เฉลี่ย ชี้แจง เคลื่อนไหว - RTT

เฉลี่ย ชี้แจง เคลื่อนไหว - RTT

ที่ดีที่สุด -forex- มือถือ ซื้อขาย แพลตฟอร์ม
Forex   แพลตฟอร์ม
Bollinger   วง ราคา - การกระทำกลยุทธ์


Hotforex - cy Forexpros -TR ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย - ตัวอย่างเช่น Forex- ภาพรวม Forex- Haram - ou ฮาลาล สกุลเงิน ตัวเลือก -trading- ตัวอย่างเช่น

คุณจะไม่ได้รับงานถ้าคุณไม่มีคำตอบที่ดีสำหรับคำถามสัมภาษณ์งานที่ถามบ่อยเลือกคำตอบที่ถูกต้องเพื่อพิจารณาว่าคุณพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์งานหรือไม่ ทำไมคุณถึงต้องการงานนี้เลือกคำตอบที่ถูกต้อง: ฉันต้องการได้รับความรู้และประสบการณ์ในสายงานนี้งานนี้มีการพัฒนาอาชีพในระยะยาวงานนี้เป็นโอกาสที่แท้จริงสำหรับฉันที่จะเติบโตและพัฒนาฉันสามารถสร้างผลกระทบและ นำผลประโยชน์ไปให้กับ บริษัท งานนี้จะช่วยให้ฉันยอมรับระดับอื่นในอาชีพของฉันการทดสอบทักษะการสัมภาษณ์งานของคุณขอบคุณที่สละเวลาให้สัมภาษณ์กับเรา แต่เราตัดสินใจที่จะจ้างคนอื่น ไม่มีผู้หางานต้องการได้ยินคำเหล่านี้หลังจากการสัมภาษณ์ของพวกเขา หมายเหตุ: การตอบคำถามการสัมภาษณ์งานนี้ผิดอาจทำให้คุณต้องเสียค่าใช้จ่ายในการทำงานใหม่ของคุณการคำนวณประสิทธิภาพเครือข่าย IP - วารสาร Internet Protocol - Volume 6, Number 1 หากคุณมีส่วนร่วมในการดำเนินงานของเครือข่าย IP คำถามที่คุณอาจได้ยินคือ: เครือข่ายของคุณเป็นอย่างไร หรือวิธีอื่น ๆ คุณสามารถวัดและตรวจสอบคุณภาพของบริการที่คุณนำเสนอต่อลูกค้าของคุณได้อย่างไรและลูกค้าของคุณจะสามารถตรวจสอบคุณภาพของบริการที่คุณให้ไว้ได้อย่างไรคำถามเหล่านี้ได้รับการติดตามจากหลาย ๆ IP องค์กรมานานหลายปีแล้ว ด้วยการเพิ่มขึ้นของการใช้บริการอินเทอร์เน็ตความเร็วสูง (หรือบรอดแบนด์) ในรูปแบบต่างๆในปัจจุบันมีแรงผลักดันใหม่ที่จะหาคำตอบที่ใช้งานได้ซึ่งจะช่วยให้ทั้งผู้ให้บริการและผู้ใช้สามารถวางเกณฑ์มาตรฐานที่มีวัตถุประสงค์เพื่อเสนอบริการได้ การยกระดับความเร็วในการเข้าถึงด้วยบริการบรอดแบนด์มีความคาดหวังที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ปลายทางหรือลูกค้าบริการเกี่ยวกับประสิทธิภาพของบริการอินเทอร์เน็ต ควรจะดีขึ้นในบางรูปแบบซึ่งดีขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเครือข่ายและส่วนกำหนดค่าบริการที่มีให้กับแอปพลิเคชันเครือข่าย และไม่เพียง แต่คาดหวังถึงประสิทธิภาพที่ดีขึ้นเท่านั้นควรวัดได้ บทความนี้จะกล่าวถึงประสิทธิภาพของเครือข่ายและสำรวจความหมายและการวัด ความหมายของฟังก์ชันการทำงานของเครือข่ายวิธีการทำงานแบบไม่เป็นทางการในการกำหนดประสิทธิภาพของเครือข่ายคือการวัดความเร็วของเครือข่าย ความเร็วของเครือข่ายเป็นอย่างไรหรือเวลาในการทำธุรกรรมของเครือข่ายโดยเฉพาะคือเวลาที่ผ่านไปหรือเร็วแค่ไหนที่ฉันสามารถดาวน์โหลดไฟล์ข้อมูลการวัดเวลาสำหรับการทำธุรกรรมเครือข่ายเพื่อให้เสร็จสมบูรณ์เกี่ยวข้องกับความเร็วของเครือข่ายและความเร็วเป็นอย่างไร มาตรฐานประสิทธิภาพของเครือข่ายที่ดี แต่เป็นทุกอย่างรวดเร็วเมื่อดูที่หลากหลายของประสิทธิภาพคำตอบคือความเร็วไม่ใช่ทุกอย่าง ความสามารถของเครือข่ายในการสนับสนุนธุรกรรมที่มีการถ่ายโอนข้อมูลจำนวนมากรวมถึงการสนับสนุนธุรกรรมจำนวนมากพร้อมกันเป็นส่วนหนึ่งของภาพโดยรวมของภาระการใช้เครือข่ายและจากประสิทธิภาพของเครือข่าย แต่ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ไม่ใช่ทุกอย่างที่มีประสิทธิภาพ ควรพิจารณาถึงคลาสของแอ็พพลิเคชันเครือข่ายที่ข้อมูลมีการโอเวอร์คล็อกโดยนัยตามแหล่งนาฬิกาภายนอกบางแห่ง แอ็พพลิเคชันเรียลไทม์ดังกล่าวประกอบด้วยเสียงและวิดีโอแบบโต้ตอบและข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพรวมถึงความล่าช้าทั้งหมดระหว่างจุดสิ้นสุดหรือเวลาแฝงเช่นเดียวกับรูปแบบขนาดเล็กของ latency นี้หรือการวัดประสิทธิภาพดังกล่าวรวมถึงอัตราส่วนของแพ็คเก็ตที่ถูกละทิ้ง จำนวนแพ็คเก็ตที่ส่งหรืออัตราการสูญเสียรวมทั้งขอบเขตที่แพ็คเก็ตลำดับจะถูกจัดเรียงใหม่ภายในเครือข่ายหรือแม้แต่ทำซ้ำโดยเครือข่าย รวมกันเป็นชุดของปัจจัยประสิทธิภาพนี้สามารถถือเป็นรูปแบบของจำนวนของการบิดเบือนของสัญญาณเรียลไทม์ต้นฉบับ ดังนั้นคำอธิบายลักษณะการทำงานของเครือข่ายครอบคลุมคำอธิบายความเร็วความสามารถและความบิดเบือนของธุรกรรมที่ดำเนินการผ่านเครือข่าย คำอธิบายอย่างไม่เป็นทางการว่าสิ่งที่ก่อให้เกิดประสิทธิภาพของเครือข่ายอย่างแน่นอนเป็นไปในทิศทางที่ถูกต้องเนื่องจากหากทราบระยะเวลาแฝงแบนด์วิธที่มีอยู่สูญเสียและอัตราการกระวนกระวายใจและความน่าจะเป็น packet reorder เป็นรายละเอียดของประสิทธิภาพของเครือข่ายระหว่างจุดปลายเครือข่ายสองจุด เช่นเดียวกับลักษณะของการทำธุรกรรมเครือข่ายก็เป็นไปได้ที่จะทำให้การทำนายที่เหมาะสมเกี่ยวกับประสิทธิภาพของการทำธุรกรรม ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างกรอบการทำงานที่เข้มงวดมากขึ้นสำหรับการวัดประสิทธิภาพ สำหรับเส้นทางเครือข่ายเดียวระหว่างจุดเข้าและจุดเข้าออกจะสามารถวัดความล่าช้าของเส้นทางแบนด์วิธสูงสุดที่มีอยู่อัตราการสูญเสียโปรไฟล์การกระวนกระวายใจและจัดลำดับความน่าจะเป็นใหม่ แต่มีความแตกต่างระหว่างคำอธิบายประสิทธิภาพของเส้นทางเฉพาะผ่านเครือข่ายและประสิทธิภาพของเครือข่ายเป็นเอนทิตีรวม คุณสามารถสร้างมุมมองเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเครือข่ายวิธีการทั่วไปคือการใช้การวัดเส้นทางผ่านเครือข่ายที่สมบูรณ์ค่อนข้างมากและรวมกันเพื่อสร้างเมตริกเฉลี่ย แม้ว่าจะทำให้การลดขนาดข้อมูลมีประโยชน์ แต่ก็มีข้อมูลสูญหาย การวัดประสิทธิภาพเครือข่ายโดยเฉลี่ยมีความสัมพันธ์เพียงเล็กน้อยกับประสิทธิภาพของเส้นทางใด ๆ มีหลายวิธีในการปรับปรุงการสูญเสียข้อมูลนี้รวมถึงการวัดน้ำหนักของแต่ละเส้นทางด้วยปริมาณการเข้าชมที่ส่งผ่านไปตามเส้นทาง