อัตโนมัติ ซื้อขาย กลยุทธ์ รุ่น

อัตโนมัติ ซื้อขาย กลยุทธ์ รุ่น

ศูนย์กลางการ เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย สำหรับ คี่
Binary   ตัวเลือก การค้า ใน ประเทศไนจีเรีย
Forex- พลาสติก แผ่น


Forex- ต้นแบบ วิธี -DVD ดาวน์โหลด Forex -trading- 245 Ea -forex- ร่อน - terbaik Forex- โรงงาน ปฏิทิน วันนี้ Forex- macd กลยุทธ์ ผู้ประกอบการค้า Forex ใน นิวเดลี

เทรดดิ้งเทรดดิ้งไลบรารีระบบการซื้อขายอาคารเรียนโดยใช้การสร้างรหัสอัตโนมัติโดย Michael R. Bryant เนื่องจากผู้ค้ารายย่อยได้ย้ายไปค้าขายโดยอัตโนมัติทำให้ความสนใจในกลยุทธ์การซื้อขายแบบเป็นระบบเพิ่มมากขึ้น แม้ว่าผู้ค้าบางรายจะพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายของตนเอง แต่ก็จำเป็นต้องมีการเรียนรู้ขั้นสูงเพื่อพัฒนาและใช้ระบบการซื้อขายเป็นอุปสรรคต่อผู้ค้าจำนวนมาก การแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้คือการใช้อัลกอริทึมคอมพิวเตอร์เพื่อสร้างรหัสระบบการซื้อขายโดยอัตโนมัติ เป้าหมายของวิธีนี้คือการทำให้หลายขั้นตอนในกระบวนการพัฒนาระบบการค้าแบบดั้งเดิม ซอฟต์แวร์สร้างรหัสอัตโนมัติสำหรับระบบการซื้อขายอาคารมักอาศัยการเขียนโปรแกรมทางพันธุกรรม (GP) ซึ่งอยู่ในชั้นเรียนของเทคนิคที่เรียกว่าขั้นตอนวิธีวิวัฒนาการ อัลกอริทึมวิวัฒนาการและ GP โดยเฉพาะได้รับการพัฒนาโดยนักวิจัยด้านประดิษฐ์ตามแนวความคิดทางชีววิทยาด้านการสืบพันธุ์และวิวัฒนาการ อัลกอริธึม GP จะพัฒนาประชากรของกลยุทธ์การซื้อขายจากประชากรเริ่มแรกของสมาชิกที่สร้างแบบสุ่ม สมาชิกของประชากรแข่งขันกับแต่ละอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับการออกกำลังกายของพวกเขา สมาชิกช่างฟิตได้รับเลือกให้เป็นผู้ปกครองในการสร้างสมาชิกใหม่ของประชากรซึ่งจะแทนที่สมาชิกที่อ่อนแอ (ไม่ฟิต) พ่อแม่สองคนรวมกันโดยใช้เทคนิคที่เรียกว่า crossover ซึ่งเลียนแบบการข้ามพันธุกรรมในการทำสำเนาทางชีวภาพ ในไขว้ส่วนหนึ่งของจีโนมผู้ปกครองคนหนึ่งจะถูกรวมเข้ากับส่วนหนึ่งของจีโนมของพ่อแม่อื่นในการผลิตจีโนมของเด็ก สำหรับการสร้างระบบการซื้อขายจีโนมอาจเป็นองค์ประกอบที่แตกต่างกันของกลยุทธ์การซื้อขายรวมถึงตัวชี้วัดทางเทคนิคต่างๆเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ย stochastics