Bollinger วง ช่วง - EA

Bollinger วง ช่วง - EA

Forex- สอบสวน ตา แชท รูมเซอร์วิส
Gk -forex- รีวิว
100 -forex- ฝากเงิน โบนัส ปี 2013


Forex- ฟอรั่ม โพสต์ ราย Forex- ขนส่งสินค้า บาห์เรน ไป ฟิลิปปินส์ ที่ดีที่สุด กลยุทธ์ การซื้อขาย เกม พีซี Forex- ประจำวัน การค้า ปริมาณ GBP- AUD -forex- แผนภูมิ Forex -trading- จักรวรรดิ รีวิว

การใช้ Bollinger Band quotBandsquot เพื่อวัดแนวโน้ม Bollinger Bands เป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับผู้ค้าในตลาดการเงินใด ๆ ไม่ว่านักลงทุนจะซื้อขายหุ้นพันธบัตรหรือเงินตราต่างประเทศ (FX) ผู้ค้าหลายรายใช้แถบ Bollinger Bands เพื่อกำหนดระดับซื้อและขายเกินราคาขายเมื่อราคาแตะ Bollinger Band ส่วนบนและซื้อเมื่อเข้าสู่ Bollinger Band ที่ต่ำกว่า ในตลาดที่มีขอบเขตการทำงานเทคนิคนี้ทำงานได้ดีเนื่องจากราคาที่เดินทางระหว่างสองวงเช่นลูกใหญ่หลุดออกจากผนังสนามแร็กเกตบอล อย่างไรก็ตาม Bollinger Bands ไม่ให้สัญญาณซื้อและขายอย่างถูกต้อง นี่คือที่ที่วง Bollinger Band เฉพาะเจาะจงเข้ามาช่วยให้เราดู ปัญหาเกี่ยวกับ Bollinger Bands เนื่องจาก John Bollinger เป็นคนแรกที่ได้รับทราบ: แท็กของวงดนตรีเป็นเพียงแท็กไม่ใช่สัญญาณ แท็กของแถบ Bollinger ด้านบนไม่อยู่ในตัวของมันเองและเป็นสัญญาณขาย แท็กของ Bollinger Band ที่ต่ำกว่าไม่อยู่ในตัวของมันเองสัญญาณซื้อ ราคามักจะสามารถและไม่เดินวง ในตลาดเหล่านั้นผู้ค้าที่พยายามขายด้านบนหรือซื้อด้านล่างอย่างต่อเนื่องจะต้องเผชิญกับชุดค่าเผื่อการหยุดชะงักหรือแย่ลงซึ่งเป็นความสูญเสียลอยตัวที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจากราคาเคลื่อนไปไกลจากรายการเดิม บางทีวิธีที่เป็นประโยชน์มากขึ้นในการค้ากับกลุ่ม Bollinger Bands คือใช้พวกเขาเพื่อวัดแนวโน้ม เพื่อให้เข้าใจว่าทำไมกลุ่ม Bollinger Bands อาจเป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับงานนี้ก่อนอื่นเราต้องขอให้เทรนด์ Trend เป็น Devil One Standard Clich ในการซื้อขายคือราคาที่ 80 เท่าของเวลา เช่นเดียวกับหลาย clichs หนึ่งนี้มีจำนวนที่ดีของความจริงเนื่องจากตลาดส่วนใหญ่รวมเป็นวัวและต่อสู้เพื่ออำนาจสูงสุด แนวโน้มตลาดหายากซึ่งเป็นเหตุผลที่การซื้อขายพวกเขาไม่ได้เกือบเป็นเรื่องง่ายเหมือนที่ดูเหมือน มองไปที่ราคาด้วยวิธีนี้เราสามารถกำหนดแนวโน้มเป็นส่วนเบี่ยงเบนจากบรรทัดฐาน (ช่วง) สูตร Bollinger Band มีดังต่อไปนี้: BOLU Upper Bollinger Band BOLD Lower Bollinger Band n ระยะเวลา Smoothing m จำนวนค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) SD เบี่ยงเบนมาตรฐานในช่วง n ระยะเวลาทั่วไปราคา (TP) (HI LO CL) 3 BOLU MA (TP , n) m SDTP, n BOLD MA (TP, n) - m SDTP, n ที่แกนแถบ Bollinger วัดค่าเบี่ยงเบน นี่คือเหตุผลที่พวกเขาสามารถเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แนวโน้ม โดยการสร้างชุด Bollinger Bands จำนวน 2 ชุดโดยใช้พารามิเตอร์ 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและอีกค่าหนึ่งโดยใช้การตั้งค่าทั่วไปของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าเราสามารถดูราคาได้แบบใหม่ ในแผนภูมิด้านล่างเราจะเห็นว่าเมื่อใดก็ตามที่ช่องราคาระหว่างช่วงบนของแถบ Bollinger 1 SD และ SD 2 ห่างจากค่าเฉลี่ย แนวโน้มจะเพิ่มขึ้นดังนั้นเราสามารถกำหนดช่องที่เป็นเขตซื้อ ในทางกลับกันหากช่องราคาภายใน Bollinger Bands 1 SD และ 2 SD อยู่ในเขตขาย สุดท้ายหากราคามีการคดเคี้ยวระหว่าง 1 SD และ 1 SD band มันเป็นไปในสภาพที่เป็นกลางและเราสามารถพูดได้ว่าไม่มีที่ดินของเขา หนึ่งในข้อได้เปรียบที่ยิ่งใหญ่อื่น ๆ ของ Bollinger Bands ก็คือพวกเขาปรับตัวแบบไดนามิกเพื่อขยายราคาและหดตัวเมื่อความผันผวนเพิ่มขึ้นและลดลง ดังนั้นวงดนตรีจึงขยายวงกว้างและแคบลงตามการกระทำของราคา สร้างซองจดหมายแนวโน้มที่แม่นยำมาก รูปที่ 1: ช่อง Bollinger Band แสดงแนวโน้มที่มา: FXtrek Intellicharts เครื่องมือสำหรับผู้ค้าเทรนด์และ Faders เมื่อมีการกำหนดกฎพื้นฐานสำหรับแถบ Bollinger Band แล้วเราสามารถแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือทางเทคนิคนี้สามารถใช้งานได้อย่างไรโดยเทรนด์เทรนด์ที่ต้องการใช้ประโยชน์จากโมเมนตัมและ ผู้ค้าที่เลือนหายไปที่ต้องการมีกำไรจากความอ่อนเพลียของแนวโน้ม เมื่อกลับมาที่กราฟ AUDUSD ด้านบนเราจะเห็นได้ว่าผู้ค้าเทรนด์จะมีสถานะเป็นอย่างไรเมื่อราคาเข้าสู่โซนซื้อ พวกเขาก็จะสามารถอยู่ในแนวโน้มที่วง Bollinger Band encapsulate ที่สุดของการกระทำราคาของขึ้นใหญ่ย้าย สิ่งที่จุดตรึงตรรกะจะเป็นคำตอบคือแตกต่างกันสำหรับแต่ละผู้ประกอบการค้า แต่ความเป็นไปได้อย่างหนึ่งก็คือการปิดการค้าระยะยาวถ้าเทียนเปลี่ยนเป็นสีแดงและมากกว่า 75 ตัวอยู่ใต้โซนซื้อ การใช้กฎ 75 เป็นที่ชัดเจนเนื่องจากราคา ณ จุดนั้นเห็นได้ชัดว่าตกไปจากแนวโน้ม แต่เหตุผลที่ยืนยันว่าเทียนจะเป็นสีแดงเหตุผลประการที่สองคือเพื่อป้องกันไม่ให้ผู้ค้าที่มีแนวโน้มตกต่ำออกจากแนวโน้มโดยการย้ายไปสู่การพิจารณาอย่างรวดเร็ว downside ที่กลับเข้าสู่โซนซื้อเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาการซื้อขาย โปรดทราบว่าในแผนภูมิต่อไปนี้ผู้ประกอบการค้าสามารถที่จะอยู่กับการย้ายส่วนใหญ่ของขาขึ้น ออกเฉพาะเมื่อราคาเริ่มที่จะรวมที่ด้านบนของช่วงใหม่ รูปที่ 2 แถบ Bollinger Band มีการดำเนินการด้านราคา Source: FXtrek Intellicharts วง Bollinger Band ยังสามารถเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับผู้ค้าที่ต้องการใช้ประโยชน์จากความเหนื่อยล้าของกระแสโดยการเลือกราคาสินค้า อย่างไรก็ตามโปรดทราบว่าการซื้อขายสัญญาซื้อขายลัดต้องมีข้อผิดพลาดที่ใหญ่กว่ามากเนื่องจากแนวโน้มมักจะพยายามต่อเนื่องหลายครั้งก่อนที่จะยอมจำนน ในแผนภูมิด้านล่างเราจะเห็นว่าผู้ค้า Fade ที่ใช้กลุ่มแถบ Bollinger Band จะสามารถวิเคราะห์คำแนะนำแรก ๆ ที่อ่อนแอลงได้อย่างรวดเร็ว เมื่อเห็นราคาตกออกมาจากช่องทางแนวโน้มผู้ดูแลอาจตัดสินใจใช้ Bollinger Bands แบบคลาสสิกโดยย่อแท็กถัดไปของแถบ Bollinger Band ด้านบน แต่สถานที่ที่จะวางหยุดการวางเหนือระดับการแกว่งสูงจริงจะมั่นใจผู้ประกอบการค้าของการหยุดออกเป็นราคามักจะทำ forays ทดลองจำนวนมากไปด้านบนของช่วงกับผู้ซื้อพยายามที่จะขยายแนวโน้ม นี่คือจุดที่ความผันผวนของ Bollinger Bands กลายเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับผู้ประกอบการรายย่อย ด้วยการวัดความกว้างของพื้นที่ที่ไม่มีผู้ครอบครองซึ่งเป็นเพียงช่วง 1 ถึง 1 SD จากค่าเฉลี่ยผู้ประกอบการค้าสามารถสร้างเขตการฉายภาพได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากซึ่งจะป้องกันไม่ให้เขาถูกหยุดลงด้วยเสียงจากตลาดและยัง ปกป้องทุนของเขาถ้าแนวโน้มฟื้นตัวอย่างแท้จริงของโมเมนตัม ภาพที่ 3: การซื้อขายลดลงโดยใช้แถบ Bollinger Band ที่มา: FXtrek Intellicharts บรรทัดด้านล่างเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมมากที่สุดกลุ่มหนึ่งกลุ่ม Bollinger Bands กลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ค้าที่มุ่งเน้นทางเทคนิค ด้วยการขยายขีดความสามารถของพวกเขาผ่านการใช้แถบ Bollinger Band ผู้ค้าสามารถบรรลุความซับซ้อนในการวิเคราะห์ได้โดยใช้เครื่องมือที่เรียบง่ายและสง่างามนี้สำหรับกลยุทธ์ทั้งในด้านแนวโน้มและการซีดจาง Frexit ย่อมาจาก quotFrench exitquot เป็นเศษเสี้ยวของคำว่า Brexit ของฝรั่งเศสซึ่งเกิดขึ้นเมื่อสหราชอาณาจักรได้รับการโหวต คำสั่งซื้อที่วางไว้กับโบรกเกอร์ที่รวมคุณลักษณะของคำสั่งหยุดกับคำสั่งซื้อที่ จำกัด ไว้ คำสั่งหยุดการสั่งซื้อจะ รอบการจัดหาเงินทุนที่นักลงทุนซื้อหุ้นจาก บริษัท ในราคาที่ต่ำกว่าการประเมินมูลค่าวางไว้ ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ของการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ เศรษฐศาสตร์ของเคนส์ได้รับการพัฒนา การถือครองสินทรัพย์ในพอร์ตลงทุน การลงทุนในพอร์ทจะทำโดยคาดหวังว่าจะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน นี้. อัตราส่วนที่พัฒนาขึ้นโดย Jack Treynor ว่ามาตรการผลตอบแทนที่ได้รับในส่วนที่เกินซึ่งอาจได้รับรายได้ใน riskless.Bollinger Bands Range และเทรดดิ้งพาณิชย์สมาชิกเข้าร่วม 2009 ธันวาคม 283 โพสต์ฉันเพิ่งเริ่มต้นการทดสอบระบบที่ง่ายมาก แต่ sticks อย่างใกล้ชิด ปัจจัยพื้นฐานของตลาด ในการทดสอบไปข้างหน้าและการทดสอบย้อนกลับฉันได้เห็นผลลัพธ์ที่ดีมาก เป็นเรื่องง่ายมากและใช้วง bollinger และการสนับสนุนและความต้านทานโดยวงดนตรีเหล่านี้เพื่อให้ได้รายการและออกก่อน