Backtesting - ฟิวเจอร์ส -trading- กลยุทธ์

Backtesting - ฟิวเจอร์ส -trading- กลยุทธ์

การคำนวณ ของ ชี้แจง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย
การออกกำลังกาย   nonqualified   หุ้น ตัวเลือก
Forex- NLA


Forex- ซื้อขาย แพลตฟอร์ม รายการ ธนาคาร ของ กานา ระหว่างธนาคาร -forex- อัตรา ชี้แจง - ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ สลาย ปัจจัย Forex -1- Podstawy - giee,dy - walutowej รูปแบบไฟล์ PDF การเจริญเติบโต ของ การซื้อขายออนไลน์ ใน อินเดีย ปี 2011 แคนาดา หุ้น ตัวเลือก รายการ

Backtesting การทำ Backtesting Backtesting คือกระบวนการของการทดสอบกลยุทธ์การซื้อขายเกี่ยวกับข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่เกี่ยวข้องเพื่อให้มั่นใจว่าจะมีชีวิตอยู่ได้ก่อนที่ผู้ค้าจะเสี่ยงเงินทุนที่แท้จริง ผู้ประกอบการค้าสามารถจำลองการซื้อขายกลยุทธ์ในระยะเวลาที่เหมาะสมและวิเคราะห์ผลในระดับของความสามารถในการทำกำไรและความเสี่ยง หากผลการค้นหาเป็นไปตามเกณฑ์ที่จำเป็นซึ่งเป็นที่ยอมรับของผู้ประกอบการค้ากลยุทธ์นี้จะสามารถนำมาใช้กับความเชื่อมั่นบางอย่างที่จะทำให้เกิดผลกำไร หากผลลัพธ์ไม่ดีขึ้นกลยุทธ์สามารถปรับเปลี่ยนปรับปรุงและปรับให้เหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการหรืออาจถูกทิ้งทั้งหมดได้ จำนวนเงินที่สำคัญของปริมาณการซื้อขายในตลาดการเงินในปัจจุบันจะทำโดยผู้ค้าที่ใช้การเรียงลำดับของระบบอัตโนมัติของคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับกลยุทธ์การซื้อขายตามการวิเคราะห์ทางเทคนิค Backtesting เป็นส่วนสำคัญในการพัฒนาระบบการซื้อขายอัตโนมัติ การทำย้อนหลังที่มีความหมายเมื่อทำอย่างถูกต้อง backtesting อาจเป็นเครื่องมือที่ทรงคุณค่าสำหรับการตัดสินใจว่าจะใช้กลยุทธ์การซื้อขายหรือไม่ ช่วงเวลาตัวอย่างที่ทำแบบทดสอบวัดกำลัง backtest เป็นสิ่งสำคัญ ระยะเวลาตัวอย่างควรมีระยะเวลานานพอที่จะรวมระยะเวลาของสภาวะตลาดที่แตกต่างกันเช่น uptrends downtrends และการซื้อขายระยะสั้น การทดสอบสภาพตลาดเพียงอย่างเดียวอาจทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ไม่เหมือนใครซึ่งอาจทำงานได้ไม่ดีในสภาวะตลาดอื่น ๆ ซึ่งอาจนำไปสู่ข้อสรุปที่ไม่ถูกต้อง ขนาดตัวอย่างในจำนวนธุรกิจการค้าในผลการทดสอบเป็นสิ่งสำคัญ ถ้าจำนวนตัวอย่างของธุรกิจการค้ามีขนาดเล็กเกินไปการทดสอบอาจไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ ตัวอย่างที่มีการค้ามากเกินไปในระยะเวลานานเกินไปอาจทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดซึ่งจำนวนที่ชนะการซื้อขายที่ตกลงกันอยู่รวมกันอยู่รอบ ๆ สภาวะตลาดที่เฉพาะเจาะจงหรือแนวโน้มที่เป็นประโยชน์สำหรับกลยุทธ์ นอกจากนี้ยังอาจทำให้ผู้ประกอบการค้าทราบถึงข้อสรุปที่ทำให้เข้าใจผิด การเก็บรักษาความเป็นจริงการทดสอบย้อนหลังควรสะท้อนถึงความเป็นจริงในระดับที่ดีที่สุด ค่าใช้จ่ายทางการค้าที่อาจพิจารณาได้โดยไม่คำนึงถึงโดยผู้ค้าเมื่อวิเคราะห์เป็นรายบุคคลอาจมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญเมื่อคำนวณต้นทุนรวมในช่วงหลังการทำ backtesting ทั้งหมด ค่าใช้จ่ายเหล่านี้รวมถึงค่าคอมมิชชั่นการแพร่กระจายและการเลื่อนลอยและพวกเขาสามารถกำหนดความแตกต่างระหว่างกลยุทธ์ทางการค้าว่ามีผลกำไรหรือไม่ ซอฟต์แวร์ backtesting ส่วนใหญ่ประกอบด้วยวิธีการคำนวณค่าใช้จ่ายเหล่านี้ บางทีเมตริกที่สำคัญที่สุดที่เกี่ยวข้องกับการทำ backtesting คือระดับความแข็งแกร่งของยุทธวิธี สามารถทำได้โดยการเปรียบเทียบผลลัพธ์ของการทดสอบย้อนกลับที่ดีที่สุดในช่วงเวลาตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจง (เรียกว่าในตัวอย่าง) ด้วยผลการทดสอบย้อนหลังที่มีกลยุทธ์และการตั้งค่าเดียวกันในช่วงเวลาตัวอย่างที่ต่างกัน (เรียกว่า out- ของตัวอย่าง) หากผลลัพธ์มีผลในทำนองเดียวกันกลยุทธ์นี้จะถือว่าใช้ได้และมีประสิทธิภาพและพร้อมที่จะใช้งานได้จริงในตลาดแบบเรียลไทม์ หากกลยุทธ์นี้ล้มเหลวในการเปรียบเทียบตัวอย่างที่ไม่เป็นจริงกลยุทธ์ดังกล่าวจำเป็นต้องมีการพัฒนาเพิ่มเติมหรือควรทิ้งไปโดยสิ้นเชิงยุทธศาสตร์ Backtesting กลยุทธ์ backtesting เป็นเครื่องมือสำคัญในการดูว่ากลยุทธ์ของคุณใช้ได้ผลหรือไม่ ซอฟต์แวร์การทำ backtesting จำลองกลยุทธ์ของคุณเกี่ยวกับข้อมูลที่ผ่านมาและให้รายงาน backtesting ซึ่งช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ระบบการซื้อขายได้อย่างถูกต้อง รุ่น 64 บิตช่วยให้คุณสามารถโหลดข้อมูลได้มากเท่าที่ต้องการสำหรับการทำ backtesting ที่แม่นยำที่สุด สำหรับข้อมูลทางเทคนิคเกี่ยวกับคุณลักษณะนี้ให้ดูที่หน้าวิกิพีเดียที่เกี่ยวข้อง ความถูกต้องเป็นกุญแจสำคัญ MultiCharts เป็นโซลูชันที่สร้างขึ้นเฉพาะสำหรับการพัฒนากลยุทธ์และการทำ backtesting ปรัชญาของเราคือการทำ backtesting ของกลยุทธ์ควรเป็นไปตามความเป็นจริงตามที่เทคโนโลยีสมัยใหม่ได้รับ Multicharts 64-bit ทำให้สามารถจัดการกับข้อมูล Tick-by-Tick จำนวนมากเพื่อการทำ backtesting ได้อย่างแม่นยำ การทำ backtesting ที่สมจริงแม้ว่าจะไม่มีข้อสรุปใด ๆ ที่สมบูรณ์แบบ 100 ก็ตาม แต่เราได้ทำทุกอย่างเพื่อสร้างเงื่อนไขทางการตลาดที่ผ่านมาและสร้างคำสั่งซื้อขายกลยุทธ์อย่างถูกต้อง เครื่องมือ backtesting ทั่วไปมีข้อสันนิษฐานและทางลัดซึ่งมีผลในการทดสอบที่ไม่สมจริงและผลลัพธ์ที่ไม่น่าเชื่อถือ MultiCharts เป็นแพลตฟอร์มการซื้อขายระดับสถาบันซึ่งช่วยลดสมมติฐานและพิจารณาปัจจัยต่างๆมากมาย เทคโนโลยีขั้นสูงการทดสอบ backtesting มักต้องการข้อมูลจำนวนมากและซอฟต์แวร์ที่สามารถประมวลผลได้ Multi-threading ใช้เมื่อคุณประมวลผล Strategy Optimization ใน MultiCharts จะกระจายงานหลายงานไปเป็นแกนที่แตกต่างกันเพื่อให้ทำงานได้เร็วขึ้นมาก MultiCharts รุ่น 64 บิตช่วยให้คุณสามารถโหลดข้อมูลปีและปีที่ผ่านมาของข้อมูลการติเตียนเพื่อการเคลื่อนไหวราคาได้อย่างละเอียด ง่ายต่อการอ่านคุณสามารถเปลี่ยนวิธีการที่สัญญาณของคุณปรากฏบน chartin ของคุณเพียงไม่กี่คลิก ใบสั่งที่ออกสามารถเชื่อมต่อด้วยบรรทัดที่สามารถมองเห็นได้ทุกบรรทัดคำสั่งซื้อที่เกี่ยวข้องบรรทัดจะเป็นสีเขียวหากการค้าเป็นผลกำไรสีแดงถ้าไม่ หากคุณไม่ชอบสีเหล่านั้นหรือด้านภาพอื่น ๆ คุณสามารถเปลี่ยนได้อย่างง่ายดาย เลือกสกุลเงินของคุณสำหรับ backtesting สกุลเงินหลักช่วยคำนวณผลกำไรและขาดทุนในระหว่างการทำ backtesting กลยุทธ์กับสกุลเงินที่ระบุสำหรับคู่ Forex หรือสัญลักษณ์ที่ไม่ใช่ของสหรัฐฯ หากคุณทำกลยุทธ์กลับด้านบนสัญลักษณ์ที่ใช้สกุลเงินอื่นนอกเหนือจากบัญชีโบรกเกอร์ของคุณคุณอาจต้องการใช้การแปลงสกุลเงิน เพื่อให้ผลลัพธ์ใกล้เคียงกับความสมบูรณ์แบบที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เราใช้อัตราสกุลเงินที่แท้จริงสำหรับแต่ละวัน การแปลงสกุลเงินทั้งหมดเกิดขึ้นเบื้องหลังเพื่อทำให้การซื้อขายของคุณง่ายขึ้น เราใช้เซิร์ฟเวอร์ของเราเพื่อขอข้อมูลในพื้นหลังและดำเนินการคำนวณที่จำเป็น ปัจจัยสำคัญทั้งหมดที่มีอยู่ในซอฟต์แวร์ backtesting ของเราจะพิจารณาถึงปัจจัยสำคัญต่างๆต่อไปนี้: สภาพคล่องการเปลี่ยนแปลงราคาตลาดโดยการติ๊กราคาขายความแตกต่างของราคาตลาดค่าคอมมิชชั่นการลดลงของเงินทุนเริ่มแรกอัตราดอกเบี้ยและขนาดการค้า การคำนึงถึงสภาพคล่องเมื่อเครื่องยนต์ MultiCharts ทำหน้าที่กลยุทธ์จะรับรู้ว่าคำสั่งซื้อไม่ จำกัด ทั้งหมดจะเต็มไปเนื่องจากขาดสภาพคล่อง ด้วยเหตุนี้คุณจึงมีสิทธิ์เลือกคำสั่งซื้อเมื่อเป้าหมายราคาถูกตีหรือเมื่อเกินจำนวนจุด (จุด) ข้อมูลเพิ่มเติมอยู่ที่หน้า Wiki ของเรา ถามราคาและราคาการค้าการทำ Backtesting คำนึงถึงการซื้อที่แท้จริงเกิดขึ้นเมื่อราคาเสนอขายจริงในราคาเสนอซื้อ ทำให้การจำลองแบบ backtesting ของเราเป็นไปได้อย่างสมจริงที่สุด Backtesting กลยุทธ์ที่แม่นยำสามารถให้ผู้ใช้จำลองเหมือนจริงมากขึ้น ในการทำวิจัยแบบย้อนหลังด้วยกลยุทธ์ความถี่สูงเช่นการเก็งกำไรเชิงสถิติผู้ใช้อาจต้องพิจารณาข้อมูลการเสนอราคาในอดีตนอกเหนือจากข้อมูลการค้าในอดีต