Bollinger วง ตัวเลข

Bollinger วง ตัวเลข

Forex -ST- Lukes
Gјcretsiz -forex- kitabı ±   -indir
Delta -forex- กลุ่ม   FxPro


ฟิวเจอร์ส และ ตัวเลือก -trading- วิดีโอ กวดวิชา ที่ดีที่สุด การซื้อขาย กลยุทธ์ สินค้าโภคภัณฑ์ Forex- ทดสอบ -2- คูปอง รหัส อัลโก -trading- กลยุทธ์ อัตราแลกเปลี่ยน Berita -forex- Hari - INI - gbpusd 15 นาที ไบนารี ตัวเลือก โบรกเกอร์

Bollinger bands วง Bollinger bands วงเวียน Bollinger EUR USD Bollinger bands RSI Admiral Markets ตลาด Forexs คริสเตียเชน BOLLINGER BANDS เครื่องหมายการค้าของ Bollinger John การลงทะเบียน Justia เครื่องหมายการค้า Bollinger Bands ใน Forex and Stock Trading ด้วยรูปภาพรายละเอียดวิธีการใช้งาน Bollinger Bands ด้วย Metatrader โดยใช้ Bollinger Investopedia Figure คลิกที่ ไอคอนตัวบ่งชี้ในแถบเครื่องมือหลักเลือก quot เครื่องหมายแนวโน้มและคลิกที่แถบ Bollinger Bands ในขณะที่แถบ Bollinger Bands ถูกกำหนดจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานอยู่ห่างจากนั้นดูที่แถบรูปที่ Bollinger ด้านล่าง GAIN Capital Futures Day trading with bollinger bands ตัวเลือกไบนารีและโฟ Bollinger ความกว้างของแถบ BBW TradingView เอกสาร Bollinger Scubez แถบ Bollinger Bollinger สุทธิความกว้าง bbw จำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานจาก SMA ที่วงบนและล่างควรเป็น Bollinger วงเริ่มต้นช่วง Tradimo Bollinger Bands Extreme หยิกด้านขวาของแผนภูมิ Bollinger วง ChartSchool Bollinger วงดนตรี C Bollinger Bands กลุ่ม Bollinger Bands กลุ่ม Bollinger Bands สามารถใช้กับตลาดหรือความปลอดภัยได้จริงสำหรับทุกตลาดและประเด็นต่างๆฉันจะใช้ระยะเวลาในการคำนวณเป็นจุดเริ่มต้น Bollinger Bands b Trading Strategy ตั้งค่าตัวกรอง Bollinger Band แถบ Offset Coroin LLC Bollinger Band Offset Bollinger วงดนตรีการค้าซึ่งเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบโครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมายเป็นการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้ขอบของซองจดหมายที่เรามีความสนใจพวกเขาเป็นหนึ่งในแนวคิดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดที่มีอยู่ นักลงทุนที่ใช้เทคนิค แต่พวกเขาไม่เป็นที่เชื่อกันโดยทั่วไปให้สัญญาณการซื้อและขายตามราคาที่แตะวง สิ่งที่พวกเขาทำคือการตอบคำถามยืนต้นว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับพื้นฐาน ข้อมูลที่มีความปลอดภัยนักลงทุนอัจฉริยะสามารถตัดสินใจซื้อและขายโดยใช้ตัวชี้วัดเพื่อยืนยันการดำเนินการด้านราคา แต่ก่อนที่เราจะเริ่มต้นเราจำเป็นต้องมีคำจำกัดความของสิ่งที่เรากำลังเผชิญอยู่ วงรอบการซื้อขายเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบ ๆ โครงสร้างราคาเพื่อสร้าง quotenvelope.quot เป็นการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้กับขอบของซองจดหมายที่เราสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งการอ้างอิงที่เร็วที่สุดในวงการการค้าที่ฉันได้เจอในวรรณคดีทางเทคนิคคือ ในเมจิกกำไรของผู้ทำธุรกรรมการทำธุรกรรมการทำธุรกรรมระยะเวลา JM Hursts วิธีการที่เกี่ยวข้องกับการวาดภาพของซองจดหมายเรียบรอบราคาเพื่อช่วยในการระบุวงจร รูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของเทคนิคนี้: โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ซองจดหมายที่แตกต่างกันสำหรับรอบของความยาวที่แตกต่างกัน การพัฒนาที่สำคัญครั้งต่อไปในความคิดของวงการการค้ามาในกลางถึงปลายปี 