CCI เคลื่อนไหว เฉลี่ย - ครอสโอเวอร์

CCI เคลื่อนไหว เฉลี่ย - ครอสโอเวอร์

สินค้าโภคภัณฑ์ ซื้อขาย กลยุทธ์ ตัวอย่าง
ประโยชน์ที่ได้รับ จากสต็อก ตัวเลือก สำหรับ ผู้บริหาร
Forex- บัญชี ผู้จัดการ


Forex- ทุน พร็อกซี่ Forex- ไปข้างหน้า อัตราการ คำนวณ Forex- ซื้อขาย รูเบิล Binary ตัวเลือก โบรกเกอร์ - คะแนน ที่ดีที่สุด -forex- แชท รูมเซอร์วิส Forex -super- Scalper - ตัวบ่งชี้ - MT4

DEMA.mq4 DEMAJMq4 DEMA - สรุปอย่างรวดเร็วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Double Exponential (DEMA) เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบรื่นและเร็วขึ้นซึ่งพัฒนาขึ้นโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อลดเวลาล่าช้าที่พบในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเดิม DEMA เป็นครั้งแรกที่นำมาใช้ในปี 1994 ในบทความข้อมูลการขยับด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นโดย Patrick G. Mulloy ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นนิตยสารสินค้าโภคภัณฑ์ ในบทความนี้ Mulloy กล่าวว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีเวลาล่าช้าที่เป็นอันตรายซึ่งจะเพิ่มขึ้นเมื่อความยาวเฉลี่ยเพิ่มขึ้น คำตอบคือ DEMA DEMA DEMA DEMA DEMA default period (t) 21. DEMA ไม่ใช่แค่ EMA แบบคู่ DEMA ยังไม่ใช่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การรวมกันของ EMA คู่เดียวสำหรับความล่าช้าที่น้อยกว่าทั้งสองแบบเดิม คุณสามารถใช้ DEMA DEMA แทน DEMA DEMA แทนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเดิมหรือใช้สูตรนี้เพื่อปรับข้อมูลราคาสำหรับตัวชี้วัดอื่น ๆ ให้เรียบขึ้นซึ่งคำนวณจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ DEMA สามารถช่วยในการระบุการพลิกราคาได้เร็วขึ้นเมื่อเทียบกับ EMA ปกติ วิธีการซื้อขายที่เป็นที่นิยมเช่น Moving Crossover โดยเฉลี่ยจะได้รับความหมายใหม่ด้วย DEMA ให้เปรียบเทียบสัญญาณไขว้แบบ 2 EMA กับสัญญาณไขว้ DEMA 2 ตัว DEMA MACD for MT4 การทดสอบตัวบ่งชี้ DEMA ของ Mulloys บางส่วนได้ทำขึ้นที่ MACD ซึ่งเขาได้ค้นพบว่า MACD ที่มีการประมวลผล DEMA ได้รับการตอบสนองอย่างรวดเร็วและแม้จะมีสัญญาณน้อยลง แต่ก็ให้ผลลัพธ์ที่สูงกว่า MACD ปกติ DEMAMACD.mq4 MACD3DEMA.mq4 MACD3DEMAv101.mq4 นอกเหนือจาก MACD แล้วยังสามารถใช้วิธีการปรับค่า DEMA smoothing กับตัวบ่งชี้ต่าง ๆ Patrick G. Mulloy กล่าวว่า .. การใช้ EMA