โดยทั่วไป heres วิธีการทำงาน เมื่อคู่อยู่ในแนวโน้มเช่นวัวหรือหมีเส้นตรงกลางของ bollinger band จะชี้ขึ้นหรือลงตามลำดับ ดังนั้นในตลาดแนวโน้มเราจะใช้ retracement กลับไปที่เส้นกึ่งกลาง (ma) สำหรับรายการ รายการง่ายมาก: เมื่อราคาแตะ (หรือเกือบจะแตะต้อง) เส้นกึ่งกลางเทียนต่อไปที่จะหักส่วนสูงของแถบนั้นคือรายการของเรา เราเข้ามาทันทีที่เทียนหักสูง (หรือต่ำในการค้าระยะสั้น) ของแถบก่อนหน้านี้ เราใช้ profiit เมื่อราคาปิดไปด้านล่างหรือเหนือเส้นกึ่งกลาง สำหรับการซื้อขายระยะสั้นเส้นศูนย์บนเส้น Bollinger จะราบเรียบ เราป้อนธุรกิจการค้าเมื่อราคาแตะที่แถบ bollinger ด้านบนหรือล่างและจะตีกลับ เมื่อราคาได้หักสูงหรือต่ำของแถบก่อนหน้านี้เรามีการค้า เราออกจากการค้าเมื่ออีกฝ่ายหนึ่งโดน ฉันได้แนบตัวอย่างบางส่วน ถ้าใครมีความคิดสำหรับ EA ผมคิดว่านี่อาจเป็นผลกำไร SUPER P.S ฉันได้ foudn ว่าในแผนภูมิ 15 นาทีคุณสามารถใช้ 20 pip TP และหยุดการสูญเสีย 15 pip ถ้าคุณป้อนในเวลาที่เหมาะสมนี่เป็นผลกำไรมากเช่นกัน หากมีการพัฒนา EA ใด ๆ จะเป็นการดีที่จะมีความยืดหยุ่นในการตั้งค่า Permant Stop และ TP สำหรับการซื้อขายทุกครั้งรวมถึงการหยุดการลักลอบและ TP จะดีมากดังนั้นนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ไม่สามารถดูคำสั่งซื้อของผู้ค้าได้ โปรดแจ้งให้เราทราบหากคุณมีคำถามใด ๆ หากคุณมีความคิดที่จะทำให้ดีขึ้นหรือปรับปรุงกลยุทธ์หรือถ้าคุณเป็นโปรแกรมเมอร์ที่สามารถทำ EA ที่มีคุณภาพซึ่งทำงานได้กับคู่ที่มีเนื้อหาหลากหลายเหล่านี้ เข้าร่วมกันยายน 2008 สถานะ: สมาชิก 368 บทความไม่มีตัวอย่างของคุณแม้แต่ล่าสุด youre ไม่ควรแม้แต่ใช้ BB โดยตัวเอง การใช้ BB ที่เหมาะสม: เมื่อเร็ว ๆ นี้ผมเริ่มทดสอบระบบที่เรียบง่าย แต่ยึดติดกับปัจจัยพื้นฐานของตลาด ก่อนอื่นขอบอกด้วยขอบคุณสำหรับการแบ่งปัน ฉันกลับมาอยู่บนชาร์ตมานานแล้วและเห็นได้ว่าความคิดของคุณมีผลดีอยู่บ้าง - ดูดี ต่อไปอย่าหยุดโพสต์เนื่องจากมีรหัส IDIOTS เหมือนรหัสนี้และฟอรัมอื่น ๆ ที่ได้รับความตื่นเต้นเกี่ยวกับการถ่ายทำความคิดของคนอื่นก่อนที่พวกเขาจะเข้าใจได้อย่างสมบูรณ์ คนเหล่านี้อาจสูญเสียเงินทั้งหมดมากกว่าหนึ่งครั้งและเป็นเพียงแค่ผู้ที่มีความขมผู้แพ้ที่น่าสมเพชซึ่งไม่สามารถวิเคราะห์วัตถุประสงค์ได้อีกต่อไปเพราะเงินทั้งหมดที่พวกเขาอาจสูญหายนั่นเป็นเหตุผลหลักที่ทำให้ฉันไม่ค่อยเริ่มหัวข้อเพราะทุกคน โลภเหล่านี้ออกมาจากงานไม้และใช้ความหดหู่ใจของพวกเขาในคนเช่นตัวคุณเองที่กำลังพยายามที่จะทำคนอื่นชอบโดยการแบ่งปันความคิด ที่ถูกกล่าวว่าฉันมีความคิดสำหรับประเภทอื่นของการค้าโดยใช้ระบบของคุณ: ถ้าเส้นตรงชี้ขึ้นอย่างรวดเร็วแล้วมันอาจจะมีกำไรมากไปนานหากราคาแตะที่ด้านล่างแถบและตรงกันข้ามถ้าเส้นตรงเป็น ชี้ลงอาจเป็นประโยชน์มากที่จะไปสั้น ๆ หากราคาแตะแถบด้านบน ฉันหวังว่าคุณจะโพสต์และโพสต์แผนภูมิของธุรกิจการค้าสดเพราะฉันคิดว่าแนวคิดนี้มีศักยภาพที่ดีและบางทีเราอาจเพิ่มแนวคิดอื่น ๆ ในการใช้วิธีนี้เช่นตัวชี้วัดอื่น ๆ การดำเนินการด้านราคาเป็นต้นเพื่อใช้เป็นตัวกรองเพื่อให้ มันมีกำไรมากยิ่งขึ้น อะไรคือเกณฑ์ของคุณในการพิจารณา v vending แนวโน้ม wrt BB เส้นกึ่งกลางเช่นบางชนิดของมุมขอบคุณและความคิดที่ฉลาดเมื่อฉันพูด quotflatquot ฉันหมายถึง 20MA (เส้นศูนย์) ไม่ชัดเจนชี้ขึ้นหรือลง sharpley หากแบนแล้วคุณจะรับธุรกิจการค้าที่กระเด็นด้านบนและด้านล่างวงแล้วราคาแบ่ง highlow ของแถบที่เด้ง. คุณรู้ว่าคุณมีความเป็นไปได้สูงในการเทรดหากราคายังอยู่ในระดับสูงต่อเนื่อง เพียงแค่โน้ต: นี่ไม่ใช่ระบบกลอย่างสมบูรณ์ คุณต้องใช้วิจารณญาณของคุณและตรวจสอบว่าคุณได้รับผลงานที่มีคุณภาพ ฉันชอบการซื้อขายในกรอบเวลา 15 นาทีเท่านั้นโดยใช้รายการที่ดีที่สุด เมื่อฉันเห็นรายการที่ดีตั้งเมื่อ 15 นาทีกำลังมองหาเช่นนั้นจะเกิดขึ้นฉันจะลดลงไป 5 นาที TF และได้รับรายการก่อนหน้านี้เล็กน้อย เมื่อฉันทำเช่นนี้ฉันมีความเสี่ยง 15 pips และจุดมุ่งหมายสำหรับ 15-20 pips ฉันไม่เพิ่มการหยุดขาดทุนหรือ TP ฉันเพิ่งออกจากการค้าที่ -15 หรือ 20 ด้วยตนเอง เช่นเดียวกับที่ผมพูดคุณต้องใช้วิจารณญาณของคุณและถ้าทำเช่นนั้นคุณควรจะสามารถชนะได้ 60-70 ความสามารถในการทำกำไรนั้นขึ้นอยู่กับการบริหารจัดการเงินที่ดี ก่อนอื่นขอบอกด้วยขอบคุณสำหรับการแบ่งปัน