Forex- วัน ซื้อขาย หุ้น ทางเทคนิค

Forex- วัน ซื้อขาย หุ้น ทางเทคนิค

Forex- งาน ใน มุมไบ
การเปลี่ยนแปลง เคลื่อนไหว เฉลี่ย ราคา - SAP
ที่ดีที่สุด ตัวเลือก การซื้อขาย แพลตฟอร์ม ซอฟแวร์


Binary ตัวเลือก โบรกเกอร์ ใน ประเทศออสเตรเลีย ไบนารี ตัวเลือก เครื่องคิดเลข ออนไลน์ Chi- FA- Soldi -Con - IL- อัตราแลกเปลี่ยน Binary ตัวเลือก โบรกเกอร์ ปฏิบัติ บัญชี Forex- กลุ่ม บน Facebook Bollinger วง --- fibonacci อัตราส่วน - ตัวบ่งชี้

การใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเพื่อพัฒนาตัวชี้วัดกลยุทธ์การซื้อขายเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และ Bollinger Bands เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ที่นักค้าและนักลงทุนใช้ในการวิเคราะห์อดีตและคาดการณ์แนวโน้มราคาในอนาคตและรูปแบบ ในกรณีที่ผู้นับถือลัทธิจารีตนิยมสามารถติดตามรายงานทางเศรษฐกิจและรายงานประจำปีได้ ผู้ค้าทางเทคนิคพึ่งพาตัวชี้วัดเพื่อช่วยในการตีความตลาด เป้าหมายในการใช้ตัวบ่งชี้คือการระบุโอกาสทางการค้า ตัวอย่างเช่นการครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่มักคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม ในกรณีนี้การใช้ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยังแผนภูมิราคาช่วยให้ผู้ค้าสามารถระบุพื้นที่ที่แนวโน้มอาจมีการเปลี่ยนแปลง รูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของแผนภูมิราคาที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วง รูปที่ 1: QQQQ มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ครั้ง แหล่งที่มา: แผนภูมิที่สร้างขึ้นด้วย TradeStation กลยุทธ์ในทางกลับกันมักใช้ตัวบ่งชี้ในลักษณะที่มีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดกฎการเข้าออกและกฎการจัดการการค้า กลยุทธ์คือชุดที่ชัดเจนของกฎที่ระบุเงื่อนไขที่แน่นอนภายใต้การค้าจะได้รับการจัดตั้งขึ้นการจัดการและปิด โดยปกติกลยุทธ์จะรวมถึงการใช้ตัวบ่งชี้อย่างละเอียดหรือตัวบ่งชี้หลายตัวเพื่อบ่งบอกถึงกรณีที่กิจกรรมการค้าจะเกิดขึ้น (ขุดลึกลงไปในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อ่าน Simple Vs ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จพนักงาน) ในขณะที่บทความนี้ไม่ได้มุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์การซื้อขายเฉพาะใด ๆ จะใช้เป็นคำอธิบายว่าตัวชี้วัดและกลยุทธ์แตกต่างกันอย่างไรและวิธีการทำงานร่วมกันเพื่อช่วยนักวิเคราะห์ด้านเทคนิค ระบุการตั้งค่าการซื้อขายความน่าจะเป็นสูง (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่การสร้างกลยุทธ์การเทรดของคุณเอง) ตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคจำนวนมากขึ้นพร้อมให้บริการสำหรับผู้ค้าในการศึกษารวมทั้งผู้ที่อยู่ในโดเมนสาธารณะเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือออสซิลเลเตอร์ stochastic รวมถึงตัวชี้วัดที่เป็นกรรมสิทธิ์ในเชิงพาณิชย์ นอกจากนี้ผู้ค้าจำนวนมากพัฒนาตัวบ่งชี้ที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเอง บางครั้งด้วยความช่วยเหลือของโปรแกรมเมอร์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม ตัวบ่งชี้ส่วนใหญ่มีตัวแปรที่กำหนดโดยผู้ใช้ซึ่งจะช่วยให้ผู้ค้าสามารถปรับใช้ปัจจัยการผลิตที่สำคัญ ๆ เช่นช่วงเวลาย้อนกลับ (ข้อมูลทางประวัติศาสตร์จะถูกนำมาใช้เพื่อสร้างการคำนวณ) เท่าใดเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของพวกเขา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นค่าเฉลี่ยของราคาหลักทรัพย์ในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ ช่วงเวลาระบุไว้ในประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้จะเฉลี่ย 50 วันก่อนกิจกรรมราคาซึ่งโดยปกติจะใช้ราคาปิดหลักทรัพย์ในการคำนวณ (แม้ว่าจะใช้ราคาอื่น ๆ เช่นเปิดสูงหรือต่ำก็ได้) ผู้ใช้กำหนดความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวมทั้งจุดราคาที่จะใช้ในการคำนวณ (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูที่คู่มือการใช้งานแบบเคลื่อนที่โดยรวม) ยุทธศาสตร์กลยุทธ์คือชุดของวัตถุประสงค์กฎเกณฑ์ที่กำหนดเมื่อผู้ค้าจะดำเนินการ โดยปกติกลยุทธ์จะรวมทั้งตัวกรองการค้าและทริกเกอร์ซึ่งมักใช้ตัวบ่งชี้ ตัวกรองการค้าระบุเงื่อนไขการตั้งค่าเงื่อนไขการค้าเรียกว่าเมื่อต้องดำเนินการใดอย่างหนึ่ง ตัวอย่างเช่นตัวกรองการค้าอาจเป็นราคาที่ปิดเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ซึ่งเป็นเงื่อนไขที่เกิดขึ้นจริงที่ทำให้ผู้ประกอบการค้าสามารถทำหน้าที่ AKA เส้นในทรายได้ ทริกเกอร์การค้าอาจเกิดขึ้นเมื่อราคาถึงขีดบนแถบที่ละเมิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน รูปที่ 2 แสดงกลยุทธ์ที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วงโดยมีการยืนยันจาก RSI รายการการค้าและทางออกจะแสดงด้วยลูกศรสีดำขนาดเล็ก รูปที่ 2: แผนภูมิ QQQQ แสดงธุรกิจการค้าที่สร้างขึ้นโดยใช้กลยุทธ์ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วง สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นที่แถบเปิดถัดไปหลังจากที่ราคาปิดเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กลยุทธ์ใช้เป้าหมายกำไรเพื่อออก แหล่งที่มา: แผนภูมิที่สร้างขึ้นด้วย TradeStation เพื่อให้ชัดเจนกลยุทธ์ไม่ใช่แค่ซื้อเมื่อราคาเคลื่อนไปเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นี่เป็นการหลีกเลี่ยงมากเกินไปและไม่ได้ระบุรายละเอียดที่ชัดเจนสำหรับการดำเนินการใด ๆ นี่คือตัวอย่างของคำถามบางข้อที่ต้องตอบเพื่อสร้างกลยุทธ์วัตถุประสงค์: จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบใดรวมถึงความยาวและจุดราคาที่จะใช้ในการคำนวณราคาที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ควรปรับขึ้น การค้าจะถูกป้อนทันทีที่ราคาเคลื่อนไปตามระยะทางที่ระบุไว้เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อปิดบาร์หรือที่ส่วนถัดไปของบาร์ถัดไปคำสั่งซื้อใดที่จะใช้ในการวาง