ในรูปแบบตัวชี้วัดที่เร็วขึ้นนี้เช่น MACD, Bollinger bands หรือ TRIX สามารถนำเสนอสัญญาณ buysell ที่แตกต่างกันไปซึ่งจะนำไปสู่อนาคตและตอบสนองได้รวดเร็วกว่า โดยวิธีเดียว EMA .. อีกวิธีการเรียบที่พัฒนาโดย Mulloy เรียกว่า TEMA (Triple Exponential Moving Average) หรืออีกหนึ่งรุ่นของ Triple EMA ที่พัฒนาขึ้นโดย Jack Hutson - TRIX indicator สำเนาลิขสิทธิ์สำเนาโฟเร็กสวัสดีฉันต้องการทำให้ EA (Expert Advisor) ใช้ DEMA สูตร DEMA ที่ฉันทำไว้ด้านล่างดูเหมือนไม่ถูกต้องเนื่องจากฉันทดสอบและเสียเงิน คุณช่วยบอกฉันเรื่องที่ถูกต้องได้ไหม ฉันชื่อ Jeffrey และอีเมลของฉันคือ jyoungaus (ที่) yahoo.au ขอขอบคุณ. double ema1 iMA (NULL, PERIODH1,14,0, MODEEMA, PRICECLOSE, 0) double ema1a iMA (NULL, PERIODH1,14,0, MODEEMA, ema1,0) double ema2 iMA (NULL, PERIODH1,28,0, MODEEMA, PRICECLOSE, 0) double ema2a iMA (NULL, PERIODH1,28,0, MODEEMA, ema2,0) double dema1 (ema1 2) - ema1a double dema2 (ema2 2) - ema2a if (dema1 dema2) if (dema1TRIX - สรุปอย่างย่อ TRIX เป็นที่รู้จักกันในชื่อ Triple Exponential Moving Average และขึ้นอยู่กับความแตกต่างของ EMA สามวันตัวบ่งชี้ได้รับการพัฒนาโดย Jack Hutson ในทศวรรษ 1980 TRIX เป็นตัวบ่งชี้ต่อไปนี้: ข้อดีหลักของตัวชี้วัดนี้อยู่ใน ความสามารถในการกรองส่วนใหญ่ของเสียงในตลาด TRIX ช่วยลดรอบระยะสั้น (รอบสั้นกว่าระยะ TRIX ที่เลือก) ซึ่งอาจรบกวนการซื้อขายโดยสัญญาณเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในทิศทางของตลาดการซื้อขายกับ TRIX ตัวบ่งชี้ TRIX oscillates รอบศูนย์, ซึ่งช่วยให้ผู้ค้าสามารถทำตามทิศทางแนวโน้ม TRIX อ่านด้านบนเป็นศูนย์ให้เห็นแนวโน้มขาขึ้นขณะอ่านด้านล่าง - โฆษณา owntrend ขณะที่เหนือเส้นศูนย์ TRIX กำลังเพิ่มขึ้นบ่งชี้ว่าการเร่งตัวจะเพิ่มขึ้นในขณะที่เส้นลดลง - ยังคงเป็นก้าวขึ้น แต่ชะลอตัวลงหรือเป็นจุดเริ่มต้นของการกลับรายการ ตรงข้ามกับแนวโน้มที่แท้จริง สัญญาณครอสโอเวอร์การซื้อขายค่าเริ่มต้นของแอมป์ร่วมสำหรับ TRIX คือ 14 งวด มีการเพิ่มสายสัญญาณเพิ่มเติมใน TRIX เพื่อช่วยในการซื้อขาย TRIX crossovers เพื่อให้ TRIX สามารถตอบสนองได้เร็วกว่าการเปลี่ยนแปลงในเทรนด์เราแนะนำให้ใช้ TRIX รอบระยะเวลา 12 พร้อมกับสัญญาณ 4 TRIX divergence TRIX divergence คล้ายกับการซื้อขาย MACD divergence (หรือต่ำกว่าต่ำในขาลง) ไม่ได้รับการยืนยันจาก TRIX หากคุณต้องการยืนยันการกลับรายการเพิ่มเติมให้รอจนกว่า