ความแตกต่าง ระหว่าง ง่าย เฉลี่ยเคลื่อนที่ และ ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่

ความแตกต่าง ระหว่าง ง่าย เฉลี่ยเคลื่อนที่ และ ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่

Forex- ลับ สัมผัส การตรวจทาน
backtesting -a- ซื้อขาย กลยุทธ์
Cbi   หุ้น ตัวเลือก


Binary ตัวเลือก ปิด ฟอร์ม Forex ตลาด เปิด ใน วันอาทิตย์ Forex- XTB ฟอรั่ม Centrum -forex- บังกาลอร์ - Indiranagar Forex วารสาร แอป ฟรี เฉลี่ยเคลื่อนที่ ข้าม EA

ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยและเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักมีทั้งค่าเฉลี่ย แต่คำนวณได้แตกต่างกัน เพื่อทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยและถ่วงน้ำหนักก่อนอื่นเราต้องเข้าใจความหมายของคำสองคำ เราทุกคนรู้เกี่ยวกับค่าเฉลี่ยตามที่ได้รับการสอนมากในช่วงต้นของโรงเรียน แต่สิ่งที่เป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักนี้และสิ่งที่ใช้มันเป็นแนวคิดที่จำเป็นต้องรู้ถึงประสิทธิภาพโดยรวมหรือปรากฏการณ์ ถ้ามีเด็กชาย 10 คนในชั้นเรียนที่มีน้ำหนักแตกต่างกันเราจะคำนวณน้ำหนักเฉลี่ยโดยการเพิ่มน้ำหนักแต่ละตัวแล้วหารค่าทั้งหมด 10 ให้เท่ากับน้ำหนักเฉลี่ยของชั้นเรียน ดังนั้นค่าเฉลี่ยคือผลรวมของการสังเกตแต่ละข้อโดยหารด้วยจำนวนข้อสังเกต โดยทั่วไปค่าถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักยังเป็นค่าเฉลี่ยที่มีความแตกต่างเล็กน้อยที่สังเกตไม่ได้ทั้งหมดมีน้ำหนักเท่ากัน ถ้าการสังเกตที่แตกต่างกันมีความสำคัญแตกต่างหรือน้ำหนักในกรณีนี้การสังเกตแต่ละครั้งจะถูกคูณด้วยน้ำหนักและเพิ่มขึ้น นี้จะทำเพื่อพิจารณาความสำคัญของการสังเกตที่แตกต่างกันเนื่องจากพวกเขามีความสำคัญมากกว่าคนอื่น ๆ ซึ่งแตกต่างจากค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายซึ่งข้อสังเกตทั้งหมดมีค่าเท่ากันโดยค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักการสังเกตทุกครั้งจะได้รับการกำหนดน้ำหนักที่แตกต่างกันและทำให้ค่าเฉลี่ยคำนวณโดยคำนึงถึงความสำคัญของการสังเกตแต่ละครั้ง แนวคิดนี้จะมาจากตัวอย่างต่อไปนี้ สมมติว่าทฤษฎีและน้ำหนักปฏิบัติที่แตกต่างกันในน้ำหนักเฉลี่ยของการสอบจะต้องได้รับการคำนวณเพื่อตัดสินประสิทธิภาพของนักเรียนในเรื่องแทนที่จะใช้ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่าย เป็นที่ชัดเจนว่าค่าเฉลี่ยเป็นเพียงกรณีพิเศษของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเนื่องจากทุกค่ามีน้ำหนักเท่ากันหรือเท่ากับที่นี่ ตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักสามารถนำมาเป็นค่าเฉลี่ยซึ่งทุกค่ามีน้ำหนักแตกต่างกัน น้ำหนักเหล่านี้เป็นตัวกำหนดความสำคัญสัมพัทธ์ของแต่ละปริมาณโดยเฉลี่ย ดังนั้นถ้าคุณต้องการหาค่าเฉลี่ยของน้ำหนักของหลายค่านี่เป็นสูตรทั่วไป ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (a1w1a2w2a3w3..nwn) (w1w2..wn) นี่คือค่าของปริมาณในขณะที่ w เป็นน้ำหนักของปริมาณเหล่านี้ การคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยใช้ Microsoft excel sheet เป็นเรื่องง่ายมาก สิ่งที่คุณต้องทำคือกรอกค่าของปริมาณและน้ำหนักของพวกเขาในคอลัมน์ที่อยู่ติดกัน ใช้เครื่องมือสูตรและคำนวณผลิตภัณฑ์ของคอลัมน์สองคอลัมน์ที่อยู่ติดกันเขียนผลิตภัณฑ์ในคอลัมน์ที่สาม เพิ่มมูลค่าของปริมาณและคอลัมน์ผลิตภัณฑ์ ใช้สูตรเพื่อแบ่งค่าสองค่าที่ได้รับและคุณมีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเป็นสิ่งสำคัญเมื่อคุณจัดการกับความถี่หรือการแจกแจง