1970 เป็นแนวคิดของการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลงโดยจำนวนจุดที่แน่นอนหรือเปอร์เซ็นต์คงที่เพื่อให้ได้ซองจดหมายรอบราคาได้รับความนิยมวิธีการ ที่ยังคงถูกใช้โดยหลายคน ตัวอย่างที่ดีจะปรากฏในรูปที่ 2 ซึ่งซองจดหมายถูกสร้างขึ้นรอบ ๆ Dow Jones Industrial Average (DJIA) ค่าเฉลี่ยที่ใช้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 21 วัน วงดนตรีจะเลื่อนขึ้นและลงโดย 4 ขั้นตอนการสร้างแผนภูมิดังกล่าวเป็นเรื่องง่าย ขั้นแรกคำนวณและคำนวณค่าเฉลี่ยที่ต้องการ จากนั้นคำนวณวงด้านบนโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดย 1 บวกเปอร์เซ็นต์ที่เลือก (1 0.04 1.04) ถัดไปคำนวณวงลดลงโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดยความแตกต่างระหว่าง 1 และเปอร์เซ็นต์ที่เลือก (1 - 0.04 0.96) สุดท้ายวางแผนทั้งสองวง สำหรับ DJIA ค่าเฉลี่ยทั้งสองแบบคือค่าเฉลี่ย 20 และ 21 วันและเปอร์เซ็นต์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดอยู่ในช่วง 3.5 ถึง 4.0 นวัตกรรมที่สำคัญต่อไปมาจาก Marc Chaikin จาก บริษัท Bomar Securities ซึ่งในความพยายามที่จะหาวิธีที่จะทำให้ตลาดมีความกว้างของวงกว้างมากกว่าวิธีการที่ใช้งานได้ง่ายหรือแบบสุ่มเลือกใช้มาก่อนแนะนำว่าควรมีการสร้างวงดนตรีเพื่อให้มีเปอร์เซ็นต์คงที่ ของข้อมูลในปีที่ผ่านมา รูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่มีประสิทธิภาพและยังมีประโยชน์มากนี้ เขาติดอยู่กับค่าเฉลี่ย 21 วันและแนะนำว่าวงดนตรีควรมีข้อมูลทั้งหมด 85 ชุด ดังนั้นวงดนตรีจะเลื่อนขึ้น 3 และลงมา 2 วง Bomar เป็นผล ความกว้างของแถบแตกต่างกันไปสำหรับแถบบนและล่าง ในการเคลื่อนที่ของตัววัวอย่างต่อเนื่องความกว้างของวงบนจะขยายตัวและความกว้างของวงล่างจะหดตัว ตรงข้ามถือเป็นจริงในตลาดหมี ความกว้างของแบนด์วิดธ์รวมไม่เพียง แต่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาการแทนที่ยังเปลี่ยนแปลงไปโดยเฉลี่ยเช่นกัน การถามตลาดสิ่งที่เกิดขึ้นคือแนวทางที่ดีกว่าการบอกว่าควรทำอย่างไร ในปลายปี 1970 ในขณะที่ใบสำคัญแสดงสิทธิและตัวเลือกการซื้อขายและในต้นปี 1980 เมื่อเริ่มซื้อขายดัชนีตัวเลือกฉันเน้นความผันผวนเป็นตัวแปรหลัก เพื่อความผันผวนแล้วฉันหันอีกครั้งเพื่อสร้างแนวทางของตัวเองกับวงการซื้อขาย ฉันได้ทดสอบความแปรปรวนจำนวนมากก่อนที่จะเลือกค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นวิธีการกำหนดความกว้างของแบนด์วิดท์ ฉันเริ่มสนใจเรื่องค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเนื่องจากความไวต่อการเบี่ยงเบนมาก เป็นผลให้กลุ่ม Bollinger Bands มีความรวดเร็วในการตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่ในตลาด ในรูปที่ 5 กลุ่ม Bollinger Bands จะคำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าขึ้นและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน ข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือข้อมูลเดียวกับที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ในสาระสำคัญคุณกำลังใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการเคลื่อนที่ไปมาเพื่อคำนวณวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กรอบเวลาสำหรับการคำนวณเป็นเช่นนั้นเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลาง โปรดทราบว่าการผกผันหลายครั้งเกิดขึ้นใกล้กับแถบและค่าเฉลี่ยที่ให้การสนับสนุนและความต้านทานในหลาย ๆ กรณี มีมูลค่าที่ดีในการพิจารณามาตรการต่างๆของราคา ราคาปกติ (สูงต่ำสุดใกล้เคียง) 3 เป็นมาตรการหนึ่งที่ฉันได้พบว่ามีประโยชน์ การปิดที่มีน้ำหนักใกล้เคียงกัน (ปิดต่ำสุดใกล้เคียง) 4 เป็นอีกนัยหนึ่ง เพื่อรักษาความชัดเจนฉันจะ จำกัด การสนทนาเกี่ยวกับวงการการค้าเพื่อใช้ราคาปิดในการก่อสร้างวงดนตรี โฟกัสหลักของฉันอยู่ในระยะกลาง แต่การใช้งานในระยะสั้นและระยะยาวจะทำงานได้ดีเช่นกัน การมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มในระดับกลางจะช่วยให้เกิดความสนใจในระยะสั้นและระยะยาวสำหรับการอ้างอิงแนวคิดที่ทรงคุณค่า สำหรับตลาดหุ้นและหุ้นแต่ละประเภท ระยะเวลา 20 วันเหมาะสำหรับการคำนวณ Bollinger Bands มันเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง แนวโน้มระยะสั้นดูเหมือนว่าจะได้ผลดีจากการคำนวณ 10 วันและแนวโน้มในระยะยาวโดยการคำนวณ 50 วัน ค่าเฉลี่ยที่เลือกควรเป็นคำอธิบายของกรอบเวลาที่เลือก นี่คือความยาวเฉลี่ยที่แตกต่างกันไปเกือบเท่าที่พิสูจน์ได้ว่าเป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อและขายครอสโอเวอร์ วิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุค่าเฉลี่ยที่เหมาะสมคือการเลือกแบบที่ให้การสนับสนุนการแก้ไขครั้งแรกจากด้านล่าง ถ้าค่าเฉลี่ยถูกแทรกซึมโดยการแก้ไขค่าเฉลี่ยนั้นสั้นเกินไป ถ้าในทางกลับกันการแก้ไขจะสั้นกว่าค่าเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยยาวเกินไป ค่าเฉลี่ยที่ได้รับเลือกอย่างถูกต้องจะให้การสนับสนุนบ่อยกว่าที่ใช้บ่อย (ดูรูปที่ 6) แถบ Bollinger สามารถใช้กับตลาดหรือความปลอดภัยได้ สำหรับตลาดและประเด็นทั้งหมดฉันจะใช้ระยะเวลาการคำนวณ 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นและหลงทางจากสถานการณ์นั้นเมื่อสถานการณ์บังคับให้ฉันทำเช่นนั้น เมื่อคุณยืดระยะเวลาที่เกี่ยวข้องไปอีกคุณจะต้องเพิ่มจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ใช้ ในระยะเวลา 50 ช่วงที่สองและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 10 เป็นตัวเลือกที่ดีในขณะที่ช่วงเวลา 10 และหนึ่งในสิบเก้าจะทำงานได้ดีทีเดียว 50 ช่วงเวลาที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2.1 ช่วงเวลา 10 ช่วงค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.9 วงดนตรีตอนบน 50 วัน SMA 2.1 (s) ช่วงกลาง 50 วัน SMA ช่วงล่างช่วงล่าง 50 วัน SMA - 2.1 (s) ช่วงบน 10 วัน SMA 1.9 (s) SMA แถบ 10 วัน SMA ต่ำกว่า 10 วัน SMA - 1.9 (s) ในกรณีส่วนใหญ่ลักษณะของช่วงเวลาที่ไม่มีสาระสำคัญดูเหมือนจะตอบสนองต่อวง Bollinger Bands ที่ระบุอย่างถูกต้อง ฉันใช้ข้อมูลดังกล่าวเป็นข้อมูลรายเดือนและรายไตรมาสและฉันรู้ว่าผู้ค้าหลายรายใช้ข้อมูลเหล่านี้ในแบบอินทราเน็ต แท็กกลุ่มวง Upper และ Lower Bands Trading bands ตอบคำถามว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับฐานความสัมพันธ์ เรื่องจริงเป็นศูนย์กลางในโควต้าวลีญาติสนิทวงการซื้อขายไม่ได้ให้สัญญาณซื้อและขายได้อย่างแน่นอนโดยได้รับสัมผัสค่อนข้างจะให้กรอบภายในซึ่งราคาอาจเกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้ บางงานที่มีอายุมากกว่ากล่าวว่าการเบี่ยงเบนจากแนวโน้มที่วัดโดยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้เพื่อกำหนดสถานะการซื้อมากเกินไปและขายเกินกำลัง แต่ผมขอแนะนำให้ใช้วงการซื้อขายเป็นรูปแบบการซื้อการขายและการต่อเนื่องของสัญญาณโดยเปรียบเทียบตัวบ่งชี้เพิ่มเติมกับการดำเนินการของราคาภายในวง หากป้ายราคามีการแสดงแถบด้านบนและตัวบ่งชี้ยืนยันจะไม่มีการสร้างสัญญาณการขาย ในทางกลับกันหากป้ายราคาแถบด้านบนและตัวบ่งชี้ไม่ยืนยัน (นั่นคือมันแตกต่าง) เรามีสัญญาณขาย สถานการณ์แรกไม่ใช่สัญญาณขาย แต่เป็นสัญญาณต่อเนื่องหากสัญญาณการซื้อมีผล นอกจากนี้ยังสามารถสร้างสัญญาณจากการดำเนินการด้านราคาภายในวงดนตรีเพียงอย่างเดียว ด้านบน (การสร้างแผนภูมิ) ตั้งอยู่นอกแถบตามด้วยด้านบนที่สองภายในวงดนตรีถือเป็นสัญญาณการขาย ไม่มีความต้องการสำหรับตำแหน่งท็อปส์ซูที่สองเมื่อเทียบกับด้านบนตัวแรกเท่านั้นเมื่อเทียบกับแถบ สิ่งนี้มักจะช่วยในการจำแนกท็อปส์ซูที่แรงดันที่สองไปสู่ระดับสูงใหม่ แน่นอนการสนทนาเป็นจริงสำหรับต่ำ เปอร์เซ็นต์ b (b) และ Bandwidth ตัวบ่งชี้ที่ได้จากแถบ Bollinger Bands ที่ฉันเรียก b สามารถช่วยได้มากโดยใช้สูตรเดียวกันกับที่ George Lane ใช้สำหรับ stochastics ตัวบ่งชี้ b บอกเราว่าเราอยู่ที่ไหนภายในวงดนตรี ซึ่งแตกต่างจาก stochastics ซึ่งถูก จำกัด ด้วย 0 และ 100 b สามารถสมมติค่าลบและค่าสูงกว่า 100 เมื่อราคาอยู่นอกแถบ ที่ 100 เราอยู่ที่แถบด้านบนที่ 0 เราอยู่ที่แถบล่าง เหนือ 100 เราอยู่เหนือแนวบนและต่ำกว่า 0 เราอยู่ใต้ระดับล่าง ปิด - แถบด้านล่างแถบด้านบน - แถบด้านล่างตัวบ่งชี้ b ช่วยให้เราเปรียบเทียบการทำงานของราคากับการทำงานของตัวบ่งชี้ เมื่อกดขนาดใหญ่ลงสมมติว่าเราได้รับถึง -20 สำหรับ b และ 35 สำหรับดัชนีความแข็งแกร่ง (RSI) (หลังการชุมนุม) b จะลดลงเหลือ 10 จุดขณะที่ RSI หยุดที่ 40 จุดเราได้รับสัญญาณการซื้อจากการเคลื่อนไหวของราคาภายในวงเงิน (ระดับต่ำสุดแรกเข้ามาอยู่ด้านนอกของกลุ่มในขณะที่ระดับต่ำสุดที่สองถูกสร้างขึ้นภายในวงดนตรี) สัญญาณการซื้อได้รับการยืนยันจาก RSI เนื่องจากไม่ได้ทำระดับต่ำใหม่ให้สัญญาณการซื้อที่ได้รับการยืนยัน วงดนตรีและตัวชี้วัดด้านการซื้อขายหลักทรัพย์เป็นเครื่องมือที่ดี แต่เมื่อรวมกันแล้ววิธีการที่เกิดขึ้นกับตลาดจะมีผลมาก แบนด์วิดท์ซึ่งเป็นตัวชี้วัดอื่นที่ได้จากกลุ่ม Bollinger Bands อาจเป็นผู้ค้าที่น่าสนใจ เป็นความกว้างของแถบที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เมื่อวงดนตรีแคบลงการขยายตัวที่รุนแรงในความผันผวนมักเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้ ตัวอย่างเช่นการลดลงของความกว้างแถบด้านล่าง 2 สำหรับ Standard amp Poors 500 ทำให้เกิดการเคลื่อนไหวที่งดงาม ตลาดส่วนใหญ่มักจะเริ่มต้นไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้องหลังจากที่วงดนตรีเริ่มกระชับก่อนที่จะเริ่มดำเนินการอย่างจริงจังซึ่งมกราคม 1991 เป็นตัวอย่างที่ดี หลีกเลี่ยง Multicollinearity กฎสำคัญสำหรับการใช้งานที่ประสบความสำเร็จในการวิเคราะห์ทางเทคนิคต้องหลีกเลี่ยง multicollinearity ท่ามกลางตัวบ่งชี้ multicollinearity เป็นเพียงการนับหลายของข้อมูลเดียวกัน การใช้ตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน 4 แบบทั้งหมดมาจากชุดราคาปิดเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ ดังนั้นหนึ่งตัวชี้วัดที่ได้จากการปิดราคาอีกจากปริมาณและช่วงสุดท้ายจากช่วงราคาจะเป็นตัวบ่งชี้ที่มีประโยชน์ แต่การรวม RSI, ค่าเฉลี่ยการเปลี่ยนแปลงความแปรปรวน (MACD) และอัตราการเปลี่ยนแปลง (สมมติว่าทั้งหมดได้มาจากราคาปิดและใช้ช่วงเวลาที่คล้ายกัน) จะไม่ ต่อไปนี้เป็นตัวบ่งชี้สามตัวที่จะใช้กับวงดนตรีในการสร้างการซื้อและขายโดยไม่เกิดปัญหา ท่ามกลางตัวชี้วัดที่มาจากราคาเพียงอย่างเดียว RSI เป็นทางเลือกที่ดี การปิดราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างยอดคงเหลืออีกทางเลือกหนึ่งที่ดี สุดท้ายช่วงราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างกระแสเงินสดอีกครั้งหนึ่งเป็นตัวเลือกที่ดี