TRIX จะข้ามเส้นศูนย์ TRIX และ breakouts TRIXs ตัวบ่งชี้ตำแหน่งเทียบกับเส้นศูนย์ช่วยในการคาดการณ์ทิศทางของ breakouts: 1. ช่วง breakouts ค้าระหว่างแนวโน้ม - whipsaws และ breakouts จริง 2. breakouts เส้นแนวโน้ม แม้ว่าจะมีความเก่งกาจและความถูกต้องของตัวบ่งชี้ TRIX ในการกรองเสียงรบกวนในตลาด แต่ก็ยังแนะนำให้ให้ความสนใจกับตัวบ่งชี้และสัญญาณอื่น ๆ ที่สามารถช่วยปรับปรุงผลการดำเนินงานได้ สูตร TRIX สูตร TRIX คำนวณดังนี้ค่าเริ่มต้นของ amp สำหรับ TRIX คือ 14 งวด ขั้นตอนที่ 1. EMA 1: คำนวณค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเลขคณิตในช่วงเวลา 14 วันของราคาปิดในปัจจุบันขั้นตอนที่ 2 EMA 2: คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเลขคณิต 14 ช่วงของ EMA 1 ขั้นตอนที่ 3 EMA 3: คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเลข 14 EMA 2 ขั้นตอนที่ 4. TRIX (EMA 3 วันนี้ - EMA 3 จากวันก่อน) EMA 3 จากวันนี้ ค่านี้จะให้ค่าร้อยละที่จะใช้ในการสร้างกราฟแสดงสถานะ TRIX การคัดลอกข้อมูลลิขสิทธิ์ Forex-indicators หากต้องการดูกราฟและการอ่าน CCI ล่าสุดคลิกที่ CCI Chart ล่าสุดและเลื่อนขึ้นไปที่แผนภูมิหรือคลิกที่ลิงค์ด้านล่างของคำอธิบาย ต่อไปนี้เป็นแนวคิดเกี่ยวกับวิธีใช้ CCI อันดับแรก Commodity Channel Index (CCI) สร้างขึ้นโดย Don Lambert ใช้สำหรับตรวจจับเมื่อเริ่มต้นและสิ้นสุดรอบ ดังนั้นจึงมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในฐานะที่เป็นเครื่องกำเนิดสัญญาณซื้อและขายสำหรับทั้งหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์ มีระบบซื้อและขายสัญญาณอื่น ๆ บนเว็บไซต์นี้ (ขยับราคาระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยและการเพิ่มขึ้นของปริมาณเป็นต้น) นอกจากนี้ยังมีภาพประกอบของรูปแบบ quotsetupqu และรูปแบบ quottrigger หุ้น .. แม้กระทั่งผู้สังเกตการณ์ที่ไม่มีประสบการณ์ก็รู้ว่าหุ้นมีรูปแบบพฤติกรรมตามวัฏจักรและแนวโน้ม ปัญหาสำหรับผู้ค้าจะตรวจจับเมื่อการเคลื่อนไหวเหล่านี้เริ่มต้นและสิ้นสุด ผู้ค้ากำไรมากที่สุดเมื่อพวกเขาสามารถซื้อได้ในช่วงต้นเมื่อหุ้นเริ่มมีแนวโน้มและขายในช่วงต้นเมื่อแนวโน้มดังกล่าวหมดไป CCI สามารถช่วยในการจำแนกการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มเหล่านี้ได้ดี จะตรวจสอบราคาปัจจุบันในแง่ของราคาที่ผ่านมาโดยไม่บิดเบือนข้อมูลดิบ ตัวอย่างเช่นใช้ข้อมูลเฉลี่ยที่เรียบง่ายมากกว่าข้อมูลที่ให้น้ำหนักเกินเมื่อสิ้นระยะเวลาการวัด การเปรียบเทียบราคาปัจจุบันกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายยังเป็นจุดอ้างอิงที่เคลื่อนที่ (ซึ่งจะสะท้อนถึงสภาวะปัจจุบันเสมอ) สมการสำหรับ CCI ใช้ตัวหารที่ปรับเพื่อสะท้อนความแปรปรวนของราคา ตัวหารนี้มีขนาดเล็กเมื่อสต็อกไม่เป็นที่นิยม (เมื่อหุ้นมีความผันแปรน้อย) และใหญ่ขึ้นเมื่อเกิดการฝ่าวงล้อม (เมื่อหุ้นมีความแปรปรวนมาก) ดังนั้นจึงสะท้อนถึงราคาและรูปแบบของความผันผวนของราคา ตัวเลขดังกล่าวเรียกว่า quotmeasurements of variability.quot Notch ราคาปัจจุบันไม่ได้เป็นราคาปิด แต่ค่าเฉลี่ยของราคาสูงต่ำและใกล้เคียง ตัวหาร (หรืออ้างอิงของความแปรปรวน) คือจำนวนเงินโดยเฉลี่ยที่ราคาเสนอซื้อปัจจุบันมีการเบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาใบเสนอราคาในช่วงระยะเวลาการวัด การคำนวณ CCI จะถูกปรับขนาดเพื่อให้ความผันผวนแบบสุ่มลดลง 70 ถึง 80 ระหว่าง ndash100 และ 100 เมื่อ Don Lambert พัฒนา CCI การทดสอบทำในระยะเวลา 5, 10-15 และ 20 วัน เขาพบว่าแม้ว่าระยะเวลาที่สั้นกว่าเช่น CCI 10 วันจะตรวจพบว่ามีความหลากหลายของความยาวที่ยาวนาน แต่ก็ไม่ค่อยดีนักในการตรวจหาข้อผิดพลาดนอกจากนี้ลักษณะที่น่าแปลกใจของตัวบ่งชี้คือความถี่ที่จะให้สัญญาณออก ที่หรือก่อนที่ราคาสุดขีดมากกว่าหลังจากที่ราคามากเช่นเดียวกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อหลีกเลี่ยงการตีลังกามากเกินไปในช่วงเวลาที่สั้นลง Lambert ตัดสินเมื่อวันที่ 20 วันเป็นช่วงเวลามาตรฐานของการวัด อย่างไรก็ตามผู้ค้าควรได้รับการทดลองเพื่อหาช่วงเวลาที่เหมาะสมกับพวกเขามากที่สุด ผู้ค้าหลายคนชอบที่จะใช้ 14 วันและบางคนชอบที่จะใช้การรวมกันของช่วงเวลา Lambert ชี้ให้เห็นว่าระยะเวลาที่เลือกควรน้อยกว่าความยาวของรอบ (ความยาวของรอบเป็นสองเท่าของความยาวของเส้นแนวโน้ม) ซึ่งหมายความว่าการวัดค่า CCI ที่เหมาะจะน้อยกว่าความยาวของแนวโน้ม ตัวอย่างเช่นระยะเวลา 20 วันมาตรฐานคือรอบ 60 วันและวัฏจักร 60 วันมีแนวโน้มขาขึ้น 30 วันและขาลง 30 วัน ดังนั้นระยะเวลา 20 วันมีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับแนวโน้มมากกว่า 30 วัน คุณต้องกำหนดระยะเวลาแนวโน้มที่คุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพ CCI เราวางแผน CCI 20 วัน แผนภูมิของเราแสดงเส้นแนวนอนที่ 100 และ ndash100 และนอกเส้นเหล่านี้คืออีก 2 บรรทัดที่ 200 และ ndash200 ตามลำดับ เราคิดว่าหลังจะอ่านมาก บรรทัดศูนย์ถูกทำเครื่องหมายโดยลูกศรที่ quot.th.quot