ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย คำนวณ -C #

ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย คำนวณ -C #

Forex- devisen - handeln
Forex- Oggi - dollaro
ที่ดีที่สุด สถานที่ เพื่อ การค้า ตัวเลือก ออนไลน์


ที่ดีที่สุด การซื้อขาย กลยุทธ์ สินค้าโภคภัณฑ์ Forex- notowania - Walut -na- eјywo ป้องกันความเสี่ยง - กลยุทธ์ โดยใช้ ตัวเลือก - NSE Forex -trading- ซิดนีย์ ออสเตรเลีย Binary ตัวเลือก ผู้ประกอบการค้า - งาน Forex เทคนิค การวิเคราะห์ แผนภูมิ

ค่าเฉลี่ยเลขประจำตัว EMA - EMA ลดลงค่าเฉลี่ยเลขหมาย EMA 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่น MACD และค่าร้อยละ (PPO) โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาว ผู้ค้าที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้า ดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นการยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่ง บ่อยครั้งเมื่อถึงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวได้เปลี่ยนไปเพื่อสะท้อนการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA ช่วยลดปัญหานี้ได้บ้าง เนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดจึงทำให้การดำเนินการด้านราคาแย่ลงและตอบสนองได้เร็วขึ้น นี่เป็นที่พึงปรารถนาเมื่อใช้ EMA เพื่อรับสัญญาณการซื้อขาย การตีความ EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดพวกเขาจะเหมาะกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้น เมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืน เส้นแสดงตัวบ่งชี้ EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลง ผู้ค้าระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีก ตัวอย่างเช่นในขณะที่การดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งจะเริ่มแผ่ออกและพลิกกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์ เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนถึงจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการด้านราคาน่าจะได้กลับรายการไปแล้ว ดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการสังเกตการลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถช่วยป้องกันภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกซึ่งเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย การใช้ EMA ทั่วไปของ EMA มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการย้ายตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้อง สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA จะสามารถใช้งานได้มากขึ้น ผู้ค้ามักใช้ EMA เพื่อหาอคติในการซื้อขาย ตัวอย่างเช่นหาก EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่สูงขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนกราฟในวันนี้เท่านั้น EMA 8211 วิธีการคำนวณคำนวณค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential Moving Average - ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้าย Exponetial (EMA สั้น ๆ ) เป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้ที่ใช้มากที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิคในวันนี้ แต่คุณคำนวณได้ด้วยตัวเองโดยใช้กระดาษและปากกาหรือ 8211 8211 ที่ต้องการโปรแกรมสเปรดชีตที่คุณเลือก แจ้งให้เราทราบในคำอธิบายเกี่ยวกับการคำนวณ EMA การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential (EMA) ทำได้โดยอัตโนมัติโดยซอฟต์แวร์การซื้อขายและการวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ที่มีอยู่ในปัจจุบัน นี่คือวิธีการคำนวณด้วยตนเองซึ่งจะช่วยเพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการทำงาน ในตัวอย่างนี้เราจะคำนวณ EMA สำหรับราคาหุ้น เราต้องการ EMA 22 วันซึ่งเป็นกรอบเวลาที่เพียงพอสำหรับ EMA ที่ยาวนาน สูตรสำหรับการคำนวณ EMA มีดังต่อไปนี้ EMA Price (t) k EMA (y) (1 8211 k) t วันนี้ y วันนี้ N จำนวนวันใน EMA, k 2 (N1) ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อคำนวณ 22 วัน EMA: 1) เริ่มต้นด้วยการคำนวณ k สำหรับช่วงเวลาที่กำหนด 2) เพิ่มราคาปิดบัญชีสำหรับ 22 วันแรกเข้าด้วยกันและหารด้วย 22 3) ขณะนี้คุณพร้อมที่จะเริ่มรับวันอีเอ็มเอโดยใช้ราคาปิดวันถัดไป (วันที่ 23) คูณ โดย k แล้วคูณค่าเฉลี่ยของวันก่อนหน้าโดยย้าย (1-k) และเพิ่มทั้งสอง 4) ทำขั้นตอนที่ 3 ซ้ำแล้วซ้ำอีกในแต่ละวันเพื่อติดตาม EMA แบบเต็ม แน่นอนว่าสามารถใส่ลงใน Excel หรือซอฟต์แวร์สเปรดชีตอื่น ๆ เพื่อทำให้กระบวนการคำนวณ EMA แบบกึ่งอัตโนมัติ เพื่อให้มุมมองอัลกอริธึมเกี่ยวกับวิธีการนี้สามารถทำได้โปรดดูด้านล่าง (float todaysPrice, float numberOfDays, float เมื่อวานนี้) float k 2 (numberOfDays 1) return today วันที่เมื่อเดือน EMAY วานนี้ (1 8211 k) วิธีนี้จะถูกเรียกจากลูปผ่านข้อมูลของคุณโดยทั่วไปเรียกว่า foreach (DailyRecord sdr ใน DataRecords) เรียกการคำนวณ EMA ema CalculateEMA (sdr.Close, NumberOfDays, yesterdayEMA) ใส่ ema ที่คำนวณแล้วในอาร์เรย์ memaSeries.Items.Add (sdr.TradingDate, ema) ตรวจสอบให้มั่นใจว่าเมื่อวานนี้ EMA ได้รับข้อมูลจาก EMA ที่เราใช้อยู่ในขณะนี้ ประมาณ yesterdayEMA ema โปรดทราบว่านี่เป็นรหัสรหัสพัซโซ โดยปกติแล้วคุณจะต้องส่งค่า CLOSE เมื่อวานนี้ไปเมื่อวานนี้ EMA จนถึงวันที่เมื่อวานนี้ EMA คำนวณจาก EMA ในปัจจุบัน Thats เกิดขึ้นเฉพาะหลังจากที่ลูปใช้เวลามากกว่าวันที่คุณคำนวณ EMA ของคุณแล้ว สำหรับ EMA 22 วันมีเพียง 23 ครั้งในลูปและหลังจากนั้นจะมีการใช้งาน EMA เมื่อวานนี้ นี่ไม่ใช่เรื่องใหญ่เพราะคุณจำเป็นต้องมีข้อมูลจากอย่างน้อย 100 วันทำการเพื่อให้ EMA 22 วันถูกต้อง ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ค่าเฉลี่ยการย้ายเลขขึ้นเฉลี่ยแตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบโดยใช้วิธีการคำนวณและในวิธีที่มีการถ่วงน้ำหนัก ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential (ย่อมาจาก EMA เริ่มต้น) มีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนัก กับ EMA การถ่วงน้ำหนักเป็นเช่นที่ราคาล่าสุดวันจะได้รับน้ำหนักมากขึ้นกว่าราคาที่เก่ากว่า ทฤษฎีที่อยู่เบื้องหลังนี้ก็คือราคาล่าสุดถือว่ามีความสำคัญมากกว่าราคาที่สูงกว่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อค่าเฉลี่ยระยะยาว (เช่น 200 วัน) มีน้ำหนักเท่ากับข้อมูลราคาที่มีอายุเกิน 6 เดือนและอาจคิดได้ ของเล็กน้อยล้าสมัย การคำนวณ EMA เล็กน้อยซับซ้อนกว่าค่าเฉลี่ย Simple Moving Average แต่มีข้อดีที่ไม่ควรเก็บบันทึกข้อมูลขนาดใหญ่ที่ครอบคลุมราคาปิดของแต่ละราคาปิดในช่วง 200 วันที่ผ่านมา (หรือหลายวันก็ตาม) . สิ่งที่คุณต้องมีคือ EMA สำหรับวันก่อนหน้าและราคาปิดในปัจจุบันเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยการย้ายใหม่ที่ระบุไว้ การคำนวณเลขชัยูนเบื้องต้นสำหรับ EMA ต้องคำนวณเลขชี้กำลัง ในการเริ่มต้นให้ใช้จำนวนวันที่ EMA ที่คุณต้องการคำนวณและเพิ่มจำนวนวันที่คุณกำลังพิจารณา (เช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันให้เพิ่มหนึ่งค่าเพื่อให้ได้ 201 เป็นส่วนหนึ่งของการคำนวณ) โทรนี้ได้ดีวันนี้ 1 จากนั้นเพื่อให้ได้เลขชี้กำลังให้ใช้เลข 2 และหารด้วยวันที่ 1 ตัวอย่างเช่น Exponent ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะเท่ากับ 2 201 ซึ่งเท่ากับ 0.01 Full Calculation ถ้า Exponential Moving Average เมื่อใดก็ตามที่เรามีเลขชี้กำลังแล้วทั้งหมดที่เราต้องการตอนนี้คือข้อมูลอีกสองบิตเพื่อให้เราสามารถคำนวณได้เต็มรูปแบบ . วันแรกคือวันพุธที่มีการย้ายค่าเฉลี่ย สมมติว่าเรารู้เรื่องนี้แล้วอย่างที่เราได้คำนวณไว้เมื่อวานนี้ อย่างไรก็ตามหากคุณไม่ทราบ EMA ในวันวานคุณสามารถเริ่มต้นด้วยการคำนวณ Average Moving Average สำหรับเมื่อวานและใช้ EMA แทน EMA ในการคำนวณครั้งแรกของ EMA แล้ววันพรุ่งนี้คุณสามารถใช้ EMA ที่คุณคำนวณได้ในวันนี้และอื่น ๆ ข้อมูลชิ้นที่สองที่เราต้องการคือราคาปิดในปัจจุบัน สมมติว่าเราต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเลขประจำวัน 200 วันสำหรับหุ้นหรือหุ้นที่มี EMA 120 วันก่อนหน้าหรือเท่ากับ 120 เพนนี (หรือเซนต์) และราคาปิดของวันที่ 136 เพนซ์ การคำนวณเต็มรูปแบบจะเป็นดังนี้: Todays Exponential Moving Average (วันที่ปิดราคาปัจจุบัน x Exponentential) (วันที่ก่อนหน้านี้ EMA x (1-Exponent)) ดังนั้นการใช้ตัวเลขตัวอย่างข้างต้นของเราวันนี้ 200 วัน EMA จะเป็นดังนี้: (136 x 0.01 ) (120 x (1 - 0.01)) ซึ่งเทียบเท่า EMA ในวันนี้ที่ 120.16
Binary   ตัวเลือก โดย   Abe - cofnas
Bollinger   วง กฎ