ฉันกลับมาอยู่บนชาร์ตมานานแล้วและเห็นได้ว่าความคิดของคุณมีผลดีอยู่บ้าง - ดูดี ต่อไปอย่าหยุดโพสต์เนื่องจากมีรหัส IDIOTS เหมือนรหัสนี้และฟอรัมอื่น ๆ ที่ได้รับความตื่นเต้นเกี่ยวกับการถ่ายทำความคิดของคนอื่นก่อนที่พวกเขาจะเข้าใจได้อย่างสมบูรณ์ คนเหล่านี้อาจสูญเสียเงินทั้งหมดมากกว่าหนึ่งครั้งและเป็นเพียงแค่ผู้ที่โชคร้ายที่โชคร้ายที่ไม่สามารถวิเคราะห์วัตถุประสงค์ได้อีกต่อไปเพราะเงินทั้งหมดที่พวกเขาสูญเสียไป ขอบคุณสำหรับการป้อนข้อมูลและคำชมเชย ฉันจะต้องบอกว่านี่ไม่ใช่ระบบที่ฉันสร้างขึ้นและคล้ายกับการเรียกเก็บเงินจากอัตราแลกเปลี่ยน แต่ฉันได้ปรับแต่งให้ TF เล็กลงตามที่ฉันชื่นชอบ ไม่สมบูรณ์ แต่มันเริ่มต้น ฉันชอบการป้อนข้อมูลของคุณในราคาที่ใหญ่ขึ้นปิดแถบด้านบนและล่างในแนวโน้มที่แข็งแกร่งและในสถานการณ์ที่ฉันเห็นด้วยอย่างแน่นอน หลายครั้งในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง 20 SMA จะให้จุดเดือยที่ดีสำหรับราคา แต่อีกครั้งสิ่งที่การตัดสินของ สำหรับนักวิจารณ์ ดังนั้นสิ่งที่ฉันไม่ได้มาในที่นี่อ้างว่ามี grailquot quotholy ของการซื้อขาย เห็นได้ชัดว่า Code4 เป็นผู้เชี่ยวชาญแล้วและฉันก็ยินดีที่จะแชร์สิ่งที่พวกเขาได้เรียนรู้เพื่อให้เราสามารถเป็นผู้เชี่ยวชาญได้ด้วยโปรดเพิ่มไอเดียต่างๆที่อาจช่วยในการกรองธุรกิจที่ไม่ดีและเพิ่มเปอร์เซ็นต์การชนะหรือจำนวนกำไรต่อการค้า เก่า แต่มีประสิทธิภาพสูงและฉันจริงๆสงสัยว่ามี EAs ไม่พร้อมใช้งาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีการทางการค้าช่วงเมื่อ MA จะแบนให้จำนวนมาก pips เมื่อซื้อขายในแผนภูมิ 1h, 4h หรือแม้กระทั่งทุกวัน ฉันมีส่วนผสมที่ดีกับ Heiken Ashi: ฟิลเตอร์อีกตัวหนึ่งอาจเป็นรูปแบบของเทียนแท่ง แต่เป็นตะเกียงยาว ๆ จะให้สัญญาณที่เยี่ยมยอด มี Indi เรียกว่า Bollitouch แต่ไม่ได้กรองว่าตลาดกำลังซื้อขายหรืออยู่ห่างไกล ฉันเพิ่งตรวจสอบออก EA เรียกว่า Multi-Strategy จาก Farshad Saremifar แต่ ขอบคุณสำหรับการป้อนข้อมูลของคุณฉันจะลอง Heiken Ashi แน่นอน เทียนผุดขึ้นตามบาร์ปิ่นมักจะไปเป็นเวลาอย่างน้อยจำนวนเงินที่ดีของ pips ในความโปรดปรานของคุณ ผมเชื่อว่านี่เป็น 2 รูปแบบราคาที่สำคัญในวิธีนี้ คนอื่นมีรูปแบบราคาใด ๆ ที่ดูเหมือนว่าพวกเขาสามารถทำงานได้ดีกับระบบนี้แบนเนอร์เกอร์วงลักษณะวงการซื้อขายซึ่งเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบโครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมายเป็นการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้กับขอบของซองจดหมายที่เรา สนใจพวกเขาเป็นหนึ่งในแนวคิดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดที่มีให้นักลงทุนที่มีพื้นฐานทางเทคนิค แต่พวกเขาไม่เป็นที่เชื่อกันโดยทั่วไปให้สัญญาณการซื้อและขายอย่างแน่นอนตามราคาที่แตะวงดนตรี สิ่งที่พวกเขาทำคือการตอบคำถามยืนต้นว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับพื้นฐาน ข้อมูลที่มีความปลอดภัยนักลงทุนอัจฉริยะสามารถตัดสินใจซื้อและขายโดยใช้ตัวชี้วัดเพื่อยืนยันการดำเนินการด้านราคา แต่ก่อนที่เราจะเริ่มต้นเราจำเป็นต้องมีคำจำกัดความของสิ่งที่เรากำลังเผชิญอยู่ วงรอบการซื้อขายเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบ ๆ โครงสร้างราคาเพื่อสร้าง quotenvelope.quot เป็นการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้กับขอบของซองจดหมายที่เราสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งการอ้างอิงที่เร็วที่สุดในวงการการค้าที่ฉันได้เจอในวรรณคดีทางเทคนิคคือ ในเมจิกกำไรของผู้ทำธุรกรรมการทำธุรกรรมการทำธุรกรรมระยะเวลา JM Hursts วิธีการที่เกี่ยวข้องกับการวาดภาพของซองจดหมายเรียบรอบราคาเพื่อช่วยในการระบุวงจร รูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของเทคนิคนี้: โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ซองจดหมายที่แตกต่างกันสำหรับรอบของความยาวที่แตกต่างกัน การพัฒนาที่สำคัญครั้งต่อไปในความคิดของวงการการค้ามาในกลางถึงปลายปี 1970 เป็นแนวคิดของการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลงโดยจำนวนจุดที่แน่นอนหรือเปอร์เซ็นต์คงที่เพื่อให้ได้ซองจดหมายรอบราคาได้รับความนิยมวิธีการ ที่ยังคงถูกใช้โดยหลายคน ตัวอย่างที่ดีจะปรากฏในรูปที่ 