เทคนิคดังกล่าวแน่นอนเพื่อให้แน่ใจว่าเส้นทางที่ใช้นอกเครือข่ายซึ่งมีปริมาณการรับส่งข้อมูลที่ค่อนข้างต่ำมีผลกระทบน้อยลงต่อเมตริกประสิทธิภาพเครือข่ายโดยรวมมากกว่าเส้นทางการขนส่งสาธารณะของเครือข่ายหลัก การวัดประสิทธิภาพของเครือข่ายด้วยตัวชี้วัดประสิทธิภาพเหล่านี้ขั้นตอนต่อไปคือการกำหนดวิธีการวัดตัวชี้วัดเหล่านี้และวิธีการวัดความหมายที่ได้ผลสามารถตีความได้อย่างมีความหมาย ในตอนนี้จะเป็นประโยชน์ในการดูเครื่องมือการจัดการเครือข่ายและเครื่องมือวัดที่เป็นที่นิยมมากมายและตรวจสอบความสามารถในการวัดผลที่เป็นประโยชน์ มีสองวิธีขั้นพื้นฐานเพื่องานนี้คือการรวบรวมข้อมูลการจัดการจากองค์ประกอบที่ใช้งานของเครือข่ายโดยใช้โปรโตคอลการจัดการและจากข้อมูลนี้ให้ข้อสรุปเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเครือข่าย นี้สามารถเรียกว่าการวัดประสิทธิภาพในการที่วิธีการพยายามที่จะวัดประสิทธิภาพของเครือข่ายโดยไม่รบกวนการทำงานของ วิธีที่สองคือการใช้วิธีที่ใช้งานและฉีดเข้าสู่เครือข่ายการทดสอบและวัดประสิทธิภาพในบางรูปแบบและเชื่อมโยงประสิทธิภาพการทำงานของการเข้าชมทดสอบกับประสิทธิภาพของเครือข่ายในการรับน้ำหนักบรรทุกตามปกติ การวัดประสิทธิภาพด้วย SNMP ในเครือข่าย IP เครื่องมือการจัดการเครือข่ายที่แพร่หลายคือ Simple Network Management Protocol (SNMP) ไม่มีข้อสงสัยใด ๆ ที่ SNMP สามารถให้ข้อมูลมากมายเกี่ยวกับสถานะการดำเนินงานของแต่ละองค์ประกอบของเครือข่ายการจัดการ แต่สามารถบอกคุณได้ถึงประสิทธิภาพของเครือข่ายโดยรวมการดำเนินการของ SNMP คือการดำเนินการซึ่งสถานีควบคุมนำการสำรวจไปสู่หลาย ๆ จัดการและรวบรวมคำตอบ การตอบสนองเหล่านี้ใช้เพื่อปรับปรุงมุมมองเกี่ยวกับสถานะการทำงานของเครือข่าย เครื่องมือพื้นฐานที่สุดในการวัดประสิทธิภาพของเครือข่ายคือการวัดระยะ ๆ ของเคาน์เตอร์ byte อินเทอร์เฟซ การวัดดังกล่าวสามารถให้ภาพระดับการจราจรในปัจจุบันได้จากลิงค์เครือข่ายและเมื่อเกี่ยวข้องกับความสามารถทั้งหมดของการเชื่อมโยงคุณสามารถระบุระดับการโหลดลิงก์สัมพัทธ์ได้ ในฐานะที่เป็นตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพการเชื่อมโยงระดับการโหลดลิงก์สัมพัทธ์นี้สามารถให้ข้อบ่งชี้ประสิทธิภาพการเชื่อมโยงได้เนื่องจาก link ที่โหลดได้ค่อนข้างเบา (เช่นโหลดจาก 5 ถึง 10 เปอร์เซ็นต์ของความจุที่มีอยู่ทั้งหมด) จะระบุลิงก์ที่ไม่มีผลกระทบที่มีนัยสำคัญ ในขณะที่การเชื่อมต่อที่ร้อยละ 100 ของกำลังการผลิตรวมที่มีอยู่จะทำให้ระดับแพ็คเกตลดลงความล่าช้าในการเข้าคิวและระดับการกระวนกระวายใจที่สูง (รูปที่ 1) ระหว่างสองขั้วนี้มีผลกระทบต่อประสิทธิภาพในการเพิ่มภาระ แน่นอนว่าควรสังเกตว่าลักษณะของการเชื่อมโยงมีผลต่อการตีความระดับการโหลดและการเชื่อมต่อ 10 Gbps ที่ความหน่วงต่ำที่โหลด 90 เปอร์เซ็นต์จะมีระดับการย่อยสลายที่ลดลงอย่างมากจาก 2 -Mbps ลิงก์ความล่าช้าสูงภายใต้โหลดที่เหมือนกัน 90 เปอร์เซ็นต์ (รูปที่ 2) โหลดการจราจรสัมพัทธ์ในแต่ละลิงก์สามารถทำได้โดยการวัดเคาน์เตอร์ SNMP ที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพ ระบบการจัดการสามารถสำรวจองค์ประกอบของเครือข่ายที่ใช้งานแต่ละตัวเพื่อดึงข้อมูลจำนวนแพ็คเก็ตที่ลดลงสำหรับแต่ละอินเทอร์เฟซและจำนวนแพ็คเก็ตที่ส่งต่อได้สำเร็จ จากสองข้อมูลนี้สัดส่วนการลดลงของแพ็คเก็ตสามารถคำนวณได้จากองค์ประกอบแบบละส่วนและอาจเป็นพื้นฐานแบบ link-by-link และชุดของ element measures สามารถให้สัดส่วนการลดลงต่อเส้นทางโดยการรวมแต่ละส่วน การวัดการส่งต่อแพ็กเก็ตสำหรับอินเทอร์เฟซบนเส้นทาง Bacause จำนวนของอัตราการลดแพ็คเก็ตญาติสามารถรวบรวมได้จากองค์ประกอบของเครือข่ายแต่ละที่มีการป้อนข้อมูลเพิ่มเติมของรัฐส่งต่อปัจจุบันของเครือข่ายเป็นไปได้ที่จะคาดการณ์เส้นทางแพ็คเก็ตจะใช้ผ่านเครือข่ายและด้วยเหตุนี้ประมาณความน่าจะเป็นเส้นทางของ หล่น อย่างไรก็ตามข้อมูลนี้ยังขาดแคลนการวัดประสิทธิภาพการให้บริการที่เชื่อถือได้ ความล่าช้าในการจัดคิวเป็นสิ่งที่ท้าทายมากขึ้นในการวัดองค์ประกอบตามองค์ประกอบโดยใช้การสำรวจองค์ประกอบด้วย SNMP ในทางทฤษฎีระบบการสำรวจอาจใช้ลำดับการสุ่มตัวอย่างระยะทางขาออกของเราเตอร์และประเมินความล่าช้าในการเข้าคิวตามค่าประมาณค่าเฉลี่ยของแพ็คเก็ตรวมทั้งความรู้เกี่ยวกับกำลังการส่งออกที่มีอยู่ แน่นอนว่าวิธีการวัดดังกล่าวถือเป็นระเบียบวินัยการจัดคิวแบบเรียบง่าย (FIFO) ขนาดของคิวที่แตกต่างกันไปอย่างช้าๆตามเวลาและความเร็วในการเชื่อมโยงช้า สมมติฐานดังกล่าวไม่ค่อยถูกต้องในเครือข่าย IP ในปัจจุบัน เมื่อความเร็วในการเชื่อมโยงเพิ่มขึ้นขนาดของคิวอาจแกว่งไปมาด้วยความถี่ที่ค่อนข้างสูงเนื่องจากมีทั้งจำนวนและความจุของระบบอินพุตและความสามารถของระบบเอาท์พุท โดยทั่วไปการหน่วงเวลาในการจัดคิวไม่สามารถวัดได้โดยง่ายโดยใช้การสำรวจองค์ประกอบเครือข่าย ไม่มีกลไกพร้อมสำหรับกลไกการสำรวจเพื่อตรวจจับและนับจำนวนแพ็กเก็ตที่เรียงลำดับใหม่ การเรียงลำดับแพคเก็ตเกิดขึ้นในหลาย ๆ สถานการณ์รวมถึงการใช้ผ้าเปลี่ยนแบบขนานภายในองค์ประกอบเครือข่ายเดียวและการใช้การเชื่อมโยงแบบขนานระหว่างเราเตอร์ เราเตอร์ IP ไม่ได้รับการออกแบบมาโดยทั่วไปเพื่อตรวจจับให้ถูกต้องแพ็กเก็ตใหม่และเนื่องจากไม่พบเงื่อนไขนี้พวกเขาจึงไม่สามารถรายงานเกี่ยวกับอัตราการจัดเรียงใหม่ผ่านการสำรวจ SNMP วิธีการทั่วไปของระบบการจัดการการจัดการเครือข่ายคือตัวแทนการสำรวจสถานีการจัดการเครือข่ายได้รับการกำหนดค่าด้วยรูปแบบข้อมูลสถานะเครือข่ายภายในซึ่งรวบรวมผ่านการสำรวจองค์ประกอบถูกรวมเข้ากับโมเดลเครือข่าย ความสัมพันธ์ของสถานะของโมเดลกับสถานะของเครือข่ายเองมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้มีความถูกต้องเพียงพอที่จะทำให้ความผิดปกติในการดำเนินงานในเครือข่ายสามารถรับรู้และตั้งค่าสถานะได้ ความท้าทายคือลำดับของสแน็ปช็อตของค่าสถานะขององค์ประกอบไม่สามารถสร้างขึ้นมาใหม่ในมุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเครือข่ายในระบบทั้งหมดหรือแม้กระทั่งในรูปของคอลเลกชันของเส้นทางแบบขอบไปถึงขอบ เทคนิคการวัดโดยใช้การสำรวจและการสร้างแบบจำลองสามารถติดตามประสิทธิภาพของแต่ละองค์ประกอบของเครือข่าย แต่ไม่สามารถติดตามระดับการให้บริการต่อเส้นทางผ่านเครือข่ายได้ วิธีการสำรวจข้อมูลองค์ประกอบเครือข่ายสามารถระบุได้ว่าส่วนประกอบเครือข่ายแต่ละรายการทำงานอยู่ภายในพารามิเตอร์การปฏิบัติงานที่กำหนดไว้หรือไม่และแจ้งเตือนผู้ดำเนินการเครือข่ายเมื่อมีความผิดปกติในท้องถิ่นอยู่ในสภาพนี้ แต่มุมมองดังกล่าวได้รับการอธิบายว่าเป็นศูนย์กลางที่ดีที่สุด ข้อสันนิษฐานโดยนัยคือถ้าเครือข่ายกำลังปฏิบัติการอยู่ภายในพารามิเตอร์ที่กำหนดค่าระบบจะปฏิบัติตามภาระผูกพันระดับบริการทั้งหมด สมมติฐานนี้อาจไม่ได้มีการก่อตั้งขึ้นอย่างดี วิธีการที่เสริมในการวัดประสิทธิภาพขององค์ประกอบเครือข่ายคือการตรวจสอบเครือข่ายที่ใช้งานอยู่ ต้องใช้การฉีดแพ็คเก็ตที่ทำเครื่องหมายไว้ในชุดเก็บข้อมูลของแพ็คเก็ตในเวลาต่อมาและความสัมพันธ์ของแพ็คเก็ตการเข้าและออกเพื่ออนุมานข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับเงื่อนไขการหน่วงเวลาการวางและการกระจายตัวของเส้นทางที่แพ็กเก็ตผ่านไป เครื่องมือตรวจสอบที่พบมากที่สุดในเครือข่ายในวันนี้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบบใช้งานง่ายนี้สามารถเปิดเผยความมั่งคั่งของข้อมูล การตอบสนอง ping ระบุว่าโฮสต์เป้าหมายถูกเชื่อมต่อกับเครือข่ายซึ่งสามารถเข้าถึงได้จากตัวแทนการสืบค้นข้อมูลและอยู่ในสถานะที่ทำงานได้อย่างพอเพียงเพื่อตอบสนองต่อแพ็คเก็ต ping ในตัวเองการตอบสนองนี้เป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์ซึ่งบ่งชี้ว่ามีเส้นทางเครือข่ายที่ทำงานอยู่ในโฮสต์เป้าหมาย ความล้มเหลวในการตอบสนองไม่ได้ให้ข้อมูลเพราะไม่สามารถคาดการณ์ได้อย่างแน่ชัดว่าโฮสต์เป้าหมายไม่สามารถใช้ได้ แพคเก็ต ping หรืออาจมีการตอบสนองอาจถูกทิ้งในเครือข่ายเนื่องจากความแออัดชั่วคราวหรือเครือข่ายอาจไม่มีเส้นทางไปยังโฮสต์เป้าหมายหรือเครือข่ายอาจไม่มีเส้นทางกลับไปยังโฮสต์การส่ง Ping หรือ อาจมีบางรูปแบบของไฟร์วอลล์ในเส้นทางแบบ end-to-end ที่บล็อกการส่งแพ็คเก็ต ICMP อย่างไรก็ตามหากคุณสามารถ ping ที่อยู่ IP ระยะไกลคุณสามารถรับเมตริกประสิทธิภาพจำนวนมากได้ นอกเหนือจากการเข้าถึงง่ายข้อมูลเพิ่มเติมสามารถอนุมานได้โดยวิธี ping กับการขยายพื้นฐานบางอย่างเพื่อ ping รูปแบบง่ายๆของเรา หากมีการสร้างลำดับของแพ็กเก็ต ping ที่มีป้ายชื่อไว้ระยะเวลาที่ผ่านไปสำหรับการตอบสนองที่ได้รับสำหรับแต่ละแพ็คเก็ตจะถูกบันทึกพร้อมกับจำนวนแพ็คเกจที่ลดลงแพ็คเก็ตที่ซ้ำกันและแพ็กเก็ตที่ได้รับการจัดลำดับใหม่โดยเครือข่าย การตีความเวลาในการตอบสนองและความแปรปรวนอย่างรอบคอบสามารถให้การบ่งบอกถึงภาระที่ได้รับการฝึกฝนในเส้นทางเครือข่ายระหว่างเอเจนต์การสืบค้นและเป้าหมาย โหลดจะแสดงสถานะของความล่าช้าที่เพิ่มขึ้นและความแปรปรวนที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากการทำงานร่วมกันของบัฟเฟอร์เราเตอร์กับการไหลเวียนของข้อมูลตามองค์ประกอบของเส้นทางเนื่องจากการเพิ่มโหลด เมื่อเราเตอร์ล้นบัฟเฟอร์เราเตอร์ถูกบังคับให้ละทิ้งแพ็คเก็ตและภายใต้เงื่อนไขดังกล่าวจะทำให้การสูญเสีย ping เพิ่มขึ้น นอกเหนือจากข้อบ่งชี้ของการโหลดของเครือข่ายการหน่วงเวลาและการสูญเสียที่ผิดพลาดในลำดับของแพ็คเก็ต ping อาจเป็นอาการของเส้นทางที่ไม่มีเสถียรภาพกับเส้นทางเครือข่ายที่สั่นระหว่างรัฐหลายเส้นทาง การใช้งานทั่วไปของ ping คือการทดสอบเส้นทางต่างๆเป็นประจำเพื่อสร้างพื้นฐานของเมตริกเส้นทาง ซึ่งจะช่วยให้สามารถเปรียบเทียบผลการ ping เฉพาะกับเมตริกฐานเหล่านี้เพื่อบ่งบอกถึงการโหลดเส้นทางภายในเครือข่าย แน่นอนว่ามันเป็นไปได้ที่จะตีความผลลัพธ์จาก ping มากเกินไปโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราเตอร์ ping ภายในเครือข่าย สถาปัตยกรรมของเราเตอร์หลายแห่งใช้เส้นทางการเปลี่ยนเส้นทางข้อมูลที่รวดเร็วในขณะที่หน่วยประมวลผลกลางของเราเตอร์อาจใช้ในการประมวลผลคำขอ ping ขั้นตอนการตอบสนอง ping อาจได้รับการจัดลำดับความสำคัญต่ำเนื่องจากการดำเนินงานของเราเตอร์เป็นฟังก์ชันของเราเตอร์ที่สำคัญมากขึ้น อาจเป็นไปได้ว่าการล่าช้าและการสูญเสียที่เพิ่มขึ้นตามที่ได้รับรายงานโดยการทดสอบ ping อาจเกี่ยวข้องกับการประมวลผลโหลดหรืออัลกอริทึมการตั้งเวลาของโปรเซสเซอร์เราเตอร์ปลายทางแทนที่จะเป็นเงื่อนไขของเส้นทางเครือข่าย (รูปที่ 4) ลำดับ Ping ไม่จำเป็นต้องเลียนแบบลักษณะการทำงานของ packet flow ของแอพพลิเคชั่น พฤติกรรมการไหลของ TCP โดยทั่วไปมีแนวโน้มที่จะรวมกลุ่มกันเป็นกลุ่มของการส่งข้อมูลแพคเก็ตในแต่ละยุคของเวลาเดินทางรอบ เราเตอร์สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการแคชการสลับพฤติกรรมและการจัดการคิวเพื่อใช้ประโยชน์จากลักษณะการทำงานนี้ แพ็คเก็ต Ping อาจไม่ได้รับการจัดกลุ่ม แต่จะใช้การเว้นระยะเว้นระยะเท่ากันซึ่งหมายความว่าเมตริกที่สังเกตได้จากลำดับของ ping packets อาจไม่สามารถใช้การเพิ่มประสิทธิภาพของเราเตอร์ดังกล่าวได้ ดังนั้นผลลัพธ์ของ ping อาจไม่จำเป็นต้องสะท้อนถึงความคาดหมายของประสิทธิภาพของแอ็พพลิเคชันตามเส้นทางเดียวกัน นอกจากนี้การทดสอบ ping ไม่ได้วัดเส้นทางที่ง่ายระหว่างสองจุด การทดสอบ ping เป็นการวัดเวลาในการส่งแพ็กเก็ตไปยังระบบเป้าหมายและเพื่อให้เป้าหมายตอบกลับไปยังผู้ส่ง ปิงกำลังวัดวงแหวนแทนที่จะเป็นเส้นทางที่เรียบง่าย ข้อควรระวังเหล่านี้การตรวจสอบเครือข่ายผ่านการทดสอบ ping แบบปกติตามเส้นทางเครือข่ายที่สำคัญสามารถให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับสถานะของประสิทธิภาพของบริการเครือข่ายได้ การปรับแต่งหลายอย่างเพื่อให้ ping สามารถขยายประโยชน์ได้ Ping สามารถใช้การกำหนดเส้นทางแบบหลวมเพื่อทดสอบการเข้าถึงของโฮสต์หนึ่งไปยังอีกเครื่องหนึ่งโดยกำหนดเส้นทางจากโฮสต์แบบสอบถามไปยังโฮสต์ที่รับเส้นทางแบบหลวม ๆ จากนั้นไปยังโฮสต์ปลายทางและกลับผ่านเส้นทางเดียวกันผ่านทางวิธีการที่ระบุ อย่างไรก็ตามเครือข่ายหลายแห่งปิดการสนับสนุนการกำหนดเส้นทางแบบหลวม ๆ เนื่องจากอาจใช้ประโยชน์ได้ในบางรูปแบบของการโจมตีด้านความปลอดภัย ดังนั้นความล้มเหลวของเส้นทางหลวม ping ไม่อาจเป็นข้อสรุปของข้อผิดพลาดของเครือข่าย ปิงยังสามารถใช้เป็นพื้นฐานในการค้นพบขีดความสามารถที่จัดเตรียมไว้สำหรับการเชื่อมโยงเครือข่าย โดยการเปลี่ยนแปลงความยาวของแพ็คเก็ตและเปรียบเทียบเวลา ping ของเราเตอร์หนึ่งไปยังเราเตอร์แบบ next-hop บนเส้นทางแบนด์วิธของลิงก์สามารถอนุมานได้โดยมีระดับความใกล้เคียงที่จำเป็นต้องใช้เนื่องจากระดับการกระวนกระวายใจของเครือข่ายที่เกิดจากคิวแบบพื้นหลัง รูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้นของ pingis เพื่อเร่งการส่งแพ็คเก็ตจากแพ็คเก็ตที่ได้รับการเลียนแบบพฤติกรรมของขั้นตอนวิธีควบคุมการไหล TCP และการหลีกเลี่ยงความแออัดในภายหลัง เป็นเครื่องมือดังกล่าว ใน Treno การส่งแพ็กเก็ต ping จะได้รับการจัดการโดยอัลกอริธึมการควบคุมการไหลของ TCP Reno เพื่อให้แพ็คเก็ต ping ต่อถูกเรียกโดยการรับการตอบกลับไปยังแพ็กเก็ตก่อนหน้านี้และการเรียกใช้แพ็คเก็ตต่อ ๆ จะได้รับการจัดการโดยการควบคุม TCP ฟังก์ชัน เครื่องมือดังกล่าวสามารถบ่งบอกถึงความสามารถในการจัดการอัตราการไหลที่มีอยู่บนเส้นทางที่เลือกไว้ การค้นพบเส้นทางโดยใช้ Traceroute เครื่องมือการจัดการเครือข่ายแบบใช้ ICMP ที่ใช้กันทั่วไปเป็นครั้งที่สอง Traceroute เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการรายงานสถานะของระบบการกำหนดเส้นทาง มันทำงานเป็นเช็คสติที่ดีของการจับคู่ระหว่างความตั้งใจในการออกแบบของระบบเส้นทางและพฤติกรรมการดำเนินงานของเครือข่าย ข้อควรระวังที่จะต้องคำนึงถึงเมื่อการตีความผลลัพธ์ของ traceroute เกี่ยวข้องกับเส้นทางที่ไม่สมมาตรภายในเครือข่าย ในขณะที่การตอบสนองต่อการรับชมแสดงเส้นทางเส้นทางที่ถ่ายไปในทิศทางไปข้างหน้าไปยังโฮสต์เป้าหมายเมตริกความล่าช้าและการสูญเสียจะวัดจากเส้นทางไปข้างหน้าและถอยหลังสำหรับแต่ละขั้นตอนในเส้นทางไปข้างหน้า เส้นทางย้อนกลับไม่สามารถมองเห็นได้ชัดเจนสำหรับ traceroute โพรเซสแบบ round-trip เช่น ping และ traceroute เหมาะสำหรับการวัดเส้นทางเครือข่ายทั้งหมดระหว่างสองจุดสิ้นสุดของการทำธุรกรรม แต่ผู้ให้บริการเครือข่ายสามารถวัดลักษณะของส่วนประกอบของเส้นทาง end-to-end ทั้งหมดได้อย่างไรในกรณีเช่นนี้ กรณีที่ผู้ให้บริการเครือข่ายมีความสนใจในประสิทธิภาพของชุดเส้นทางเดินรถทางเดียวจากจุดเข้าทางเครือข่ายไปยังจุดเข้าออก ขณะนี้มีเทคนิคบางอย่างที่ใช้วัดความล่าช้าและการวัดความสูญเสียเพียงครั้งเดียวและเหมาะสำหรับการวัดค่าบริการของเส้นทางการขนส่งสาธารณะแต่ละแห่งในเครือข่าย วิธีทางเดียวไม่ได้ใช้ระบบการจัดการเครือข่ายเพียงอย่างเดียว แต่ต้องอาศัยการใช้งานของผู้ส่งและตัวรับสัญญาณโพรเซสโดยใช้นาฬิกาที่ซิงโครไนซ์ วิธีการแบบทางเดียวค่อนข้างตรงไปตรงมา ผู้ส่งบันทึกเวลาที่แม่นยำบิตบางส่วนของแพ็กเก็ต probe ถูกส่งไปยังเครือข่ายเครื่องรับบันทึกเวลาที่แม่นยำที่บิตเดียวกันมาถึงตัวรับสัญญาณ การซิงโครไนซ์นาฬิกาแม่นยำของสองระบบเป็นปัญหาที่น่าสนใจและการใช้งานครั้งแรกของวิธีนี้ได้ใช้เครื่องรับสัญญาณดาวเทียมระบบ GPS (Global Positioning System) เป็นแหล่งนาฬิกาแบบซิงโครไนซ์ หนึ่งในข้อสังเกตเกี่ยวกับการใช้จีพีเอสคือคอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่อยู่ภายในห้องเครื่องและสัญญาณ GPS ที่ชัดเจนมีให้ใช้ได้เฉพาะบนชั้นดาดฟ้าเท่านั้น การใช้งานวิธีนี้ในภายหลังได้ใช้นาฬิกาที่เชื่อมโยงกับเครือข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่แบบ CDMA (Code Division Multiple Access) เป็นแหล่งสัญญาณนาฬิกาที่มีการซิงโครไนซ์การกระจายสัญญาณที่มีความแม่นยำสูงและมีความได้เปรียบที่สัญญาณเวลามักจะมีอยู่ใกล้กับหน่วยวัด ความสัมพันธ์ของผู้ส่งและผู้รับข้อมูลจากการตรวจซ้ำสามารถตรวจสอบความล่าช้าและรูปแบบการสูญเสียระหว่างผู้ส่งและผู้รับได้ เมื่อต้องการเทียบเคียงกับระดับการให้บริการจะต้องใช้แพ็คเก็ตเพื่อเดินทางไปตามเส้นทางเดียวกับการไหลของบริการและมีการตอบสนองการตั้งเวลาเดียวกันจากเครือข่าย Ping และ traceroute เป็นเครื่องมือที่แพร่หลายมาก เกือบทุกอุปกรณ์สามารถรองรับการส่งข้อมูล ping และ traceroute probes และโดยค่าเริ่มต้นเกือบทุกอุปกรณ์รวมถึงเราเตอร์เครือข่ายจะตอบสนองต่อการตรวจสอบ ping หรือ traceroute probe การวัดทางเดียวเป็นเรื่องที่แตกต่างกันและการวัดดังกล่าวโดยปกติต้องใช้อุปกรณ์เฉพาะเพื่อทำหน้าที่การจับเวลาของหัววัดด้วยระดับความแม่นยำที่ต้องการ (รูปที่ 7) การเลือกฐานเวลาที่เหมาะสมไม่ว่าจะเป็นระบบการวัดค่าแบบใช้งานหรือแบบพาสซีฟการตัดสินใจขั้นพื้นฐานต่อไปคือเวลาที่ใช้ในการวัด แอ็พพลิเคชันจำนวนมากมีความไวต่อสภาวะของเครือข่ายที่สั้น ซึ่งอาจใช้รูปแบบของการสูญเสียแพ็คเก็ตหรือระยะเวลาในการจัดลำดับแพ็คเก็ตใหม่หรือเปลี่ยนไปใช้เวลาในการเดินทางอีกต่อไป TCP อาจตอบสนองโดยการลดอัตราการส่งลงครึ่งหนึ่งหรือโดยการป้อนสถานะรอขยายขณะกำลังรอตัวจับเวลาการ retransmission เพื่อหมดอายุ ในทั้งสองกรณีจะใช้เวลาหลายรอบช่วงเวลาการเดินทางสำหรับช่วงการขนส่งเพื่อกู้คืนและอาจส่งผลต่อพฤติกรรมของแอ็พพลิเคชัน ในทางกลับกันการตรวจสอบเครือข่ายเป็นระยะ ๆ อาจพลาดเหตุการณ์ชั่วคราวและรายงานความผิดปกติใด ๆ เครือข่าย IP มีแหล่งการจราจรที่มีการแพร่กระจายและมีความคล้ายคลึงกันในรูปแบบการเข้าชม ดูเหมือนว่าจะสอดคล้องกันในช่วงของเครือข่ายซึ่งระบบความจุขนาดใหญ่มีแนวโน้มที่จะสังเกตเห็นรูปแบบการระเบิดขนาดใหญ่และระบบขนาดเล็กจะเห็นการกระจายของขนาดตามสัดส่วนที่ใกล้เคียงกัน