ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย สูตร

ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย สูตร

คอนเนอร์ - RSI   กลยุทธ์
Forex -trading- วารสาร สเปรดชีต   Excel
15   สัปดาห์ เฉลี่ยเคลื่อนที่


Hana - เฉลี่ยเคลื่อนที่ ที่ดีที่สุด Forex สัญญาณ บริการ ฟอรั่ม Ehlers - อัตราแลกเปลี่ยน ทั่วโลก การค้า ระบบ อาชีพ Forex -W- mbanku Forex- ซื้อขาย -PRO- ระบบ การตรวจสอบ

EMA 8211 วิธีการคำนวณการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (Exponential Moving Average) - ค่าเฉลี่ย Moving Exponetial การสอน (EMA สั้น ๆ ) เป็นตัวชี้วัดที่ใช้มากที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิคในวันนี้ แต่คุณคำนวณได้ด้วยตัวเองโดยใช้กระดาษและปากกาหรือ 8211 8211 ที่ต้องการโปรแกรมสเปรดชีตที่คุณเลือก แจ้งให้เราทราบในคำอธิบายเกี่ยวกับการคำนวณ EMA การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential (EMA) ทำได้โดยอัตโนมัติโดยซอฟต์แวร์การซื้อขายและการวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ที่มีอยู่ในปัจจุบัน นี่คือวิธีการคำนวณด้วยตนเองซึ่งจะช่วยเพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการทำงาน ในตัวอย่างนี้เราจะคำนวณ EMA สำหรับราคาหุ้น เราต้องการ EMA 22 วันซึ่งเป็นกรอบเวลาที่เพียงพอสำหรับ EMA ที่ยาวนาน สูตรสำหรับการคำนวณ EMA มีดังต่อไปนี้ EMA Price (t) k EMA (y) (1 8211 k) t วันนี้ y วันนี้ N จำนวนวันใน EMA, k 2 (N1) ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อคำนวณ 22 วัน EMA: 1) เริ่มต้นด้วยการคำนวณ k สำหรับช่วงเวลาที่กำหนด 2) เพิ่มราคาปิดบัญชีสำหรับ 22 วันแรกเข้าด้วยกันและหารด้วย 22 3) ขณะนี้คุณพร้อมที่จะเริ่มรับวันอีเอ็มเอโดยใช้ราคาปิดวันถัดไป (วันที่ 23) คูณ โดย k แล้วคูณค่าเฉลี่ยของวันก่อนหน้าโดยย้าย (1-k) และเพิ่มทั้งสอง 4) ทำขั้นตอนที่ 3 ซ้ำแล้วซ้ำอีกในแต่ละวันเพื่อติดตาม EMA แบบเต็ม แน่นอนว่าสามารถใส่ลงใน Excel หรือซอฟต์แวร์สเปรดชีตอื่น ๆ เพื่อทำให้กระบวนการคำนวณ EMA แบบกึ่งอัตโนมัติ เพื่อให้มุมมองอัลกอริธึมเกี่ยวกับวิธีการนี้สามารถทำได้โปรดดูด้านล่าง (float todaysPrice, float numberOfDays, float เมื่อวานนี้) float k 2 (numberOfDays 1) return today วันที่เมื่อเดือน EMAY วานนี้ (1 8211 k) วิธีนี้จะถูกเรียกจากลูปผ่านข้อมูลของคุณโดยทั่วไปเรียกว่า foreach (DailyRecord sdr ใน DataRecords) เรียกการคำนวณ EMA ema CalculateEMA (sdr.Close, NumberOfDays, yesterdayEMA) ใส่ ema ที่คำนวณแล้วในอาร์เรย์ memaSeries.Items.Add (sdr.TradingDate, ema) ตรวจสอบให้มั่นใจว่าเมื่อวานนี้ EMA ได้รับข้อมูลจาก EMA ที่เราใช้อยู่ในขณะนี้ ประมาณ yesterdayEMA ema โปรดทราบว่านี่เป็นรหัสรหัสพัซโซ โดยปกติแล้วคุณจะต้องส่งค่า CLOSE เมื่อวานนี้ไปเมื่อวานนี้ EMA จนถึงวันที่เมื่อวานนี้ EMA คำนวณจาก EMA ในปัจจุบัน Thats เกิดขึ้นเฉพาะหลังจากที่ลูปใช้เวลามากกว่าวันที่คุณคำนวณ EMA ของคุณแล้ว สำหรับ EMA 22 วันมีเพียง 23 ครั้งในลูปและหลังจากนั้นจะมีการใช้งาน EMA เมื่อวานนี้ นี่ไม่ใช่เรื่องใหญ่เพราะคุณจำเป็นต้องมีข้อมูลจากอย่างน้อย 100 วันทำการเพื่อให้ EMA 22 วันถูกต้อง เรียนรู้วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายไว้ใน Excel และ VBA และรับสเปรดชีตที่เชื่อมต่อกับเว็บฟรี สเปรดชีตดึงข้อมูลหุ้นจาก Yahoo Finance คำนวณ EMA (ผ่านหน้าต่างเวลาที่คุณเลือก) และวางแผนแปลงผลลัพธ์ ลิงก์ดาวน์โหลดอยู่ที่ด้านล่าง VBA สามารถดูและแก้ไขได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย แต่แรก disover ทำไม EMA เป็นสิ่งสำคัญเพื่อ traders เทคนิคและวิเคราะห์ตลาด. แผนภูมิราคาหุ้นในอดีตมักเป็นมลพิษที่มีเสียงความถี่สูง สิ่งนี้มักจะปิดบังแนวโน้มที่สำคัญ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้ความผันผวนของผู้ลงโฆษณามีความผันผวนน้อยลงทำให้คุณเข้าใจทิศทางการตลาดโดยรวมมากขึ้น ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนาหมายถึงความสำคัญมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุด ช่วงเวลายิ่งใหญ่ขึ้นความสำคัญของข้อมูลล่าสุดจะลดลง EMA ถูกกำหนดโดยสมการนี้ ราคาวันนี้ (คูณด้วยน้ำหนัก) today8217s และเมื่อวานนี้ EMA (คูณด้วย 1 น้ำหนัก) คุณต้องเริ่มต้นการคำนวณ EMA ด้วย EMA เริ่มต้น (EMA 0) โดยปกติจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของความยาว T แผนภูมิข้างต้นยกตัวอย่างเช่นให้ EMA ของ Microsoft ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2013 ถึง 14 มกราคม 2014 ผู้ค้าทางเทคนิคมักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองช่วงของ 8211 ด้วยระยะเวลาสั้น ๆ และอีกเครื่องหนึ่งที่มีช่วงเวลาอันยาวนาน 8211 เพื่อสร้างสัญญาณ buysell มักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 และ 26 วัน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นตลาดมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเป็นสัญญาณการซื้อ อย่างไรก็ตามเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานสัญญาณการซื้อขายจะลดลง Let8217s เรียนรู้วิธีการคำนวณ EMA โดยใช้ฟังก์ชันแผ่นงาน หลังจากนั้น we8217ll จะค้นพบวิธีใช้ VBA เพื่อคำนวณ EMA (และสร้างแผนภูมิโดยอัตโนมัติ) คำนวณ EMA ใน Excel ด้วยฟังก์ชันแผ่นงานขั้นตอนที่ 1 Let8217s บอกว่าเราต้องการคำนวณ EMA 12 วันของราคาหุ้น Exxon Mobil8217s ก่อนอื่นเราต้องได้รับราคาหุ้นในอดีต 8211 ที่คุณสามารถทำได้ด้วยการดาวน์โหลดราคาหุ้นจำนวนมากนี้ ขั้นตอนที่ 2 . คำนวณค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายของ 12 ราคาแรกด้วยฟังก์ชัน Average82 () ของ Excel8217s ใน