เฉลี่ย เป็นศูนย์กลางการ เคลื่อนไหว - Excel

เฉลี่ย เป็นศูนย์กลางการ เคลื่อนไหว - Excel

Bollinger - bands-   ( bb )
Forex- ยูโร อัตรา อินเดีย
Geojit   ออนไลน์ -trading- ช่วยเหลือ


Forex- ตลาด วันหยุด 2012 ฟรี -forex- ซื้อขาย กลยุทธ์ วิดีโอ Forex -trading- กลยุทธ์การ เปิดเผย Forex- ทุน ตลาด พนักงาน สต็อก ตัวเลือก ไก่งวง Forex- สัมพันธ์ -trading- EA

อัจฉริยะแมวเป็นอย่างไร Copyright 2004-2014, Sarah Hartwell เจ้าของแมวมักอ้างว่าแมวฉลาดเกินกว่าที่จะทำตามเทคนิคที่สุนัขทำด้วยความเต็มใจ คนอื่นเชื่อว่าแมวเป็นคนที่ไม่ฉลาดเพราะยากที่จะฝึกให้พวกเขาทำเทคนิค ในบทความนี้ (ใน 2 หน้า) ผมมีจุดมุ่งหมายที่จะอธิบายถึงความแตกต่างบางอย่างเหล่านี้และสำรวจความฉลาดของแมวและข้อ จำกัด ของความฉลาดทางสายโลหิต นี้ยังหมายถึงการมองหาวิธีแมวเห็นโลกและในบางแง่มุมของพฤติกรรมแมวที่เป็นธรรมชาติ น่าเสียดายสำหรับแมวพวกเขามักจะไม่เข้าร่วมในการทดลองที่ล่วงล้ำเพื่อประเมินการเรียนรู้และสติปัญญา มนุษย์ดูเหมือนจะรู้สึกว่าจำเป็นในการประเมินความฉลาดของสัตว์เพื่อเป็นการเสริมความรู้สึกที่เหนือกว่าของเราเองและแมวเป็นหัวข้อที่น่าสนใจสำหรับการเรียนรู้การเรียนรู้และการทำงานของสมองมานานกว่าศตวรรษ การทดสอบจำนวนมากใส่ขั้วไฟฟ้าเข้าไปในสมองของสมองเพื่อตรวจสอบการทำงานของสมองหรือกระตุ้นพฤติกรรมอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการกระทำโดยเจตนาทำร้ายสมองเพื่อดูว่าความสามารถในการเรียนรู้หรือความฉลาดมีผลกระทบหรือไม่ ส่วนใหญ่จะถูกฆ่าตายและสมองของพวกเขาจะถูกตัดออกเพื่อหาหลักฐานการเปลี่ยนแปลงของสมองที่เกิดจากการเรียนรู้ ฉันเองพิจารณาการทดลองเหล่านี้ที่โหดร้ายและไร้ประโยชน์ (ผลประโยชน์ทางการแพทย์ของพวกเขากับมนุษย์มักเป็นที่น่าสงสัย) และถึงแม้จะมีการอ้างถึงการทดลองดังกล่าวที่นี่ Messybeast ไม่สนับสนุนรูปแบบการทดลองนี้ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมามีการทดสอบในสภาพแวดล้อมภายในบ้านที่เป็นธรรมชาติมากกว่าสภาพแวดล้อมห้องปฏิบัติการประดิษฐ์ ในขณะที่สภาพห้องปฏิบัติการสามารถจัดการได้ง่ายขึ้นพวกเขาไม่ได้นำเสนอสิ่งที่ดีที่สุดในวิชาทดสอบและให้ผลลัพธ์ที่ทำให้เข้าใจผิด การทดสอบที่ดีขึ้นนั้นคำนึงถึงพฤติกรรมของสัตว์โดยอาศัยพฤติกรรมและสัญชาตญาณสิ่งที่เคยนับไว้ก่อนหน้านี้กับแมวในการทดสอบห้องปฏิบัติการคลาสสิก บทความนี้ยังพิจารณาบางส่วนของหลักฐานเล็กน้อยสำหรับหน่วยสืบราชการลับรายงานโดยเจ้าของ แต่มักจะถูกไล่ออกโดยนักวิจัยในห้องปฏิบัติการ เนื่องจากแมวทำงานในโลกธรรมชาติจึงควรปฏิบัติตามกฎเหล่านี้ในสภาพแวดล้อมของตนเองและไม่เพียง แต่ในสภาพแวดล้อมห้องปฏิบัติการที่มีการควบคุมสูงเท่านั้น ความจริงเกี่ยวกับแมวและสุนัขสุนัขได้รับการฝึกอบรมเพื่อปกป้องคุ้มครองฝูงล่าสัตว์ช่วยเหลือช่วยเหลือสุนัข (เช่นสุนัขนำทางสำหรับคนตาบอด) และปฏิบัติตามเทคนิคของคณะละครสัตว์การเชื่อฟังหรือความคล่องตัว หลายคนนี่เป็นสัญญาณที่ชัดเจนของสติปัญญาและความเหนือกว่าของสติปัญญาของสุนัขที่มีต่อความฉลาดของแมว แมวได้รับการฝึกฝนให้แสดงกลเม็ดตามที่เห็นในภาพยนตร์หรือโฆษณาทางทีวี แต่ไม่ได้มีละครเหมือนสุนัข สิ่งนี้นำไปสู่ข้อสรุปที่เห็นได้ชัดว่าแมวไม่ฉลาดพอหรือร่วมมือกันมากพอที่จะได้รับการฝึกอบรม ตัวอย่างเช่นในการทดลองที่แมวและสุนัขถูกคาดว่าจะนำทาง mazes แมวส่วนใหญ่ทำไม่ดี สุนัขเร็ว ๆ นี้ได้เรียนรู้ที่จะนำทางเขาวงกตและถึงรางวัล แมวนั่งลงและล้าง พวกเขาสำรวจซอกซอยของคนตาบอด พวกเขาไม่ได้เสร็จสิ้นเขาวงกตในเวลาที่จัดสรรและได้รับการตัดสินจึงเป็นความล้มเหลวในการทดสอบหรือ lackadaisical สุนัขที่กระตือรือร้นที่จะได้เรียนรู้ว่าพวกเขาได้รับรางวัลสำหรับการเรียนรู้ แมวไม่มีเหตุผลในลักษณะนี้ เป็นนักฉวยโอกาสตรวจสอบทุกซอยตาบอดทำให้รู้สึกถึงแมว - หลังจากที่ทุกคนรู้ที่เหยื่ออาจจะซ่อนตัวอยู่ในโลกจริงนั่งลงและล้างเป็นกิจกรรมการกระจัดเมื่อแมวไม่แน่นอน ส่วนใหญ่ของกิจกรรมสุนัขอ้างก่อนหน้านี้อาศัยการจัดการกับสัญชาตญาณทางสังคมสุนัข สุนัขอาศัยอยู่ตามล่าและเล่นตามลำดับชั้นทางสังคมโดยมีกลุ่มชายอัลฟ่าและอัลฟาเพศหญิง พวกเขามักทำงานร่วมกันในการเลี้ยงดูคู่อัลฟาที่อายุน้อยและร่วมมือกันเพื่อล่าเหยื่อที่มีขนาดใหญ่ เด็กและเยาวชนขอยอมแพ้สำหรับอาหารจากผู้ใหญ่ พวกเขามีความกระตือรือร้นที่จะโปรดให้เพื่อนแพ็คเพื่อที่จะยังคงเป็นส่วนหนึ่งของชุดของพวกเขาและพวกเขาแสดงให้เห็นถึงการยอมจำนนต่อสัตว์ที่อยู่ในลำดับชั้น สุนัขในประเทศมองว่ามนุษย์เป็นสมาชิกกลุ่มที่โดดเด่นดังนั้นพวกเขาจึงกระตือรือร้นที่จะพอใจเรา นอกจากนี้สุนัขได้รับการคัดเลือกพันธุ์กว่าร้อยปีเพื่อเพิ่มลักษณะบางอย่างและลดหรือขจัดคนอื่น ๆ ในขณะเดียวกันแมวมีโครงสร้างทางสังคมที่แตกต่างกัน อาหารที่อุดมสมบูรณ์เป็นส่วนใหญ่โดดเดี่ยวแม้ว่าผู้หญิงมักเกี่ยวข้องอาจเป็นกลุ่มสังคม เพศชายมีแนวโน้มที่จะเดินเตร่ในการค้นหาของผู้หญิงมากกว่าที่จะยังคงเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่ม ในกรณีที่แหล่งอาหารถูกแปลเป็นภาษาท้องถิ่น (เช่นขยะมูลฝอย) พวกมันก่อตัวเป็นอาณานิคม แต่โครงสร้างทางสังคมคล้ายกับสิงโตมากขึ้น - กลุ่มสตรีที่ทำงานร่วมกันในวัยหนุ่มสาว เหมือนสิงโตแมวไม่ได้โดยทั่วไปล่าเหยื่อที่มีขนาดใหญ่กว่าตัวเองและไม่ค่อยล่าตามคู่หรือกลุ่ม แมวจึงเป็นอิสระมากกว่าสังคมอย่างแท้จริงและมีความจำเป็นที่จะต้องร่วมมือกับแมวตัวอื่น ๆ เพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย ความร่วมมือของแมวกับมนุษย์จะถูก จำกัด ไว้เว้นเสียแต่ว่าจะทำหน้าที่ให้แมวแต่ละกลุ่มมีความสนใจในการปฏิบัติงาน ในขณะที่สุนัขได้รับการอบรมสำหรับสาธารณูปโภคแมวได้รับการอบรมเพียงเพื่อการปรากฏตัว สุนัขมักได้รับแรงบันดาลใจจากสัญชาตญาณที่อาศัยอยู่กับแพ็คเก็ตนั่นคือพวกเขาจะปฏิบัติตามอย่างหมดจดสำหรับการสรรเสริญและการยอมรับจากสมาชิกกลุ่มผู้ครอบครองที่โดดเด่น (เช่นเจ้าของหรือผู้ฝึกสอน) พวกเขายังจะทำเพราะในป่าพวกเขามีความเสี่ยงที่จะถูกขับออกจากชุดหรือถูกลดระดับตำแหน่ง pariah แมวไม่ได้รับแรงบันดาลใจจากปัจจัยทางสังคม ในการฝึกฝนแมวคุณต้องค้นหาว่าอะไรเป็นแรงกระตุ้น โดยปกติแล้วสิ่งนี้หมายถึงอาหารหรืออย่างน้อยก็ให้ความสำคัญกับอาหารในตอนท้ายของเซสชั่น ถึงกระนั้นแมวไม่ได้รับแรงกระตุ้นจากอาหารเช่นเดียวกับสุนัข - ถ้าการได้รับรางวัลอาหารเป็นงานหนักเกินไปแมวมักลดการสูญเสียและไปหาเหยื่อได้ง่ายขึ้น ในป่ามันทำให้รู้สึกไม่ได้สำหรับนักล่าเดี่ยวที่จะใช้จ่ายพลังงานมากขึ้นในการหาหรือฆ่าเหยื่อกว่าที่ได้รับจากการรับประทานอาหารที่เหยื่อ ในขณะที่สุนัขจะติดตามและไล่ล่าเหยื่อไปในระยะทางไกลและสึกหรอลงโดยการล่าแมวโดยการรอคอยในการซุ่มโจมตีและติดตามเหยื่อในระยะทางสั้น ๆ เท่านั้น การหิวแมวไม่ทำให้การฝึกอบรมง่ายขึ้นแมวจะดีกว่าสุนัขที่ไม่สนใจความหิวโหย สำหรับแมวตัวเมียแม้ว่าอาหารจะเป็นรางวัลอันทรงพลัง แต่กิจกรรมต่างๆเช่นการจัดการของวัตถุที่เรียบง่ายเช่นลูกหรือกระดาษที่ห่อหุ้มขึ้นหรือโอกาสในการสำรวจพื้นที่ที่ไม่คุ้นเคยอาจเป็นผลตอบแทนที่เพียงพอในบางงาน จะมีแมวบางตัวที่ไม่เพียง แต่เรียนรู้ได้ง่ายเท่านั้น แต่ดูเหมือนจะชอบการเรียนรู้แม้ว่าจะเป็นข้อยกเว้นมากกว่ากฎ เพราะเราตัดสินสติปัญญาโดยการเปรียบเทียบสิ่งมีชีวิตอื่น ๆ กับตัวเราเองบัญชีพฤติกรรมที่เป็นที่นิยมหลาย ๆ อย่างของแมวอธิบายว่าแมวเป็นมนุษย์ที่บกพร่องทางจิตใจมากกว่าสัตว์กินเนื้อชนิดพิเศษ ยกตัวอย่างเช่นในปี 1915 L T Hobhouse (ศาสตราจารย์วิชาสังคมวิทยาที่ University of London) ได้เขียนว่า "ฉันเคยมีแมวตัวหนึ่งที่เรียนรู้ที่จะเคาะประตูด้วยการยกแผ่นด้านนอกออกและปล่อยให้มันร่วง บัญชีทั่วไปของการดำเนินการนี้จะเป็นที่แมวทำมันเพื่อที่จะได้รับมันถือว่าการกระทำของแมวที่จะกำหนดโดยสิ้นของ เป็นบัญชีทั่วไปผิดลองทดสอบด้วยการลองหาคำอธิบายที่พบในการใช้งานแบบเดิม ๆ ก่อนอื่นเราสามารถอธิบายการกระทำของแมวโดยการเชื่อมโยงความคิดปัญหาที่เห็นได้ชัดคือการค้นหาแนวคิดหรือการรับรู้ซึ่งจะกำหนดกระบวนการดำเนินการ ภาพของประตูหรือเสื่อไม่เท่าที่ฉันรู้เกี่ยวข้องกับประสบการณ์ของแมวกับการกระทำที่ดำเนินการไปจนกว่าจะมีการแสดง ถ้ามีการเชื่อมโยงก็ต้องบอกว่าทำงานย้อนกลับ แมวเชื่อมโยงความคิดของการเข้ากับคนที่มาที่ประตูและอีกครั้งด้วยการทำเสียงเพื่อดึงดูดความสนใจและอื่น ๆ ชุดดังกล่าวของสมาคมเพื่อให้มีการปรับปรุงอย่างดีในความเป็นจริงชุดขององค์ประกอบที่เกี่ยวข้องจับสัตว์และใช้ในการกำหนดการกระทำของตน ความคิดของบุคคลการเปิดประตูดึงดูดความสนใจและอื่น ๆ จะไม่มีผลยกเว้นกรณีที่มีอยู่ ถ้าแมวมีความคิดเชิงนามธรรมแบบนั้นล่ะก็เธอก็ต้องมีอะไรอีกมากมายนั่นคือพลังในการนำมาใช้ในการรับรู้ในปัจจุบัน ความคิดในการเรียกร้องความสนใจและการวางเสื่อต้องนำมารวมกัน นอกจากนี้หากกระบวนการนี้เป็นหนึ่งในสมาคมก็เป็นเรื่องบังเอิญแปลกที่เพื่อนร่วมงานที่เหมาะสมจะถูกเลือก ถ้าแมวเริ่มต้นในสายของสมาคมที่เริ่มต้นจากคนในห้องพักที่เธอได้อย่างง่ายดายอาจจะไปในที่อาศัยอยู่บนความสุขของการเข้ามาของวิธีการที่เธอจะเกลี้ยกล่อมอาหารว่างของปลาจากหนึ่งหรือ saucerful ครีมจากที่อื่น และใช้เวลาของเธอในภวังค์ที่ไม่ได้ใช้งาน แต่เธอหลีกเลี่ยงความสัมพันธ์เหล่านี้และเลือกผู้ที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์ของเธอ ในระยะสั้นเราพบสัญญาณบนมือข้างหนึ่งของการประยุกต์ใช้ความคิดในด้านอื่น ๆ ของการเลือก คุณลักษณะทั้งสองนี้บ่งชี้ถึงขั้นตอนที่สูงกว่าความสัมพันธ์ที่แท้จริง Hobhouse ตีความว่าพฤติกรรมของแมวเป็นองค์ประกอบที่มีจุดมุ่งหมายแม้ว่าเขาจะเสนอคำอธิบายพฤติกรรมทางเลือกอื่น ๆ : ความสัมพันธ์ระหว่างแรงจูงใจและความสุขในการเดินทางผ่านประตูและการกระทำของการยกและวางเสื่อ ทฤษฎีกระตุ้นการตอบสนองในช่วงต้นนักจิตวิทยาต้นเชื่อว่าพฤติกรรมทั้งหมดเป็นผลมาจากสมาคมการกระตุ้นและตอบสนอง ทฤษฎีของพวกเขาไม่มีที่ว่างสำหรับการคิดจิตสำนึกสัญชาตญาณพฤติกรรมตามธรรมชาติหรือจูงใจให้กับพฤติกรรมบางอย่าง ในระดับที่ง่ายที่สุดการเรียนรู้เกี่ยวข้องกับการเชื่อมโยงกัน (การเชื่อมโยง) สิ่งเร้าที่ไม่เกี่ยวข้องกับก่อนหน้านี้หรือการกระทำและผลที่ตามมาของการกระทำเหล่านั้น สัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังหลายตัวสามารถสร้างความสัมพันธ์ดังกล่าวได้ นักวิจัยต้นได้ค้นพบพฤติกรรมที่มีสาย แต่คิดว่าพฤติกรรมทั้งหมดเป็นปฏิกิริยาตอบสนองต่อการตอบสนองต่อการตอบสนองต่อการตอบสนองที่เรียบง่าย ในปีพศ. 2509 Fernand Mery เขียนว่า: American neurophysiologists ที่มหาวิทยาลัยเยลกำลังประสบความสำเร็จในด้านต่างๆ ดร. Joseacute Delgado ติดตั้งชุดขั้วไฟฟ้าที่สมบูรณ์แบบในสมองของแมว การดำเนินการเกิดขึ้นภายใต้การระงับความรู้สึกสมบูรณ์และเมื่อแมวตื่นขึ้นมาเขารู้อะไรเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้น การทดลองไม่ได้เริ่มต้นจนกว่าทุกอย่างจะหายได้อย่างสมบูรณ์ เป็นไปไม่ได้ที่จะไม่รู้สึกถึงแมวทดลองนี้ แต่ผู้ที่เข้าร่วมการทดลองและยืนยันว่าเขาไม่มีทางหนีรอด เขาดูเหมือนจะชื่นชมสถานการณ์เช่นเดียวกับชื่นชมความสนใจที่ถูกถ่ายในตัวเขา ไม่ทราบอะไรเกี่ยวกับการผ่าตัดที่เขาได้รับการส่งเขาประพฤติเช่นถ้าเขาเชื่อฟังการเจาะง่ายง่าย: เขากลายเป็นหุ่นยนต์ รอบคอของเขาคนหนึ่งอาจแยกแยะความแตกต่างของคอเล็ก ๆ ที่ยึดติดกับเครื่องส่งสัญญาณเล็ก ๆ ไว้ซึ่งเป็นสายเงินที่ติดแน่นซึ่งสอดคล้องกับการแปลภาษาของสมองและหายไปในขนของเขา ด้วยวิธีนี้ไม่ว่าจะอยู่ในห้องเดียวกันหรือห่างออกไปหลายแสนไมล์และด้วยคำสั่งที่ส่งผ่านคลื่นวิทยุแมวสามารถสัมผัสกับความต้องการที่จะดื่ม (และมีน้ำและนมอยู่ในมือของเขา) เพื่อกิน (เขาสามารถเลือกได้ สิ่งที่เขาต้องการ) เพื่อทำให้คัน (และสามารถเกาตัวเองได้มากเท่าที่เขาต้องการ) อาจเป็นไปได้โดยการกระตุ้นให้เกิดส่วนดังกล่าวและเป็นส่วนหนึ่งของหน้าผากหน้าผากเพื่อกระตุ้นให้เกิดความเสน่หาในตัวเขาหรือความเกลียดชังอย่างก้าวร้าวและในช่วงต่อไปเพื่อลดสถานะเหล่านี้ ความสำคัญของการทดลองนี้ไม่ได้หมายความว่าแมวสามารถบังคับให้แมวดำเนินการดังกล่าวได้ แต่เพียงอย่างเดียวโดยการส่งผ่านกระแสไฟฟ้าทำให้เขาตื่นตัวในการกระทำในทิศทางที่กำหนด ในปัจจุบันการทดลองดังกล่าวต่อความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับจิตวิทยาของแมวจะไม่ได้รับการติดตามอย่างสม่ำเสมอแม้ว่าพวกเขาจะได้รับการต่ออายุกับลิงและในขณะนี้กับมนุษย์ อิเล็กโทรดในช่วงเวลาเดียวกันนี้มีการปลูกในจุดที่ได้รับเลือกเฉพาะซึ่งเกี่ยวข้องกับความผิดปกติทางจิตที่นำเสนอโดยอาสาสมัคร ด้วยวิธีนี้เป็นไปได้ที่จะทำการทดสอบซึ่งผลของการให้ความกระจ่างอย่างมากสำหรับจิตแพทย์ ผลการวิจัยเหล่านี้ได้รับการตีพิมพ์โดย New York Academy of Science มันเป็นไปโดยไม่บอกว่าพวกเขาอาจให้มุมมองที่น่าสยดสยองบางอย่างเกี่ยวกับจิตใจมนุษย์ ในอดีตนักจิตวิทยาเชื่อว่าการเรียนรู้ทั้งหมดจะเป็นสมาคมที่เรียบง่าย ทฤษฎีสะท้อนการกระทำกระตุ้นการตอบสนองได้รับการพิจารณาว่าเป็นความจริงสำหรับมนุษย์ ตอนนี้คิดว่าสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมจำนวนมากมีความสามารถในกระบวนการทางจิตที่ซับซ้อนมากขึ้น สัตว์ที่สูงกว่าส่วนใหญ่จะมีการแสดงออกทางจิตในโลกของพวกเขาและวิธีการทำงานของโลกซึ่งพวกเขาให้คำปรึกษาเมื่อใดก็ตามที่พวกเขาต้องตัดสินใจ มันอาจจะเป็นไปไม่ได้ที่จะเข้าใจได้อย่างแท้จริงว่าแมวเข้าใจและเข้าใจโลกอย่างไร ความเป็นจริงเสมือนจริงสามารถทำให้เรามีความคิดว่าโลกนี้มีลักษณะอย่างไรและชอบเสียงแมวโดยการปรับสัญญาณที่เข้าถึงดวงตาและหูของเราและโดยการถ่ายทำจากแมวตา แต่อย่างไรก็ตามนักวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่จะเจาะขั้วไฟฟ้าเข้าไปในสมองของแมวเหม็น พวกเขาไม่สามารถได้รับภายในจิตใจของพวกเขา ในการตรวจสอบข้อมูลเกี่ยวกับแมวและความสามารถในการเรียนรู้เราต้องคิดค้นการทดสอบที่เหมาะสมและมีมนุษยธรรมที่ดีกว่า ในการทำเช่นนี้เราต้องเข้าใจว่าแมวมีวิวัฒนาการอย่างไรเพื่อให้เหมาะกับสภาพแวดล้อมและวิถีชีวิตสิ่งต่างๆที่จูงใจให้พวกเขาปฏิบัติตนในลักษณะบางอย่าง หนึ่งในรูปแบบที่ง่ายที่สุดในการเรียนคือการปรับสภาพของ Pavlovian (Pavlovian Learning) นี้เกี่ยวข้องกับการเชื่อมโยงมาตรการกระตุ้นกับเหตุการณ์ มาตรการกระตุ้นหนึ่งเรียกว่าแรงกระตุ้นที่ไม่มีเงื่อนไขโดยปกติจะเชื่อมโยงกับสถานะสร้างแรงบันดาลใจโดยเฉพาะและส่งผลให้เกิดปฏิกิริยาที่เกิดขึ้นโดยธรรมชาติซึ่งเรียกว่าการตอบสนองที่ไม่มีเงื่อนไข (Unconditioned Response) ตัวอย่างเช่นถ้าแรงกระตุ้นที่ไม่มีเงื่อนไขเป็นกลิ่นของอาหารและสถานะที่สร้างแรงบันดาลใจเป็นความหิวแล้ว UCR จะหดหายหากเงื่อนไขกระตุ้นเช่นเสียงกริ่งเกิดขึ้นเพียงก่อนหรือในเวลาเดียวกันเป็นกระตุ้นไม่มีเงื่อนไขแล้วมันผล ในการตอบสนองที่ไม่มีเงื่อนไขแม้แต่ของตัวเอง การตอบสนองที่ไม่มีเงื่อนไขจะกลายเป็นการตอบสนองที่มีเงื่อนไขและวัตถุที่มีการระบายจะไหลตามเสียงกริ่ง ในสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติของแมว, แรงกระตุ้นที่ไม่มีเงื่อนไขอาจเป็นความเจ็บปวดที่เกิดจากแมวมองก้าวร้าว การตอบสนองที่ไม่มีเงื่อนไขอาจจะเป็นเที่ยวบินเพื่อหลีกเลี่ยงความซ้ำซ้อนของความเจ็บปวด ในอนาคตสายตาของผู้รุกราน (ขณะนี้คือเงื่อนไขกระตุ้น) อาจส่งผลให้เกิดการตอบสนองที่มีเงื่อนไขเนื่องจากแมวมีแรงจูงใจในการหลีกเลี่ยงความเจ็บปวด ถ้าเงื่อนไขกระตุ้น (cat ก้าวร้าว) อยู่ในระยะทางแมวจะมีแรงจูงใจเพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจจับและการตอบสนองที่ปรับให้เหมาะสมคือการแช่แข็งแทนการหลบหนี การปรับอากาศแบบฟอร์ม Pavlovian เชื่อมโยงระหว่างสิ่งกระตุ้นเดิมกับสิ่งกระตุ้นแบบปรับอากาศ แต่การตอบสนองที่เกิดขึ้นจริงขึ้นอยู่กับสถานะสร้างแรงบันดาลใจของแมว การเรียนรู้ที่มีเงื่อนไขมีความซับซ้อนโดยพฤติกรรมที่เกิดจากสัตว์ หูแมวถูกออกแบบมาให้อยู่ในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงดังเช่นเหยื่อลุกลามเล็ก ๆ ในหญ้าที่ยาวนาน ในการทดลองการมาถึงของอาหารได้รับการแจ้งเตือนด้วยเสียงคลิกจากลำโพงประมาณ 2 วินาทีจากตู้อาหาร แมววิ่งไปหาเสียงค้นหารอบลำโพงหรือแม้กระทั่งโจมตี บางคนละเลยอาหารที่แท้จริงและเน้นความสนใจของพวกเขาบนลำโพง ต้องใช้เวลาหลายร้อยครั้งในการทดสอบเพื่อให้แมวสามารถไปที่ตู้ทำอาหารเมื่อได้ยินเสียงคลิก ในการทดลองเดียวกันหนูไม่ได้ตรวจสอบลำโพง แต่เชื่อมต่อกับเสียงได้อย่างรวดเร็ว นี่ไม่ใช่เพราะแมวโง่ เสียงแมวบ่งบอกถึงตำแหน่งที่ตั้งที่ชัดเจนของเหยื่อและพวกเขาทำปฏิกิริยาตามสัญชาตญาณของพวกเขา นักล่าที่ปรับตัวสูงคาดว่าจะได้พบกับเสียงของเหยื่อและเหยื่อเอง (อาหาร) ในตำแหน่งเดียวกัน แมวเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็วเมื่อ Stimulus ที่มีเงื่อนไขเป็นคนที่ไม่น่าเชื่อถือและสามารถยกเลิกการเรียนรู้การตอบกลับที่มีเงื่อนไขไม่น่าเชื่อถือโดยไม่คำนึงถึงเสียงระฆังเสียงระทึกคลิกหรืออะไรก็ตามที่ไม่เกี่ยวข้อง มนุษย์มีความลำเอียงในการประเมินสติปัญญาของสายพันธุ์อื่น ๆ โดยพิจารณาจากความคล้ายคลึงของตนเอง สัตว์ที่มีสายตาดีและมือที่ตายแล้วจะได้รับการจัดอันดับอย่างต่อเนื่องว่าฉลาดกว่าสัตว์ที่ไม่มีคุณสมบัติเหล่านี้ เรามีความลำเอียงต่อสัตว์ที่มองเห็นตอบสนองและจัดการกับสิ่งต่างๆในทำนองเดียวกันกับตัวเราเอง สัตว์ที่เรียนรู้ที่จะทำสิ่งที่เป็นประโยชน์ต่อมนุษย์ได้รับการจัดอันดับว่าฉลาดกว่าสัตว์ที่มีความร่วมมือน้อย นี่คือความขาดแคลนในโลกทัศน์ของมนุษย์ไม่ใช่ในสัตว์ สัตว์ที่พึ่งพาสัญชาตญาณหรือการเรียนรู้เฉพาะด้านที่เฉพาะเจาะจงมาก (เช่นเรียนรู้เฉพาะสิ่งที่เกี่ยวข้องกับสภาพแวดล้อมที่พัฒนาขึ้นเท่านั้น) สามารถอ่านได้ตามจังหวะที่กำหนดโดยกลไกวิวัฒนาการเท่านั้น ผู้ที่มีความสามารถในการเรียนรู้ที่กว้างขวางขึ้นสามารถเปลี่ยนรูปแบบพฤติกรรมได้อย่างรวดเร็ว แมวมีความสามารถทางด้านนิเวศวิทยาเช่นความสามารถในการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นนอกการปรับตัวเฉพาะด้านของสิ่งแวดล้อม ความสามารถทางนิเวศวิทยาส่วนเกินช่วยให้สัตว์สามารถรับมือกับการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมได้อย่างรวดเร็วหรือไม่คาดคิด แต่เป็นการยากที่จะวัด ความสามารถในการแสดงออกของความสามารถทางนิเวศวิทยาของแมวแสดงให้เห็นได้จากความสามารถในการย้ายจากสัตว์เลี้ยงที่เลี้ยงดูไปสู่แมวดุร้ายและกลับมาอีกครั้งภายในชั่วอายุไม่มากนักหรือแม้กระทั่งในชีวิตของแมวตัวเดียว มนุษย์มักจะกำหนดสติปัญญาเป็น IQ นี่เป็นความเข้าใจผิดเนื่องจากมีระบบการให้คะแนนที่แตกต่างกันสำหรับ IQ และคุณสามารถเรียนรู้วิธีการทำงานได้ดีที่การทดสอบ IQ นอกจากนี้ยังมีคนฉลาดที่ไม่ค่อยได้รับการทดสอบ IQ เพราะการทดสอบมีความลำเอียงต่อปัญญาบางประเภท (เช่นเหตุผลเชิงตรรกะ) และมีความเบี่ยงเบนทางวัฒนธรรม การทดสอบอื่น ๆ รวมถึงความสามารถในการเรียนรู้และจดจำ ความสามารถในการเรียนรู้ได้โดยการปลุกให้เป็นสัญญาณแห่งสติปัญญา ปัญญาประกอบด้วยหลายสิ่งหลายอย่างความสามารถในการเข้าใจและใช้ประโยชน์จากสภาพแวดล้อมที่สามารถเรียนรู้และจดจำข้อเท็จจริง (เก็บความรู้) ความสามารถในการเชื่อมโยงข้อเท็จจริงเพื่อนำความรู้และปรับให้เข้ากับสถานการณ์ใหม่ ๆ ความสามารถในการแทนที่หรือปรับเปลี่ยนการตอบสนองต่อสัญชาตญาณ แมวหรือสุนัขไม่จำเป็นต้องเรียนรู้ฟิสิกส์นิวเคลียร์หรือเข้าใจ Shakespeare เพื่อให้อยู่รอด สัตว์มีส่วนเกี่ยวข้องกับสิ่งแวดล้อมและความต้องการในการอยู่รอดของสัตว์ เพื่อวัดความฉลาดของเราเราต้องปรับการรับรู้ข้อมูลข่าวสารของเราให้เข้ากับมุมมองของโลกและสร้างการทดสอบอย่างเหมาะสม ถ้าการทดสอบขึ้นอยู่กับการเรียนรู้เราต้องค้นหาสิ่งที่กระตุ้นให้สุนัขหรือแมวเรียนรู้หรือปฏิบัติสัตว์นิเวศวิทยาที่แตกต่างกันหมายถึงปัจจัยกระตุ้นที่ต่างกันเราจำเป็นต้องมีการทดสอบที่ใช้กับลักษณะและข้อ จำกัด ทางกายภาพและพฤติกรรมของสัตว์ไม่ใช่ข้อ จำกัด ของเราเอง . นอกจากนี้เรายังต้องการวิธีที่จะเปรียบเทียบพฤติกรรมที่ต่างกันของพวกเขา สัตว์ต่างมีพฤติกรรมที่แตกต่างกัน ยกตัวอย่างเช่นแมวที่ได้รับการฝึกฝนและสุนัข Border Collie ที่ได้รับการฝึกฝนจะได้รับการนำเสนอด้วยกลุ่มลูกเป็ด ฝูงสุนัขเลี้ยงลูกเป็ดและปกป้องพวกมัน แมวก้านลูกเป็ดและกินอย่างน้อยหนึ่งตัว แมวไม่ฉลาดเพราะไม่ได้เป็นฝูงเป็ดสุนัขไม่ฉลาดเพราะไม่สามารถระบุลูกเป็ดเหล่านั้นเป็นเหยื่อและมันไม่ได้ใช้ประโยชน์จากโอกาสในการรับประทานอาหารสัตว์ทั้งสองไม่ฉลาดหรือฉลาดกว่าคนอื่นถ้าได้รับการตัดสินโดยการทดสอบนี้ ทั้งคู่ทำตามสัญชาตญาณของพวกเขา สุนัขพันธุ์ดังกล่าวมาจากสายพันธุ์ที่มีสัญชาติญาณที่เข้มแข็งโดยการคัดสรรมนุษย์มาหลายชั่วอายุคน แมวทำตามธรรมชาติเพื่อแมวและระบุว่าเป็นอาหารที่ง่าย แต่ไม่ได้ทดสอบฝูง การทดสอบไม่ได้รับการเลือกอย่างไม่ดีหรือมีความลำเอียงต่อสุนัขต้อนผลที่ได้จะเปิดให้ตีความและข้อสรุปที่ไร้ค่า การทดสอบดังกล่าวบางครั้งใช้โดยนักวิจัยที่มีวาระที่ซ่อนอยู่นั่นคือผู้ที่ต้องการสถิติเพื่อพิสูจน์ทฤษฎีสัตว์เลี้ยงหรือข้อสรุปที่ควรบอก ในที่สุดมนุษย์มีความสามารถในการป้องกันสติปัญญา ตัวบ่งชี้ของความฉลาดในสัตว์อื่น ๆ มักเรียกว่าฉลาดแกมโกงหรือถูกเขียนออกมาเป็นสัญชาตญาณ ในฐานะที่เป็นเชื้อชาติเราไม่ชอบที่จะยอมรับว่าปัญญาไม่ใช่เฉพาะลักษณะของมนุษย์ ในประวัติศาสตร์ของมนุษย์ชาวยุโรปผิวขาวถือว่าเป็นมนุษย์ที่ไม่ใช่สีขาว (เรียกว่าเชื้อชาติน้อยกว่า) เป็นคนฉลาดและสามารถฝึก แต่ไม่ฉลาด มนุษย์เช่นเดียวกับแมวมีระดับพฤติกรรมที่มีสายเหมือนกัน พฤติกรรมที่มีสายเหล่านี้ช่วยให้เราสามารถทำกิจวัตรประจำวันในหม้อแปลงไฟฟ้าและเพิ่มสมองมากขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาอื่น ๆ ม้าสำหรับหลักสูตรและการทดสอบสำหรับสปีชีส์ความสามารถของสัตว์ในการควบคุมงานทดลองมักจะเกี่ยวข้องกับสติปัญญาน้อยกว่าข้อ จำกัด ที่กำหนดโดยลักษณะทางกายภาพและ predispositions พฤติกรรม สายพันธุ์ต่างกันในวิธีที่พวกเขาเห็นหรือได้ยินเสียงชี้นำภาพหรือได้ยินที่พวกเขากำลังได้รับการสอนให้ตอบสนองเช่นเดียวกับมนุษย์ลาดเทเรียนรู้ที่จะตอบสนองต่อสัญญาณอัลตราโซนิคหรืออัลตราไวโอเลตเป็นฤดูใบไม้ร่วงเหล่านี้นอกช่วงการได้ยินและภาพของเรา สัตว์ต่างกันในประเภทของรางวัลที่พวกเขายินดีที่จะทำงาน พวกเขาต่างกันในสิ่งที่พวกเขาเกรงกลัวหรือกลัวแม้แต่น้อยและจะรบกวนการเรียนรู้หรือจะทำให้เสียการทดสอบเช่น แมวจะไม่เรียนรู้ที่จะเลือกรูปร่างพลาสติกบางอย่างหากพลาสติกมีกลิ่นไม่พึงประสงค์ สัตว์ยังชอบทำอาหาร (เตรียมพร้อม) เพื่อเรียนรู้ความสัมพันธ์บางประเภทและมีแนวโน้มที่จะไม่เรียนรู้ผู้อื่น (contra-prepared) มันเป็นเรื่องของวิธีการเดินสายสมองของพวกเขามีการพัฒนา predisposing พวกเขาในการโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมของพวกเขาในรูปแบบบางอย่าง หากการทดสอบหรือประเภทของรางวัลไม่ได้พอดีกับสิ่งที่แมวชอบทำ (เช่นการจัดการกับลักษณะพฤติกรรมที่มีอยู่) จากนั้นแมวจะทำมันได้เมื่อพยายามวัดความฉลาดของสายพันธุ์ต่างๆ (พฤติกรรมที่หมกมุ่นอยู่กับ มนุษย์สัตว์บางชนิด) สัตว์บางตัวทำอะไรได้ไม่ดี แต่ถ้าการทดลองได้รับการออกแบบใหม่เพื่อให้เหมาะกับพฤติกรรมหรือลักษณะการรับรู้ของสายพันธุ์และคำนึงถึงว่าสัตว์ชนิดใดมีแนวโน้มที่จะไม่ทำเช่นนั้นสัตว์ตัวเดียวกันจะดีขึ้นมาก แม้จะเป็นงานวิจัยที่ชื่นชอบมานานกว่าศตวรรษแล้วแมวเป็นวิชาที่ท้าทายอย่างยิ่งสำหรับการทดสอบข้อมูลอัจฉริยะ มันยากที่จะทำให้พวกเขาแสดงให้เห็นว่าพวกเขาเรียนรู้หรือสิ่งที่พวกเขารู้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าในห้องปฏิบัติการ ในขณะที่สัตว์ทางสังคมเช่นสุนัขและม้าตอบสนองต่อผลตอบแทนทางสังคมและการลงโทษเหล่านี้เกือบไม่มีความหมายกับแมว ถึงแม้แมวจะได้รับความรัก แต่ก็ไม่ได้รับการยอมรับจากผู้บังคับบัญชาเช่นเดียวกับสุนัข พวกเขาไม่แยแสกับแนวคิดเรื่องการลูบคลำเป็นรางวัลและระงับการลูบคลำเป็นบทลงโทษในความเป็นจริงที่ละเลยต่อแมวซึ่งอาจเป็นอุปสรรคต่อการผลิตเนื่องจากเป็นสัญญาณของมารยาทในแง่ของแมวการลงโทษสัตว์สังคม (โดยไม่สนใจคำพูดหรือพูดอย่างรุนแรง การลงโทษทางร่างกาย) หมายถึงการไม่อนุมัติทางสังคมหรือการยกเว้นจากกลุ่มทางสังคม Whiles งานนี้สำหรับสุนัขแมวไม่เป็นสังคมหรือมีโครงสร้างทางสังคมหลวมและตอบสนองต่อการลงโทษเช่นเดียวกันกับการต่อสู้หรือปฏิกิริยาการบิน เมื่อพัฒนาตนเองให้พอเพียงแล้วพวกเขาก็ขาดความกระตือรือร้นที่จะเอาใจใส่ผู้บังคับบัญชาทางสังคมหรือได้รับการยอมรับในกลุ่มหรือฝูง - พวกเขามีแนวโน้มที่จะหายตัวไปภายในเวลาไม่กี่ชั่วโมงและรอให้ผู้มีส่วนร่วมของมนุษย์สงบลง สุนัขหนูและวิชาวิจัยอื่น ๆ จะได้เรียนรู้เฉพาะเจาะจงและมุ่งเน้นที่จะได้รับรางวัลอาหาร แมวเป็นตัวเองพอเพียงนักล่าฉวยโอกาสและมีวิวัฒนาการเพื่อรับมือกับช่วงเวลาแห่งความหิวเพราะเพียงหนึ่งในสามล่าสัตว์ส่งผลให้อาหาร ในการทดลองที่แมวไม่ได้รับอาหารตลอดทั้งวันได้รับการทดสอบความสามารถในการค้นหาวัตถุที่ซ่อนอยู่หลังหน้าจอนักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าการค้นหาแมวมีความล่าช้าหรือขาดความกระตือรือร้นแม้ว่ารางวัลสำหรับการค้นหาวัตถุนั้นคือแมวที่ชื่นชอบ อาหารถือว่า ในป่าแมวเป็นนักฉวยโอกาสและสำรวจอาณาเขตของตนเพื่อหาสถานที่ที่จะปิดบังเหยื่อดังนั้นวิชาที่ขาดตอการทดสอบจึงไมมีแรงจูงใจในการรักษาอาหารมากกวาการตรวจสอบหลุมลอบที่มีศักยภาพทั้งหมดของเหยื่อ เป็นที่ประจักษ์แก่เจ้าของสัตว์เลี้ยงและนักธรรมชาติวิทยาที่คอยเฝ้าดูแมวที่เชื่อว่าแมวไม่เชื่อว่าแมวเหล่านี้อยากรู้อยากเห็นโดยกำเนิดและสามารถเรียนรู้ได้ ในบ้านหรือสภาพแวดล้อมป่าธรรมชาติแมวจะปรับพฤติกรรมและกลยุทธ์ตามสถานการณ์ มีแมวที่เล่นดึงจับเปิดประตูหรือแบ่งเป็นแพคเกจทุกบิตเป็นโหดร้ายเป็นห้องปฏิบัติการกล่องปริศนา การทดลองที่ออกแบบอย่างดีซึ่งคำนึงถึงความสามารถทางเพศของแมวและลักษณะทางพฤติกรรมของแมวทำให้แมวมีความอยากรู้อยากเห็นฉลาดและสามารถเรียนรู้ได้ การกระทำที่สะท้อนและการเรียนรู้ที่มีเงื่อนไขเป็นสิ่งที่ดีสำหรับพฤติกรรมบางอย่าง แต่การเรียนรู้ที่แตกต่างกันเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับพฤติกรรมที่มีความยืดหยุ่นมากขึ้นซึ่งจะช่วยให้แมวสามารถคาดเดาผลที่ตามมาจากการกระทำของตนเองและปรับเปลี่ยนการดำเนินการตามความสำเร็จและความล้มเหลวในอดีต เป็นความต้องการในการอยู่รอดที่สัตว์เรียนรู้ว่าอาหารบางชนิดเป็นพิษหรือมีรสชาติที่ไม่ดีหลังจากผิดพลาดเพียงครั้งเดียวและจากนั้นจะหลีกเลี่ยงอาหารนั้น เรื่องนี้เรียกว่าการเรียนรู้เป็นเครื่องมือหรือการทดลองและข้อผิดพลาด ในกล่องปริศนาของ Thorndikes แมวเล็บและเกาอย่างไม่สมํ่าเสมอที่ด้านข้างของกรงจนกระทั่งบังเอิญค้นพบคันโยกสตริงและอื่น ๆ ที่ปล่อยออกมา ความพยายามในภายหลังของพวกเขาน้อยกว่าแบบสุ่ม บางกล่องปริศนาค่อนข้างซับซ้อน หนึ่งสลักต้องยกและดันพร้อมกันและในกรงอื่น ๆ สองหรือสามสลักต้องเปิดตามลำดับที่ถูกต้อง ไม่ใช่แมวทั้งหมดเข้าใจเหล่านี้ แต่บางคนก็ทำ ทักษะได้รับค่อยๆและ Thorndike สรุปความลาดชันค่อยๆของเส้นเวลาแล้วแสดงให้เห็นถึงเหตุผลที่ไม่มี พวกเขาเป็นตัวแทนของการสวมใส่เรียบของเส้นทางในสมองไม่ใช่การตัดสินใจของจิตสำนึกที่มีเหตุผล นี่เป็นลักษณะทั่วไปเนื่องจากแมวบางตัวดีขึ้นอย่างกะทันหันและไม่มีข้อผิดพลาดอีกต่อไปแม้ว่าจะมีหลายเดือนที่ผ่านมาระหว่างการทดสอบก็ตาม เราอธิบายการปรับปรุงอย่างกะทันหันเนื่องจากเงินลดลงหรือมีบางอย่างคลิก หนึ่งในแมวของฉัน Affy แทบเป็นไปไม่ได้ที่จะทิ้งรถไฟแม้จะมีความพยายาม 18 เดือน อยู่มาวันหนึ่งเธอเฝ้าดูแมวตัวอื่นโดยใช้ถาดสำหรับวางขยะและเงินก็ลดลงจากนั้นเมื่อเธอใช้ถาดครอก (เธอได้เรียนรู้จากการสังเกตสิ่งที่ฉันมองไปในบทความนี้) ในการทดลองทางจิตวิทยายุคคลาสสิกแมวสามารถเรียนรู้ที่จะหลบหนีจากกล่องปริศนาด้วยการจัดการกับสตริงหรือคันโยกในบางลำดับ หลังจากได้เรียนรู้กล่องปริศนาหนึ่ง ๆ แล้วพวกเขาจึงเข้าใจได้อย่างรวดเร็วว่าเป็นเจ้าของศิลปินหนีแมวจะยืนยัน แม้ว่าพวกเขาจะได้เรียนรู้ที่จะจัดการกับคันโยกและสายไฟพวกเขาไม่เคยจะได้เรียนรู้เคล็ดลับในการออกจากกล่องเมื่อนักทดลองเปิดประตูไปที่กล่องเมื่อแมวเกาหรือเลียเอง ถ้าแมวบังเอิญโดนสลักด้วยหางของมันจะไม่ได้เรียนรู้อะไรเกี่ยวกับตำแหน่งสลักหรือวิธีการเปิด การเชื่อมโยงการกระทำที่บิดเบือนด้วยสัญชาตญาณเช่นการจับวัตถุที่มีผลภายนอกโลกแห่งความจริงบางอย่างเป็นการกระทำตามธรรมชาติที่สมองของแมวมีแนวโน้มที่จะเรียนรู้ตามธรรมชาติ (ซึ่งเป็นเหตุผลที่แมวจำนวนมากเรียนรู้ที่จะตักอาหารจากกระป๋องสามารถใช้ตีนเหมือน ArthursKattomeat ได้ แมว). การเชื่อมโยงการดำเนินการกรูมมิ่งโดยสัญชาตญาณเช่นการเลียหรือขีดข่วนกับผลภายนอกโลกแห่งความเป็นจริงบางอย่างเป็นเรื่องผิดปกติอย่างมากและแมวไม่สามารถเรียนรู้ได้ ในป่าทักษะที่เป็นประโยชน์สำหรับการอยู่รอดจะได้รับมากที่สุด การฝึกอบรมแมวเพื่อหารางวัลอาหารทำได้โดยง่ายโดยใช้ส่วนพฤติกรรมปกติเช่นตะขอหลังสลักเกลียวกับตีน (การเคลื่อนไหวเดียวกันนี้ใช้เพื่อกำจัดเหยื่อที่หลบภัยในรอยแยก) มากกว่าโดย การกระทำโดยพลการ แต่ตรงไปตรงมาเช่นการผลักดันให้สลักเกลียวเหมือนกันภายใน แมวรู้สัญชาตญาณในการเบ็ดสิ่งต่างๆออกไปไม่ใช่เพื่อผลักดันสิ่งต่างๆต่อไปอย่างไรก็ตามแมวบางครั้งมองหาแนวทางอื่น ๆ : ในการทดลองโดยศาสตราจารย์จูเลียสแม็ทเมอร์แมนในอเมริกาแมวสองตัวดูเหมือนจะคิดว่ามนุษย์ทุกคน พวกเขาจงใจติดขัดกลไกที่พวกเขาต้องการทำงานทุกครั้งที่พวกเขาต้องการอาหาร แมวพบว่าด้วยการวางคันโยกไฟฟ้าไว้ที่มุมหนึ่งของกรงของพวกเขาตัวป้อนทำงานอย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องรับประทานอาหารโดยไม่ต้องใช้ความพยายามอีกต่อไปในส่วนของแมว ไม่ว่าแมวจะค้นพบสิ่งนี้โดยบังเอิญหรือไม่ซ้ำแล้วซ้ำอีกไม่ชัดเจนในรายงานปี 1950 ที่ฉันมี ถ้าเป็นไปได้ที่จะฝึกให้แมวใช้คันโยกก็เป็นไปได้ว่าแมวจะได้เรียนรู้วิธีปิดใช้งานคันโยก อีกตัวอย่างหนึ่งของการเชื่อมโยงการกระทำที่บิดเบือนกับผลที่แท้จริงของโลกคือเมื่อแมวของคุณเกาขรึมที่ประตู (หรือหน้าต่าง) เพื่อดึงดูดความสนใจของคุณเพื่อเปิดประตูให้มันเข้าหรือออก หลังจากเรียนรู้ว่าคุณจะเปิดประตูอย่างน้อยก็เนื่องในโอกาสนี้แมวจะไม่สามารถเรียนรู้บทเรียนได้มากนัก ถ้าคุณไม่สนใจมันก็จะหายไปและลองอีกครั้งในภายหลังเพื่อที่จะฝึกให้ไม่ต้องคาดหวังให้ประตูเปิดขึ้นคุณต้องละเลยมันอย่างสม่ำเสมอ หนึ่งในแมวของฉัน Squeak เรียนรู้ว่าการดึงสาขาหนึ่งและปล่อยให้มันชนประตูด้วยเสียงกระหึ่มดังมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นในการเปิดประตู แน่นอนว่านกพิราบไม่สามารถรู้ได้ว่าเหตุผลที่แท้จริงของฉันในการปล่อยให้เธออยู่ในที่เก็บแผงกระจกไว้มากมายแมวหลาย ๆ คนยังได้เรียนรู้ว่ามนุษย์สื่อสารผ่านเสียงและปรับเปลี่ยนการกระทำการเลียนแบบตามธรรมชาติ (การเลี้ยวหรือลูบ) และเคี้ยวที่ประตูหรือตู้ แทน. ในสาระสำคัญพวกเขาเชื่อมโยง 2 บทเรียน (การสื่อสารการสื่อสารด้วยคำสั่งการดัดแปลง) และปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของตนเองเพื่อให้ได้รับการตอบสนองที่ต้องการจากมนุษย์ ไม่ใช่แค่สัญญาณของสติปัญญา แต่เป็นกรณีของใครที่กำลังฝึกซ้อมอยู่ กับแมวของคุณผู้ให้บริการแมวเป็นกล่องปริศนา แมวเรียนรู้ที่ด้านข้างมีการเปิดและมักจะเรียนรู้ที่จะเชื่อมโยงการยึดสายรัดและหัวเข็มขัดกับทางออกและก้นตีนหรือกัดที่ประตูและหรือที่ยึด หากพวกเขาคลายตัวพอที่จะหลบหนีบทเรียนก็จะเรียนรู้ได้บ่อย ๆ บ่อยครั้งและนำมาใช้กับผู้ให้บริการแมวตัวอื่น ๆ อย่างรวดเร็วโดยการเรียนรู้ว่ามีกลไกการปิดตัวแมวเรียนรู้ที่จะมองหากลไกการปิดที่ผู้ให้บริการรายอื่น ๆ ที่คุณใส่ไว้ เจ้าของอ้างว่าแมวของพวกเขาได้เรียนรู้ที่จะฉี่ในมุมของผู้ให้บริการสัตว์เลี้ยงกระดาษแข็งและหนีผ่านผล macheacute กระดาษ - สิ่งที่เริ่มเป็นอุบัติเหตุประสาทได้อย่างรวดเร็วสามารถกลายเป็นพฤติกรรมการเรียนรู้ปัญหาคือแมวอาจจะไม่ peeing เพื่อเปิด ผู้ให้บริการจะ peeing เพราะกลัวโดยผู้ให้บริการ (มีการเรียนรู้ที่จะเชื่อมโยงผู้ให้บริการกับการไม่ยินยอม ministrations ของสัตวแพทย์) และหลบหนีจากกระดาษแข็งเปียกเป็นผลโดยบังเอิญ แมวประสาทเดียวกันยังฉี่ในผู้ให้บริการพลาสติกแม้หลังจากที่อย่างสม่ำเสมอไม่สามารถหนีจากผู้ให้บริการ เช่นเดียวกับการเลียการฉี่เป็นพฤติกรรมสัญชาตญาณและเป็นเรื่องผิดปกติที่จะเชื่อมโยงกับผลลัพธ์จากโลกแห่งความเป็นจริงในโลกภายนอก ปัญญาดังกล่าวยังสามารถยกเลิกได้ แมวบางตัวเช่น Scrapper ของตัวเอง (หนึ่งใน felinitys ประกายไฟประกาย) ไม่เคยเข้าใจว่าอวัยวะเพศแมวสามารถผลักดันเปิดในทั้งสองทิศทางมีการเรียนรู้ที่จะผลักดันจากด้านใดด้านหนึ่งที่จะออกพวกเขาอย่างอึดอัดใจดึงพนังเปิดด้านอื่น ๆ เมื่อ เข้ามาแมวยังมีแรงจูงใจที่จะเข้าไปในกล่องปริศนาบางประเภท A food cupboard, a carton or a fridge door is also a puzzle box and the cat soon learns which edge of the door to pull at in order to open it. One enterprising Siamese cat learned to bite a hole in a milk carton, as far down the carton as possible, to get the maximum amount of milk out of it Cats view their owners as equals and when a cat tries to please you it does so on its terms, not yours. Cats are also adept at manipulating their owners those whose cats enjoy playing fetching games might reflect on who taught whom the game. In all likelihood, the cat initiated the retrieving game and trained the owner to throw the object. One of my first cats, Scrapper, regularly retrieved his favourite wand-type toy from a bookshelf and brought it to me - but only when Scrapper wanted a game. The following series of photos are from psychological testing of cats at brooklynCollege in the early 1940s. The show cats learning to open the puzzle box to get a food reward. In one experiment, 2 cats co-opearted to haul the food towards them. In another, the cats competed to get to the food before the other. And finally, a kitten learns to navigate a maze. How Cats See the World How intelligence is expressed is largely determined by how the sense organs and motor abilities (e.g. whether it can manipulate objects) operate. Evolution is economical and an animals brain is wired up according to what sensory inputs it can receive and what its limbs are capable of doing. An animals brain is wired up according to what is important for its survival. If it relies on vision for hunting, the brain areas related to receiving and processing visual stimuli will be well developed. If it relies on smell, the region for processing smell will be well developed. An important sense gets more brain-space at the expense of a less important one. The neocortex region (grey matter) of the brain plays a crucial part in learning and is highly specialised according to species. In diurnal humans it contains a large visual area and a large area for fine motor control of our hands. We excel at intelligence tests that require visual abilities and fine manipulation of objects. Cats are crepuscular (active at duskdawn) and rely particularly on their hearing, hence a large region of neocortex is devoted to processing sounds. This is enhanced by their highly mobile ears. The importance of hearing is evident in blind cats, many of which can catch prey or chase toys, relying entirely on sound. Most humans have excellent colour vision, about 120 o of stereoscopic vision (giving good depth perception), relatively good hearing in a limited frequency range (but not mobile ears) and a comparatively poor sense of smell. We find it hard to imagine how other animals with differently tuned senses perceive the world and intelligence tests were geared towards creatures with human-like sensory abilities. Cats perceive the world quite differently. Like humans, they have forward facing eyes and stereoscopic vision and can judge size, distance and depth essential for stalking and pouncing on prey. Cats have about 90 o to 130 o of stereoscopic vision, depending on breed-specific traits such as face shape. Otherwise, they view the world quite differently. Intrusive studies measuring electrical nerve impulses in cats brains show their colour perception is very different. Animals with poor colour vision, do poorly at learning tests which require them to distinguish between different coloured objects. In brief, the human retina (back of the eye) has three types of cone cell (colour receptors) sensitive to red, green and blue. Nerve cells pick up the relative amounts of red, green and blue and our brain translates this into the various colours of the spectrum. We can distinguish around 100 distinct hues. The other type of cell in the retina are rods these are sensitive to light and dark. Because we evolved for daytime living, we have relatively few rods and hence have poor vision in dim light. Cats have cones sensitive to green and blue, but few, if any, cones for red. To a cat, red, orange, yellow and green are seen as one colour. Blue and violet are seen as another colour. Other hues are variations on these two colours (much as monochrome photos are different shades of grey). They can tell that a red object is not black, grey or white, but cannot distinguish it from a green object. Cats are more active in dim light where colour vision is less important than good night vision, so much more of the retina is given over to rod cells. They have enough colour vision to help them spot camouflaged predators, but most owners will have noticed how cats often miss toys (or prey) until the object moves. This is because rods are also very good when it comes to detecting movement (the pattern of light and shade changes when something moves). Cats have other adaptations for dim light. Behind the retina is a reflective layer called the tapetum lucidum. This bounces light back through the retinal cells, amplifying available light (like night-sight binoculars). This is what makes cats eyes glow yellow-green in car headlights or flashlit photos. Cats have different visual acuity (sharpness) to humans. Acuity is linked to the size and structure of the eye. High visual acuity give a sharper image while lower visual acuity gives a grainier image. Humans can pick out very fine patterns of stripes before the image blurs into solid grey. Testing animals visual acuity involves measuring brain-wave patterns from electrodes implanted into the brain while the animal is shown a striped image. The stripes are continually narrowed until the signal from the animals visual cortex undergoes a characteristic change, showing that it sees a grey image instead of stripes. A less intrusive method involves training the cat to pick a striped card in preference to a solid grey card, the limit of visual acuity is the point where the success rate is 5050 for picking the right card. Cats visual acuity is between 4 and 10 times worse than humans. In medical terms, cats have 2080 vision meaning that what a normally sighted human can see well at 80 feet, a cat can only see in as much detail at 20 feet. Other visual experiments show that cats can distinguish visual textures, for example they can distinguish a triangle of vertical lines from a background of horizontal lines. This helps explain why zebra have vertical stripes to blend with vertical lines of the background (trees, tall grass) - a horizontally striped zebra would stick out like a sore thumb to a lion Cats also see subjective contours. In the diagrams below, when the three-quarter white circles are properly aligned, an optical illusion produces a black square in the middle of them. When they are randomly aligned, there is no square. Cats can discriminate between the visual illusion and the random patterns. Cats supplement their sense of vision with extremely sensitive sense of touch thanks to their whiskers (vibrissae). It is general belief that the large cheek whiskers gauge the width of a hole so a cat can tell if it is large enough to get through. As well as the prominent cheek whiskers, cats have smaller whiskers on the muzzle, whiskers above the eyes and whiskers on their lower legs. A blind cat can feel its way over and around obstacles with great precision. The large number of nerves devoted to these whiskers occupy a disproportionately large area of the cats mental map of its own body (much as the nerves devoted to the hands and fingers dominate in humans). A cats sense of smell is far better than that of humans, but is far less than that of dogs. It is, however, good enough that smells imperceptible to us can confound experiments using cats. Hidden food is not so hidden if you are a cat and can smell it. Cats can detect food going stale (and refuse to eat it) long before we can. Smell is an important sense in animals that mark their territories with urine or faeces or that recognise places and individuals by smell. Cats have excellent hearing and can hear sounds up to about 60,000 Hz while humans (with a few unusual exceptions) can only