ไม่มีการจัดกลุ่มของเครื่องมือทางเทคนิคที่ดีเกินไป คนอื่น ๆ อีกหลายคนอาจได้รับเลือกด้วยเช่นกันตัวอย่างเช่น MACD อาจถูกแทนที่ด้วย RSI ดัชนีรายการสินค้าโภคภัณฑ์ (Commodity Channel Index - CCI) เป็นทางเลือกแรกที่จะใช้กับวงดนตรี แต่มันก็เป็นที่น่าสงสารเนื่องจากมีแนวโน้มที่จะต้องร่วมมือกับวงดนตรีในกรอบเวลาที่กำหนด บรรทัดล่างคือการเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคาภายในวงดนตรีกับการทำงานของตัวบ่งชี้ที่คุณรู้ดี เพื่อยืนยันสัญญาณจากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบการทำงานของตัวบ่งชี้อื่นตราบเท่าที่ยังไม่ได้ colinear กับค่าแรก Bollinger Bands ถูกสร้างขึ้นโดย John Bollinger, CFA, CMT และเผยแพร่ในปีพ. ศ. 2526 โดยได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อสร้างกลุ่มการค้าที่ปรับตัวได้อย่างเต็มที่ กฎต่อไปนี้ครอบคลุมการใช้งานแถบ Bollinger Bands ได้รวบรวมมาจากคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยที่สุดและประสบการณ์ของเราในวง Bollinger Bands มากกว่า 25 ปี Bollinger Bands มีความหมายสูงและต่ำ ตามราคาคำจำกัดความสูงที่ระดับบนและต่ำที่ระดับล่าง สามารถใช้นิยามสัมพัทธ์เพื่อเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคาและการทำงานของตัวบ่งชี้เพื่อให้เกิดการตัดสินใจซื้อและขายอย่างเข้มงวด ตัวชี้วัดที่เหมาะสมสามารถหาได้จากโมเมนตัมปริมาณความเชื่อมั่นความสนใจแบบเปิดข้อมูลระหว่างตลาด ฯลฯ หากใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวบ่งชี้ไม่ควรเกี่ยวข้องโดยตรงกับตัวบ่งชี้อื่น ตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้โมเมนตัมอาจเสริมตัวบ่งชี้ปริมาตรได้สำเร็จ แต่มีตัวบ่งชี้โมเมนตัมสองตัวดีกว่าหนึ่งตัว แถบ Bollinger สามารถใช้ในการจดจำรูปแบบเพื่อระบุรูปแบบราคาที่บริสุทธิ์เช่น M ท็อปส์ซูและพื้น W, การเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม ฯลฯ แท็กของวงเป็นเพียงแค่แท็กไม่ใช่สัญญาณ แท็กของแถบ Bollinger ด้านบนไม่ได้อยู่ในและของตัวเองสัญญาณขาย แท็กของ Bollinger Band ที่ต่ำกว่าไม่ใช่สัญญาณซื้อในตัวของตัวเอง ในราคาในตลาดที่มีแนวโน้มสูงสามารถเดินขึ้นไปบนแถบ Bollinger ด้านบนและลดแถบ Bollinger Lower ลงได้ ปิดด้านนอกแถบ Bollinger Bands เป็นสัญญาณที่ต่อเนื่องในระยะแรกไม่ใช่สัญญาณย้อนกลับ (เป็นพื้นฐานสำหรับระบบผันผวนที่ประสบความสำเร็จมากมาย) ค่าดีฟอลต์ของการคำนวณค่าเฉลี่ยและการเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉลี่ย 20 รอบและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าสำหรับความกว้างของแถบคือค่าดีฟอลต์ พารามิเตอร์ที่แท้จริงที่จำเป็นสำหรับ markettask ใดก็ได้หนึ่งอาจแตกต่างกัน ค่าเฉลี่ยที่ใช้งานอยู่ในกลุ่ม Bollinger Band ระดับกลางไม่ควรเป็นค่าเฉลี่ยสำหรับ crossovers ค่อนข้างน่าจะเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลาง สำหรับการกำหนดราคาที่สม่ำเสมอ: ถ้าค่าเฉลี่ยยาวขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะต้องเพิ่มขึ้นจาก 2 ที่ 20 งวดเป็น 2.1 ที่ 50 งวด ในทำนองเดียวกันถ้าค่าเฉลี่ยสั้นขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานควรลดลงจาก 2 ที่ 20 ครั้งเป็น 1.9 ที่ 10 ครั้ง Bollinger Bands แบบดั้งเดิมขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย เนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ใช้ง่ายในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและเราต้องการให้สอดคล้องตามเหตุผล