50 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่ หยุด การสูญเสีย

50 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่ หยุด การสูญเสีย

Forex- เช็ก โครูนา
Forex- จัดส่ง แคนาดา
Forex- น้ำมันดิบ


Forex- สโมสร Azerbaycan 90 การซื้อขาย ระบบ FNB -forex- ต่างประเทศ ติดต่อ Forex- เอเชีย เซสชั่น Bollinger -on- Bollinger วง - ePub Forex -trading- ความคิด 2013

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA BREAKING DOWN ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน: สัปดาห์ที่ 1 (5 วัน) 20, 22, 24, 25, 23 สัปดาห์ที่ 2 (5 วัน) 26, 28, 26, 29, 27 สัปดาห์ที่ 3 (5 วัน) 28, 30, 27, 29, 28 MA 10 วันจะเป็นค่าเฉลี่ยของราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรก จุดข้อมูลถัดไปจะลดราคาเริ่มต้นเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ดังที่แสดงด้านล่าง ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs lag การกระทำราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมายิ่งระยะเวลาที่ยาวนานสำหรับ MA มากเท่าไร ดังนั้นแมสซาชูเซตส์ระยะ 200 วันจะมีความล่าช้ามากกว่า MA 20 วันเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมา ความยาวของ MA จะขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการซื้อขายโดย MAs สั้นสำหรับการซื้อขายระยะสั้นและ MAs ระยะยาวมีความเหมาะสมกับนักลงทุนระยะยาว นักลงทุนและผู้ค้าที่มีการซื้อขาย MA ระยะเวลา 200 วันโดยมียอดขายต่ำกว่าและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญ MAs ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้ามไป MA ที่เพิ่มขึ้นบ่งชี้ว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้น ในขณะที่ค่าดัชนีลดลงแสดงให้เห็นว่าอยู่ในขาลง ในทำนองเดียวกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันโดยการครอสโอเวอร์แบบ bullish ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุเหนือ MA ระยะยาว โมเมนตัมด้านล่างได้รับการยืนยันจากการพังทลายของไขว้ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุไปต่ำกว่าระยะ MA.Moving เฉลี่ยโดยใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเป็นจุดหยุดการเดินทางหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดในการตั้งค่าการหยุดนิ่งคือการใช้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) เมื่อราคามีการเคลื่อนไหวเกินกว่าจุดเริ่มต้นที่ขาดทุนและ MA อยู่เหนือจุดหยุดแล้วคุณสามารถเริ่มใช้เป็นจุดหยุดต่อท้ายได้ ข้อเสนอแนะหนึ่งในการใช้งานคือการปรับการขายของคุณอย่างต่อเนื่องเพียงเล็กน้อยด้านล่างเมื่อแถบราคาถูกสร้างขึ้น วิธีนี้มีข้อได้เปรียบในการพาคุณออกจากการค้าขายโดยมีกำไรหากราคาเคลื่อนไหวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยก่อนที่บาร์จะปิดลง อย่างไรก็ตามวิธีนี้มีข้อเสียของการหยุดคุณบางครั้งเร็วเกินไป ราคาบางครั้งก็แทบจะไม่จุ่มใต้เส้นหยุดคุณออกแล้วโชคร้ายย้ายในทิศทางที่คุณต้องการอีกครั้ง วิธีหนึ่งที่จะช่วยให้การหยุดชะงักเร็วเกินไปคือต้องการให้บาร์ปิดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นั่นหมายถึงรอจนกว่าระยะเวลาของบาร์จะเสร็จสมบูรณ์ (10 นาทีบาร์ในตัวอย่างด้านล่าง) แน่นอนว่าทุกอย่างในการซื้อขายมีข้อดีและข้อเสียด้วย วิธีนี้จะช่วยให้คุณค้าขายได้อีกต่อไป แต่ในบางครั้งราคาอาจเคลื่อนที่ได้ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยก่อนที่แถบจะปิดลงทำให้คุณได้รับผลกำไรที่ดีในการค้า ทั้งสองวิธีนี้สามารถทำได้โดยอัตโนมัติโดยใช้โปรแกรมต่างๆเช่น NinjaTrader หรือ TradeStation กราฟต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบง่าย (SMA) 10 ช่วงเป็นระยะท้าย แจ้งให้ทราบว่าอนุญาตให้ห้องค้าทำงานได้จนถึงช่วงบ่ายเมื่อแถบปิดด้านล่าง นี่เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งที่ใช้ SMA ระยะเวลา 10 เท่ากัน ราคาปรับตัวลงมาต่ำกว่าระดับ MA แต่ไม่ได้ปิดตัวต่ำกว่านี้จึงไม่เป็นสาเหตุให้เกิดการออกหากปิด MA ต่ำกว่า วิธีนี้อนุญาตให้การค้าเคลื่อนตัวสูงขึ้นก่อนที่จะหยุดลงครึ่งชั่วโมงหลังจากนั้น ในตัวอย่างการค้าด้านล่างนี้ผมอยากจะบอกให้คุณทราบว่าบางครั้งวิธีการหยุดท้ายต่อเนื่องจะทำงานได้หรือไม่อย่างไรเมื่อเทียบกับวิธีการอื่น ๆ กราฟนี้มี SMA ระยะเวลาเดียวกันอีก 10 ครั้ง เวลานี้ออกจากการค้าสำหรับการสูญเสีย หยุดการเคลื่อนไหวอีกรูปแบบหนึ่งซึ่งเป็นจุดหยุดความผันผวนทำให้การค้าดำเนินไปอย่างมากจนถึงสิ้นวัน นี่หมายความว่าการถ่ายโอน SMA และติดกับความผันผวนของการหยุดแน่นอนไม่หยุดความผันผวนเป็นไปในการทำงานที่ดีในการค้าบางอย่างเช่นนี้และจะทำงานอย่างน่ากลัวกับคนอื่น ๆ เช่นเดียวกับวิธีการอื่น ๆ อะไรคือค่าเฉลี่ยที่ดีที่สุดในการใช้งานไม่มีเวทมนตร์ใด ๆ ที่อยู่เบื้องหลังชนิดของ MA ใด ๆ และไม่มีหมายเลขพิเศษที่จะใช้เป็นระยะเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายจะทำงานได้ดีกว่าธุรกิจการค้าจำนวนมากเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักหรือประเภทอื่น ๆ สำหรับเรื่องนั้น แต่ละคนจะเก่งในเวลาที่ต่างกัน คุณไม่ทราบจนกว่าจะสายเกินไปที่คุณควรใช้ ดังนั้นอย่าผ่านการวิเคราะห์พวกเขา เสียเวลา. ด้านล่างคุณจะเห็นแผนภูมิเดียวกันแน่นอนกับตัวชี้วัดเดียวกันแน่นอนยกเว้นเวลานี้ฉันเปลี่ยนช่วง SMA เป็น 15 แทนที่จะเป็น 10 มันเก็บการค้าไปจนถึงสิ้นวันและเป็นกำไรที่ดีเช่นเดียวกับความผันผวน หยุด. หมายความว่าคุณควรใช้ SMA 15 แทน SMA 10 อัน NO อีกครั้งเช่นเดียวกับก่อนกับวิธีหยุดที่แตกต่างกันต่อท้ายระยะเวลาที่แตกต่างกันสำหรับค่าเฉลี่ยจะมีวันของพวกเขาในดวงอาทิตย์ในวันที่แตกต่างกันและการค้าที่แตกต่างกัน