ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย - VS- ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่

ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย - VS- ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่

Forex- จำกัด   - nz
ที่ดีที่สุด ไบนารี ตัวเลือก อัตโนมัติ ผู้ประกอบการค้า
ผู้ประกอบการค้า   Forex - งาน - Gauteng


Forexpros - DJIA AAPL ตัวเลือก -trading- กลยุทธ์ Forex- MCAD Forex ตลาด ใหม่ ปี ที่ดีที่สุด ตัวเลือก การซื้อขาย หนังสือ 2013 Forex- ช่อง ลับ

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของผู้ขายเมื่อวันที่ 3 มีนาคม 2014 Let8217s วิเคราะห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าต่อไปนี้: Average Moving Average (ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential (หรือที่เรียกว่า WMA และ EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่านี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ไขข้อ จำกัด ของ Simple Moving Average: ค่าทั้งหมดของ Simple Moving Average มีค่าเท่ากับ 8220weight8221 สำหรับการคำนวณค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ย ในขณะที่ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุน้ำหนัก 8220weight8221 ที่กำหนดให้กับแต่ละค่าจะแตกต่างกันไป: ค่าที่มากที่สุดสำหรับค่าล่าสุดที่นำเข้าบัญชีมีค่าต่ำสุดสำหรับค่าที่เก่าที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่านี้เป็น Average Moving Average คำนวณจากระยะเวลาที่คุณเลือก (อาจเป็นระยะเวลา 5 วันหรือ 10, 15, 20, 50, 100, ฯลฯ 8230) และจะติดตามการเคลื่อนไหวของ ราคาที่มี 8220 ล้านพิกเซลล่าช้า 8221 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้ช่วยให้การเคลื่อนไหวของราคามีความราบรื่นและกรอง 8220noise8221 (การสั่นทั้งหมดของราคาที่สร้างสัญญาณเท็จ) นอกจากนี้คุณควรจำไว้ว่ายิ่งระยะเวลาของ Moving Average อยู่ที่เท่าไรยิ่งจะมีความล่าช้าในการเคลื่อนไหวของราคาเท่าใดแม้ว่าระยะเวลาของ Moving Average จะยาวนานขึ้น แต่จะหลีกเลี่ยงสัญญาณที่ผิดพลาดมากขึ้น เนื่องจากการคำนวณโดยเฉพาะที่มีการสร้างค่าเฉลี่ยเหล่านี้ไว้ถ้าเราคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาและค่าเฉลี่ยต่อหนึ่งเส้นเหล่านี้ในแผนภูมิเดียวกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักหรือค่าเฉลี่ยเลขคณิตจะอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียลไทระหว่างช่วงเวลาที่เกิดขึ้น Downtrend ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยนี้ค่าล่าสุดของราคาที่นำมาพิจารณาจะมีค่ามากกว่า 8220weight8221 มากกว่าค่าที่เก่าที่สุด การทำงานเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา ดังนั้นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในช่วง Uptrend จะทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนการเคลื่อนไหวของราคาในขณะที่ Downtrend จะเป็นตัวต้านทานสำหรับการเคลื่อนไหวของราคา นอกจากนี้คุณควรให้ความสนใจเมื่อราคาผ่านเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก หากราคาตกลงด้านล่าง (ไปจากด้านบนไปด้านล่าง) Average Weighted Moving Average, it8217s เป็นสัญญาณการลดลงของราคา ในขณะที่ราคาทะลุ (ไปจากด้านล่างไปข้างบน) ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักถ่วงน้ำหนักมันเป็นสัญญาณของการเพิ่มขึ้นของราคา ส่วนที่ยากที่สุดในการใช้ Moving Average