Bollinger วง - การวิเคราะห์ ตัวอย่าง

Bollinger วง - การวิเคราะห์ ตัวอย่าง

Bdo -forex- usd - PHP
ที่ดีที่สุด ตัวเลือก การซื้อขาย หุ้น
พลังงาน ซื้อขาย ที่มีความเสี่ยง ในการจัดการ ระบบ


Forex-profit-accelerator-2 0-review-forex- สันติภาพ - กองทัพ ตัวเลือกไบนารี - ประหยัดเงิน ผู้เชี่ยวชาญ สินค้าโภคภัณฑ์ ตัวเลือก การซื้อขาย ละเอียด Forex- โบนัส การละเมิด Forex- SI- funciona GCI มินิ แลกเปลี่ยน ซื้อขาย

วง Bollinger วง BREAKING DOWN Bollinger Band Bollinger Bands เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมอย่างมาก ผู้ค้าหลายรายเชื่อว่าราคาหุ้นใกล้ถึงระดับบนมากขึ้นตลาดซื้อที่สูงขึ้นและใกล้ชิดกับราคาที่ปรับตัวลงมาที่ระดับล่าง John Bollinger มีกฎ 22 ข้อที่จะปฏิบัติตามเมื่อใช้วงดนตรีเป็นระบบการซื้อขาย การบีบบีบเป็นแนวคิดหลักของกลุ่ม Bollinger Bands เมื่อวงดนตรีเข้ามาใกล้กันการหดตัวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเรียกว่าบีบ การบีบสัญญาณบ่งบอกถึงช่วงความผันผวนที่ต่ำและได้รับการพิจารณาจากผู้ค้าให้เป็นสัญญาณบ่งชี้ความผันผวนที่เพิ่มขึ้นในอนาคตและโอกาสทางการค้าที่เป็นไปได้ ในทางตรงกันข้ามวงกว้างจะเคลื่อนที่มากขึ้นโอกาสในการลดความผันผวนและความเป็นไปได้ในการออกจากการค้า อย่างไรก็ตามเงื่อนไขเหล่านี้ไม่ใช่สัญญาณการซื้อขาย วงดนตรีไม่มีการบ่งชี้เมื่อการเปลี่ยนแปลงอาจเกิดขึ้นหรือทิศทางใดที่สามารถเคลื่อนย้ายได้ การดำเนินการด้านราคาประมาณ 90 รายการเกิดขึ้นระหว่างสองกลุ่ม การฝ่าวงล้อมเหนือหรือใต้วงดนตรีเป็นเหตุการณ์สำคัญ การฝ่าวงล้อมไม่ใช่สัญญาณการซื้อขาย ความผิดพลาดที่คนส่วนใหญ่ให้ความเชื่อว่าราคาที่ตีหรือเกินหนึ่งในวงเป็นสัญญาณที่จะซื้อหรือขาย Breakouts ให้เบาะแสไม่เป็นไปในทิศทางและขอบเขตของการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต ไม่ใช่ระบบแบบสแตนด์อโลน Bollinger Bands ไม่ใช่ระบบการซื้อขายแบบสแตนด์อโลน พวกเขาเป็นเพียงตัวบ่งชี้หนึ่งที่ออกแบบมาเพื่อให้ผู้ค้าทราบข้อมูลเกี่ยวกับความผันผวนของราคา John Bollinger แนะนำให้ใช้ตัวชี้วัดเหล่านี้กับตัวชี้วัดที่ไม่ใช่ตัวชี้นำอื่น ๆ สองหรือสามตัวที่ให้สัญญาณตลาดโดยตรงมากขึ้น เขาเชื่อว่าจำเป็นต้องใช้ตัวชี้วัดตามข้อมูลประเภทต่างๆ เทคนิคทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมของเขาบางส่วนมีการแปลงค่าเฉลี่ย divergenceconvergence (MACD), ยอดคงเหลือและดัชนีความแข็งแกร่ง (RSI) บรรทัดล่างคือวง Bollinger Bands ได้รับการออกแบบมาเพื่อค้นพบโอกาสที่จะทำให้นักลงทุนมีโอกาสประสบความสำเร็จได้มากขึ้นกลุ่มผู้ประกอบธุรกิจสายการบินวงเงินซื้อขายซึ่งเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบโครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมายเป็นราคาที่ใกล้กับขอบ ของซองจดหมายที่เราสนใจพวกเขาเป็นหนึ่งในแนวคิดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับนักลงทุนที่มีพื้นฐานทางเทคนิค แต่พวกเขาไม่เป็นที่เชื่อกันทั่วไปให้สัญญาณการซื้อและขายตามราคาที่แตะแถบ สิ่งที่พวกเขาทำคือการตอบคำถามยืนต้นว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับพื้นฐาน ข้อมูลที่มีความปลอดภัยนักลงทุนอัจฉริยะสามารถตัดสินใจซื้อและขายโดยใช้ตัวชี้วัดเพื่อยืนยันการดำเนินการด้านราคา แต่ก่อนที่เราจะเริ่มต้นเราจำเป็นต้องมีคำจำกัดความของสิ่งที่เรากำลังเผชิญอยู่ วงรอบการซื้อขายเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบ ๆ โครงสร้างราคาเพื่อสร้าง quotenvelope.quot