Market Trade Limit จำนวนสัญญาหรือจำนวนหุ้นจะเท่าใด สิ่งที่เป็นกฎการจัดการเงินกฎการออกคืออะไรคำถามเหล่านี้ทั้งหมดจะต้องได้รับการตอบเพื่อพัฒนาชุดกฎที่กระชับเพื่อสร้างกลยุทธ์ การใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเพื่อพัฒนากลยุทธ์ตัวบ่งชี้ไม่ใช่กลยุทธ์การซื้อขาย ตัวบ่งชี้สามารถช่วยผู้ค้าในการระบุสภาวะตลาดได้โดยใช้กลยุทธ์เป็นกฎของผู้ค้า: ตัวบ่งชี้ถูกตีความและใช้เพื่อคาดเดาได้อย่างไรเกี่ยวกับกิจกรรมการตลาดในอนาคต มีเครื่องมือการซื้อขายทางเทคนิคหลายประเภทที่แตกต่างกันรวมถึงแนวโน้มปริมาณตัวบ่งชี้ความผันผวนและโมเมนตัม บ่อยครั้งที่ผู้ค้าจะใช้ตัวชี้วัดหลายตัวเพื่อสร้างกลยุทธ์แม้ว่าจะมีการแนะนำตัวชี้วัดประเภทต่างๆเมื่อใช้มากกว่าหนึ่งตัวก็ตาม การใช้ตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันสามประเภทเดียวกัน - โมเมนตัมเช่น - ผลในการนับหลายของข้อมูลเดียวกันเป็นระยะทางสถิติที่เรียกว่า multicollinearity ควรหลีกเลี่ยง multicollinearity เนื่องจากมีผลซ้ำซ้อนและทำให้ตัวแปรอื่น ๆ มีความสำคัญน้อยลง ผู้ค้าควรเลือกตัวบ่งชี้จากหมวดหมู่ต่างๆเช่นตัวบ่งชี้หนึ่งโมเมนตัมและตัวบ่งชี้แนวโน้มหนึ่งตัว บ่อยครั้งหนึ่งในตัวบ่งชี้ที่ใช้สำหรับการยืนยันคือเพื่อยืนยันว่าไฟสัญญาณอื่นทำหน้าที่เป็นสัญญาณที่ถูกต้อง (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูที่พื้นฐานเกี่ยวกับการถดถอยสำหรับการวิเคราะห์ทางธุรกิจ) ตัวอย่างเช่นกลยุทธ์เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจใช้การใช้ตัวบ่งชี้โมเมนตัมเพื่อยืนยันว่าสัญญาณการซื้อขายถูกต้อง ตัวบ่งชี้หนึ่งค่าคือดัชนีความแรงของสัมพัทธ์ (RSI) ซึ่งเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงราคาเฉลี่ยของช่วงก้าวหน้าที่มีการเปลี่ยนแปลงราคาเฉลี่ยของช่วงการลดลง เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น RSI มีอินพุตตัวแปรที่กำหนดโดยผู้ใช้รวมถึงการกำหนดว่าระดับใดจะแสดงถึงเงื่อนไขที่ซื้อจนเกินไปและขายเกิน RSI สามารถใช้ยืนยันสัญญาณที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ สัญญาณคัดค้านอาจบ่งชี้ว่าสัญญาณไม่น่าเชื่อถือและควรหลีกเลี่ยงการค้า ตัวบ่งชี้และตัวบ่งชี้แต่ละตัวจะต้องมีการวิจัยเพื่อหาแนวทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับรูปแบบการค้าและความเสี่ยง ข้อดีอย่างหนึ่งในการกำหนดกฎการซื้อขายเป็นกลยุทธ์คือการช่วยให้ผู้ค้าสามารถใช้กลยุทธ์กับข้อมูลที่ผ่านมาเพื่อประเมินว่ากลยุทธ์นี้จะมีผลอย่างไรในอดีตกระบวนการที่เรียกว่า backtesting แน่นอนว่านี่ไม่ได้รับประกันผลในอนาคต แต่ก็สามารถช่วยในการพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายที่มีกำไรได้อย่างแน่นอน อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของการทำ backtesting อ่าน Backtesting and Forward Testing: ความสำคัญของความสัมพันธ์) โดยไม่คำนึงถึงตัวชี้วัดใดกลยุทธ์จะต้องระบุว่าตัวชี้วัดจะถูกตีความและแม่นยำว่าจะดำเนินการอย่างไร