hear up to bout 20,000 Hz. This means cats can hear the ultrasonic noises made by rats and mice. In addition, they can pinpoint a sound source to within about 8 o thanks to their swivelling ears. Cats have relatively intricate brain wiring for control of their paws compared to dogs. They are surprisingly dextrous when seizing and manipulating objects. This is most obvious in polydactyl (extra-toed) cats as these often their paws to grasp objects. Photographs and X-rays of cats paws in action show several methods of handling an object: it may be pierced with just the claws, held between a claw and pad of the paws, or sometimes held between the paw pads without the use of the claws at all. Cats have some ability to move the digits (toes) of their paws separately, again this is most evident in polydactyl cats. When a cat reaches out to grab an object, it pre-shapes its grip, much as we do, giving it a much better chance of catching and holding the object. Gripping is therefore not simply a mindless reflex action in response to something touching the paw pad. Early Learning and Slowing Seniors Psychologists originally believed that animals like cats and humans are born helpless and dependent and develop the ability to learn later in life. Even helpless human babies are learning the physical rules of the world around and their innate language module is acquiring language. Exhaustive developmental studies in kittens have found that cats also have an innate mental ability to learn that is present from the start. Cat workers often comment that kittens develop a preference for suckling from a particular nipple on their mother. Days old kittens can be trained to preferentially suckle from one of two artificial nipples distinguished by texture, location or smell. Using an artificial mother, consisting of a carpeted surface with two rubber nipples, a 2 day old kitten can learn to distinguish between a nipple that delivers milk, and one that does not, based on its texture alone. Discrimination based on odour is possible just one day later. Kittens in pooled litters can also discriminate between its own mother and other lactating females if it is in a pooled litter and between its mother and an artificial nipple. Despite their mothers protectiveness, kittens have to learn quickly. Orientation develops in the first week. For the first few days, if a kitten is removed from the nest it simply crawls in circles wherever it is. Six day old kittens (i.e. eyes not yet opened) can orient themselves towards the nest in response to the smell of their mother or littermates. By the end of their first week, they have learnt to distinguish by scent the home region of their cage or pen from other parts of the cage. At 2 weeks old, they can orient themselves over a distance of about 3 metres and they begin to explore. Visual cues take over from scent cues at around 3 - 4 weeks. The innate behaviours displayed by kittens are based on inherited patterns, but these behaviours are modified, supplemented and altered, in both the long and short term, by learning. What determines learning ability is not so much innate brainpower as behavioural development i.e. the ability to take in and process information so it does something useful in the real world. Right from birth, animals, are predisposed to find certain things and certain associations important. They are motivated to explore and learn these important things (or at the very least not to shun those things, even if the exploration stage doesnt happen until they are more mature). Early experiences interact with natural instincts and shape the ability to learn later on. Cats also have different personality types which both affect their willingness to learn and which are affected by early experiences in life. Kittens brought up with other animals, a vacuum cleaner, plenty of people and other household objects are more confident in later life than kittens brought up in a quiet home with only one person. Just as you cant teach an old dog new tricks, elderly cats are less able to learn. Many geriatric cats suffer a cognitive dysfunction syndrome similar to Alzheimers disease and often referred to as feline senility. They are easily disoriented, forgetful, they show compulsive behaviours (one of my senile cats had to be confined because she compulsively walked in a more-or-less straight line until she grew tired and simply sat down), sleep erratically, may forget their litter-training or become incontinent. On a molecular level feline senility resembles Alzheimers: plaques of a chemical called beta-amyloid appear in the brain. This interferes with the normal action of neurotransmitters (brain chemicals that relay nerve signals) and is also toxic to nerve cells so that nerves are killed off. Even those cats which dont become senile become slower to learn new things. Studies have found that cats over the age of 10 years are often incapable of learning the basic Pavlovian associations that young cats learn easily. Pavlovian associations are named after the famous Pavlovs dogs experiment where dogs learned to associate a ringing bell with getting a meal and automatically salivated when the bell was rung. Though the older cats were awake and fully alert and their perceptual nerves were supplying the right inputs to their brains, their brains didnt process things as efficiently compared to younger cats. There is a link between learning, brain activity and sleeping. Researchers have found that different patches of the brain can be in different sleep states at the same time. Sleep regulatory biochemicals build up in the brain during wakefulness and help trigger the transition into sleep. They build up faster in parts of the brain that are most active during wakefulness. The harder a brain region works during the day, perhaps learning a task, the harder that brain region has to sleep at night. Cats that are kept in the dark during wakeful hours have to rely heavily on their whiskers to find their way around they have unusually shallow non-REM sleep in the visual cortex, but much deeper non-REM sleep in the part of the cortex dealing with touch. Self-Centred Mental Maps Some of the apparently stupid things that cats do can be explained by how they mentally map out their world. A cats world is three-dimensional (includes shelves, tree branches) and is partly mapped by smells which represent territorial boundaries or signposts. The apparently circuitous route a cat might take to get from A to B is not due to stupidity it is due to the cat avoiding other cats territories or stopping to check out (or deposit) scents which announce its presence, age, health and breeding status to other cats. These are things to be taken into account when understanding how cats map out their world. The simplest type of orientation relies on directly seeing the goal, or a step-by-step route based on landmarks (turn left at the tree, turn right at the fence etc). Simple orientation systems are error-prone - if a landmark is removed, the is animal immediately lost something owners of blind cats are well aware of (although blind cats will attempt to find another landmark so they can reorient themselves). Cats use a mix of these methods and construct mental maps of their surroundings, the more thoroughly they have explored, the better their mental map. Cats can also construct mental maps based on a brief view of relevant features, but these are not remembered for more than a few minutes. Mental maps allow cats to take short cuts, cutting across fields instead of sticking to the edges. If given a choice, cats opt for the shortest route to an out-of-sight goal. If there are several equally short routes, they tend to use the one that starts off by pointing in the direction of the goal - something we ourselves do. Minimising the number of twists and turns in a route affects the choice, but is less important than distance and initial direction. When it comes to finding its way around, a cat learns best by doing, not just by seeing. French comparative psychologists, influenced by the theories of the developmental psychologist Jean Piaget, are interested in how (and whether) various species develop object permanence. Piaget noted that human infants go through various stages of understanding the physical laws of the world. At first, they lose interest when a toy is hidden or taken out of sight and they make little effort to search for it. Once it is out of sight, it has ceased to exist. Older infants will search for something that partially or completely disappears but may not understand where to look. If they see someone hide the object behind a screen, they will not know to look behind the screen but may instead look in a place they previously found it. As they grow older, they will know to look behind the screen and at around 18 months of age they can follow a series of invisible displacements: Invisible displacements are when someone hides the ball in a cup, takes the cup behind the screen and takes the ball out of it, then takes the cup back to the infant and shows that it is empty. The infant reasons that the ball is behind the screen. Piaget termed this Stage 6 object permanence. Object permanence is a useful skill for animals that need to be aware of the most likely location of prey that has gone to ground. If prey becomes temporarily invisible, a cat first searches for it under or behind the place where it disappeared, but if this is unsuccessful it starts searching the nearest available cover. Cats familiar with their territories know and search the most likely hiding places. Cats sometimes appear unable to solve simple invisible displacement using hidden toys because the apparatus used to hide the toy is equally interesting to the cat Even though it knows the toy is under a cloth, many cats will play with the cloth (regarded as a new and therefore more interesting toy) rather than hunt the hidden toy. If you roll a ball under a floor-length drape, many cats get distracted and end up playing with the moving drape because it is a new game. Early experiments suggested cats never reach Stage 6 object permanence. Owners often disputed this finding, based on games with cat toys being lost, hidden or retrieved behind sofas More recent and better designed studies show that they do reach Stage 6. The cats were tested in their familiar home surroundings and the screens were left around for a week in advance so the cat got used to them and also so they learnt there were no toys hidden behind them. The cats were first taught that whenever they touched their noses to a particular toy they got a food reward. For the actual test, a cat was lightly restrained by its owner and two screens were positioned in front of it. In full view of the cat, the experimenter put the toy in a cup, secretly removed the toy behind one of the screens, and then placed the empty cup in front of the cat. The at was released and, in nearly every trial, went straight behind the screen where the toy had been hidden. The screens were moved from trial to trial and were replaced with new screens of a different appearance, but the cats still got the right answer, proving that they had not just learned a local rule but had generalised the solution. Objects do not simply cease to exist and if the object was in the cup before it went behind the screen, but was not in the cup when it emerged again, then the object must logically be behind the screen. In another test, a cat watched food being hidden in a cup, and the cup was then hidden in turn under three covers, after which the empty cup was shown to the cat. To eliminate scents, the food was not actually deposited under the last cover, but was palmed by the researcher. In one test as soon as