คือการรับรู้จุดที่ราคาผ่าน Average Moving Average และหากจุดนี้มีความสำคัญหรือไม่ขึ้นกับการเคลื่อนไหวของราคา (ด้วยเหตุนี้ขอแนะนำให้ใช้เครื่องชี้สัญญาณออสซิลเลเตอร์อื่นรูปแบบเชิงเทียนของรูปแบบจากการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อยืนยันสัญญาณที่ได้จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ค่าล่าสุดของราคาที่คำนึงถึงจะมีค่ามากกว่า 8220weight8221 มากกว่าค่าที่เก่าที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential (EMA) ใช้การคำนวณที่ซับซ้อนกว่านี้ซึ่งดูเหมือนว่าจะมีความแม่นยำมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ (แต่นั่นหมายความว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 8220best8221 ที่จะใช้คุณควรลองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่มีระยะเวลาต่างกัน) เพื่อหาคนที่ดูเหมือนจะทำงานได้ดีขึ้นสำหรับคุณ) การทำงานเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา ดังนั้นค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสี้ยววินาทีในช่วง Uptrend จะทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนการเคลื่อนไหวของราคาในขณะที่ Downtrend จะเป็นตัวต้านทานสำหรับการเคลื่อนไหวของราคา นอกจากนี้คุณควรให้ความสนใจเมื่อราคามีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (Exponential Moving Average) หากราคาตกลงด้านล่าง (ไปจากด้านบนไปด้านล่าง) ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเลขประจำตัว, มันเป็นสัญญาณการลดลงของราคา ในขณะที่ถ้าราคาสูงขึ้น (ไปจากด้านล่างไปด้านบน) ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential ก็เป็นสัญญาณการขึ้นราคา ส่วนที่ยากที่สุดในการใช้ Moving Average คือการรับรู้จุดที่ราคาผ่าน Average Moving Average และหากจุดนี้มีความสำคัญหรือไม่ขึ้นกับการเคลื่อนไหวของราคา (ด้วยเหตุนี้ขอแนะนำให้ใช้เครื่องชี้สัญญาณออสซิลเลเตอร์อื่นรูปแบบเชิงเทียนของรูปแบบจากการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อยืนยันสัญญาณที่ได้จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) Trading Online Guide กลยุทธ์การสร้างรายได้ด้วยตัวเลือกไบนารีและการเทรดแบบออนไลน์ «อีกเกมส์«หน้าแรกคุณอาจต้องการ: » Simple Vs. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยอยู่ที่มากกว่าการศึกษาลำดับของตัวเลขตามลำดับ ผู้ปฏิบัติงานช่วงต้นของการวิเคราะห์อนุกรมเวลาเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องกับตัวเลขลำดับเวลาของแต่ละบุคคลมากกว่าที่พวกเขามีอยู่กับการแก้ไขข้อมูลดังกล่าว การแก้ไข ในรูปแบบของทฤษฎีความน่าจะเป็นและการวิเคราะห์มามากในภายหลังเป็นรูปแบบการพัฒนาและ correlations ค้นพบ เมื่อเข้าใจเส้นโค้งที่มีรูปร่างต่างๆและเส้นถูกวาดตามลำดับเวลาในความพยายามที่จะคาดการณ์ที่จุดข้อมูลอาจจะไป ตอนนี้ถือว่าเป็นวิธีการขั้นพื้นฐานที่ใช้โดยนักวิเคราะห์ด้านเทคนิคในปัจจุบัน การวิเคราะห์แผนภูมิสามารถโยงย้อนกลับไปถึงศตวรรษที่ 18 ในประเทศญี่ปุ่นได้อย่างไร แต่อย่างไรและเมื่อใดที่ค่าเฉลี่ยความเคลื่อนไหวเมื่อถูกนำมาประยุกต์ใช้กับราคาในตลาดเป็นเรื่องลึกลับ เป็นที่เข้าใจกันโดยทั่วไปว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา (SMA) ใช้มานานก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) เนื่องจาก EMA สร้างขึ้นจากกรอบ SMA และ SMA continuum สามารถเข้าใจได้ง่ายขึ้นสำหรับการวางแผนและการติดตาม Simple Moving Average (SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายกลายเป็นวิธีที่ต้องการในการติดตามราคาตลาดเนื่องจากสามารถคำนวณได้ง่ายและเข้าใจได้ง่าย ผู้ประกอบการตลาดในยุคต้น ๆ ดำเนินการโดยปราศจากการใช้เมตริกแผนภูมิแบบซับซ้อนในการใช้งานในปัจจุบันดังนั้นพวกเขาจึงพึ่งพาราคาตลาดเป็นคำแนะนำ แต่เพียงผู้เดียว พวกเขาคำนวณราคาตลาดด้วยมือและกราฟราคาดังกล่าวเพื่อแสดงแนวโน้มและทิศทางตลาด กระบวนการนี้ค่อนข้างน่าเบื่อ แต่ก็ได้รับการพิสูจน์ว่ามีผลกำไรมากพอสมควรกับการยืนยันการศึกษาเพิ่มเติม ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันให้เพิ่มราคาปิดของ 10 วันที่ผ่านมาและหารด้วย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดในช่วง 20 วันและหารด้วย 20 และ อื่น ๆ สูตรนี้ไม่ได้ขึ้นอยู่เฉพาะในราคาปิด แต่ผลิตภัณฑ์เป็นราคาเฉลี่ยของ - เซตย่อย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงการเคลื่อนไหวเนื่องจากกลุ่มของราคาที่ใช้คำนวณจะย้ายไปตามจุดบนแผนภูมิ ซึ่งหมายความว่าวันเก่าจะลดลงในความโปรดปรานของราคาปิดวันใหม่ดังนั้นการคำนวณใหม่จำเป็นเสมอที่สอดคล้องกับกรอบเวลาของการจ้างงานโดยเฉลี่ย ดังนั้นการคำนวณค่าเฉลี่ย 10 วันโดยการเพิ่มวันใหม่และลดลงวันที่ 10 และวันที่เก้าจะลดลงในวันที่สอง Exponential Moving Average (EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้น (Exponential Moving Average - EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงตัวเลขได้รับการปรับแต่งและใช้กันอย่างแพร่หลายตั้งแต่ทศวรรษที่ 1960 เนื่องจากการทดลองกับคอมพิวเตอร์ก่อนหน้านี้ EMA ใหม่จะให้ความสำคัญกับราคาล่าสุดมากกว่าในชุดข้อมูลยาว ๆ ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย EMA ปัจจุบัน ((ราคา (ปัจจุบัน) - EMA ที่ผ่านมา)) ตัวคูณ X) EMA ก่อนหน้า ปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือค่าคงที่ที่ราบเรียบที่ 2 (1N) โดยที่ N จำนวนวัน EMA 10 วัน 2 (101) 18.8 หมายถึง EMA 10 ช่วงน้ำหนักล่าสุด 18.8 วัน EMA 20 วัน EMA 9.52 และ 50 วัน EMA 3.92 ในวันล่าสุด EMA ทำงานโดยการชั่งน้ำหนักความแตกต่างระหว่างราคาในงวดปัจจุบันกับ EMA ก่อนหน้าและเพิ่มผลการค้นหาไปยัง EMA ก่อนหน้านี้ ระยะเวลาที่สั้นกว่าจะมีการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด เส้นขีดโดยการคำนวณเหล่านี้จุดจะพล็อตเผยให้เห็นเส้นที่เหมาะสม เส้นที่ติดตั้งอยู่เหนือหรือต่ำกว่าราคาตลาดบ่งชี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเป็นตัวชี้วัดที่ล่าช้า และใช้เป็นหลักสำหรับแนวโน้มดังต่อไปนี้ พวกเขาไม่ได้ทำงานได้ดีกับตลาดช่วงและช่วงเวลาของความแออัดเนื่องจากสายการประกอบไม่ได้แสดงถึงแนวโน้มเนื่องจากการขาดความชัดเจนสูงขึ้นหรือต่ำกว่าที่ต่ำกว่า นอกจากนี้สายกระชับยังคงมีค่าคงที่โดยไม่ต้องมีคำแนะนำ แนวรับที่เพิ่มขึ้นด้านล่างของตลาดมีความหมายยาวนานในขณะที่สายการผลิตที่พอดีกับขาขึ้นเหนือตลาดหมายถึงระยะสั้น วัตถุประสงค์ของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคือการวัดและแนวโน้มโดยการทำให้ข้อมูลมีความเรียบโดยใช้วิธีการหลายกลุ่มของราคา มีแนวโน้มที่จะได้รับการคาดการณ์และคาดการณ์ไว้ สมมติฐานคือการเคลื่อนไหวของแนวโน้มก่อนหน้าจะดำเนินต่อไป สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆแนวโน้มระยะยาวสามารถพบได้และง่ายขึ้นกว่า EMA โดยมีข้อสันนิษฐานที่สมเหตุสมผลว่าสายพอดีจะแข็งแกร่งกว่าเส้น EMA เนื่องจากมุ่งเน้นไปที่ราคาเฉลี่ย EMA ใช้เพื่อจับภาพการเคลื่อนย้ายแนวโน้มที่สั้นลงเนื่องจากมุ่งเน้นไปที่ราคาล่าสุด