กฎสำหรับการซื้อขายกับ CCI ได้รับการออกแบบมาสำหรับผู้ค้าสินค้าโภคภัณฑ์ระยะสั้น เมื่อ CCI ทะลุ 100 บรรทัดสัญญาณซื้อ เมื่อมันตกลงมาต่ำกว่าเส้นนั้นมันเป็นสัญญาณขาย ในทำนองเดียวกันการขายสั้น ๆ จะถูกป้อนเมื่อ CCI เคลื่อนตัวต่ำกว่า -100 และจะปิดลงเมื่อ CCI ข้ามเหนือ 100 ndash ความคิดคือภูมิภาคเหล่านี้เป็นตัวแทนของโอกาสเมื่อโมเมนตัมค่อนข้างสูงและเมื่อผลกำไรเล็ก ๆ น้อย ๆ อาจถูกจับได้ในสองสามวัน เนื่องจาก CCI ได้รับการจัดทำขึ้นเป็นครั้งแรกแล้วพบว่ามีการใช้วิธีการอื่น ๆ ต่อไปนี้เป็นวิธีที่ใช้ ซื้อเมื่อเส้นเลื่อนเหนือ ndash100 จากด้านล่าง (ดูลูกศรที่ quotFquot) และขายเมื่อลดลงต่ำกว่า 100 (ดูลูกศรที่ quotEquot) หรือเวลาใด ๆ ที่ขึ้นเหนือ 200 (ดูจุด quotquot) หากเพิ่มขึ้นเหนือ 200 จุดผู้ค้าบางรายต้องการรอจนกว่าจะลดลงต่ำกว่าระดับที่จะขาย ซื้อทุกครั้งที่สายตัดด้านล่าง ndash200 หรือรอจนกว่าจะข้ามกลับด้านบน ndash200 ขายเมื่อข้ามจากด้านบนลงมาต่ำกว่า 100 ขายหรือซื้อเมื่อผ่านเส้น Upside หรือ Downtrend ตามลำดับ (ดูที่สัญญาณการขายเมื่อข้ามเส้นที่เชื่อมต่อ quotAquot และ quotBquot และสัญญาณซื้อเมื่อข้ามเส้นที่เชื่อมโยง quotCquot และ quotDquot ) ซื้อเมื่อ CCI พลิกกลับจากเส้นศูนย์ เมื่อ CCI ถึงเส้นศูนย์ค่า Stockrsquos เฉลี่ยอยู่ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ในการคำนวณ CCI ดังนั้นการตีกลับบรรทัดศูนย์ CCI 20 วันจะเกิดขึ้นเมื่อหุ้นย้อนกลับไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันของตัวเอง (นั่นคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาเฉลี่ยรายวันของแต่ละราย) นี่ถือเป็นช่วงเวลาที่ดีที่จะซื้อเพราะหุ้นไม่ได้ดึงกลับมาสนับสนุนระยะสั้น (ให้ราคาเริ่มต้นที่ค่อนข้างต่ำ) แต่ก็ยังยืนยันอีกครั้งว่าแนวโน้มจะเพิ่มขึ้นโดยการตีกลับโดยเฉลี่ย รูปแบบแผนภูมิปกติที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลราคามีความหมายเช่นเดียวกันเมื่อพบในแผนภูมิ CCI ยกตัวอย่างเช่นด้านบนศีรษะและศีรษะมีระดับความสูง 3 ระดับที่มีจุดศูนย์กลางสูงกว่าระดับเสียงสูงที่ด้านใดด้านหนึ่ง ด้านล่างของศีรษะและไหล่ประกอบด้วยระดับต่ำสุด 3 ระดับโดยมีจุดศูนย์กลางอยู่ต่ำกว่าระดับต่ำสุดด้านใดด้านหนึ่ง ดูรูปแบบ quailead-and-shouldersquot ขนาดเล็กที่ quotO.quot บรรทัดสั้น ๆ ที่ลงท้ายด้วย quotOquot เรียกว่าขอบเสื้อผู้หญิงตอนหน้าอก เมื่อราคาหุ้นอยู่ต่ำกว่าเส้นดังกล่าวในแผนภูมิด้านราคาถือว่าเป็นสัญญาณขาย