the cup was removed from under the final cover and shown to be empty, the cat hurried to this cover (not to the researchers hand). It persistently pushed back the cover until the place where the food should have been was entirely revealed. Not finding any food, it pawed at the cover and tried to push its face underneath for several more minutes. When confronted by prey that has gone to ground, it pays to be persistent (within reason). In a more complex series of experiments, all sorts of disorienting visual tricks were played between the time the cats saw a toy hidden behind one of several identical-looking screens and the time they were allowed to search for it. In one test, the toy was first placed behind the rightmost of 3 screens. The cats view was momentarily blocked and all the screens were slid over to the right by a distance exactly equal to the spacing between them. In another test, the cat looked into the experiment chamber from the doorway and after the toy was hidden, the cats view was blocked while he entire room (walls and all) was shifted to the right. In spite of these tricks, when the cats were released to look for the toy, they found it by using an absolute sense of position (a course and bearing from its own position) rather than a relative one. They did not look for it behind what was now the rightmost screen, instead they looked behind the screen that now occupied the precise spot in space that the rightmost screen had previously occupied when the toy was hidden. A cats sense of space is egocentric - they remembered where the toy was placed relative to their own fixed position in space, and not by the toys position relative to a landmark. When the experiment was set up to make egocentric spatial reasoning impossible, the cats were forced to orient themselves using landmarks. From a central doorway, the cats observed the toy being hidden. However, they could only enter the room by taking a detour through an L-shaped tunnel, entering the room through a door to either the left or the right of the one they had watched from. Unable to use an absolute sense of position. These cats successfully located the toy using landmarks. If the egocentric cues and the landmark cues conflicted, the cats trusted to their own cat-centred co-ordinates. Cats form a mental map of their environment, but instead of mapping landmarks (the church is 300 ft to the left of the shop, the shop is a mile north of the farm) a cats mental map has the cat in the middle and everything else is relative to the cats position. This explains why cats do some apparently stupid things, such as failing to cotton on to a moved litter tray even if they watched you move the litter tray a moment ago, and why they are such creatures of habit. It takes time to adjust the egocentric co-ordinate system, hence moving the litter tray should be done by shifting it a foot or so each day and moving the feeding station should be done by establishing two feeding stations and only removing the old one when the cat has got a co-ordinates fix on the new one. Its not that cats are stupid, its just that their internal maps is different from ours. The Feline Time-Space Continuum Many species have specialised modules of the brain for certain tasks. Species which cache nuts and seeds for the winter have a phenomenal spatial memory (and a correspondingly large hippocampus region of the brain). London taxi-drivers who have to remember lots of routes and street locations also tend to have a relatively large hippocampus. Humans have a highly developed language module and human infants can acquire language, complete with rules of grammar, just by listening to it. Border Collies instinctively herd things. Experiments to assess animal intelligence often overlook or dismiss them innate or instinctive skills as being unrelated to intelligence. Instinctive skills may still require a huge amount of brainpower by hardwiring them as instincts, the animal is spared the overhead of having to learn them from scratch, but it must still hone these skills. Cats instinctively hunt things. Even if they dont hunt prey, they show hunting behaviour when playing with toys, playing with other cats or playing with owners. Hunting involves knowing where to find prey, following the motion of fast-moving prey and co-ordinating the motion of paws and jaws to seize the prey. As kittens, a lot of feline play is geared to honing these instincts. The basic hunting skills are hard-wired into the cats brain. Even if a cat has never hunted, the pounce-and-bite behaviour can be triggered by stimulating the appropriate part of the brain with an electrode inserted into it (like the poor feline robots described by Fernand Mery). The behaviour is automatic and even if the cat is not hungry it will still react to the stimulus whether it is an electrode or the sight and sound of prey. In the wild, a cat cannot afford to pass up a chance to catch a meal (in the wild, a cat is rarely so well fed it cant manage another meal). Many owners have seen their cats watching nature programs on TV. Most cats quickly put the TV into the same mental category as a window - they can see and hear the animals, but cant reach them. After one or two investigations behind the TV or the speakers, they learn that the animals stay inside the box. After that they dont bother checking for escaped TV animals again, or at least dont expect to find anything if they do check - when you are a cat, it cant hurt to be absolutely sure there isnt a snack-sized wildebeest behind the TV The interesting thing is cats recognise TV images of wildebeest as being potential prey. The secret is they recognise how animals move. Cats can tell the difference between the motion of a living thing such as a mouse or a TV image of a wildebeest and the motion of an inanimate object such as a blown leaf or a rolled ball. In one experiment, cats were shown moving images on two computer screens. One image contained 14 dots that represented the outline of a walking or running cat. The other contained 14 randomly moving dots. The cats consistently distinguished between the interesting animal motion dots (animals food potential) and the less interesting random dots. However, if the animal motion computer screen was turned upside down, the cats could no longer distinguish it from the random motion screen. To a cat, animals running upside down make no logical sense. Modern AI programmes have problems recognising animal motion dots even when they are the right way up. A famous specialised feline instinct is that of landing on all four feet, known as the self-righting reaction. In experiments, young kittens were dropped 40 cm (16 inches) onto a cushioned surface. At 4 weeks old, they lacked the ability to right themselves. Between 4 and 6 weeks old their self-righting ability developed and improved until at 6 weeks old they consistently landed on their feet. Though the instinct is hard-wired into the cats brain, it has to be honed and the usual time for honing it is when curious kittens fall out of trees or off of furniture. In cats with normal motor abilities, but certain types of brain damage, the self-righting reaction is lost and seemingly cannot be learnt from scratch (noted through observations of pet cats). Adult cats have been trained to demonstrate their self-righting ability for time-lapse photography. Having worked out the distance they are falling (the same every time), some cats became lazy and left self-righting to the last moment These lazy cats demonstrate that cats have a remarkable sense of time as we will see later on. Some animals, such as the seed-hiding birds and fruit-eating monkeys, have excellent spatial intelligence. They can find their way to a series of fixed sites (caches or trees) using the safest or most efficient routes. In addition, some animals optimise their routes so they visit the richest food sites first. Cats are opportunist hunters and do not follow such carefully planned routes. They probably dont decide in advance what sort of prey they are going to hunt. Of those cats that rely on hunting, for example farm or feral cats, they spend only a few hours each day hunting and the typical hunting trip is less than 30 minutes. This was reflected in laboratory experiments which show that learning certain kinds of spatial relationships does not come naturally to most cats due to the egocentric mental maps (and the use of scent markers on vertical surfaces). Though complex spatial relationships may not come naturally to cats, remembering a simple location does. Having learned that prey (or cat food) is usually to be found in a particular location, cats will return to the location. Moreover, they associate the availability of food with a time of day or time interval: cats are very good at time calculations as the owners of furry feline alarm clocks with no snooze button can confirm. Cats appear to calculate how much time to invest in hunting and can discriminate time intervals with an impressive degree of precision. For a cat, the time interval between hunting trips and the energy expended on a hunting trip are more important than the spatial relationship between areas where food is obtained. Cats can tell the difference between a sound that lasts 4 seconds from one that lasts 5 seconds and can learn to delay their response to a stimulus by several seconds, down to an accuracy of one second. This means they have an internal clock, with a one second accuracy, that can be used to time both external and internal events. In one experiment, cats were placed in cages for either 5 seconds or 20 seconds. When released, they were rewarded with a food treat that would always be hidden in the left-hand feeder if they had been in the cage for 20 seconds and in the right-hand feeder if they had been in the cage for 5 seconds. If the cat went to the wrong feeder, it was counted as an error. After training 14 cats, using 400 - 1000 repetitions of the drill each (depending on the cat), all 14 cats could pick the correct feeder more than 80 of the time. The researchers then shortened the 20 second trials to see if the cats could still tell the difference between a long wait and a short wait. 7 of the cats could discriminate a 5 second interval from an 8 second interval. In another experiment cats were trained to press a bar a number of times to open a food tray having gained access, they could eat as much as they wanted at that sitting. At first it took 40 presses to gain access to the food. As the number of bar presses required for the food tray to open was increased (up to 2560), the cats responded by eating fewer meals each day, but eating more at each sitting. The cats were not counting the presses (well look at number sense later on), they simply continued pressing the bar until the food tray opened. For a cat to press a bar 2560 times shows a remarkable level of patience and persistence. The trade off was to expend less effort but more often, or expend more effort but less frequently. Researchers then varied the number of bar presses from one meal to the next, the cats calculated the average price per meal. They amount they ate at a given meal was related to the average number of times they had pressed the bar in the course of a whole day or over a period of several days, not to the number of times they had pressed it for that particular meal. According to psychology lecturer Britta Osthaus at the University of Exeter, cats do not understand cause and effect. She expert attached fish and biscuit treats to one end of a piece of string and placed these under a plastic screen to see if the cats were able to work out that pulling on the string would pull the treat closer. The cats were tested using a single