A- ง่าย ซื้อขาย ระบบ โดยใช้ - RSI

A- ง่าย ซื้อขาย ระบบ โดยใช้ - RSI

Forex- ETFs   รายการ
Forex- Cargo- houston
Horaires -forex- ฝรั่งเศส


10 จุด ซื้อขาย ระบบ การคาดการณ์ ที่มี การเคลื่อนย้าย ค่าเฉลี่ย ใน Excel Ganhar - dinheiro -no- อัตราแลกเปลี่ยน ซีดี ซื้อขาย ระบบ - นายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ ที่ดีที่สุดของ วัน ซื้อขาย ออนไลน์ ซื้อ หุ้น ตัวเลือก ก่อน IPO

การตั้งค่า RSA ของ Metatrader - ระบบการซื้อขาย RSI แบบง่ายอัปเดต: 26 พฤษภาคม 2016 เวลา 1:56 น. นี่เป็นบทความที่สามในชุด RSI ของเรา หากคุณยังไม่ได้แนะนำเราขอแนะนำให้คุณดูบทความแรกเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ RSI ในสองบทความก่อนหน้านี้เราได้กล่าวถึงเบื้องหลังการคำนวณและวิธีใช้และอ่านตัวบ่งชี้ RSI RSI วัดการเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์ที่เกิดขึ้นระหว่างราคาปิดที่สูงขึ้นและต่ำกว่า ผู้ค้าใช้ดัชนีเพื่อกำหนดเงื่อนไขการซื้อมากเกินไปและขายช่วงเวลาข้อมูลที่มีค่าเมื่อตั้งค่าระดับการเข้าและออกจากตลาด forex ผู้ค้า Forex มุ่งเน้นที่จุดอ้างอิง RSI ซึ่งเป็น crossovers จำกัด highpoint และ lowpoint เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคใด ๆ แผนภูมิ RSI จะไม่ถูกต้อง 100 ในสัญญาณที่นำเสนอ แต่สัญญาณมีความสอดคล้องกันมากพอที่จะทำให้ผู้ซื้อขาย forex มีขอบ ต้องมีการพัฒนาทักษะในการตีความและทำความเข้าใจสัญญาณ RSI เมื่อเวลาผ่านไป ในตัวอย่างด้านล่างให้พัฒนาระบบการซื้อขายที่เรียบง่ายขึ้นอยู่กับสัญญาณ RSI และการแจ้งเตือน ระบบการซื้อขายดังต่อไปนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการศึกษาเท่านั้น การวิเคราะห์ด้านเทคนิคใช้การกำหนดราคาก่อนหน้านี้และพยายามคาดการณ์ราคาในอนาคต แต่อย่างที่เราเคยได้ยินมาก่อนผลลัพธ์ที่ผ่านมาไม่ได้เป็นการรับประกันถึงผลการดำเนินงานในอนาคต ด้วยความรับผิดชอบดังกล่าววงกลมสีเขียวในแผนภูมิด้านบนแสดงจุดเข้าและออกที่ดีที่สุดซึ่งสามารถมองเห็นได้จากการใช้การวิเคราะห์ RSI ร่วมกับ EMA ที่เพิ่มเข้ามาสีแดง ระบบการซื้อขายที่เรียบง่ายจะเป็นดังนี้: กำหนดจุดเริ่มต้นของคุณเมื่อเส้นสีน้ำเงินตกลงใต้เส้นขีดล่าง 30 และเส้นสีแดงของ EMA ข้าม RSI ในแนวดิ่งดำเนินการสั่งซื้อไม่เกิน 2-3 บัญชีของคุณ คำสั่งหยุดการขาดทุนที่ 20 pips (75 ค่า ATR ที่แสดงไว้) ด้านล่างจุดเริ่มต้นของคุณกำหนดจุดออกเมื่อ RSI ข้ามเส้นขีด จำกัด ด้านบน 70 และมาพร้อมกับการข้ามเส้นสีแดง EMA ในบริเวณใกล้เคียง ขั้นตอนที่ 2 และ 3 แสดงถึงหลักการบริหารความเสี่ยงและเงินที่ชาญฉลาดที่ควรใช้ ระบบการซื้อขายที่เรียบง่ายนี้จะให้ผลกำไรแก่ธุรกิจการค้าที่ทำกำไรได้ถึง 80, 100 และ 150 จุด แต่อย่าลืมว่าอดีตไม่รับประกันในอนาคต อย่างไรก็ตามความสอดคล้องเป็นวัตถุประสงค์ของคุณและหวังว่าเมื่อเวลาผ่านไปการวิเคราะห์ทางเทคนิคของ RSI จะช่วยให้คุณมีขอบ สรุปชุดข้อมูลของเราเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ RSI สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมกรุณาอ่านที่ส่วนดัชนีชี้วัดของเรา ความเสี่ยง: การซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย ความเป็นไปได้ที่คุณอาจสูญเสียมากกว่าเงินฝากเริ่มแรกของคุณ ระดับการยกระดับสูงสามารถทำงานได้ดีกับคุณและคุณ OptiLab Partners AB Fatburs Brunnsgata 31 118 28 Stockholm Sweden การซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย