ที่ดีที่สุด สอง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

ที่ดีที่สุด สอง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

ไจแอนต์ ค้า ตัวเลือก
Forex- ประวัติศาสตร์ ดาวน์โหลด
Binary   ตัวเลือก - backtesting


Good- ซื้อขายหุ้น ระบบ Costruire - ยกเลิกการ ซื้อขาย ระบบ -Con - Excel Forex- สโมสร ZRT Forex- zmiana - trendu อัตโนมัติ fibonacci -forex- ตัวบ่งชี้ พนักงาน สต็อก ตัวเลือก ภาษี กรมสรรพากร

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: อะไรคือตัวชี้วัดทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อวัดทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกประเภท (เขียนโดยทั่วไปในบทแนะนำนี้เป็น MA) คือผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนจุดข้อมูลที่ผ่านมา เมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงในแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ความผันผวนของราคาในแต่ละวันที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมด รูปแบบที่ง่ายที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) โดยคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดค่าที่กำหนด ตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและหารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา (110) คือ หารด้วยจำนวนวัน (10) เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ย 10 วัน หากผู้ค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วันแทนจะต้องมีการคำนวณประเภทเดียวกัน แต่จะรวมราคาในช่วง 50 วันที่ผ่านมา ค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นด้านล่าง (11) คำนึงถึงจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อให้ผู้ค้าทราบว่าสินทรัพย์มีราคาเทียบกับ 10 วันที่ผ่านมาอย่างไร บางทีคุณอาจสงสัยว่าทำไมผู้ค้าทางเทคนิคเรียกเครื่องมือนี้ว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ยปกติ คำตอบก็คือเมื่อค่าใหม่มีพร้อมใช้งานจุดข้อมูลที่เก่าที่สุดต้องถูกลดลงจากชุดข้อมูลและจุดข้อมูลใหม่ ๆ ต้องมาเพื่อแทนที่ ดังนั้นชุดข้อมูลจึงมีการย้ายข้อมูลบัญชีใหม่ ๆ ไปเรื่อย ๆ วิธีการคำนวณนี้ช่วยให้แน่ใจได้ว่าจะมีการบันทึกข้อมูลปัจจุบันเท่านั้น ในรูปที่ 2 เมื่อมีการเพิ่มค่าใหม่ของชุดที่ 5 ช่องสีแดง (แทนจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมา) จะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณ เนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็ก 5 จะแทนที่ค่าที่สูงถึง 15 คุณจึงคาดว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของการลดลงของชุดข้อมูลซึ่งในกรณีนี้มีค่าตั้งแต่ 11 ถึง 10 ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อค่าของ MA ได้รับการคำนวณพวกเขาจะวางแผนลงบนแผนภูมิและเชื่อมต่อแล้วเพื่อสร้างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เส้นโค้งเหล่านี้มีอยู่ทั่วไปในแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีการใช้งานเหล่านี้อาจแตกต่างกันอย่างมาก (ในภายหลัง) ดังที่เห็นในรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิโดยการปรับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณ เส้นโค้งเหล่านี้ดูเหมือนจะเสียสมาธิหรือทำให้เกิดความสับสนในตอนแรก แต่คุณจะคุ้นเคยกับมันเมื่อเวลาผ่านไป เส้นสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยในช่วง 50 วันที่ผ่านมาในขณะที่เส้นสีน้ำเงินเป็นราคาเฉลี่ยในช่วง 100 วันที่ผ่านมา ตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออะไรและแนะนำให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่างกันและดูว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้เท่าไร ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นที่นิยมอย่างมากของผู้ค้า แต่เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งหมดก็มีนักวิจารณ์ หลายคนอ้างว่าประโยชน์ของ SMA มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีน้ำหนักเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับ นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นต่อผลลัพธ์สุดท้าย ในการตอบสนองต่อคำวิจารณ์นี้ผู้ค้าเริ่มให้น้ำหนักกับข้อมูลล่าสุดซึ่งนำไปสู่การประดิษฐ์เครื่องคิดเลขใหม่ ๆ ประเภทต่างๆซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุดซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) (สำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA กับ EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักมากกว่าราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้การตอบสนองดีขึ้น ข้อมูลใหม่ ๆ การเรียนรู้สมการที่ค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากเกือบทุกชุดรูปแบบแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณ อย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีที่นี่สมการ EMA: เมื่อใช้สูตรในการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าที่จะใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยเริ่มต้นการคำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและต่อเนื่องโดยใช้สูตรด้านบนจากที่นั่น เราได้จัดเตรียมสเปรดชีตตัวอย่างไว้ในตัวอย่างชีวิตจริงในการคำนวณทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA ตอนนี้คุณเข้าใจดีว่า SMA และ EMA คำนวณอย่างไรให้ลองดูว่าค่าเฉลี่ยเหล่านี้แตกต่างกันอย่างไร เมื่อพิจารณาการคำนวณ EMA คุณจะสังเกตเห็นว่าจุดข้อมูลสำคัญ ๆ อยู่ในจุดข้อมูลล่าสุดทำให้เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเหมือนกัน (15) แต่ EMA จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วขึ้น สังเกตว่า EMA มีมูลค่าสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลง การตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักที่ทำให้ผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA อะไรที่แตกต่างกันระหว่างวันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถปรับแต่งได้โดยสิ้นเชิงซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกกรอบเวลาที่ต้องการได้ทุกเมื่อสร้างค่าเฉลี่ย ช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วัน ช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความละเอียดอ่อนมากขึ้นคือการเปลี่ยนแปลงราคา ยิ่งช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นเท่าไรก็ยิ่งอ่อนไหวหรือเรียบเนียนขึ้นเท่านั้นโดยเฉลี่ยแล้ว ไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณ วิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาว่ารูปแบบใดที่ดีที่สุดสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาต่างๆจนกว่าคุณจะพบกับช่วงเวลาที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ของคุณ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: วิธีใช้ ThemA คู่มือง่ายๆสำหรับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมใน Forex- คุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยมได้อย่างไรทำให้ทุกอย่างง่ายที่สุด แต่ไม่ง่าย หลังจากหลายปีของการซื้อขายคุณต้องกดยากที่จะหาตัวบ่งชี้ที่เรียบง่ายหรือมีประสิทธิภาพเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การย้ายค่าเฉลี่ยใช้ชุดข้อมูลที่กำหนดและให้ราคาเฉลี่ย หากค่าเฉลี่ยมีการเคลื่อนไหวสูงขึ้นราคาจะอยู่ในขาขึ้นในกรอบเวลาอย่างน้อยหนึ่งช่วงหรืออาจเป็นไปได้ ทำไมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมสร้างขึ้นโดยไทเลอร์เยล, CMT ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความง่ายในการใช้งานและสามารถมีประสิทธิภาพในการตระหนักถึงสภาพแวดล้อมที่มีแนวโน้มสูงหรือแก้ไขเพื่อให้คุณสามารถวางตำแหน่งที่ดีขึ้นสำหรับการย้ายครั้งต่อไป ผู้ค้ามักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งค่าเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าสามารถถือเป็นเทรนด์เทรนด์ได้ กล่าวอีกนัยหนึ่งเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงเช่นเดียวกับกลยุทธ์ดักลายนิ้วมือสัญญาณซื้อจะถูกสร้างขึ้นจนกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกลับหรือคุณทำตามเป้าหมายกำไรของคุณ หนึ่งคำเตือน: itrsquos ดีที่สุดที่จะติดกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่กี่เฉพาะ วิธีนี้จะช่วยป้องกันไม่ให้คุณพยายามค้นหา ldquoperfect moving averagerdquo และให้คุณทราบว่ามีแนวโน้มที่จะเริ่มเร่งหรือชะลอตัวลงหรือไม่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ฉันใช้บ่อยคือ 8, 21, 55 สำหรับตัวทริกเกอร์การค้าและ 100 หรือ 200 สำหรับตัวกรองแนวโน้มที่ชัดเจน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้มักใช้โดยธนาคารเพื่อการลงทุนอย่างไรก็ตาม 100 แอมป์ 200 ใช้กันอย่างแพร่หลาย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะขึ้นอยู่กับความชอบและจำนวนสัญญาณที่คุณต้องการในการซื้อขาย การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่การเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยมักเป็นตัวบ่งชี้แรกที่ผู้ค้ารายใหม่นำมาใช้และมีเหตุผลที่ดี ช่วยให้คุณกำหนดแนวโน้มและรายการที่เป็นไปได้ในทิศทางของแนวโน้ม อย่างไรก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้โดยผู้จัดการกองทุนผู้ลงทุนในการวิเคราะห์เพื่อดูว่าตลาดใกล้จะได้รับการสนับสนุนหรือต่อต้านหรืออาจกลับรายการหลังจากช่วงเวลาสำคัญ ๆ หรือไม่ GBPUSD ซื้อขายเหนือ 200 DMA เป็นเวลา 261 วันแสดงแผนภูมิความอ่อนเพลียที่สร้างโดย Tyler Yell, CMT ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเป็นเครื่องมือง่ายๆในการกำหนดการสนับสนุนและความต้านทานในตลาด FX เมื่อตลาดมีแนวโน้มแข็งแกร่งขึ้นการขึ้นลงของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นการตีกลับ 200 dma ในแผนภูมิ GBPUSD ด้านบนอาจเป็นโอกาสสำคัญในการเข้าร่วมแนวโน้มจนกว่าราคาจะปิดลงที่ 200 dma อย่างไรก็ตามหากราคายังคงเคลื่อนไหวเหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงเวลาสั้น ๆ คุณอาจมีแนวโน้มเป็นไปในช่วงและการกลับรายการดังกล่าวไม่น่าเป็นนัยสำคัญจากมุมมองการซื้อขาย คุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นที่นิยมได้มีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายวิธี แต่ระบบง่ายๆคือมองข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่มองหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นหรือสั้นกว่าเพื่อข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นหรือเคลื่อนไหวช้าลงเป็นสัญญาณซื้อ เมื่อต้องการขายสกุลเงินคู่คุณสามารถหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นหรือสั้นกว่าเพื่อข้ามด้านล่างเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นหรือช้าลงเป็นสัญญาณขาย AUDUSD ได้แสดงให้เห็นถึงการเคลื่อนไหวที่สะอาดรอบ ๆ 21 amp 55-dma Chart สร้างโดย Tyler Yell, CMT เมื่อมองหาการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าความสามารถในการควบคุมความเสี่ยงขาลงจะเป็นตัวกำหนดความสำเร็จของคุณ Itrsquos สำคัญที่ต้องทราบว่าตลาดที่เคยมีแนวโน้มไปด้วยสัญญาณเฉลี่ยที่ชัดเจนในการเคลื่อนที่ไปยังช่วงที่มีสัญญาณรบกวนมากกว่าสัญญาณ หากคุณพอใจกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะคุณสามารถวิเคราะห์และทำการค้าสัปดาห์ตลาด FX ในและนอกสัปดาห์อย่างรอบคอบ --- เขียนโดย Tyler Yell, Trading Instructor สนใจนักวิเคราะห์ของเรามุมมองที่ดีที่สุดในตลาดหลักตรวจสอบคู่มือการค้าของเราฟรีที่นี่ DailyFX ให้ข่าว forex และการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีอิทธิพลต่อตลาดสกุลเงินทั่วโลกการค้าขายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งใน ตัวชี้วัดแรกที่พ่อค้ามักจะเรียนรู้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเรื่องง่ายในการคำนวณง่ายต่อการเข้าใจและสามารถให้บริการสาธารณูปโภคที่แตกต่างกันไม่มากนักกับผู้ค้า ในบทความนี้พูดคุยเกี่ยวกับการใช้ประโยชน์จากตัวบ่งชี้อเนกประสงค์นี้เป็นที่นิยมมากขึ้นบางส่วนของการมองหาปัจจัยการผลิตที่เคลื่อนไหวโดยทั่วไปและวิธีที่พ่อค้ามักใช้มันมากที่สุด พื้นฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่รากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงช่วงเวลาสุดท้ายของ X ที่หารด้วยจำนวนรอบระยะเวลา ราคานี้จะทำให้เราได้รับราคาในช่วง x ครั้งล่าสุด และสิ่งนี้จะแสดงในแผนภูมิเหมือนกับราคาเอง สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station II การดูการเคลื่อนไหวของราคาที่แสดงเป็นค่าเฉลี่ยสามารถนำเสนอผลประโยชน์ที่ชัดเจนไม่มากนักซึ่งส่วนใหญ่เป็นรูปแบบที่หลากหลายจากเชิงเทียนถึงเชิงเทียนโดยการดูที่ราคาเฉลี่ยของช่วง X ล่าสุด ผู้ค้ามักจะมีคำถามว่าราคาสูงเกินไปหรือต่ำเกินไป แต่โดยการดูราคาเฉลี่ยสำหรับเชิงเทียนนี้ (ในการพิจารณาราคาในช่วง X ครั้งล่าสุด) ผู้ค้าจะได้รับประโยชน์จากการเห็นโดยอัตโนมัติ ภาพใหญ่ ผู้ค้าจำนวนมากจะใช้การระบุตัวชี้วัดการใช้งานมากขึ้นสมมติฐานว่าเมื่อราคาปริภูมิกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีบางสิ่งหรือสิ่งอื่น ๆ เกิดขึ้น หรือบางทีผู้ค้าจะจินตนาการว่าหากมีการครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนที่สองแบบขึ้นไปกิจกรรมพิเศษบางอย่างอาจเกิดขึ้น Wersquoll พูดถึงเรื่องนี้ด้านล่าง แต่ตอนนี้รู้แค่ว่าการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยขั้นพื้นฐานคือการปรับราคาที่พยายามขจัดคำถามที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงราคาที่ผิดพลาดซึ่งอาจเกิดขึ้นจากเทียนกับเทียน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้บ่อยมีค่อนข้างแตกต่างกันเล็กน้อยรสชาติและ flairs ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ บางคนออกมาจากความต้องการของผู้ค้าคนอื่น ๆ มาจากผู้ค้าเพียงพยายาม lsquobuild wheel.rsquo ที่ดีขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยคือ Simple Moving Average ซึ่งเราอธิบายการคำนวณข้างต้น ผู้ค้าจะใช้ระยะเวลาป้อนข้อมูลที่แตกต่างกันเล็กน้อยสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับหลายสาเหตุ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่พบมากที่สุดคือ MA ระยะเวลา 200 และผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้แผนภูมินี้ในชีวิตประจำวัน เป็นที่เชื่อกันว่าสถาบันการค้าส่วนใหญ่ธนาคารธนาคารเพื่อการป้องกันความเสี่ยงตัวแทนจำหน่าย F orex ฯลฯ ดูตัวบ่งชี้นี้ ไม่ว่าจะเป็นความจริงหรือไม่ก็ไม่สามารถพิสูจน์ได้ว่าสถาบันเหล่านี้มีระบบการค้าและการปฏิบัติที่เป็นกรรมสิทธิ์อยู่จริง แต่หนึ่งมองไปที่ตัวบ่งชี้นี้เมื่อใดจับคู่สกุลเงินที่สำคัญสามารถดูเหมือนจะพิสูจน์คุณค่าของ กราฟด้านล่างจะเน้นการเคลื่อนไหวราคาที่น่าสนใจซึ่งอาจเกิดขึ้นได้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะเวลา 200 ที่ใช้กับกราฟรายวัน: ผู้ค้าจำนวนมากยังต้องการดูค่าเฉลี่ยของรอบ 50 ปีโดยเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยนี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นเนื่องจากมีการใช้ระยะเวลาป้อนน้อยลงและผลกระทบหลักคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จะตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคาในระยะใกล้มากขึ้น ภาพด้านล่างจะแสดงให้เห็นว่ายอดกองอายุเฉลี่ยของช่วงอายุ 50 ปีขึ้นไปอยู่ที่เท่าไร 200: ปฏิสัมพันธ์ราคากับระยะเวลา 200 MA ที่สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station ช่วงเวลาการป้อนข้อมูลอื่น ๆ ที่ใช้ทั่วไปคือ 10, 20 และ 100 การตั้งค่า ผู้ค้าบางรายมักใช้ตัวเลขจากลำดับ Fibonacci เป็นค่าเฉลี่ยของปัจจัยการผลิตที่เคลื่อนไหวตามที่แสดงไว้ในกลยุทธ์การยุยงของฉันในบทความ Short Term Momentum Scalping ในตลาด Forex ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขคณิต Exponential Moving Average จะให้ความสำคัญกับราคาที่ได้รับการจดทะเบียนมากขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ เนื่องจากราคาล่าสุดได้รับการชั่งน้ำหนักมากกว่าการแกว่งตัวในราคาที่สูงขึ้นตัวบ่งชี้จึงปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมของราคาในปัจจุบันมากขึ้น ในภาพด้านล่าง, versquoll เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยระยะเวลา 200 เป็น MArsquos แบบง่ายและแบบ Explicit การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยแบบธรรมดา (สีแดง) และค่าเฉลี่ยเลขคณิต (สีเขียว) 200 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยระบุแนวโน้มด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงความหรูหราในการแสดงราคาในช่วงสุดท้ายของ X เรามีความหรูหราที่สามารถสังเกตได้ แนวโน้มที่เราอาจใช้ประโยชน์ได้ ไม่มีที่ไหนเลยที่เป็นที่แพร่หลายมากไปกว่าการใช้ตัวบ่งชี้นี้ในการกำหนดแนวโน้มซึ่งมักเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไป หากการกระทำด้านราคาพุ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นเพื่อสะท้อนถึงราคาที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้ผู้ค้ารายใหญ่สามารถพิจารณากราฟที่จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นได้ และตรงกันข้ามจะเป็นจริงสำหรับ downtrends ขณะที่เราสามารถมองเห็นภาพด้านบนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รอบระยะเวลา 200 เหตุการณ์พิเศษสามารถเกิดขึ้นได้เมื่อราคามีการโต้ตอบกับบรรทัดใดเส้นหนึ่ง ดังนั้นผู้ค้าจำนวนมากจะมองไปที่การตัดทางแยกโดยเฉลี่ยเป็นโอกาสที่จะซื้อแนวโน้มขึ้นอย่างถูกหรือขายแนวโน้มลดลงเมื่อราคาถูกคิดว่าเป็นราคาแพง ความคิดที่ว่าในขณะที่ขาขึ้นจะพังทลายลงโดยการลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยผู้ค้าสามารถกระโดดลงได้ในขณะที่ราคาค่อนข้างต่ำ ภาพด้านล่างแสดงให้เห็นต่อไปนี้: Moving Average Crossovers ผู้ค้าบางรายจะใช้ประโยชน์จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นขั้นตอนต่อไปสมมติฐานว่าเมื่อสองสายนี้ข้ามไปสิ่งที่อาจเกิดขึ้น ส่วนที่เป็นตัวครอสโอเวอร์ของโลกมักเรียกกันในงบการเงินคือระยะเวลาเฉลี่ยของการเคลื่อนย้ายข้ามช่วงระยะเวลา 200 เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้บางคนเชื่อว่าราคาจะยังคงเคลื่อนไหวไปในทิศทางของการครอสโอเวอร์ Crossover ทองที่สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station II ผู้ค้าบางรายรู้สึกว่าการเคลื่อนไหวไขว้เฉลี่ยจะไม่ได้ผลเนื่องจากมักทำให้เกิดความล่าช้ามากในการวิเคราะห์ tradersrsquo ทำให้ผู้ค้าต้องซื้อหลังจากที่แนวโน้มขาขึ้นดีขึ้นหรือขายเมื่อแนวโน้มขาลงอาจใกล้เคียงกับ ปลาย --- เขียนโดย James Stanley คุณสามารถทำตาม James on Twitter JStanleyFX หากต้องการเข้าร่วมรายการแจกจ่าย James Stanleyrsquos โปรดคลิกที่นี่
Forex- ซอฟแวร์ สำหรับ โทรศัพท์มือถือ
Forex -trading- เคล็ดลับ อินเดีย