821 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่

821 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่

Euro -FX- ตัวเลือก
วัน ค้า ตัวเลือก
อีฟ - ค้า ออนไลน์ รายการ ระหว่าง - alts


Forex- สูญเสีย ภาษี การรักษา ฟิลิปปินส์ นายหน้า -forex- terbaik 2013 การออกกำลังกาย หุ้น ตัวเลือก หลังจาก เกษียณอายุ Forex- Ajans ที่ดีที่สุด ฟรี -forex- ซื้อขาย หุ้น Forex- เบอร์มิงแฮม ไมล์

การวิเคราะห์ทางเทคนิคการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยหรือการตัดเสียงรบกวนในการซื้อขาย EURUSD ในวันทำการคีย์ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นการอ่านข้อมูลราคาที่เย็นและมีระเบียบวินัยทิศทางสำหรับความเชื่อมั่นที่ชี้ให้เห็นถึงประเด็นนี้และการตีความข้อมูลดังกล่าวในการเคลื่อนไหวและเป้าหมายในอนาคต . ฟังดูง่าย แต่องค์ประกอบที่สำคัญคือความบริสุทธิ์ของข้อมูลหรือถ้าไม่สามารถทำได้ก็จะไม่สามารถขจัดเสียงรบกวนที่อยู่รอบ ๆ การเคลื่อนไหวของราคาและผลกระทบที่เกิดขึ้นกับตัวชี้วัดทางเทคนิคได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการซื้อขายระหว่างวันเมื่อแต่ละ pip ​​มีมูลค่ามาก โดยเสียง lsquonoisersquo I donrsquot หมายถึงการตะโกนของพ่อค้านายหน้าและพนักงานขายที่ใช้เพื่อกวนใจนักวิเคราะห์ทางเทคนิคทั่วห้องซื้อขาย แต่เสียงที่สร้างขึ้นโดยการเคลื่อนไหวของตลาดที่ผันผวน - หยุดความสูญเสียที่เกิดขึ้นปฏิกิริยาเหตุการณ์ประกาศตัวเลขทางเศรษฐกิจและคำแถลงโดยนักวิเคราะห์สื่อ หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดและเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการระบุแนวโน้มคือราคาที่ซื้อขายอยู่ด้านบนหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้การครอสโอเวอร์จุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวกระตุ้นการเปิดช่องแคบตำแหน่ง เป็นสัญญาณที่ฉันเคยใช้มาเป็นเวลานาน แต่ Irsquove ได้ปรับตัวเพื่อเลี่ยงการเลียนแบบตลาดที่สร้างสัญญาณผิดพลาดมากเกินไป การปรับตัวนี้คือการเคลื่อนที่ ครั้งแรก letrsquos ได้อย่างรวดเร็วพูดถึงประเภทหลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้: ง่าย - รวมวันที่ที่เกี่ยวข้องหารด้วยจำนวนการสังเกต ดังนั้นข้อมูลแต่ละชิ้นมีสัดส่วนการถ่วงน้ำหนักเท่ากัน มีน้ำหนักมาก - น้ำหนักที่เพิ่มให้กับข้อมูลล่าสุด ในกรณีที่มีค่าเฉลี่ยระยะเวลา 89 งวดสุดท้ายข้อมูลจะถูกคูณด้วย 89 ส่วนที่สองคูณด้วย 88 และที่สามเป็นลำดับสุดท้ายจาก 87 เป็นต้นตัวเลขสุดท้ายจะหารด้วยจำนวนตัวคูณทั้งหมด เลขชี้กำลัง - นี่เป็นรูปแบบอื่นที่ซับซ้อน แต่มีความซับซ้อนโดยมีความแตกต่างกันว่าทุกราคาถูกนำมาพิจารณาด้วยความก้าวหน้าทางเรขาคณิตราคาที่เก่ากว่านั้นให้ความสำคัญน้อยและน้อย ดูรูปที่ 1, 2 และ 3 (แผนภูมิ EURUSD 2 ชั่วโมง) ที่คุณเห็นได้ว่ามีแนวโน้มลดลงใน EURUSD ในช่วงเวลานี้ด้วยการตัดเสียงต่ำและต่ำลง ในขณะที่สัญญาณเริ่มต้นของการร่วงลงที่จุดเริ่มต้นของเดือนพฤศจิกายนอยู่ที่ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกประเภทจะมีแนวโน้มที่จะเกิดการวิปปิ้งที่เจ็บปวดเมื่อมีการชุมนุมเล็ก ๆ น้อย ๆ ความคิดคือการกำจัดเท่าที่เป็นไปได้จริงการข้ามแบบผิดพลาด แต่ความพยายามในการกรองปกติไม่สามารถสร้างความแตกต่างในเชิงบวกหรือในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเพิ่มจำนวนของพวกเขา