ระดับการยกระดับสูงสามารถทำงานได้ดีกับคุณและคุณ ก่อนตัดสินใจลงทุนในตลาดหลักทรัพย์ต่างประเทศคุณควรพิจารณาวัตถุประสงค์การลงทุนระดับประสบการณ์และความกระหายที่มีความเสี่ยงอย่างรอบคอบ ไม่มีข้อมูลหรือความคิดเห็นใดที่มีอยู่ในไซต์นี้ควรนำมาเป็นการชักชวนหรือเสนอซื้อหรือขายเงินตราตราสารทุนหรือเครื่องมือทางการเงินหรือบริการอื่นใด ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาเป็นข้อบ่งชี้หรือรับประกันประสิทธิภาพในอนาคต โปรดอ่านข้อจำกัดความรับผิดชอบตามกฎหมายของเรา สำเนา 2017 OptiLab Partners AB All rights Reserved. บทนำที่พัฒนาขึ้นโดย Larry Connors กลยุทธ์ RSI ระยะเวลา 2 เป็นกลยุทธ์การซื้อขายโดยเฉลี่ยที่ได้รับการออกแบบเพื่อการซื้อหรือขายหลักทรัพย์หลังจากช่วงเวลาที่ถูกต้อง กลยุทธ์ค่อนข้างง่าย Connors แนะนำให้มองหาโอกาสในการซื้อเมื่อ RSI ระยะเวลา 2 ช่วงต่ำกว่า 10 ซึ่งถือเป็นมูลค่าที่สูงเกินไป ในทางตรงกันข้ามผู้ค้าสามารถมองหาโอกาสในการขายสั้น ๆ เมื่อ RSI 2 ช่วงเวลาเคลื่อนไหวเหนือ 90 จุดนี่เป็นกลยุทธ์ระยะสั้นที่ค่อนข้างก้าวร้าวซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อเข้าร่วมในแนวโน้มอย่างต่อเนื่อง ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อระบุท็อปส์ซูหรือพื้นที่สำคัญ ก่อนที่จะดูรายละเอียดโปรดทราบว่าบทความนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ความรู้เกี่ยวกับกลยุทธ์ที่เป็นไปได้ เราไม่ได้นำเสนอกลยุทธ์การซื้อขายแบบสแตนด์อะโลนที่สามารถใช้งานได้ทันที บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนากลยุทธ์และการปรับแต่งกลยุทธ์ กลยุทธ์นี้มีอยู่สี่ขั้นตอนและระดับจะขึ้นอยู่กับราคาปิด ขั้นแรกระบุแนวโน้มที่สำคัญโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว คอนเนอร์สนับสนุนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน แนวโน้มระยะยาวขึ้นเมื่อการรักษาความปลอดภัยอยู่เหนือ SMA 200 วันและลดลงเมื่อความปลอดภัยต่ำกว่า SMA 200 วัน ผู้ค้าควรมองหาโอกาสในการซื้อเมื่ออยู่เหนือ SMA 200 วันและโอกาสในการขายสั้น ๆ เมื่ออยู่ต่ำกว่า 200 วัน SMA ประการที่สองเลือกระดับ RSI เพื่อระบุโอกาสในการซื้อหรือขายภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่า Connors ทดสอบระดับ RSI ระหว่าง 0 ถึง 10 สำหรับการซื้อและระหว่าง 90 ถึง 100 สำหรับการขาย Connors พบว่าผลตอบแทนสูงกว่าเมื่อซื้อที่ระดับ RSI ต่ำกว่า 5 เมื่อเทียบกับค่า RSI ที่ต่ำกว่า 10. ในคำอื่น ๆ RSI ที่ลดลงจะส่งผลให้ผลตอบแทนในระยะยาวสูงขึ้น สำหรับตำแหน่งสั้น ๆ ผลตอบแทนสูงกว่าเมื่อขายสั้นโดยมีสัญญาณไฟกระชาก RSI สูงกว่า 95 กว่าไฟกระชากเหนือระดับ 90 ในคำอื่น ๆ ยิ่งช่วงสั้น ๆ ยิ่งซื้อเกินความมั่นคงมากเท่าใดผลตอบแทนที่มากขึ้นในระยะสั้นจะเพิ่มมากขึ้น ขั้นตอนที่สามเกี่ยวข้องกับคำสั่งซื้อหรือขายสั้น ๆ ที่เกิดขึ้นจริงและระยะเวลาในการจัดวาง Chartists สามารถดูตลาดใกล้ปิดและสร้างตำแหน่งก่อนปิดหรือสร้างตำแหน่งในการเปิดถัดไป มีข้อดีข้อเสียทั้งสองวิธี คอนเนอร์สนับสนุนแนวทางก่อนปิด การซื้อก่อนปิดหมายถึงผู้ค้าอยู่ในความเมตตาของการเปิดถัดไปซึ่งอาจมีช่องว่าง เห็นได้ชัดว่าช่องว่างนี้สามารถช่วยเพิ่มตำแหน่งใหม่หรือทำให้ลดราคาลงได้ทันที การรอเปิดให้ผู้ค้ามีความยืดหยุ่นมากขึ้นและสามารถปรับปรุงระดับรายการได้ ขั้นตอนที่สี่คือการตั้งจุดทางออก ในตัวอย่างของเขาโดยใช้ SampP 500 คอนเนอร์สนับสนุนการออกจากตำแหน่งที่ยืนยาวในการเคลื่อนที่เหนือ SMA 5 วันและตำแหน่งสั้น ๆ ในการเคลื่อนตัวต่ำกว่า SMA 5 วัน นี่เป็นกลยุทธ์การซื้อขายระยะสั้นที่ชัดเจนซึ่งจะทำให้เกิดการออกอย่างรวดเร็ว Chartists ควรพิจารณาการหยุดแบบต่อเนื่องหรือการใช้ Parabolic SAR บางครั้งแนวโน้มที่แข็งแกร่งถือครองและหยุดต่อท้ายจะมั่นใจได้ว่าตำแหน่งจะยังคงตราบเท่าที่แนวโน้มขยายไป Wheren จะหยุด Connors ไม่สนับสนุนโดยใช้หยุด ใช่คุณอ่านถูกต้อง ในการทดสอบเชิงปริมาณของเขาซึ่งเกี่ยวข้องกับการค้าหลายร้อยหลายพัน Connors พบว่าหยุดทำร้ายประสิทธิภาพจริงเมื่อมันมาถึงหุ้นและดัชนีหุ้น แม้ว่าตลาดจะมีการล่องลอยขึ้นไปข้างบน แต่การไม่ใช้จุดหยุดอาจส่งผลให้เกิดการสูญเสียและการเบิกจ่ายที่มากขึ้น เป็นเรื่องที่มีความเสี่ยง แต่การซื้อขายอีกครั้งเป็นเกมที่มีความเสี่ยง Chartists ต้องตัดสินใจด้วยตัวเอง ตัวอย่างการซื้อขายกราฟด้านล่างแสดงถึง Dow Industrials SPDR (DIA) กับ SMA 200 วัน (สีแดง), SMA 5 ช่วง (สีชมพู) และ RSI 2 ช่วง สัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อ DIA อยู่เหนือ SMA 200 วันและ RSI (2) จะเคลื่อนที่ไปที่ 5 หรือต่ำกว่า สัญญาณหยาบคายเกิดขึ้นเมื่อ DIA อยู่ต่ำกว่า SMA 200 วันและ RSI (2) จะเคลื่อนไปที่ 95 ขึ้นไป สัญญาณบ่งชี้ถึง 7 ช่วงระยะเวลา 12 เดือนซึ่งเป็นสัญญาณบวก 4 ตัวและ 3 ขาลง สัญญาณ DIA 4 ตัวปรับตัวสูงขึ้น 3-4 เท่าซึ่งหมายความว่าจะมีผลกำไร สัญญาณ DIA 3 ตัวลดลงเพียงครั้งเดียว (5) DIA เคลื่อนตัวเหนือ SMA 200 วันหลังจากสัญญาณขาลงในเดือนตุลาคม เมื่ออยู่เหนือ SMA 200 วัน RSI 2 ช่วงเวลาไม่ได้ย้ายไปอยู่ที่ 5 หรือต่ำกว่าเพื่อสร้างสัญญาณการซื้อใหม่ เท่าที่กำไรหรือขาดทุนจะขึ้นอยู่กับระดับที่ใช้สำหรับการหยุดขาดทุนและการรับผลกำไร ตัวอย่างที่สองแสดงการซื้อขายของ Apple (AAPL) เหนือ SMA 200 วันสำหรับระยะเวลาส่วนใหญ่ ในช่วงนี้มีสัญญาณซื้ออย่างน้อยสิบรายการ การป้องกันความสูญเสียของ AAPL ลดลงตั้งแต่ช่วงปลายเดือนกุมภาพันธ์ถึงกลางเดือนมิถุนายน 2554 เป็นเรื่องยากที่จะป้องกันการสูญเสียของ 5 อันดับแรกสัญญาณที่ 5 มีสัญญาณดีกว่าเนื่องจาก AAPL มีการคดเคี้ยวสูงขึ้นตั้งแต่เดือนสิงหาคมถึงมกราคม เมื่อพิจารณาแผนภูมินี้เป็นที่ชัดเจนว่าหลายสัญญาณเหล่านี้เป็นช่วงต้น กล่าวอีกนัยหนึ่งแอปเปิลย้ายมาที่ระดับต่ำสุดหลังจากสัญญาณซื้อเริ่มแรกและฟื้นตัวขึ้น เช่นเดียวกับกลยุทธ์การซื้อขายทั้งหมดสิ่งสำคัญคือต้องศึกษาสัญญาณและหาวิธีปรับปรุงผลลัพธ์ กุญแจสำคัญคือหลีกเลี่ยงการปรับเส้นโค้งซึ่งจะช่วยลดโอกาสในการประสบความสำเร็จในอนาคต ตามที่ระบุไว้ข้างต้นกลยุทธ์ RSI (2) อาจเป็นช่วงต้นเนื่องจากการย้ายที่มีอยู่มักจะดำเนินต่อไปหลังจากสัญญาณ ความมั่นคงยังคงสูงขึ้นหลังจาก RSI (2) พุ่งขึ้นเหนือ 95 หรือต่ำกว่าหลังจากที่อาร์เอสอาร์ (RSI) (2) ลดลงต่ำกว่า 5 จุดในความพยายามที่จะแก้ไขปัญหานี้นักคิดชาตินิยมควรมองหาคำแนะนำบางประการที่ว่าราคากลับตกต่ำหลัง RSI (2) ฮิตสุดขีด นี้อาจเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์เชิงเทียน, รูปแบบกราฟ intraday, oscillators โมเมนตัมอื่น ๆ หรือแม้กระทั่งการปรับแต่งเพื่อ RSI (2) RSI (2) ปรับตัวขึ้นเหนือ 95 จุดเนื่องจากราคาเพิ่มขึ้น การตั้งตำแหน่งสั้น ๆ ในขณะที่ราคากำลังเคลื่อนขึ้นอาจเป็นอันตรายได้ Chartists สามารถกรองสัญญาณนี้โดยรอให้ RSI (2) เคลื่อนกลับด้านล่างเส้นกึ่งกลาง (50) ในทำนองเดียวกันเมื่อการรักษาความปลอดภัยมีการซื้อขายสูงกว่า SMA 200 วันและ RSI (2) เคลื่อนตัวต่ำกว่า 