หากคุณได้รับชุดข้อมูลสำหรับการเรียนในชั้นเรียนคณิตศาสตร์และคุณได้รับคำบอกว่านักเรียน 10 คนทำนักเรียน 90 คน 15 คนทำนักเรียน 80 คนและ 5 คนทำ 70 คนและขอให้พิจารณาคะแนนเฉลี่ยสำหรับชั้นเรียน ไม่สามารถใช้ค่าเฉลี่ยตามปกติของ (908070) 3 คุณต้องคำนึงถึงความจริงที่ว่ามีหลายกรณีของแต่ละเกรด คุณมีน้ำหนักต่อแต่ละชั้น (90, 80, 70) โดยคูณด้วยจำนวนอินสแตนซ์ (10, 15, 5 ตามลำดับ) จากนั้นให้คุณรวมน้ำหนักและหารด้วยจำนวนอินสแตนซ์ที่จะคำนวณถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก แน่นอนคุณสามารถดูได้จากตัวอย่างง่ายๆนี้ที่คุณไม่จำเป็นต้องคำนวณค่าเฉลี่ยตามปกติเพื่อพิจารณาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก คุณอาจสังเกตเห็นด้วยว่าถ้าคุณเขียนคะแนนทั้งหมดและทำค่าเฉลี่ยตามปกติคุณควรได้รับผลลัพธ์เช่นเดียวกัน สำหรับนักเรียน 30 คนที่ไม่ได้เป็นปัญหามากนัก แต่ถ้าคุณเก็บข้อมูลหลายพันจุดข้อมูลจะไม่เป็นประโยชน์ สำหรับการใช้งานนั้นมีหลายครั้งที่จำเป็นต้องใช้ สมมติว่าคุณกำลังทำผลการเรียนในชั้นเรียน Calc 1 และคุณต้องการทราบคะแนนเฉลี่ยในช่วง 10 ปีที่ผ่านมาชั้นเรียนได้รับการสอน คุณเก็บคะแนนเฉลี่ยของแต่ละชั้นเรียนและจำนวนนักเรียนที่อยู่ในชั้นเรียนนั้นในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา ไม่ควรคำนึงถึงค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยของคะแนนเฉลี่ยเนื่องจากแต่ละชั้นมีจำนวนนักเรียนที่แตกต่างกันในชั้นเรียน คุณต้องการน้ำหนักเฉลี่ยของแต่ละชั้นเรียนโดยใช้จำนวนนักเรียนที่เข้าเรียนในชั้นเรียน อีกรูปแบบหนึ่งของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่คุ้นเคยกับนักเรียนระดับมัธยมศึกษาตอนต้นทั้งหมดคือการคำนวณเกรดของพวกเขา ครูต้องการให้ความสำคัญกับคะแนนเฉลี่ยและการทดสอบขั้นสุดท้ายมากกว่าการบ้านและการทดสอบหน่วย ครูกำหนดน้ำหนักสำหรับแต่ละประเภทของเกรดอาจ MidtermFinal - 70, Homework - 5 และ Unit Tests - 25 จากนั้นครูจะคำนวณค่าเฉลี่ยของแต่ละประเภทของเกรดและคูณด้วยน้ำหนักเพื่อพิจารณาค่าเฉลี่ย นี่เป็นเพียงตัวอย่างง่ายๆ เมื่อใดก็ตามที่คุณทำงานกับข้อมูลที่ไม่เท่ากันในแง่ที่ว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเป็นไปได้จริง บ่อยครั้งที่คุณใช้ค่าเฉลี่ยเฉลี่ย แต่จริงๆแล้วความเป็นไปได้ในการใช้งานนั้นไม่มีที่สิ้นสุด ตอบ: 6 สิงหาคม 2017 Stack Exchange, Inc ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงโดยอิงจากราคาข้างต้นจะคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้: ตามสมการข้างต้น ราคาเฉลี่ยในช่วงดังกล่าวข้างต้นเท่ากับ 90.66 การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการขจัดความผันผวนของราคาที่แข็งแกร่ง ข้อ จำกัด ที่สำคัญคือจุดข้อมูลจากข้อมูลที่เก่ากว่าจะไม่ได้รับการถ่วงน้ำหนักใด ๆ กว่าจุดข้อมูลใกล้จุดเริ่มต้นของชุดข้อมูล นี่คือที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเข้ามาเล่น ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักกำหนดน้ำหนักให้มากขึ้นกับจุดข้อมูลปัจจุบันมากขึ้นเนื่องจากมีความเกี่ยวข้องมากกว่าจุดข้อมูลในอดีตอันไกลโพ้น ผลรวมของการถ่วงน้ำหนักควรเพิ่มได้ถึง 1 (หรือ 100) ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆการถ่วงน้ำหนักมีการกระจายอย่างเท่าเทียมกันซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงไม่แสดงในตารางด้านบน ราคาปิดของ AAPL
Forex- CN
ที่ดีที่สุดของ หุ้น ตัวเลือก การ ซื้อ ในขณะนี้