Bollinger Exponential Bands จะกำจัดการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างฉับพลันในความกว้างของแถบที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงราคาขนาดใหญ่ที่ออกจากด้านหลังของหน้าต่างคำนวณ ต้องใช้ค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังทั้ง BOTH แถบกลางและในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ไม่มีสมมติฐานทางสถิติจากการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการสร้างแถบ การแจกแจงราคารักษาความปลอดภัยไม่ปกติและขนาดตัวอย่างทั่วไปในการใช้งาน Bollinger Bands ส่วนใหญ่มีขนาดเล็กเกินไปสำหรับความสำคัญทางสถิติ (ในทางปฏิบัติเรามักพบ 90 ไม่ใช่ 95 ของข้อมูลภายใน Bollinger Bands โดยมีค่าเริ่มต้น) b บอกเราว่าเราอยู่ที่ Bollinger Bands อยู่ตรงไหน ตำแหน่งภายในวงคำนวณโดยใช้การปรับสูตรสำหรับ Stochastics b มีประโยชน์มากในหมู่ที่สำคัญมากขึ้นคือการระบุความแตกต่างการจดจำรูปแบบและการเข้ารหัสของระบบการซื้อขายโดยใช้ Bollinger Bands ตัวบ่งชี้สามารถ normalized กับขขจัดเกณฑ์คงที่ในกระบวนการ เมื่อต้องการทำพล็อต 50- ระยะเวลาหรือมากกว่านี้ Bollinger Bands บนตัวบ่งชี้แล้วคำนวณ b ของตัวบ่งชี้ BandWidth บอกเราว่า Bollinger Bands กว้างมากแค่ไหน ความกว้างดิบเป็น normalised โดยใช้แถบกลาง การใช้พารามิเตอร์เริ่มต้น BandWidth มีค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน 4 เท่า BandWidth มีประโยชน์มากมาย การใช้งานที่เป็นที่นิยมมากที่สุดคือการระบุ Squeeze แต่ยังเป็นประโยชน์ในการระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม กลุ่ม Bollinger Bands สามารถใช้กับช่วงเวลาทางการเงินได้มากที่สุด ได้แก่ หุ้นดัชนีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศสินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สตัวเลือกและพันธบัตร Bollinger Bands สามารถใช้กับแถบที่มีความยาว 5 นาทีหนึ่งชั่วโมงรายวันรายสัปดาห์ ฯลฯ สิ่งสำคัญก็คือบาร์ต้องมีกิจกรรมเพียงพอที่จะให้ภาพที่มีประสิทธิภาพของกลไกการสร้างราคาในการทำงาน กลุ่ม Bollinger Bands ไม่ได้ให้คำแนะนำอย่างต่อเนื่อง แต่จะช่วยระบุการตั้งค่าที่อาจมีโอกาสในการสนับสนุนของคุณ โน้ตจาก John Bollinger: หนึ่งในความสุขที่ยิ่งใหญ่ของการได้คิดค้นเทคนิคการวิเคราะห์เช่น Bollinger Bands ก็คือเห็นสิ่งที่คนอื่นทำด้วย กฎเหล่านี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมเพื่อตอบคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อย ๆ และประสบการณ์ของเราในการใช้วงดนตรีมากกว่า 25 ปี แม้ว่าจะมีหลายวิธีในการใช้งานแถบ Bollinger Bands แต่กฎเหล่านี้ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่ม Bollinger Bands: หากต้องการดูการสัมมนาทางเว็บที่ครอบคลุมกฎเหล่านี้ 22 ให้คลิก 22 กฎสำหรับการใช้แถบ Bollinger Bands สำเนาการจัดการทุน Bollinger สงวนสิทธิ์ทั้งหมดการใช้แถบ Bollinger Band ในแถบวัดเส้นแนวโน้ม Bollinger Bands เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับผู้ค้าในตลาดการเงินใด ๆ ไม่ว่านักลงทุนจะซื้อขายหุ้นพันธบัตรหรือเงินตราต่างประเทศ (FX) ผู้ค้าหลายรายใช้แถบ Bollinger Bands เพื่อกำหนดระดับซื้อและขายเกินราคาขายเมื่อราคาแตะ Bollinger Band ส่วนบนและซื้อเมื่อเข้าสู่ Bollinger Band ที่ต่ำกว่า ในตลาดที่มีขอบเขตการทำงานเทคนิคนี้ทำงานได้ดีเนื่องจากราคาที่เดินทางระหว่างสองวงเช่นลูกใหญ่หลุดออกจากผนังสนามแร็กเกตบอล อย่างไรก็ตาม Bollinger Bands ไม่ให้สัญญาณซื้อและขายอย่างถูกต้อง