Tick-by-tick Bar Magnifier เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเพิ่มความแม่นยำระหว่างการทำ backtesting MultiCharts สามารถสร้างแท่งที่มีขนาดใหญ่ขึ้นจากชิ้นส่วนที่มีขนาดเล็กลงได้ทั้งแถบที่สองและนาทีจากแท่งกราฟแท่งและแท่งทุกวัน คุณสามารถสร้างการเคลื่อนไหวของราคาได้อย่างแม่นยำภายในแต่ละแถบโดยใช้ Bar Magnifier ตัวอย่างเช่น Bar Magnifier สามารถมองไม่เห็นให้โหลดนาทีที่สร้างขึ้นมาในชั่วโมงและกลยุทธ์จะได้รับการตรวจสอบย้อนหลังเป็นรายนาที เรียนรู้ข้อมูลทางเทคนิคเพิ่มเติมที่นี่ กลยุทธ์สำหรับการปฏิบัติในทันทีเครื่องมือ MultiCharts backtesting จะจำลองการทำธุรกรรมของตลาดหยุดคำสั่งหยุด จำกัด และยกเลิกอีกหนึ่งใบ (OCO) เป้าหมายกำไร, หยุดการขาดทุนและการหยุดชะงักต่อเนื่องเป็นคุณสมบัติ backtesting มาตรฐาน นอกจากนี้ MultiCharts ยังมีกลยุทธ์ด้าน EasyLanguage มากกว่า 80 แบบเพื่อให้คุณสามารถฝึกการทดสอบ backtesting ได้การทำ Backtesting: การตีความ Backtesting ที่ผ่านมาเป็นองค์ประกอบสำคัญของการพัฒนาระบบการซื้อขายที่มีประสิทธิภาพ สามารถทำได้โดยการสร้างใหม่โดยใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์การค้าที่เกิดขึ้นในอดีตโดยใช้กฎที่กำหนดโดยกลยุทธ์ที่กำหนด ผลเสนอสถิติที่สามารถใช้ในการวัดประสิทธิภาพของกลยุทธ์ การใช้ข้อมูลนี้ผู้ค้าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงกลยุทธ์หาข้อบกพร่องด้านเทคนิคหรือทฤษฎีและได้รับความมั่นใจในกลยุทธ์ของตนก่อนนำไปใช้กับตลาดจริง ทฤษฎีพื้นฐานคือกลยุทธ์ใด ๆ ที่ทำงานได้ดีในอดีตมีแนวโน้มที่จะทำงานได้ดีในอนาคตและตรงกันข้ามกลยุทธ์ใด ๆ ที่มีประสิทธิภาพต่ำในอดีตน่าจะมีผลในทางที่ไม่ดีในอนาคต บทความนี้จะกล่าวถึงสิ่งที่แอ็พพลิเคชันใช้เพื่อทำ backtest ชนิดของข้อมูลที่ได้มาและวิธีการนำไปใช้ข้อมูลและเครื่องมือ Backtesting สามารถให้ข้อเสนอแนะทางสถิติที่มีคุณค่ามากมายเกี่ยวกับระบบที่กำหนดได้ สถิติย้อนหลังแบบทั่วไปบางอย่าง ได้แก่ : กำไรสุทธิหรือขาดทุน - กำไรหรือขาดทุนสุทธิเพิ่มขึ้น กรอบเวลา - วันที่ผ่านมาซึ่งเกิดการทดสอบ จักรวาล - คลังที่รวมอยู่ในการทดสอบหลังการขาย มาตรการความผันผวน - เปอร์เซ็นต์ upside และ downside สูงสุด ค่าเฉลี่ย - เปอร์เซ็นต์เฉลี่ยที่ได้รับและการสูญเสียเฉลี่ยเฉลี่ยที่จัดขึ้น การได้รับสาร - เปอร์เซ็นต์ของเงินลงทุนที่ลงทุน (หรือถูกนำออกสู่ตลาด) อัตราส่วน - อัตราส่วนการชนะในการขาดทุน ผลตอบแทนต่อปี - ผลตอบแทนร้อยละต่อปี ผลตอบแทนที่ปรับเปลี่ยนตามความเสี่ยง - อัตราผลตอบแทนเป็นเปอร์เซ็นต์ตามความเสี่ยง โดยปกติซอฟต์แวร์ backtesting จะมีหน้าจอสองหน้าจอที่มีความสำคัญ ข้อแรกช่วยให้พ่อค้าสามารถกำหนดการตั้งค่า backtesting ได้ การปรับแต่งเหล่านี้ประกอบด้วยทุกอย่างตั้งแต่ช่วงเวลาจนถึงค่าคอมมิชชั่น นี่คือตัวอย่างของหน้าจอดังกล่าวใน AmiBroker: หน้าจอที่สองคือรายงานผลการทำ backtesting ที่เกิดขึ้นจริง นี่คือที่ที่คุณสามารถดูข้อมูลทั้งหมดที่กล่าวมาข้างต้นได้ นี่คือตัวอย่างของหน้าจอนี้ใน AmiBroker: โดยทั่วไปซอฟต์แวร์ซื้อขายส่วนใหญ่มีองค์ประกอบที่คล้ายคลึงกัน บางโปรแกรมระดับไฮเอนด์ยังมีฟังก์ชันเพิ่มเติมในการปรับขนาดตำแหน่งอัตโนมัติการเพิ่มประสิทธิภาพและคุณลักษณะขั้นสูงอื่น ๆ อีกด้วย 10 บัญญัติมีหลายปัจจัยที่ผู้ค้าต้องใส่ใจกับกลยุทธ์การซื้อขายย้อนหลัง นี่คือรายการ 10 สิ่งที่สำคัญที่สุดที่ควรจดจำขณะที่ทำย้อนหลังการทดสอบ: คำนึงถึงแนวโน้มตลาดในระยะเวลาที่กำหนดกลยุทธ์ที่กำหนดไว้ ตัวอย่างเช่นถ้ากลยุทธ์มีการตรวจสอบย้อนหลังเฉพาะช่วงปี 2542-2543 แต่อาจไม่ดีเท่าที่ควรในตลาดหมี บ่อยครั้งที่ควรทำ backtest ในกรอบเวลาที่ยาวนานซึ่งครอบคลุมเงื่อนไขตลาดหลายประเภท คำนึงถึงจักรวาลที่เกิดขึ้นในการทำ backtesting ตัวอย่างเช่นหากมีการทดสอบระบบตลาดแบบกว้าง ๆ กับจักรวาลซึ่งประกอบด้วยหุ้นเทคโนโลยีอาจทำให้ไม่ดีขึ้นในหลายภาคส่วน