ตัวชี้วัดคือเครื่องมือที่ผู้ค้าใช้ในการพัฒนากลยุทธ์ที่พวกเขาไม่ได้สร้างสัญญาณการซื้อขายด้วยตัวเอง ความคลุมเครือใด ๆ อาจนำไปสู่ปัญหา การเลือกตัวบ่งชี้เพื่อพัฒนายุทธวิธีประเภทของตัวบ่งชี้ที่พ่อค้าใช้ในการพัฒนายุทธศาสตร์ขึ้นอยู่กับประเภทของกลยุทธ์ที่เขาหรือเธอประสงค์จะสร้าง นี้เกี่ยวข้องกับรูปแบบการค้าและความเสี่ยงความอดทน ผู้ค้าที่แสวงหาการเคลื่อนไหวในระยะยาวที่มีผลกำไรมหาศาลอาจมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ตามแนวโน้มและใช้ตัวบ่งชี้แนวโน้มเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ พ่อค้าที่สนใจในการเคลื่อนไหวขนาดเล็กที่มีกำไรน้อยบ่อยอาจจะมีความสนใจในกลยุทธ์ขึ้นอยู่กับความผันผวน อีกครั้งอาจใช้ตัวบ่งชี้ประเภทต่างๆเพื่อยืนยัน รูปที่ 2 แสดงตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งสี่ประเภทด้วยตัวอย่างของแต่ละข้อ รูปที่ 3: ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งสี่ประเภท ผู้ค้ามีตัวเลือกในการซื้อระบบการซื้อขายกล่องดำซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ในเชิงพาณิชย์ ความได้เปรียบในการซื้อระบบกล่องสีดำเหล่านี้คือการวิจัยและการทำ backtesting ทั้งหมดที่ทำขึ้นสำหรับผู้ค้าข้อเสียคือผู้ใช้กำลังบินตาบอดเนื่องจากวิธีการไม่ได้ถูกเปิดเผยโดยปกติแล้วผู้ใช้มักไม่สามารถปรับแต่งได้ เพื่อสะท้อนถึงรูปแบบการซื้อขายของเขาหรือเธอ (เรียนรู้ว่าระบบแบล็คบ็อกซ์ทำงานร่วมกับ ETF อัจฉริยะในการทำให้ผลงานของคุณคมชัดขึ้นด้วย ETF อัจฉริยะ) ข้อสรุปตัวบ่งชี้เพียงอย่างเดียวไม่ทำให้เกิดสัญญาณการซื้อขาย ผู้ค้าแต่ละรายต้องกำหนดวิธีการที่แน่นอนซึ่งจะใช้ตัวชี้วัดเพื่อบ่งบอกถึงโอกาสทางการค้าและเพื่อพัฒนากลยุทธ์ สามารถใช้ตัวบ่งชี้ได้อย่างถูกต้องโดยไม่ต้องรวมกลยุทธ์ แต่กลยุทธ์การซื้อขายทางเทคนิคมักมีตัวบ่งชี้อย่างน้อยหนึ่งประเภท การระบุชุดกฎอย่างสมบูรณ์เช่นเดียวกับกลยุทธ์ช่วยให้ traders สามารถทำ backtest เพื่อกำหนดความสามารถในการทำงานของกลยุทธ์เฉพาะได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้ค้าเข้าใจถึงความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ของกฎหรือกลยุทธ์ที่ควรจะทำในอนาคตอย่างไร นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ค้าด้านเทคนิคเนื่องจากช่วยให้นักลงทุนสามารถประเมินประสิทธิภาพของกลยุทธ์ได้อย่างต่อเนื่องและสามารถช่วยในการตัดสินใจได้ว่าจะถึงเวลาที่จะปิดตำแหน่งหรือไม่ ผู้ค้ามักพูดถึงจอกศักดิ์สิทธิ์ (Holy Grail) ซึ่งเป็นความลับทางการค้าอันหนึ่งที่จะนำไปสู่การทำกำไรได้ทันที แต่ไม่มีกลยุทธ์ที่สมบูรณ์แบบที่จะรับประกันความสำเร็จสำหรับนักลงทุนแต่ละราย พ่อค้าแต่ละคนมีลักษณะเฉพาะอารมณ์ความสามารถในการยอมรับความเสี่ยงและบุคลิกภาพ ดังนั้นผู้ค้าแต่ละรายจึงต้องเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่พร้อมใช้งานหลากหลายวิธีการค้นคว้าวิธีดำเนินการตามความต้องการของแต่ละบุคคลและพัฒนากลยุทธ์ตามผล (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมให้ลองดูที่ Survive The Trading Game) 4 ตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้ผู้ค้า FX ต้องรู้จักผู้ค้า forex หลายคนใช้เวลามองหาช่วงเวลาที่สมบูรณ์แบบเพื่อเข้าสู่ตลาดหรือป้ายบอกทางที่จะตะโกนซื้อหรือขาย และในขณะที่การค้นหาสามารถสร้างความประทับใจได้ผลก็เหมือนกัน ความจริงก็คือไม่มีทางหนึ่งที่จะค้าตลาดอัตราแลกเปลี่ยน เป็นผลให้ผู้ค้าที่ประสบความสำเร็จต้องเรียนรู้ว่ามีตัวชี้วัดที่หลากหลายซึ่งสามารถช่วยในการกำหนดเวลาที่ดีที่สุดในการซื้อหรือขายอัตราการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ ที่นี่สี่ตัวชี้วัดตลาดที่แตกต่างกันที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดพ่อค้าอัตราแลกเปลี่ยนพึ่งพา ตัวบ่งชี้ที่ 1: เครื่องมือที่ใช้เทรนด์ต่อไปนี้เป็นไปได้ที่จะสร้างรายได้โดยใช้วิธีการซื้อขายแบบเคาน์เตอร์เคมี อย่างไรก็ตามสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่แนวทางที่ง่ายที่สุดคือการรับรู้ทิศทางของแนวโน้มที่สำคัญและพยายามทำกำไรโดยการซื้อขายในทิศทางของทิศทาง นี่เป็นที่ที่เครื่องมือต่อเทรนด์เข้ามามีบทบาท หลายคนเข้าใจผิดวัตถุประสงค์ของเครื่องมือแนวโน้มตามและพยายามที่จะใช้พวกเขาเป็นระบบการค้าที่แยกต่างหาก แม้ว่าจะเป็นไปได้วัตถุประสงค์ที่แท้จริงของเครื่องมือเทรนด์ต่อไปนี้ก็เพื่อแนะนำว่าคุณควรจะมองหาตำแหน่งยาวหรือตำแหน่งสั้น ๆ หรือไม่ ลองพิจารณาวิธีการติดตามแนวโน้มที่ง่ายที่สุดวิธีหนึ่งในการครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยหมายถึงราคาปิดเฉลี่ยตามจำนวนวันที่เป็นปัญหา ให้ดูตัวอย่างสองแบบง่ายๆระยะยาวหนึ่งคำสั้นกว่า (สำหรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูการสำรวจค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบลัพธ์) แผนภูมิ 1 แสดงครอสโอเวอร์เฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 50 วัน 200 วันสำหรับยูโรเยน ทฤษฎีที่นี่มีแนวโน้มว่าจะดีเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอยู่เหนือค่าเฉลี่ย 200 วันและไม่เอื้ออำนวยเมื่อ 50 วันต่ำกว่า 200 วัน เป็นแผนภูมิแสดงให้เห็นการรวมกันนี้ไม่ได้งานที่ดีในการระบุแนวโน้มที่สำคัญของตลาด - อย่างน้อยที่สุดตลอดเวลา อย่างไรก็ตามไม่ว่าคุณจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบใดก็ตามจะมี whipsaws ภาพที่ 1: สกุลเงินยูโรที่มีการเคลื่อนที่เฉลี่ย 50 วันและ 200 วันภาพที่ 2 แสดงการรวมกันของการครอสโอเวอร์ที่มีระยะเวลา 10 วัน 30 วัน ข้อได้เปรียบของชุดค่าผสมนี้ก็คือการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาในราคาที่สูงกว่าคู่ก่อนหน้านี้ ข้อเสียคือมันจะอ่อนแอมากขึ้นกว่า whipsaws กว่าระยะยาว 50 วัน 200 วัน Crossover.Best ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคสำหรับการซื้อขายวันที่ Updated August 09, 2016 MACD, RSI, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Bollinger