ดังนั้นคำถามคือช่วงเวลาใดสำหรับการวัดสามารถให้การรวมข้อมูลที่มีความหมายในขณะที่ในเวลาเดียวกันมีความละเอียดอ่อนพอที่จะรายงานผลของการระเบิดชั่วคราวในเครือข่ายอย่างสังหรณ์ใจฐานเวลาในการวัดของการวัดรายชั่วโมงจะไม่สำคัญต่อการจับภาพชั่วคราว bursts ในขณะที่ฐานเวลาของมิลลิวินาทีจะสร้างข้อมูลจำนวนมากซึ่งเป็นสถานการณ์ที่มีแนวโน้มที่จะปกปิดการระบุความผิดปกติ น่าสนใจมากพอสมควรการเลือกใช้ฐานข้อมูลการวัดไม่ได้เกี่ยวข้องกับขีดความสามารถของการเชื่อมโยงภายในเครือข่าย แต่ก็มีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับระยะเวลาการเดินทางโดยเฉลี่ยของเส้นทางการเดินทางแต่ละลำที่ใช้งานภายในเครือข่าย โปรไฟล์ของเครือข่าย IP เป็นเครือข่ายที่ควบคุมโดยการรับส่งข้อมูล TCP และการรับส่งข้อมูล TCP ใช้กลไกการควบคุมการขนส่งซึ่งแพ็คเก็ตกลับ (ACK) จะควบคุมการทำงานของผู้ส่ง ซึ่งหมายความว่าการบิดเบือนข้อมูลบนเครือข่ายในเส้นทางข้อมูลไปข้างหน้าจะไม่ถูกส่งกลับไปยังผู้ส่งสำหรับช่วงเวลาที่ทำการวนรอบการเดินทางที่ครบถ้วนและการปรับตัวที่ตามมาของผู้ส่งไปยังเงื่อนไขของเครือข่ายจะใช้เวลาในการเดินทางเพิ่มเติมจำนวนมาก . ความหมายที่ว่าเพื่อให้ได้ภาพรวมของประสิทธิภาพของเครือข่ายฐานเวลา 1 ถึง 2 วินาทีมีความเหมาะสม อย่างไรก็ตามสำหรับเครือข่ายขนาดใหญ่มุมมองดังกล่าวจะก่อให้เกิดข้อมูลจำนวนมาก ดูเหมือนว่าหลายเครือข่ายใช้ฐานเวลาในการวัดประมาณ 60 ถึง 300 วินาทีแสดงให้เห็นถึงการยอมรับความแตกต่างระหว่างความไวของระบบการวัดและปริมาณข้อมูลการวัดที่เป็นผลสืบเนื่อง สิ่งที่เกี่ยวกับเครือข่าย QoS จนถึงข้อสันนิษฐานว่าเครือข่ายทำงานกับระดับบริการเดียวและการทดสอบของเครือข่ายจะทำงานในระดับบริการเดียวกับเครือข่ายข้อมูล นี่เป็นสถานการณ์ทั่วไป แต่ภาพรวมกว้างกว่าเล็กน้อย เมื่อผู้ให้บริการเครือข่ายพยายามที่จะสร้างการตอบสนองระดับพรีเมียมสำหรับชั้นการจราจรบางประเภทและที่ลูกค้าจ่ายภาษีพิเศษเพื่อใช้บริการระดับพรีเมียมดังกล่าวคำถามเกี่ยวกับประสิทธิภาพจะกลายเป็นเรื่องที่กังวลอย่างมากต่อทั้งผู้ให้บริการและลูกค้า หลังจากที่ทุกลูกค้าตอนนี้จ่ายเบี้ยประกันภัยสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพดังนั้นมันจะช่วยให้ทุกคนที่เกี่ยวข้องถ้านี้สามารถกำหนดได้อย่างชัดเจนและวัด โซลูชันมีอยู่ในโดเมนเลือกตั้งแบบพาสซีฟและใช้งานอยู่ ในกรณีของ SNMP มีกรอบการตรวจสอบ (หรือ Management Information Base, MIB) ที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบ (Quality of Service) ของ DiffServ (QoS) และ MIBs ที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบ QoS (IntServ) สำหรับ DiffServ MIB ก่อนอื่นจำเป็นต้องกำหนดรูปแบบนามธรรมของการทำงานของเราเตอร์ DiffServ Admission โดยการดูที่บล็อคการทำงานที่สำคัญของเราเตอร์ กลุ่มแรกของบล็อกเหล่านี้คือนิยามของการรวมพฤติกรรมที่ได้รับการสนับสนุนจากเครือข่าย ภายในเส้นทางเครือข่ายองค์ประกอบเส้นทางเริ่มต้นที่ใช้งานอยู่คือโมดูลการจำแนกการเข้าชมซึ่งสามารถจำลองเป็นชุดของตัวกรองและชุดของสตรีมเอาต์พุตที่เกี่ยวข้อง สตรีมข้อมูลขาออกจะถูกส่งผ่านไปยังองค์ประกอบการควบคุมสภาพการจราจรซึ่งเป็นเมตรการจราจรและองค์ประกอบการดำเนินการที่เกี่ยวข้อง สามารถใช้รูปแบบของมิเตอร์ได้หลายแบบ: อัตราข้อมูลเฉลี่ย, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักที่อธิบายเป็นตัวเลขหนึ่งของโปรไฟล์การเข้าชมต่างๆซึ่งสามารถแสดงได้โดยใช้ชุดพารามิเตอร์ token-bucket โดยใช้อัตราเฉลี่ยอัตราการใช้สูงสุดและ ขนาดระเบิด ข้อกำหนดแบบละเอียดที่ละเอียดมากขึ้นสามารถสร้างขึ้นได้โดยใช้ข้อกำหนดสเปคของโทเค็นหลายระดับ จากมิเตอร์การจราจรจะถูกส่งผ่านตัวกรองการทำงานซึ่งอาจทำเครื่องหมายแพ็กเก็ตและกำหนดโปรไฟล์การเข้าชมผ่านทางคิวหรือยกเลิกการดำเนินการ คอมโพเนนต์นี้ประกอบด้วยชุดควบคุมการรับส่งข้อมูลการเข้าชมจะถูกส่งผ่านไปยังคิวโดยใช้ระเบียบวินัยในการเข้าคิวที่ใช้พฤติกรรมการบริการที่ต้องการ (รูปที่ 8) จากแบบจำลองทั่วไปนี้คุณสามารถกำหนดเครื่องมือสำหรับการสำรวจ SNMP ได้โดยที่แต่ละคอมโพเนนต์ทั้งห้าองค์ประกอบนี้มีลักษณะการทำงานรวมตัวจำแนกมิเตอร์การดำเนินการโปรไฟล์และระเบียบวินัยในการเข้าคิว151สอดคล้องกับตาราง MIB ด้วยโครงสร้างนี้คุณสามารถ parameterize การกำหนดค่าเฉพาะขององค์ประกอบเครือข่าย DiffServ และสถานะแบบไดนามิกได้ MIB นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่ออธิบายถึงการกำหนดค่าและการทำงานขององค์ประกอบเครือข่าย DiffServ ทั้งภายในและภายในองค์ประกอบที่ต่างกันคือองค์ประกอบภายในใช้ตัวจำแนกประเภทพฤติกรรมและตัวจัดการคิวภายในรูปแบบการจัดการในขณะที่องค์ประกอบขอบใช้ส่วนประกอบทั้งหมดของโมเดล . มีการกำหนด MIB ที่เหมือนกันสำหรับสถาปัตยกรรม IntServ และ MIB เพิ่มเติมสำหรับการดำเนินงานของบริการที่ได้รับการรับรอง IntServ MIB กำหนดตารางการสำรองข้อมูลสำหรับแต่ละองค์ประกอบที่ใช้เพื่อกำหนดสถานะการจองปัจจุบันข้อบ่งชี้ว่าเราเตอร์สามารถยอมรับการจองการไหลเพิ่มเติมและลักษณะการสำรองข้อมูลของการไหลปัจจุบันได้หรือไม่ ไม่มีพารามิเตอร์การสำรวจประสิทธิภาพหรือพารามิเตอร์การบัญชีรวมอยู่ใน MIB บริการที่ได้รับการรับรอง MIB เพิ่มคำจำกัดความนี้ด้วยคำจำกัดความต่ออินเทอร์เฟซของงานที่ค้างอยู่ นี่คือวิธีการในการแสดงความล่าช้าของ quantization packet ซึ่งเป็นระยะเวลาการล่าช้าของโปรโตคอลที่ส่งผ่านอินเทอร์เฟซและระยะเฉือนซึ่งเป็นจำนวนเงินที่หย่อนลงในการจองที่สามารถใช้โดยไม่ต้องกำหนดการจองใหม่ ข้อกำหนดเหล่านี้เป็นข้อกำหนดเกี่ยวกับสถานะของแต่ละองค์ประกอบและไม่รวมถึงข้อมูลประสิทธิภาพหรือรายการทางบัญชี IntServ MIB ถูกระบุเพิ่มเติมว่าเป็น MIB การจองทรัพยากร (RSVP) สำหรับการดำเนินงานขององค์ประกอบเครือข่าย IntServ 14 มีวัตถุจำนวนมากภายใน MIB รวมถึงออบเจ็กต์ทั่วไปเซสชันสถิติตารางผู้ส่งเซสชันคำขอจอง ตารางที่ได้รับตารางการร้องขอการจองส่งต่อตารางแอตทริบิวต์อินเทอร์เฟซสำหรับ RSVP และตารางเพื่อนบ้าน RSVP ที่น่าสนใจ MIB ขอเสนอตารางการจอง RSVP แบบเขียนทับเพื่อให้ผู้จัดการเครือข่ายสามารถสร้างสถานะการสำรองข้อมูลด้วยตนเองซึ่งสามารถนำออกได้โดยผ่านการดำเนินการด้วยตนเองแบบเปรียบเทียบเท่านั้น MIB ช่วยให้ระบบการจัดการสามารถสำรวจองค์ประกอบเครือข่าย IntServ เพื่อเรียกสถานะของการไหลที่สำรองไว้ IntServ ที่ใช้งานอยู่ทั้งหมดและลักษณะการทำงานของการไหลตามที่เห็นได้จากองค์ประกอบเครือข่าย ในสภาพแวดล้อม QoS DiffServ ping และ traceroute ก่อให้เกิดปัญหาวิศวกรรมที่น่าสนใจบางอย่าง Ping ส่งแพคเก็ต ICMP ตัวกรองการรับส่งข้อมูล QoS ของเครือข่ายอาจเลือกการจัดประเภทที่แตกต่างกันสำหรับแพ็คเก็ตเหล่านี้จากข้อมูลที่เลือกไว้สำหรับแพ็คเก็ตโปรโตคอล TCP หรือ UDP ตามปกติส่งผลให้แพ็กเก็ต probe อาจมีการกำหนดเวลาที่แตกต่างออกไปหรือแม้แต่เส้นทางที่แตกต่างไปจากนี้อย่างสิ้นเชิง ในเน็ตเวิร์ก Intos QoS เงื่อนไขการจำแนกประเภททั่วไปสำหรับการไหลคือการรวมกันของ IP header source และที่อยู่ปลายทางและแหล่งที่มาของ header header ของ TCP หรือ UDP แพ็กเก็ต ping probe ไม่สามารถทำซ้ำคำอธิบายการไหลแบบสมบูรณ์นี้ได้และดังนั้นจึงไม่สามารถแทรกลงในเส้นทางการไหลที่พยายามวัดได้ กับ traceroute แพ็คเก็ตจะมีที่อยู่โพรโทคอล UDP แต่จะใช้ที่อยู่พอร์ตคงที่โดยค่าเริ่มต้นทำให้เกิดปัญหาที่คล้ายกันในการพยายามแทรกลงในกระแส IntServ DiffServ พบปัญหาที่คล้ายคลึงกันเมื่อพยายามส่งแพ็กเก็ต probe เข้าสู่เครือข่ายผ่านระบบจำแนกการรับเข้า DiffServ ภายในเครือข่ายคุณสามารถแทรกแพ็กเก็ต probe ลงในเครือข่ายโดยใช้ฟิลด์ DSCP (Distinguished Services Point Point) ของ IP ที่ตั้งค่าไว้สำหรับการรวมการทำงานของ DiffServ ที่กำลังวัด การวัดความล่าช้าและความสูญเสียที่กระทำโดย ping และ traceroute คือค่าสะสมของการหน่วงเวลาและความล่าช้าของเส้นทางไปข้างหน้าและย้อนกลับ เมื่อพยายามวัดพฤติกรรมของเส้นทางการไหลแบบทิศทางเดียวเช่นเส้นทางการไหลของ IntServ การวัดนี้มีค่าพิรุธเนื่องจากระดับความไม่แน่นอนของส่วนของเส้นทางไปข้างหน้าหรือย้อนกลับทำให้เกิดความล่าช้าหรือความล่าช้าในการส่ง Ping หรือ traceroute รายงาน สำหรับการวัดความล่าช้าแบบทางเดียวในเครือข่าย DiffServ ระบบนี้สามารถทำได้ภายในเครือข่ายการตั้งค่าฟิลด์ DSCP เป็นค่าของการตรวจสอบการรวมบริการ แน่นอนว่าจากมุมมองของลูกค้ารายละเอียดเกี่ยวกับบริการเครือข่ายของ DiffServ รวมถึงบล็อกการเข้าชมการรับเข้าและการวัดภายในแบบทางเดียวเป็นเพียงส่วนหนึ่งของบริการที่จัดส่ง ในเครือข่าย IntServ แพ็คเก็ตจะต้องมีโครงสร้างเพื่อใช้เส้นทางเดียวกันกับการให้บริการที่มีการยกระดับโดยจะแบ่งตามแต่ละองค์ประกอบเป็นส่วนหนึ่งของการเก็บรวบรวมการให้บริการที่ยกระดับดังกล่าวเพื่อวัตถุประสงค์ในการจัดตารางเวลา การวัดผลการปฏิบัติงาน151มุมมองของลูกค้าจากมุมมองของลูกค้าตัวเลือกการวัดมีจำนวน จำกัด ไคลเอนต์ไม่ปกติมีความสามารถในการสำรวจองค์ประกอบของเครือข่ายภายในเครือข่ายผู้ให้บริการ วิธีหนึ่งสำหรับลูกค้าในการวัดคุณภาพของบริการคือการกระตุ้นให้เกิดการตรวจสอบเส้นทางเครือข่ายโดยผู้ส่งสามารถส่งแพ็กเก็ต probe เข้าไปในเครือข่ายและวัดลักษณะการตอบสนองได้ แน่นอนปัญหาของการแทรกแพ็กเก็ตการตรวจสอบในการไหลของบริการยังคงเป็นเช่นเดียวกับปัญหาของการไหลของบริการยกระดับเดียวกับ probes แบบสองทิศทาง อย่างไรก็ตามลูกค้ามีข้อดีคือสามารถตรวจสอบและจัดการกับลักษณะของการไหลของบริการได้ For TCP sessions, the client can monitor the packet retransmission rate, the maximum burst capacity, the average throughput, the (RTT), RTT variance, and misordered packets, by monitoring the state of the outbound data flow and relating it to the inbound ACK flow. For UDP sessions, there is no corresponding transport-level feedback information flow to the sender as a part of the transport protocol itself. The receiver can measure the service quality of the received datastream using information provided in the (RTP) information feedback fields151if RTP is being used for real-time data or as an application-related tool for other application types. If sender and receiver work in concert, the receiver can generate periodic quality reports and pass these summaries back to the sender. Such applications can confirm whether an application is receiving a specified level of service. This approach treats the network like a black box no attempt is made to identify the precise nature or source of events that disrupt the delivered service quality. There are no standardized approaches to this activity, but numerous analysis tools are available for host platforms that perform these measurements. Though the client can measure and conform service quality on a per-application level of granularity, the second part of the clients motivation in measuring service quality is more difficult to address. The basic question is whether the service delivered in response to a premium service request is sufficiently differentiated from a best-effort service transaction. Without necessarily conducting the transaction a second time, the best approach is to use either one-way delay probes, for unidirectional traffic, or a bulk TCP capacity probe, to establish