ตามกฎทั่วไปหากกลยุทธ์มีการกำหนดเป้าหมายไปยังประเภทเฉพาะของหุ้น จำกัด จักรวาลประเภท แต่ในกรณีอื่น ๆ ทั้งหมดรักษาจักรวาลขนาดใหญ่เพื่อการทดสอบ มาตรการความผันผวนเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องพิจารณาในการพัฒนาระบบการซื้อขาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบัญชีที่ใช้ประโยชน์ซึ่งอยู่ภายใต้การเรียกหลักประกันหากส่วนของผู้ถือหุ้นลดลงต่ำกว่าจุดหนึ่ง ผู้ค้าควรพยายามทำให้ความผันผวนต่ำเพื่อลดความเสี่ยงและช่วยให้สามารถเข้าและออกได้ง่ายขึ้น จำนวนบาร์โดยเฉลี่ยที่จัดขึ้นเป็นสิ่งที่สำคัญมากในการเฝ้าดูเมื่อมีการพัฒนาระบบการซื้อขาย แม้ว่าซอฟต์แวร์การทำ backtesting ส่วนใหญ่จะมีค่าคอมมิชชั่นในการคำนวณขั้นสุดท้ายไม่ได้หมายความว่าคุณควรละเลยสถิตินี้ ถ้าเป็นไปได้การเพิ่มจำนวนบาร์โดยเฉลี่ยที่จัดขึ้นสามารถลดค่าคอมมิชชั่นและปรับปรุงผลตอบแทนโดยรวมของคุณได้ การเปิดรับแสงเป็นดาบสองคม ความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นอาจนำไปสู่ผลกำไรที่สูงขึ้นหรือความสูญเสียที่สูงขึ้นในขณะที่ความเสี่ยงที่ลดลงหมายถึงกำไรที่ลดลงหรือความสูญเสียที่ลดลง อย่างไรก็ตามโดยทั่วไปแล้วควรเก็บความเสี่ยงไว้ต่ำกว่า 70 เพื่อลดความเสี่ยงและทำให้สามารถเข้าและออกจากสต็อกได้ง่ายขึ้น สถิติ gainloss เฉลี่ยบวกกับอัตราส่วนที่ชนะต่อขาดทุนจะเป็นประโยชน์ในการกำหนดตำแหน่งและการจัดการเงินที่ดีที่สุดโดยใช้เทคนิคเช่น Kelly Criterion (ดูการบริหารเงินโดยใช้เกณฑ์ Kelly) ผู้ค้าสามารถทำตำแหน่งที่มีขนาดใหญ่ขึ้นและลดค่าใช้จ่ายด้านค่าคอมมิชชั่นโดยการเพิ่มผลกำไรโดยเฉลี่ยและเพิ่มอัตราส่วนการชนะต่อขาดทุน ผลตอบแทนเป็นรายปีเป็นสิ่งสำคัญเพราะถูกใช้เป็นเครื่องมือในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของระบบกับสถานที่การลงทุนอื่น ๆ เป็นสิ่งสำคัญไม่เพียง แต่จะดูที่ผลตอบแทนต่อปีโดยรวม แต่ยังคำนึงถึงความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นหรือลดลง ซึ่งสามารถทำได้โดยดูจากผลตอบแทนที่ได้รับการปรับความเสี่ยงซึ่งเป็นปัจจัยเสี่ยงต่างๆ ก่อนที่ระบบการซื้อขายจะถูกนำมาใช้จะต้องมีประสิทธิภาพดีกว่าสถานที่ลงทุนอื่น ๆ ทั้งหมดที่มีความเสี่ยงเท่ากับหรือน้อยกว่า การปรับแต่งการทำ backtesting เป็นเรื่องสำคัญมาก แอ็พพลิเคชัน backtesting จำนวนมากมีการป้อนข้อมูลสำหรับจำนวนเงินที่ได้รับค่าคอมมิชชั่นจำนวนล็อต (หรือเศษส่วน) ขนาดล็ใหญ่ขนาดขีดความต้องการของอัตราดอกเบี้ยอัตราดอกเบี้ยสมมติฐานการลื่นไถลกฎการจัดตำแหน่งตำแหน่งกฎการออกจากแถบเดียวกันการตั้งค่าการหยุดชะงัก (ต่อท้าย) และอื่น ๆ อีกมากมาย ได้ผลการทำ backtesting ที่ถูกต้องที่สุด i t เป็นสิ่งสำคัญในการปรับแต่งการตั้งค่าเหล่านี้เพื่อเลียนแบบโบรกเกอร์ที่จะใช้เมื่อระบบทำงานได้ การทำ Backtesting บางครั้งอาจนำไปสู่สิ่งที่เรียกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพมากเกินไป นี่เป็นเงื่อนไขที่ผลการดำเนินงานได้รับการปรับให้เข้ากับอดีตมากจนไม่เป็นที่คาดหมายในอนาคตอีกต่อไป โดยทั่วไปแล้วควรใช้หลักเกณฑ์ที่ใช้กับหุ้นทั้งหมดหรือเลือกกลุ่มเป้าหมายที่เลือกและไม่ได้รับการปรับให้เหมาะกับขอบเขตที่ผู้สร้างไม่สามารถเข้าใจได้อีกต่อไป Backtesting ไม่ใช่วิธีที่ถูกต้องที่สุดในการวัดประสิทธิภาพของระบบการซื้อขายที่กำหนด บางครั้งยุทธศาสตร์ที่ทำงานได้ดีในอดีตไม่สามารถทำได้ดีในปัจจุบัน ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่ได้บ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ทำการค้ากระดาษเป็นระบบที่ได้รับการตรวจสอบย้อนกลับสำเร็จแล้วก่อนที่จะมีการดำเนินชีวิตเพื่อให้มั่นใจว่ากลยุทธ์ยังคงใช้ในทางปฏิบัติ บทสรุปการทำ Backtesting เป็นส่วนสำคัญที่สุดในการพัฒนาระบบการซื้อขาย หากสร้างและตีความอย่างถูกต้องจะช่วยให้ผู้ค้าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงกลยุทธ์หาข้อบกพร่องด้านเทคนิคหรือทฤษฎีรวมทั้งได้รับความเชื่อมั่นในกลยุทธ์ของตนก่อนนำไปใช้กับตลาดโลกแห่งความจริง