และประเภทต่างๆของคำสั่งซื้อเข้าและออกและเงื่อนไขเชิงตรรกะสำหรับการเข้าและออกจากตลาด สมาชิกคนอื่น ๆ ของประชากรที่ผลิตผ่านการกลายพันธุ์เป็นที่หนึ่งในสมาชิกของประชากรที่ถูกเลือกให้มีการปรับเปลี่ยนโดยการสุ่มเปลี่ยนส่วนของจีโนมของ โดยปกติสมาชิกส่วนใหญ่ (เช่น 90) ของประชากรจะได้รับการผลิตผ่านทางไขว้กับสมาชิกที่เหลือที่ผลิตผ่านการกลายพันธุ์ การสืบพันธุ์ของประชากรในแต่ละปีมีแนวโน้มเพิ่มมากขึ้น การออกกำลังกายขึ้นอยู่กับชุดของเป้าหมายการสร้างที่จัดลำดับหรือทำคะแนนให้แต่ละกลยุทธ์ ตัวอย่างเป้าหมายในการสร้างประกอบด้วยมาตรการประสิทธิภาพต่างๆเช่นกำไรสุทธิการเบิกเงินกู้เปอร์เซ็นต์ของผู้ชนะปัจจัยด้านกำไรเป็นต้น เหล่านี้สามารถระบุได้ว่าเป็นข้อกำหนดขั้นต่ำเช่นปัจจัยกำไรอย่างน้อย 2.0 หรือเพื่อวัตถุประสงค์ในการเพิ่มประสิทธิภาพเช่นการเพิ่มผลกำไรสูงสุด หากมีเป้าหมายหลายรายการคุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเพื่อสร้างเมตริกการออกกำลังกายได้ กระบวนการนี้หยุดทำงานหลังจากหลายชั่วอายุคนหรือเมื่อการออกกำลังกายหยุดลง การแก้ปัญหาโดยทั่วไปถือว่าเป็นสมาชิกที่เหมาะสมที่สุดของประชากรที่เป็นผลหรือประชากรทั้งหมดอาจถูกจัดเรียงตามความเหมาะสมและบันทึกไว้เพื่อตรวจสอบต่อไป เนื่องจากการเขียนโปรแกรมทางพันธุกรรมเป็นประเภทของการเพิ่มประสิทธิภาพการใส่มากเกินไปเป็นเรื่องที่น่ากังวล โดยปกติจะใช้การทดสอบที่ไม่ได้ตัวอย่างซึ่งข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ในการประเมินกลยุทธ์ในระหว่างขั้นตอนการสร้างจะใช้เพื่อทดสอบหลังจากนั้น หลักแต่ละกลยุทธ์ผู้สมัครที่สร้างขึ้นในระหว่างกระบวนการสร้างเป็นสมมติฐานที่ได้รับการสนับสนุนหรือหักล้างโดยการประเมินผลและได้รับการสนับสนุนหรือหักล้างโดยผลที่ไม่ได้จากตัวอย่าง มีประโยชน์หลายประการในการสร้างระบบการซื้อขายผ่านการสร้างรหัสอัตโนมัติ กระบวนการ GP ช่วยให้สามารถสังเคราะห์กลยุทธ์ได้โดยใช้ชุดเป้าหมายระดับสูงเท่านั้น อัลกอริทึมจะทำส่วนที่เหลือ ซึ่งจะช่วยลดความต้องการความรู้รายละเอียดของตัวชี้วัดทางเทคนิคและหลักการออกแบบกลยุทธ์ กระบวนการของ GP ยังไม่เป็นกลาง ในขณะที่ผู้ค้าส่วนใหญ่มีการพัฒนาอคติสำหรับหรือต่อต้านตัวบ่งชี้ที่เฉพาะเจาะจงและตรรกะการค้า, GP จะแนะนำโดยเฉพาะสิ่งที่ทำงาน