คุณต้องการใช้สามัญสำนึกบางส่วน แต่เมื่อเลือกช่วงเวลาสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณ ตามที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้คุณมีเวลาทำการซื้อขายหุ้นในสกุลเงินเพียงวันเดียวไม่ใช่วัน เลือกช่วงเวลาที่เหมาะสมสำหรับประเภทธุรกิจการค้าที่คุณทำ สำหรับประเภทของธุรกิจการค้าวันที่ Im เขียนเกี่ยวกับที่นี่, MA ระยะเวลา 50 ก็จะไม่ทำให้รู้สึก มันจะไม่ช่วยให้คุณสามารถจับภาพกำไรมากพอที่ธุรกิจการค้าบางประเภทจะนำเสนอ และเช่นเดียวกับในตัวอย่างด้านล่างอาจทำให้คุณไม่เพียงเสียประโยชน์ แต่ยังสูญเสียเงินจากการค้าที่อาจเกิดขึ้นเปอร์เซ็นต์เปอร์เซ็นต์เหนือกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยร้อยละของหุ้นที่ซื้อขายเกินกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เฉพาะเจาะจงคือ ตัวบ่งชี้ความกว้างที่วัดความแข็งแกร่งภายในหรือจุดอ่อนของดัชนีอ้างอิง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันใช้สำหรับระยะเวลาที่สั้นและกลางในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะเวลา 150 วันและ 200 วันจะใช้สำหรับระยะเวลาปานกลางถึงระยะยาว สัญญาณสามารถมาจากระดับ overbought, ระดับต่ำกว่า 50 และความผันผวนของรุกล้ำ ตัวบ่งชี้นี้มีให้สำหรับ Dow, Nasdaq, Nasdaq 100, NYSE, SampP 100, SampP 500 และ SampPTSX Composite ผู้ใช้ Sharpcharts สามารถคำนวณเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน รายการสัญลักษณ์ทั้งหมดจะอยู่ที่ท้ายบทความนี้ การคำนวณคำนวณตรงไปตรงมา เพียงหารจำนวนหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ XX วันโดยจำนวนหุ้นทั้งหมดในดัชนีอ้างอิง ตัวอย่าง Nasdaq 100 แสดงให้เห็นถึง 60 หุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันของพวกเขาและ 100 หุ้นในดัชนี เปอร์เซ็นต์ที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันของพวกเขาเท่ากับ 60 ตามที่แสดงในแผนภูมิด้านล่างตัวชี้วัดเหล่านี้จะมีความผันผวนระหว่างศูนย์เปอร์เซ็นต์และหนึ่งร้อยเปอร์เซ็นต์กับ 50 เป็นเส้นศูนย์ การตีความตัวบ่งชี้นี้วัดระดับการมีส่วนร่วม ความกว้างมีความแข็งแกร่งเมื่อส่วนใหญ่ของดัชนีในดัชนีมีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุ ตรงกันข้ามความกว้างจะอ่อนแอเมื่อหุ้นของผู้ถือหุ้นส่วนน้อยซื้อขายเกินกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุ มีอย่างน้อยสามวิธีในการใช้ตัวชี้วัดเหล่านี้ อันดับแรกชาร์ติสต์สามารถรับความลำเอียงทั่วไปโดยรวม อคติขาตั้งอยู่เมื่อตัวบ่งชี้อยู่เหนือ 50 ซึ่งหมายความว่ามากกว่าครึ่งหนึ่งของหุ้นในดัชนีอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะ ความอคติหยาบคายมีอยู่เมื่อต่ำกว่า 50 ประการประการที่สอง chartists