3 เฉลี่ยเคลื่อนที่ ซื้อขาย

3 เฉลี่ยเคลื่อนที่ ซื้อขาย

Forex- งาน - นิโคเซีย
อัตโนมัติ -trading- ระบบ อัตราแลกเปลี่ยน
ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ ของ ฟิวเจอร์ส และ ตัวเลือก การซื้อขาย ใน อินเดีย


พนักงาน หุ้น ตัวเลือก และ ในอนาคต บริษัท มีประสิทธิภาพ อัตโนมัติ ซื้อขาย กลยุทธ์ รุ่น Binary ตัวเลือก การเจริญเติบโต ที่ดีที่สุด ไบนารี ตัวเลือก สัญญาณ 2013 98 ถูกต้อง -forex- ตัวบ่งชี้ Forex- มากที่สุด ที่สำคัญ ข่าว

สามวิธีในการค้ากับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ผู้ค้าสามารถใช้ค่าเฉลี่ยทางคณิตศาสตร์เพื่อประโยชน์ของตนโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อเริ่มต้นตำแหน่งในทิศทางของแนวโน้ม ผู้ค้าสามารถรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบไว้ในกลยุทธ์เพื่อบรรลุเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงได้ ตัวชี้วัดอาจเป็นเครื่องมือที่ยุ่งยาก รู้ว่าคนที่จะใช้และวิธีการใช้พวกเขาอาจมีความซับซ้อนพอ แต่การหาวิธีใช้กลยุทธ์อย่างสมบูรณ์ในสภาพแวดล้อมของตลาดที่เหมาะสมอาจเป็นคำถามที่ยากที่สุดสำหรับผู้ค้าในการแก้ไข เพื่อนร่วมงานของฉัน Rob Pasche ได้ดูดัชนีความแข็งแกร่งทางสัมพันธภาพ (RSI) ในบทความเรื่อง Overbought Over Over Over vs Vending และสิ่งที่หมายถึงผู้ค้า แต่ในขอบเขตของตัวบ่งชี้ที่ง่ายที่สุดน่าจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Moving Average เป็นเพียงราคาปิดสุดท้าย x periodrsquos บวกเข้าด้วยกันและหารด้วยจำนวนงวดที่สังเกต (x) ความเรียบง่ายของมันคือความสวยงาม เมื่อราคามีแนวโน้มสูงขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงนี้ด้วยเช่นกัน และเมื่อราคามีแนวโน้มลดลงราคาใหม่ที่ลดลงนี้จะเริ่มมีการคำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และจะเริ่มลดลงด้วย แม้ว่าผลกระทบโดยเฉลี่ยนี้จะนำมาสู่องค์ประกอบของความล่าช้า แต่ก็ช่วยให้นักลงทุนสามารถเลือกประเภทของแนวโน้มและแนวโน้มที่เป็นไปได้ ในบทความนี้จะพูดถึงสามวิธีที่แตกต่างกันนี้ตัวบ่งชี้ที่เป็นประโยชน์สามารถใช้โดยผู้ประกอบการค้า เป็นเทรนด์ - กรองเพราะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่เช่นงานที่ดีในการระบุแนวโน้มก็สามารถใช้พร้อมที่จะให้ผู้ค้ามีแนวโน้มด้านแนวโน้มในกลยุทธ์ของพวกเขา ดังนั้นหากการเคลื่อนไหวของราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เราจะมองเฉพาะตำแหน่งที่ยาวเท่านั้นขณะที่การเคลื่อนไหวของราคาอยู่ต่ำกว่าตำแหน่งเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ซึ่งจะมีตำแหน่งสั้น ๆ เท่านั้น สำหรับลักษณะพิเศษการกรองแนวโน้มนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวจะทำงานได้ดีกว่าเนื่องจากการตั้งค่าเร็วกว่าอาจใช้งานได้มากเกินไปสำหรับผลการกรองที่ต้องการ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นตัวอย่างที่พบได้ทั่วไปซึ่งเป็นเพียงแค่ราคาปิดสุดท้าย 200 วันที่มีการเพิ่มเข้าด้วยกันและหารด้วย 200 หลังจากที่ได้รับความลำเอียงและผู้ค้าทราบว่าทิศทางใดที่ต้องการมองหาการค้าในตลาดตำแหน่งต่างๆสามารถทำได้ เรียกใช้ในหลายวิธี ออสซิลเลเตอร์เช่น RSI หรือ CCI สามารถช่วยให้ traders สามารถติดตามการย้อนกลับได้ด้วยการระบุสถานการณ์ที่ซื้อเกินหรือ oversold ระยะสั้น ในภาพด้านล่างเราจะแสดงตัวอย่างรายการ CCI (Commodity Channel Index) ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นตัวกรองแนวโน้ม การย้ายค่าเฉลี่ยเป็นตัวกรองเทรนด์ CCI เป็นตัวกระตุ้นรายการที่สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station II ซึ่งจัดทำขึ้นโดย James Stanley ในฐานะที่เป็น rigger เพื่อเริ่มต้นสร้างความคิดในการพัฒนากลยุทธ์ขั้นตอนต่อไปตรรกะของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังสามารถใช้จริงได้ เปิดตำแหน่งใหม่ เพราะหากการดำเนินการด้านราคากำลังแสดงสถานะของเทรนด์โดยการพำนักอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ล่องตรรกะ doesnrsquot บอกว่าการกระทำที่ข้ามข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นั้นอาจมีนัยยะสำคัญด้วยเช่นกันดังนั้นผู้ค้าจึงสามารถใช้ crossover โดยเฉลี่ยของ pricemoving ในฐานะทริกเกอร์ ตำแหน่งใหม่ดังที่แสดงไว้ด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อเริ่มต้นตำแหน่งในทิศทางของเทรนด์ที่สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station II ซึ่งจัดทำโดย James Stanley ข้อเสียของการเรียกค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยคือตลาดที่มีแนวโน้มที่เปลี่ยนแปลงเร็วหรือแนวโน้มน้อยสามารถเชิญรายการเลอะเทอะเนื่องจากราคาแออัดลดลงและ ออกรอบ MA เฉพาะ ดังนั้นจึงควรให้ข้อเสนอแนะอย่างมากเพื่อหลีกเลี่ยงการใช้ทริกเกอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการแยกโดยไม่มีตัวกรองหรือข้อ จำกัด อื่น ๆ การทำเช่นนี้อาจหมายถึงการสูญเสียขนาดใหญ่หากตลาดหีบห่อหรือเป็นระยะเวลานาน ในฐานะที่เป็นตัวครอสโอเวอร์ทริกเกอร์วิธีที่สามและสุดท้ายที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้งานได้คือครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่ นี่เป็นวิธีที่ใช้กันทั่วไปในการกระตุ้นธุรกิจการค้า แต่มีผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์จากการใช้ lsquolaggyrsquo โดยการแนะนำตัวชี้วัดที่ล้าหลังสองแบบแทนที่จะเป็นเพียงตัวเดียว (เช่นในกรณีที่ใช้ MA เป็นตัวกรองหรือทริกเกอร์แบบรายบุคคล) ตัวอย่างของการครอสโอเวอร์เฉลี่ยคือช่วงระยะเวลา 20 และ 50 ช่วงเวลาครอสโอเวอร์ 20 และ 100 ครอสโอเวอร์ระยะเวลา 20 และ 200 และครอสโอเวอร์ระยะเวลา 50 และ 200 (โดยปกติจะเรียกว่า lsquothe death crossrsquo เมื่อ 50 ไปด้านล่าง 200 หรือ lsquogolden crossrsquo เมื่อ 50 ไปเหนือ 200) Crossover เฉลี่ย 50 วันเคลื่อนไหวที่สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station II ซึ่งสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์กรอบเวลาได้หลายขั้นตอน ผู้ค้าสามารถดูแผนภูมิระยะยาวเพื่อใช้ตัวกรองเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวตามที่เราได้ระบุไว้ในส่วน (1) ของบทความนี้และจากนั้น crossover สามารถใช้เป็นทริกเกอร์ในทิศทางของแนวโน้มในกรอบเวลาที่สั้นลง . ในขณะที่ไม่มีตัวบ่งชี้ใดที่จะสมบูรณ์แบบทั้งสามวิธีนี้แสดงถึงยูทิลิตีที่สามารถนำมาสู่ตารางโดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และวิธีที่ง่ายสำหรับผู้ค้าสามารถใช้เครื่องมือที่หลากหลายนี้เพื่อกระตุ้นการค้าล่วงหน้าและในส่วนของการเคลื่อนย้ายที่ใหญ่มาก ตลาด. --- เขียนโดย James Stanley James สามารถดูได้ที่ Twitter JStanleyFX หากต้องการเข้าร่วมรายการแจกจ่าย James Stanleyrsquos โปรดคลิกที่นี่ คุณต้องการเพิ่มการเรียนรู้เกี่ยวกับ FX Education DailyFX ของคุณเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้เปิดตัว DailyFX University ซึ่งสมบูรณ์แบบฟรีสำหรับผู้ค้ารายใด DailyFX ให้ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราแลกเปลี่ยนและการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีอิทธิพลต่อตลาดสกุลเงินหลัก ๆ หน้าที่หลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุแนวโน้มและการพลิกกลับ วัดความแรงของโมเมนตัมของสินทรัพย์และกำหนดพื้นที่ที่อาจเป็นสินทรัพย์ที่จะได้รับการสนับสนุนหรือความต้านทาน ในส่วนนี้เราจะชี้ให้เห็นว่าช่วงเวลาที่ต่างกันสามารถตรวจสอบโมเมนตัมได้อย่างไรและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะเป็นประโยชน์ในการตั้งค่าการหยุดขาดทุนได้อย่างไร นอกจากนี้เราจะกล่าวถึงบางส่วนของความสามารถและข้อ จำกัด ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ควรพิจารณาเมื่อใช้เป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการซื้อขาย เทรนด์แนวโน้มการระบุตัวตนเป็นหนึ่งในหน้าที่หลักของการย้ายค่าเฉลี่ยซึ่งใช้โดยผู้ค้าส่วนใหญ่ที่พยายามทำให้แนวโน้มเป็นเพื่อนของตน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ล่าช้า ซึ่งหมายความว่าพวกเขาไม่ได้ทำนายแนวโน้มใหม่ แต่ยืนยันแนวโน้มเมื่อมีการจัดตั้งแล้ว ดังที่เห็นในรูปที่ 1 หุ้นจะถือเป็นหุ้นในขาขึ้นเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยถ่วงขึ้น ในทางตรงกันข้ามผู้ประกอบการค้าจะใช้ราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่ลาดลงเพื่อยืนยันขาลง ผู้ค้าจำนวนมากจะพิจารณาเฉพาะการถือครองฐานะยาวในสินทรัพย์เมื่อราคาซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กฎง่ายๆนี้สามารถช่วยให้มั่นใจได้ว่าแนวโน้มการทำงานในผู้ค้าชอบ โมเมนตัมผู้ค้าเริ่มต้นจำนวนมากถามว่ามันเป็นไปได้อย่างไรในการวัดโมเมนตัมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถใช้เพื่อจัดการกับความสำเร็จดังกล่าวได้อย่างไร คำตอบง่ายๆคือให้ความสำคัญกับช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยเนื่องจากแต่ละช่วงเวลาสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าในรูปแบบต่างๆของโมเมนตัม โดยทั่วไปแล้วโมเมนตัมระยะสั้นสามารถวัดได้โดยดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งให้ความสำคัญกับระยะเวลา 20 วันหรือน้อยกว่า การพิจารณาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สร้างขึ้นโดยมีระยะเวลา 20 ถึง 100 วันโดยทั่วไปถือว่าเป็นตัววัดที่ดีของแรงในระยะปานกลาง สุดท้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใด ๆ ที่ใช้เวลา 100 วันหรือมากกว่าในการคำนวณสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดความเป็นโมเมนตัมในระยะยาว สามัญสำนึกควรบอกคุณว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันเป็นตัววัดระยะสั้นที่เหมาะสมกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน หนึ่งในวิธีการที่ดีที่สุดในการกำหนดความแรงและทิศทางของโมเมนตัมของสินทรัพย์คือการวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวลงบนแผนภูมิและให้ความสนใจใกล้เคียงกับความสัมพันธ์ระหว่างกัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวที่ใช้โดยทั่วไปมีเฟรมเวลาต่างกันเพื่อแสดงถึงการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นระยะกลางและระยะยาว ในรูปที่ 2 