อัตโนมัติ -trading- ระบบ CME

อัตโนมัติ -trading- ระบบ CME

ที่ดีที่สุด -forex- มือถือ ซื้อขาย แพลตฟอร์ม
ข้อดี และ ข้อเสีย ของ ง่าย เฉลี่ยเคลื่อนที่ - วิธี
Forexpros - Santander


Binary ตัวเลือก - MT4 ปลั๊กอิน Forexpros สกุลเงิน ดอลลาร์สหรัฐ - INR Forex- สวีเดน สตอกโฮล์ม Forex -usd - อินเดีย รูปี GCM -forex- มือถือ ผู้ประกอบการค้า 2 เฉลี่ยเคลื่อนที่ - ครอสโอเวอร์ ลูกศร

ต้องการการค้าสำหรับการใช้ชีวิตในวันการค้าที่จะชนะเราเปิด folks เช่นคุณที่ยังคงเล่นเกมคาดเดาในการเตรียมการที่ดีกว่าการศึกษาพ่อค้า คุณสนใจในการเรียนรู้วิธีการค้าขายวัน แต่ไม่ทราบว่าจะเริ่มต้นการทำความเข้าใจกับตลาดที่แตกต่างกันการค้าซอฟต์แวร์กฎนายหน้าและผลลัพธ์อาจทำให้เกิดความสับสน นอกจากนี้การทำความเข้าใจความเสี่ยงและลักษณะที่คาดการณ์ไม่ได้ของตลาดโดยทั่วไปไม่ได้สอน หากเป้าหมายของคุณคือการเป็นผู้ค้ารายวันความสำคัญอันดับแรกคุณควรเป็นรากฐานที่มั่นคง หลายคนเริ่มเข้าสู่การซื้อขายด้วยความคิดที่เรียบง่ายไม่ถูกต้องไม่ใช่เรื่องง่ายและไม่แน่นอนสำหรับทุกคน เราจัดเตรียมสภาพแวดล้อมการเรียนรู้แบบเรียลไทม์โดยใช้แผนภูมิ เราเน้นการดำเนินการด้านราคาร่วมกับกฎเกณฑ์ที่เป็นรูปธรรม เราไม่ได้ใช้ตัวชี้วัดการวิเคราะห์ทางเทคนิคหรือ pseudoscience เราปล่อยให้การเคลื่อนไหวของราคากำหนดกลยุทธ์และวิธีการจัดการธุรกิจการค้า เรานำเสนอการฝึกอบรมสดพร้อมหลักสูตรทั้งหมดของเรา โดยใช้วิธีการส่วนบุคคลที่เหมาะสมสำหรับทุกระดับทักษะเป้าหมายของเราคือช่วยให้คุณเข้าใจถึงความเสี่ยงและผลตอบแทนที่เป็นไปได้ผ่านการซื้อขาย ดูว่านักเรียนของเราพูดอะไรในวิดีโอสวัสดีฉันชื่อ John Paul และ Im ผู้ก่อตั้ง Day Trade เพื่อชิงรางวัล ฉันจะไปสอนคุณเองว่าจะเป็นพ่อที่ดีกว่าได้อย่างไร ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา Ive ได้คิดค้นความลับในการซื้อขายวันที่ประสบความสำเร็จ ตอนนี้ฉันจะแบ่งปันความลับเหล่านี้กับคุณ เมื่อคลิกค้นหาโซลูชันของคุณ คุณก้าวเข้ามาใกล้เป้าหมายของคุณมากขึ้น ไม่ว่าคุณจะเป็นนักลงทุนรายแรกที่ต้องการหาเทคนิคใหม่ ๆ หรือต้องการเรียนรู้วิธีการค้าตลาดอย่างต่อเนื่องก็ตามเรายินดีสนับสนุนคุณ สมัครสมาชิกวิดีโอการซื้อขายล่าสุดของเราความอดทนและทักษะการสอนพิเศษของ John Pauls ทำให้ฉันตัดสินใจที่จะลงทะเบียนเรียนในฐานะนักเรียน ndash Nathan M. Mentorship Student, Seaside หรือ John วิธีการสอนของคุณที่นี่ทำให้ฉันมั่นใจในการซื้อขายหลักทรัพย์ในชีวิตประจำวันมากขึ้นโดยไม่ต้องกลัวว่าจะเป็นเช่นนี้เสมอไป ขอบคุณมาก. ndash Anna S. Queensland, Australia คุณรู้ไหมว่าฉันคิดว่าฉันควรจะค้า ATO เพื่อเสริมการเกษียณอายุของฉันทั้งหมดด้วยตัวเอง ผมรู้สึกยินดีเป็นอย่างยิ่งที่ได้เห็นผลงานของ บริษัท ndash Tim W. Omaha, Nebraska วันนี้เป็นวันแรกที่ฉันซื้อขายด้วยเงินจริง ฉันทำ 600.00 ก่อนค่าคอมมิชชั่นและจ่ายเงินสำหรับ Atlas Line ในวันแรกของการซื้อขาย ndash Walid A. San Diego, California คำด่วนสำหรับคุณว่าฉันได้ฝึกฝนสิ่งที่คุณสอนให้ฉันเมื่อวานใน Scalping การกระทำราคา นี่เป็นจุดที่ง่ายที่สุดเมื่อรูปแบบกลายเป็นที่คุ้นเคย ndash นาธานเอ็มเกียร์ฮาร์ตโอเรกอนการซื้อขายของฉันไม่อาจทำได้ดีกว่า Im ซื้อขายสองจำนวนมากและหยุดการซื้อขายที่ประมาณ 4 จุดแล้วทำเกือบสองครั้งที่ฉันได้ก่อนที่จะเกษียณเมื่อเดือนตุลาคม ndash Frank D. Merrillville, Indiana ฉันซื้อ Atlas Line และฉันชอบมันมาก ในความเป็นจริงหนึ่งในตัวบ่งชี้ทางเทคนิคน้อยมากที่ Ive เคยเห็นที่ดูเหมือนว่าจะทำงานบ่อยกว่าไม่ ndash Francesco C. เมลเบิร์น, ออสเตรเลียการค้าวันที่จะชนะคือบางส่วนของเงินที่ดีที่สุด Ive ใช้เวลาในการซื้อขาย E-Mini มันง่ายที่จะเข้าใจวิธีการอย่างสมบูรณ์วัตถุประสงค์ที่จะทำให้ฉันมีผลกำไรที่แท้จริงเกือบทุกวัน ndash Jill F. ซิดนีย์, ออสเตรเลีย Ive ได้ซื้อหลักสูตรการซื้อขายออนไลน์มากมายซึ่งทั้งหมดนี้แสดงให้เห็นถึงตัวบ่งชี้บางอย่าง หลักสูตรของคุณแตกต่างกัน ขอขอบคุณสำหรับการอธิบายว่าการดำเนินการด้านราคาสามารถแสดงวิธีการค้าขายที่ดีกว่าได้อย่างไร การทดลองใช้และข้อผิดพลาดในตลาดมีราคาแพงและใช้เวลานาน โปรแกรมการให้คำปรึกษาแปดสัปดาห์ของเราได้รับการออกแบบให้เป็นทางลัดเพื่อการซื้อขายที่ประสบความสำเร็จ แทนที่จะซื้อหลักสูตรและซอฟต์แวร์แต่ละตัวของเราให้พิจารณาการเรียนรู้ทุกอย่างที่ฉันต้องสอนในช่วงแปดสัปดาห์ที่ผ่านมาของโปรแกรมนี้มากกว่า 10 วิธีในการดำเนินการตามราคาการซื้อขายแต่ละแบบหรือแบบกลุ่ม เราจะช่วยคุณพัฒนาตนเองได้อย่างไรช่วยกันค้าขายเพื่อรับความรู้ด้วยโปรแกรมการฝึกสอนส่วนบุคคลนี้ John Paul สอนทุกสิ่งทุกอย่างที่เขารู้จักในช่วงแปดสัปดาห์ที่ผ่านมาของการฝึกอบรม รวมหลักสูตรและซอฟต์แวร์ทั้งหมดของเรา การฝึกอบรมแต่ละครั้งจะถูกบันทึกเพื่อใช้อ้างอิงในอนาคต วัว 8 สัปดาห์ของการฝึกส่วนตัว w John Paul bull หลักสูตรทั้งหมดซอฟต์แวร์และผลิตภัณฑ์รวมถึง bull ดูเซสชันที่บันทึกไว้หลังจากนั้น bull กลายเป็นผู้ประกอบการค้ารายวันแบบมืออาชีพรู้วิธีและเวลาในการเข้าสู่แต่ละการค้าโดยใช้ซอฟต์แวร์ Atlas Linereg ใช้งานง่ายมากมีราคาเริ่มต้นที่แน่นอนและทำหน้าที่เป็นเครื่องมือในการยืนยันธุรกิจการค้า การฝึกอบรมสดรวมอยู่ด้วย เข้ากันได้กับ NinjaTradertrade, TradeStation และ eSignal ล่าสุด วัว Bull Exact Long และ Short Sign สัญญาณวัวกระท่อนกระแท่นซอฟต์แวร์อัตโนมัติที่มีความเที่ยงตรงสูงการฝึกอบรมสดรวมถึงวัวการค้าสัญญาซื้อขายล่วงหน้าสกุลเงินและอัตราแลกเปลี่ยนเบื่อประสิทธิภาพที่แย่กับตัวบ่งชี้หรือการวิเคราะห์ทางเทคนิควิธีการซื้อขายวันแบบที่ต้องใช้ผลการค้นหาของคุณสิ้นสุดลง จากหลักสูตรเปิดคอร์สเรียนรู้ทักษะการไต่เต้าคุณจะพบสิ่งที่คุณต้องการสำหรับผลลัพธ์ที่คุณต้องการในฐานะนักลงทุนสกุลเงินฟิวเจอร์อินดี้หรือสกุลเงิน bull กลยุทธ์ที่คุณไม่สามารถหาที่ใดก็ได้อื่น ๆ bull หลักสูตรที่นำเสนอในรูปแบบการดาวน์โหลดได้ทันที bull การฝึกอบรมแบบสดจะรวมถึง bull Compliments กลยุทธ์ที่มีอยู่หน้านี้จะให้ภาพรวมของ 8 Charting Platforms DecisionBar ที่แตกต่างกันได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับ เมื่อติดตั้งบนคอมพิวเตอร์ DecisionBar จะซ้อนทับแผนภูมิที่สร้างขึ้นโดยแพลตฟอร์มเหล่านี้และระบุโอกาสทางการค้าที่ทำกำไรได้ด้วยความเร็วและความแม่นยำที่ไม่น่าเชื่อในแบบเรียลไทม์เช่นเดียวกับที่เกิดขึ้น คุณสามารถเพิ่มแพลตฟอร์มที่เข้ากันได้กับ DecisionBar ส่วนใหญ่ที่ระบุไว้ด้านล่างโดยมีค่าใช้จ่ายเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยในช่วงระยะเวลาทดลองใช้ของคุณ โปรดสละเวลาสักครู่เพื่อดูแพลตฟอร์มการซื้อขายที่แสดงด้านล่างเพื่อดูว่ามีคุณสมบัติใดที่เหมาะสมกับคุณมากที่สุด แม้ว่าแต่ละคนจะมีคุณลักษณะเฉพาะที่เป็นเอกลักษณ์ของตนเอง แต่ส่วนใหญ่จะมีคุณลักษณะมาตรฐานที่ผู้ค้าที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดใช้ทุกวัน มี 3 สถานการณ์: ถ้าคุณยังใหม่กับการซื้อขายคุณจะต้องเลือกแพลตฟอร์มแผนภูมิ คุณจะเลือกจากแพลตฟอร์มด้านล่างเมื่อคุณผ่านกระบวนการสั่งซื้อ DecisionBar แบบง่ายๆ ถ้าคุณต้องการความช่วยเหลือในการเลือกแพลตฟอร์มแผนภูมิเพียงแค่โทรหรืออีเมลที่สำนักงานของเรา หากคุณกำลังซื้อขายอยู่ในขณะนี้และคุณกำลังใช้แพลตฟอร์มด้านล่างนี้อยู่แล้วคุณไม่จำเป็นต้องเลิกใช้แพลตฟอร์มการทำแผนภูมิหรือเปลี่ยนโบรกเกอร์ที่มีอยู่ คุณจะต้องติดตั้ง DecisionBar ในคอมพิวเตอร์ของคุณเพื่อให้ทำงานกับคุณได้ทันที เมื่อคุณเป็นสมาชิก DecisionBar ทีมสนับสนุนของเราจะช่วยคุณในการติดตั้ง หากคุณกำลังซื้อขายอยู่และคุณไม่ได้ใช้แพลตฟอร์มใด ๆ ที่ระบุไว้ด้านล่างนี้คุณมีทางเลือก 3 วิธีเพื่อให้ได้พลังตัดสินใจของ DecisionBar ที่เหมาะกับคุณ: 1: คุณอาจพบว่าฟีดข้อมูลนายหน้าของคุณสามารถใช้งานได้กับแพลตฟอร์มการสร้างแผนภูมิด้านล่าง NinjaTrader และ MultiCharts เข้ากันได้กับโบรกเกอร์ฟีดข้อมูลต่างๆ 2: เพียงใช้ DecBar รุ่นใหม่บนเว็บ ขับเคลื่อนโดย TradeView พร้อมกับแพลตฟอร์มปัจจุบันของคุณในหน้าต่างอื่นหรือบนหน้าจอคอมพิวเตอร์เครื่องอื่น 3: หากตัวเลือกที่ 1 และ 2 ไม่เหมาะสำหรับคุณคุณยังคงไม่จำเป็นต้องยกเลิกการเป็นนายหน้าหรือแพลตฟอร์มการสร้างแผนภูมิในปัจจุบันอย่างไรก็ตามคุณจะต้องเพิ่มแพลตฟอร์มแผนภูมิที่เข้ากันได้กับ DecisionBar คำถามที่ถามตัวเองว่าจริงๆแล้วคุณสามารถที่จะไม่ใช้ประโยชน์จาก DecisionBar ในคลังสินค้าการค้าของคุณได้โดยเร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้บ่อยแค่ไหนคุณจะสะดุดเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มจำนวนคู่กับมูลค่าสุทธิของคุณ มีคำถามหรือหากมีอะไรที่เราสามารถช่วยให้คุณได้โปรดติดต่อเราได้ที่: eMail: supportdecisionbar โทรศัพท์: 800-228-4256 International: 954-302-7836 Skype: barry.zeitlin แพลตฟอร์มการทำแผนภูมิที่เข้ากันได้กับ DecisionBar ได้อธิบายไว้ด้านล่าง NinjaTrader เป็นซอฟท์แวร์ซื้อขายหลักทรัพย์และการเป็นนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ของเราที่แนะนำโดยผู้ค้าทั่วโลกรวมถึงลูกค้าของเรา การพัฒนาแบบจำลองเชิงโต้ตอบขั้นสูงและการทำ backtesting การจำลองการค้าและการเล่นใหม่การตลาดแบบสดและการทดลองใช้ข้อมูลตลาดแบบมีส่วนร่วม 450 Add-on ของบุคคลที่สามที่ปรึกษาด้านการศึกษาแอมป์ตามคำแนะนำของเราที่แนะนำและนายหน้าซื้อขายอัตรา NinjaTrader ให้ผู้ค้าที่มีค่าคอมมิชชั่นลดลึกก่อนหน้านี้เฉพาะมืออาชีพเท่านั้น ผู้ค้าที่เตรียมพร้อมสำหรับตลาดสดสามารถเริ่มต้นได้ในวันนี้ด้วยการสาธิตแพลตฟอร์มการซื้อขายฟรีที่มีข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์ คำถามหรือความสนใจในการเรียนรู้เพิ่มเติมติดต่อ NinjaTrader ที่ brokeragesalesninjatrader DecisionBar ฟรีสำหรับ NinjaTrader ในขณะนี้มีสแกนเนอร์ที่สามารถสแกนรายการสัญลักษณ์สำหรับสัญญาณ DecisionBar ในแบบเรียลไทม์ คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ NinjaTrader ได้โดยไปที่เว็บไซต์ NinjaTrader ที่: แบบเรียลไทม์บนเว็บของ DecisionBar ที่ขับเคลื่อนโดย TradingView เทรดเดอร์แวร์เป็นแพลตฟอร์มกราฟฟิกบนเว็บที่น่าตื่นเต้นและเป็นนวัตกรรมใหม่ที่นำเสนอแผนภูมิที่มีคุณภาพระดับมืออาชีพและฟรีข้อมูลเรียลไทม์สำหรับสัญลักษณ์เกือบพันชนิดซึ่งรวมถึงหุ้นโฟและอีทีเอฟ สมาชิก TradingView ขั้นพื้นฐานคือ FREE TradingView มีฟังก์ชันการทำงานที่ทันสมัยที่สุดบนแพลตฟอร์มการสร้างแผนภูมิบนเดสก์ท็อป สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและเพื่อดูแผนภูมิ TradingView สดคลิกที่ลิงค์ด้านล่าง: MultiCharts เป็นแผนภูมิที่มีประสิทธิภาพมากและเป็นแพลตฟอร์มการเทรดอัตโนมัติที่ออกแบบมาสำหรับผู้ค้าทั่วไปหุ้นและผู้ค้า Forex คุณลักษณะสำคัญของ MultiCharts คือการทำงานร่วมกับ TradeStation EasyLanguage มาตรฐานอุตสาหกรรม การศึกษา EasyLanguage สามารถปรับแต่งให้เหมาะสมและได้รับการทดสอบย้อนกลับก่อนที่จะนำไปใช้จริงในตลาดจริง MultiCharts ประกอบด้วยแผนภูมิที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นมากในการจัดการแผนภูมิเฟรมหลายแบบและแบบหลายเฟรมและทำงานร่วมกับผู้ให้บริการข้อมูลสตรีมมิ่งชั้นนำที่สุด ชุดข้อมูลตามเวลาและตามจำนวนรวมทั้งชุดข้อมูลการเสนอราคาถามหรือข้อมูลการค้าสามารถผสมกันภายในแผนภูมิเดียวกันได้ สมาชิก DecisionBar ที่เลือก MultiCharts จะได้ทดลองใช้ฟรี 30 วันโดยอัตโนมัติ หลังจากการทดลองสมาชิก DecisionBar ได้รับส่วนลด 50% จากค่าบริการรายเดือนปกติและคิดค่าบริการเพียง 49 เดือน ทั้งหมดที่คุณต้องทำเพื่อใช้ประโยชน์จากส่วนลดพิเศษนี้ไปที่หน้าลงชื่อสมัครใช้ของเราและเลือก MultiCharts เป็นแพลตฟอร์มการสร้างแผนภูมิของคุณ คุณจะได้รับคำแนะนำในการดาวน์โหลดหลังจากที่เราได้รับใบสมัครของคุณแล้ว MultiCharts รวมถึงข้อมูลสิ้นวันฟรีสำหรับหุ้นและเข้ากันได้กับฟีดข้อมูลหลาย ๆ ข้อมูล (บางข้อมูลฟรี) รวมถึงข้อมูลเรียลไทม์และล่าช้าข้อมูล TRUE Tick-by-Tick USIntl Futures, หุ้น USCA, ดัชนี Equity-Index ตัวเลือกตัวบ่งชี้ดัชนีตลาด Forex 500 (TICK, TRIN, ect) MarketdepthLevel II DataRT Streaming ข้อมูลพื้นฐานข้อมูล 180 วันตามปฏิทินของข้อมูลที่ติ๊ก 15 ปีข้อมูลย้อนหลังได้ถึง 1800 สัญลักษณ์สามารถดูได้พร้อมกันตลอด 24 ชม. การสนับสนุนลูกค้า CME Non-Pro Waiver Program ใช้ได้ทดลองใช้ฟรี - คลิกที่นี่เพื่อรับข้อเสนอพิเศษสำหรับผู้ค้าปลีก DecisionBar สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ DTN IQFeed โปรดติดต่อ James To Toll Free: 800.475.4755 x8432 โดยตรง: 402.255.8432 Skype ID: iqfeedjames james.todtn. อย่าลืมพูดถึง quotDecisionBarquot เพื่อรับโปรโมชั่นพิเศษที่ไม่สามารถใช้งานได้ผ่านทางเว็บไซต์ มีข้อ จำกัด บางประการ Bloomberg Barchart eSignal (ทดลองใช้ฟรี 30 วัน) โบรกเกอร์เชิงโต้ตอบ (ฟรีสำหรับผู้ถือบัญชี) Rithmic TradeStation (ฟรีสำหรับผู้ถือบัญชี) Zen-Fire (ทดลองใช้ฟรี 30 วัน) สำหรับคำอธิบายที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นของ MultiCharts คลิกที่นี่ คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ MultiCharts ได้โดยไปที่เว็บไซต์ MultiCharts ที่: eSignal เป็นแพลตฟอร์มการเสนอราคาและแผนภูมิชั้นนำสำหรับผู้ค้ามืออาชีพ ประกอบด้วยข้อมูลฟีดข้อมูลราคาแผนภูมิและการศึกษาทางเทคนิคเบื้องต้นและเครื่องมือวาดภาพ คุณสามารถเพิ่มตัวเลือกอื่น ๆ เช่นคำคมระดับที่ 2, ข่าวเรียลไทม์และการศึกษาขั้นสูงเพิ่มเติมโดยมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม eSignal สามารถให้ข้อมูลเรียลไทม์สำหรับตลาดส่วนใหญ่ทั่วโลก หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ eSignal และลงทะเบียนทดลองใช้ฟรี 30 วัน กรุณาเยี่ยมชมเว็บไซต์ eSignal ที่ esignal MetaTrader 4 เป็นโปรแกรมการวิเคราะห์แผนภูมิและการซื้อขายแบบ forex ซึ่งรวมถึงข้อมูลพ็อกเก็ตฟรีแบบ real-time MetaTrader จัดทำโดยโบรกเกอร์ forex จำนวนมากโดยไม่มีค่าใช้จ่าย MetaTrader สามารถใช้งานได้กับทุกคนที่เปิดบัญชีสาธิตฟรีกับโบรกเกอร์ที่เข้ากันได้กับ MetaTrader เปรย ผู้ค้า Forex สามารถเริ่มต้นได้โดยการเปิดบัญชีสาธิตฟรีกับโบรกเกอร์ MetaTrader4 คุณสามารถใช้ลิงก์ด้านล่างเพื่อค้นหาโบรกเกอร์ที่มีบัญชีทดลองฟรี MetaTrader4: ขณะนี้มีให้บริการ MetaTrader 5 เป็นโปรแกรมปรับปรุงที่เขียนขึ้นใหม่อีกครั้งจากผู้คน MetaQuotes เช่น MT4 เป็นโปรแกรมวิเคราะห์แผนภูมิและวิเคราะห์การซื้อขายแบบ forex ซึ่งมีข้อมูล forex ฟรีแบบเรียลไทม์ MetaTrader 5 จัดทำโดยโบรกเกอร์ forex เพียงไม่กี่แห่งเท่านั้น DecisionBar for MT5 ได้รับการเขียนใหม่อย่างสมบูรณ์และมีการเสนอเป็นโปรแกรมแยกต่างหากจาก MT4 กล่าวอีกนัยหนึ่งแม้ว่านโยบายของเราเกี่ยวกับการเปลี่ยนแพลตฟอร์มค่อนข้างเป็นแบบเสรีนิยม แต่อาจมีค่าธรรมเนียมที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนจาก Mt4 เป็น MT5 เช่นเดียวกับอาจมีค่าธรรมเนียมที่เกี่ยวข้องกับการสลับระหว่างแพลตฟอร์มการสร้างแผนภูมิอื่น ๆ ค่าธรรมเนียมนี้ใช้ได้กับการเปลี่ยนอายุการใช้งานตลอดอายุการใช้งานหลังจากผ่านไปหนึ่งปี โปรดตรวจสอบข้อกำหนดในการให้บริการของเราเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับนโยบายของเราเกี่ยวกับการสลับระหว่างแพลตฟอร์ม MetaTrader 5 สามารถใช้งานได้กับทุกคนที่เปิดบัญชีสาธิตฟรีกับโบรกเกอร์ที่เข้ากันได้กับ MetaTrader 5 ในการลงชื่อสมัครใช้ DecisionBar สำหรับ MetaTrader 5 คุณต้องส่งอีเมลไปที่ supportdecisionbar พร้อมด้วย MT5 ลงชื่อสมัครใช้ในบรรทัดเรื่องสำหรับคำแนะนำในการลงชื่อสมัครใช้ เปรย ผู้ค้า Forex สามารถเริ่มต้นโดยการเปิดบัญชีสาธิตฟรีกับโบรกเกอร์ MetaTrader5 คุณสามารถใช้ลิงก์ด้านล่างเพื่อค้นหาโบรกเกอร์ที่มีบัญชีสาธิตฟรี MetaTrader5: TradeStation เป็นนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์และคุณต้องเปิดบัญชีซื้อขายหลักทรัพย์เพื่อใช้แพลตฟอร์มของตน แพลตฟอร์ม TradeStation มีให้บริการฟรีสำหรับผู้ค้าที่ใช้งานอยู่ แต่ต้องเสียค่าใช้จ่าย 99.95 เดือนหากคุณไม่ได้รับระดับกิจกรรมขั้นต่ำ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ TradeStation และดูว่าคุณมีสิทธิ์ได้ทดลองใช้แพลตฟอร์มแผนภูมิ TradeStation ฟรีโปรดติดต่อ Allen Brown ที่ 888-223-9671 หรือคลิกที่นี่เพื่อส่งอีเมลไปที่ Allen อย่าลืมพูดถึง DecisionBar Trading