โดยวิธีนี้ EMA ควรจะลดความล่าช้าใด ๆ ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเพื่อให้เส้นที่เหมาะสมจะกอดราคาใกล้กว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ปัญหาที่เกิดขึ้นกับ EMA คือ: มันมีแนวโน้มที่จะแบ่งราคาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงตลาดที่รวดเร็วและช่วงเวลาของความผันผวน EMA ทำงานได้ดีจนกว่าราคาจะพังทลายลง ในช่วงที่ตลาดมีความผันผวนสูงขึ้นคุณสามารถพิจารณาเพิ่มระยะเวลาเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ หนึ่งสามารถเปลี่ยนจาก EMA เป็น SMA เนื่องจาก SMA ทำให้ข้อมูลดีขึ้นกว่า EMA เนื่องจากมุ่งเน้นไปที่วิธีการในระยะยาว ตัวบ่งชี้ที่เป็นตัวบ่งชี้ความเป็นไปได้ในการไต่ระดับต่อเนื่อง หากราคาพุ่งขึ้นต่ำกว่าแนวเส้น 10 วันที่มีแนวโน้มสูงขึ้นโอกาสดีที่แนวโน้มขาลงอาจลดลงหรืออย่างน้อยตลาดอาจรวมตัวกัน หากราคาพุ่งขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ย 10 วันในระยะสั้น แนวโน้มอาจลดลงหรือรวมกัน ในกรณีเหล่านี้ให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 20 วันพร้อมกันและรอให้เส้น 10 วันข้ามด้านบนหรือด้านล่างเส้น 20 วัน ซึ่งจะเป็นตัวกำหนดทิศทางระยะสั้นสำหรับราคาต่อไป สำหรับระยะยาวให้ดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 และ 200 วันสำหรับทิศทางในระยะยาว ตัวอย่างเช่นหากใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 และ 200 วันหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 200 วันจะเรียกว่าเครื่องหมายการเสียชีวิต และเป็นหยาบคายมากสำหรับราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันที่ข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเรียกว่าไม้กางเขนสีทอง และเป็นที่พอใจมากสำหรับราคา ไม่ว่าจะเป็น SMA หรือ EMA เนื่องจากทั้งสองแบบเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้ม โดยเฉพาะในระยะสั้นที่ SMA มีการเบี่ยงเบนเล็กน้อยจากคู่สัญญา EMA บทสรุป Moving averages เป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์แผนภูมิและลำดับเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดที่ซับซ้อนมากขึ้นจะช่วยให้เห็นภาพแนวโน้มโดยการทำให้การเคลื่อนไหวของราคาดีขึ้น การวิเคราะห์ทางเทคนิคบางครั้งเรียกว่าศิลปะมากกว่าวิทยาศาสตร์ซึ่งทั้งสองใช้เวลาหลายปีในการควบคุม ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงโดยอิงจากราคาข้างต้นจะคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้: ตามสมการข้างต้นราคาเฉลี่ย ในช่วงที่ระบุไว้ข้างต้นคือ 90.66 การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการขจัดความผันผวนของราคาที่แข็งแกร่ง ข้อ จำกัด ที่สำคัญคือจุดข้อมูลจากข้อมูลที่เก่ากว่าจะไม่ได้รับการถ่วงน้ำหนักใด ๆ กว่าจุดข้อมูลใกล้จุดเริ่มต้นของชุดข้อมูล นี่คือที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักเข้ามาเล่น ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักกำหนดน้ำหนักให้มากขึ้นกับจุดข้อมูลปัจจุบันมากขึ้นเนื่องจากมีความเกี่ยวข้องมากกว่าจุดข้อมูลในอดีตอันไกลโพ้น ผลรวมของการถ่วงน้ำหนักควรเพิ่มได้ถึง 1 (หรือ 100) ในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆการถ่วงน้ำหนักมีการกระจายอย่างเท่าเทียมกันซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงไม่แสดงในตารางด้านบน ราคาปิดของ AAPL
Forex- หุ่นยนต์   tfot - ลงทุนทั่วโลก
Forex- ซื้อขาย หมายถึง การ ที่คุณ