baited string, two parallel strings where only one was baited, and two crossed strings where only one was baited. All cats succeeded at pulling a single string to obtain a treat (93 of the time) showing they were able to learn the connection between the string and the treat, but none of the cats consistently chose the correct string when two strings were parallel. When tested with two crossed strings one cat chose the wrong string consistently and all of the others performed at chance level. According to Osthaus, dogs were able to solve the parallel string test, but cats werent. This test was flawed. Firstly, cats are less food motivated as dogs, and are as likely to be interested in the string as a toy as in achieving a treat. Secondly, the comparison with dogs was also incorrect as another paper, co-authored by Osthaus - if the strings were placed at an angle or were crossed, the dogs tended to paw or mouth at the location closest in line with the treat. In other words, both cats and dogs understood the means-end connections involving strings, but they were both unable to understand crossed strings - something very different from failing to understand cause and effect. Dogs evolved as pack hunters that may select a single animals from a herd - not dissimilar from selecting a string that will give a food-reward. Cats evolved to stalk single prey rather than making choices in that way. If a cat has previously found a mouse at a certain mouse-hole, it makes sense for the cat to check that empty mouse-hole again as other mice may be there. In this way of thinking, it makes sense for the cat to check the empty string that previously had a food payoff. Dogs make choices when pursuing prey, cats investigate all available bolt-holes. If you design a test that favours the dogs natural behaviour and view of the world then the dog will appear to perform better. Pet cats have learnt how to open doors using door-knobs and experimental cats have learnt to dispense food using a lever both instances of cause and effect. When cats do deign to co-operate on traditional animal intelligence and learning tests, they perform quite well. As cat owners well know, cats clearly indicate when they are bored of the game, which means a lot of patience is needed on the part of the testers. Cats do not like frustration and will often give up or select random answers when faced with situations where there is no clear path to a pay-off. In the wild, a cat frustrated by elusive prey will eventually go and hunt something easier instead it makes a trade-off between time and energy spent and the likelihood of a worthwhile meal. In intelligence testing, cats learn to learn when rewarded for their efforts, but they will learn to not bother learning when faced with problems with unclear goals and no guarantee of a reward. L.T. Hobhouses experiments consisted of simple puzzles that his animals had to solve to get a food reward, though he noted that the cats innate nature made it a difficult subject. My first experiment was with my cat Tim, a small black tom, rather more than a year old. Tim is a sociable creature, who follows his friends about in the half dog-like way that some cats have, but as a psychologist he has two great defects. His attention is of the most fickle order, and what is even worse, he gets his meals at the most irregular times, and by methods known only to himself. It is therefore impossible to say beforehand whether he will take any sustained interest in the proceedings at all. Here is one of Hobhouses experiments: A piece of meat was placed on a card to which a string was tied, and then placed on a shelf beyond reach of the animal with the string dangling down. I first tried this with Tim, thinking that a young cat would very likely pull the string in play. I was surprised to find that he took no notice of it. I showed him seven times, pulling the string down before his eyes, and letting him get the meat. Neither this, nor a series of trials in which the card was placed on the table barely out of the cats reach, had the slightest effect. The kitten once grabbed the string as I was arranging the card, probably in play, and brought the card down without the meat. For the rest, he either made no attempt at all, or tried to claw at the meat directly. About a fortnight afterwards I began a long series of trials in which the string was tied to a chair leg to make it more conspicuous. Fourteen trials gave no result. Next day, eight trials passed without result, but at the ninth, the cat bit slightly at the string close by my fingers as I adjusted it, and as soon as I had got it right, pawed the string down. The biting was doubtless due to the string being slightly smeared with fish, but the effect was apparently to call the cats attention to the string for the first time in all this long series. It is clear that, in pawing it, his aim was to get the fish on the table. If he had merely been attracted by the smear on the string, he would have used his mouth. At the next trial, he sat still for a while, and then pawed the string again. At the next, he took to washing himself, and I gave up for a time but on replacing the string I saw him watching me, and he pulled it down at once. In the next trial he did the same. Next day he appeared to have forgotten, but walked under the string and knocked it down with his tail. At the second trial, he slightly brushed against the string, but walked away. I had to rearrange it. He watched me doing so, and pawed it down at once. He then pulled it five times running without hesitation. The cat, it seemed, treated the experiment as a game (although Hobhouse did not actually say this). There are reasons for its repeated failure to understand what was expected of it. It might have had difficulty recognizing the relevance of the thin string, particularly as cats are long-sighted and it might not have been able to see the string properly. Alternatively, the first time it pulled the card down there was no reward and the cat immediately lost interest it was much more interested in the smell of fish later on. On a later occasion, the reward of fish came at the first attempt and the cat was then quick to learn the trick. Hobhouse had discovered how easily cats are demotivated. In one set of experiments cats are presented with a pair of mismatched wooden figures which might differ in shape, size or colour e.g. a black square to the left of a white circle. The cat chooses one or other object by nosing it and every time he picks, for example, the black square on the left hand side, he is rewarded with food. Once the cat consistently picks the black square, the experimenters randomly switch the black square to the left or right of the white circle. After much patient repetition, the cats get the hang of picking the black square rather than whatever shape is on the left hand side (the success criteria is picking the correct shape 80 of the time since most cats occasionally check out the other shape, just in case). Later the white circle might be exchanged for a different shape such as a white triangle, or even a white square, and the cat learns to pick the original black square no matter what the other shape is. Similar object discrimination tasks have been used to assess other aspects of feline intelligence, not just whether it can tell the difference between shapes, colours and textures. Having learnt the correct solution to one such object discrimination problem, cats can learn to generalise from the experience. They catch on faster to similar object discrimination problems. To begin with, each new pair of objects requires dozens of repetitions before cats hit the magical 80 mark. After mastering about 60 different object discrimination problems, many cats will hit the 80 mark after only 10 trials. In other words, the cats have learnt that the rules of the game are to work out which of 2 objects results in a reward. Cats can extrapolate from right answers, but are not so good at extrapolating from wrong answers and end up becoming discouraged, bored and unco-operative if they keep getting a test wrong. If the test cat is lucky enough to get the right answer and its reward on the first try, he masters the problem much faster than if he picks the wrong, unrewarded answer the first try. This is not due to lack of intelligence, but is to do with a hunting animals innate behaviour. If a mouse is not found at the first location a cat visits, the cat does not automatically visit the second location - cats are opportunist hunters and do not follow fixed search patterns. By contrast, foraging animals visit a fixed set of likely food sources, starting with the most likely food source first. Cats wont tolerate frustrating situations for long and quickly give up or become indifferent when there is no clear path to a reward. So they have a harder time with a problem where they have to learn to pick an object on a given side, either the left or right, depending on which of two possible pairs of identical objects (e.g. 2 black squares versus 2 white circles) is presented. This problem has no equivalent in the cats natural world, so they have difficulty learning what is expected of them. Many cats eventually learn to solve tough problems like this, but their performance is generally only better than chance. They also have more problems extrapolating from right answers when presented with a new tough test. Cats that are given a mix of simple and tough problems catch on faster to the tough problems than do cats who are given a straight course of nothing but the tough problems. One cat who had only ever been presented with tough hard problems, never learnt to master a simple blackwhite discrimination task despite 600 trials. With no equivalent challenge in nature, cats presented with only tough tests become demotivated and appear content to get an occasional handout when they choose the right answer by chance. In certain types of test, intelligent cats are content to underachieve - a problem with the design of the test, not with the cats intelligence FELINE INTELLIGENCE PAGE 2Moving Average: What it is and How to Calculate it Watch the video or read the article below: A moving average is a technique to get an overall idea of the trends in a data set it is an average of any subset of numbers. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับการคาดการณ์แนวโน้มในระยะยาว คุณสามารถคำนวณได้ตลอดช่วงเวลา ตัวอย่างเช่นหากคุณมีข้อมูลการขายเป็นระยะเวลายี่สิบปีคุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ปีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สี่ปีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ปีเป็นต้น นักวิเคราะห์ตลาดสต็อกมักจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 หรือ 200 วันเพื่อช่วยให้พวกเขามองเห็นแนวโน้มของตลาดหุ้นและคาดหวังว่าตลาดหุ้นจะอยู่ที่ใด ค่าเฉลี่ยแสดงถึงค่า 8220middling8221 ของชุดตัวเลข ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตรงเหมือนกัน แต่ค่าเฉลี่ยคำนวณหลายครั้งสำหรับหลายชุดข้อมูล ตัวอย่างเช่นถ้าคุณต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองปีสำหรับชุดข้อมูลตั้งแต่ปี 2000, 2001, 2002 และ 2003 คุณจะหาค่าเฉลี่ยสำหรับส่วนย่อย 20002001, 20012002 และ 20022003 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกวางแผนและแสดงผลได้ดีที่สุด การคำนวณตัวอย่างเฉลี่ยปีที่ 5 ปีตัวอย่างการคำนวณ: คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ปีจากชุดข้อมูลต่อไปนี้: (4M 6M 5M 8M 9M) ​​5 6.4M ยอดขายเฉลี่ยสำหรับเซ็ตย่อยที่สองห้าปี (2004 8211 2008) (6M 5M 8M 9M 5M) 5 6.6M ยอดขายเฉลี่ยสำหรับเซตย่อยที่สามห้าปี (2005 8211 2009) ศูนย์ประมาณปีพ. ศ. 2550 6.6M: (5M 8M 9M 5M 4M) 5 6.2M คำนวณต่อค่าเฉลี่ยของแต่ละปีที่ห้าจนกว่าจะถึงจุดสิ้นสุดของชุด (2009-2013) ซึ่งจะช่วยให้คุณมีคะแนนสะสม (ค่าเฉลี่ย) ที่คุณสามารถใช้เพื่อคำนวณกราฟค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตาราง Excel ต่อไปนี้แสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้สำหรับ 2003-2012 พร้อมกับพล็อตข้อมูลที่กระจาย: ดูวิดีโอหรืออ่านขั้นตอนด้านล่าง: Excel มี Add-in ที่มีประสิทธิภาพ Toolpak การวิเคราะห์ข้อมูล (วิธีโหลดข้อมูล Toolpak การวิเคราะห์) ที่ช่วยให้คุณมีตัวเลือกพิเศษมากมายรวมทั้งฟังก์ชันการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ ฟังก์ชันนี้ไม่เพียง แต่คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับคุณเท่านั้น แต่ยังทำกราฟข้อมูลเดิมในเวลาเดียวกัน ประหยัดคุณมากกดแป้นพิมพ์ Excel 2013: ขั้นตอนที่ 1: คลิกแท็บ 8220Data8221 แล้วคลิก 8220Data Analysis.8221 ขั้นตอนที่ 2: คลิก 8220Moving average8221 แล้วคลิก 8220OK.8221 ขั้นที่ 3: คลิกกล่อง 8220Input Range8221 จากนั้นเลือกข้อมูลของคุณ หากคุณรวมส่วนหัวของคอลัมน์ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เลือกช่องทำเครื่องหมายในช่องแถวแรก ขั้นตอนที่ 4: พิมพ์ช่วงเวลาลงในช่อง ช่วงเวลาคือจำนวนจุดที่คุณต้องการให้ Excel ใช้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตัวอย่างเช่น 822058221 จะใช้จุดข้อมูล 5 ก่อนหน้านี้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับแต่ละจุดที่ตามมา ช่วงเวลาที่ใกล้เคียงกันยิ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณก็ใกล้เคียงกับชุดข้อมูลเดิมเท่านั้น ขั้นที่ 5: คลิกในกล่อง 8220Output Range8221 และเลือกพื้นที่บนแผ่นงานที่คุณต้องการให้ผลลัพธ์ปรากฏ หรือคลิกปุ่มวิทยุ 8220 ใหม่ worksheet8221 (ถ้าคุณลืมทำเช่นนี้คุณสามารถกลับไปเพิ่มหรือเลือกแผนภูมิจาก 8220Insert8221 tab.8221 ขั้นตอนที่ 7: กด 8220OK หากต้องการดูตาราง 8220Chart Output8221 .8221 Excel จะส่งคืนผลลัพธ์ในพื้นที่ที่คุณระบุไว้ในขั้นตอนที่ 6 ดูวิดีโอหรืออ่านขั้นตอนด้านล่างตัวอย่างปัญหา: คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามปีใน Excel สำหรับข้อมูลการขายต่อไปนี้: 2003 (33M), 2004 (22M), 2005 (36M), 2006 (34M), 2007 (43M), 2008 (39M), 2009 (41M), 2010 (36M), 2011 (45M), 2012 (56M), 2013 (64M) 1: พิมพ์ข้อมูลของคุณลงในคอลัมน์สองคอลัมน์ใน Excel คอลัมน์แรกควรมีปีและคอลัมน์ที่สองข้อมูลเชิงปริมาณ (ในตัวอย่างนี้ปัญหายอดขาย) ตรวจสอบว่าไม่มีแถวที่ว่างเปล่าในข้อมูลเซลล์ของคุณขั้นที่ 2 : คำนวณค่าเฉลี่ยสามปีแรกสำหรับข้อมูล (2003-2005) สำหรับปัญหาตัวอย่างนี้ให้พิมพ์ 8220 (B2B3B4) 38221 ลงในเซลล์ D3 การคำนวณค่าเฉลี่ยแรกขั้นตอนที่ 3: ลากสี่เหลี่ยมที่มุมขวาล่าง d เป็นเจ้าของเพื่อย้ายสูตรไปยังเซลล์ทั้งหมดในคอลัมน์ ซึ่งคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับปีต่อ ๆ ไป (เช่น 2004-2006, 2005-2007) ลากสูตร ขั้นตอนที่ 4: (ไม่บังคับ) สร้างกราฟ เลือกข้อมูลทั้งหมดในแผ่นงาน คลิกแท็บ 8220Insert8221 จากนั้นคลิก 8220Scatter, 8221 จากนั้นคลิก 8220Scatter กับเส้นเรียบและเครื่องหมาย 8221 กราฟของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณจะปรากฏบนแผ่นงาน ตรวจสอบช่อง YouTube ของเราเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความช่วยเหลือและเคล็ดลับเกี่ยวกับสถิติการย้ายเฉลี่ย: สิ่งที่ต้องการและวิธีการคำนวณได้รับการแก้ไขครั้งล่าสุด: 8 มกราคม 2556 โดย Andale 22 ความเห็นเกี่ยวกับ ldquo ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: คืออะไรและคำนวณหาได้อย่างไร rdquo นี่คือ สมบูรณ์แบบและง่ายที่จะดูดซึม ขอบคุณสำหรับการทำงานนี้มีความชัดเจนและให้ข้อมูล คำถาม: คุณคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 ปีได้อย่างไรปีที่ศูนย์เฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 ปีจะเป็นศูนย์รวมในปลายปีที่สอง (เช่น 31 ธ.ค. ) ฉันสามารถใช้รายได้เฉลี่ยที่จะคาดการณ์รายได้ในอนาคตได้หรือไม่ใครทราบเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยที่อยู่ตรงกลางโปรดแจ้งให้ฉันทราบหากใครทราบ ที่นี่ it8217s ระบุว่าเราต้องพิจารณา 5 ปีสำหรับการเฉลี่ยซึ่งอยู่ในศูนย์แล้วสิ่งที่เกี่ยวกับปีที่เหลือถ้าเราต้องการได้รับค่าเฉลี่ยของ 20118230as เรา don8217t มีค่าเพิ่มเติมหลังจากปี 2012 แล้วว่าเราจะคำนวณเป็นคุณ don8217t มีข้อมูลเพิ่มเติมใด ๆ ก็จะเป็นไปไม่ได้ที่จะคำนวณ MA 5 ปีสำหรับ 2011 คุณอาจได้รับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองปีแม้ว่า สวัสดีขอขอบคุณสำหรับวิดีโอ อย่างไรก็ตามสิ่งหนึ่งที่ไม่ชัดเจน วิธีการคาดการณ์ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้าวิดีโอแสดงการคาดการณ์สำหรับเดือนที่มีข้อมูลอยู่แล้ว สวัสดีดิบ I8217m กำลังทำงานเพื่อขยายบทความเพื่อรวมการคาดการณ์ กระบวนการนี้ซับซ้อนกว่าการใช้ข้อมูลในอดีตเล็กน้อย ลองดูบทความของมหาวิทยาลัยดุ๊กที่อธิบายถึงความลึกนี้ ขอแสดงความนับถือ Stephanie ขอขอบคุณสำหรับคำอธิบายที่ชัดเจน สวัสดีไม่สามารถระบุลิงก์ไปยังบทความ Duke University ที่แนะนำ Request to post the link againPredictive Analytics with Microsoft Excel: Working with Seasonal Time Series In This Chapter Simple Seasonal Averages Moving Averages and Centered Moving Averages Linear Regression with Coded Vectors Simple Seasonal Exponential Smoothing Holt-Winters Models Matters get incrementally more complicated when you have a time series that8217s characterized in part by seasonality: the tendency of its level to rise and fall in accordance with the passing of the seasons. เราใช้คำว่าฤดูในแง่ทั่วไปมากกว่าความหมายในชีวิตประจำวันของปีสี่สิบสี่ปี ในบริบทของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ฤดูกาลอาจเป็นวันถ้ารูปแบบการทำซ้ำทุกสัปดาห์หรือปีในแง่ของรอบการเลือกตั้งประธานาธิบดีหรือเพียงเกี่ยวกับอะไรในระหว่าง การเปลี่ยนโรงพยาบาลเป็นเวลา 8 ชั่วโมงสามารถเป็นตัวแทนของฤดูกาลได้ บทนี้จะอธิบายถึงวิธีแยกชุดเวลาออกเพื่อให้คุณสามารถดูได้ว่าฤดูกาลของมันดำเนินการอย่างไรนอกเหนือจากแนวโน้ม (ถ้ามี) ตามที่คุณอาจคาดหวังจากเนื้อหาในบทที่ 3 และ 4 คุณสามารถดูวิธีการต่างๆได้ การใช้ค่าเฉลี่ยฤดูกาลที่เรียบง่ายการใช้ค่าเฉลี่ยตามฤดูกาลแบบง่ายๆในการสร้างชุดข้อมูลแบบเวลาอาจทำให้คุณมีรูปแบบข้อมูลที่ค่อนข้างหยาบสำหรับข้อมูล แต่วิธีการให้ความสำคัญกับฤดูกาลในชุดข้อมูลและสามารถเป็นได้อย่างแม่นยำมากขึ้นเป็นเทคนิคการคาดการณ์มากกว่าการเรียบง่ายชี้แจงเมื่อฤดูกาลมีการออกเสียง แน่นอนมันทำหน้าที่เป็นคำแนะนำที่เป็นประโยชน์กับบางส่วนของขั้นตอนที่ใช้กับชุดเวลาที่มีทั้งตามฤดูกาลและแนวโน้มดังนั้นให้ดูที่ตัวอย่างในรูปที่ 5.1 รูปที่ 5.1 ด้วยรูปแบบแนวนอนค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายจะทำให้เกิดการคาดการณ์ที่ไม่เกินกว่าหมายถึงฤดูกาล ข้อมูลและแผนภูมิที่แสดงในรูปที่ 5.1 แสดงจำนวนเฉลี่ยของการเข้าชมประจำวันไปยังเว็บไซต์ที่เหมาะสำหรับแฟน ๆ ของ National Football League การสังเกตแต่ละข้อในคอลัมน์ D หมายถึงจำนวนครั้งโดยเฉลี่ยต่อวันในแต่ละสี่ไตรมาสในช่วงเวลาห้าปี การระบุรูปแบบตามฤดูกาลคุณสามารถบอกได้จากค่าเฉลี่ยในช่วง G2: G5 ที่มีผลกระทบต่อรายไตรมาสที่แตกต่างกัน จำนวนผู้ชมโดยเฉลี่ยที่มากที่สุดเกิดขึ้นในช่วงฤดูใบไม้ร่วงและฤดูหนาวเมื่อมีการกำหนดเกมหลัก 16 รายการและรอบตัดเชือก ดอกเบี้ยที่วัดโดยยอดเฉลี่ยรายวันจะลดลงในช่วงฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อน ค่าเฉลี่ยคำนวณได้ง่ายหรือไม่ที่คุณรู้สึกพอใจกับสูตรอาร์เรย์ ตัวอย่างเช่นคุณสามารถใช้สูตรอาร์เรย์นี้ในเซลล์ G2 ของรูป 5.1: อาร์เรย์ - ป้อนด้วย CtrlShiftEnter เพื่อดูค่าเฉลี่ยของทั้งห้ากรณีของไตรมาสที่ 1 หรือคุณสามารถใช้ฟังก์ชัน AVERAGEIF () ซึ่งคุณสามารถป้อนได้ตามปกติโดยกดปุ่ม Enter โดยทั่วไปฉันชอบวิธีการสูตรอาร์เรย์เนื่องจากจะทำให้ฉันมีขอบเขตในการควบคุมฟังก์ชั่นและเกณฑ์ที่เกี่ยวข้องได้ดีขึ้น ชุดข้อมูลที่เป็นแผนผังประกอบด้วยป้ายข้อมูลข้อมูลที่แสดงถึงจุดข้อมูลแต่ละจุดในแต่ละไตรมาส แผนภูมิสะท้อนข้อความของค่าเฉลี่ยใน G2: G5: Quarters 1 และ 4 ซ้ำ ๆ ได้ Hit มากที่สุด มีฤดูกาลที่ชัดเจนในชุดข้อมูลนี้ การคำนวณดัชนีตามฤดูกาลหลังจากที่คุณได้ตัดสินใจว่าซีรี่ส์เวลามีองค์ประกอบตามฤดูกาลแล้ว you8217d ต้องการหาขนาดของผลกระทบ ค่าเฉลี่ยที่แสดงในรูปที่ 5.2 แสดงวิธีที่วิธีง่ายๆแบบเฉลี่ยจะไปเกี่ยวกับงานนั้น รูปที่ 5.2 รวมค่าเฉลี่ยสูงสุดกับค่าเฉลี่ยตามฤดูกาลเพื่อให้ได้ดัชนีตามฤดูกาล ในรูปที่ 5.2 คุณจะได้รับดัชนีตามฤดูกาลที่เพิ่มขึ้นในช่วง G10: G13 โดยการลบค่าเฉลี่ยที่ยิ่งใหญ่ในเซลล์ G7 จากค่าเฉลี่ยตามฤดูกาลใน G2: G5 ผลที่ได้คือ 8220effect8221 ของการอยู่ในไตรมาสที่ 1 ที่อยู่ในไตรมาสที่ 2 และอื่น ๆ หากเดือนที่ระบุอยู่ในไตรมาสที่ 1 คุณคาดว่าจะมีจำนวนผู้เข้าชมรายวันเฉลี่ย 99.65 ครั้งมากกว่าจำนวนเฉลี่ยสูงสุดที่ 140.35 ครั้งต่อวัน ข้อมูลนี้ทำให้คุณรู้สึกว่ามันสำคัญอย่างไรที่จะอยู่ในช่วงเวลาที่กำหนด สมมติว่าคุณเป็นเจ้าของเว็บไซต์ที่ต้องการและคุณต้องการขายพื้นที่โฆษณาบนไซต์ คุณสามารถขอราคาที่สูงกว่าของผู้ลงโฆษณาได้ในช่วงไตรมาสที่ 1 และ 4 กว่าในช่วงที่สองและที่สาม คุณอาจจะเสียค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในช่วงไตรมาสแรกมากกว่าในช่วงที่สองหรือสาม ด้วยดัชนีตามฤดูกาลในมือ you8217 ยังอยู่ในฐานะที่จะคำนวณการปรับฤดูกาลได้ ตัวอย่างเช่นยังอยู่ในรูปที่ 5.2 ค่าปรับฤดูกาลสำหรับแต่ละไตรมาสในปีพ. ศ. 2548 ปรากฏใน G16: G19 คำนวณโดยการลบดัชนีออกจากการวัดรายไตรมาสที่เกี่ยวข้อง ตามเนื้อผ้าดัชนีตามฤดูกาลหมายถึงการเพิ่มขึ้นหรือลดลงในระดับของซีรี่ส์ที่เกี่ยวข้องกับแต่ละฤดูกาล ผลของฤดูกาลตามฤดูกาลมีปรากฏในวรรณคดีในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจาก you8217 เห็นทั้งสองคำ I8217ve ใช้ทั้งสองในหนังสือเล่มนี้ It8217s เรื่องเล็ก ๆ เพียงแค่จำไว้ว่าทั้งสองคำมีความหมายเหมือนกัน โปรดสังเกตว่าในกรณีปกติของเหตุการณ์ตั้งแต่ปี 2001 ถึงปี 2005 คุณคาดว่าผลลัพธ์ไตรมาสที่สองจะลดลงหลังผลการดำเนินงานไตรมาสแรกปี พ.ศ. 2522 โดย 133.6 (นั่นคือ 99.65 ลบ 821133.95) อย่างไรก็ตามในช่วงปี 2547 และ 2548 ผลประกอบการที่ปรับฤดูกาลในไตรมาสที่สองเกินกว่าไตรมาสแรก ผลดังกล่าวอาจกระตุ้นให้คุณถามถึงสิ่งที่เปลี่ยนแปลงไปในช่วงสองปีที่ผ่านมาซึ่งทำให้ความสัมพันธ์ระหว่างผลการดำเนินงานที่ปรับฤดูกาลตามฤดูกาลในสองไตรมาสแรก (ฉัน don8217t ติดตามปัญหาที่นี่ฉันนำมาขึ้นเพื่อแนะนำให้คุณมักจะต้องการให้มีลักษณะที่ทั้งสองสังเกตและตัวเลขที่ปรับฤดูกาล) พยากรณ์จากค่าเฉลี่ยตามฤดูกาลแบบง่ายๆ: ไม่มีแนวโน้มแม้ว่าวิธีการของค่าเฉลี่ยที่เรียบง่าย is8212as ฉันกล่าวว่า ก่อนหน้านี้อาจมีความถูกต้องมากกว่าทางเลือกที่ซับซ้อนมากขึ้นของการทำให้เรียบโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อผลของฤดูกาลเด่นชัดและเชื่อถือได้ เมื่อชุดข้อมูลเวลาไม่ได้รับการตอบรับเช่นกรณีตัวอย่างในส่วนนี้ได้กล่าวถึงการคาดการณ์ตามฤดูกาลแบบง่ายๆจะไม่มีอะไรมากไปกว่าค่าเฉลี่ยตามฤดูกาล เมื่อซีรีส์ไม่มีแนวโน้มขึ้นหรือลงค่าประมาณที่ดีที่สุดของคุณสำหรับฤดูกาลหน้าคือว่าค่าเฉลี่ยในประวัติศาสตร์ของฤดูกาลปีพ. ศ. ดูรูปที่ 5.3 รูปที่ 5.3 รวมค่าเฉลี่ยสูงสุดกับค่าเฉลี่ยตามฤดูกาลเพื่อให้ได้ดัชนีตามฤดูกาล ในแผนภูมิในรูปที่ 5.3 เส้นประแสดงถึงการคาดการณ์จากการเรียบเรียบ เส้นทึบสองเส้นแสดงการสังเกตตามฤดูกาลที่เกิดขึ้นจริงและค่าเฉลี่ยตามฤดูกาล สังเกตว่าค่าเฉลี่ยตามฤดูกาลติดตามการสังเกตการณ์ตามฤดูกาลที่เกิดขึ้นจริงค่อนข้างใกล้เคียงกับการคาดการณ์ที่ราบรื่นมากขึ้น คุณสามารถดูได้มากขึ้นจากสอง RMSEs ในเซลล์ F23 และ H23 RMSE สำหรับค่าเฉลี่ยตามฤดูกาลเป็นเพียงเล็กน้อยมากกว่าหนึ่งในสามของ RMSE สำหรับการคาดการณ์ที่ราบรื่น คุณสามารถชอล์กที่ขึ้นกับขนาดของผลกระทบตามฤดูกาลและความสอดคล้องกันของพวกเขาตัวอย่างเช่นสมมติว่าความแตกต่างระหว่างไตรมาสที่ 1 และไตรมาสที่สองเฉลี่ยอยู่ที่ 35.0 แทน 133.6 (ซึ่งเป็นความแตกต่างระหว่างเซลล์ G2 และ G3 ในภาพ 5.2) จากนั้นในบริบทที่ราบรื่นมูลค่าที่แท้จริงสำหรับไตรมาสที่ 1 จะเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีขึ้นมากสำหรับค่าสำหรับไตรมาสที่ 2 มากกว่าในกรณีนี้ และการทำให้เรียบเรียบขึ้นสามารถพึ่งพาค่าของการสังเกตการณ์ในปัจจุบันสำหรับการคาดการณ์ในช่วงต่อไป ถ้าค่าคงที่การปรับให้เรียบอยู่ที่ 1.0 การทำให้ละเอียดตามที่อธิบายไว้จะเป็นการพยากรณ์อากาศ na239 และการคาดการณ์จะเท่ากับความเป็นจริงก่อนเสมอ ความจริงที่ว่าขนาดของการแกว่งตามฤดูกาลแต่ละครั้งมีความสอดคล้องกันตั้งแต่ไตรมาสที่ถึงไตรมาสหมายความว่าค่าเฉลี่ยของฤดูกาลที่เรียบง่ายคือการคาดการณ์ที่น่าเชื่อถือ: ไม่มีการสังเกตรายไตรมาสที่เกิดขึ้นจริงห่างไกลจากค่าเฉลี่ยตามฤดูกาลโดยรวม ค่าเฉลี่ยตามฤดูกาลที่เรียบง่ายด้วยเทรนด์การใช้ค่าเฉลี่ยตามฤดูกาลแบบง่ายๆกับชุดแนวโน้มมีข้อบกพร่องที่แท้จริงบางอย่างและ I8217m ล่อลวงเพื่อแนะนำว่าเราไม่สนใจเนื้อหานั้นและย้ายไปเป็นหัวข้อที่น่าสนใจมากขึ้น แต่อาจเป็นไปได้ว่า you8217ll ทำงานในสถานการณ์ที่มีคนใช้วิธีนี้แล้วมันเจ็บ won8217t รู้ทั้งวิธีการทำงานและทำไมมีทางเลือกที่ดีกว่า วิธีการจัดการกับฤดูกาลใด ๆ ในชุดแนวโน้มจะต้องจัดการกับปัญหาพื้นฐานในการแยกแยะผลกระทบจากแนวโน้มของฤดูกาล ฤดูกาลมีแนวโน้มที่จะปิดบังแนวโน้มและในทางกลับกัน ดูรูปที่ 5.4 รูปที่ 5.4 การมีแนวโน้มทำให้การคำนวณผลกระทบตามฤดูกาลมีความซับซ้อนขึ้น ความจริงที่ว่าแนวโน้มในซีรี่ส์มีมากขึ้นเรื่อย ๆ ในช่วงเวลาหมายความว่าค่าเฉลี่ยของการสังเกตการณ์ในฤดูกาลของแต่ละปีเช่นเดียวกับที่ทำในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มทำให้เกิดความผันผวนตามแนวโน้มโดยทั่วไปกับการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล ความคิดปกติคือการคำนวณแนวโน้มแยกต่างหากจากผลกระทบตามฤดูกาล คุณสามารถหาจำนวนแนวโน้มและลบผลกระทบจากข้อมูลที่สังเกตได้ ผลลัพธ์ที่ได้คือซีรี่ส์ที่ไม่ได้รับการยืนยันซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล สามารถจัดการได้ในแบบเดียวกับที่ได้อธิบายไว้ก่อนหน้าในบทนี้ การคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับแต่ละปีวิธีหนึ่งในการทำให้ข้อมูลเสียหาย (และวิธีการอื่น ๆ จะเกิดขึ้นกับคุณอย่างแน่นอน) คือการคำนวณแนวโน้มตามค่าเฉลี่ยรายปีแทนที่จะเป็นข้อมูลรายไตรมาส ความคิดคือค่าเฉลี่ยรายปีจะไม่รู้สึกถึงผลกระทบตามฤดูกาล นั่นคือถ้าคุณลบค่าความหมายปีปีปี ค.