สามารถมองหาระดับซื้อเกินหรือ oversold ตัวบ่งชี้เหล่านี้เป็นตัวสร้างความผันผวนระหว่างศูนย์และหนึ่งร้อย ด้วยช่วงที่กำหนดนักเกรเทอร์สามารถมองหาระดับซื้อมากใกล้ด้านบนของช่วงและขายเกินระดับใกล้ด้านล่างของช่วง ความแตกต่างระหว่างความผันผวนและหยาบคายสามารถคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงแนวโน้มได้ ความผันผวนของการเก็งกำไรเกิดขึ้นเมื่อดัชนีอ้างอิงเคลื่อนตัวไปที่ระดับต่ำใหม่และตัวบ่งชี้ยังคงอยู่เหนือระดับต่ำก่อนหน้า ความเข้มสัมพัทธ์ในตัวบ่งชี้บางครั้งสามารถคาดการณ์การกลับรายการที่รั้นในดัชนีได้ ในทางตรงกันข้ามความผันผวนที่หยาบคายก่อตัวขึ้นเมื่อดัชนีอ้างอิงอยู่ในระดับสูงและตัวบ่งชี้ยังคงต่ำกว่าระดับสูงสุดก่อนหน้า ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความอ่อนแอในตัวบ่งชี้ซึ่งบางครั้งอาจบ่งบอกถึงการกลับรายการหยาบคายของดัชนี เกณฑ์ 50 เกณฑ์ 50 ทำงานได้ดีที่สุดกับเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเช่น 150 วันและ 200 วัน เปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันมีความผันผวนมากขึ้นและข้ามเกณฑ์ 50 บ่อยกว่า ความผันผวนนี้ทำให้มันมีแนวโน้มที่จะ whipsaws แผนภูมิด้านล่างแสดง SampP 100 เหนือ 200 วัน MA (OEXA200R) เส้นสีน้ำเงินแนวนอนทำเครื่องหมายเกณฑ์ 50 สังเกตว่าระดับนี้ทำหน้าที่เป็นกำลังใจเมื่อ SampP 100 มีแนวโน้มสูงขึ้นในปี 2550 (ลูกศรสีเขียว) ตัวบ่งชี้ยากจนต่ำกว่า 50 เมื่อปลายปี 2550 และระดับ 50 กลายเป็นความต้านทานในปีพ. ศ. 2551 ซึ่งเป็นช่วงที่ SampP 100 อยู่ในช่วงขาลง ตัวบ่งชี้นี้เคลื่อนไหวเหนือระดับ 50 จุดในเดือนมิถุนายนถึงเดือนกรกฎาคม 2552 แม้ว่าจะมีเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่อยู่เหนือระดับ SMA 200 วันของพวกเขาจะไม่ผันผวนเช่นเดียวกับเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่อยู่เหนือ SMA 50 วันของพวกเขา แต่ตัวบ่งชี้จะไม่ได้รับการยกเว้นจาก whipsaws ในแผนภูมิด้านบนมีเดือนพฤศจิกายนถึงกันยายน 2007 มีเดือนพฤศจิกายนถึงธันวาคม 2007 พฤษภาคมพฤษภาคมมิถุนายน 2008 และมิถุนายน - กรกฎาคม 2009 ข้ามเหล่านี้สามารถลดลงโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ตัวบ่งชี้เป็นไปอย่างราบรื่น เส้นสีชมพูแสดง SMA 20 วันของตัวบ่งชี้ ขอให้สังเกตว่ารุ่นที่ราบรื่นนี้ข้ามระยะเวลา 50 ลงได้น้อยแค่ไหน OverboughtOversold ร้อยละของหุ้นที่อยู่เหนือ SMA 50 วันของพวกเขาเหมาะที่สุดสำหรับระดับที่ซื้อจนเกินไปและขายเกิน เนื่องจากความผันผวนของตัวบ่งชี้นี้จะย้ายไปอยู่เหนือระดับและซื้อเกินกว่าตัวบ่งชี้ซึ่งขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น (150 วันและ 200 วัน) เช่นเดียวกับออสซิลเลอร์โมเมนตัมตัวบ่งชี้นี้อาจกลายเป็นซื้อเกินจำนวนมากในแนวโน้มขาขึ้นที่แข็งแกร่งหรือขายได้หลายครั้งในช่วงขาลงที่แข็งแกร่ง ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญในการระบุทิศทางของแนวโน้มที่ใหญ่กว่าเพื่อสร้างอคติและการค้าที่สอดคล้องกับแนวโน้มใหญ่ ระยะสั้นขายทำกำไรระยะสั้นเป็นที่ต้องการเมื่อมีแนวโน้มในระยะยาวขึ้นและเงื่อนไขการซื้อที่สั้นเป็นที่ต้องการเมื่อแนวโน้มในระยะยาวจะลดลง การวิเคราะห์แนวโน้มขั้นพื้นฐานสามารถใช้เพื่อกำหนดแนวโน้มของดัชนีอ้างอิง แผนภูมิด้านล่างแสดง SampP 500 Above 50 วัน MA (SPXA50R) กับ SampP 500 ในหน้าต่างด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันถูกใช้เพื่อกำหนดแนวโน้มที่ใหญ่กว่าสำหรับ SampP 500 สังเกตว่าดัชนีเคลื่อนตัวสูงกว่า SMA 150 วันในเดือนพฤษภาคมและมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นในอีก 12 เดือนข้างหน้า ภาวะการซื้อที่สูงเกินไปโดยรวมมีการเพิกเฉยและเงื่อนไขการซื้อมากเกินไปถูกใช้เป็นโอกาสในการซื้อ โดยทั่วไปการอ่านค่าเฉลี่ย 70 ขึ้นไปถือว่าเกินวงเงินและการอ่านต่ำกว่า 30 ถือว่าเกินราคา ระดับเหล่านี้อาจแตกต่างกันไปสำหรับดัชนีอื่น ๆ ขั้นแรกสังเกตว่าตัวบ่งชี้กลายเป็นซื้อเกินจำนวนมากตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2009 จนถึงเดือนพฤษภาคม 2010 การอ่านข้อมูล overbought เป็นสัญญาณของความแรงไม่อ่อนแอ ประการที่สองสังเกตว่าตัวบ่งชี้ได้กลายเป็น oversold เพียงสองครั้งในช่วง 12 เดือน นอกจากนี้การอ่านไม่ได้ยาวนานเหล่านี้ไม่ได้ยาวนาน นี่เป็นข้อพิสูจน์ถึงความแข็งแกร่ง เพียงแค่กลายเป็น oversold ไม่ได้เป็นสัญญาณซื้อเสมอ บ่อยครั้งที่จะระมัดระวังการรอการปรับตัวจากระดับ oversold ในตัวอย่างข้างต้นเส้นประสีเขียวจะแสดงเมื่อตัวบ่งชี้ข้ามด้านหลังเกณฑ์ 50 นอกจากนี้ยังอาจเป็นไปได้ว่ามีสัญญาณอื่นเกิดขึ้นเมื่อตัวบ่งชี้ลดลงต่ำกว่า 35 ในเดือนพฤศจิกายน แผนภูมิถัดไปแสดง SampP 100 เหนือ 50 วัน MA (OEXA50R) กับ SampP 100 ในหน้าต่างด้านล่าง นี่เป็นตัวอย่างของตลาดหมีเนื่องจาก OEX ซื้อขายต่ำกว่า SMA 150 วัน เมื่อมีแนวโน้มลดลงมากขึ้นเงื่อนไขการขายเกินควรจะถูกเพิกเฉยและมีการใช้เงื่อนไขการซื้อที่สูงเกินไปในการขายการแจ้งเตือน สัญญาณการขายประกอบด้วยสองส่วน อันดับแรกตัวบ่งชี้ต้องกลายเป็นซื้อเกิน ประการที่สองตัวบ่งชี้ต้องเคลื่อนตัวต่ำกว่าเกณฑ์ 50 นี่เป็นสัญญาณว่าตัวบ่งชี้เริ่มลดลงก่อนที่จะย้าย แม้จะมีตัวกรองนี้จะยังคงมี whipsaws และสัญญาณไม่ดี มีสัญญาณสามแบบที่สามารถมองเห็นได้ในแผนภูมิด้านล่าง ลูกศรสีแดงแสดงให้เห็นสภาพที่ซื้อจนเกินไปและเส้นสีแดงแสดงให้เห็นการขยับตัวต่ำกว่า 50 จุดสัญญาณแรกไม่ได้ผลดีนัก ความแตกต่างของค่าความเบาบางความหยาบและหยาบคายอาจก่อให้เกิดสัญญาณที่ดี แต่ก็มีแนวโน้มที่จะเกิดสัญญาณผิดพลาดขึ้นมากมาย กุญแจสำคัญเช่นเคยคือการแยกสัญญาณที่มีประสิทธิภาพออกจากสัญญาณที่ไม่ได้ผล ความแตกต่างเล็ก ๆ อาจเป็นข้อสงสัย