ความถี่สูง -trading- ระบบ สถาปัตยกรรม

ความถี่สูง -trading- ระบบ สถาปัตยกรรม

ER- แผนภาพ ของ การซื้อขายออนไลน์ ระบบ
1-2-3 -trading- ระบบ ไฟล์ PDF
ที่ดีที่สุด วิธี การ คำนวณ การเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย


Excel -forex- ซื้อขาย เข้าสู่ระบบ Forex การลงทุน กลุ่ม Forex- เศรษฐี ซื้อขาย ระบบ GK- Goh - อัตราแลกเปลี่ยน Binary -trading- สัญญาณ สด Forex- ความเสี่ยง เครื่องคิดเลข

เทรดดิ้งความถี่สูง - HFT การเทรดความถี่สูงคืออะไร - HFT การซื้อขายความถี่สูง (HFT) เป็นแพลตฟอร์มการซื้อขายโปรแกรมที่ใช้คอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพในการทำธุรกรรมจำนวนมากที่สั่งซื้อด้วยความเร็วที่รวดเร็ว ใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนเพื่อวิเคราะห์ตลาดหลายแห่งและดำเนินการคำสั่งซื้อตามสภาวะตลาด โดยปกติผู้ค้าที่มีความเร็วในการประมวลผลที่เร็วที่สุดจะทำกำไรได้มากกว่าผู้ค้าที่มีความเร็วในการประมวลผลช้าลง BREAKING DOWN เทรดดิ้งความถี่สูง - HFT การซื้อขายความถี่สูงเป็นที่นิยมเมื่อตลาดหุ้นเริ่มมีแรงจูงใจให้ บริษัท ต่างๆเพิ่มสภาพคล่องให้กับตลาด ตัวอย่างเช่น New York Stock Exchange (NYSE) มีกลุ่มผู้ให้บริการสภาพคล่องที่เรียกว่า Supplemental Liquidity Providers (SLPs) ซึ่งพยายามเพิ่มการแข่งขันและสภาพคล่องในราคาที่มีอยู่ในตลาดหลักทรัพย์ เป็นแรงจูงใจให้กับ บริษัท NYSE จ่ายค่าธรรมเนียมหรือส่วนลดสำหรับการจัดหาสภาพคล่องดังกล่าว ในเดือนกรกฎาคม ค.ศ. 2016 เงินคืน SLP เฉลี่ยอยู่ที่ 0.0019 สำหรับหลักทรัพย์ที่จดทะเบียนใน NYSE และ NYSE MKT ใน NYSE ด้วยการทำธุรกรรมหลายล้านรายการต่อวันผลการดำเนินงานเป็นจำนวนมาก SLP ได้รับการแนะนำหลังจากการล่มสลายของเลห์แมนบราเธอร์สในปีพ. ศ. 2551 เมื่อสภาพคล่องเป็นประเด็นสำคัญสำหรับนักลงทุน ประโยชน์ที่ได้รับจาก HFT ประโยชน์หลักของ HFT คือการปรับปรุงสภาพคล่องของตลาดและลดราคาเสนอซื้อที่เคยมีน้อยเกินไป การทดสอบนี้ได้รับการทดสอบโดยการเพิ่มค่าธรรมเนียมใน HFT และส่งผลให้สเปรดการเสนอราคาเพิ่มขึ้น การศึกษาหนึ่งได้ประเมินว่าการแพร่กระจายของราคาเสนอของแคนาดาเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อรัฐบาลประกาศค่าธรรมเนียมเกี่ยวกับ HFT และพบว่า spread ที่เสนอราคาเพิ่มขึ้น 9. Critiques of HFT HFT มีความขัดแย้งและได้รับการวิพากษ์วิจารณ์อย่างรุนแรง ได้เปลี่ยนตัวแทนจำหน่ายเป็นตัวแทนจำหน่ายจำนวนมากและใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์และอัลกอริทึมในการตัดสินใจตัดสินใจใช้การตัดสินใจของมนุษย์และการปฏิสัมพันธ์ออกจากสมการ การตัดสินใจเกิดขึ้นในมิลลิวินาทีและอาจส่งผลให้เกิดการย้ายตลาดใหญ่โดยไม่มีเหตุผล