นี่คือที่ที่วง Bollinger Band เฉพาะเจาะจงเข้ามาช่วยให้เราดู ปัญหาเกี่ยวกับ Bollinger Bands เนื่องจาก John Bollinger เป็นคนแรกที่ได้รับทราบ: แท็กของวงดนตรีเป็นเพียงแท็กไม่ใช่สัญญาณ แท็กของแถบ Bollinger ด้านบนไม่อยู่ในตัวของมันเองและเป็นสัญญาณขาย แท็กของ Bollinger Band ที่ต่ำกว่าไม่อยู่ในตัวของมันเองสัญญาณซื้อ ราคามักจะสามารถและไม่เดินวง ในตลาดเหล่านั้นผู้ค้าที่พยายามขายด้านบนหรือซื้อด้านล่างอย่างต่อเนื่องจะต้องเผชิญกับชุดค่าเผื่อการหยุดชะงักหรือแย่ลงซึ่งเป็นความสูญเสียลอยตัวที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจากราคาเคลื่อนไปไกลจากรายการเดิม บางทีวิธีที่เป็นประโยชน์มากขึ้นในการค้ากับกลุ่ม Bollinger Bands คือใช้พวกเขาเพื่อวัดแนวโน้ม เพื่อให้เข้าใจว่าทำไมกลุ่ม Bollinger Bands อาจเป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับงานนี้ก่อนอื่นเราต้องขอให้เทรนด์ Trend เป็น Devil One Standard Clich ในการซื้อขายคือราคาที่ 80 เท่าของเวลา เช่นเดียวกับหลาย clichs หนึ่งนี้มีจำนวนที่ดีของความจริงเนื่องจากตลาดส่วนใหญ่รวมเป็นวัวและต่อสู้เพื่ออำนาจสูงสุด แนวโน้มตลาดหายากซึ่งเป็นเหตุผลที่การซื้อขายพวกเขาไม่ได้เกือบเป็นเรื่องง่ายเหมือนที่ดูเหมือน มองไปที่ราคาด้วยวิธีนี้เราสามารถกำหนดแนวโน้มเป็นส่วนเบี่ยงเบนจากบรรทัดฐาน (ช่วง) สูตร Bollinger Band มีดังต่อไปนี้: BOLU Upper Bollinger Band BOLD Lower Bollinger Band n ระยะเวลา Smoothing m จำนวนค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) SD เบี่ยงเบนมาตรฐานในช่วง n ระยะเวลาทั่วไปราคา (TP) (HI LO CL) 3 BOLU MA (TP , n) m SDTP, n BOLD MA (TP, n) - m SDTP, n ที่แกนแถบ Bollinger วัดค่าเบี่ยงเบน นี่คือเหตุผลที่พวกเขาสามารถเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แนวโน้ม โดยการสร้างชุด Bollinger Bands จำนวน 2 ชุดโดยใช้พารามิเตอร์ 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและอีกค่าหนึ่งโดยใช้การตั้งค่าทั่วไปของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าเราสามารถดูราคาได้แบบใหม่ ในแผนภูมิด้านล่างเราจะเห็นว่าเมื่อใดก็ตามที่ช่องราคาระหว่างช่วงบนของแถบ Bollinger 1 SD และ SD 2 ห่างจากค่าเฉลี่ย แนวโน้มจะเพิ่มขึ้นดังนั้นเราสามารถกำหนดช่องที่เป็นเขตซื้อ ในทางกลับกันหากช่องราคาภายใน Bollinger Bands 1 SD และ 2 SD อยู่ในเขตขาย สุดท้ายหากราคามีการคดเคี้ยวระหว่าง 1 SD และ 1 SD band มันเป็นไปในสภาพที่เป็นกลางและเราสามารถพูดได้ว่าไม่มีที่ดินของเขา หนึ่งในข้อได้เปรียบที่ยิ่งใหญ่อื่น ๆ ของ Bollinger Bands ก็คือพวกเขาปรับตัวแบบไดนามิกเพื่อขยายราคาและหดตัวเมื่อความผันผวนเพิ่มขึ้นและลดลง ดังนั้นวงดนตรีจึงขยายวงกว้างและแคบลงตามการกระทำของราคา สร้างซองจดหมายแนวโน้มที่แม่นยำมาก รูปที่ 1: ช่อง Bollinger Band แสดงแนวโน้มที่มา: FXtrek Intellicharts เครื่องมือสำหรับผู้ค้าเทรนด์และ Faders เมื่อมีการกำหนดกฎพื้นฐานสำหรับแถบ Bollinger Band แล้วเราสามารถแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือทางเทคนิคนี้สามารถใช้งานได้อย่างไรโดยเทรนด์เทรนด์ที่ต้องการใช้ประโยชน์จากโมเมนตัมและ ผู้ค้าที่เลือนหายไปที่ต้องการมีกำไรจากความอ่อนเพลียของแนวโน้ม เมื่อกลับมาที่กราฟ AUDUSD ด้านบนเราจะเห็นได้ว่าผู้ค้าเทรนด์จะมีสถานะเป็นอย่างไรเมื่อราคาเข้าสู่โซนซื้อ พวกเขาก็จะสามารถอยู่ในแนวโน้มที่วง Bollinger Band encapsulate ที่สุดของการกระทำราคาของขึ้นใหญ่ย้าย สิ่งที่จุดตรึงตรรกะจะเป็นคำตอบคือแตกต่างกันสำหรับแต่ละผู้ประกอบการค้า