5 แผนภูมิสามารถกรองสัญญาณนี้ได้โดยรอให้ RSI (2) เคลื่อนที่เหนือ 50 จุดซึ่งส่งสัญญาณว่าราคามีระยะสั้น หันเร็ว แผนภูมิด้านบนแสดงให้เห็นว่า Google โดยใช้สัญญาณ RSI (2) ที่กรองด้วยเส้นขอบของเส้นกึ่งกลาง (50) มีสัญญาณที่ดีและมีสัญญาณไม่ดี สังเกตว่าสัญญาณการขายเดือนตุลาคมไม่ได้มีผลเนื่องจาก GOOG อยู่เหนือ SMA 200 วันเมื่อ RSI เคลื่อนตัวต่ำกว่า 50 นอกจากนี้โปรดทราบว่าช่องว่างสามารถสร้างความหายนะให้กับธุรกิจการค้าได้ ช่วงกลางเดือนกรกฎาคมกลางเดือนตุลาคมและช่วงกลางเดือนมกราคมเกิดขึ้นในช่วงฤดูกําไร สรุปยุทธศาสตร์ RSI (2) ช่วยให้ผู้ค้ามีโอกาสได้รับความนิยมอย่างต่อเนื่อง Connors กล่าวว่าผู้ค้าควรซื้อ pullbacks ไม่ใช่ breakouts ในทางตรงกันข้ามผู้ค้าควรขายหุ้นที่ขายให้มากเกินไปไม่สนับสนุนการพัก กลยุทธ์นี้เหมาะกับปรัชญาของเขา แม้ว่าการทดสอบของ Connors039 จะแสดงให้เห็นว่าการหยุดรับผลกระทบจากการทำธุรกรรมจะเป็นเรื่องที่ชาญฉลาดสำหรับผู้ค้าในการพัฒนากลยุทธ์ทางออกและหยุดการขาดทุนสำหรับระบบการซื้อขายใด ๆ ผู้ค้าสามารถออกจาก longs เมื่อเงื่อนไขเป็น overbought หรือตั้งหยุดต่อท้าย ในทำนองเดียวกันผู้ค้าสามารถออกจากกางเกงขาสั้นเมื่อสภาพกลายเป็น oversold โปรดจำไว้ว่าบทความนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการพัฒนาระบบการซื้อขาย ใช้แนวคิดเหล่านี้เพื่อเพิ่มรูปแบบการค้าการตั้งค่าความเสี่ยงและการตัดสินส่วนบุคคลของคุณ คลิกที่นี่เพื่อดูแผนภูมิของ SampP 500 พร้อม RSI (2) ด้านล่างนี้เป็นรหัสสำหรับ Advanced Scan Workbench ที่สมาชิก Extra สามารถคัดลอกและวางได้ RSI (2) สัญญาณการซื้อ: Relative Strength Index (RSI) ดัชนีความแข็งแกร่งทางสัมพันธภาพ (RSI) บทนำการพัฒนา J. Welles Wilder ดัชนีความแรงสัมพัทธภาพ (RSI) เป็นตัวสร้างแรงกดดันในการวัดความเร็วและการเปลี่ยนแปลงของราคา RSI ผันผวนระหว่าง 0 ถึง 100 ตามเนื้อผ้าและตาม Wilder RSI ถือว่าเกินดุลเมื่ออยู่เหนือ 70 และ oversold เมื่อต่ำกว่า 30 สัญญาณสามารถเกิดขึ้นได้ด้วยการมองหา divergences, swing ล้มเหลวและ crossline centerline นอกจากนี้ยังสามารถใช้ RSI เพื่อระบุแนวโน้มทั่วไป RSI เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่ได้รับความนิยมอย่างมากซึ่งได้รับการกล่าวถึงในบทความบทสัมภาษณ์และหนังสือหลายฉบับตลอดหลายปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งหนังสือ Constance Brown0 ของการวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับมืออาชีพการค้ามีแนวคิดของตลาดวัวและช่วงตลาดหมีสำหรับ RSI Andrew Cardwell, ที่ปรึกษาของ RSI Brown0 ได้แนะนำการกลับรายการในเชิงบวกและลบสำหรับ RSI นอกจากนี้ Cardwell หันความคิดของ divergence ตัวอักษรและ figuratively บนศีรษะของตน Wilder มี RSI ในหนังสือ 1978 แนวคิดใหม่ในระบบการซื้อขายทางเทคนิค หนังสือเล่มนี้ยังรวมถึง Parabolic SAR, Average True Range และ Directional Movement Concept (ADX) แม้จะมีการพัฒนาก่อนอายุคอมพิวเตอร์ Wilder0s บ่งชี้ได้ยืนการทดสอบของเวลาและยังคงเป็นที่นิยมอย่างมาก การคำนวณเพื่อลดความซับซ้อนของคำอธิบายการคำนวณ RSI ถูกแบ่งออกเป็นองค์ประกอบพื้นฐาน: RS กำไรเฉลี่ยและขาดทุนเฉลี่ย การคำนวณ RSI นี้อิงจาก 14 งวดซึ่งเป็นค่าเริ่มต้นที่ Wilder เสนอในหนังสือของเขา การสูญเสียจะแสดงเป็นค่าบวกไม่ใช่ค่าลบ การคำนวณครั้งแรกสำหรับกำไรเฉลี่ยและการสูญเสียเฉลี่ยอยู่ที่ 14 รอบระยะเวลาโดยเฉลี่ย กำไรขั้นต้นเฉลี่ยยอดรวมของกำไรในช่วง 