เช่นเดียวกับเมื่อเกิดเหตุการณ์นี้ขึ้นบนแผนภูมิ CCI (สังเกตว่าหุ้นลดลงเมื่อไขว้เกิดขึ้นบน CCI ในทำนองเดียวกันรูปแบบหัวและไหล่ที่คว่ำลงหรือคว่ำสามารถให้สัญญาณซื้อได้การครอสโอเวอร์ของขอบเสื้อผู้หญิงตอนหน้าอก รูปแบบหัวและไหล่ที่หดตัวบน CCI จะเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นตรวจสอบแต่ละตำแหน่งที่มีลูกศรในแผนภูมิ CCI และเปรียบเทียบตำแหน่งของลูกศรนั้นกับการดำเนินการด้านราคาของหุ้นที่ตามมาการเปรียบเทียบ CCI แผนภูมิของสต็อกและการวิเคราะห์รูปแบบของ CCI ร่วมกับรูปแบบของหุ้นที่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่โดดเด่นในพฤติกรรม Stockrsquos และช่วยอย่างมากในช่วงเวลาของการซื้อและการขาย CCI สามารถคาดการณ์อย่างไม่น่าเชื่อตัวบ่งชี้คือ ไม่สมบูรณ์ตัวบ่งชี้ไม่เป็นก่อนที่สัญญาณซื้อที่ quotFquot มีสองสัญญาณซื้อเท็จเหล่านี้สามารถ addressed โดยรอการย้ายมากขึ้นเหนือเส้นโดยรอวันหรือสองเพื่อดูว่า CCI ย้อนกลับหรือโดยการรอคอย สำหรับ quotrejectionquot จาก (หรือ quotbouncequot off) บรรทัด ndash100 หลังจากครอสโอเวอร์ ตัวอย่างเช่นหลังจากข้ามเส้น ndash100 ที่ quotFquot บรรทัด CCI กลับมาที่ ndash100 ย้อนกลับและขึ้นไปข้างบน สัญญาณซื้อจะได้รับเมื่อมีการเด้งออกจากบรรทัด ndash100 (ดูโดยตรงเหนือตัวอักษร quotFot) สามารถดูกิจกรรมแบบเดียวกันได้ในเดือนสิงหาคม ที่นี่ก็มีสัญญาณผิดพลาดสองอัน หลังจากการครอสโอเวอร์ที่สองสาย CCI กลับไปที่เส้น ndash100 และมีการเบี่ยงเบนไปเพื่อดำเนินการต่อ เนื่องจากผลกระทบที่เกิดจากการประมูลไม่ได้เกิดขึ้นเสมอไปโปรดจำไว้ว่า CCI สามารถใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ และร่วมกับการวิเคราะห์รูปแบบราคาได้ CCI ที่ข้ามเส้น ndash100 ในขณะที่ราคาหุ้นกดดันค่าเฉลี่ยที่ลดลงอย่างเฉียบพลันประมาณ 20 วันตัวอย่างเช่นอาจทำให้ผู้ค้ารายหนึ่งรอดูว่าเกิดอะไรขึ้น ค่าเฉลี่ย 20 วันแสดงถึงความต้านทาน อัตราต่อรองเป็นที่หุ้นจะเด้งออกเฉลี่ยและลดลงอีกครั้ง ในทางกลับกันหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันกำลังชะลอตัวลงในการลดลงหรือลดระดับลงสต็อกอาจเจาะลึกได้ดีมาก ในที่สุดผู้ประกอบการอาจพิจารณาตัวเลือกอื่น นั่นคือไปที่อื่นหากเงื่อนไขทั้งหมดของคุณสำหรับการซื้อไม่พอใจหรือถ้าคุณไม่สบายใจเกี่ยวกับสัญญาณที่คุณได้รับ Thatrsquos ทำไม itrsquos ดีเสมอมีผู้ซื้อหลาย. จะช่วยให้ผู้ประกอบการค้าที่จะพูดว่า quotif คุณไม่ได้ตอบสนองทุกเงื่อนไขของฉันสำหรับการซื้อ Irsquoll