เป็นการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้กับขอบของซองจดหมายที่เราสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งการอ้างอิงที่เร็วที่สุดในวงการการค้าที่ฉันได้เจอในวรรณคดีทางเทคนิคคือ ในเมจิกกำไรของผู้ทำธุรกรรมการทำธุรกรรมการทำธุรกรรมระยะเวลา JM Hursts วิธีการที่เกี่ยวข้องกับการวาดภาพของซองจดหมายเรียบรอบราคาเพื่อช่วยในการระบุวงจร รูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของเทคนิคนี้: โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ซองจดหมายที่แตกต่างกันสำหรับรอบของความยาวที่แตกต่างกัน การพัฒนาที่สำคัญครั้งต่อไปในความคิดของวงการการค้ามาในกลางถึงปลายปี 1970 เป็นแนวคิดของการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลงโดยจำนวนจุดที่แน่นอนหรือเปอร์เซ็นต์คงที่เพื่อให้ได้ซองจดหมายรอบราคาได้รับความนิยมวิธีการ ที่ยังคงถูกใช้โดยหลายคน ตัวอย่างที่ดีจะปรากฏในรูปที่ 2 ซึ่งซองจดหมายถูกสร้างขึ้นรอบ ๆ Dow Jones Industrial Average (DJIA) ค่าเฉลี่ยที่ใช้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 21 วัน วงดนตรีจะเลื่อนขึ้นและลงโดย 4 ขั้นตอนการสร้างแผนภูมิดังกล่าวเป็นเรื่องง่าย ขั้นแรกคำนวณและคำนวณค่าเฉลี่ยที่ต้องการ จากนั้นคำนวณวงด้านบนโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดย 1 บวกเปอร์เซ็นต์ที่เลือก (1 0.04 1.04) ถัดไปคำนวณวงลดลงโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดยความแตกต่างระหว่าง 1 และเปอร์เซ็นต์ที่เลือก (1 - 0.04 0.96) สุดท้ายวางแผนทั้งสองวง สำหรับ DJIA ค่าเฉลี่ยทั้งสองแบบคือค่าเฉลี่ย 20 และ 21 วันและเปอร์เซ็นต์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดอยู่ในช่วง 3.5 ถึง 4.0 นวัตกรรมที่สำคัญต่อไปมาจาก Marc Chaikin จาก บริษัท Bomar Securities ซึ่งในความพยายามที่จะหาวิธีที่จะทำให้ตลาดมีความกว้างของวงกว้างมากกว่าวิธีการที่ใช้งานได้ง่ายหรือแบบสุ่มเลือกใช้มาก่อนแนะนำว่าควรมีการสร้างวงดนตรีเพื่อให้มีเปอร์เซ็นต์คงที่ ของข้อมูลในปีที่ผ่านมา รูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่มีประสิทธิภาพและยังมีประโยชน์มากนี้ เขาติดอยู่กับค่าเฉลี่ย 21 วันและแนะนำว่าวงดนตรีควรมีข้อมูลทั้งหมด 85 ชุด ดังนั้นวงดนตรีจะเลื่อนขึ้น 3 และลงมา 2 วง Bomar เป็นผล ความกว้างของแถบแตกต่างกันไปสำหรับแถบบนและล่าง ในการเคลื่อนที่ของตัววัวอย่างต่อเนื่องความกว้างของวงบนจะขยายตัวและความกว้างของวงล่างจะหดตัว ตรงข้ามถือเป็นจริงในตลาดหมี ความกว้างของแบนด์วิดธ์รวมไม่เพียง แต่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาการแทนที่ยังเปลี่ยนแปลงไปโดยเฉลี่ยเช่นกัน การถามตลาดสิ่งที่เกิดขึ้นคือแนวทางที่ดีกว่าการบอกว่าควรทำอย่างไร ในปลายปี 1970 ในขณะที่ใบสำคัญแสดงสิทธิและตัวเลือกการซื้อขายและในต้นปี 1980 เมื่อเริ่มซื้อขายดัชนีตัวเลือกฉันเน้นความผันผวนเป็นตัวแปรหลัก เพื่อความผันผวนแล้วฉันหันอีกครั้งเพื่อสร้างแนวทางของตัวเองกับวงการซื้อขาย ฉันได้ทดสอบความแปรปรวนจำนวนมากก่อนที่จะเลือกค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นวิธีการกำหนดความกว้างของแบนด์วิดท์ ฉันเริ่มสนใจเรื่องค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเนื่องจากความไวต่อการเบี่ยงเบนมาก เป็นผลให้กลุ่ม Bollinger Bands มีความรวดเร็วในการตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่ในตลาด ในรูปที่ 5 กลุ่ม Bollinger Bands จะคำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าขึ้นและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน ข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือข้อมูลเดียวกับที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ในสาระสำคัญคุณกำลังใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการเคลื่อนที่ไปมาเพื่อคำนวณวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กรอบเวลาสำหรับการคำนวณเป็นเช่นนั้นเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลาง โปรดทราบว่าการผกผันหลายครั้งเกิดขึ้นใกล้กับแถบและค่าเฉลี่ยที่ให้การสนับสนุนและความต้านทานในหลาย ๆ กรณี มีมูลค่าที่ดีในการพิจารณามาตรการต่างๆของราคา ราคาปกติ (สูงต่ำสุดใกล้เคียง) 3 เป็นมาตรการหนึ่งที่ฉันได้พบว่ามีประโยชน์ การปิดที่มีน้ำหนักใกล้เคียงกัน (ปิดต่ำสุดใกล้เคียง) 4 เป็นอีกนัยหนึ่ง เพื่อรักษาความชัดเจนฉันจะ จำกัด การสนทนาเกี่ยวกับวงการการค้าเพื่อใช้ราคาปิดในการก่อสร้างวงดนตรี โฟกัสหลักของฉันอยู่ในระยะกลาง แต่การใช้งานในระยะสั้นและระยะยาวจะทำงานได้ดีเช่นกัน การมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มในระดับกลางจะช่วยให้เกิดความสนใจในระยะสั้นและระยะยาวสำหรับการอ้างอิงแนวคิดที่ทรงคุณค่า สำหรับตลาดหุ้นและหุ้นแต่ละประเภท ระยะเวลา 20 วันเหมาะสำหรับการคำนวณ Bollinger Bands มันเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง แนวโน้มระยะสั้นดูเหมือนว่าจะได้ผลดีจากการคำนวณ 10 วันและแนวโน้มในระยะยาวโดยการคำนวณ 50 วัน ค่าเฉลี่ยที่เลือกควรเป็นคำอธิบายของกรอบเวลาที่เลือก นี่คือความยาวเฉลี่ยที่แตกต่างกันไปเกือบเท่าที่พิสูจน์ได้ว่าเป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อและขายครอสโอเวอร์ วิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุค่าเฉลี่ยที่เหมาะสมคือการเลือกแบบที่ให้การสนับสนุนการแก้ไขครั้งแรกจากด้านล่าง ถ้าค่าเฉลี่ยถูกแทรกซึมโดยการแก้ไขค่าเฉลี่ยนั้นสั้นเกินไป ถ้าในทางกลับกันการแก้ไขจะสั้นกว่าค่าเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยยาวเกินไป ค่าเฉลี่ยที่ได้รับเลือกอย่างถูกต้องจะให้การสนับสนุนบ่อยกว่าที่ใช้บ่อย (ดูรูปที่ 6) แถบ Bollinger สามารถใช้กับตลาดหรือความปลอดภัยได้ สำหรับตลาดและประเด็นทั้งหมดฉันจะใช้ระยะเวลาการคำนวณ 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นและหลงทางจากสถานการณ์นั้นเมื่อสถานการณ์บังคับให้ฉันทำเช่นนั้น เมื่อคุณยืดระยะเวลาที่เกี่ยวข้องไปอีกคุณจะต้องเพิ่มจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ใช้ ในระยะเวลา 50 ช่วงที่สองและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 10 เป็นตัวเลือกที่ดีในขณะที่ช่วงเวลา 10 และหนึ่งในสิบเก้าจะทำงานได้ดีทีเดียว 50 ช่วงเวลาที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2.1 ช่วงเวลา 10 ช่วงค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.9 วงดนตรีตอนบน 50 วัน SMA 2.1 (s) ช่วงกลาง 50 วัน SMA ช่วงล่างช่วงล่าง 50 วัน SMA - 2.1 (s) ช่วงบน 10 วัน SMA 1.9 (s) SMA แถบ 10 วัน SMA ต่ำกว่า 10 วัน SMA - 1.9 (s) ในกรณีส่วนใหญ่ลักษณะของช่วงเวลาที่ไม่มีสาระสำคัญดูเหมือนจะตอบสนองต่อวง Bollinger Bands ที่ระบุอย่างถูกต้อง ฉันใช้ข้อมูลดังกล่าวเป็นข้อมูลรายเดือนและรายไตรมาสและฉันรู้ว่าผู้ค้าหลายรายใช้ข้อมูลเหล่านี้ในแบบอินทราเน็ต แท็กกลุ่มวง Upper และ Lower Bands Trading bands ตอบคำถามว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับฐานความสัมพันธ์ เรื่องจริงเป็นศูนย์กลางในโควต้าวลีญาติสนิทวงการซื้อขายไม่ได้ให้สัญญาณซื้อและขายได้อย่างแน่นอนโดยได้รับสัมผัสค่อนข้างจะให้กรอบภายในซึ่งราคาอาจเกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้ บางงานที่มีอายุมากกว่ากล่าวว่าการเบี่ยงเบนจากแนวโน้มที่วัดโดยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้เพื่อกำหนดสถานะการซื้อมากเกินไปและขายเกินกำลัง แต่ผมขอแนะนำให้ใช้วงการซื้อขายเป็นรูปแบบการซื้อการขายและการต่อเนื่องของสัญญาณโดยเปรียบเทียบตัวบ่งชี้เพิ่มเติมกับการดำเนินการของราคาภายในวง หากป้ายราคามีการแสดงแถบด้านบนและตัวบ่งชี้ยืนยันจะไม่มีการสร้างสัญญาณการขาย ในทางกลับกันหากป้ายราคาแถบด้านบนและตัวบ่งชี้ไม่ยืนยัน (นั่นคือมันแตกต่าง) เรามีสัญญาณขาย สถานการณ์แรกไม่ใช่สัญญาณขาย แต่เป็นสัญญาณต่อเนื่องหากสัญญาณการซื้อมีผล นอกจากนี้ยังสามารถสร้างสัญญาณจากการดำเนินการด้านราคาภายในวงดนตรีเพียงอย่างเดียว ด้านบน (การสร้างแผนภูมิ) ตั้งอยู่นอกแถบตามด้วยด้านบนที่สองภายในวงดนตรีถือเป็นสัญญาณการขาย ไม่มีความต้องการสำหรับตำแหน่งท็อปส์ซูที่สองเมื่อเทียบกับด้านบนตัวแรกเท่านั้นเมื่อเทียบกับแถบ สิ่งนี้มักจะช่วยในการจำแนกท็อปส์ซูที่แรงดันที่สองไปสู่ระดับสูงใหม่ แน่นอนการสนทนาเป็นจริงสำหรับต่ำ เปอร์เซ็นต์ b (b) และ Bandwidth ตัวบ่งชี้ที่ได้จากแถบ Bollinger Bands ที่ฉันเรียก b สามารถช่วยได้มากโดยใช้สูตรเดียวกันกับที่ George Lane ใช้สำหรับ stochastics ตัวบ่งชี้ b บอกเราว่าเราอยู่ที่ไหนภายในวงดนตรี ซึ่งแตกต่างจาก stochastics ซึ่งถูก จำกัด ด้วย 0 และ 100 b สามารถสมมติค่าลบและค่าสูงกว่า 100 เมื่อราคาอยู่นอกแถบ ที่ 100 เราอยู่ที่แถบด้านบนที่ 0 เราอยู่ที่แถบล่าง เหนือ 100 เราอยู่เหนือแนวบนและต่ำกว่า 0 เราอยู่ใต้ระดับล่าง ปิด - แถบด้านล่างแถบด้านบน - แถบด้านล่างตัวบ่งชี้ b ช่วยให้เราเปรียบเทียบการทำงานของราคากับการทำงานของตัวบ่งชี้ เมื่อกดขนาดใหญ่ลงสมมติว่าเราได้รับถึง -20 สำหรับ b และ 35 สำหรับดัชนีความแข็งแกร่ง (RSI) (หลังการชุมนุม) b จะลดลงเหลือ 10 จุดขณะที่ RSI หยุดที่ 40 จุดเราได้รับสัญญาณการซื้อจากการเคลื่อนไหวของราคาภายในวงเงิน (ระดับต่ำสุดแรกเข้ามาอยู่ด้านนอกของกลุ่มในขณะที่ระดับต่ำสุดที่สองถูกสร้างขึ้นภายในวงดนตรี) สัญญาณการซื้อได้รับการยืนยันจาก RSI เนื่องจากไม่ได้ทำระดับต่ำใหม่ให้สัญญาณการซื้อที่ได้รับการยืนยัน วงดนตรีและตัวชี้วัดด้านการซื้อขายหลักทรัพย์เป็นเครื่องมือที่ดี แต่เมื่อรวมกันแล้ววิธีการที่เกิดขึ้นกับตลาดจะมีผลมาก แบนด์วิดท์ซึ่งเป็นตัวชี้วัดอื่นที่ได้จากกลุ่ม Bollinger Bands อาจเป็นผู้ค้าที่น่าสนใจ เป็นความกว้างของแถบที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เมื่อวงดนตรีแคบลงการขยายตัวที่รุนแรงในความผันผวนมักเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้ ตัวอย่างเช่นการลดลงของความกว้างแถบด้านล่าง 2 สำหรับ Standard amp Poors 500 ทำให้เกิดการเคลื่อนไหวที่งดงาม ตลาดส่วนใหญ่มักจะเริ่มต้นไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้องหลังจากที่วงดนตรีเริ่มกระชับก่อนที่จะเริ่มดำเนินการอย่างจริงจังซึ่งมกราคม 1991 เป็นตัวอย่างที่ดี หลีกเลี่ยง Multicollinearity กฎสำคัญสำหรับการใช้งานที่ประสบความสำเร็จในการวิเคราะห์ทางเทคนิคต้องหลีกเลี่ยง multicollinearity ท่ามกลางตัวบ่งชี้ multicollinearity เป็นเพียงการนับหลายของข้อมูลเดียวกัน การใช้ตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน 4 แบบทั้งหมดมาจากชุดราคาปิดเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ ดังนั้นหนึ่งตัวชี้วัดที่ได้จากการปิดราคาอีกจากปริมาณและช่วงสุดท้ายจากช่วงราคาจะเป็นตัวบ่งชี้ที่มีประโยชน์ แต่การรวม