screengrab ด้านล่างในเซลล์ C16 เรามีสูตร AVERAGE (B5: B16) โดย B5: B16 มีราคาปิดครั้งแรก 12 ขั้นตอนที่ 3 ด้านล่างเซลล์ที่ใช้ในขั้นตอนที่ 2 ให้ป้อนสูตร EMA ด้านบนจากนั้นคุณได้รับ You8217ve คำนวณดัชนีทางเทคนิคที่สำคัญ EMA ในสเปรดชีต คำนวณ EMA ด้วย VBA ขณะนี้ let8217s จะคำนวณการคำนวณด้วย VBA รวมทั้งการสร้างแปลงโดยอัตโนมัติ ฉันจะแสดงให้ V82 เต็มรูปแบบที่นี่ (it8217 มีในสเปรดชีตด้านล่าง) แต่เราจะหารือเกี่ยวกับโค้ดที่สำคัญที่สุด ขั้นตอนที่ 1. ดาวน์โหลดราคาหุ้นย้อนหลังสำหรับบัญชีของคุณจาก Yahoo Finance (ใช้ไฟล์ CSV) แล้วโหลดลงใน Excel หรือใช้ VBA ในสเปรดชีตนี้เพื่อรับราคาใน Excel โดยตรง ข้อมูลของคุณอาจมีลักษณะดังนี้: ขั้นตอนที่ 2 นี่คือที่ที่เราต้องการฝึกฝน braincell 8211 ซึ่งเราต้องใช้สมการ EMA ใน VBA เราสามารถใช้สไตล์ R1C1 เพื่อป้อนสูตรในแต่ละเซลล์ได้โดยทางโปรแกรม ตรวจสอบข้อมูลโค้ดด้านล่าง แผ่นงาน (quotDataquot) .Range (quothquot amp EMAWindow 1) quotaverage (R-amp amp EMAWindow - 1 amp quotC-3: RC-3) แผ่นกระดาษ (quotDataquot) .Range (quothquot amp EMAWindow 2 amp quot: hquot amp numRows) (EMAWindow1)) R-1C0 (1- (2 (EMAWindow1))) EMAWindow เป็นตัวแปรที่เท่ากับหน้าต่างเวลาที่ต้องการ numRows คือจำนวนจุดข้อมูลทั้งหมด 1 (8220 18221 เป็นเพราะ สมมติว่าข้อมูลสตาร์ทจริงเริ่มต้นที่แถว 2) EMA คำนวณในคอลัมน์ h สมมติว่า EMAWindow 5 และ numrows 100 (นั่นคือมี 99 จุดข้อมูล) บรรทัดแรกจะวางสูตรไว้ในเซลล์ h6 ที่คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต ของ 5 จุดข้อมูลทางประวัติศาสตร์แรกบรรทัดที่สองวางสูตรในเซลล์ h7: h100 ที่คำนวณ EMA ของจุดข้อมูล 95 ที่เหลืออยู่ขั้นที่ 3 ฟังก์ชัน VBA นี้จะสร้างพล็อตของราคาปิดและ EMA ตั้งค่า EMAChart ActiveSheet.ChartObjects.Add (ซ้าย: ช่วง (quota12quot) .Left, Width: 500, ด้านบน: ช่วง (quota12quot) .Top ความสูง: 300) ด้วย EMAChart.Chart .Stant.Name quotEMA Chartquot WithSeriesCollection.NewSeries ChartType xlLine .Values ​​Sheets (quotdataquot) .Range (quote2: equot amp numRows) .XValues ​​Sheets (quotdataquot) .Range (โควต้า 2: aquot amp numRows) .Format.Line.Weight 1.Name quotPricequot End With WithSeriesCollection.NewSeries ChartType xlLine .xisGroup xlPrimary .Values ​​แผ่น (quotdataquot) .Range (quoth2: hquot amp numRows) .Name quotEMAquot .Border.ColorIndex 1 .Format.Line.Weight 1 End With .Axes (xlValue, xlPrimary) ชื่อเรื่อง True.Axes ( (xlValue, xlPrimary) .AxisTitle.Characters.Text quotPricequot .Axes (xlValue, xlPrimary) .MaximumScale WorksheetFunction.Max (แผ่นงาน (quotDataquot) .Range (อ้าง 2: equot amp numRows)) .Axes (xlValue, xlPrimary) .MinimumScale