2 ซึ่งซองจดหมายถูกสร้างขึ้นรอบ ๆ Dow Jones Industrial Average (DJIA) ค่าเฉลี่ยที่ใช้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 21 วัน วงดนตรีจะเลื่อนขึ้นและลงโดย 4 ขั้นตอนการสร้างแผนภูมิดังกล่าวเป็นเรื่องง่าย ขั้นแรกคำนวณและคำนวณค่าเฉลี่ยที่ต้องการ จากนั้นคำนวณวงด้านบนโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดย 1 บวกเปอร์เซ็นต์ที่เลือก (1 0.04 1.04) ถัดไปคำนวณวงลดลงโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดยความแตกต่างระหว่าง 1 และเปอร์เซ็นต์ที่เลือก (1 - 0.04 0.96) สุดท้ายวางแผนทั้งสองวง สำหรับ DJIA ค่าเฉลี่ยทั้งสองแบบคือค่าเฉลี่ย 20 และ 21 วันและเปอร์เซ็นต์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดอยู่ในช่วง 3.5 ถึง 4.0 นวัตกรรมที่สำคัญต่อไปมาจาก Marc Chaikin จาก บริษัท Bomar Securities ซึ่งในความพยายามที่จะหาวิธีที่จะทำให้ตลาดมีความกว้างของวงกว้างมากกว่าวิธีการที่ใช้งานได้ง่ายหรือแบบสุ่มเลือกใช้มาก่อนแนะนำว่าควรมีการสร้างวงดนตรีเพื่อให้มีเปอร์เซ็นต์คงที่ ของข้อมูลในปีที่ผ่านมา รูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่มีประสิทธิภาพและยังมีประโยชน์มากนี้ เขาติดอยู่กับค่าเฉลี่ย 21 วันและแนะนำว่าวงดนตรีควรมีข้อมูลทั้งหมด 85 ชุด ดังนั้นวงดนตรีจะเลื่อนขึ้น 3 และลงมา 2 วง Bomar เป็นผล ความกว้างของแถบแตกต่างกันไปสำหรับแถบบนและล่าง ในการเคลื่อนที่ของตัววัวอย่างต่อเนื่องความกว้างของวงบนจะขยายตัวและความกว้างของวงล่างจะหดตัว ตรงข้ามถือเป็นจริงในตลาดหมี ความกว้างของแบนด์วิดธ์รวมไม่เพียง แต่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาการแทนที่ยังเปลี่ยนแปลงไปโดยเฉลี่ยเช่นกัน การถามตลาดสิ่งที่เกิดขึ้นคือแนวทางที่ดีกว่าการบอกว่าควรทำอย่างไร ในปลายปี 1970 ในขณะที่ใบสำคัญแสดงสิทธิและตัวเลือกการซื้อขายและในต้นปี 1980 เมื่อเริ่มซื้อขายดัชนีตัวเลือกฉันเน้นความผันผวนเป็นตัวแปรหลัก เพื่อความผันผวนแล้วฉันหันอีกครั้งเพื่อสร้างแนวทางของตัวเองกับวงการซื้อขาย ฉันได้ทดสอบความแปรปรวนจำนวนมากก่อนที่จะเลือกค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นวิธีการกำหนดความกว้างของแบนด์วิดท์ ฉันเริ่มสนใจเรื่องค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเนื่องจากความไวต่อการเบี่ยงเบนมาก เป็นผลให้กลุ่ม Bollinger Bands มีความรวดเร็วในการตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่ในตลาด ในรูปที่ 5 กลุ่ม Bollinger Bands จะคำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าขึ้นและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน ข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือข้อมูลเดียวกับที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ในสาระสำคัญคุณกำลังใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการเคลื่อนที่ไปมาเพื่อคำนวณวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กรอบเวลาสำหรับการคำนวณเป็นเช่นนั้นเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลาง โปรดทราบว่าการผกผันหลายครั้งเกิดขึ้นใกล้กับแถบและค่าเฉลี่ยที่ให้การสนับสนุนและความต้านทานในหลาย ๆ กรณี มีมูลค่าที่ดีในการพิจารณามาตรการต่างๆของราคา ราคาปกติ (สูงต่ำสุดใกล้เคียง) 3 เป็นมาตรการหนึ่งที่ฉันได้พบว่ามีประโยชน์ การปิดที่มีน้ำหนักใกล้เคียงกัน (ปิดต่ำสุดใกล้เคียง) 4 เป็นอีกนัยหนึ่ง เพื่อรักษาความชัดเจนฉันจะ จำกัด การสนทนาเกี่ยวกับวงการการค้าเพื่อใช้ราคาปิดในการก่อสร้างวงดนตรี โฟกัสหลักของฉันอยู่ในระยะกลาง แต่การใช้งานในระยะสั้นและระยะยาวจะทำงานได้ดีเช่นกัน การมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มในระดับกลางจะช่วยให้เกิดความสนใจในระยะสั้นและระยะยาวสำหรับการอ้างอิงแนวคิดที่ทรงคุณค่า สำหรับตลาดหุ้นและหุ้นแต่ละประเภท ระยะเวลา 20 วันเหมาะสำหรับการคำนวณ Bollinger Bands มันเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง แนวโน้มระยะสั้นดูเหมือนว่าจะได้ผลดีจากการคำนวณ 10 วันและแนวโน้มในระยะยาวโดยการคำนวณ 50 วัน ค่าเฉลี่ยที่เลือกควรเป็นคำอธิบายของกรอบเวลาที่เลือก นี่คือความยาวเฉลี่ยที่แตกต่างกันไปเกือบเท่าที่พิสูจน์ได้ว่าเป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อและขายครอสโอเวอร์ วิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุค่าเฉลี่ยที่เหมาะสมคือการเลือกแบบที่ให้การสนับสนุนการแก้ไขครั้งแรกจากด้านล่าง ถ้าค่าเฉลี่ยถูกแทรกซึมโดยการแก้ไขค่าเฉลี่ยนั้นสั้นเกินไป ถ้าในทางกลับกันการแก้ไขจะสั้นกว่าค่าเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยยาวเกินไป ค่าเฉลี่ยที่ได้รับเลือกอย่างถูกต้องจะให้การสนับสนุนบ่อยกว่าที่ใช้บ่อย (ดูรูปที่ 6) แถบ Bollinger สามารถใช้กับตลาดหรือความปลอดภัยได้ สำหรับตลาดและประเด็นทั้งหมดฉันจะใช้ระยะเวลาการคำนวณ 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นและหลงทางจากสถานการณ์นั้นเมื่อสถานการณ์บังคับให้ฉันทำเช่นนั้น เมื่อคุณยืดระยะเวลาที่เกี่ยวข้องไปอีกคุณจะต้องเพิ่มจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ใช้ ในระยะเวลา 50 ช่วงที่สองและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 10 เป็นตัวเลือกที่ดีในขณะที่ช่วงเวลา 10 และหนึ่งในสิบเก้าจะทำงานได้ดีทีเดียว 50 ช่วงเวลาที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2.1 ช่วงเวลา 10 ช่วงค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.9 วงดนตรีตอนบน 50 วัน SMA 2.1 (s) ช่วงกลาง 50 วัน SMA ช่วงล่างช่วงล่าง 50 วัน SMA - 2.1 (s) ช่วงบน 10 วัน SMA 1.9 (s) SMA แถบ 10 วัน SMA ต่ำกว่า 10 วัน SMA - 1.9 (s) ในกรณีส่วนใหญ่ลักษณะของช่วงเวลาที่ไม่มีสาระสำคัญดูเหมือนจะตอบสนองต่อวง Bollinger Bands ที่ระบุอย่างถูกต้อง ฉันใช้ข้อมูลดังกล่าวเป็นข้อมูลรายเดือนและรายไตรมาสและฉันรู้ว่าผู้ค้าหลายรายใช้ข้อมูลเหล่านี้ในแบบอินทราเน็ต แท็กกลุ่มวง Upper และ Lower Bands Trading bands ตอบคำถามว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับฐานความสัมพันธ์ เรื่องจริงเป็นศูนย์กลางในโควต้าวลีญาติสนิทวงการซื้อขายไม่ได้ให้สัญญาณซื้อและขายได้อย่างแน่นอนโดยได้รับสัมผัสค่อนข้างจะให้กรอบภายในซึ่งราคาอาจเกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้ บางงานที่มีอายุมากกว่ากล่าวว่าการเบี่ยงเบนจากแนวโน้มที่วัดโดยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้เพื่อกำหนดสถานะการซื้อมากเกินไปและขายเกินกำลัง แต่ผมขอแนะนำให้ใช้วงการซื้อขายเป็นรูปแบบการซื้อการขายและการต่อเนื่องของสัญญาณโดยเปรียบเทียบตัวบ่งชี้เพิ่มเติมกับการดำเนินการของราคาภายในวง หากป้ายราคามีการแสดงแถบด้านบนและตัวบ่งชี้ยืนยันจะไม่มีการสร้างสัญญาณการขาย ในทางกลับกันหากป้ายราคาแถบด้านบนและตัวบ่งชี้ไม่ยืนยัน (นั่นคือมันแตกต่าง) เรามีสัญญาณขาย สถานการณ์แรกไม่ใช่สัญญาณขาย แต่เป็นสัญญาณต่อเนื่องหากสัญญาณการซื้อมีผล นอกจากนี้ยังสามารถสร้างสัญญาณจากการดำเนินการด้านราคาภายในวงดนตรีเพียงอย่างเดียว ด้านบน (การสร้างแผนภูมิ) ตั้งอยู่นอกแถบตามด้วยด้านบนที่สองภายในวงดนตรีถือเป็นสัญญาณการขาย ไม่มีความต้องการสำหรับตำแหน่งท็อปส์ซูที่สองเมื่อเทียบกับด้านบนตัวแรกเท่านั้นเมื่อเทียบกับแถบ สิ่งนี้มักจะช่วยในการจำแนกท็อปส์ซูที่แรงดันที่สองไปสู่ระดับสูงใหม่ แน่นอนการสนทนาเป็นจริงสำหรับต่ำ เปอร์เซ็นต์ b (b) และ Bandwidth ตัวบ่งชี้ที่ได้จากแถบ Bollinger Bands ที่ฉันเรียก b สามารถช่วยได้มากโดยใช้สูตรเดียวกันกับที่ George Lane ใช้สำหรับ stochastics ตัวบ่งชี้ b บอกเราว่าเราอยู่ที่ไหนภายในวงดนตรี ซึ่งแตกต่างจาก stochastics ซึ่งถูก จำกัด ด้วย 0 และ 100 b สามารถสมมติค่าลบและค่าสูงกว่า 100 เมื่อราคาอยู่นอกแถบ ที่ 100 เราอยู่ที่แถบด้านบนที่ 0 เราอยู่ที่แถบล่าง เหนือ 100 เราอยู่เหนือแนวบนและต่ำกว่า 0 เราอยู่ใต้ระดับล่าง ปิด - แถบด้านล่างแถบด้านบน - แถบด้านล่างตัวบ่งชี้ b ช่วยให้เราเปรียบเทียบการทำงานของราคากับการทำงานของตัวบ่งชี้ เมื่อกดขนาดใหญ่ลงสมมติว่าเราได้รับถึง -20 สำหรับ b และ 35 สำหรับดัชนีความแข็งแกร่ง (RSI) (หลังการชุมนุม) b จะลดลงเหลือ 10 จุดขณะที่ RSI หยุดที่ 40 จุดเราได้รับสัญญาณการซื้อจากการเคลื่อนไหวของราคาภายในวงเงิน (ระดับต่ำสุดแรกเข้ามาอยู่ด้านนอกของกลุ่มในขณะที่ระดับต่ำสุดที่สองถูกสร้างขึ้นภายในวงดนตรี) สัญญาณการซื้อได้รับการยืนยันจาก RSI เนื่องจากไม่ได้ทำระดับต่ำใหม่ให้สัญญาณการซื้อที่ได้รับการยืนยัน