Bands, stochastics และรายการ แต่สิ่งที่เป็นตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายวันผู้ค้าวันจำเป็นต้องทำหน้าที่ได้อย่างรวดเร็วดังนั้นการพยายามตรวจสอบตัวบ่งชี้มากเกินไปจะกลายเป็นเวลาที่มีประสิทธิภาพการผลิตและมีแนวโน้มที่จะลดลงประสิทธิภาพ เมื่อการซื้อขายวัน - ไม่ว่าหุ้น forex หรือ futures - ทำให้ง่าย ใช้เพียงไม่กี่ตัวบ่งชี้สูงสุดหรือไม่ใช้ใด ๆ จะดีเกินไป พิจารณาเคล็ดลับเหล่านี้เพื่อหาตัวบ่งชี้การซื้อขายวันที่ดีที่สุดสำหรับคุณ การซื้อขายวันที่มีตัวบ่งชี้หรือไม่มีตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้เป็นเพียงการจัดการข้อมูลราคาหรือข้อมูลปริมาณดังนั้นผู้ค้าจำนวนมากจึงไม่ใช้ตัวชี้วัดใดเลย ตัวบ่งชี้ที่จำเป็นสำหรับการซื้อขายที่มีกำไร ฝึกการซื้อขายตามราคาตลาดและไม่มีตัวบ่งชี้ ที่บอกว่าตัวบ่งชี้จะช่วยให้บางคนมองเห็นสิ่งที่อาจไม่ชัดเจนในแผนภูมิราคาเช่นราคามีแนวโน้มสูงขึ้น แต่กำลังจะสูญเสียโมเมนตัม สำหรับคนที่ไม่ได้ใช้ในการอ่านการกระทำของราคา (การวิเคราะห์ว่าราคากำลังเคลื่อนที่อยู่) นี้อาจทำให้เขามองยาก แต่ตัวชี้วัดสามารถทำให้เห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้น แต่น่าเสียดายที่ตัวบ่งชี้มาพร้อมกับชุดปัญหาของตัวเองส่งสัญญาณการกลับรายการเร็วหรือเร็วเกินไป (ดูความแตกต่าง MACD ของการค้าระหว่าง DonLand จนกระทั่งคุณอ่านได้) ตัวบ่งชี้ไม่ดีหรือไม่ดีพวกเขาเป็นเพียงเครื่องมือและไม่ว่าจะเป็นอันตรายหรือเป็นประโยชน์ขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาใช้อย่างไร ตัวบ่งชี้การค้าจำนวนมากมีความซ้ำซ้อนตัวชี้วัดหลายตัวเกือบจะเหมือนกันโดยมีรูปแบบเล็กน้อย หนึ่งอาจขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวร้อยละขณะที่อื่นจะขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวของเงินดอลลาร์ (PPO และ MACD) นอกจากนี้ตัวบ่งชี้อาจเป็นส่วนหนึ่งของเดียวกัน 34 คำสั่งเช่นนี้รวมถึง MACD, stochastics และ RSI แม้ว่าจะมีลักษณะแตกต่างกันเล็กน้อย แต่โดยปกติการใช้หนึ่งก็เพียงพอแล้ว การมีทั้งสามอย่างในแผนภูมิของคุณจะไม่ช่วยปรับปรุงอัตราแลกเปลี่ยนของธุรกิจการค้าของคุณเนื่องจากตัวบ่งชี้เหล่านี้จะช่วยให้คุณได้ข้อมูลเดียวกันเกือบตลอดเวลา แม้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) และ MACD ก็อาจให้ข้อมูลเช่นเดียวกัน หากคุณใช้ตัวบ่งชี้ MACD (12,26) และเพิ่ม MAs 12 และ 26 ในแผนภูมิราคาของคุณตัวบ่งชี้และ MA จะบอกคุณเหมือนกัน ในความเป็นจริงแล้ว MACD ทั้งหมดแสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 ช่วงมีค่าสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 26 งวด เมื่อเส้นค่าเฉลี่ยสูงกว่าหรือต่ำกว่าศูนย์เป็นเส้นหมายความว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 ช่วงสูงหรือต่ำกว่า 26 วัน หากคุณเพิ่มตัวบ่งชี้เหล่านี้ลงในแผนภูมิของคุณแล้วพวกเขาจะยืนยันกันและกันเสมอเนื่องจากใช้อินพุทเดียวกัน