การพัฒนาระบบการค้าระดับ high-end AmiBroker (amibroker) - การพัฒนาระบบการค้าการลงทุนด้านงบประมาณ ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ของการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ เศรษฐศาสตร์ของเคนส์ได้รับการพัฒนา การถือครองสินทรัพย์ในพอร์ตลงทุน การลงทุนในพอร์ทจะทำโดยคาดหวังว่าจะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน นี้. อัตราส่วนที่พัฒนาขึ้นโดย Jack Treynor ว่ามาตรการผลตอบแทนที่ได้รับเกินกว่าที่อาจได้รับในความเสี่ยง การซื้อหุ้นคืน (Repurchase) ของ บริษัท เพื่อลดจำนวนหุ้นในตลาด บริษัท การคืนเงินภาษีคือการคืนเงินภาษีที่จ่ายให้กับบุคคลหรือครัวเรือนเมื่อหนี้สินภาษีที่เกิดขึ้นจริงน้อยกว่าจำนวนเงิน คุณค่าทางการเงินของสินค้าสำเร็จรูปและบริการที่ผลิตภายในพรมแดนของประเทศในช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจงการจัดการข้อมูลในชั้นเรียนการจัดการข้อมูลย้อนหลังวิธีการแก้ปัญหาการใช้งาน: - หุ้นตัวเลือกฟิวเจอร์สสกุลเงินตะกร้าและเครื่องมือสังเคราะห์ที่กำหนดเองได้รับการสนับสนุน - (การประมวลผลความเร็วในล้านข้อความต่อวินาทีใน terabytes ของข้อมูล) - C และ backtesting กลยุทธ์และการเพิ่มประสิทธิภาพ - การดำเนินการโบรกเกอร์หลายสนับสนุนสัญญาณการซื้อขายแปลงเป็นคำสั่ง FIX QuantFACTORY - การจัดการข้อมูลระดับสถาบัน backtesting กลยุทธ์การใช้งานโซลูชัน: - QuantDEVELOPER - กรอบและ IDE สำหรับการพัฒนากลยุทธ์การค้าการแก้จุดบกพร่องการทำ backtesting และการเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมใช้งานเป็น Visual Studio plug-in - QuantDATACENTER - ช่วยในการจัดการคลังข้อมูลที่ผ่านมาและจับข้อมูลตลาดในเวลาจริงหรือต่ำมากจากผู้ให้บริการและการแลกเปลี่ยน - QuantENGINE - ช่วยในการปรับใช้และรัน precom กลยุทธ์ OpenQuant - C และ VisualBasic ระบบระดับผลตอบแทน backtesting และการค้าหลายสินทรัพย์การทดสอบระดับ intraday, การเพิ่มประสิทธิภาพ, การจัดการข้อมูล, WFA ฯลฯ หลายโบรกเกอร์และฟีดข้อมูลได้รับการสนับสนุน - QuantTrader - สภาพแวดล้อมการค้าการผลิต - QuantBase - การจัดการข้อมูลแบบรวมศูนย์ - QuantRouter - ข้อมูลและการกำหนดเส้นทางคำสั่งการจัดการข้อมูลระดับสถาบันการใช้งานโซลูชันการใช้งานกลยุทธ์หลังการขาย: - โซลูชันหลายสินทรัพย์ สนับสนุนชนิดของ RDBMS ใด ๆ ที่มีอินเทอร์เฟซ JDBC เช่น Oracle, Microsoft SQL Server, Sybase, MySQL เป็นต้น - ลูกค้าสามารถใช้ IDE กับสคริปต์ในกลยุทธ์ทั้งใน Java, Ruby หรือ Python หรือสามารถใช้กลยุทธ์ของตัวเอง IDE - การดำเนินการของโบรกเกอร์หลายตัวได้รับการสนับสนุนการแปลงสัญญาณซื้อขายเป็นคำสั่ง FIX Institutional- การจัดการข้อมูลแบบย้อนหลัง (backtesting strategy) การแก้ปัญหาการใช้งาน: - โซลูชัน multi-asset (forex, options, futures, หุ้น, ETFs, สินค้าโภคภัณฑ์, เครื่องมือสังเคราะห์และการแพร่กระจายอนุพันธ์แบบกำหนดเองเป็นต้น) สนับสนุนฟีดข้อมูลหลาย ๆ ชุด - กรอบการพัฒนากลยุทธ์การซื้อขาย, การดีบัก, backtesting และการเพิ่มประสิทธิภาพ - รองรับการดำเนินการของโบรกเกอร์หลายรายการสัญญาณการซื้อขายที่แปลงเป็นคำสั่ง FIX (IB, JPMorgan, FXCM ฯลฯ ) แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะที่รวมข้อมูล Tradestations สำหรับการตรวจสอบย้อนกลับและการซื้อขายอัตโนมัติ: - ข้อมูลรายวัน (หุ้นสำหรับ 43 ปีฟิวเจอร์สสำหรับ 61 (การวิเคราะห์ทางเทคนิค) การสนับสนุนภาษาการเขียนโปรแกรม EasyLanguage - สนับสนุนหุ้นสหรัฐ ETFs , Futures, ดัชนีสหรัฐ, หุ้นเยอรมัน, ดัชนีเยอรมัน, อัตราแลกเปลี่ยนฟรีสำหรับลูกค้าโบรกเกอร์ Tradestation - 249.95 รายเดือนสำหรับผู้ที่ไม่ใช่มืออาชีพ (แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ Tradestation เท่านั้นโดยไม่ต้องนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์) - 299.95 