แรงดึงดูดที่แข็งแกร่งขึ้นจะเห็นได้เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวและค่าเฉลี่ยทั้งสองจะแตกต่างกัน ในทางตรงกันข้ามเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในระยะยาวโมเมนตัมจะอยู่ในทิศทางที่ลดลง การสนับสนุนการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกแบบหนึ่งคือการกำหนดราคาที่เป็นไปได้ ไม่ต้องใช้ประสบการณ์มากในการจัดการกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อสังเกตว่าราคาที่ลดลงของสินทรัพย์มักจะหยุดและกลับทิศทางในระดับเดียวกับค่าเฉลี่ยที่สำคัญ ตัวอย่างเช่นในรูปที่ 3 คุณจะเห็นได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสามารถตรึงราคาหุ้นหลังจากที่ตกลงมาจากระดับสูงที่ 32 ได้ผู้ค้าหลายรายคาดว่าจะพลิกกลับจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญและจะใช้ค่าเฉลี่ยอื่น ๆ ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคเพื่อยืนยันการเคลื่อนย้ายที่คาดไว้ ความต้านทานเมื่อราคาของสินทรัพย์ต่ำกว่าระดับที่มีอิทธิพลในการสนับสนุนเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันก็เป็นเรื่องปกติที่จะเห็นค่าเฉลี่ยที่ทำหน้าที่เป็นอุปสรรคสำคัญที่ทำให้นักลงทุนไม่สามารถผลักดันให้ราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยดังกล่าวได้ ตามที่คุณสามารถดูได้จากตารางด้านล่างความต้านทานนี้มักใช้โดยผู้ค้าเป็นสัญลักษณ์เพื่อทำกำไรหรือปิดสถานะยาว ๆ ที่มีอยู่ ผู้ขายสั้นจำนวนมากยังใช้ค่าเฉลี่ยเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นเนื่องจากราคามักจะตีกลับแนวต้านและยังคงเคลื่อนไหวต่ำลง หากคุณเป็นนักลงทุนที่มีฐานะที่ยาวนานในสินทรัพย์ที่ซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญคุณอาจสนใจที่จะติดตามระดับอย่างใกล้ชิดเนื่องจากอาจส่งผลต่อมูลค่าการลงทุนของคุณมาก Stop-Losses ลักษณะการสนับสนุนและความต้านทานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้เป็นเครื่องมือในการบริหารความเสี่ยง ความสามารถในการเคลื่อนตัวเฉลี่ยเพื่อระบุสถานที่เชิงกลยุทธ์ในการตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนช่วยให้ผู้ค้าสามารถตัดตำแหน่งที่เสียไปก่อนที่จะเติบโตได้ ดังที่เห็นในรูปที่ 5 ผู้ค้าที่ถือครองหุ้นในหุ้นยาวและตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่มีอิทธิพลสามารถช่วยตัวเองได้เงินเป็นจำนวนมาก การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดคำสั่งหยุดขาดทุนเป็นกุญแจสำคัญในกลยุทธ์การซื้อขายที่ประสบความสำเร็จวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้เราสามารถกำหนดแนวโน้มและอันดับที่สองเพื่อรับรู้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงได้ แค่นั้นแหละ. ไม่มีอะไรที่ดีสำหรับพวกเขา สิ่งอื่นใดเป็นเพียงแค่เสียเวลา ฉันจะไม่ได้รับรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการที่พวกเขาจะถูกสร้างขึ้น มีเกี่ยวกับเว็บไซต์ zillion ที่จะอธิบายการแต่งหน้าทางคณิตศาสตร์ของพวกเขา ฉันจะปล่อยให้คุณทำอย่างนั้นในวันหนึ่งของคุณเองเมื่อคุณเบื่อกับความคิดของคุณ แต่สิ่งที่คุณต้องรู้ก็คือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงราคาเฉลี่ยของหุ้นในช่วงเวลาหนึ่ง แค่นั้นแหละ. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าที่ฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยของช่วงเวลา 10 (SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้น 30 (EMA) ฉันชอบที่จะใช้ช้าลงและเร็วขึ้น เพราะเหตุใดเมื่อความเร็วที่เร็ว (10) ข้ามไปช้ากว่า (30) ก็จะส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม ลองดูตัวอย่าง: คุณสามารถดูในแผนภูมิด้านบนว่าเส้นเหล่านี้สามารถช่วยคุณกำหนดแนวโน้มได้อย่างไร ที่ด้านข้างซ้ายของกราฟ 10 SMA อยู่เหนือเส้น 30 EMA และมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น สัญญาณ SMA 10 ตัวผวนลงมาต่ำกว่า 30 EMA ในช่วงกลางเดือนสิงหาคมและแนวโน้มจะลดลง จากนั้นดัชนี SMA 10 ตัวก็ทะลุผ่าน 30 EMA ในเดือนกันยายนและมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอีกครั้งและจะยังคงอยู่ต่อไปเป็นเวลาหลายเดือนหลังจากนั้น ต่อไปนี้เป็นกฎ: ให้ความสำคัญกับตำแหน่งที่ยาวเมื่อ SMA 10 อยู่เหนือเส้น 30 EMA เน้นเฉพาะตำแหน่งสั้น ๆ เมื่อ SMA 10 อยู่ต่ำกว่า 30 EMA มันไม่ได้ง่ายกว่านั้นและมันก็จะทำให้คุณอยู่ทางด้านขวาของแนวโน้มทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดีเมื่อหุ้นมีแนวโน้ม - ไม่เมื่อพวกเขาอยู่ในช่วงการซื้อขาย เมื่อหุ้น (หรือตลาดเอง) กลายเป็นเลอะเทอะคุณสามารถละเลยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ - โดยปกติแล้วจะเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจดจำ (สำหรับตำแหน่งที่ยาว - ย้อนกลับสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ ): SMA 10 ตัวต้องสูงกว่า 30 EMA ต้องมีช่องว่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องแคบลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ครั้ง SMA 200 ถูกใช้เพื่อแยกดินแดนของวัวจากดินแดนหมี การศึกษาพบว่าการเน้นตำแหน่งยาวเหนือบรรทัดนี้และตำแหน่งสั้น ๆ ใต้เส้นนี้จะทำให้คุณมีขอบเล็กน้อย คุณควรเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ลงในแผนภูมิทั้งหมดในกรอบเวลาทั้งหมด ใช่. แผนภูมิรายสัปดาห์, แผนภูมิรายวันและแผนภูมิภายในวัน (15 นาที, 60 นาที) SMA 200 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญที่สุดที่จะมีอยู่ในแผนภูมิหุ้น คุณจะประหลาดใจที่จำนวนครั้งที่หุ้นจะย้อนกลับในพื้นที่นี้ ใช้เพื่อประโยชน์ของคุณนอกจากนี้เมื่อเขียนการสแกนหาหุ้นคุณสามารถใช้ตัวเลือกนี้เป็นตัวกรองเพิ่มเติมเพื่อค้นหาการตั้งค่าที่ยาวนานซึ่งอาจอยู่เหนือบรรทัดนี้และอาจมีการตั้งค่าสั้น ๆ ที่อยู่ใต้เส้นนี้ การสนับสนุนและความต้านทานขัดต่อความเชื่อที่เป็นที่นิยมหุ้นไม่พบการสนับสนุนหรือความต้านทานต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หลายครั้งที่คุณจะได้ยินพ่อค้าบอกว่า Hey ดูที่หุ้นนี้มันเด้งออกจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันทำไมสต็อกก็รีบออกจากสายที่ผู้ประกอบการค้าบางวางบนแผนภูมิหุ้นมัน wouldnt หุ้นจะเด้ง (ถ้าคุณต้องการเรียกว่า) จากระดับราคาที่สำคัญที่เกิดขึ้นในอดีตไม่ใช่บรรทัดบนแผนภูมิ หุ้นจะกลับ (ขึ้นหรือลง) ในระดับราคาที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยม แต่จะไม่ย้อนกลับที่บรรทัด ดังนั้นสมมติว่าคุณกำลังดูแผนภูมิและคุณเห็นสต็อคที่ดึงกลับมาช่วยบอกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 200 ดูที่ระดับราคาในแผนภูมิซึ่งเป็นจุดที่มีการสนับสนุนหรือความต้านทานอย่างมากในอดีต นี่คือพื้นที่ที่หุ้นน่าจะกลับรายการ
อาคาร อัตโนมัติ -trading- ระบบ
ที่ดีที่สุด การซื้อขายออนไลน์ อินเดีย - ความคิดเห็น