Int (Worksheet Functions .Min (แผ่นงาน (quotDataquot) .Range (อ้าง 2: equot amp numRows)))) .Legend.Position xlLegendPositionRight EMAWindow amp วันที่ EMAquot End ด้วยการใช้สเปรดชีตนี้เพื่อใช้งานเครื่องคำนวณ EMA แบบเต็มรูปแบบพร้อมการดาวน์โหลดข้อมูลย้อนหลังโดยอัตโนมัติ 14 ความคิดเกี่ยวกับ ldquo วิธีการคำนวณ EMA ใน Excel ครั้งสุดท้ายที่ฉันดาวน์โหลดหนึ่ง speadsheets Excel ของคุณเกิดจากโปรแกรมป้องกันไวรัสของฉันธงเป็น PUP (โปรแกรมที่ไม่พึงประสงค์ที่อาจเกิดขึ้น) ในที่ apparently มี imbedded ในการดาวน์โหลดที่แอดแวร์, สปายแวร์หรือมัลแวร์ที่มีศักยภาพอย่างน้อย ต้องใช้เวลาหลายวันในการทำความสะอาดพีซีของฉัน ฉันจะมั่นใจได้อย่างไรว่าฉันดาวน์โหลดเฉพาะ Excel แต่น่าเสียดายที่มีจำนวนมัลแวร์เหลือเชื่อ แอดแวร์และสปิร์วาร์และคุณก็ไม่ควรระมัดระวัง ถ้าเป็นเรื่องของค่าใช้จ่ายฉันจะไม่เต็มใจที่จะจ่ายเงินสมเหตุสมผล แต่รหัสต้องเป็น PUP ฟรี ขอขอบคุณไม่มีไวรัสมัลแวร์หรือแอดแวร์ในสเปรดชีตของฉัน I8217ve โปรแกรมพวกเขาเองและฉันรู้ว่า what8217s ภายในพวกเขา There8217 เชื่อมโยงการดาวน์โหลดโดยตรงไปยังไฟล์ซิปที่ด้านล่างของแต่ละจุด (ในสีน้ำเงินเข้มตัวหนาและขีดเส้นใต้) That8217s สิ่งที่คุณควรดาวน์โหลด เลื่อนเมาส์ไปวางเหนือลิงก์และคุณจะเห็นลิงก์โดยตรงไปยังไฟล์ zip ฉันต้องการใช้การเข้าถึงราคาสดเพื่อสร้างตัวชี้วัดด้านเทคโนโลยีที่มีชีวิต (เช่น RSI, MACD เป็นต้น) ฉันได้ตระหนักเพียงเพื่อความถูกต้องสมบูรณ์ฉันต้อง 250 วันมูลค่าของข้อมูลสำหรับแต่ละสต็อกเป็นนอกคอก 40 ฉันมีตอนนี้ มีที่ไหนบ้างที่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ผ่านมาของข้อมูลเช่น EMA, Avg Gain, Avg Loss เช่นเดียวกับที่ฉันสามารถใช้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นในโมเดลของฉันแทนการใช้ข้อมูล 252 วันเพื่อให้ได้ RSI 14 วันที่ถูกต้องฉันสามารถรับภายนอกได้ ค่าที่มาจากการรับผลกำไรเฉลี่ยและการสูญเสียเฉลี่ยและไปจากที่นั่นฉันต้องการให้โมเดลของฉันแสดงผลการค้นหาจาก 200 หุ้นแทนที่จะเป็นไม่กี่ ฉันต้องการพล็อต EMA BB RSI หลายแบบในแผนภูมิเดียวกันและขึ้นอยู่กับเงื่อนไขที่ต้องการกระตุ้นการค้า นี้จะทำงานให้ฉันเป็น backtester ตัวอย่าง excel คุณสามารถช่วยฉันวางแผนหลายครั้งในแผนภูมิเดียวกันโดยใช้ชุดข้อมูลเดียวกัน ฉันรู้วิธีการใช้ข้อมูลดิบกับสเปรดชีต Excel แต่คุณจะใช้ผล ema อย่างไร ema ใน excel charts สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามช่วงเวลาที่ระบุ ขอบคุณ kliff mendes พูดว่า: สวัสดีมี Samir ประการแรกขอบคุณล้านสำหรับการทำงานหนักทั้งหมดของคุณ .. งานที่ยอดเยี่ยม GOD BLESS ฉันแค่อยากจะรู้ว่าฉันมีสอง ema พล็อตในแผนภูมิบอก 20ema และ 50ema เมื่อพวกเขาข้ามทั้งขึ้นหรือลงคำว่าซื้อหรือขายปรากฏที่จุดข้ามจะช่วยให้ฉันอย่างมาก kliff mendes texas I8217m ทำงานบนกระดาษคำนวณ backtesting ง่าย that8217ll สร้างสัญญาณซื้อขาย ให้ฉันเวลา 8230 งานที่ดีในแผนภูมิและคำอธิบาย ฉันมีคำถามว่า ถ้าฉันเปลี่ยนวันเริ่มต้นเป็นปีต่อมาและดูข้อมูล EMA ล่าสุดจะเห็นได้ชัดแตกต่างจากเมื่อใช้ช่วง EMA เดียวกันกับวันที่เริ่มต้นก่อนหน้านี้สำหรับการอ้างอิงวันที่เดียวกันนี้ เป็นสิ่งที่คุณคาดหวังไว้ ทำให้ยากที่จะดูแผนภูมิที่ตีพิมพ์ด้วย EMA ที่แสดงและไม่เห็นแผนภูมิเดียวกัน Shivashish Sarkar กล่าวว่า: สวัสดีค่ะฉันใช้เครื่องคำนวณ EMA ของคุณและขอขอบคุณจริงๆ อย่างไรก็ตามฉันสังเกตเห็นว่าเครื่องคิดเลขไม่สามารถทำกราฟสำหรับทุก บริษัท ได้ (แสดงข้อผิดพลาดขณะรัน 1004) คุณสามารถสร้างรุ่นใหม่ของเครื่องคิดเลขของคุณที่ บริษัท ใหม่จะถูกรวมไว้ Leave a Reply ยกเลิกการตอบกลับเช่นเดียวกับ Free Spreadsheets Master Knowledge Base บทความล่าสุดค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นตัวชี้วัดตัวชี้วัดแรกที่ผู้ค้าส่วนใหญ่จะได้เรียนรู้เมื่อค้นหาฟิลด์ที่น่าสนใจทางด้านเทคนิค การวิเคราะห์คือ Moving Average การย้ายค่าเฉลี่ยสามารถมีได้หลายวัตถุประสงค์และสามารถใช้หลายวิธีได้บ่อยครั้งขึ้นอยู่กับเป้าหมายของ traderrsquos ราคาของสินทรัพย์ใด ๆ จะไม่ค่อยแสดงรูปแบบเส้นตรงโดยตรง ในกรณีส่วนใหญ่ราคาจะแกว่งไปมาทั้งสองทิศทางแม้ในช่วงขาขึ้นที่แข็งแกร่งหรือขาลงที่แข็งแกร่ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยให้ผู้ประกอบการค้าสามารถปรับตัวได้ตามความผันผวนของเทียนกับ candle เพื่อให้ได้ค่า lsquoaverage, rsquo Letrsquos ดูตัวอย่างเพื่ออธิบาย: ในแผนภูมิรายวันของ GBPUSD ด้านบนคุณเห็นว่ามีการใช้ Simple Moving Average 200 ช่วง นี่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่ใช้โดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิค สังเกตว่าแนวโน้มมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นสำหรับส่วนมากของระยะเวลาที่สังเกต Moving Average ช่วยให้ผู้ประกอบการรายย่อยสามารถหารายได้ในระยะสั้น ๆ ถึงปานกลางและใช้ค่าเฉลี่ยของผู้ที่มีการเคลื่อนไหวของราคาที่รั้นเพื่อวางแผนการผลิตนี้เป็นราคาที่ต่ำกว่าเกณฑ์การคำนวณของ Simple Moving Average ข้างต้นค่อนข้างง่าย ค่าสำหรับ Moving Average ของเทียนปัจจุบันข้างต้นสามารถคำนวณได้โดยการใช้ราคาปิดล่าสุด 200 รายการโดยการรวมกันแล้วหารด้วย 200 เนื่องจากแนวโน้มราคาใหม่สูงกว่าค่าที่สูงขึ้นเหล่านี้จะช่วยในการเพิ่มมูลค่าของ MA (แม้ว่าเล็กน้อยเนื่องจากราคาใหม่ที่สูงขึ้นเป็นเพียง 1200 เท่าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) ตอนนี้คุณอาจสังเกตุเห็นได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะปรับลดลงตามราคาของตัวบ่งชี้ หากราคาเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าของแถบนี้อีกครั้งจะมีผลกระทบเพียงเล็กน้อยต่อ Average Moving Average เนื่องจากราคาใหม่ (เท่าตัวจากราคาก่อนหน้า) มีเพียง 1200 เท่าของการคำนวณเท่านั้น นี่คือที่ซึ่งค่า Exponential Moving Average (หรือที่เรียกว่า EMA) สามารถช่วยได้ สิ่งสำคัญที่ต้องคำนึงถึงคือปัญหาเรื่องความล่าช้าไม่สามารถลบออกจาก Moving Averages ได้เนื่องจากตัวบ่งชี้จะล้าหลังตลาดโดยธรรมชาติขององค์ประกอบ แต่ผู้ค้าสามารถพยายามบรรเทาข้อเสียนี้และวิธีหนึ่งในการดำเนินการดังกล่าวคือ EMA ด้วยค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential rsquo ที่มีน้ำหนักมากขึ้นจะใช้กับค่าล่าสุดเมื่อเทียบกับการเปลี่ยนแปลงล่าสุดในราคาที่มากขึ้นกว่าการเปลี่ยนแปลงในภายหลังในราคา ในตัวอย่างข้างต้นซึ่งราคาเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในวันนี้ EMA ควรแสดงถึงการเคลื่อนไหวนี้มากกว่าค่าเฉลี่ย Simple Moving Average เนื่องจากมีการกำหนดให้กับแถบปัจจุบันมากขึ้นเนื่องจาก rsquoight เพิ่มเติม ด้านล่างนี้เป็นแผนภูมิเดียวกับที่เราได้ตรวจสอบไว้ด้านบน แต่คราวนี้มี EMA 200 ระยะเวลารวมทั้งค่าเฉลี่ย Simple Moving Average 200 ช่วง ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential เป็นกราฟสีเขียวในแผนภูมิด้านบนและ Irsquove ยังระบุ 2 กรณีที่ระบุด้วยตัวเลข 1 และ 2 ในกรณีแรกให้สังเกตว่าราคากำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ความลาดชันของ Simple Moving Average (ในสีส้ม) เริ่มเคลื่อนที่ขึ้นโดยการลงทะเบียนค่าใหม่เหล่านี้ แต่ยังสังเกตเห็นได้ว่าเส้นสีเขียวจะเคลื่อนที่ขึ้นมากน้อยเพียงใด (ค่า Exponential Moving Average ยังตั้งไว้ที่ 200 ช่วง) และต่อมาในแผนภูมิเช่น 2 ราคาจะกลับไปที่ข้อเสีย อีกครั้ง Green EMA จดทะเบียนความผันผวนของราคาล่าสุดเหล่านี้ได้เร็วกว่า Simple Moving Average ใน Orange และเราสามารถบอกได้ว่าเส้นสีเขียวเริ่มลดลงเร็วกว่าและมีอัตราที่เร็วกว่า นี่คือสิ่งที่เราเห็นเวลาและเวลาอีกครั้งเนื่องจากสูตรทางคณิตศาสตร์ที่อยู่หลังทั้งสองค่าเฉลี่ยจะช่วยให้ EMA สามารถแสดงการเคลื่อนไหวของราคาล่าสุดได้อย่างแพร่หลายมากขึ้น แม้จะมีความแตกต่างของพวกเขายังมีความคล้ายคลึงกันมากระหว่างประเภทต่างๆของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ทางเลือกในการที่จะใช้มักจะถูกควบคุมโดยแต่ละ traderrsquos การตั้งค่าส่วนบุคคลหรือรสชาติและอาจสำคัญยิ่งขึ้น ndash เป้าหมายของพวกเขา --- เขียนโดย James B. Stanley หากต้องการติดต่อ James Stanley โปรดส่งอีเมล์ InstructorDailyFX คุณสามารถทำตาม James on Twitter JStanleyFX หากต้องการเข้าร่วมรายการแจกจ่าย James Stanleyrsquos โปรดคลิกที่นี่ DailyFX ให้ข่าว forex และการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีผลต่อตลาดสกุลเงินทั่วโลก
Forex- กำไร สูงสุด เมตร ฟรีดาวน์โหลด
ที่ดีที่สุด การซื้อขาย ระบบ   EURUSD