some indication of the relativity in performance. From a client perspective none of these are simple to set up, and the dilemma that the customer often faces is the basic question of whether the cost of operating the measurement setup is adequately offset by the value of the resulting answers. Measuring Networks151Looking for Problems So far we have been looking at the ways of measuring network performance as a general task. Of course degraded performance does not happen by accident (well, sometimes accidents do happen), and it makes the measurement task easier if you can identify precisely what it is that you are looking for. This approach requires identification of the various situations that can impact network performance and then set up network measurement and monitoring systems that are tuned to identify these situations. Within this approach, the motives for network measurement are concerned with identification of traffic load patterns that cause uneven network load, monitoring, and verification of service-level agreements, detection of abnormal network load that may be a signature of an attack, forecasting and capacity planning, and routing stability. The objective here is to create a stable and well-understood model of the operational characteristics of the network, and then analyze the situations that could disrupt this stable state and the implications in terms of delivered performance under such conditions. Such an approach could be described in terms of opposites151instead of measuring network performance, the approach is measuring the network to identify the conditions that cause nonperformance at particular times within particular network paths. As a performance management technique, this approach has been very effective151rather than taking a larger amount of performance data and merging and averaging it into a relatively meaningless index, the approach is to isolate those circumstances where performance is compromised and report on these exceptions rather than on the remainder of the time. Of course measuring what is normal may involve more than assembling a benchmark set of SNMP-derived polling data and a collection of latency, loss, and jitter profiles obtained from analysis of large volumes of ping data. One additional tool is the router itself. Because the router uses many IP packet header fields to switch each packet, one approach is to get the router to assemble and aggregate information about the characteristics of traffic that has been passed through the router, and send these aggregated reports to a network management station for further analysis. is the most common tool to undertake this form of reporting. Like SNMP, NetFlow can report on the characteristics of traffic as it passes a point in the network. For measuring end-to-end performance of individual applications, NetFlow has the same limitations as SNMP. The analogy is one of standing on a street corner counting cars that go past and from that measurement attempting to derive the average time for a commuter to drive to or from work. However, the value of NetFlow is that in this context of performance measurement, it can be used to derive a picture of the baseline characteristics of the network, including identification of the endpoints of the traffic flows. Extending the car analogy further, NetFlow can provide an indication of the origins and ultimate destinations of the cars as they pass the monitoring point. This information is useful in terms of designing networks that are adequately configured to handle the transit traffic load. In addition, with careful analysis, NetFlow can be used to identify exceptional traffic conditions. The advantage here is that NetFlow data can be used to identify both the abnormal traffic load and also provide some indication of the endpoints of the abnormal flows. In this way, NetFlow can be deployed as both a baseline network traffic profile benchmarking tool and a performance exception diagnosis tool. This approach of capturing the packet header information as the traffic passes a monitoring point in the network has been implemented in numerous ways, and NetFlow is not the only data-collection tool in this space. One interesting approach has been used by NeTraMet, an implementation of the Internet Engineering Task Forces Realtime Traffic Flow Measurement architecture for traffic flow measurement. The feature here is a powerful ruleset within the tool that allows the flow collector to be configured to collect information about particular traffic flows and their characteristics. In the context of measuring performance, one of the abilities of the tool is to match the outbound data flow with the inbound acknowledgement stream, allowing an analyzer some ability to infer end-to-end performance of the application based on the collected information. Where to Go from Here It is clear that the picture is so far very incomplete. The active probe measurements require either some latitude of interpretation or dedicated instrumentation to take measurements with some necessary level of frequency and precision. The passive approach of probing the active switching elements of the network is constrained by a very basic model of the switching system, so that the collectable values provide only a very indirect relationship to the manner in which the switching element is generating queuing delays and traffic flow instability. Perhaps what is also increasingly unclear is the relationship between performance and networks in any case. The last few years have seen a massive swing in public Internet platforms away from networks where some level of congestion and contention was anticipated to networks that are extensively overprovisioned, and there packet jitter and loss are simply not encountered. With the ever-decreasing cost of transmission bandwidth in many markets, this environment of abundant network capacity is now also finding its way into various enterprise network sectors. In such worlds of abundant supply and overengineering of networks, there is really little left to measure within the network. The entire question of performance then becomes a question phrased much closer to home: how well is your system tuned to make the most of its resources and those of the server Often the entire issue with performance is a situation of abundant network resources, abundant local memory and processing resources, and poor tuning of the transport protocol stack. That is, of course, quite properly the subject of another article. The Internet offers a wealth of material on the topic of network measurement, and the major exercise is undertaking some filtering to get a broad collection of material that encompasses a range of perspectives on this topic. The following sources were used to prepare this article, and are recommended as starting points for further exploration of this topic. Internet Performance Survival Guide Geoff Huston, Wiley Computer Publishing, 2000. 14 RSVP Management Information Base using SMIv2, F. Baker, J. Krawczyk, A. Sastry, RFC 2206, September 1997. GEOFF HUSTON holds a B.Sc. and a M.Sc. from the Australian National University. He has been closely involved with the development of the Internet for the past decade, particularly within Australia, where he was responsible for the initial build of the Internet within the Australian academic and research sector. Huston is currently the Chief Scientist in the Internet area for Telstra. He is also a member of the Internet Architecture Board, and is the Secretary of the APNIC Executive Committee. He is author of The ISP Survival Guide Internet Performance Survival Guide: QoS Strategies for Multiservice Networks ISBN 0471-378089, and coauthor of Quality of Service: Delivering QoS on the Internet and in Corporate Networks ISBN 0-471-24358- 2, a collaboration with Paul Ferguson. All three books are published by John Wiley amp Sons. E-mail:We value excellent academic writing and strive to provide outstanding essay writing services each and every time you place an order. เราเขียนบทความเรียงความบทความวิจัยเอกสารคำบรรยายผลงานบทวิจารณ์วิทยานิพนธ์และอื่น ๆ ดังนั้นภารกิจหลักของเราคือการช่วยให้คุณประสบความสำเร็จทางด้านวิชาการ เรามีความภาคภูมิใจในทีมงานของเราซึ่งมีทั้งความคิดสร้างสรรค์และความเข้าใจในความต้องการของลูกค้าของเรา นักเขียนของเรามักจะทำตามคำแนะนำของคุณและนำความคิดใหม่ ๆ มาสู่ตารางซึ่งถือเป็นส่วนสำคัญอย่างหนึ่งของความสำเร็จในการเขียนเรียงความ เรารับประกันความถูกต้องของบทความไม่ว่าจะเป็นเรียงความหรือวิทยานิพนธ์ นอกจากนี้เรายังให้ความสำคัญกับข้อมูลส่วนบุคคลของคุณดังนั้นโอกาสที่จะมีใครรู้เกี่ยวกับความร่วมมือของเราก็ไม่มีขีด จำกัด เราจะไม่แบ่งปันข้อมูลของคุณกับทุกคน เมื่อพูดถึงการเขียนเรียงความการวิจัยในเชิงลึกเป็นเรื่องใหญ่ นักเขียนที่มีประสบการณ์ของเราเป็นมืออาชีพในหลายสาขาของความรู้เพื่อให้พวกเขาสามารถช่วยคุณกับงานวิชาการใด ๆ เราจัดส่งเอกสารประเภทต่างๆเช่นบทความวิทยานิพนธ์บทวิจารณ์หนังสือกรณีศึกษา ฯลฯ เมื่อมอบหมายงานของคุณให้เป็นหนึ่งในนักเขียนของเราคุณสามารถมั่นใจได้ว่าเราจะ: ใช้สไตล์การเขียนของคุณปฏิบัติตามหลักเกณฑ์ของคุณ จำเป็นต้องตรงตามกำหนดเวลาที่เข้มงวดที่สุดให้คุณด้วยชื่อเรื่องและบรรณานุกรมฟรี เรามีลูกค้าพึงพอใจนับพันที่แนะนำให้เพื่อนของเราแล้ว ทำไมไม่ทำตามตัวอย่างของพวกเขาและสั่งซื้อของคุณวันนี้เลือกผู้เชี่ยวชาญของเราเพื่อให้งานเขียนของคุณเสร็จสมบูรณ์ถ้ากำหนดเวลาของคุณอยู่ใกล้กับมุมและคุณมีหลักสูตรมากมายที่ซ้อนขึ้นติดต่อเราและเราจะช่วยลดภาระทางวิชาการของคุณ เราพร้อมที่จะพัฒนาเอกสารที่ไม่เหมือนใครตามความต้องการของคุณไม่ว่าจะเป็นอย่างเคร่งครัด ผู้เชี่ยวชาญของเราสร้างผลงานการเขียนที่ได้รับลูกค้าของเราไม่เพียง แต่เกรดสูง แต่ยังเป็นชื่อเสียงที่มั่นคงจากอาจารย์ที่เรียกร้อง อย่าเสียเวลาของคุณและสั่งซื้อบริการเขียนเรียงความวันนี้นักเขียนของเราถือปริญญาเอก และปริญญาโทและมีประสบการณ์มากในด้านต่างๆ
Forex- handeln
ที่ดีที่สุด ทางด้านเทคนิค ตัวชี้วัด วัน ซื้อขาย แลกเปลี่ยน