นอกจากนี้โดยการรวมกฎของกฎการซื้อขายที่เหมาะสมกระบวนการ GP สามารถออกแบบมาเพื่อสร้างกฎการซื้อขายที่ถูกต้องและมีรหัสที่ปราศจากข้อผิดพลาด ในหลาย ๆ กรณีกระบวนการของ GP จะให้ผลลัพธ์ที่ไม่เหมือนกัน แต่ไม่ชัดเจน อัญมณีที่ซ่อนอยู่นี้แทบเป็นไปไม่ได้ที่จะหาทางอื่นได้ สุดท้ายนี้โดยอัตโนมัติในกระบวนการสร้างเวลาที่จำเป็นในการพัฒนากลยุทธ์สามารถลดได้จากสัปดาห์หรือเดือนเป็นไม่กี่นาทีในบางกรณีขึ้นอยู่กับความยาวของไฟล์ข้อมูลราคาในการป้อนข้อมูลและการตั้งค่าการสร้างอื่น ๆ หากคุณต้องการรับทราบข่าวสารล่าสุดและข้อเสนอพิเศษจาก Adaptrade Software โปรดเข้าร่วมรายการอีเมลของเรา ขอขอบคุณรูปแบบนี้เพื่อดูการสาธิตการซื้อขายหุ้นของเราโดยอัตโนมัติซอฟต์แวร์การซื้อขายหุ่นยนต์นี้เป็นระบบการซื้อขายหุ้นอัตโนมัติที่จะทำการซื้อขายในตลาดให้กับคุณโดยไม่ต้องใส่ใจ 100 ราย เลือกหรือสร้างกลยุทธ์เปิดและเดินออกไป ซอฟต์แวร์การซื้อขายหุ่นยนต์ของเราจะจัดการกับส่วนที่เหลือ 100 จุดและคลิก NO การเขียนโปรแกรมที่จำเป็นไม่มีบัญชีนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ที่ต้องการเพื่อเริ่มต้นสร้างรายได้สูงสุดในระหว่างการสร้างความก้าวหน้าทางการตลาดสร้างและทดสอบกลยุทธ์ในแบบเรียลไทม์เราให้ความสำคัญกับข้อมูลส่วนบุคคลของคุณและจะไม่เปิดเผยข้อมูลของคุณกับหน่วยงานภายนอกใด ๆ ข้อสงวนสิทธิ์: ตัวอย่างกลยุทธ์มีวัตถุประสงค์เพื่อการสาธิตเท่านั้น ระบบการซื้อขายด้วยหุ่นยนต์ไม่ได้ซื้อขายหรือถือคำแนะนำ ประสบการณ์ที่ไม่ซ้ำและการแสดงในอดีตไม่ได้รับประกันผลในอนาคต ระบบการซื้อขายหุ่นยนต์เป็น บริษัท ที่เกี่ยวกับซอฟต์แวร์และไม่ใช่ตัวแทนจำหน่ายโบรกเกอร์ที่ได้รับอนุญาต การลงทุนในตลาดหุ้นถือเป็นความเสี่ยงสูงและผู้เข้าร่วมควรปรึกษาที่ปรึกษาทางการเงินเกี่ยวกับความเสี่ยงและความเหมาะสม สร้างกลยุทธ์การซื้อขายหุ้นได้อย่างง่ายดายและชาญฉลาด: (อ่านเพิ่มเติม) ควรมีคู่มือทีละขั้นตอนเพื่อแสดงให้ผู้ค้ารายใหม่เห็นวิธีการสร้างกลยุทธ์การซื้อขาย มีกลยุทธ์ที่สามารถใช้งานได้หรือไม่มีค่าธรรมเนียมใด ๆ ที่เกี่ยวข้องหรือให้บริการฟรีคุณสามารถปรับเปลี่ยนกลยุทธ์การเก็บรักษาได้หรือไม่โปรดทราบว่า บริษัท ต่างๆไม่ควรรับรองว่าคุณจะได้รับผลตอบแทนที่แน่นอน บริษัท