RSI, ค่าเฉลี่ยการเปลี่ยนแปลงความแปรปรวน (MACD) และอัตราการเปลี่ยนแปลง (สมมติว่าทั้งหมดได้มาจากราคาปิดและใช้ช่วงเวลาที่คล้ายกัน) จะไม่ ต่อไปนี้เป็นตัวบ่งชี้สามตัวที่จะใช้กับวงดนตรีในการสร้างการซื้อและขายโดยไม่เกิดปัญหา ท่ามกลางตัวชี้วัดที่มาจากราคาเพียงอย่างเดียว RSI เป็นทางเลือกที่ดี การปิดราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างยอดคงเหลืออีกทางเลือกหนึ่งที่ดี สุดท้ายช่วงราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างกระแสเงินสดอีกครั้งหนึ่งเป็นตัวเลือกที่ดี ไม่มีการจัดกลุ่มของเครื่องมือทางเทคนิคที่ดีเกินไป คนอื่น ๆ อีกหลายคนอาจได้รับเลือกด้วยเช่นกันตัวอย่างเช่น MACD อาจถูกแทนที่ด้วย RSI ดัชนีรายการสินค้าโภคภัณฑ์ (Commodity Channel Index - CCI) เป็นทางเลือกแรกที่จะใช้กับวงดนตรี แต่มันก็เป็นที่น่าสงสารเนื่องจากมีแนวโน้มที่จะต้องร่วมมือกับวงดนตรีในกรอบเวลาที่กำหนด บรรทัดล่างคือการเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคาภายในวงดนตรีกับการทำงานของตัวบ่งชี้ที่คุณรู้ดี เพื่อยืนยันสัญญาณจากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบการทำงานของตัวบ่งชี้อื่นตราบเท่าที่ยังไม่ได้ colinear กับค่าแรก Bollinger Bands ถูกสร้างขึ้นโดย John Bollinger, CFA, CMT และเผยแพร่ในปีพ. ศ. 2526 โดยได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อสร้างกลุ่มการค้าที่ปรับตัวได้อย่างเต็มที่ กฎต่อไปนี้ครอบคลุมการใช้งานแถบ Bollinger Bands ได้รวบรวมมาจากคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยที่สุดและประสบการณ์ของเราในวง Bollinger Bands มากกว่า 25 ปี Bollinger Bands มีความหมายสูงและต่ำ ตามราคาคำจำกัดความสูงที่ระดับบนและต่ำที่ระดับล่าง สามารถใช้นิยามสัมพัทธ์เพื่อเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคาและการทำงานของตัวบ่งชี้เพื่อให้เกิดการตัดสินใจซื้อและขายอย่างเข้มงวด ตัวชี้วัดที่เหมาะสมสามารถหาได้จากโมเมนตัมปริมาณความเชื่อมั่นความสนใจแบบเปิดข้อมูลระหว่างตลาด ฯลฯ หากใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวบ่งชี้ไม่ควรเกี่ยวข้องโดยตรงกับตัวบ่งชี้อื่น ตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้โมเมนตัมอาจเสริมตัวบ่งชี้ปริมาตรได้สำเร็จ แต่มีตัวบ่งชี้โมเมนตัมสองตัวดีกว่าหนึ่งตัว แถบ Bollinger สามารถใช้ในการจดจำรูปแบบเพื่อระบุรูปแบบราคาที่บริสุทธิ์เช่น M ท็อปส์ซูและพื้น W, การเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม ฯลฯ แท็กของวงเป็นเพียงแค่แท็กไม่ใช่สัญญาณ แท็กของแถบ Bollinger ด้านบนไม่ได้อยู่ในและของตัวเองสัญญาณขาย แท็กของ Bollinger Band ที่ต่ำกว่าไม่ใช่สัญญาณซื้อในตัวของตัวเอง ในราคาในตลาดที่มีแนวโน้มสูงสามารถเดินขึ้นไปบนแถบ Bollinger ด้านบนและลดแถบ Bollinger Lower ลงได้ ปิดด้านนอกแถบ Bollinger Bands เป็นสัญญาณที่ต่อเนื่องในระยะแรกไม่ใช่สัญญาณย้อนกลับ (เป็นพื้นฐานสำหรับระบบผันผวนที่ประสบความสำเร็จมากมาย) ค่าดีฟอลต์ของการคำนวณค่าเฉลี่ยและการเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉลี่ย 20 รอบและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าสำหรับความกว้างของแถบคือค่าดีฟอลต์ พารามิเตอร์ที่แท้จริงที่จำเป็นสำหรับ markettask ใดก็ได้หนึ่งอาจแตกต่างกัน ค่าเฉลี่ยที่ใช้งานอยู่ในกลุ่ม Bollinger Band ระดับกลางไม่ควรเป็นค่าเฉลี่ยสำหรับ crossovers ค่อนข้างน่าจะเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลาง สำหรับการกำหนดราคาที่สม่ำเสมอ: ถ้าค่าเฉลี่ยยาวขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะต้องเพิ่มขึ้นจาก 2 ที่ 20 งวดเป็น 2.1 ที่ 50 งวด ในทำนองเดียวกันถ้าค่าเฉลี่ยสั้นขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานควรลดลงจาก 2 ที่ 20 ครั้งเป็น 1.9 ที่ 10 ครั้ง Bollinger Bands แบบดั้งเดิมขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย เนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ใช้ง่ายในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและเราต้องการให้สอดคล้องตามเหตุผล Bollinger Exponential Bands จะกำจัดการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างฉับพลันในความกว้างของแถบที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงราคาขนาดใหญ่ที่ออกจากด้านหลังของหน้าต่างคำนวณ ต้องใช้ค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังทั้ง BOTH แถบกลางและในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ไม่มีสมมติฐานทางสถิติจากการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการสร้างแถบ การแจกแจงราคารักษาความปลอดภัยไม่ปกติและขนาดตัวอย่างทั่วไปในการใช้งาน Bollinger Bands ส่วนใหญ่มีขนาดเล็กเกินไปสำหรับความสำคัญทางสถิติ (ในทางปฏิบัติเรามักพบ 90 ไม่ใช่ 95 ของข้อมูลภายใน Bollinger Bands โดยมีค่าเริ่มต้น) b บอกเราว่าเราอยู่ที่ Bollinger Bands อยู่ตรงไหน ตำแหน่งภายในวงคำนวณโดยใช้การปรับสูตรสำหรับ Stochastics b มีประโยชน์มากในหมู่ที่สำคัญมากขึ้นคือการระบุความแตกต่างการจดจำรูปแบบและการเข้ารหัสของระบบการซื้อขายโดยใช้ Bollinger Bands ตัวบ่งชี้สามารถ normalized กับขขจัดเกณฑ์คงที่ในกระบวนการ เมื่อต้องการทำพล็อต 50- ระยะเวลาหรือมากกว่านี้ Bollinger Bands บนตัวบ่งชี้แล้วคำนวณ b ของตัวบ่งชี้ BandWidth บอกเราว่า Bollinger Bands กว้างมากแค่ไหน ความกว้างดิบเป็น normalised โดยใช้แถบกลาง การใช้พารามิเตอร์เริ่มต้น BandWidth มีค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน 4 เท่า BandWidth มีประโยชน์มากมาย การใช้งานที่เป็นที่นิยมมากที่สุดคือการระบุ Squeeze แต่ยังเป็นประโยชน์ในการระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม กลุ่ม Bollinger Bands สามารถใช้กับช่วงเวลาทางการเงินได้มากที่สุด ได้แก่ หุ้นดัชนีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศสินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สตัวเลือกและพันธบัตร Bollinger Bands สามารถใช้กับแถบที่มีความยาว 5 นาทีหนึ่งชั่วโมงรายวันรายสัปดาห์ ฯลฯ สิ่งสำคัญก็คือบาร์ต้องมีกิจกรรมเพียงพอที่จะให้ภาพที่มีประสิทธิภาพของกลไกการสร้างราคาในการทำงาน กลุ่ม Bollinger Bands ไม่ได้ให้คำแนะนำอย่างต่อเนื่อง แต่จะช่วยระบุการตั้งค่าที่อาจมีโอกาสในการสนับสนุนของคุณ โน้ตจาก John Bollinger: หนึ่งในความสุขที่ยิ่งใหญ่ของการได้คิดค้นเทคนิคการวิเคราะห์เช่น Bollinger Bands ก็คือเห็นสิ่งที่คนอื่นทำด้วย กฎเหล่านี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมเพื่อตอบคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อย ๆ และประสบการณ์ของเราในการใช้วงดนตรีมากกว่า 25 ปี แม้ว่าจะมีหลายวิธีในการใช้งานแถบ Bollinger Bands แต่กฎเหล่านี้ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่ม Bollinger Bands: หากต้องการดูการสัมมนาทางเว็บที่ครอบคลุมกฎเหล่านี้ 22 ให้คลิก 22 กฎสำหรับการใช้แถบ Bollinger Bands สำเนาการจัดการทุน Bollinger ภาพที่ 1 แสดงให้เห็นว่า Intel แบ่ง Bollinger Band ที่ต่ำกว่าและปิดลงในวันที่ 22 