รอหุ้นที่ไม่ได้. บางครั้งก็จะดีกว่าเพียงแค่เดินออกไปและรอให้ผู้สมัครที่ดีกว่าที่จะมาพร้อม Itrsquos เกือบแน่ใจว่าคุณ wonrsquot ต้องรอนาน ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้และดูรายการบทแนะนำเกี่ยวกับสาขาต่างๆสำหรับนักลงทุนและผู้ค้า สำเนาลิขสิทธิ์ 2008 - 2016 โดย StockDisciplines aka สต็อกวินัย, LLC ดร. วินสตันรู้สึกหลากหลาย tutorials ฟรี, การแจ้งเตือนหุ้นและผลสแกนเนอร์ที่ Stockdisciplines มีหน้าทบทวนตลาดที่ stockdisciplinesmarket-review มีข้อมูลและภาพประกอบเกี่ยวกับ pre-surge quotsetupsquot ที่ Stockdisciplinesstock- การแจ้งเตือนและข้อมูลและวิดีโอเกี่ยวกับความเสียหายที่เกิดจากความผันผวนที่เกิดขึ้นจากการสูญเสียการถือหุ้นการบอกกล่าวถึงผู้ดูแลเว็บหากคุณต้องการเผยแพร่บทความนี้ในบล็อกหรือเว็บไซต์ของคุณคุณสามารถทำได้เฉพาะเมื่อคุณปฏิบัติตามข้อกำหนดในการให้บริการของผู้เผยแพร่โฆษณาเท่านั้น และข้อตกลง เมื่อเผยแพร่บทความนี้คุณยอมรับที่จะปฏิบัติตามและผูกพันตามข้อกำหนดในการให้บริการและข้อตกลงของผู้เผยแพร่โฆษณาของเรา คุณสามารถอ่านข้อกำหนดในการให้บริการและข้อตกลงของผู้เผยแพร่โฆษณาได้โดยคลิกที่ลิงค์ quotTermsquot สีน้ำเงินต่อไปนี้ ข้อตกลงหน้าเว็บทั้งหมดในเว็บไซต์นี้ได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ Copyright copy 2008 - 2016 by StockDisciplines ส่วนใดของเอกสารนี้ไม่สามารถทำซ้ำหรือเผยแพร่ในรูปแบบใด ๆ ด้วยวิธีการใด ๆ - StockDisciplines 1590 อดัมส์อเวนิว 4400 คอสตาเมซา 92628 แคลิฟอร์เนียสหรัฐอเมริกา การซื้อขายและการลงทุนในตลาดหลักทรัพยมีความเสี่ยงตอการสูญเสีย เว็บไซต์นี้ไม่แนะนำให้บุคคลใดซื้อหรือขายหลักทรัพย์ใด ๆ ไม่แนะนำคำแนะนำการลงทุนของแต่ละบุคคล และไม่มีอะไรในที่นี้ควรจะตีความว่าเป็นเช่นนั้นหรือไม่ ผู้อ่านเนื้อหาของเว็บไซต์นี้ควรขอคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญที่ได้รับอนุญาตเกี่ยวกับการลงทุนส่วนตัวของพวกเขา StockDisciplines จะไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสียใด ๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลที่จัดเตรียมไว้ในเว็บไซต์นี้ ข้อสังเกตที่สำคัญโดยการใช้เว็บไซต์นี้แสดงว่าคุณยอมรับข้อกำหนดในการให้บริการและนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา ดูพวกเขาโดยคลิกที่ลิงก์ของพวกเขาที่ด้านล่างของเมนูทางด้านซ้ายของทุกหน้า
Forex- Bisnis - penipuan
สามารถ คุณ ทำให้เงิน ผ่าน อัตราแลกเปลี่ยน ซื้อขาย