นี่คือวิธีการแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยลดสัญญาณรบกวนที่สร้างสัญญาณผิดพลาดเหล่านี้ นี่อาจเป็นจุดดีที่บอกได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ในตัวอย่างที่ 1 นี้คือ 89. มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ 20, 50, 100 amp 200 ซึ่งเป็นค่านิยมมากที่สุด แต่ผมเชื่อเสมอว่าความเกี่ยวข้องของฟีโบนักชี ตัวเลขและดังนั้นค่าเริ่มต้นของฉันคือการมองไป 8,13,21,55,89 หรือสูงถึง 144 การเพิ่มประสิทธิภาพที่ดีที่สุดไม่ได้มาถึงตัวเลขที่เหมาะกับแต่ละสินทรัพย์ แต่ตัวเลขที่สามารถใช้อย่างต่อเนื่องกับผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันโดยไม่มีการแก้ไขอย่างต่อเนื่อง . นี้เป็นวิธีการของการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติเนื่องจากการซื้อขาย intraday ไม่ได้เป็นทฤษฎีการออกกำลังกาย ย้อนกลับไปยังตัวอย่างด้านบน letrsquos จะแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบลอยตัว กราฟในรูปที่ 4 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ย้อนยุค 89 ตามรูปที่ 1 แต่คราวนี้ถูกผลักไปข้างหน้า 21 งวดและคุณสามารถเห็นผลกระทบเชิงบวกที่เกิดขึ้นได้ในทันทีเพื่อการซื้อขาย - การเปลี่ยนแปลงราคาจุดเกิดขึ้นในขั้นตอนต่อ ๆ ไป แม้ว่าจะหมายความว่าเมื่อการเคลื่อนที่เป็นค่าที่ถูกต้องมีข้อเสียของทริกเกอร์อยู่ในอัตราที่แย่กว่า แต่นี่เป็นมากกว่าการชดเชยด้วยการลดเท็จ ถ้าเราตั้งค่านี้เป็นรูปแบบทางสถิติสำหรับช่วงเวลานี้และใช้ไม่ใช่การค้าด้านบนหรือด้านล่าง แต่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเราจะได้ตัวเลขในตารางด้านบน เห็นได้ชัดจากตัวอย่างนี้ว่าการใช้ Moved Average เป็นเครื่องมือสำหรับการซื้อขายระหว่างวันเป็นอย่างไรบ้างมากกว่าที่ใช้สำหรับ 3 ประเภทอื่น ๆ ในขณะที่ตัวอย่างด้านบนแสดง 2 แผนภูมิรายชั่วโมงวิธีการสร้างแนวโน้มนี้ แต่การลด lsquonoisersquo สามารถนำไปใช้กับช่วงเวลาทั้งหมดจากแบบรายเดือนไปจนถึงแผนภูมิรายชั่วโมงและทำให้ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญกับความแม่นยำในการรับรู้แนวโน้มและการซื้อขาย ในที่สุดให้ดูที่ EURUSD ในแผนภูมิรายวัน (รูปที่ 5) เวลานี้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (สีน้ำเงิน) เพิ่มขึ้นเป็น 144 และการแทนที่ (สีม่วงแดง) ใช้กับบรรทัดที่ 2, 34. แน่นอนว่านี่เป็นเครื่องมือสำหรับ traderinvestor ระยะยาว แต่ผลกระทบจากการเคลื่อนย้ายได้ชัดเจน อีกครั้งหนึ่งทั้งสองค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักจับแนวโน้ม แต่การเปลี่ยนแปลงราคาอย่างรวดเร็วในช่วงเดือนกรกฎาคมและสิงหาคม 2554 จะลดผลกระทบจากประสิทธิภาพของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆขณะที่ Displaced เกิดขึ้นน้อยลง สรุปได้ว่าฉันหวังว่าบทความนี้จะสนับสนุนวิธีการที่ใช้งานได้มากขึ้น แต่มีความยืดหยุ่นในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการระบุแนวโน้มในวันทำงานและใช้พวกเขาเพื่อทำกำไรได้คำแนะนำง่ายๆสำหรับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมใน Forex คุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยมได้อย่างไร ทำให้ทุกอย่างเรียบง่ายที่สุด แต่ไม่ง่าย