14 งวดที่ผ่านมา 14 ขาดทุนเฉลี่ยแรกขาดทุนสะสมในช่วง 14 งวดที่ผ่านมา 14 การคำนวณที่สองและต่อมาการคํานวณคำนวณจากค่าเฉลี่ยก่อนหน้าและขาดทุนจากผลกาไรปกติ: ) x 13 current Gain 14. ขาดทุนเฉลี่ย (ขาดทุนเฉลี่ยก่อนหน้า) x 13 ปัจจุบันขาดทุน 14. การใช้ค่าก่อนหน้าบวกค่าปัจจุบันเป็นเทคนิคการปรับให้เรียบเช่นเดียวกับที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา นอกจากนี้ยังหมายความว่าค่า RSI มีความถูกต้องมากขึ้นเมื่อระยะเวลาการคำนวณขยายออกไป SharpCharts ใช้จุดข้อมูลอย่างน้อย 250 จุดก่อนวันที่เริ่มต้นของแผนภูมิใด ๆ (สมมติว่ามีข้อมูลมาก) เมื่อคำนวณค่า RSI เพื่อให้ตรงกับจำนวน RSI ของเราสูตรต้องมีข้อมูลอย่างน้อย 250 จุด สูตรของ Wilder0 ช่วยปรับค่า RS ให้กลายเป็นออสซิลเลเตอร์ที่ผันผวนระหว่าง 0 ถึง 100 ในความเป็นจริงพล็อตของ RS มีลักษณะเหมือนกับพล็อต RSI ขั้นตอนการทำให้เป็นบรรทัดฐานทำให้ง่ายต่อการระบุจุดสุดยอดเนื่องจาก RSI อยู่ในช่วง RSI เท่ากับ 0 เมื่อ Average Gain เท่ากับ 0 สมมติว่า RSI 14 งวดมีค่าเป็นศูนย์ RSI หมายความว่าราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่า 14 งวด ไม่มีการวัดผล RSI เท่ากับ 100 เมื่อค่าเฉลี่ยขาดทุนเท่ากับศูนย์ ซึ่งหมายความว่าราคาปรับตัวสูงขึ้นตลอด 14 งวด ไม่มีการวัดความเสียหาย นี่เป็น Excel Spreadsheet ที่แสดงการคำนวณ RSI ที่เริ่มดำเนินการ หมายเหตุ: ขั้นตอนการทำให้ราบเรียบส่งผลต่อค่า RSI ค่า RS จะเรียบขึ้นหลังจากการคำนวณครั้งแรก ค่าเฉลี่ยขาดทุนเท่ากับผลรวมของขาดทุนหารด้วย 14 สำหรับการคำนวณครั้งแรก การคำนวณที่ตามมาคูณค่าก่อนหน้านี้กับ 13 เพิ่มค่าล่าสุดและหารค่าทั้งหมดเป็น 14 ซึ่งจะสร้างผลกระทบที่ราบเรียบ เช่นเดียวกับ Average Gain เนื่องจากการปรับให้เรียบนี้ค่า RSI อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับระยะเวลาในการคำนวณทั้งหมด 250 รอบระยะเวลาจะช่วยให้เรียบขึ้นกว่า 30 งวดและจะส่งผลต่อค่า RSI เล็กน้อย Stockcharts ย้อนกลับไป 250 วันหากเป็นไปได้ ถ้าการสูญเสียเฉลี่ยเท่ากับศูนย์การหารด้วยศูนย์เกิดขึ้นสำหรับ RS และ RSI ถูกกำหนดเป็น 100 ตามคำจำกัดความ ในทำนองเดียวกัน RSI เท่ากับ 0 เมื่อค่าเฉลี่ยมีค่าเป็นศูนย์ พารามิเตอร์ระยะเวลามองย้อนกลับเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับ RSI คือ 14 แต่อาจลดลงเพื่อเพิ่มความไวหรือเพิ่มขึ้นเพื่อลดความไว RSI 10 วันมีแนวโน้มที่จะไปถึงระดับซื้อมากเกินไปหรือขายเกินกว่า RSI 20 วัน พารามิเตอร์ look-back ยังขึ้นอยู่กับความผันผวนของ security0 RSI 14 วันสำหรับผู้ค้าปลีกทางอินเทอร์เน็ต Amazon (AMZN) มีแนวโน้มที่จะกลายเป็นซื้อเกินหรือ oversold กว่า 14 วัน RSI สำหรับ Duke Energy (DUK) ซึ่งเป็นสาธารณูปโภค RSI ถือเป็นหุ้นที่ซื้อเกินกว่า 70 และขายได้เมื่อต่ำกว่า 30. ระดับแบบดั้งเดิมเหล่านี้สามารถปรับให้เหมาะสมกับความต้องการด้านความปลอดภัยหรือการวิเคราะห์ได้ดียิ่งขึ้น การยกตัวขึ้นเหนือ 80 ขึ้นไปหรือลด oversold ลงเหลือ 20 จะช่วยลดจำนวนการอ่าน overbought อ่านต่อ ผู้ค้าระยะสั้นบางครั้งใช้ RSI 2 ช่วงเพื่อมองหาการซื้อที่สูงเกินกว่า 80 และ oversold การอ่านต่ำกว่า 20 Overbought-Oversold Wilder พิจารณา RSI overbought เหนือ 70 และ oversold ต่ำกว่า 30 แผนภูมิ 3 แสดง McDonalds กับ 14 วัน RSI กราฟนี้มีแถบสีเทาทุกวันที่มี SMA 1 วันเป็นสีชมพูเพื่อเน้นราคาปิดเนื่องจาก RSI อิงตามราคาปิด การทำงานจากซ้ายไปขวาหุ้นได้กลายเป็น