แต่ความเป็นไปได้อย่างหนึ่งก็คือการปิดการค้าระยะยาวถ้าเทียนเปลี่ยนเป็นสีแดงและมากกว่า 75 ตัวอยู่ใต้โซนซื้อ การใช้กฎ 75 เป็นที่ชัดเจนเนื่องจากราคา ณ จุดนั้นเห็นได้ชัดว่าตกไปจากแนวโน้ม แต่เหตุผลที่ยืนยันว่าเทียนจะเป็นสีแดงเหตุผลประการที่สองคือเพื่อป้องกันไม่ให้ผู้ค้าที่มีแนวโน้มตกต่ำออกจากแนวโน้มโดยการย้ายไปสู่การพิจารณาอย่างรวดเร็ว downside ที่กลับเข้าสู่โซนซื้อเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาการซื้อขาย โปรดทราบว่าในแผนภูมิต่อไปนี้ผู้ประกอบการค้าสามารถที่จะอยู่กับการย้ายส่วนใหญ่ของขาขึ้น ออกเฉพาะเมื่อราคาเริ่มที่จะรวมที่ด้านบนของช่วงใหม่ รูปที่ 2 แถบ Bollinger Band มีการดำเนินการด้านราคา Source: FXtrek Intellicharts วง Bollinger Band ยังสามารถเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับผู้ค้าที่ต้องการใช้ประโยชน์จากความเหนื่อยล้าของกระแสโดยการเลือกราคาสินค้า อย่างไรก็ตามโปรดทราบว่าการซื้อขายสัญญาซื้อขายลัดต้องมีข้อผิดพลาดที่ใหญ่กว่ามากเนื่องจากแนวโน้มมักจะพยายามต่อเนื่องหลายครั้งก่อนที่จะยอมจำนน ในแผนภูมิด้านล่างเราจะเห็นว่าผู้ค้า Fade ที่ใช้กลุ่มแถบ Bollinger Band จะสามารถวิเคราะห์คำแนะนำแรก ๆ ที่อ่อนแอลงได้อย่างรวดเร็ว เมื่อเห็นราคาตกออกมาจากช่องทางแนวโน้มผู้ดูแลอาจตัดสินใจใช้ Bollinger Bands แบบคลาสสิกโดยย่อแท็กถัดไปของแถบ Bollinger Band ด้านบน แต่สถานที่ที่จะวางหยุดการวางเหนือระดับการแกว่งสูงจริงจะมั่นใจผู้ประกอบการค้าของการหยุดออกเป็นราคามักจะทำ forays ทดลองจำนวนมากไปด้านบนของช่วงกับผู้ซื้อพยายามที่จะขยายแนวโน้ม นี่คือจุดที่ความผันผวนของ Bollinger Bands กลายเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับผู้ประกอบการรายย่อย ด้วยการวัดความกว้างของพื้นที่ที่ไม่มีผู้ครอบครองซึ่งเป็นเพียงช่วง 1 ถึง 1 SD จากค่าเฉลี่ยผู้ประกอบการค้าสามารถสร้างเขตการฉายภาพได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากซึ่งจะป้องกันไม่ให้เขาถูกหยุดลงด้วยเสียงจากตลาดและยัง ปกป้องทุนของเขาถ้าแนวโน้มฟื้นตัวอย่างแท้จริงของโมเมนตัม ภาพที่ 3: การซื้อขายลดลงโดยใช้แถบ Bollinger Band ที่มา: FXtrek Intellicharts บรรทัดด้านล่างเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมมากที่สุดกลุ่มหนึ่งกลุ่ม Bollinger Bands กลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ค้าที่มุ่งเน้นทางเทคนิค ด้วยการขยายขีดความสามารถของพวกเขาผ่านการใช้แถบ Bollinger Band ผู้ค้าสามารถบรรลุความซับซ้อนในการวิเคราะห์ได้โดยใช้เครื่องมือที่เรียบง่ายและสง่างามนี้สำหรับกลยุทธ์ทั้งในด้านแนวโน้มและการซีดจาง Frexit ย่อมาจาก quotFrench exitquot เป็นเศษเสี้ยวของคำว่า Brexit ของฝรั่งเศสซึ่งเกิดขึ้นเมื่อสหราชอาณาจักรได้รับการโหวต คำสั่งซื้อที่วางไว้กับโบรกเกอร์ที่รวมคุณลักษณะของคำสั่งหยุดกับคำสั่งซื้อที่ จำกัด ไว้ คำสั่งหยุดการสั่งซื้อจะ รอบการจัดหาเงินทุนที่นักลงทุนซื้อหุ้นจาก บริษัท ในราคาที่ต่ำกว่าการประเมินมูลค่าวางไว้ ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ของการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ เศรษฐศาสตร์ของเคนส์ได้รับการพัฒนา การถือครองสินทรัพย์ในพอร์ตลงทุน การลงทุนในพอร์ทจะทำโดยคาดหวังว่าจะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน นี้. อัตราส่วนที่พัฒนาขึ้นโดย Jack Treynor ว่ามาตรการผลตอบแทนที่ได้รับเกินกว่าที่อาจได้รับในความเสี่ยง
Apakah -forex- ITU- menjanjikan
CBA -forex- บัตร