อัลเลนสามารถนำคุณผ่านขั้นตอนการเปิดบัญชีรวมถึงตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีความตระหนักในสิ่งที่สิ่งจูงใจและทรัพยากรการฝึกอบรมมีให้กับลูกค้ารายใหม่ ๆ ปัจจุบัน TradeStation เสนอส่วนลดค่าคอมมิชชั่นให้กับค่าใช้จ่ายทั้งหมดของค่าธรรมเนียมการสมัคร DecisionBar ในการมีสิทธิ์คุณต้องเป็นสมาชิกใหม่ DecisionBar Yearly หรือ Lifetime และเปิดบัญชีใหม่หรือบัญชีซื้อขายล่วงหน้ากับ บริษัท TradeStation Securities TradeStation จะยกเว้นค่าธรรมเนียมการให้บริการบัญชีรายเดือนรวมถึงข้อมูลหุ้นระดับ 1 และหรือ Globex Value Bundle สำหรับลูกค้าใหม่ ๆ ได้อีก 120 วัน สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมกรุณาติดต่อ Allen Brown โดยใช้ข้อมูลการติดต่อข้างต้น ซอฟต์แวร์ MetaStock สำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคนำประสบการณ์กว่า 10 ปีในการสร้างซอฟต์แวร์การสร้างแผนภูมิสำหรับผู้ค้า MetaStock มีฟีดข้อมูลของตัวเองสำหรับหุ้นฟิวเจอร์สหรืออัตราแลกเปลี่ยน สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ MetaStock กรุณาคลิกที่นี่สถาปัตยกรรมการซื้อขายหลักทรัพย์ชั้นสถาปัตยกรรมชั้นธุรกิจภาพรวมของผู้บริหารการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นปริมาณข้อมูลตลาดที่สูงขึ้นและความต้องการด้านกฎระเบียบใหม่ ๆ คือแรงผลักดันที่อยู่เบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม บริษัท กำลังพยายามที่จะรักษาความสามารถในการแข่งขันโดยการเปลี่ยนกลยุทธ์การซื้อขายและเพิ่มความเร็วในการซื้อขายอย่างต่อเนื่อง สถาปัตยกรรมที่ทำงานได้ต้องมีเทคโนโลยีล่าสุดจากทั้งเครือข่ายและโดเมนแอ็พพลิเคชัน จะต้องมีการแยกส่วนเพื่อให้เป็นเส้นทางที่สามารถจัดการได้เพื่อพัฒนาส่วนประกอบต่างๆโดยมีการหยุดชะงักโดยสิ้นเชิงต่อระบบโดยรวม ดังนั้นสถาปัตยกรรมที่เสนอโดยบทความนี้ขึ้นอยู่กับกรอบการให้บริการ เราตรวจสอบบริการต่างๆเช่นการส่งข้อความแฝงต่ำพิเศษการตรวจสอบแอบแฝง multicast การประมวลผลการจัดเก็บข้อมูลและการประยุกต์ใช้ระบบเสมือนจริงการซื้อขายความคล่องตัวการซื้อขายและไคลเอ็นต์บางเครื่อง การแก้ปัญหาความต้องการที่ซับซ้อนของแพลตฟอร์มการซื้อขายยุคหน้าต้องสร้างขึ้นด้วยแนวคิดแบบองค์รวมข้ามพรมแดนของไซโลดั้งเดิมเช่นธุรกิจและเทคโนโลยีหรือแอพพลิเคชันและระบบเครือข่าย เอกสารฉบับนี้มีเป้าหมายหลักคือเพื่อให้แนวทางในการสร้างแพลตฟอร์มการซื้อขายแบบแอบแฝงต่ำสุดในขณะที่เพิ่มประสิทธิภาพการส่งผ่านข้อมูลดิบและอัตราการส่งข้อความสำหรับข้อมูลการตลาดและคำสั่งซื้อขาย FIX เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้เราขอเสนอเทคโนโลยีการลดเวลาในการรับส่งข้อมูลดังต่อไปนี้: การเชื่อมต่อแบบ inter-connectionInfiniBand ความเร็วสูงหรือการเชื่อมต่อ 10 Gbps สำหรับสตอเรจการส่งข้อความความเร็วสูงการเร่งแอพพลิเคชันผ่าน RDMA โดยไม่ต้องใช้แอพพลิเคชันอีกครั้งการตรวจสอบเวลาแฝงในเวลาจริง การค้าขายกับเส้นทางที่มีความล่าช้าขั้นต่ำแนวโน้มและความท้าทายของอุตสาหกรรมสถาปัตยกรรมการค้ายุคหน้าจำเป็นต้องตอบสนองต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับความเร็วระดับเสียงและประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่นปริมาณข้อมูลตลาดแบบเลือกคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าหลังจากที่มีการแนะนำการซื้อขายเงินดอลล่าร์ปี 2550 นอกจากนี้ยังมีข้อเรียกร้องด้านกฎระเบียบสำหรับการดำเนินการที่ดีที่สุดซึ่งจำเป็นต้องมีการปรับปรุงราคาในอัตราที่ใกล้เคียงกับ 1 ms msgsec สำหรับการแลกเปลี่ยน นอกจากนี้ยังต้องมีการเปิดเผยข้อมูลที่สดใหม่และพิสูจน์ว่าลูกค้ามีการดำเนินการที่ดีที่สุด ในระยะสั้นความเร็วในการซื้อขายและนวัตกรรมเป็นปัจจัยที่มีความแตกต่าง จำนวนการซื้อขายที่เพิ่มขึ้นจะได้รับการจัดการโดยแอพพลิเคชั่นการค้าแบบอัลกอริธึมซึ่งอยู่ใกล้กับสถานที่ดำเนินการทางการค้ามากที่สุด ความท้าทายที่เกิดขึ้นกับเครื่องมือการซื้อขายในกล่องข้อความเหล่านี้คือการรวมปริมาณเพิ่มขึ้นโดยการออกคำสั่งเพื่อยกเลิกและส่งใหม่เท่านั้น สาเหตุของพฤติกรรมนี้คือการขาดการมองเห็นในสถานที่ใดที่มีการดำเนินการที่ดีที่สุด พ่อค้าคนปัจจุบันเป็นวิศวกรด้านการเงินโดยอ้างถึง quotququantquot (นักวิเคราะห์เชิงปริมาณ) ที่มีทักษะด้านการเขียนโปรแกรมซึ่งสามารถปรับรูปแบบการซื้อขายได้ทันที บริษัท ต่างๆพัฒนาเครื่องมือทางการเงินใหม่ ๆ เช่นตราสารอนุพันธ์ด้านสภาพอากาศหรือการค้าข้ามสินทรัพย์และจำเป็นต้องปรับใช้แอพพลิเคชั่นใหม่ได้อย่างรวดเร็วและในรูปแบบที่ปรับขนาดได้ ในระยะยาวความแตกต่างในการแข่งขันควรมาจากการวิเคราะห์ไม่ใช่แค่ความรู้เท่านั้น ผู้ค้าดาวฤกษ์ในวันพรุ่งนี้คาดหวังว่าจะได้รับความเสี่ยงบรรลุความเข้าใจที่แท้จริงของลูกค้าและพยายามเอาชนะตลาดอย่างต่อเนื่อง (source IBM: www-935.ibmservicesusimcpdfge510-6270-trader.pdf) ความยืดหยุ่นในการดำเนินธุรกิจนับเป็นความกังวลหลักของ บริษัท การค้าตั้งแต่วันที่ 11 กันยายน พ.ศ. 2544 โซลูชั่นในบริเวณนี้มีตั้งแต่ศูนย์ข้อมูลซ้ำซ้อนซึ่งตั้งอยู่ในภูมิประเทศที่ต่างกันและเชื่อมต่อกับศูนย์ซื้อขายหลายแห่งเพื่อแก้ปัญหาผู้ประกอบการค้าเสมือนที่เสนอผู้ค้าไฟฟ้ารายใหญ่ที่สุดในการทำงานของชั้นการซื้อขาย ในสถานที่ห่างไกล อุตสาหกรรมบริการทางการเงินเป็นหนึ่งในความต้องการที่มากที่สุดในแง่ของความต้องการด้านไอที อุตสาหกรรมกำลังประสบกับการเปลี่ยนแปลงทางสถาปัตยกรรมที่มีต่อสถาปัตยกรรมบริการเชิงบริการ (SOA) บริการทางเว็บและการทำงานแบบเสมือนของทรัพยากรด้านไอที SOA ใช้ประโยชน์จากความเร็วเครือข่ายที่เพิ่มขึ้นเพื่อให้สามารถใช้งานคอมโพเนนต์ซอฟต์แวร์แบบไดนามิกและแบบเสมือนได้ ช่วยให้สามารถสร้างแอพพลิเคชันใหม่โดยไม่เสียเงินลงทุนในระบบและโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ แนวคิดนี้มีศักยภาพในการปฏิวัติวิธีการรวมเข้าด้วยกันทำให้สามารถลดความซับซ้อนและต้นทุนของการรวมกันได้อย่างมีนัยสำคัญ (gigaspacesdownloadMerrilLynchGigaSpacesWP.pdf) แนวโน้มอีกประการหนึ่งคือการรวมเซิร์ฟเวอร์เข้ากับเซิร์ฟเวอร์ฟาร์มของศูนย์ข้อมูลในขณะที่โต๊ะทำงานของผู้ค้าปลีกมีเฉพาะส่วนขยาย KVM และเครื่องไคลเอนต์ที่บางเฉียบ (เช่นโซลูชั่น SunRay และ HP blade) เครือข่ายเมโทรความเร็วสูงช่วยให้ข้อมูลตลาดเป็นแบบหลายคั่นระหว่างสถานที่ต่างกันทำให้สามารถทำงานเสมือนจริงของชั้นการซื้อขายได้ สถาปัตยกรรมระดับสูงรูปที่ 1 แสดงสถาปัตยกรรมระดับสูงของสภาพแวดล้อมการค้า โรงงานสัญลักษณ์และเครื่องมือซื้อขายแบบ algorithmic ตั้งอยู่ในกลุ่มการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพสูงในศูนย์ข้อมูลของ บริษัท หรือที่ศูนย์ซื้อขายหลักทรัพย์ ผู้ค้ามนุษย์ตั้งอยู่ในพื้นที่ใช้งานของผู้ใช้ปลายทาง มีองค์ประกอบของแอ็พพลิเคชันสองอย่างในสภาวะแวดล้อมการค้าผู้เผยแพร่โฆษณาและสมาชิก บัสข้อความจะเป็นเส้นทางการติดต่อสื่อสารระหว่างผู้จัดพิมพ์และผู้ติดตาม มีสองประเภทของการเข้าชมที่เฉพาะเจาะจงสำหรับสภาพแวดล้อมการซื้อขาย: Market DataCarries ข้อมูลการกำหนดราคาสำหรับเครื่องมือทางการเงินข่าวและข้อมูลที่มีมูลค่าเพิ่มอื่น ๆ เช่นการวิเคราะห์ มีความละเอียดอ่อนแบบแชนแนลแบบเดียวและแบบแฝงมากโดยปกติแล้วจะส่งผ่าน multicast UDP มันวัดได้ใน updatessec และ Mbps ข้อมูลการตลาดไหลออกจากฟีดข้อมูลภายนอกอย่างน้อยหนึ่งรายการซึ่งมาจากผู้ให้บริการข้อมูลตลาดเช่นตลาดหุ้นเจ้าหน้าที่รวบรวมข้อมูลและ ECNs ผู้ให้บริการแต่ละรายมีรูปแบบข้อมูลการตลาดของตนเอง ข้อมูลจะได้รับจากตัวให้อาหารซึ่งเป็นโปรแกรมประยุกต์เฉพาะที่ทำให้ปกติและทำความสะอาดข้อมูลแล้วส่งให้ผู้บริโภคข้อมูลเช่นเครื่องมือการกำหนดราคาแอพพลิเคชันการค้าแบบอัลกอริทึมหรือผู้ค้ามนุษย์ บริษัท ด้านการขายยังส่งข้อมูลการตลาดให้กับลูกค้า บริษัท ที่ซื้อด้านต่างๆเช่นกองทุนรวมกองทุนป้องกันความเสี่ยงและผู้จัดการสินทรัพย์อื่น ๆ บริษัท ด้านการซื้อบางรายอาจเลือกที่จะรับฟีดข้อมูลโดยตรงจากการแลกเปลี่ยนซึ่งจะช่วยลดเวลาแฝง รูปที่ 1 สถาปัตยกรรมการซื้อขายสำหรับ บริษัท SideSell ด้านการซื้อไม่มีมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับรูปแบบข้อมูลการตลาด การแลกเปลี่ยนแต่ละรูปแบบเป็นกรรมสิทธิ์ ผู้ให้บริการเนื้อหาด้านการเงินเช่นรอยเตอร์และบลูมเบิร์กรวมแหล่งข้อมูลตลาดต่างๆเข้าด้วยกันทำให้เป็นเรื่องปกติและเพิ่มข่าวสารหรือการวิเคราะห์ ตัวอย่างฟีดข้อมูลรวมคือ RDF (ข้อมูลการให้บริการข้อมูล Reuters), RWF (Reuters Wire Format) และ Bloomberg Professional Services Data เพื่อให้ได้ข้อมูลตลาดที่มีความล่าช้าน้อยลงผู้จัดจำหน่ายทั้งสองรายได้เปิดตัวฟีดข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์ที่ไม่ได้ประมวลผลและมีการวิเคราะห์น้อยลง: Bloomberg B-Pipe ด้วย B-Pipe Bloomberg ยกเลิกการให้ฟีดข้อมูลตลาดของตนจากแพลตฟอร์มการจัดจำหน่าย ไม่จำเป็นสำหรับการรับ B-Pipe Wombat และ Reuters Feed Handlers ประกาศสนับสนุน B-Pipe บริษัท อาจตัดสินใจรับฟีดข้อมูลจากการแลกเปลี่ยนโดยตรงเพื่อลดความหน่วง ความเร็วในการรับส่งข้อมูลอาจอยู่ระหว่าง 150 มิลลิวินาทีถึง 500 มิลลิวินาที ฟีดเหล่านี้มีความซับซ้อนและมีราคาแพงมากขึ้นและ บริษัท ต้องสร้างและดูแลโรงงานของตัวเอง (financetechfeaturedshowArticle.jhtmlarticleID60404306) Trading Orders ประเภทการเข้าชมนี้มีการซื้อขายที่เกิดขึ้นจริง มีความละเอียดอ่อนแบบสองทิศทางและแฝงอยู่มาก มีการวัดเป็น Messagessec และ Mbps ใบสั่งซื้อมาจากฝั่งซื้อหรือ บริษัท ด้านการขายและจะถูกส่งไปยังสถานที่ซื้อขายเช่น Exchange หรือ ECN เพื่อดำเนินการ รูปแบบที่พบมากที่สุดสำหรับการส่งคำสั่งซื้อคือ FIX (ข้อมูลทางการเงิน eXchangefixprotocol.org) แอ็พพลิเคชันที่จัดการข้อความ FIX เรียกว่าเครื่องยนต์ FIX และเชื่อมต่อกับระบบการจัดการคำสั่ง (OMS) การเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อการแก้ไขจะเรียกว่า FAST (Fix Adapted for Streaming) ซึ่งใช้ schema การบีบอัดเพื่อลดความยาวของข้อความและมีผลลดเวลาแฝง FAST มีเป้าหมายในการส่งข้อมูลตลาดมากขึ้นและมีศักยภาพในการเป็นมาตรฐาน FAST สามารถใช้เป็นรูปแบบการบีบอัดข้อมูลสำหรับรูปแบบข้อมูลตลาดที่เป็นกรรมสิทธิ์ได้ เพื่อลดความหน่วง บริษัท ต่างๆอาจเลือกที่จะจัดตั้งการเข้าถึงตลาดแบบตรง (DMA) DMA เป็นกระบวนการอัตโนมัติในการจัดเส้นทางคำสั่งซื้อหลักทรัพย์ไปยังสถานที่ดำเนินการโดยอัตโนมัติดังนั้นจึงหลีกเลี่ยงการแทรกแซงโดยบุคคลที่สาม (towergroupresearchcontentglossary.jsppage1ampglossaryId383) DMA ต้องเชื่อมต่อโดยตรงกับสถานที่ดำเนินการ บัสข้อความเป็นซอฟต์แวร์มิดเดิลแวร์จากผู้ขายเช่น Tibco, 29West, Reuters RMDS หรือแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สเช่น AMQP รถรับส่งข้อความใช้กลไกที่เชื่อถือได้ในการส่งข้อความ การขนส่งสามารถทำได้ผ่าน TCPIP (TibcoEMS, 29West, RMDS และ AMQP) หรือ UDPmulticast (TibcoRV, 29West และ RMDS) แนวคิดหนึ่งที่สำคัญในการเผยแพร่ข้อความคือกระแสข้อมูลที่เป็นข้อความซึ่งเป็นส่วนย่อยของข้อมูลการตลาดที่กำหนดโดยเกณฑ์เช่นสัญลักษณ์สัญลักษณ์อุตสาหกรรมหรือตะกร้าเครื่องมือทางการเงินบางประเภท ผู้สมัครเข้าร่วมกลุ่มหัวข้อที่แม็พกับหัวข้อย่อยหนึ่งหรือหลายหัวข้อเพื่อรับเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ในอดีตผู้ค้าทั้งหมดได้รับข้อมูลตลาดทั้งหมด ในปริมาณการเข้าชมปัจจุบันปริมาณการเข้าชมจะต่ำกว่าที่ควร เครือข่ายมีบทบาทสำคัญในสภาพแวดล้อมการซื้อขาย ข้อมูลการตลาดจะถูกนำไปยังชั้นการซื้อขายหลักทรัพย์ที่ผู้ค้ามนุษย์ตั้งอยู่ผ่านเครือข่ายความเร็วสูงของ Campus หรือ Metro Area ความพร้อมใช้งานสูงและความหน่วงต่ำรวมทั้งการรับส่งข้อมูลที่สูงเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุด สภาพแวดล้อมการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพสูงมีองค์ประกอบส่วนใหญ่ในฟาร์มเซิร์ฟเวอร์ Data Center เพื่อลดความล่าช้าเครื่องยนต์ซื้อขายอัลกอริธึมจะต้องอยู่ในบริเวณใกล้เคียงกับตัวจัดการให้อาหาร, เครื่องยนต์ FIX และระบบการจัดการใบสั่ง รูปแบบการปรับใช้แบบอื่นมีระบบการซื้อขายแบบอัลกอรินทึมอยู่ที่ผู้แลกเปลี่ยนหรือผู้ให้บริการโดยสามารถเชื่อมต่อกับการแลกเปลี่ยนข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว โมเดลการปรับใช้มีสองรูปแบบการปรับใช้สำหรับแพลตฟอร์มการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพสูง บริษัท อาจเลือกที่จะผสมผสานทั้งสองแบบ: ศูนย์ข้อมูลของ บริษัท การค้า (รูปที่ 2) นี่คือรูปแบบดั้งเดิมที่มีการพัฒนาและดูแลรักษาแพลตฟอร์มการซื้อขายเต็มรูปแบบโดย บริษัท ที่เชื่อมโยงการสื่อสารกับสถานที่ซื้อขายทั้งหมด ความล่าช้าแตกต่างกันไปตามความเร็วของการเชื่อมโยงและจำนวนการกระโดดระหว่าง บริษัท กับสถานที่ต่างๆ รูปที่ 2 รูปแบบการปรับใช้แบบดั้งเดิมสถานที่ร่วมในสถานที่จัดจำหน่าย (Exchange, Financial Services Provider หรือ FSP) (รูปที่ 3) บริษัท การค้าใช้แพลตฟอร์มการเทรดอัตโนมัติอัตโนมัติใกล้เคียงกับสถานที่ดำเนินการเพื่อลดความล่าช้า รูปที่ 3 รูปแบบการปรับใช้ที่เป็นที่รู้จักสถาปัตยกรรมการค้าที่มุ่งเน้นบริการ - เราขอเสนอกรอบการให้บริการสำหรับการสร้างสถาปัตยกรรมการค้ายุคหน้า วิธีนี้มีกรอบแนวคิดและเส้นทางการใช้งานโดยอาศัย modularization และลดการพึ่งพาระหว่างกัน กรอบการทำงานนี้จะช่วยให้ บริษัท มีวิธีการในการ: ประเมินสถานะปัจจุบันของพวกเขาในแง่ของการให้บริการจัดลำดับความสำคัญของบริการตามมูลค่าของธุรกิจพัฒนาแพลตฟอร์มการซื้อขายให้อยู่ในสถานะที่ต้องการโดยใช้วิธีแบบแยกส่วนสถาปัตยกรรมการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นอยู่กับบริการต่อไปนี้ กำหนดโดยสถาปัตยกรรมบริการสถาปัตยกรรมที่แสดงในรูปที่ 4 รูปที่ 4 สถาปัตยกรรมบริการสถาปัตยกรรมสำหรับการค้าบริการที่มีประสิทธิภาพสูงบริการส่งข้อความแบบแฝงต่ำบริการนี้มีให้โดยบัสการส่งข้อความซึ่งเป็นระบบซอฟต์แวร์ที่ช่วยแก้ปัญหาการเชื่อมต่อแบบ multi- หลายโปรแกรม ระบบประกอบด้วย: ชุดของ schema ข้อความที่กำหนดไว้ล่วงหน้าชุดคำสั่งทั่วไปโครงสร้างพื้นฐานโปรแกรมประยุกต์ที่ใช้ร่วมกันสำหรับการส่งข้อความไปยังผู้รับ โครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ร่วมกันได้ขึ้นอยู่กับโบรกเกอร์ข้อความหรือรูปแบบ publishsubscribe ข้อกำหนดที่สำคัญสำหรับบัสส่งข้อความยุคหน้าคือ (แหล่งที่มา 29 เวสท์): ความล่าช้าที่เป็นไปได้ต่ำสุด (เช่นน้อยกว่า 100 microseconds) ความเสถียรภายใต้ภาระหนัก (เช่นมากกว่า 1.4 ล้าน msgsec) การควบคุมและความยืดหยุ่น (การควบคุมอัตราและการขนส่งที่กำหนด) เป็นความพยายามในอุตสาหกรรมเพื่อสร้างมาตรฐานบัสการรับส่งข้อความ Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) เป็นตัวอย่างของมาตรฐานเปิดโดย J.P Morgan Chase และได้รับการสนับสนุนจากกลุ่มผู้ขายเช่น Cisco, Envoy Technologies, Red Hat, TWIST Process Innovations, Iona, 29West และ iMatix สองเป้าหมายหลักคือเพื่อให้เป็นเส้นทางที่ง่ายกว่าสำหรับการใช้งานระหว่างกันสำหรับแอ็พพลิเคชันที่เขียนบนแพลตฟอร์มที่แตกต่างกันและโมดูลเพื่อให้ตัวกลางสามารถพัฒนาได้ง่าย ในแง่ทั่วไปมากเซิร์ฟเวอร์ AMQP จะเหมือนกับเซิร์ฟเวอร์อีเมลที่มีการแลกเปลี่ยนทำหน้าที่เป็นตัวแทนการถ่ายโอนข้อความและแต่ละคิวข้อความเป็นกล่องจดหมาย การผูกกำหนดตารางเส้นทางในแต่ละตัวแทนการถ่ายโอน ผู้จัดพิมพ์ส่งข้อความไปยังตัวแทนการโอนแต่ละรายซึ่งจะส่งข้อความไปยังกล่องจดหมาย ผู้บริโภคใช้ข้อความจากกล่องจดหมายซึ่งสร้างรูปแบบที่มีประสิทธิภาพและมีความยืดหยุ่นที่ง่าย (แหล่งที่มา: amqp.orgtikiwikitiki-index.phppageOpenApproachWhyAMQP) บริการตรวจสอบความล่าช้าข้อกำหนดหลักสำหรับบริการนี้คือการวัดย่อยย่อยของมิลลิวินาทีมิลลิวินาทีของการวัดการมองเห็นแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องเพิ่มความหน่วงในการซื้อขายความสามารถในการแยกแยะความแตกต่างระหว่างเวลาในการประมวลผลแอปพลิเคชันจากความล่าช้าในการรับส่งข้อมูลเครือข่ายความสามารถในการจัดการอัตราการส่งข้อความสูงให้อินเตอร์เฟซ programmatic สำหรับ แอ็พพลิเคชันการซื้อขายเพื่อรับข้อมูลแฝงจึงช่วยให้เครื่องยนต์เทรดดิ้งอัลกอริธึมสามารถปรับให้เข้ากับสภาวะที่เปลี่ยนแปลงได้เชื่อมโยงเหตุการณ์ในเครือข่ายกับเหตุการณ์แอพพลิเคชันเพื่อแก้ปัญหาได้แฝงสามารถกำหนดเป็นช่วงเวลาระหว่างการส่งคำสั่งซื้อขายและเมื่อได้รับการยอมรับและปฏิบัติตามคำสั่งเดียวกัน เมื่อบุคคลที่ได้รับ การแก้ปัญหาแฝงเป็นปัญหาที่ซับซ้อนโดยต้องใช้วิธีการแบบองค์รวมเพื่อระบุแหล่งที่มาของเวลาในการตอบสนองและใช้เทคโนโลยีที่แตกต่างกันในแต่ละชั้นของระบบ รูปที่ 5 แสดงถึงความหลากหลายของส่วนประกอบที่สามารถนำเสนอ latency ได้ในแต่ละชั้นของสแต็ค OSI นอกจากนี้ยังมีการแม็ปแต่ละแชนแนลด้วยโซลูชันที่เป็นไปได้และโซลูชันการตรวจสอบ วิธีการแบบชั้นนี้สามารถทำให้ บริษัท มีวิธีที่มีโครงสร้างมากขึ้นในการโจมตีปัญหาด้านเวลาแฝงโดยที่แต่ละองค์ประกอบสามารถคิดได้ว่าเป็นบริการและได้รับการปฏิบัติอย่างสม่ำเสมอทั่วทั้ง บริษัท การรักษาความแม่นยำในการวัดสถานะแบบไดนามิกของช่วงเวลานี้ในเส้นทางอื่นและจุดหมายปลายทางอาจเป็นประโยชน์ในการตัดสินใจในการซื้อขายยุทธวิธี ความสามารถในการระบุตำแหน่งที่แน่นอนของความล่าช้าไม่ว่าจะเป็นในเครือข่ายลูกค้าศูนย์กลางการประมวลผลกลางหรือระดับแอ็พพลิเคชันการทำธุรกรรมจะกำหนดความสามารถของผู้ให้บริการในการตอบสนองข้อตกลงระดับบริการการค้าของพวกเขา (SLAs) สำหรับรูปแบบการซื้อและการขายรวมทั้งผู้รวบรวมข้อมูลตลาดการระบุอย่างรวดเร็วและการกำจัดปัญหาคอขวดทำให้สามารถสร้างโอกาสทางการค้าและรายได้ที่เพิ่มขึ้นได้โดยตรง รูปที่ 5 สถาปัตยกรรมการจัดการความล่าช้า Cisco Low-Latency Monitoring Tools เครื่องมือตรวจสอบเครือข่ายแบบดั้งเดิมทำงานได้ทุกนาทีหรือเป็นวินาที แพลตฟอร์มการซื้อขายยุคถัดไปโดยเฉพาะอย่างยิ่งการสนับสนุนการซื้อขายแบบอัลกอริธึมต้องมีเวลาน้อยกว่า 5 มิลลิวินาทีและมีระดับการสูญเสียหีบห่อต่ำมาก บน Gigabit LAN การระเบิดด้วยความเร็ว 100 มิลลิวินาทีอาจทำให้การทำธุรกรรมสูญหายหรือเกิดความล่าช้าเกินกว่า 10,000 รายการ Cisco ให้บริการเครื่องมือวัดระยะเวลาแฝงในสภาพแวดล้อมการซื้อขาย: เครื่องมือจัดการคุณภาพแบนด์วิดท์ (BQM) (OEM จาก Corvil) โซลูชันการตรวจสอบเวลาในการให้บริการทางการเงินของ Cisco AON (FSMS) แบนด์วิดธ์ Quality Manager ผู้จัดการแบนด์วิดท์คุณภาพ (BQM) 4.0 คือ ผลิตภัณฑ์จัดการประสิทธิภาพของแอ็พพลิเคชันเครือข่ายยุคหน้าที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถตรวจสอบและจัดเตรียมเครือข่ายเพื่อควบคุมระดับความล่าช้าและประสิทธิภาพการสูญเสียได้ ในขณะที่ BQM ไม่ได้กำหนดเป้าหมายเฉพาะที่เครือข่ายการค้าการแสดงผลแบบ microsecond พร้อมกับคุณสมบัติการจัดสรรแบนด์วิดท์อัจฉริยะทำให้เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมที่ต้องการใช้งานเหล่านี้ Cisco BQM 4.0 นำเสนอชุดการจดจำข้อมูลจราจรและเทคโนโลยีการวิเคราะห์เครือข่ายที่จดสิทธิบัตรและจดสิทธิบัตรไว้เพื่อให้ผู้ใช้มองเห็นได้อย่างไม่เคยปรากฏมาก่อนและเข้าใจวิธีเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด ขณะนี้ Cisco BQM ได้รับการสนับสนุนในตระกูลผลิตภัณฑ์ของ Cisco Application Deployment Engine (ADE) ตระกูลผลิตภัณฑ์ Cisco ADE เป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสำหรับแอ็พพลิเคชันการจัดการเครือข่ายของ Cisco ข้อดีของ BQM การรับรู้ความสามารถในการมองเห็นในขนาดเล็กของ BQM ของ Cisco คือความสามารถในการตรวจจับวัดและวิเคราะห์ความล่าช้าการกระวนกระวายใจและการสูญเสียที่ทำให้เกิดเหตุการณ์การจราจรลงไปถึงระดับความละเอียดที่มีความละเอียดต่อหนึ่งแพ็คเก็ต ซึ่งจะช่วยให้ Cisco BQM สามารถตรวจจับและกำหนดผลกระทบของเหตุการณ์การจราจรบนแฝงตัวของเครือข่ายการกระวนกระวายใจและการสูญเสีย สำคัญสำหรับสภาพแวดล้อมการซื้อขายคือ BQM สามารถรองรับการแอบแฝงการสูญเสียและการวัดกระวนกระวายใจแบบทางเดียวสำหรับทั้งการรับส่งข้อมูล TCP และ UDP (แบบหลายผู้รับ) ซึ่งหมายความว่ารายงานจะได้รับการรายงานอย่างราบรื่นสำหรับการเข้าชมการซื้อขายและข้อมูลข้อมูลตลาด BQM ช่วยให้ผู้ใช้สามารถระบุชุดเกณฑ์ที่ครอบคลุม (กับกิจกรรม microburst ความล่าช้าการสูญเสีย jitter การใช้ ฯลฯ ) บนอินเทอร์เฟซทั้งหมด จากนั้น BQM จะจับภาพการจับแพ็กเก็ตที่พื้นหลัง เมื่อใดก็ตามที่มีการละเมิดเกณฑ์หรือเหตุการณ์การย่อยสลายประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้นอื่น ๆ ระบบจะเรียกใช้ BQM ของ Cisco เพื่อเก็บข้อมูลการจับ packet ไปยังดิสก์เพื่อการวิเคราะห์ในภายหลัง ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบรายละเอียดได้อย่างครบถ้วนทั้งปริมาณการรับส่งข้อมูลแอพพลิเคชันที่ได้รับผลกระทบจากประสิทธิภาพการทำงานที่ลดลงและอัตราการเข้าชมที่เกิดจากการลดประสิทธิภาพการทำงาน (quotient culpritsquot) ซึ่งจะช่วยลดเวลาในการวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาประสิทธิภาพของเครือข่ายได้อย่างมาก BQM ยังสามารถให้รายละเอียดเกี่ยวกับแบนด์วิดท์และคุณภาพของบริการ (QoS) แนะนำการจัดเตรียมนโยบายซึ่งผู้ใช้สามารถใช้โดยตรงเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพของเครือข่ายที่ต้องการ การวัด BQM ภาพประกอบเพื่อทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างเทคนิคการวัดแบบเดิม ๆ และการมองเห็นของ BQM เราสามารถดูกราฟเปรียบเทียบได้ ในชุดแรกของกราฟ (รูปที่ 6 และรูปที่ 7) เราจะเห็นความแตกต่างระหว่างเวลาแฝงที่วัดโดย BQMs Passive Network Quality Monitor (PNQM) และเวลาแฝงที่วัดได้โดยการฉีด ping packets ทุกๆ 1 วินาทีในสตรีมการเข้าชม ในรูปที่ 6 เราจะดู latency ที่รายงานโดยแพ็คเก็ต ping ICMP 1 วินาทีสำหรับการรับส่งข้อมูลเครือข่ายจริง (หารด้วย 2 เพื่อประมาณค่าความล่าช้าหนึ่งทาง) มันแสดงให้เห็นความล่าช้าอย่างสะดวกสบายด้านล่างประมาณ 5ms เกือบตลอดเวลา รูปที่ 6 ความล่าช้าที่รายงานโดย ICMP Ping Packets 1 วินาทีสำหรับการรับส่งข้อมูลเครือข่ายจริงในรูปที่ 7 เราจะดู latency ที่รายงานโดย PNQM สำหรับการรับส่งข้อมูลเดียวกันในเวลาเดียวกัน ที่นี่เราจะเห็นว่าโดยการวัดความหน่วงทางเดียวของแพ็คเก็ตแอพพลิเคชันที่เกิดขึ้นจริงเราจะได้ภาพที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง เวลาแฝงอยู่ที่ประมาณ 20 มิลลิวินาทีโดยมีระเบิดเป็นครั้งคราว คำอธิบายก็คือเนื่องจาก ping กำลังส่งแพ็คเก็ตเพียงอย่างน้อยทุกวินาทีมันจะหายไปอย่างสิ้นเชิงส่วนใหญ่ของ latency การรับส่งข้อมูลแอ็พพลิเคชัน ในความเป็นจริงผลลัพธ์ของ ping มักจะบ่งบอกถึงความล่าช้าในการเผยแพร่ข้อมูลการเดินทางไปรอบ ๆ แทนที่จะใช้เวลาแฝงของแอพพลิเคชันที่แท้จริงในเครือข่าย รูปที่ 7 ความล่าช้าที่ PNQM รายงานสำหรับการเข้าชมเครือข่ายจริงในตัวอย่างที่สอง (รูปที่ 8) เราจะเห็นความแตกต่างในการโหลดหรือระดับความอิ่มตัวของข้อมูลที่รายงานระหว่างมุมมองเฉลี่ย 5 นาทีและมุมมองการแผ่รังสี 5 มิลลิวินาที (BQM สามารถรายงานเกี่ยวกับการเกิดกระแสไฟลงได้ ความละเอียดประมาณ 10-100 นาโนวินาที) เส้นสีเขียวแสดงการใช้ประโยชน์โดยเฉลี่ยที่ระดับเฉลี่ย 5 นาทีต่ำสุดอาจถึง 5 Mbitss พล็อตสีน้ำเงินเข้มแสดงกิจกรรมการกระเจี๊ยบ 5 มิลลิวินาทีซึ่งเข้าถึงระหว่าง 75 Mbitss และ 100 Mbitss ความเร็ว LAN อย่างมีประสิทธิภาพ BQM แสดงระดับรายละเอียดนี้สำหรับแอ็พพลิเคชันทั้งหมดและยังมีกฎการจัดเตรียมที่ชัดเจนเพื่อให้ผู้ใช้สามารถควบคุมหรือต่อต้านการเกิดคราบจุลินทรีย์เหล่านี้ได้ รูปที่ 8 ความแตกต่างในการโหลดการเชื่อมโยงรายงานระหว่างมุมมองค่าเฉลี่ย 5 นาทีและการใช้งาน Bulletin Microburst View ขนาด 5 ms ในเครือข่ายการซื้อขายรูปภาพ 9 แสดงการปรับใช้ BQM โดยทั่วไปในเครือข่ายการซื้อขาย รูปที่ 9 การปรับใช้ BQM ทั่วไปในเครือข่ายการซื้อขาย BQM สามารถใช้เพื่อตอบคำถามประเภทนี้ได้: มีการเชื่อมโยงแกนหลัก Gigabit LAN ของฉันอิ่มตัวนานกว่ามิลลิวินาที X อันนี้ทำให้สูญเสียลิงก์ใดที่จะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการอัปเกรดเป็น Etherchannel หรือ ความเร็ว 10 กิกะไบต์ปริมาณการใช้งานแอ็พพลิเคชันใดที่ก่อให้เกิดความอิ่มตัวของการเชื่อมต่อ 1 กิกะบิทของฉันข้อมูลตลาดใดที่ประสบปัญหาการสูญเสียแบบ end-to-end ความล่าช้าเพิ่มเติมในการใช้งานศูนย์ข้อมูล failover มีขนาดเท่าไหร่เพื่อจัดการกับ microbursts ผู้ค้าของฉันมีขนาดเท่าไหร่ ได้รับการปรับปรุงความล่าช้าต่ำจากตลาดชั้นการกระจายข้อมูลพวกเขาเห็นความล่าช้าใด ๆ ที่มากกว่ามิลลิวินาที X ความสามารถในการตอบคำถามเหล่านี้ได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพช่วยประหยัดเวลาและเงินในการทำงานเครือข่ายการค้า BQM เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการมองเห็นข้อมูลตลาดและสภาพแวดล้อมการซื้อขาย มีการวัดค่าแฝงแบบ end-to-end แบบละเอียดในโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อนซึ่งมีการเคลื่อนไหวข้อมูลที่มีปริมาณมาก การตรวจจับ microburst อย่างมีประสิทธิภาพในระดับย่อยมิลลิวินาทีและได้รับการวิเคราะห์จากผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับเหตุการณ์หนึ่ง ๆ เป็นสิ่งล้ำค่าสำหรับสถาปนิกชั้นแนวหน้า ข้อเสนอแนะการจัดสรรแบนด์วิดท์อัจฉริยะเช่นการวิเคราะห์ขนาดและสิ่งที่ถ้าให้ความคล่องตัวมากขึ้นเพื่อตอบสนองต่อสภาวะตลาดที่ผันผวน เนื่องจากการระเบิดของการซื้อขายอัลกอริทึมและอัตราการส่งข้อความที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง BQM รวมกับเครื่องมือ QoS ทำให้สามารถใช้นโยบาย QoS ซึ่งสามารถปกป้องแอพพลิเคชันการค้าที่สำคัญได้ โซลูชันการตรวจสอบเวลาในการให้บริการทางการเงินของ Cisco โซลูชัน Cisco และ Trading Metrics ได้ร่วมมือกับโซลูชันการตรวจสอบความล่าช้าสำหรับการสั่งซื้อ FIX และการตรวจสอบข้อมูลตลาด Cisco AON technology is the foundation for a new class of network-embedded products and solutions that help merge intelligent networks with application infrastructure, based on either service-oriented or traditional architectures. Trading Metrics is a leading provider of analytics software for network infrastructure and application latency monitoring purposes (tradingmetrics ). The Cisco AON Financial Services Latency Monitoring Solution (FSMS) correlated two kinds of events at the point of observation: Network events correlated directly with coincident application message handling Trade order flow and matching market update events Using time stamps asserted at the point of capture in the network, real-time analysis of these correlated data streams permits precise identification of bottlenecks across the infrastructure while a trade is being executed or market data is being distributed. By monitoring and measuring latency early in the cycle, financial companies can make better decisions about which network serviceand which intermediary, market, or counterpartyto select for routing trade orders. Likewise, this knowledge allows more streamlined access to updated market data (stock quotes, economic news, etc.), which is an important basis for initiating, withdrawing from, or pursuing market opportunities. The components of the solution are: AON hardware in three form factors: AON Network Module for Cisco 2600280037003800 routers AON Blade for the Cisco Catalyst 6500 series AON 8340 Appliance Trading Metrics MampA 2.0 software, which provides the monitoring and alerting application, displays latency graphs on a dashboard, and issues alerts when slowdowns occur (tradingmetricsTMbrochure.pdf ). Figure 10 AON-Based FIX Latency Monitoring Cisco IP SLA Cisco IP SLA is an embedded network management tool in Cisco IOS which allows routers and switches to generate synthetic traffic streams which can be measured for latency, jitter, packet loss, and other criteria (ciscogoipsla ). Two key concepts are the source of the generated traffic and the target. Both of these run an IP SLA quotresponder,quot which has the responsibility to timestamp the control traffic before it is sourced and returned by the target (for a round trip measurement). Various traffic types can be sourced within IP SLA and they are aimed at different metrics and target different services and applications. The UDP jitter operation is used to measure one-way and round-trip delay and report variations. As the traffic is time stamped on both sending and target devices using the responder capability, the round trip delay is characterized as the delta between the two timestamps. A new feature was introduced in IOS 12.3(14)T, IP SLA Sub Millisecond Reporting, which allows for timestamps to be displayed with a resolution in microseconds, thus providing a level of granularity not previously available. This new feature has now made IP SLA relevant to campus networks where network latency is typically in the range of 300-800 microseconds and the ability to detect trends and spikes (brief trends) based on microsecond granularity counters is a requirement for customers engaged in time-sensitive electronic trading environments. As a result, IP SLA is now being considered by significant numbers of financial organizations as they are all faced with requirements to: Report baseline latency to their users Trend baseline latency over time Respond quickly to traffic bursts that cause changes in the reported latency Sub-millisecond reporting is necessary for these customers, since many campus and backbones are currently delivering under a second of latency across several switch hops. Electronic trading environments have generally worked to eliminate or minimize all areas of device and network latency to deliver rapid order fulfillment to the business. Reporting that network response times are quotjust under one millisecondquot is no longer sufficient the granularity of latency measurements reported across a network segment or backbone need to be closer to 300-800 micro-seconds with a degree of resolution of 100 igrave seconds. IP SLA recently added support for IP multicast test streams, which can measure market data latency. A typical network topology is shown in Figure 11 with the IP SLA shadow routers, sources, and responders. Figure 11 IP SLA Deployment Computing Services Computing services cover a wide range of technologies with the goal of eliminating memory and CPU bottlenecks created by the processing of network packets. Trading applications consume high volumes of market data and the servers have to dedicate resources to processing network traffic instead of application processing. Transport processingAt high speeds, network packet processing can consume a significant amount of server CPU cycles and memory. An established rule of thumb states that 1Gbps of network bandwidth requires 1 GHz of processor capacity (source Intel white paper on IO acceleration inteltechnologyioacceleration306517.pdf ). Intermediate buffer copyingIn a conventional network stack implementation, data needs to be copied by the CPU between network buffers and application buffers. This overhead is worsened by the fact that memory speeds have not kept up with increases in CPU speeds. For example, processors like the Intel Xeon are approaching 4 GHz, while RAM chips hover around 400MHz (for DDR 3200 memory) (source Intel inteltechnologyioacceleration306517.pdf ). Context switchingEvery time an individual packet needs to be processed, the CPU performs a context switch from application context to network traffic context. This overhead could be reduced if the switch would occur only when the whole application buffer is complete. Figure 12 Sources of Overhead in Data Center Servers TCP Offload Engine (TOE)Offloads transport processor cycles to the NIC. Moves TCPIP protocol stack buffer copies from system memory to NIC