ศ. 1982 ออกจากค่าของแต่ละไตรมาสผลรวม (และโดยเฉลี่ย) ของผลกระทบรายไตรมาสทั้งสี่เป็นศูนย์อย่างแม่นยำ ดังนั้นแนวโน้มที่คำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยรายปีจะไม่มีผลกับรูปแบบตามฤดูกาล การคำนวณนี้จะปรากฏในรูปที่ 5.5 รูปที่ 5.5 วิธีการนี้ใช้การถดถอยเชิงเส้นบนค่าเฉลี่ยที่เรียบง่าย ขั้นตอนแรกในการลบล้างข้อมูลคือการได้รับ Hit เฉลี่ยรายวันสำหรับแต่ละปี That8217s ทำในช่วง H3: H7 ในรูป 5.5 สูตรในเซลล์ H3 คือ AVERAGE (D3: D6) การคำนวณแนวโน้มขึ้นอยู่กับวิธีการประจำปีด้วยค่าเฉลี่ยรายปีในมือ you8217 อยู่ในตำแหน่งที่สามารถคำนวณแนวโน้มได้ That8217s จัดการโดยใช้ LINEST () ในช่วง I3: J7 โดยใช้สูตรอาร์เรย์นี้: ถ้าคุณ don8217t จัดหา x-values ​​เป็นอาร์กิวเมนต์ที่สองไปที่ LINEST () Excel ให้ค่า x ค่าเริ่มต้นสำหรับคุณ ค่าดีฟอลต์คือจำนวนเต็มติดต่อกันที่ขึ้นต้นด้วย 1 และลงท้ายด้วยจำนวนค่า y ที่คุณเรียกใช้ในอาร์กิวเมนต์แรก ในตัวอย่างนี้ x ค่าเริ่มต้นจะเหมือนกันกับที่ระบุไว้ในแผ่นงานใน G3: G7 ดังนั้นคุณจึงสามารถใช้ LINEST (H3: H7. TRUE) สูตรนี้ใช้ค่าดีฟอลต์สองค่าสำหรับค่า x และค่าคงที่ซึ่งแสดงโดยเครื่องหมายจุลภาคสามเครื่องหมายต่อเนื่อง จุดของการออกกำลังกายนี้คือการหาจำนวนของแนวโน้มปีต่อปีและ LINEST () ใช้สำหรับเซลล์ในเซลล์ I3 เซลล์ดังกล่าวมีค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยสำหรับค่า x คูณด้วย 106.08 โดย 1 แล้วตามด้วย 2 จากนั้นด้วย 3, 4 และ 5 และเพิ่มผลการสกัดแต่ละครั้งที่ 84.63 แม้ว่าจะทำให้คุณได้รับการคาดการณ์เป็นประจำทุกปีจุดสำคัญสำหรับขั้นตอนนี้คือค่าของค่าสัมประสิทธิ์ 106.08 ซึ่งจะวัดปริมาณแนวโน้มประจำปี ขั้นตอนที่ฉันพูดถึงคือที่มาของความเข้าใจผิดของฉันเกี่ยวกับแนวทางทั้งหมดที่อธิบายในส่วนนี้ โดยปกติแล้วคุณจะมีช่วงเวลาที่ครอบคลุมจำนวนน้อย ๆ ตัวอย่างเช่น 8282s8217s เพื่อเรียกใช้การถดถอย ผลการค้นหา Regression8217 มีแนวโน้มที่จะไม่เสถียรมากนักเมื่ออยู่ที่นี่พวกเขาคิดว่าอิงตามข้อสังเกตเล็กน้อย และขั้นตอนนี้จะขึ้นอยู่กับผลลัพธ์เหล่านี้อย่างมากเพื่อที่จะทำให้ช่วงเวลาแย่ลง แบ่งแยกตามแนวโน้มโดยใช้จำนวนรอบระยะเวลาในรอบระยะเวลาที่ครอบคลุมเพื่อรับแนวโน้มตามรอบระยะเวลา ที่นี่จำนวนรอบต่อปีคือ 48212we8217re ทำงานกับไตรมาสข้อมูล 8282 เราแบ่ง 106.08 โดย 4 เพื่อประมาณแนวโน้มต่อไตรมาสที่ 26.5 ขั้นตอนนี้ใช้แนวโน้มเป็นระยะ ๆ โดยการลบค่าจากผลเฉลยเฉลี่ย มีจุดประสงค์เพื่อลดผลกระทบของแนวโน้มรายปีจากผลกระทบตามฤดูกาล อันดับแรกเราจำเป็นต้องคำนวณผลการเฉลี่ยตลอดทั้ง 5 ปีสำหรับช่วงที่ 1 สำหรับช่วง 2 เป็นต้น เมื่อต้องการทำเช่นนี้จะช่วยจัดเรียงลำดับรายการยอดฮิตรายไตรมาสที่เกิดขึ้นจริงในช่วง D3: D22 จากรูป 5.5 เป็นเมทริกซ์ของห้าปีโดยสี่ในสี่แสดงในช่วง G11: J15 สังเกตว่าค่าในเมทริกซ์นั้นตรงกับรายการในคอลัมน์ D. ด้วยข้อมูลที่จัดเรียงตามแบบนั้น it8217s ง่ายต่อการคำนวณค่าเฉลี่ยรายไตรมาสในช่วงห้าปีในชุดข้อมูล That8217s ทำในช่วง G18: J18 ผลของแนวโน้มที่ส่งกลับโดย LINEST () จะปรากฏในช่วง G19: J19 ค่าเริ่มต้นสำหรับแต่ละปีคือจำนวนเฉลี่ยรายวันที่พบในไตรมาสแรกดังนั้นเราจึงไม่มีการปรับค่าใช้จ่ายสำหรับไตรมาสแรก หนึ่งในสี่สิบสี่ปีที่มีค่าหรือ 26.5 จะถูกลบออกจากยอดผู้ใช้ที่เสียค่าใช้จ่ายในไตรมาสที่สองปี พ.ศ. 2522 ซึ่งส่งผลให้มีการปรับมูลค่าไตรมาสที่สองของ 329.9 (ดูเซลล์ H21, รูปที่ 5.5) แนวโน้มของไตรมาสที่สองที่มีค่าเท่ากับ 2 215 26.5 หรือ 53 ในเซลล์ I19 จะถูกลบออกจากไตรมาสที่สามของปีที่ผ่านมาซึ่งหมายถึงค่าที่ได้รับในไตรมาสที่สามที่ 282.6 ในเซลล์ I21 และในทำนองเดียวกันในไตรมาสที่สี่โดยหักสามในสี่ของแนวโน้มจาก 454.4 เพื่อให้ได้ 374.8 ในเซลล์ J21 โปรดทราบว่าหากแนวโน้มลดลงมากกว่าในตัวอย่างนี้คุณจะเพิ่มมูลค่าแนวโน้มตามงวดเป็นระยะตามที่สังเกตได้แทนที่จะลบออก การแปลงค่าตามฤดูกาลตามฤดูกาลเป็นผลตามฤดูกาลตามตรรกะของวิธีนี้ค่าที่แสดงในแถว 20821121 ของรูป 5.5 เป็นผลประกอบการรายไตรมาสโดยเฉลี่ยสำหรับแต่ละสี่ไตรมาสโดยมีผลกระทบจากแนวโน้มการเพิ่มขึ้นของข้อมูลในชุดข้อมูลที่ถูกลบออก (แถว 20 และ 21 รวมอยู่ในคอลัมน์ G ถึง J. ) ด้วยแนวโน้มออกไปเราสามารถแปลงตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าประมาณของผลกระทบตามฤดูกาล ผลของการอยู่ในไตรมาสแรกในไตรมาสที่สองและอื่น ๆ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์เหล่านี้ให้เริ่มต้นด้วยการคำนวณค่าเฉลี่ยที่ยิ่งใหญ่ของวิธีปรับค่าเฉลี่ยรายไตรมาส ค่าแกรนด์ที่ปรับเปลี่ยนนี้จะปรากฏในเซลล์ I23 การวิเคราะห์ยังคงดำเนินต่อไปในรูปที่ 5.6 รูปที่ 5.6 ผลกระทบรายไตรมาสหรือดัชนีถูกใช้เพื่อลดความเหลื่อมล้ำของไตรมาสที่สังเกต รูปที่ 5.6 ทำซ้ำการปรับรายไตรมาสและปรับแกรนด์ค่าเฉลี่ยจากด้านล่างของรูปที่ 5.5 พวกเขาจะรวมกันเพื่อกำหนดดัชนีรายไตรมาส (ซึ่งคุณสามารถคิดได้ว่าเป็นผลตามฤดูกาล) ตัวอย่างเช่นสูตรในเซลล์ D8 มีดังต่อไปนี้: ส่งกลับค่า 821133.2 นั่นคือผลของการอยู่ในไตรมาสที่สองโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 224 ล้านเหรียญนั่นก็คือเราสามารถคาดหวังว่าผลลัพธ์ที่อยู่ในไตรมาสที่สองจะลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 33.2 หน่วย การใช้ผลตามฤดูกาลกับไตรมาสที่สังเกตการณ์สรุป: จนถึงตอนนี้เราได้ประเมินแนวโน้มรายปีในข้อมูลโดยการถดถอยและแบ่งแนวโน้มดังกล่าวเป็น 4 ตามสัดส่วนเป็นค่ารายไตรมาส ยกขึ้นในรูปที่ 5.6 เราปรับค่าเฉลี่ยสำหรับแต่ละไตรมาส (ใน C3: F3) โดยการลบแนวโน้มที่แบ่งเป็นสัดส่วนใน C4: F4 ผลที่ได้คือค่าประมาณเฉลี่ยของแต่ละไตรมาสโดยไม่คำนึงถึงปีที่ไตรมาสเกิดขึ้นใน C5: F5 เราลบค่าเฉลี่ยที่ได้รับการปรับปรุงในเซลล์ G5 ออกจากค่าเฉลี่ยรายไตรมาสที่ปรับใน C5: F5 ที่แปลงในแต่ละไตรมาสปี ค.ศ. 1982 หมายถึงการวัดผลกระทบของแต่ละไตรมาสเทียบกับค่าเฉลี่ยที่ปรับแล้ว นี่คือดัชนีตามฤดูกาลหรือผลกระทบใน C8: F8 ต่อไปเราจะลบผลกระทบตามฤดูกาลออกจากไตรมาสที่สังเกต ดังแสดงในรูปที่ 5.6 คุณทำได้โดยการลบดัชนีรายไตรมาสใน C8: F8 จากค่าที่สอดคล้องกันใน C12: F16 และวิธีที่ง่ายที่สุดคือใส่สูตรนี้ในเซลล์ C20: จดเครื่องหมายดอลลาร์ก่อน 8 ในการอ้างถึง C8 That8217s อ้างอิงผสม: ส่วนญาติและบางส่วนแน่นอน เครื่องหมายดอลลาร์จะยึดการอ้างถึงแถวที่แปด แต่ส่วนของส่วนอ้างอิงของคอลัมน์สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ดังนั้นหลังจากที่ป้อนสูตรหลังลงในเซลล์ C20 คุณสามารถคลิกที่ปุ่มเลือก cell8217s (สี่เหลี่ยมเล็ก ๆ ที่มุมล่างขวาของเซลล์ที่เลือก) และลากไปทางขวามือในเซลล์ F20 ที่อยู่จะปรับตามที่คุณลากไปทางขวาและคุณหมุนเวียนด้วยค่าที่มีผลตามฤดูกาลออกไปในปี 2544 ใน C20: F20 เลือกช่วงของเซลล์สี่เซลล์และใช้ส่วนควบคุม selection8217s ใน F20 เพื่อลากลงไปในแถว 24 ดังนั้นให้เติมส่วนที่เหลือของเมทริกซ์ ความสำคัญของ It8217 ที่ต้องคำนึงถึงอยู่ที่นี่คือการปรับค่าใช้จ่ายตามฤดูกาลสำหรับไตรมาสแรก ไม่ว่าแนวโน้มใด ๆ ที่มีอยู่ในค่าเดิมยังคงอยู่ที่นั่นและทฤษฎี 8212in อย่างน้อยที่สุดก็ยังคงมีอยู่หลังจากที่เราได้ปรับการปรับฤดูกาลสำหรับผลตามฤดูกาลแล้ว เราได้ลบแนวโน้มใช่ แต่เฉพาะจากผลกระทบตามฤดูกาลเท่านั้น ดังนั้นเมื่อเราลบผลกระทบตามฤดูกาลออกจากข้อสังเกตรายไตรมาสที่เป็นต้นฉบับผลที่ได้คือข้อสังเกตเดิมที่มีแนวโน้ม แต่ไม่มีผลตามฤดูกาล ฉันได้ตั้งค่าที่ปรับฤดูกาลแล้วในรูปที่ 5.6 เปรียบเทียบแผนภูมิดังกล่าวกับแผนภูมิในรูปที่ 5.4 สังเกตเห็นในรูปที่ 5.6 ว่าแม้ว่าค่าที่เกิดจากการตั้งค่าเหล่านี้ไม่ได้อยู่ในแนวเส้นตรง แต่ผลของฤดูกาลจะถูกลบออกมาก การแก้ไขไตรมาสที่สองตามระยะเวลาขั้นตอนต่อไปคือการสร้างการคาดการณ์จากข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุงตามฤดูกาลตามรูป 5.6 เซลล์ C20: F24 และ ณ จุดนี้คุณมีหลายทางเลือก คุณสามารถใช้วิธี differencing ร่วมกับการเรียบง่ายที่กล่าวถึงในบทที่ 3 8220 การทำงานกับ Trended Time Series 82221 คุณยังสามารถใช้วิธีการของ Holt8217s เพื่อทำให้ชุดผลิตภัณฑ์มีความลื่นไหลได้กล่าวถึงในบทที่ 3 และบทที่ 4 8220 การเริ่มต้นการคาดการณ์ทั้ง 8 วิธีทำให้คุณสามารถสร้างการคาดการณ์ล่วงหน้าหนึ่งก้าวซึ่งคุณจะเพิ่มดัชนีตามฤดูกาลที่สอดคล้องกัน อีกวิธีหนึ่งซึ่ง I8217 ใช้ที่นี่ก่อนจะทำให้ข้อมูลที่มีแนวโน้มผ่านการอ้างถึงการถดถอยเชิงเส้นอีกแบบหนึ่งแล้วเพิ่มดัชนีตามฤดูกาล ดูรูปที่ 5.7 รูปที่ 5.7 ค่าพยากรณ์แรกที่แท้จริงอยู่ในแถวที่ 25 รูปที่ 5.7 แสดงผลไตรมาสที่คำนวณจากตารางที่ C20: F24 จากรูปที่ 5.6 เพื่อจัดเรียงรายการในช่วง C5: C24 ตามภาพ 5.7 เราสามารถใช้ LINEST () ร่วมกับข้อมูลใน B5: C24 ในรูปที่ 5.7 เพื่อคำนวณสมการถดถอยและค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยแล้วเราสามารถคูณค่าสัมประสิทธิ์โดยแต่ละค่าในคอลัมน์ B และเพิ่มการสกัดกั้นไปยังแต่ละผลิตภัณฑ์เพื่อสร้าง การคาดการณ์ในคอลัมน์ D. แต่ถึงแม้ว่า LINEST () จะให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์นอกเหนือจากค่าสัมประสิทธิ์และการสกัดกั้น TREND () เป็นวิธีที่เร็วกว่าในการคาดการณ์และฉันใช้มันในรูป 5.7 ช่วง D5: D24 ประกอบด้วยการคาดการณ์ที่เกิดจากการถอยกลับตัวเลขรายไตรมาสที่ตัดจำหน่ายใน C5: C24 ไปเป็นตัวเลขระยะเวลาใน B5: B24 สูตรอาร์เรย์ที่ใช้ใน D5: D24 คือ: ชุดผลลัพธ์ที่สะท้อนถึงผลกระทบของแนวโน้มการขึ้นโดยทั่วไปในชุดข้อมูลเวลา เนื่องจากค่าที่ TREND () คาดการณ์ไว้จากที่ได้รับการพิจารณาก่อนแล้วจึงยังคงเพิ่มผลตามฤดูกาลหรือที่เรียกว่าดัชนีตามฤดูกาลและกลับเข้าสู่การคาดการณ์แนวโน้ม การเพิ่มดัชนีตามฤดูกาลย้อนกลับในดัชนีตามฤดูกาลซึ่งคำนวณในรูปที่ 5.6 ดังแสดงในรูปที่ 5.7 แรกในช่วง C2: F2 แล้วซ้ำ ๆ ในช่วง E5: E8, E9: E12 และอื่น ๆ การคาดการณ์แบบมีส่วนร่วมจะอยู่ใน F5: F24 โดยการเพิ่มผลตามฤดูกาลในคอลัมน์ E ไปสู่การคาดการณ์แนวโน้มในคอลัมน์ D เพื่อดูการคาดการณ์ล่วงหน้าหนึ่งก้าวในเซลล์ F25 ของรูปที่ 5.7 ค่าของ t สำหรับงวดถัดไปจะเข้าสู่เซลล์ B25 สูตรต่อไปนี้ถูกป้อนลงในเซลล์ D25: จะสั่งให้ Excel คำนวณสมการถดถอยที่คาดการณ์ค่าในช่วง C5: C24 จาก B5: B24 และใช้สมการที่มีค่า x ใหม่ในเซลล์ B25 ดัชนีตามฤดูกาลที่เหมาะสมจะอยู่ในเซลล์ E25 และผลรวมของ D25 และ E25 จะอยู่ใน F25 เป็นค่าพยากรณ์แรกที่แท้จริงของซีรีส์เวลาที่มีแนวโน้มและตามฤดูกาล You8217 จะพบชุดทั้งไตรมาสที่ไม่เป็นระเบียบและการคาดการณ์ในรูปที่ 5.8 รูปที่ 5.8 ผลกระทบตามฤดูกาลจะกลับสู่การคาดการณ์ การประเมินค่าเฉลี่ยอย่างง่ายวิธีการจัดการกับซีรีส์เวลาตามฤดูกาลที่กล่าวถึงในหัวข้อก่อนหน้านี้มีบางคำที่ใช้งานง่าย แนวคิดพื้นฐานที่ดูเหมือนจะตรงไปตรงมา: คำนวณแนวโน้มรายปีโดยการถอยกลับไปเป็นประจำทุกปีด้วยการวัดระยะเวลา แบ่งแนวโน้มรายปีในแต่ละช่วงเวลาภายในปี ลบแนวโน้มที่แยกออกจากเอฟเฟ็กต์เป็นระยะ ๆ เพื่อให้ได้ผลที่ถูกปรับ ลบผลที่ได้รับการปรับปรุงออกจากมาตรการที่เกิดขึ้นจริงเพื่อลดจำนวนชุดเวลา สร้างการคาดการณ์จากชุดข้อมูลที่อ้างเหตุผลและเพิ่มผลกระทบตามฤดูกาลที่ปรับเปลี่ยนกลับเข้ามามุมมองของฉันเองก็คือปัญหาหลายอย่างทำให้แนวทางลดลงและฉันจะไม่รวมไว้ในหนังสือเล่มนี้ยกเว้นว่าคุณมีแนวโน้มที่จะพบปัญหานี้และดังนั้นจึงควรทำความคุ้นเคย กับมัน และเป็นเวทีที่มีประโยชน์เพื่อหารือเกี่ยวกับแนวความคิดและวิธีการบางอย่างที่พบได้ในแนวทางที่เข้มแข็งขึ้น ประการแรกมีปัญหา (เกี่ยวกับที่ฉันบ่นอยู่ก่อนหน้าในบทนี้) เกี่ยวกับขนาดตัวอย่างขนาดเล็กมากสำหรับการถดถอยของวิธีการประจำปีลงบน integers ติดต่อกันที่ระบุในแต่ละปี แม้ว่าจะมีตัวทำนายเพียงตัวเดียวเพียงอย่างเดียวเพียงอย่างเดียวเพียงอย่างเดียวเพียง 10 ตัวเท่านั้นจริงๆแล้วขูดส่วนล่างของกระบอก อย่างน้อยที่สุดคุณควรมองไปที่ผลที่ได้รับ R 2 ปรับการหดตัวและอาจคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประมาณการตาม It8217s จริงที่แข็งแกร่งขึ้นความสัมพันธ์ในประชากรที่มีขนาดเล็กตัวอย่างที่คุณจะได้รับไปด้วย แต่การทำงานร่วมกับไตรมาสภายในปีที่ผ่านมาคุณโชคดีที่ได้พบข้อสังเกตรายไตรมาสติดต่อกันถึง 10 ปีนับสิบ ๆ ปีซึ่งวัดได้ในลักษณะเดียวกันตลอดช่วงเวลานั้น I8217m ไม่ได้ชักชวนให้คำตอบของรูปแบบการขึ้นและลงที่เกิดขึ้นภายในหนึ่งปี (ดูแผนภูมิในรูปที่ 5.4) คือการหาค่าเฉลี่ยของยอดเขาและหุบเขาและได้รับการคาดการณ์แนวโน้มจากค่าเฉลี่ยรายปี แน่นอนว่าคำตอบหนึ่งสำหรับปัญหานี้คือ แต่อย่างที่คุณเห็นจะมีวิธีการที่ดีกว่าในการแยกแยะผลกระทบตามฤดูกาลออกจากแนวโน้มพื้นฐานการคำนวณทั้งสองอย่างและการคาดการณ์ตามลำดับ I8217 จะครอบคลุมถึงวิธีการดังกล่าวในบทนี้ใน 8220 การถดถอยเชิงเส้นกับส่วนเวกเตอร์รหัส 8221 นอกจากนี้ยังไม่มีรากฐานในทฤษฎีสำหรับการกระจายแนวโน้มประจำปีอย่างเท่าเทียมกันในช่วงเวลาที่ประกอบขึ้นเป็นปี It8217s จริงที่ถดถอยเชิงเส้นไม่สิ่งที่คล้ายกันเมื่อมันวางการคาดการณ์ในแนวเส้นตรง แต่มีช่วงระหว่างอ่าวใหญ่มากทำให้เกิดข้อสันนิษฐานพื้นฐานเนื่องจากรูปแบบการวิเคราะห์สามารถประมวลผลข้อมูลได้และยอมรับข้อบกพร่องที่มีข้อบกพร่องในการคาดการณ์ 8212 สามารถวัดและประเมินได้ ที่กล่าวว่า let8217s ย้ายไปใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แทนค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายเป็นวิธีการจัดการกับฤดูกาล
Aeron -forex- หุ่นยนต์ ฟรีดาวน์โหลด
ที่ดีที่สุด -forex- Nieuws