oversold ในปลายเดือนกรกฎาคมและพบว่าการสนับสนุนประมาณ 44 (1) สังเกตว่าด้านล่างมีวิวัฒนาการหลังจากการอ่านเกินกำลัง หุ้นไม่ได้ต่ำสุดเท่าที่อ่านเกินกำหนด ขั้นตอนต่อไปคือกระบวนการ จากระดับ oversold RSI เคลื่อนไหวเหนือ 70 จุดในช่วงกลางเดือนกันยายนเพื่อซื้อเกิน แม้จะมีการซื้อขายที่ซื้อจนเกินไปหุ้นก็ไม่ได้ลดลง แทนสต็อกจนตรอกเป็นเวลาสองสามสัปดาห์และจากนั้นก็ยังคงสูงขึ้น การซื้อที่สูงเกินกว่าที่ซื้อ 3 ครั้งก่อนที่หุ้นจะพุ่งขึ้นในเดือนธันวาคม (2) ออปโทรเดอร์โมเมนตัมอาจกลายเป็นซื้อเกินคาด (oversold) และยังคงอยู่ในแนวโน้มที่ดีขึ้น (ลง) การอ่านค่าซื้อครั้งแรก 3 รายการคาดการณ์ล่วงหน้า ที่สี่สอดคล้องกับจุดสูงสุดที่สำคัญ RSI ขยับขึ้นจากช่วงซื้อไปขายในเดือนมกราคม ด้านล่างสุดไม่ตรงกับการอ่านค่าเฉลี่ยเริ่มต้นเนื่องจากหุ้นร่วงลงในไม่กี่สัปดาห์หลังจากนั้นประมาณ 46 (3) เช่นเดียวกับเครื่องกำเนิดไฟฟ้าโมเมนตัมหลายแห่งการซื้อจนเกินไปและการซื้อ oversold สำหรับ RSI จะดีที่สุดเมื่อราคาเคลื่อนไปด้านข้างในช่วง ภาพที่ 4 แสดงการซื้อขาย MEMC Electronics (WFR) ช่วงระหว่าง 13.5 ถึง 21 จากเดือนเมษายนถึงเดือนกันยายนที่ผ่านมาหุ้นดังกล่าวลุกขึ้นทันทีที่ RSI ขึ้นมาถึง 70 จุดและทำจุดต่ำสุดหลังจากที่หุ้นถึง 30 จุด Divergences ตาม Wilder สัญญาณ divergence เป็นสัญญาณพลิกกลับเนื่องจากโมเมนตัมทิศทาง ไม่ยืนยันราคา ความผันผวนของค่าระวางเกิดขึ้นเมื่อการรักษาความปลอดภัยพื้นฐานทำให้ต่ำลงและ RSI มีรูปแบบต่ำลง RSI ยังไม่ยืนยันระดับต่ำสุดและแสดงถึงแรงกระตุ้น ความผันผวนที่หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อความปลอดภัยสูงขึ้นและ RSI มีค่าต่ำลง RSI ยังไม่ยืนยันระดับสูงสุดใหม่และแสดงถึงโมเมนตัมที่อ่อนตัวลง แผนภูมิ 5 แสดงอีเบย์ (EBAY) ที่มีความผันผวนในช่วงเดือนสิงหาคมถึงเดือนตุลาคม หุ้นปรับตัวขึ้นสู่จุดสูงสุดใหม่ในเดือนกันยายนถึงเดือนตุลาคม แต่ RSI ปรับตัวลดลงสำหรับสัญญาณ Divergence แบบหยาบคาย การสลายตัวที่ตามมาในช่วงกลางเดือนตุลาคมได้รับแรงหนุนจากแรงกดดัน ความผันผวนที่เกิดขึ้นในช่วงเดือนมกราคมถึงเดือนมีนาคม ความผันผวนของค่าความผันผวนเกิดขึ้นจากการที่ Ebay เคลื่อนตัวเข้าสู่ระดับต่ำสุดในเดือนมีนาคมและ RSI ถือครองเหนือระดับต่ำสุดในรอบก่อน RSI ปรับตัวลดลงในช่วงเดือนกุมภาพันธ์ - มีนาคม การประท้วงกลางเดือนมีนาคมยืนยันการฟื้นตัว ความแตกต่างมีแนวโน้มที่จะแข็งแกร่งขึ้นเมื่อพวกเขาฟอร์มหลังจากซื้อเกินหรือ oversold ก่อนที่จะรู้สึกตื่นเต้นมากเกินไปเกี่ยวกับความแตกต่างเป็นสัญญาณการซื้อขายที่ดีต้องสังเกตว่าความแตกต่างจะทำให้เข้าใจผิดในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง แนวโน้มขาขึ้นที่แข็งแกร่งอาจแสดง divergences หยาบคายจำนวนมากก่อนที่ด้านบนจริง materializes ในทางกลับกันความผันผวนที่รั้นอาจเกิดขึ้นในทิศทางขาลงที่แข็งแกร่งและขาลงยังคงมีอยู่ แผนภูมิ 6 แสดง SampP 500 ETF (SPY) โดยมีความผันผวน 3 แบบและแนวโน้มขาขึ้นต่อเนื่อง ความผันผวนที่หยาบคายนี้อาจมีการเตือนถึงการปรับตัวลงในระยะสั้น แต่ไม่มีความผันผวนอย่างชัดเจน ความล้มเหลวของ Swings Wilder ถือว่าความล้มเหลวในการแกว่งเป็นข้อบ่งชี้ที่ชัดเจนในการกลับรายการที่กำลังจะเกิดขึ้น ความล้มเหลวชิงช้าเป็นอิสระจากราคากระทำ กล่าวอีกนัยหนึ่งความล้มเหลวในการสวิงจะเน้นเฉพาะสัญญาณ RSI สำหรับสัญญาณและไม่สนใจแนวคิดเรื่องความแตกต่าง ความผันผวนของความผันผวนของความผันผวนเมื่อ RSI เคลื่อนตัวต่ำกว่า 