memory. Remote Direct Memory Access (RDMA)Enables a network adapter to transfer data directly from application to application without involving the operating system. Eliminates intermediate and application buffer copies (memory bandwidth consumption). Kernel bypass Direct user-level access to hardware. Dramatically reduces application context switches. Figure 13 RDMA and Kernel Bypass InfiniBand is a point-to-point (switched fabric) bidirectional serial communication link which implements RDMA, among other features. Cisco offers an InfiniBand switch, the Server Fabric Switch (SFS): ciscoapplicationpdfenusguestnetsolns500c643cdccont0900aecd804c35cb.pdf. Figure 14 Typical SFS Deployment Trading applications benefit from the reduction in latency and latency variability, as proved by a test performed with the Cisco SFS and Wombat Feed Handlers by Stac Research: Application Virtualization Service De-coupling the application from the underlying OS and server hardware enables them to run as network services. One application can be run in parallel on multiple servers, or multiple applications can be run on the same server, as the best resource allocation dictates. This decoupling enables better load balancing and disaster recovery for business continuance strategies. The process of re-allocating computing resources to an application is dynamic. Using an application virtualization system like Data Synapses GridServer, applications can migrate, using pre-configured policies, to under-utilized servers in a supply-matches-demand process (wwwworkworldsupp2005ndc1022105virtual.htmlpage2 ). There are many business advantages for financial firms who adopt application virtualization: Faster time to market for new products and services Faster integration of firms following merger and acquisition activity Increased application availability Better workload distribution, which creates more quothead roomquot for processing spikes in trading volume Operational efficiency and control Reduction in IT complexity Currently, application virtualization is not used in the trading front-office. One use-case is risk modeling, like Monte Carlo simulations. As the technology evolves, it is conceivable that some the trading platforms will adopt it. Data Virtualization Service To effectively share resources across distributed enterprise applications, firms must be able to leverage data across multiple sources in real-time while ensuring data integrity. With solutions from data virtualization software vendors such as Gemstone or Tangosol (now Oracle), financial firms can access heterogeneous sources of data as a single system image that enables connectivity between business processes and unrestrained application access to distributed caching. The net result is that all users have instant access to these data resources across a distributed network (gridtoday030210101061.html ). This is called a data grid and is the first step in the process of creating what Gartner calls Extreme Transaction Processing (XTP) (gartnerDisplayDocumentrefgsearchampid500947 ). Technologies such as data and applications virtualization enable financial firms to perform real-time complex analytics, event-driven applications, and dynamic resource allocation. One example of data virtualization in action is a global order book application. An order book is the repository of active orders that is published by the exchange or other market makers. A global order book aggregates orders from around the world from markets that operate independently. The biggest challenge for the application is scalability over WAN connectivity because it has to maintain state. Todays data grids are localized in data centers connected by Metro Area Networks (MAN). This is mainly because the applications themselves have limitsthey have been developed without the WAN in mind. Figure 15 GemStone GemFire Distributed Caching Before data virtualization, applications used database clustering for failover and scalability. This solution is limited by the performance of the underlying database. Failover is slower because the data is committed to disc. With data grids, the data which is part of the active state is cached in memory, which reduces drastically the failover time. Scaling the data grid means just adding more distributed resources, providing a more deterministic performance compared to a database cluster. Multicast Service Market data delivery is a perfect example of an application that needs to deliver the same data stream to hundreds and potentially thousands of end users. Market data services have been implemented with TCP or UDP broadcast as the network layer, but those implementations have limited scalability. Using TCP requires a separate socket and sliding window on the server for each recipient. UDP broadcast requires a separate copy of the stream for each destination subnet. Both of these methods exhaust the resources of the servers and the network. The server side must transmit and service each of the streams individually, which requires larger and larger server farms. On the network side, the required bandwidth for the application increases in a linear fashion. For example, to send a 1 Mbps stream to 1000recipients using TCP requires 1 Gbps of bandwidth. IP multicast is the only way to scale market data delivery. To deliver a 1 Mbps stream to 1000 recipients, IP multicast would require 1 Mbps. The stream can be delivered by as few as two serversone primary and one backup for redundancy. There are two main phases of market data delivery to the end user. In the first phase, the data stream must be brought from the exchange into the brokerages network. Typically the feeds are terminated in a data center on the customer premise. The feeds are then processed by a feed handler, which may normalize the data stream into a common format and then republish into the application messaging servers in the data center. The second phase involves injecting the data stream into the application messaging bus which feeds the core infrastructure of the trading applications. The large brokerage houses have thousands of applications that use the market data streams for various purposes, such as live trades, long term trending, arbitrage, etc. Many of these applications listen to the feeds and then republish their own analytical and derivative information. For example, a brokerage may compare the prices of CSCO to the option prices of CSCO on another exchange and then publish ratings which a different application may monitor to determine how much they are out of synchronization. Figure 16 Market Data Distribution Players The delivery of these data streams is typically over a reliable multicast transport protocol, traditionally Tibco Rendezvous. Tibco RV operates in a publish and subscribe environment. Each financial instrument is given a subject name, such as CSCO.last. Each application server