ตัวอย่างเช่นเมื่อวันที่ 6 พฤษภาคม 2553 ดัชนีเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ (DJIA) ได้รับผลกระทบมากที่สุดในรอบวันลดลง 1,000 จุดและลดลง 10 ครั้งในเวลาเพียง 20 นาทีก่อนที่จะเพิ่มขึ้นอีกครั้ง การสืบสวนของรัฐบาลกล่าวหาว่าเป็นคำสั่งซื้อจำนวนมหาศาลที่ทำให้เกิดการขายได้ การวิพากษ์วิจารณ์เพิ่มเติมเกี่ยวกับ HFT ช่วยให้ บริษัท ใหญ่ ๆ สามารถทำกำไรได้โดยมีค่าใช้จ่ายสำหรับผู้ชายตัวน้อย ๆ หรือนักลงทุนสถาบันและนักลงทุนรายย่อย ข้อร้องเรียนที่สำคัญอีกประการหนึ่งเกี่ยวกับ HFT คือสภาพคล่องที่ HFT จัดหาให้คือสภาพคล่องของ Ghost ซึ่งหมายความว่าจะมีสภาพคล่องที่พร้อมให้บริการในตลาดเป็นเวลา 1 วินาทีและจะไปต่อไปเพื่อป้องกันไม่ให้ผู้ค้าสามารถซื้อขายสภาพคล่องนี้ได้การออกแบบและประมวลผลระบบความถี่สูง การจัดการระบบการจัดการความถี่สูงและการจัดการกระบวนการที่ปรึกษา: Roy E. Welsch ภาควิชา: การออกแบบระบบและการจัดการ สำนักพิมพ์: สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์วันที่ออก: พ.ศ. 2552 บริษัท การค้าปัจจุบันพึ่งพาการทำเหมืองข้อมูลการสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์และการพัฒนาซอฟต์แวร์ นักวิเคราะห์ทางการเงินดำเนินงานคล้ายคลึงกับผู้ที่อยู่ในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์และอุตสาหกรรมการผลิต อย่างไรก็ตามอุตสาหกรรมการเงินยังไม่ได้ใช้กระบวนการทางวิศวกรรมระบบมาตรฐานสูงและวิธีการจัดการกระบวนการที่ประสบความสำเร็จในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์และการผลิต วิธีการดั้งเดิมสำหรับการออกแบบผลิตภัณฑ์การควบคุมคุณภาพนวัตกรรมที่เป็นระบบและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องที่พบในสาขาวิศวกรรมสามารถนำมาใช้กับสาขาการเงิน วิทยานิพนธ์ฉบับนี้แสดงให้เห็นว่าความรู้ที่ได้มาจากสาขาวิศวกรรมสามารถปรับปรุงการออกแบบและการจัดการกระบวนการของระบบการซื้อขายความถี่สูงได้อย่างไร ระบบการซื้อขายความถี่สูงเป็นการคำนวณตาม ระบบเหล่านี้เป็นระบบซอฟต์แวร์อัตโนมัติหรือกึ่งอัตโนมัติที่ซับซ้อนโดยเนื้อแท้และต้องใช้ความแม่นยำในการออกแบบระดับสูง การออกแบบระบบการซื้อขายความถี่สูงเชื่อมโยงหลายสาขารวมทั้งด้านการเงินเชิงปริมาณการออกแบบระบบและวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ในอุตสาหกรรมการเงินซึ่งทฤษฎีทางคณิตศาสตร์และรูปแบบการซื้อขายได้รับการศึกษาเป็นอย่างดีความสามารถในการใช้การออกแบบเหล่านี้ในแนวทางการซื้อขายจริงเป็นองค์ประกอบสำคัญประการหนึ่งของการแข่งขันของ บริษัท ผู้ลงทุน ความสามารถในการแปลงแนวคิดการลงทุนในระบบการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลสามารถทำให้ บริษัท ลงทุนมีความได้เปรียบในการแข่งขันอย่างมาก (ต่อ) วิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีการศึกษาอย่างละเอียดประกอบด้วยการออกแบบระบบการซื้อขายความถี่สูงการสร้างแบบจำลองระบบและหลักการและการจัดการกระบวนการ สำหรับการพัฒนาระบบ โดยเฉพาะการให้ backtesting และการเพิ่มประสิทธิภาพซึ่งถือเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดในการสร้างระบบการซื้อขาย งานวิจัยนี้สร้างแบบจำลองทางวิศวกรรมระบบเพื่อเป็นแนวทางในกระบวนการพัฒนา นอกจากนี้ยังใช้ระบบการซื้อขายทดลองเพื่อยืนยันและตรวจสอบหลักการที่กล่าวถึงในวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ ท้ายสุดวิทยานิพนธ์ฉบับนี้สรุปได้ว่าหลักการและกรอบด้านวิศวกรรมระบบสามารถเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จในการนำระบบการลงทุนเชิงปริมาณหรือระบบการลงทุนเชิงปริมาณมาใช้ วิทยานิพนธ์ (ส.ม. ) - สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์, การออกแบบและจัดการระบบ, 2552 จัดทำเป็นเอกสารจากวิทยานิพนธ์ฉบับ PDF รวมข้อมูลบรรณานุกรม (หน้า 78-79) คำสำคัญ: โปรแกรมการออกแบบระบบและการจัดการ สถาปัตยกรรมของฉันก่อนหน้านี้ในบล็อกนี้ฉันได้เขียนเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมแนวคิดของระบบการซื้อขายอัลกอริธึมอัจฉริยะรวมถึงความต้องการด้านการทำงานและที่ไม่ใช่หน้าที่ของระบบการซื้อขายแบบอัลกอริธึมการผลิต ตั้งแต่นั้นมาฉันได้ออกแบบสถาปัตยกรรมระบบซึ่งฉันเชื่อว่าสามารถตอบสนองความต้องการทางสถาปัตยกรรมเหล่านั้นได้ ในบทความนี้ผมจะอธิบายถึงสถาปัตยกรรมตามแนวทางของ ISOIECIEEE 42010 และคำอธิบายมาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ตามมาตรฐานนี้คำอธิบายเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมจะต้อง: มีมุมมองทางสถาปัตยกรรมที่มีมาตรฐานหลายแบบ (เช่นใน UML) และรักษาความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับระหว่างการตัดสินใจในการออกแบบและข้อกำหนดทางสถาปัตยกรรมข้อกำหนดเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ยังไม่มีข้อตกลงเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมของระบบ ในบริบทของบทความนี้จะมีการกำหนดให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานภายในซึ่งสามารถประยุกต์ใช้ส่วนประกอบแอพพลิเคชันที่ตอบสนองความต้องการด้านการทำงานได้สามารถใช้งานและดำเนินการได้ ความต้องการใช้งานเป็นหน้าที่ของระบบและส่วนประกอบของระบบ ข้อกำหนดที่ไม่จำเป็นคือมาตรการที่สามารถวัดคุณภาพของระบบได้ ระบบที่สามารถตอบสนองความต้องการของระบบได้อย่างเต็มที่อาจไม่สามารถตอบสนองความต้องการได้หากความต้องการใช้งานไม่ได้เป็นที่พึงพอใจ เพื่อให้แนวคิดนี้พิจารณาสถานการณ์ต่อไปนี้: ระบบการซื้อขายแบบอัลกอรินทึมที่คุณเพิ่งซื้อมาสร้างขึ้นทำให้การตัดสินใจซื้อขายดีเยี่ยม แต่ไม่สามารถปฏิบัติได้อย่างสมบูรณ์กับองค์กรที่มีการจัดการความเสี่ยงและระบบบัญชี ระบบนี้จะตอบสนองความต้องการของคุณสถาปัตยกรรมแนวคิดแนวคิดมุมมองแนวความคิดอธิบายถึงแนวคิดและกลไกระดับสูงที่มีอยู่ในระบบในระดับที่สูงที่สุด ในระดับนี้ระบบการซื้อขายแบบอัลกอรินทึมจะใช้สถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนโดยเหตุการณ์ (EDA) ซึ่งแบ่งออกเป็นสี่เลเยอร์และสองด้านสถาปัตยกรรม สำหรับแต่ละเลเยอร์และสถาปัตยกรรมอ้างอิงรูปแบบและรูปแบบที่ใช้ รูปแบบสถาปัตยกรรมได้รับการพิสูจน์โครงสร้างทั่วไปสำหรับการบรรลุความต้องการเฉพาะ ด้านสถาปัตยกรรมเป็นความกังวลเกี่ยวกับการตัดขวางซึ่งครอบคลุมหลายองค์ประกอบ สถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ - สถาปัตยกรรมที่สร้างตรวจพบใช้และตอบสนองต่อเหตุการณ์ เหตุการณ์รวมถึงการเคลื่อนไหวของตลาดในเวลาจริงเหตุการณ์หรือแนวโน้มที่ซับซ้อนและเหตุการณ์การซื้อขายเช่น การส่งคำสั่งซื้อ แผนผังนี้แสดงถึงสถาปัตยกรรมแนวคิดของระบบการค้าแบบอัลกอริธึมอ้างอิงสถาปัตยกรรมเมื่อต้องการใช้ความคล้ายคลึงสถาปัตยกรรมอ้างอิงจะคล้ายกับพิมพ์เขียวสำหรับผนังรับน้ำหนัก พิมพ์สีฟ้านี้สามารถนำกลับมาใช้ใหม่สำหรับการออกแบบอาคารหลายแบบโดยไม่คำนึงถึงว่าอาคารใดสร้างขึ้นตามที่กำหนดไว้ตามข้อกำหนดที่เกิดขึ้นตามปกติ ในทำนองเดียวกันสถาปัตยกรรมอ้างอิงกำหนดแม่แบบที่มีโครงสร้างและกลไกทั่วไปซึ่งสามารถนำมาใช้เพื่อสร้างสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์คอนกรีตที่ตรงกับข้อกำหนดเฉพาะ สถาปัตยกรรมสำหรับระบบการซื้อขายแบบอัลกอริทึมจะใช้สถาปัตยกรรมตามพื้นที่ (SBA) และตัวควบคุมมุมมองแบบจำลอง (MVC) เป็นข้อมูลอ้างอิง นอกจากนี้ยังมีการใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีเช่นการเก็บข้อมูลการดำเนินงาน (ODS) การแปลงสารสกัดและการโหลด (ETL) และคลังข้อมูล (DW) ตัวควบคุมมุมมองแบบ - รูปแบบที่แยกการแสดงข้อมูลจากการโต้ตอบกับผู้ใช้ สถาปัตยกรรมพื้นที่ใช้สอย - ระบุโครงสร้างพื้นฐานที่หน่วยประมวลผลคู่หลวมโต้ตอบกันโดยใช้หน่วยความจำร่วมที่เรียกว่า space (แสดงด้านล่าง) โครงสร้างมุมมองโครงสร้างของสถาปัตยกรรมแสดงส่วนประกอบและส่วนประกอบย่อยของระบบการค้าอัลกอริทึม นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าคอมโพเนนต์เหล่านี้ถูกนำมาใช้งานบนโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพอย่างไร แผนภาพ UML