เลือกเฉพาะตัวบ่งชี้หนึ่งจากสี่กลุ่มต่อไปนี้ (ถ้าจำเป็นต้องจำตัวบ่งชี้ไม่จำเป็นต้องทำกำไรได้) แม้เลือกเพียงหนึ่งจากแต่ละกลุ่มอาจนำไปสู่ความซ้ำซ้อนและความยุ่งเหยิงโดยไม่ต้องให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม Oscillators: นี่คือกลุ่มตัวชี้วัดที่ไหลขึ้นและลงบ่อยๆระหว่างขอบเขตบนและล่าง ออสซิลเลเตอร์ที่เป็นที่นิยม ได้แก่ RSI Stochastics ดัชนีสินค้าโภคภัณฑ์ (CCI) และ MACD Volume: นอกเหนือจาก volume พื้นฐาน นอกจากนี้ยังมีตัวบ่งชี้ปริมาณ ข้อมูลเหล่านี้มักรวมปริมาณข้อมูลราคากับความพยายามในการพิจารณาว่าแนวโน้มราคามีความแข็งแกร่งมากเพียงใด ตัวชี้วัดระดับเสียงที่เป็นที่นิยม ได้แก่ Volume (plain), Chaikin Money Flow, On Balance Volume และ Money Flow ซ้อนทับ เป็นตัวบ่งชี้ที่ทับซ้อนกับการเคลื่อนไหวของราคาซึ่งแตกต่างจากตัวบ่งชี้ MACD ซึ่งแยกออกจากแผนภูมิราคา การซ้อนทับอาจเลือกใช้มากกว่าหนึ่งเนื่องจากฟังก์ชันของพวกเขาต่างกันไป ภาพซ้อนทับที่เป็นที่นิยม ได้แก่ Moving Averages, Bollinger Bands ช่อง Keltner, Parabolic SAR Pivot Points และ Fibonacci Extensions and Retracements ตัวชี้วัดความกว้าง กลุ่มนี้รวมถึงตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องกับความเชื่อมั่นของผู้ประกอบการหรือตลาดที่กว้างขึ้น เหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นตลาดหุ้นที่เกี่ยวข้องและประกอบด้วย Trin, Ticks, Tiki และ Advance-Decline Line ไม่จำเป็นต้องมีตัวบ่งชี้ความกว้างหรือความกว้างมากกว่าหนึ่งตัว คุณอาจพบการใช้งานสำหรับการวางซ้อนบางส่วนแม้ว่าจะช่วยบ่งบอกถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงระดับการค้าและพื้นที่ที่อาจเป็นแรงสนับสนุนหรือความต้านทาน มาสเตอร์ใช้การกระทำด้านราคาและการวางซ้อนและคุณน่าจะมีตัวบ่งชี้ประเภทอื่น ๆ คำสุดท้ายเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายวัน แต่ไม่มีตัวบ่งชี้เดียวที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายวัน ตัวชี้วัดทางเทคนิคเป็นเพียงเครื่องมือเท่านั้นไม่สามารถสร้างผลกำไรได้ กำไรต้องการให้พ่อค้าใช้ตัวชี้วัดและทักษะการวิเคราะห์ราคาของตนได้อย่างถูกต้อง (ดูการซื้อขายวันที่ผิดพลาด) นี้ต้องใช้การปฏิบัติ ไม่ว่าตัวชี้วัดใดที่คุณตัดสินใจจะใช้ให้ จำกัด ไว้เพียงเล็กน้อย การใช้ตัวบ่งชี้มากขึ้นจะซ้ำซ้อนและอาจนำไปสู่ประสิทธิภาพที่เลวร้ายยิ่งกว่าเดิม รู้จักตัวบ่งชี้ของคุณดี: อะไรคือข้อเสียของมันเมื่อใดก็มักจะผลิตสัญญาณเท็จสิ่งที่ธุรกิจการค้าที่ดีมันพลาด (ความล้มเหลวในการส่งสัญญาณ) มันมีแนวโน้มที่จะให้สัญญาณเร็วเกินไปหรือสายเกินไปสามารถใช้ตัวบ่งชี้ที่จะเรียกการค้า หรือไม่ก็แจ้งเตือนคุณด้วยการค้าที่อาจเกิดขึ้น (เวลาที่ดีหรือช่วงเวลาที่ไม่ดี) รู้สิ่งเหล่านี้เกี่ยวกับตัวชี้วัดที่คุณใช้คุณจะสามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิผลมากขึ้น
Fix - API -forex- นายหน้า
Forex -trading- คริสต์มาส ระยะเวลา