can request the individual instruments of interest by their subject name and receive just a that subset of the information. This is called subject-based forwarding or filtering. Subject-based filtering is patented by Tibco. A distinction should be made between the first and second phases of market data delivery. The delivery of market data from the exchange to the brokerage is mostly a one-to-many application. The only exception to the unidirectional nature of market data may be retransmission requests, which are usually sent using unicast. The trading applications, however, are definitely many-to-many applications and may interact with the exchanges to place orders. Figure 17 Market Data Architecture Design Issues Number of GroupsChannels to Use Many application developers consider using thousand of multicast groups to give them the ability to divide up products or instruments into small buckets. Normally these applications send many small messages as part of their information bus. Usually several messages are sent in each packet that are received by many users. Sending fewer messages in each packet increases the overhead necessary for each message. In the extreme case, sending only one message in each packet quickly reaches the point of diminishing returnsthere is more overhead sent than actual data. Application developers must find a reasonable compromise between the number of groups and breaking up their products into logical buckets. Consider, for example, the Nasdaq Quotation Dissemination Service (NQDS). The instruments are broken up alphabetically: This approach allows for straight forward networkapplication management, but does not necessarily allow for optimized bandwidth utilization for most users. A user of NQDS that is interested in technology stocks, and would like to subscribe to just CSCO and INTL, would have to pull down all the data for the first two groups of NQDS. Understanding the way users pull down the data and then organize it into appropriate logical groups optimizes the bandwidth for each user. In many market data applications, optimizing the data organization would be of limited value. Typically customers bring in all data into a few machines and filter the instruments. Using more groups is just more overhead for the stack and does not help the customers conserve bandwidth. Another approach might be to keep the groups down to a minimum level and use UDP port numbers to further differentiate if necessary. The other extreme would be to use just one multicast group for the entire application and then have the end user filter the data. In some situations this may be sufficient. Intermittent Sources A common issue with market data applications are servers that send data to a multicast group and then go silent for more than 3.5 minutes. These intermittent sources may cause trashing of state on the network and can introduce packet loss during the window of time when soft state and then hardware shorts are being created. PIM-Bidir or PIM-SSM The first and best solution for intermittent sources is to use PIM-Bidir for many-to-many applications and PIM-SSM for one-to-many applications. Both of these optimizations of the PIM protocol do not have any data-driven events in creating forwarding state. That means that as long as the receivers are subscribed to the streams, the network has the forwarding state created in the hardware switching path. Intermittent sources are not an issue with PIM-Bidir and PIM-SSM. Null Packets In PIM-SM environments a common method to make sure forwarding state is created is to send a burst of null packets to the multicast group before the actual data stream. The application must efficiently ignore these null data packets to ensure it does not affect performance. The sources must only send the burst of packets if they have been silent for more than 3 minutes. A good practice is to send the burst if the source is silent for more than a minute. Many financials send out an initial burst of traffic in the morning and then all well-behaved sources do not have problems. Periodic Keepalives or Heartbeats An alternative approach for PIM-SM environments is for sources to send periodic heartbeat messages to the multicast groups. This is a similar approach to the null packets, but the packets can be sent on a regular timer so that the forwarding state never expires. S,G Expiry Timer Finally, Cisco has made a modification to the operation of the S,G expiry timer in IOS. There is now a CLI knob to allow the state for a S,G to stay alive for hours without any traffic being sent. The (S,G) expiry timer is configurable. This approach should be considered a workaround until PIM-Bidir or PIM-SSM is deployed or the application is fixed. RTCP Feedback A common issue with real time voice and video applications that use RTP is the use of RTCP feedback traffic. Unnecessary use of the feedback option can create excessive multicast state in the network. If the RTCP traffic is not required by the application it should be avoided. Fast Producers and Slow Consumers Today many servers providing market data are attached at Gigabit speeds, while the receivers are attached at different speeds, usually 100Mbps. This creates the potential for receivers to drop packets and request re-transmissions, which creates more traffic that the slowest consumers cannot handle, continuing the vicious circle. The solution needs to be some type of access control in the application that limits the amount of data that one host can request. QoS and other network functions can mitigate the problem, but ultimately the subscriptions need to be managed in the application. Tibco Heartbeats TibcoRV has had the ability to use IP multicast for the heartbeat between the TICs for many years. However, there are some brokerage houses that are still using very old versions of TibcoRV that use UDP broadcast support for the resiliency. This limitation is often cited as a reason to maintain a Layer 2 infrastructure between TICs located in different data centers. These older versions of TibcoRV should be phased out in favor of the IP multicast supported versions. Multicast Forwarding Options PIM Sparse Mode The standard IP multicast forwarding protocol used today for market data delivery is PIM Sparse Mode. It is supported on all Cisco routers and switches and is well understood. PIM-SM can be used in all the network components from the exchange, FSP, and brokerage. There are, however, some long-standing issues and unnecessary complexity associated with a PIM-SM deployment that could be avoided by using PIM-Bidir and PIM-SSM. These are covered in the next sections. The main components of the PIM-SM implementation are: PIM Sparse Mode v2 Shared Tree (spt-threshold infinity) A design option in the brokerage or in the exchange.
Forex- piyasasd   ± -edџitim
Eu   ปล่อย -trading- ระบบ ล้มเหลว - at-the - สาม พยายาม