ธันวาคมนี้แสดงให้เห็นถึงสัญญาณชัดเจนว่าหุ้นอยู่ในแดนขายเกิน กลยุทธ์ Bollinger Band แบบธรรมดาของเราเรียกร้องให้ใกล้ระดับต่ำกว่ากลุ่มตามด้วยการซื้อทันทีในวันรุ่งขึ้น วันทำการถัดไปไม่ถึง 26 ธันวาคมซึ่งเป็นเวลาที่ผู้ค้าเข้าสู่ตำแหน่ง นี้กลายเป็นค้าที่ดีเยี่ยม 26 ธันวาคมเป็นครั้งสุดท้ายที่อินเทลจะซื้อขายกันที่ระดับต่ำกว่า นับตั้งแต่วันนั้นเป็นต้นไปอินเทลก็เพิ่มสูงขึ้นตลอดทั้งวง Bollinger Band ด้านบน นี่คือตัวอย่างของสิ่งที่กลยุทธ์กำลังมองหา แม้ว่าการเคลื่อนไหวของราคาจะไม่ใหญ่ตัวอย่างนี้จะช่วยเน้นย้ำถึงเงื่อนไขที่กลยุทธ์กำลังหากำไร ตัวอย่างที่ 2: New York Stock Exchange (NYX) ตัวอย่างของความพยายามที่ประสบความสำเร็จในการใช้กลยุทธ์นี้จะพบได้ในแผนภูมิของตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์กเมื่อทำการแบ่งกลุ่ม Bollinger Band ที่ต่ำลง 12 มิถุนายน 2549 แผนภูมิโดย StockCharts NYX เห็นได้ชัดว่าอยู่ในแดนขายฝาก ตามกลยุทธ์ผู้ค้าทางเทคนิคจะเข้าซื้อคำสั่งซื้อของ NYX ในวันที่ 13 มิถุนายน NYX ปิดต่ำกว่า Bollinger Band ตอนล่างเป็นวันที่สองซึ่งอาจทำให้ความกังวลบางอย่างในกลุ่มผู้เข้าร่วมตลาด แต่นี่เป็นครั้งสุดท้ายที่ปิดตัวลง ต่ำกว่าช่วงเวลาที่เหลือของเดือน นี่เป็นสถานการณ์ที่เหมาะสำหรับกลยุทธ์ที่ต้องการจับภาพ ในรูปที่ 2 แรงกดดันในการขายก็มีมากและขณะที่กลุ่ม Bollinger Bands ปรับตัวดีขึ้น 12 มิถุนายนก็ถือว่าเป็นการขายที่หนักที่สุด การเปิดตำแหน่งเมื่อวันที่ 13 มิถุนายนอนุญาตให้ผู้ค้าเข้าสู่ภาวะที่ถูกต้องก่อนการตอบสนอง ตัวอย่างที่ 3: Yahoo Inc. (YHOO) ในตัวอย่างอื่น ๆ Yahoo พังทลายแถบล่างเมื่อวันที่ 20 ธันวาคม 2549 กลยุทธ์นี้เรียกร้องให้ซื้อหุ้นในวันทำการถัดไป แผนภูมิโดย StockCharts เช่นเดียวกับในตัวอย่างก่อนหน้านี้ยังมีแรงขายในหุ้น ในขณะที่คนอื่นขายกลยุทธ์เรียกร้องให้ซื้อ การพักตัวของ Bollinger Band ที่ต่ำลงทำให้สัญญาณตกต่ำ ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วถูกต้องเมื่อ Yahoo หันไปรอบ ๆ เมื่อวันที่ 26 ธันวาคมที่ผ่านมา Yahoo ได้ทดสอบวงดนตรีที่ต่ำกว่า แต่ไม่ได้ปิดตัวลงด้านล่าง นี่เป็นครั้งสุดท้ายที่ Yahoo ทดสอบแถบล่างเมื่อเดินขึ้นสู่วงบน ขี่วงดนตรีลงเป็นที่เราทุกคนรู้ทุกยุทธศาสตร์มีข้อเสียของมันและหนึ่งนี้แน่นอนไม่มีข้อยกเว้น ในตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงข้อ จำกัด ของกลยุทธ์นี้และสิ่งที่จะเกิดขึ้นเมื่อสิ่งต่างๆไม่ได้ผลตามที่วางแผนไว้ เมื่อกลยุทธ์ไม่ถูกต้องวงดนตรียังคงขาดและคุณจะพบว่าราคายังคงลดลงเมื่อขี่วงดนตรีลง แต่น่าเสียดายที่ราคาไม่ฟื้นตัวอย่างรวดเร็วซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการสูญเสียอย่างมีนัยสำคัญ ในระยะยาวกลยุทธ์มักถูกต้อง แต่ผู้ค้าส่วนใหญ่จะไม่สามารถทนต่อการปฏิเสธที่อาจเกิดขึ้นก่อนการแก้ไขได้ ตัวอย่างที่ 4: เครื่องบิสซิเนสบิสิเนส (IBM Business Machines) ตัวอย่างเช่นไอบีเอ็มปิดตัวลงต่ำกว่า Bollinger Band ตอนล่างในวันที่ 26 กุมภาพันธ์ 2550 โดยแรงขายทำกำไรได้อย่างชัดเจน กลยุทธ์เรียกร้องให้ซื้อหุ้นในวันทำการถัดไป เช่นเดียวกับตัวอย่างก่อนหน้านี้วันทำการถัดไปเป็นวันที่ร่วงลงเล็กน้อยเนื่องจากแรงขายทำให้หุ้นลดลงอย่างมาก การขายยังคงดีต่อเนื่องในวันที่หุ้นได้รับการซื้อและหุ้นยังคงปิดตัวลงต่อเนื่องต่อเนื่องในช่วง 4 วันทำการถัดไป ในที่สุดเมื่อวันที่ 5 มีนาคมแรงขายของสินค้าหมดไปและหุ้นหันกลับและมุ่งหน้ากลับไปที่กลุ่มกลาง แต่น่าเสียดายที่ตอนนี้เกิดความเสียหายขึ้น แผนภูมิโดย StockCharts ตัวอย่างที่ 5: Apple Computer Inc. (AAPL) ในตัวอย่างอื่น