30 (oversold) และขึ้นมาเหนือระดับ 30 จุดกลับมายืนเหนือเส้น 30 และพักตัวสูงก่อน โดยทั่วไปแล้วจะย้ายไปอยู่เหนือระดับและสูงกว่าระดับต่ำมาก แผนภูมิ 7 แสดง Research in Motion (RIMM) พร้อมด้วย RSI 10 วันสร้างความล้มเหลวในการแกว่งตัว ความผันผวนของความล้มเหลวแบบหยาบคายเมื่อ RSI เคลื่อนตัวเหนือระดับ 70 กลับดึงกลับไม่เกิน 70 จุดและทำจุดต่ำสุดก่อน โดยพื้นฐานแล้วจะมีการย้ายไปสู่ระดับซื้อเกินและต่ำกว่าระดับต่ำสุดที่สูงเกินไป รูปที่ 8 แสดงให้เห็นว่า Texas Instruments (TXN) มีความผันผวนในช่วงเดือนพฤษภาคมถึงเดือนมิถุนายน 2551 ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับมืออาชีพด้านการค้า Constance Brown แนะนำว่า oscillator ไม่เดินทางระหว่าง 0 ถึง 100 นี่เป็นชื่อแรก บท. Brown ระบุช่วงตลาดวัวและตลาดหมีสำหรับ RSI RSI มีแนวโน้มผันผวนระหว่าง 40 ถึง 90 ในตลาดวัว (ขาขึ้น) กับ 40-50 โซนทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุน ช่วงเหล่านี้อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ RSI ความแข็งแกร่งของแนวโน้มและความผันผวนของการรักษาความปลอดภัยพื้นฐาน แผนภูมิ 9 แสดง RSI 14 สัปดาห์สำหรับ SPY ในช่วงตลาดการวัวตั้งแต่ปี 2546 ถึงปี พ.ศ. 2550 RSI พุ่งสูงขึ้นกว่า 70 จุดในช่วงปลายปี 2546 และย้ายไปอยู่ในช่วงตลาดวัว (40-90) มีเพียงจุดต่ำกว่า 40 จุดในเดือนกรกฎาคม 2547 แต่ RSI ถือครองพื้นที่ 40-50 จุดอย่างน้อยห้าครั้งตั้งแต่เดือนมกราคม 2548 จนถึงเดือนตุลาคม 2550 (ลูกศรสีเขียว) ในความเป็นจริงโปรดสังเกตว่าการดึงกลับไปที่โซนนี้ทำให้มีจุดเสี่ยงต่ำในการเข้าร่วมในขาขึ้น ด้านการพลิกกลับ RSI มีแนวโน้มผันผวนระหว่าง 10 ถึง 60 ในตลาดหมี (ขาลง) โดยมีแนวรับที่ 50-60 เป็นแนวต้าน แผนภูมิ 10 แสดงค่า RSI 14 วันสำหรับดัชนีค่าเงินดอลลาร์สหรัฐ (USD) ระหว่างช่วงขาลงของปีพ. ศ. 2552 RSI ปรับตัวลงสู่ระดับ 30 จุดในเดือนมีนาคมเพื่อบ่งชี้ถึงช่วงเริ่มต้นของช่วงของหมี โซน 40-50 ทำเครื่องหมายความต้านทานต่อการฝ่าวงล้อมในเดือนธันวาคม การกลับรายการเชิงบวก - ลบ Andrew Cardwell ได้มีการผันผวนเชิงบวกและลบสำหรับ RSI ซึ่งตรงกันข้ามกับความผันผวนของหยาบคายและหยาบคาย หนังสือ Cardwell0 ถูกพิมพ์ออกมา แต่เขามีการจัดสัมมนาที่มีรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการเหล่านี้ Constance Brown ให้เครดิตแอนดรูคาร์ดเวลล์เพื่อตรัสรู้ RSI ของเธอ ก่อนที่จะอภิปรายเทคนิคการกลับรายการควรสังเกตว่าการตีความความแตกต่างของ Cardwell0 แตกต่างจาก Wilder Cardwell พิจารณา divergences หยาบคายเป็นปรากฏการณ์ตลาดวัว กล่าวอีกนัยหนึ่ง divergences หยาบคายมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นใน uptrends ในทำนองเดียวกันความผันผวนในเชิงบวกถือเป็นปรากฏการณ์ของตลาดหมีที่บ่งบอกถึงแนวโน้มขาลง การกลับรายการในรูปแบบบวกเมื่อ RSI หลุดต่ำลงและค่าความปลอดภัยสูงขึ้น ระดับต่ำสุดที่ต่ำกว่านี้ไม่อยู่ในระดับสูงเกินไป แต่โดยปกติจะอยู่ระหว่าง 30 และ 50 แผนภูมิ 11 แสดงให้เห็นถึง MMM ที่มีการกลับรายการเป็นบวกในเดือนมิถุนายน 2009 MMM มีความต้านทานต่อความต้านทานไม่กี่สัปดาห์ต่อมาและ RSI เคลื่อนตัวเหนือระดับ 70 แม้ว่าแรงซื้อจะอ่อนตัวลง ใน RSI, MMM อยู่เหนือระดับต่ำก่อนหน้าและมีความแข็งแกร่ง ในสาระสำคัญการดำเนินการด้านราคาทำให้โมเมนตัมแย่งชิง การกลับรายการเชิงลบคือสิ่งที่ตรงกันข้ามกับการกลับรายการในเชิงบวก RSI มีรูปแบบที่สูงขึ้น แต่ความปลอดภัยสูงขึ้น อีกครั้งที่ระดับสูงขึ้นมักอยู่ต่ำกว่าระดับเกินซื้อในพื้นที่ 50-70 ภาพที่ 12 แสดงให้เห็นว่า Starbucks (SBUX) ขึ้นไปต่ำกว่าที่ RSI สร้างความสูงขึ้น แม้ว่า RSI จะทำจุดสูงใหม่และโมเมนตัมดีดตัวขึ้น แต่การเคลื่อนไหวด้านราคายังไม่ได้รับการยืนยันจากระดับล่างที่สูงขึ้น การกลับรายการในเชิงลบนี้เป็นการคาดการณ์การหยุดพักการสนับสนุนขนาดใหญ่ในช่วงปลายเดือนมิถุนายนและการลดลงอย่างมาก ข้อสรุป RSI เป็นตัวสร้างโมเมนตัมเชิงพลวัตซึ่งมีการทดสอบอยู่ตลอดเวลา แม้จะมีการเปลี่ยนแปลงในความผันผวนและตลาดในช่วงหลายปีที่ผ่านมา RSI ก็ยังคงมีความเกี่ยวข้องอยู่ในขณะนี้เช่นเดียวกับในวัน Wilder0 แม้ว่าการตีความต้นฉบับของ Wilder0 จะเป็นประโยชน์ในการทำความเข้าใจตัวบ่งชี้ แต่งานของ Brown และ Cardwell จะตีความ RSI ไปในระดับใหม่ การปรับตัวให้เข้ากับระดับนี้จะต้องมีการทบทวนแนวความคิดใหม่ของผู้นับถือศาสนาที่ได้รับการสอนแบบดั้งเดิม Wilder พิจารณาสภาพซื้อมากเกินไปสำหรับการกลับรายการ แต่การซื้อจนเกินไปอาจเป็นสัญญาณของความแข็งแกร่ง ความแตกต่างของ Bearish ยังคงสร้างสัญญาณการขายที่ดีบางส่วน แต่นักเก็งกำไรจะต้องระมัดระวังในเรื่องของแนวโน้มที่แข็งแกร่งเมื่อความแตกต่างของค่าเงินหยวนเป็นเรื่องปกติ แม้ว่าแนวคิดเรื่องการพลิกกลับในเชิงบวกและเชิงลบอาจทำให้การตีความของ Wilder0 พังทลายตรรกะและ Wilder แทบจะไม่สามารถละทิ้งคุณค่าของการให้ความสำคัญกับการปฏิบัติตามราคาได้มากขึ้น การกลับรายการในเชิงบวกและลบทำให้การดำเนินการด้านราคาของการรักษาความปลอดภัยต้นแบบและตัวบ่งชี้ที่สองเป็นวิธีที่ควรจะเป็น ความผันผวนของความผันผวนและเบาบางทำให้ตัวบ่งชี้เป็นอันดับแรกและราคาที่สอง โดยการให้ความสำคัญกับการดำเนินการด้านราคามากขึ้นแนวคิดเรื่องการพลิกกลับในแง่บวกและด้านลบท้าทายความคิดของเราต่อแรงดึงดูดของโมเมนตัม ใช้กับ SharpCharts RSI เป็นตัวบ่งชี้ SharpCharts เมื่อเลือกแล้วผู้ใช้สามารถวางตัวบ่งชี้ด้านบนด้านล่างหรือด้านหลังพล็อตราคาพื้นฐาน การวาง RSI โดยตรงด้านบนของพล็อตราคาเน้นการเคลื่อนไหวที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการด้านราคาของหลักทรัพย์อ้างอิง ผู้ใช้สามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อทำให้ตัวบ่งชี้มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวหรือเพิ่มเส้นแนวนอนเพื่อทำเครื่องหมายที่สูงเกินไปหรือสูงเกินไป แนะนำการสแกน RSI Oversold ใน Uptrend การสแกนนี้เผยให้เห็นหุ้นที่อยู่ในช่วงขาขึ้นพร้อมด้วย RSI ที่ซื้อเกินระยะ อันดับแรกหุ้นต้องสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเพื่อให้อยู่ในแนวโน้มขาขึ้นโดยรวม ประการที่สอง RSI ต้องข้ามด้านล่าง 30 เพื่อเป็น oversold RSI ทะลุแนวรับ Downstrend การสแกนนี้จะเผยให้เห็นหุ้นที่อยู่ในขาลงซึ่งมี RSI ที่เบิกเกินคาด อันดับแรกหุ้นต้องต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเพื่อให้อยู่ในช่วงขาลงโดยรวม ประการที่สอง RSI ต้องข้ามเส้น 70 มาเป็น Overbought การศึกษาเพิ่มเติมหนังสือ Constance Brown0 ใช้ RSI ไปสู่ระดับใหม่กับตลาดวัวและช่วงตลาดหมีการพลิกกลับในเชิงบวกและเชิงลบและการคาดการณ์ตาม RSI วิธีการบางอย่างของ Andrew Cardwell ที่ปรึกษา RSI ของเธอได้รับการอธิบายและกลั่นกรองในหนังสือ การวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับการซื้อขายระดับมืออาชีพ Constance Brown
Binary   ตัวเลือก -500
Forex- ซื้อ และ ขาย ตัวบ่งชี้ ฟรีดาวน์โหลด