หลังจากหลายปีของการซื้อขายคุณต้องกดยากที่จะหาตัวบ่งชี้ที่เรียบง่ายหรือมีประสิทธิภาพเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การย้ายค่าเฉลี่ยใช้ชุดข้อมูลที่กำหนดและให้ราคาเฉลี่ย หากค่าเฉลี่ยมีการเคลื่อนไหวสูงขึ้นราคาจะอยู่ในขาขึ้นในกรอบเวลาอย่างน้อยหนึ่งช่วงหรืออาจเป็นไปได้ ทำไมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมสร้างขึ้นโดยไทเลอร์เยล, CMT ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความง่ายในการใช้งานและสามารถมีประสิทธิภาพในการตระหนักถึงสภาพแวดล้อมที่มีแนวโน้มสูงหรือแก้ไขเพื่อให้คุณสามารถวางตำแหน่งที่ดีขึ้นสำหรับการย้ายครั้งต่อไป ผู้ค้ามักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งค่าเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าสามารถถือเป็นเทรนด์เทรนด์ได้ กล่าวอีกนัยหนึ่งเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงเช่นเดียวกับกลยุทธ์ดักลายนิ้วมือสัญญาณซื้อจะถูกสร้างขึ้นจนกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกลับหรือคุณทำตามเป้าหมายกำไรของคุณ หนึ่งคำเตือน: itrsquos ดีที่สุดที่จะติดกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่กี่เฉพาะ วิธีนี้จะช่วยป้องกันไม่ให้คุณพยายามค้นหา ldquoperfect moving averagerdquo และให้คุณทราบว่ามีแนวโน้มที่จะเริ่มเร่งหรือชะลอตัวลงหรือไม่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ฉันใช้บ่อยคือ 8, 21, 55 สำหรับตัวทริกเกอร์การค้าและ 100 หรือ 200 สำหรับตัวกรองแนวโน้มที่ชัดเจน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้มักใช้โดยธนาคารเพื่อการลงทุนอย่างไรก็ตาม 100 แอมป์ 200 ใช้กันอย่างแพร่หลาย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะขึ้นอยู่กับความชอบและจำนวนสัญญาณที่คุณต้องการในการซื้อขาย การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่การเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยมักเป็นตัวบ่งชี้แรกที่ผู้ค้ารายใหม่นำมาใช้และมีเหตุผลที่ดี ช่วยให้คุณกำหนดแนวโน้มและรายการที่เป็นไปได้ในทิศทางของแนวโน้ม อย่างไรก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้โดยผู้จัดการกองทุนผู้ลงทุนในการวิเคราะห์เพื่อดูว่าตลาดใกล้จะได้รับการสนับสนุนหรือต่อต้านหรืออาจกลับรายการหลังจากช่วงเวลาสำคัญ ๆ หรือไม่ GBPUSD ซื้อขายเหนือ 200 DMA เป็นเวลา 261 วันแสดงแผนภูมิความอ่อนเพลียที่สร้างโดย Tyler Yell, CMT ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเป็นเครื่องมือง่ายๆในการกำหนดการสนับสนุนและความต้านทานในตลาด FX เมื่อตลาดมีแนวโน้มแข็งแกร่งขึ้นการขึ้นลงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นการตีกลับ 200 dma ในแผนภูมิ GBPUSD ด้านบนอาจเป็นโอกาสสำคัญในการเข้าร่วมแนวโน้มจนกว่าราคาจะปิดลงที่ 200 dma อย่างไรก็ตามหากราคายังคงเคลื่อนไหวเหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงเวลาสั้น ๆ คุณอาจมีแนวโน้มเป็นไปในช่วงและการกลับรายการดังกล่าวไม่น่าเป็นนัยสำคัญจากมุมมองการซื้อขาย คุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยมได้มีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายวิธี แต่ระบบง่ายๆคือมองข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่มองหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นหรือสั้นกว่าเพื่อข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นหรือเคลื่อนไหวช้าลงเป็นสัญญาณซื้อ เมื่อต้องการขายสกุลเงินคู่คุณสามารถหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นหรือสั้นกว่าเพื่อข้ามด้านล่างเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นหรือช้าลงเป็นสัญญาณขาย AUDUSD ได้แสดงให้เห็นถึงการเคลื่อนไหวที่สะอาดรอบ ๆ 21 amp 55-dma Chart สร้างโดย Tyler Yell, CMT เมื่อมองหาการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าความสามารถในการควบคุมความเสี่ยงขาลงจะเป็นตัวกำหนดความสำเร็จของคุณ Itrsquos สำคัญที่ต้องทราบว่าตลาดที่เคยมีแนวโน้มไปด้วยสัญญาณเฉลี่ยที่ชัดเจนในการเคลื่อนที่ไปยังช่วงที่มีสัญญาณรบกวนมากกว่าสัญญาณ หากคุณพอใจกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะคุณสามารถวิเคราะห์และทำการค้าสัปดาห์ตลาด FX ในและนอกสัปดาห์อย่างรอบคอบ --- เขียนโดย Tyler Yell, Trading Instructor สนใจในนักวิเคราะห์ของเรามุมมองที่ดีที่สุดในตลาดหลักตรวจสอบคู่มือการค้าของเราฟรีที่นี่ DailyFX ให้ข่าว forex และการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีอิทธิพลต่อตลาดสกุลเงินทั่วโลกราคาและการวิจัยนี้อาจเป็น ใช้กันอย่างแพร่หลายและเป็นที่นิยมมากที่สุดของทั้งหมด สามารถช่วยในการกำหนดทิศทางของเทรนด์และสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ขายเกิน เมื่อใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ รวมถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ก็สามารถสร้างสัญญาณซื้อและขายได้ดังนั้นจึงเป็นระบบการซื้อขายที่สมบูรณ์แบบถ้าใช้อย่างชาญฉลาด ในท้ายที่สุดก็มีผลเรียบและสามารถใช้เพื่อลบเสียงรบกวนจากตลาดโดยการลดพื้นฐานแผนภูมิ openhighlookclose พื้นฐานยิ่งไปกว่าแผนภูมิเส้นง่าย Moving Average (n) ราคา (n) ราคา (n-1) ราคา (n-2) ราคา (nm) mn คือช่วงเวลาปัจจุบันราคาคือราคาปิด m เป็นพารามิเตอร์ที่ผู้ใช้เลือก m คือจำนวนตัวอย่างที่ใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เมื่อคำนวณค่าถัดไปให้ลดค่าที่เก่าที่สุดและเพิ่มค่าล่าสุด ของ m เป็นสิ่งสำคัญเมื่อใช้ตัวบ่งชี้นี้ อาจแตกต่างจากตัวบ่งชี้ระยะเวลา 3 ช่วงเวลาที่สั้นที่สุดโดยทั่วไปซึ่งใช้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งถือเป็นตัวบ่งชี้ระยะยาว มีหลายวิธีในการสร้างตัวบ่งชี้ขึ้นอยู่กับว่ามีการใช้ราคาใด ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเรียบตัวอย่างด้านบนใช้ราคาปิดและเรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ Centered Moving Average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ศูนย์กลางใช้จุดกึ่งกลางของแถบแทนที่จะเป็นราคาปิด ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตัวบ่งชี้นี้บ่งบอกถึงน้ำหนักที่มากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดซึ่งสะท้อนถึงความเชื่อที่ว่าข้อมูลล่าสุดมีความเกี่ยวข้องกับจุดข้อมูลถัดไป วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีที่ดีในการระบุแนวโน้มและสามารถปรับให้เข้ากับกรอบเวลาของคุณเองได้ ผู้ค้าจำนวนมากใช้เป็นตัวกรองขั้นสุดท้ายและจะทำหน้าที่เฉพาะในกรณีที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีทิศทางอยู่ในทิศทางของสัญญาณหรือถ้าราคาอยู่ในด้านเดียวกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่สัญญาณระบุ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถวางแผนด้วยซองจดหมายโดยใช้เปอร์เซ็นต์ส่วนเบี่ยงเบนร้อยละที่ผู้ได้รับการเสนอชื่อตั้งไว้ด้านบนและด้านล่างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในขณะที่การดำเนินการด้านราคาอยู่ภายในซองจดหมายหนึ่งสามารถกล่าวได้ว่าตลาดอยู่ในสถานะที่เป็นกลาง แต่เมื่อมีการตรวจสอบเหนือซองจดหมายจะสะท้อนถึงสถานะซื้อเกินและต่ำกว่า สามารถทำกำไรได้ดีในช่วงกิจกรรมตลาดด้านข้าง Moving Average Cross ส่วนขยายที่เห็นได้ชัดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายคือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 หรือ 3 ที่มีความยาวแตกต่างกันช่วงเวลาเช่น 8, 21 และ 55 สองตัวแรกสะท้อนสถานะของระยะสั้นและสองสถานะล่าสุด ของแนวโน้มในระยะยาว สัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่ข้ามและทิศทางของสัญญาณเป็นทิศทางเดียวกันกับทิศทางที่ระยะสั้น ๆ ข้ามระยะยาว หากตัวบ่งชี้ระยะสั้นอยู่เหนือระยะยาวตลาดมีแนวโน้มขาขึ้น ในทางตรงกันข้ามหากตัวบ่งชี้ระยะสั้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวตลาดอยู่ในช่วงขาลงซึ่งแสดงถึงแนวโน้มการปรับตัวลดลง สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานได้ดีที่สุดในตลาดที่มีแนวโน้ม หากตลาดอยู่ด้านข้างและไม่มีทิศทางก็มีโอกาสมากขึ้นในการถูก whipsawed อย่างไรก็ตามสามารถยกเลิกได้หากใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวเพื่อพิจารณาว่าตลาดมีแนวโน้มหรือไม่ในกรอบเวลาที่เกี่ยวข้อง หากไม่เป็นเช่นนั้นจะสามารถใช้ตัวบ่งชี้อื่นเช่น MACD เพื่อพิจารณาว่าตลาดมีแนวโน้มหรือไม่ โปรดจำไว้ว่าตัวบ่งชี้ MACD Moving Average Convergence Divergence เป็นอนุพันธ์ของ Average Moving Average ถ้าเราตระหนักดีว่าตลาดอยู่ในสถานะที่ไม่เป็นไปตามแนวโน้มเราสามารถใช้ตัวบ่งชี้นี้เป็นตัวบ่งชี้ที่เกินกว่าที่ขายได้ ในตัวอย่างข้างต้นเส้นสีน้ำเงินจะเร็วที่สุดและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 8 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะเวลา 21 ปีใช้เป็นเส้นสีแดงและในที่สุดมีระยะเวลา 55 วันในกรณีนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้เพื่อคำนวณเส้นสีเขียว เส้นสีเขียวเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดต่อแนวโน้มในระยะยาวซึ่งได้เปลี่ยนจากเป็นกลาง เส้นระยะเวลาสั้น ๆ สร้างสัญญาณการขายกลับมาเหนือ 32500 เมื่อเส้นสีน้ำเงินข้ามเส้นสีแดง สัญญาณได้รับการยืนยันมากหรือน้อยเมื่อเส้นสั้นเส้นสีน้ำเงินข้ามเส้นสีเขียวยาว ควรชี้ให้เห็นว่าสัญญาณทางออกที่ดีที่สุดสำหรับการค้าข้ามเฉลี่ยโดยเฉลี่ยไม่จำเป็นต้องเป็นไปในทางตรงกันข้าม ควรพิจารณาตัวบ่งชี้อื่น ๆ และกฎการซื้อขายที่เข้มงวดเพื่อเพิ่มสัญญาณที่สร้างโดยตัวบ่งชี้การเคลื่อนที่แบบง่ายในทุกรูปแบบ Disclaimer copy กลุ่ม MacLean Pty Ltd ACN 096 967 038 สงวนลิขสิทธิ์ 2003. บทความนี้จัดทำโดย The MacLean Group และได้รับอนุญาตให้ใช้ ASX มุมมองเป็นของผู้เขียนไม่ใช่ ASX เนื้อหานี้มีการศึกษาและไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นคำแนะนำทางการเงิน ลิงก์ผู้สนับสนุน
200   วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่ - Netflix
Forex- gratisan   2014