วงดนตรีและตัวชี้วัดด้านการซื้อขายหลักทรัพย์เป็นเครื่องมือที่ดี แต่เมื่อรวมกันแล้ววิธีการที่เกิดขึ้นกับตลาดจะมีผลมาก แบนด์วิดท์ซึ่งเป็นตัวชี้วัดอื่นที่ได้จากกลุ่ม Bollinger Bands อาจเป็นผู้ค้าที่น่าสนใจ เป็นความกว้างของแถบที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เมื่อวงดนตรีแคบลงการขยายตัวที่รุนแรงในความผันผวนมักเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้ ตัวอย่างเช่นการลดลงของความกว้างแถบด้านล่าง 2 สำหรับ Standard amp Poors 500 ทำให้เกิดการเคลื่อนไหวที่งดงาม ตลาดส่วนใหญ่มักจะเริ่มต้นไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้องหลังจากที่วงดนตรีเริ่มกระชับก่อนที่จะเริ่มดำเนินการอย่างจริงจังซึ่งมกราคม 1991 เป็นตัวอย่างที่ดี หลีกเลี่ยง Multicollinearity กฎสำคัญสำหรับการใช้งานที่ประสบความสำเร็จในการวิเคราะห์ทางเทคนิคต้องหลีกเลี่ยง multicollinearity ท่ามกลางตัวบ่งชี้ multicollinearity เป็นเพียงการนับหลายของข้อมูลเดียวกัน การใช้ตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน 4 แบบทั้งหมดมาจากชุดราคาปิดเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ ดังนั้นหนึ่งตัวชี้วัดที่ได้จากการปิดราคาอีกจากปริมาณและช่วงสุดท้ายจากช่วงราคาจะเป็นตัวบ่งชี้ที่มีประโยชน์ แต่การรวม RSI, ค่าเฉลี่ยการเปลี่ยนแปลงความแปรปรวน (MACD) และอัตราการเปลี่ยนแปลง (สมมติว่าทั้งหมดได้มาจากราคาปิดและใช้ช่วงเวลาที่คล้ายกัน) จะไม่ ต่อไปนี้เป็นตัวบ่งชี้สามตัวที่จะใช้กับวงดนตรีในการสร้างการซื้อและขายโดยไม่เกิดปัญหา ท่ามกลางตัวชี้วัดที่มาจากราคาเพียงอย่างเดียว RSI เป็นทางเลือกที่ดี การปิดราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างยอดคงเหลืออีกทางเลือกหนึ่งที่ดี สุดท้ายช่วงราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างกระแสเงินสดอีกครั้งหนึ่งเป็นตัวเลือกที่ดี ไม่มีการจัดกลุ่มของเครื่องมือทางเทคนิคที่ดีเกินไป คนอื่น ๆ อีกหลายคนอาจได้รับเลือกด้วยเช่นกันตัวอย่างเช่น MACD อาจถูกแทนที่ด้วย RSI ดัชนีรายการสินค้าโภคภัณฑ์ (Commodity Channel Index - CCI) เป็นทางเลือกแรกที่จะใช้กับวงดนตรี แต่มันก็เป็นที่น่าสงสารเนื่องจากมีแนวโน้มที่จะต้องร่วมมือกับวงดนตรีในกรอบเวลาที่กำหนด บรรทัดล่างคือการเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคาภายในวงดนตรีกับการทำงานของตัวบ่งชี้ที่คุณรู้ดี เพื่อยืนยันสัญญาณจากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบการทำงานของตัวบ่งชี้อื่นตราบเท่าที่ยังไม่ได้ colinear กับค่าแรก Bollinger Bands ถูกสร้างขึ้นโดย John Bollinger, CFA, CMT และเผยแพร่ในปีพ. ศ. 2526 โดยได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อสร้างกลุ่มการค้าที่ปรับตัวได้อย่างเต็มที่ กฎต่อไปนี้ครอบคลุมการใช้งานแถบ Bollinger Bands ได้รวบรวมมาจากคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยที่สุดและประสบการณ์ของเราในวง Bollinger Bands มากกว่า 25 ปี Bollinger Bands มีความหมายสูงและต่ำ ตามราคาคำจำกัดความสูงที่ระดับบนและต่ำที่ระดับล่าง สามารถใช้นิยามสัมพัทธ์เพื่อเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคาและการทำงานของตัวบ่งชี้เพื่อให้เกิดการตัดสินใจซื้อและขายอย่างเข้มงวด ตัวชี้วัดที่เหมาะสมสามารถหาได้จากโมเมนตัมปริมาณความเชื่อมั่นความสนใจแบบเปิดข้อมูลระหว่างตลาด ฯลฯ หากใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวบ่งชี้ไม่ควรเกี่ยวข้องโดยตรงกับตัวบ่งชี้อื่น ตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้โมเมนตัมอาจเสริมตัวบ่งชี้ปริมาตรได้สำเร็จ แต่มีตัวบ่งชี้โมเมนตัมสองตัวดีกว่าหนึ่งตัว แถบ Bollinger สามารถใช้ในการจดจำรูปแบบเพื่อระบุรูปแบบราคาที่บริสุทธิ์เช่น M ท็อปส์ซูและพื้น W, การเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม ฯลฯ แท็กของวงเป็นเพียงแค่แท็กไม่ใช่สัญญาณ แท็กของแถบ Bollinger ด้านบนไม่ได้อยู่ในและของตัวเองสัญญาณขาย แท็กของ Bollinger Band ที่ต่ำกว่าไม่ใช่สัญญาณซื้อในตัวของตัวเอง ในราคาในตลาดที่มีแนวโน้มสูงสามารถเดินขึ้นไปบนแถบ Bollinger ด้านบนและลดแถบ Bollinger Lower ลงได้ ปิดด้านนอกแถบ Bollinger Bands