ที่ใช้ในมุมมองนี้ประกอบด้วยไดอะแกรมส่วนประกอบและแผนผังการปรับใช้ ด้านล่างเป็นแกลเลอรีของแผนภาพการใช้งานของระบบการค้าอัลกอริธึมโดยรวมและหน่วยประมวลผลในสถาปัตยกรรมอ้างอิงของ SBA รวมถึงแผนผังส่วนประกอบที่เกี่ยวข้องสำหรับแต่ละเลเยอร์ ยุทธวิธีสถาปัตยกรรมตามที่สถาบันวิศวกรรมซอฟต์แวร์ชั้นเชิงสถาปัตยกรรมเป็นวิธีการตอบสนองความต้องการด้านคุณภาพโดยใช้รูปแบบแอตทริบิวต์คุณภาพบางประการผ่านการตัดสินใจในการออกแบบสถาปัตยกรรม ตัวอย่างง่ายๆที่ใช้ในสถาปัตยกรรมระบบการค้าแบบอัลกอริธึมคือการจัดการกับการเก็บข้อมูลการดำเนินงาน (ODS) ด้วยคอมโพเนนต์แบบสอบถามที่ต่อเนื่อง ส่วนประกอบนี้จะวิเคราะห์ ODS อย่างต่อเนื่องเพื่อระบุและแยกแยะเหตุการณ์ที่ซับซ้อน ยุทธวิธีต่อไปนี้ใช้ในสถาปัตยกรรม: รูปแบบการขัดจังหวะในคิวเหตุการณ์และลำดับเหตุการณ์หน่วยความจำที่ใช้ร่วมกันสำหรับเหตุการณ์และลำดับคำสั่งภาษาแบบสอบถามต่อเนื่อง (CQL) ในการกรองข้อมูล ODS ด้วยรูปแบบการออกแบบตัวกรองบนข้อมูลขาเข้าขั้นตอนการหลีกเลี่ยงความแออัดในทุกส่วน การเชื่อมต่อขาเข้าและขาออกการจัดการคิวที่ใช้งานอยู่ (AQM) และการแจ้งเตือนเกี่ยวกับความแอ็พพลิเคชันที่ชัดเจนการใช้งานคอมพิวเตอร์ที่มีขีดความสามารถในการอัพเกรด ประวัติการทำธุรกรรม ODS บนฐานข้อมูลทั้งหมด Checksums สำหรับคำสั่งซื้อทั้งหมดเพื่อตรวจจับข้อผิดพลาดบันทึกเหตุการณ์ที่มี timestamps เพื่อข้ามเหตุการณ์เก่า ปริมาณการซื้อขายสูงสุดส่วนประกอบผู้ค้าอัตโนมัติใช้ฐานข้อมูลในหน่วยความจำสำหรับการวิเคราะห์การตรวจสอบสิทธิ์แบบสองขั้นตอนสำหรับอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่เชื่อมต่อกับ ATs Encryption ในอินเทอร์เฟซผู้ใช้และการเชื่อมต่อกับรูปแบบการออกแบบ Observer ของเอทีเอสสำหรับ MVC เพื่อจัดการมุมมองรายการข้างต้นเป็นเพียงการออกแบบ การตัดสินใจที่ฉันระบุในระหว่างการออกแบบสถาปัตยกรรม ไม่ใช่รายการยุทธวิธีที่สมบูรณ์ ในขณะที่ระบบมีการพัฒนากลยุทธ์เพิ่มเติมควรใช้ในหลายระดับของรายละเอียดเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดด้านการทำงานและไม่ทำงาน ด้านล่างมีสามแผนภาพอธิบายรูปแบบการออกแบบการทำลายรูปแบบการออกแบบตัวกรองและส่วนประกอบการสอบถามที่ต่อเนื่อง มุมมองของสถาปัตยกรรมนี้แสดงให้เห็นว่าองค์ประกอบและเลเยอร์ควรมีผลกระทบต่อกันอย่างไร ซึ่งจะเป็นประโยชน์เมื่อสร้างสถานการณ์สำหรับการทดสอบการออกแบบสถาปัตยกรรมและเพื่อทำความเข้าใจระบบจากสิ้นจนจบ มุมมองนี้ประกอบด้วยไดอะแกรมลำดับและแผนภาพกิจกรรม แผนภาพกิจกรรมที่แสดงกระบวนการซื้อขายภายในระบบอัลกอริทึมและวิธีที่ผู้ค้าควรจะโต้ตอบกับระบบการซื้อขายแบบอัลกอรึทึม