รายเดือนสำหรับมืออาชีพ (แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ Tradestation เท่านั้นโดยไม่ต้องนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์) แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์สำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ: - สนับสนุนกลยุทธ์ dailyintraday, การทดสอบระดับผลงานและการเพิ่มประสิทธิภาพ, การสร้างแผนภูมิ, การสร้างภาพ, การรายงานแบบกำหนดเอง, การวิเคราะห์แบบมัลติเธรด, การสร้างแผนภูมิ 3D, การวิเคราะห์ WFA เป็นต้น - ดีที่สุดสำหรับการทำ backtesting - เชื่อมโยงโดยตรงกับ eSignal, โบรกเกอร์เชิงโต้ตอบ, IQFeed, myTrack, FastTrack, QP2, TC2000, ฟีดใด ๆ ที่รองรับ DDE, MS, txtfiles และอื่น ๆ (Yahoo Finance ) - ค่าธรรมเนียมเพียงครั้งเดียว 279 สำหรับ Standard edition หรือ 339 สำหรับ Professional Edition แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ: - ระบบ backtesting ระดับผลงานและการซื้อขาย, multi-asset, การทดสอบระดับ intraday, การเพิ่มประสิทธิภาพ, visualization เป็นต้น - ช่วยให้การรวม R, การซื้อขายอัตโนมัติในภาษาสคริปต์ Perl ที่มีฟังก์ชั่นพื้นฐานทั้งหมดที่เขียนขึ้นในภาษา C ซึ่งจัดเตรียมไว้สำหรับตำแหน่งที่ตั้งของเซิร์ฟเวอร์ร่วมกับ FXCM และ Interactive Brokers สนับสนุนฟรี FXCM, 100 ต่อเดือนสำหรับแพลตฟอร์ม IB ติดต่อ Salesseertrading สำหรับตัวเลือกอื่น ๆ แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ backtesting และ auto-trading: - รองรับกลยุทธ์ dailyintraday การทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพระดับพอร์ตการลงทุน - ดีที่สุดสำหรับ backtesting สัญญาณราคา (การวิเคราะห์ทางเทคนิค), C scripting - รองรับซอฟต์แวร์ที่รองรับ - จัดการฟีดข้อมูลการใช้กลยุทธ์ ฯลฯ - 799 ต่อใบอนุญาต 150 ปี ค่าธรรมเนียมหลังจากแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ backtesting การเพิ่มประสิทธิภาพการระบุแหล่งที่มาประสิทธิภาพและการวิเคราะห์: - Axioma หรือส่วนที่ 3 การวิเคราะห์ปัจจัยการผลิตการสร้างแบบจำลองความเสี่ยงการวิเคราะห์วงจรตลาดแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ: - ดีที่สุดสำหรับ backtesting สัญญาณราคา (การวิเคราะห์ทางเทคนิค) สนับสนุนกลยุทธ์ dailyintraday การทดสอบระดับพอร์ตการลงทุนและการเพิ่มประสิทธิภาพ - Turtle Edition - backtesting engine, กราฟ, รายงาน, การทดสอบ EoD - Professional Edition - รวมทั้งตัวแก้ไขระบบ, เดินหน้าวิเคราะห์, การทดสอบแบบมัลติเธรด ฯลฯ - Pro Plus Edition - รวมทั้งแผนภูมิพื้นผิว 3 มิติ, การเขียนสคริปต์เป็นต้น - Builder Edition - IB API, ดีบั๊ก ฯลฯ - Turtle Edition 990 - Professional Edition 1,990 - Pro Plus Edition 2,990 - Builder Edition 3,990 แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับการทำ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ: - สนับสนุนกลยุทธ์รายวัน, การทดสอบระดับผลงานและการเพิ่มประสิทธิภาพ, การสร้างแผนภูมิ, การสร้างภาพ, การรายงานที่กำหนดเองเป็นต้น - เหมาะสำหรับการทำ backtesting สัญญาณราคา (การวิเคราะห์ทางเทคนิค) - ลิงก์โดยตรงไปยังโบรกเกอร์เชิงโต้ตอบ, MB Trading, TD Ameritrade, FXCM และอื่น ๆ - ข้อมูลมาก่อน m ไฟล์ข้อความ, eSignal, Google Finance, การเงินของ Yahoo, IQFeed และอื่น ๆ - ฟังก์ชันพื้นฐาน (ฟังก์ชัน EoD) - ฟรี - ฟังก์ชันขั้นสูง - เช่าจากใบอนุญาตอายุการใช้งาน 50 เดือนหรือ 995 ใบแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ: - ดีที่สุดสำหรับ backtesting (การวิเคราะห์ทางเทคนิค) สนับสนุนกลยุทธ์ dailyintraday, การทดสอบระดับผลงานและการเพิ่มประสิทธิภาพ, การสร้างแผนภูมิ, การสร้างภาพข้อมูล, การรายงานแบบกำหนดเอง - สนับสนุน C และ Visual Basic - เชื่อมโยงโดยตรงกับโบรกเกอร์เชิงโต้ตอบ, IQFeed, txtfiles และอื่น ๆ (Yahoo Finance ) - ใบอนุญาตถาวร - 499 - สัญญาเช่า 50 ต่อเดือนแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ: - สนับสนุนกลยุทธ์รายวัน, การทดสอบระดับผลงานและการเพิ่มประสิทธิภาพ, การสร้างแผนภูมิ, การสร้างภาพ, การรายงานที่กำหนดเอง - สัญญาณทางเทคนิคและพื้นฐานการสนับสนุนหลายสินทรัพย์ - 245 สำหรับเวอร์ชันขั้นสูง (ผู้ให้บริการข้อมูลฟรี) - 595 สำหรับเวอร์ชันพรีเมี่ยม (สนับสนุนผู้ให้บริการข้อมูลและโบรกเกอร์หลายราย) แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับการทำ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ: - สนับสนุนกลยุทธ์รายวัน, การทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพระดับพอร์ตโฟลิท - เหมาะที่สุดสำหรับการทำ backtesting การวิเคราะห์ทางเทคนิค) - สร้างข้อมูลสำหรับหุ้น, ฟิวเจอร์สและอัตราแลกเปลี่ยน (หุ้นสหรัฐทุกวันตั้งแต่ปี 1990, ฟิวเจอร์สทุกวัน 31 ปี, อัตราแลกเปลี่ยนจากปี 1983 เป็นต้น) - ราคาตั้งแต่ 45 เดือนถึง 295 เดือน (ราคาขึ้นอยู่กับความพร้อมใช้งานของข้อมูล) แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะ สำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ: - ใช้ภาษา MQL4 ซึ่งใช้ในการค้าตลาด forex - สนับสนุนโบรกเกอร์ forex หลายรายและฟีดข้อมูล - รองรับ การจัดการหลายบัญชีแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์เฉพาะสำหรับ backtesting และการซื้อขายอัตโนมัติ: - สนับสนุนกลยุทธ์ dailyintraday, การทดสอบระดับผลงานและการเพิ่มประสิทธิภาพ - ดีที่สุดสำหรับ backtesting สัญญาณราคา (การวิเคราะห์ทางเทคนิค), การสนับสนุนภาษาการเขียนโปรแกรม EasyLanguage - สนับสนุนข้อมูลหลาย feeds (Bloomberg, Thomson Reuters, CSI, CQG, eSignal เป็นต้น) การสนับสนุนโดยตรงสำหรับโบรกเกอร์หลายราย (Interactive Brokers เป็นต้น) - Multicharts 797 ต่อปี - ชีวิต Multicharts 1,497 - Multicharts Pro 9,900 (ข้อมูล Bloomberg Thomson Reuters เป็นต้น) เครื่องมือทดสอบหลังเว็บที่ใช้ทดสอบ กลยุทธ์การเลือกหุ้น: - หุ้นสหรัฐ ETFs (รายวัน) - ข้อมูลพื้นฐานในช่วงเวลาตั้งแต่ปี 1999 - กลยุทธ์ longshort, signalfundamentals ขับเคลื่อนสัญญาณ - ออกแบบ - 139 เดือน - ผู้จัดการ - 199 เดือน - ฟังก์ชันการทำงานที่สมบูรณ์แบบผลงาน Analytics โดยใช้ข้อมูลตลาดความถี่สูง: - ผลิตภัณฑ์นี้มีไว้สำหรับการใช้งานของผู้ค้ารายใหญ่ในระดับปานกลางถึงต่ำ การคำนวณทั้งหมดทำโดยใช้ข้อมูลตลาดความถี่สูงซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับผู้ค้ารายใหญ่และผู้ค้ารายใหญ่ - การทำ backtesting ในวันพรุ่งนี้การบริหารความเสี่ยงพอร์ตโฟลิคการคาดการณ์และการเพิ่มประสิทธิภาพในทุกวินาทีราคานาทีชั่วโมงสิ้นวัน อินพุตรุ่นที่สามารถควบคุมได้ทั้งหมด - ตลาดข้อมูล 8k ติ๊กแหล่งข้อมูลตั้งแต่ปีพ. ศ. 2555 (หุ้นดัชนี ETF ที่ขายใน NASDAQ) ลูกค้าสามารถอัปโหลดข้อมูลการตลาดของตนเอง (เช่นหุ้นจีน) - 40 ตัวชี้วัดพอร์ตโฟลิโอ (VaR, ETL, alpha, beta, Sharpe ratio, Omega ratio ฯลฯ ) - สนับสนุน R, Matlab, Java Python - การเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอ 10 เครื่องมือ backtesting จากเว็บ: - ราคาหุ้นสหรัฐ (dailyintraday) ข้อมูลจาก QuantQuote - ข้อมูล forex จาก FXCM - สนับสนุน Trader Interactive โบรกเกอร์สำหรับการเฝ้าดูสดเครื่องมือ backtesting เว็บ: - หุ้นสหรัฐและ ETFs ราคา (dailyintraday) ตั้งแต่ปี 2002 - ข้อมูลพื้นฐานจาก Morningstar (กว่า 600 เมตริก) - สนับสนุน Interactive โบรกเกอร์สำหรับการซื้อขายสด เครื่องมือการทำ backtesting ที่ใช้เว็บ: - ใช้กลยุทธ์การจัดสรรสินทรัพย์ข้อมูลง่ายตั้งแต่ปีพ. ศ. 2535 - โมเมนตัมของโมเมนตัมเวลาและกลยุทธ์เฉลี่ยในการเคลื่อนย้าย ETFs - กลยุทธ์การเก็บสต็อค Simple Momentum และ Simple Value เครื่องมือการทำ backtesting แบบเว็บ: - ข้อมูลที่ได้รับสำหรับ 49 ปีสำหรับ 49 ฟิวเจอร์สและหุ้น SP500 - กล่องเครื่องมือใน Python และ Matlab - Quantiacs เป็นเจ้าภาพการแข่งขันทางการค้าที่มีการลงทุนด้วยการลงทุนตั้งแต่ 500,000 ถึง 1 ล้านนายหน้า Backtest เสนอเว็บที่มีประสิทธิภาพและใช้งานง่ายแบบย้อนหลัง ftware: - Backtest ในสองคลิก - เรียกดูไลบรารีกลยุทธ์หรือสร้างและเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ของคุณ - การซื้อขายกระดาษการซื้อขายอัตโนมัติและอีเมลเรียลไทม์ - 1 ต่อ backtest และน้อยกว่าเครื่องมือ backtesting ตาม WebCloud: - FX (ForexCurrency) ข้อมูลเกี่ยวกับหลัก คู่จะกลับไปที่ 2007 - SecondMinuteHourlyDaily บาร์ - ซื้อขายอยู่กับโบรกเกอร์ใด ๆ ที่ใช้ Metatrader 4 เป็น backtest เว็บของเครื่องมือ backtesting ที่ใช้ในการทดสอบการเลือกปัจจัยการเลือกและกลยุทธ์การจัดสรรสินทรัพย์: - ปัจจัยส่วนได้หลายที่มีอัลฟาพิสูจน์แล้วกว่ามาตรฐานหมวกตลาด , จักรวาลการลงทุนหลายตัวกรองการบริหารความเสี่ยง - กลยุทธ์การจัดสรรสินทรัพย์ backtests การปันส่วนสินทรัพย์ผสมและการเลือกปัจจัยลงในพอร์ตโฟลิโอฟรีบนจักรวาล SP 100 - จักรวาลการลงทุนในสหรัฐฯ 50 ล้านหรือ 480 ปี - กว้างขึ้นหุ้นในสหราชอาณาจักรในสหราชอาณาจักรกลยุทธ์การจัดสรรสินทรัพย์ใช้เครื่องมือ backtestingscreening บนเว็บ : - มากกว่า 10 000 หุ้นสหรัฐประวัติจนถึง 20 ปี - เกณฑ์ทางเทคนิคพื้นฐาน - ฟรี - ฟังก์ชันที่ จำกัด (1 ปี ไม่มีข้อมูลที่บันทึกไว้ backtests ฯลฯ ) - 50 เดือน - เต็มรูปแบบสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ฟรีสำหรับการคำนวณทางสถิติและกราฟิกจำนวนมาก quants ต้องการใช้สำหรับสถาปัตยกรรมเปิดพิเศษและความยืดหยุ่น: - การจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและสถานที่จัดเก็บกราฟิก สิ่งอำนวยความสะดวกสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างง่ายดายขยายผ่านแพคเกจ - นามสกุลที่แนะนำ - quantstrat, Rmetrics, quantmod, quantlib, PerformanceAnalytics, TTR ผลงาน portfolioSim, backtest ฯลฯ MATLAB - ภาษาระดับสูงและสภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบสำหรับการคำนวณทางสถิติและกราฟิก: - ขนาน และการประมวลผลแบบ GPU การทำ backtesting และการเพิ่มประสิทธิภาพความเป็นไปได้ในการผสานรวม ฯลฯ - ราคาที่ขอได้ที่นี่ BacktestingXL Pro เป็นโปรแกรมเสริมสำหรับการสร้างและทดสอบกลยุทธ์การซื้อขายของคุณใน Microsoft Excel 2010 และ 2013: - ผู้ใช้สามารถใช้ VBA เพื่อสร้างกลยุทธ์สำหรับ BacktestingXL Pro ความรู้ VBA เป็นทางเลือกผู้ใช้สามารถสร้างกฎการซื้อขายในสเปรดชีตโดยใช้รหัสย้อนหลังที่ทำไว้ล่วงหน้าแบบมาตรฐาน - รองรับการใช้งาน Pyramiding, Shortlong Limit, การคำนวณค่าคอมมิชชั่น, การติดตามทุน, การควบคุมค่าใช้จ่ายนอกบ้าน, การกำหนดราคาเองของ buysell - รายงานจากหลายรายงาน - 74.95 สำหรับ BacktestingXL Pro ฟรีการเขียนโปรแกรมภาษาโอเพนซอร์ส, สถาปัตยกรรมแบบเปิด, ยืดหยุ่น, ขยายได้ง่ายผ่านทางแพ็คเกจ: - FactorWave เป็นเครื่องมือง่ายๆในการใช้เครื่องมือ backtesting บนเว็บสำหรับการลงทุนด้านปัจจัย: - ช่วยให้ผู้ใช้สามารถผสมผสานปัจจัย ETFoptionsfuturesequity หลาย ๆ อันที่มีอัลฟาที่ผ่านการพิสูจน์มาแล้ว market-cap benchmarks - ฟรี - ETFStock Screener มี 5 ปัจจัย - 149 ตัวเลือกตัวเลือกฟรี screener, กลยุทธ์ฟิวเจอร์ส, vix กลยุทธ์เครื่องมือ backtesting เว็บ: - ใช้งานง่ายเครื่องมือ backtesting รายการระดับบนเว็บเพื่อทดสอบความแรงของญาติและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กลยุทธ์เกี่ยวกับ ETFs - หลายประเภทของกลยุทธ์ฟรีฟังก์ชั่น backtesting สมบูรณ์ 34,99 รายเดือนฟรีเว็บ b เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลังเพื่อทดสอบกลยุทธ์การเลือกสต็อค: - หุ้นสหรัฐข้อมูลจาก ValueLine ตั้งแต่ปี 2529-2557 - ราคาและข้อมูลพื้นฐาน 1700 หุ้นการทดสอบความบริบูรณ์รายเดือน
อีทีเอฟ ตัวเลือก -trading- กลยุทธ์
Forex- EA- ฟรี