เป็นสัญญาณที่ต่อเนื่องในระยะแรกไม่ใช่สัญญาณย้อนกลับ (เป็นพื้นฐานสำหรับระบบผันผวนที่ประสบความสำเร็จมากมาย) ค่าดีฟอลต์ของการคำนวณค่าเฉลี่ยและการเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉลี่ย 20 รอบและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าสำหรับความกว้างของแถบคือค่าดีฟอลต์ พารามิเตอร์ที่แท้จริงที่จำเป็นสำหรับ markettask ใดก็ได้หนึ่งอาจแตกต่างกัน ค่าเฉลี่ยที่ใช้งานอยู่ในกลุ่ม Bollinger Band ระดับกลางไม่ควรเป็นค่าเฉลี่ยสำหรับ crossovers ค่อนข้างน่าจะเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลาง สำหรับการกำหนดราคาที่สม่ำเสมอ: ถ้าค่าเฉลี่ยยาวขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะต้องเพิ่มขึ้นจาก 2 ที่ 20 งวดเป็น 2.1 ที่ 50 งวด ในทำนองเดียวกันถ้าค่าเฉลี่ยสั้นขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานควรลดลงจาก 2 ที่ 20 ครั้งเป็น 1.9 ที่ 10 ครั้ง Bollinger Bands แบบดั้งเดิมขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย เนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ใช้ง่ายในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและเราต้องการให้สอดคล้องตามเหตุผล Bollinger Exponential Bands จะกำจัดการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างฉับพลันในความกว้างของแถบที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงราคาขนาดใหญ่ที่ออกจากด้านหลังของหน้าต่างคำนวณ ต้องใช้ค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังทั้ง BOTH แถบกลางและในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ไม่มีสมมติฐานทางสถิติจากการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการสร้างแถบ การแจกแจงราคารักษาความปลอดภัยไม่ปกติและขนาดตัวอย่างทั่วไปในการใช้งาน Bollinger Bands ส่วนใหญ่มีขนาดเล็กเกินไปสำหรับความสำคัญทางสถิติ (ในทางปฏิบัติเรามักพบ 90 ไม่ใช่ 95 ของข้อมูลภายใน Bollinger Bands โดยมีค่าเริ่มต้น) b บอกเราว่าเราอยู่ที่ Bollinger Bands อยู่ตรงไหน ตำแหน่งภายในวงคำนวณโดยใช้การปรับสูตรสำหรับ Stochastics b มีประโยชน์มากในหมู่ที่สำคัญมากขึ้นคือการระบุความแตกต่างการจดจำรูปแบบและการเข้ารหัสของระบบการซื้อขายโดยใช้ Bollinger Bands ตัวบ่งชี้สามารถ normalized กับขขจัดเกณฑ์คงที่ในกระบวนการ เมื่อต้องการทำพล็อต 50- ระยะเวลาหรือมากกว่านี้ Bollinger Bands บนตัวบ่งชี้แล้วคำนวณ b ของตัวบ่งชี้ BandWidth บอกเราว่า Bollinger Bands กว้างมากแค่ไหน ความกว้างดิบเป็น normalised โดยใช้แถบกลาง การใช้พารามิเตอร์เริ่มต้น BandWidth มีค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน 4 เท่า BandWidth มีประโยชน์มากมาย การใช้งานที่เป็นที่นิยมมากที่สุดคือการระบุ Squeeze แต่ยังเป็นประโยชน์ในการระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม กลุ่ม Bollinger Bands สามารถใช้กับช่วงเวลาทางการเงินได้มากที่สุด ได้แก่ หุ้นดัชนีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศสินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สตัวเลือกและพันธบัตร Bollinger Bands สามารถใช้กับแถบที่มีความยาว 5 นาทีหนึ่งชั่วโมงรายวันรายสัปดาห์ ฯลฯ สิ่งสำคัญก็คือบาร์ต้องมีกิจกรรมเพียงพอที่จะให้ภาพที่มีประสิทธิภาพของกลไกการสร้างราคาในการทำงาน กลุ่ม Bollinger Bands ไม่ได้ให้คำแนะนำอย่างต่อเนื่อง แต่จะช่วยระบุการตั้งค่าที่อาจมีโอกาสในการสนับสนุนของคุณ โน้ตจาก John Bollinger: หนึ่งในความสุขที่ยิ่งใหญ่ของการได้คิดค้นเทคนิคการวิเคราะห์เช่น Bollinger Bands ก็คือเห็นสิ่งที่คนอื่นทำด้วย กฎเหล่านี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมเพื่อตอบคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อย ๆ และประสบการณ์ของเราในการใช้วงดนตรีมากกว่า 25 ปี แม้ว่าจะมีหลายวิธีในการใช้งานแถบ Bollinger Bands แต่กฎเหล่านี้ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่ม Bollinger Bands: หากต้องการดูการสัมมนาทางเว็บที่ครอบคลุมกฎเหล่านี้ 22 ให้คลิก 22 กฎสำหรับการใช้แถบ Bollinger Bands สำเนาการจัดการทุน Bollinger สงวนลิขสิทธิ์.
ที่ดีที่สุด   Forex   โบรกเกอร์ ใน มุมไบ
Conquer   ออนไลน์ -trading- ฟอรั่ม