เทคโนโลยีและกรอบขั้นตอนสุดท้ายในการออกแบบสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์คือการระบุเทคโนโลยีและกรอบที่เป็นไปได้ซึ่งสามารถนำมาใช้เพื่อสร้างสถาปัตยกรรมได้ เป็นหลักการทั่วไปควรใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่มีอยู่หากว่าพวกเขาตอบสนองความต้องการทั้งด้านการทำงานและการทำงานที่ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดอย่างเพียงพอ กรอบอ้างอิงคือสถาปัตยกรรมอ้างอิงที่ได้รับการยอมรับ JBoss เป็นกรอบที่ตระหนักถึงสถาปัตยกรรมอ้างอิงของ JEE เทคโนโลยีและกรอบต่อไปนี้มีความน่าสนใจและควรได้รับการพิจารณาเมื่อใช้ระบบการซื้อขายแบบอัลกอริทึม: CUDA - NVidia มีผลิตภัณฑ์จำนวนหนึ่งซึ่งสนับสนุนการสร้างโมเดลทางการเงินที่มีประสิทธิภาพสูง หนึ่งสามารถบรรลุการปรับปรุงประสิทธิภาพ 50x ในการจำลอง Monte Carlo บน GPU แทนที่จะใช้ CPU แม่น้ำ Apache - River เป็นเครื่องมือที่ใช้ในการพัฒนาระบบกระจาย มีการใช้เป็นกรอบสำหรับสร้างแอพพลิเคชันขึ้นอยู่กับรูปแบบ SBA Apache Hadoop - ในกรณีที่จำเป็นต้องมีการบันทึกข้อมูลที่แพร่หลายแล้วการใช้ Hadoop มีทางออกที่น่าสนใจสำหรับปัญหาใหญ่ ๆ Hadoop สามารถใช้งานได้ในสภาพแวดล้อมแบบคลัสเตอร์ที่สนับสนุนเทคโนโลยี CUDA AlgoTrader - แพลตฟอร์มการซื้อขายอัลกอริทึมแบบโอเพ่นซอร์ส AlgoTrader อาจถูกนำไปใช้ในสถานที่ของผู้ประกอบการค้าแบบอัตโนมัติ FIX Engine - แอ็พพลิเคชันแบบสแตนด์อโลนซึ่งสนับสนุนโปรโตคอลการแลกเปลี่ยนข้อมูลทางการเงิน (FIX) ได้แก่ FIX, FAST และ FIXatdl แม้ว่าจะไม่ใช่เทคโนโลยีหรือกรอบ แต่ควรสร้างส่วนประกอบด้วยอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอ็พพลิเคชัน (API) เพื่อปรับปรุงการทำงานร่วมกันของระบบและส่วนประกอบต่างๆ ข้อสรุปสถาปัตยกรรมที่นำเสนอได้รับการออกแบบเพื่อตอบสนองความต้องการทั่วไปที่ระบุไว้สำหรับระบบการซื้อขายขั้นตอนวิธี โดยทั่วไประบบการค้าแบบอัลกอทิกซ์มีความซับซ้อนโดยมีปัจจัยสามประการที่แตกต่างกันไปในแต่ละการดำเนินงาน: การพึ่งพาระบบภายนอกองค์กรและระบบแลกเปลี่ยนที่ท้าทายความต้องการที่ไม่ตรงตามข้อกำหนดและการพัฒนาข้อ จำกัด ทางสถาปัตยกรรมสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ที่เสนอจะต้องมีการปรับเปลี่ยนตามแต่ละกรณี เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดขององค์กรและกฎข้อบังคับที่เฉพาะเจาะจงและเพื่อเอาชนะข้อ จำกัด ในระดับภูมิภาค สถาปัตยกรรมระบบการค้าแบบอัลกอริธึมควรเป็นเพียงจุดอ้างอิงสำหรับบุคคลและองค์กรที่ต้องการออกแบบระบบการซื้อขายอัลกอริธึมของตนเอง สำหรับสำเนาเต็มรูปแบบและแหล่งข้อมูลที่ใช้โปรดดาวน์โหลดสำเนารายงานของฉัน ขอขอบคุณ.
Forex-ai-autotrader-v 4 0
Bollinger   วง กลยุทธ์ ฟอรั่ม