เหล่านี้มักจะเป็นช่วงเวลาที่ค่อนข้างสั้นและมีความแตกต่างกันเล็กน้อยระหว่างยอดหรือ troughs ความผันผวนของค่าเงินหยวนในช่วงขาขึ้นที่แข็งแกร่งไม่น่าเป็นไปถึงความอ่อนแอที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อยอดที่แตกต่างกันเกินกว่า 70 ลองคิดดูสิ ความกว้างยังคงให้ความสนใจกับวัวหากมีการซื้อขายมากกว่า 70 หุ้นมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กำหนดไว้ ในทำนองเดียวกันความผันผวนของค่าระวางระยะสั้นในแนวโน้มขาลงที่แข็งแกร่งไม่น่าเป็นไปได้ที่จะคาดการณ์การกลับตัวเป็นบวก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ troughs แตกต่างกันฟอร์มต่ำกว่า 30 ความกว้างยังคงชอบหมีเมื่อน้อยกว่า 30 หุ้นมีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุ ความแตกต่างที่ใหญ่ขึ้นมีโอกาสประสบความสำเร็จมากขึ้น ขนาดใหญ่หมายถึงเวลาที่ผ่านไปและความแตกต่างระหว่างจุดสูงสุดหรือยอด ความแตกต่างที่คมชัดซึ่งครอบคลุมสองเดือนหรือนานกว่านั้นมีแนวโน้มที่จะทำงานได้ดีกว่าความแตกต่างของน้ำตื้นซึ่งครอบคลุม 1-2 สัปดาห์ กราฟด้านล่างแสดง Nasdaq Above 50 วัน MA (NAA50R) พร้อมกับ Nasdaq Composite ในหน้าต่างด้านล่าง ความผันผวนของการผันผวนที่เกิดขึ้นตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2552 จนถึงเดือนมีนาคม 2553 แม้ว่าระดับต่ำกว่า 30 จุดความผันผวนจะขยายตัวได้มากกว่าสามเดือนและร่องที่สองอยู่เหนือรางแรก (ลูกศรสีเขียว) การเคลื่อนไหวเหนือ 50 จุดยืนยันความแตกต่างและคาดการณ์การชุมนุมตั้งแต่ปลายเดือนพฤษภาคมถึงต้นเดือนมิถุนายน ความเบาบางหยาบคายเล็ก ๆ เกิดขึ้นในเดือนพฤษภาคมถึงเดือนมิถุนายนและตัวบ่งชี้เคลื่อนตัวต่ำกว่า 50 จุดในช่วงต้นเดือนกรกฎาคม แต่สัญญาณดังกล่าวไม่ได้บ่งบอกถึงการลดลงอย่างมาก ขาขึ้นของ Nasdaq มีแรงมากเกินไปและตัวบ่งชี้ก็ขยับขึ้นเหนือ 50 ในระยะเวลาอันสั้น แผนภูมิถัดไปแสดง SampPTSX เหนือ 50 วัน MA (TSXA50R) กับ TSX Composite (TSX) ความแตกต่างหยาบคายเล็ก ๆ เกิดขึ้นจากสัปดาห์ที่สองของเดือนพฤษภาคมจนถึงสัปดาห์ที่สามของเดือนมิถุนายน (4-5 สัปดาห์) แม้ว่าระยะเวลาสั้น ๆ จะแตกต่างกันเล็กน้อยระยะห่างระหว่างช่วงต้นเดือนพฤษภาคมถึงเดือนมิถุนายนถึงกลางเดือนสูงทำให้เกิดความแตกต่างที่สูงชัน TSX Composite ทะลุระดับสูงสุดในเดือน พ.ค. แต่ตัวบ่งชี้ไม่ได้กลับมาเกิน 60 จุดในช่วงกลางเดือนมิถุนายน ระดับต่ำสุดที่สูงขึ้นอย่างรวดเร็วเพื่อสร้างความแตกต่างซึ่งได้รับการยืนยันแล้วโดยมีค่าต่ำกว่า 50 ข้อสรุปเปอร์เซ็นต์ของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เฉพาะเจาะจงเป็นตัวบ่งชี้ความกว้างที่วัดระดับการมีส่วนร่วม การเข้าร่วมจะถือว่าค่อนข้างอ่อนแอหากดัชนี SampP 500 ทะยานเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและมีเพียง 40 หุ้นที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันของพวกเขา ตรงกันข้ามการมีส่วนร่วมจะถือว่าแข็งแกร่งถ้าดัชนี SampP 500 ทะลุเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและส่วนประกอบต่างๆ 60 รายการขึ้นไปก็สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน นอกจากระดับที่แน่นอนแล้วนักวิเคราะห์ชาตินิยมยังสามารถวิเคราะห์การเคลื่อนไหวทิศทางของตัวบ่งชี้ ความกว้างจะอ่อนตัวลงเมื่อตัวบ่งชี้ลดลงและเพิ่มขึ้นเมื่อตัวบ่งชี้เพิ่มขึ้น ตลาดที่เพิ่มขึ้นและตัวบ่งชี้ที่ตกต่ำจะทำให้เกิดความสงสัยเกี่ยวกับจุดอ่อนที่อ่อนแอ ในทำนองเดียวกันการลดลงของตลาดและตัวบ่งชี้ที่เพิ่มขึ้นจะเป็นตัวบ่งชี้ความแข็งแกร่งที่สามารถคาดการณ์การกลับรายการในอนาคตได้ เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ทั้งหมดเป็นสิ่งสำคัญที่จะยืนยันหรือหักล้างข้อค้นพบด้วยตัวชี้วัดและการวิเคราะห์อื่น ๆ SharpCharts ผู้ใช้ SharpCharts สามารถพล็อตตัวบ่งชี้เหล่านี้ในหน้าต่างแผนภูมิหลักหรือเป็นตัวบ่งชี้ที่อยู่ด้านบนหรือด้านล่างหน้าต่างหลัก ตัวอย่างด้านล่างแสดง SampP 500 หุ้นเหนือ 50 วัน MA (SPXA50R) ในหน้าต่างแผนภูมิหลักด้วย SampP 500 ในหน้าต่างตัวบ่งชี้ด้านล่าง มีการเพิ่ม SMA 10 วัน (สีชมพู) และ 50 บรรทัด (สีน้ำเงิน) ลงในหน้าต่างหลัก ภาพด้านล่างแผนภูมิแสดงวิธีการเพิ่มภาพเหล่านี้เป็นภาพซ้อนทับ SampP 500 ถูกเพิ่มเป็นตัวบ่งชี้โดยการเลือกราคาแล้วป้อน SPX สำหรับพารามิเตอร์ คลิกตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าที่ซ้อนทับ คลิกแผนภูมิด้านล่างเพื่อดูตัวอย่างสด ผู้ใช้แผนภูมิ Sharpcharts สามารถแปลงเปอร์เซ็นต์หรือจำนวนหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับอุตสาหกรรม Dow, Nasdaq, Nasdaq 100, NYSE, SampP 100, SampP 500 และ SampPTSX Composite ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะ ได้แก่ 50 วัน 150 วันและ 200 วัน ตารางแรกแสดงสัญลักษณ์ที่พร้อมใช้งานสำหรับ PERCENT ของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุ สังเกตว่าสัญลักษณ์เหล่านี้ทั้งหมดมี R ที่ท้าย ตารางที่สองแสดงสัญลักษณ์ที่ใช้ได้สำหรับ NUMBER ของหุ้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุ นี่เป็นจำนวนที่แน่นอน ตัวอย่างเช่นดาวโจนส์อาจมีหุ้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ 20 หุ้นหรือ Nasdaq อาจมีหุ้นเฉลี่ย 1230 หุ้นอยู่เหนือระดับเฉลี่ยของ 50 วัน แผนภูมิตัวบ่งชี้ขึ้นอยู่กับ PERCENT และ NUMBER มีลักษณะเหมือนกัน อย่างไรก็ตามตัวเลขที่แน่นอนเช่น 20 และ 1230 ไม่สามารถเทียบได้ ในทางกลับกันเปอร์เซ็นต์ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเปรียบเทียบระดับต่างๆในดัชนีได้ คลิกรูปภาพด้านล่างเพื่อดูสิ่งเหล่านี้ในแค็ตตาล็อกสัญลักษณ์
Forex- โรงงาน ข่าว แจ้งเตือน
อัลโก -trading- กลยุทธ์ อินเดีย