Apple ปิดตัวลงต่ำกว่า Bollinger Bands ตอนล่างในวันที่ 21 ธันวาคม 2549 กราฟโดย StockCharts กลยุทธ์เรียกร้องให้ซื้อหุ้นแอ็ปเปิ้ลในวันที่ 22 ธันวาคมในวันถัดไปหุ้นปรับตัวลดลง แรงกดดันการขายยังคงอยู่ในระดับต่ำสุดในรอบ 76.77 (มากกว่า 6 รายการ) หลังจากผ่านไปเพียง 2 วันนับจากวันที่ถูกป้อน ในที่สุดสภาพขายเกินกำลังได้รับการแก้ไขในวันที่ 27 ธันวาคม แต่สำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่ที่ไม่สามารถทนต่อการเบิกใช้ระยะสั้นได้ภายใน 6 วันในสองวันการแก้ไขนี้ไม่ค่อยสะดวกนัก นี่เป็นกรณีที่การขายยังคงดำเนินต่อไปเมื่อเผชิญกับอาณาเขตที่ขายเกินรอบที่ชัดเจน ในระหว่างการขายก็ไม่มีทางรู้ได้ว่าจะสิ้นสุดลงเมื่อใด สิ่งที่เราได้เรียนรู้กลยุทธ์ถูกต้องในการใช้แถบ Bollinger Band ที่ต่ำกว่าเพื่อเน้นเงื่อนไขตลาดที่ขายเกิน เงื่อนไขเหล่านี้ได้รับการแก้ไขอย่างรวดเร็วเมื่อหุ้นเริ่มกลับไปที่กลุ่ม Bollinger Band ระดับกลาง มีบางครั้งเมื่อกลยุทธ์ถูกต้อง แต่แรงขายยังคงมีอยู่ ในช่วงระยะเวลาดังกล่าวไม่มีทางรู้ได้ว่าจะมีแรงขายหมดลง ดังนั้นการป้องกันต้องอยู่ในสถานที่เมื่อมีการตัดสินใจซื้อ ในตัวอย่าง NYX หุ้นพุ่งขึ้นไม่สะทกสะท้านหลังจากที่ปิดต่ำกว่าช่วงล่าง Bollinger Band เป็นครั้งที่สอง กลยุทธ์ได้อย่างถูกต้องทำให้เราเข้าสู่การค้าขายได้ ทั้งแอปเปิ้ลและไอบีเอ็มมีความแตกต่างกันเนื่องจากไม่ได้ตัดทอนส่วนล่างและฟื้นตัว อย่างไรก็ตามพวกเขายอมจำนนต่อแรงกดดันด้านการขายต่อไปและปรับตัวลดลง ซึ่งมักจะมีราคาแพงมาก ในท้ายที่สุดทั้งแอปเปิ้ลและไอบีเอ็มได้หันไปรอบ ๆ และพิสูจน์ให้เห็นว่ากลยุทธ์นี้ถูกต้อง กลยุทธ์ที่ดีที่สุดในการปกป้องเราจากการค้าที่จะยังคงลดวงต่ำคือการใช้คำสั่งหยุดขาดทุน ในการวิจัยธุรกิจการค้าเหล่านี้ได้กลายเป็นที่ชัดเจนว่าการหยุดห้าจุดจะทำให้คุณได้รับผลกระทบจากธุรกิจการค้าที่ไม่ดี แต่ยังคงไม่ให้คุณออกไปจากธุรกิจที่ทำงาน (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมดูคำสั่งหยุดขาดทุนเพื่อให้แน่ใจว่าคุณใช้งาน) สรุปการซื้อกลุ่ม Bollinger Band ที่ต่ำกว่าเป็นกลยุทธ์ง่ายๆที่มักใช้งานได้ ในทุกสถานการณ์การพักแถบล่างก็อยู่ในแดนที่ขายเกิน ระยะเวลาของการซื้อขายดูเหมือนว่าจะเป็นปัญหาใหญ่ที่สุด หุ้นที่ทะลุแนว Bollinger Band ที่ต่ำกว่าและเข้าสู่ดินแดนขายฝากจะต้องเผชิญกับแรงขายที่หนักหน่วง แรงขายนี้ได้รับการแก้ไขโดยเร็ว เมื่อความกดดันดังกล่าวไม่ได้รับการแก้ไขหุ้นยังคงทำระดับต่ำสุดใหม่ เพื่อให้การใช้ยุทธศาสตร์นี้มีประสิทธิภาพดีแล้ว คำสั่งหยุดขาดทุนเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการปกป้องคุณจากหุ้นที่จะยังคงลดต่ำลงและทำให้ต่ำลงใหม่ การวัดความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงปริมาณที่ต้องการสินค้าและการเปลี่ยนแปลงราคา ราคา. มูลค่าตลาดรวมของหุ้นทั้งหมดของ บริษัท ที่โดดเด่น มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดคำนวณโดยการคูณ Frexit ย่อมาจาก quotFrench exitquot เป็นเศษเสี้ยวของคำว่า Brexit ของฝรั่งเศสซึ่งเกิดขึ้นเมื่อสหราชอาณาจักรได้รับการโหวต คำสั่งซื้อที่วางไว้กับโบรกเกอร์ที่รวมคุณลักษณะของคำสั่งหยุดกับคำสั่งซื้อที่ จำกัด ไว้ คำสั่งหยุดการสั่งซื้อจะ รอบการจัดหาเงินทุนที่นักลงทุนซื้อหุ้นจาก บริษัท ในราคาที่ต่ำกว่าการประเมินมูลค่าวางไว้ ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ของการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ เศรษฐศาสตร์ของเคนส์ได้รับการพัฒนา
Forex- itg¤keskus - Stockmann
คำนวณ น้ำหนัก เคลื่อนไหว เฉลี่ย - ตัวอย่างเช่น