ที่ดีที่สุดจะมีกลยุทธ์การซื้อขายหุ้นระยะยาวและระยะสั้นโดยไม่มีค่าใช้จ่ายและจะอนุญาตให้ผู้ประกอบการค้าหุ้นสามารถสร้างธุรกิจของตนเองได้ บาง บริษัท จะช่วยให้คุณสามารถคัดลอกกลยุทธ์จากรายชื่อเพื่อน หนึ่งขนาดไม่พอดีกับทุกอย่าง หาก บริษัท ไม่ได้บอกรายละเอียดของกลยุทธ์หรือเหตุผลที่พวกเขาเลือกหรือแนะนำหุ้นบางอย่างก็ไม่แนะนำให้ใช้ คุณอาจชำระเงินเกินจำนวนสำหรับบริการที่เป็นกรรมสิทธิ์และอาจได้รับคำแนะนำเกี่ยวกับตลาดสต็อกฟรีและคำแนะนำออนไลน์ที่จะดำเนินการได้อย่างเหมาะสม ที่ Robotic Trading Software ไม่มีค่าธรรมเนียมสำหรับกลยุทธ์ใด ๆ ซอฟต์แวร์เทรดดิ้งเทรดดิ้งหุ่นยนต์จำนวนมากมีผู้ค้าซอฟต์แวร์ซื้อขายหลักทรัพย์รายหนึ่งนำเสนอกลยุทธ์ที่พวกเขาพัฒนาขึ้นสำหรับการใช้งานสาธารณะอย่างไม่เห็นแก่ตัว คุณสามารถใช้กลยุทธ์ตามที่เป็นอยู่หรือคุณสามารถปรับเปลี่ยนได้ตามต้องการ แน่นอนคุณสามารถพัฒนากลยุทธ์ของคุณเองตั้งแต่เริ่มต้น ผู้ใช้ส่วนใหญ่ทดสอบกลยุทธ์ที่ใช้ในโหมดจำลองตลอดช่วงเวลาก่อนที่จะใช้เงินจริง มีกลยุทธ์หนึ่งยาวและสั้น ๆ ต่อบัญชี: (อ่านเพิ่มเติม) เนื่องจากขนาดของแพลตฟอร์มการซื้อขายออนไลน์อาจมีจำนวน จำกัด ของกลยุทธ์ที่คุณสามารถโหลดได้ในแต่ละบัญชี ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการใช้กลยุทธ์การซื้อขายระยะยาวสองแบบคุณอาจต้องใช้สองบัญชี ยืนยันว่าคุณมีหน่วยความจำเพียงพอในคอมพิวเตอร์ของคุณสำหรับบัญชีตั้งแต่สองบัญชีขึ้นไป ซอฟต์แวร์เทรดดิ้งหุ่นยนต์ช่วยให้คุณสามารถใช้กลยุทธ์ระยะสั้นหนึ่งและหนึ่งอันต่อหนึ่งบัญชี ผู้ค้าที่มีประสบการณ์ที่ใช้งานอาจใช้กลยุทธ์ยาวและสั้นทั้งสองแบบหรือมากกว่าในขณะที่มีบัญชีเพิ่มเติมสำหรับกลยุทธ์ที่พวกเขาทดสอบในโหมดจำลอง ระบบการซื้อขายอัตโนมัติที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นความต้องการหน่วยความจำมากขึ้น ตรวจสอบสิ่งนี้ก่อนที่คุณจะลงทะเบียนหรือซื้อคอมพิวเตอร์เครื่องใหม่ หากคุณลงทะเบียนมากกว่าหนึ่งบัญชีเครื่องของคุณจะมีแรมเพียงพอหรือไม่ก็ต้องซื้อคอมพิวเตอร์เพิ่มหรือหน่วยความจำมากขึ้นถ้าคุณมีเครื่อง Mac ให้ถามว่าซอฟต์แวร์ทำงานบนเครื่อง Mac ได้หรือไม่ คุณอาจต้องการมีคอมพิวเตอร์เครื่องหนึ่งที่ทุ่มเทเฉพาะกับโปรแกรมการซื้อขายหุ้นอัตโนมัติของคุณและใช้โปรแกรมประมวลผลคำหรือสเปรดชีตอื่น ๆ บนคอมพิวเตอร์เครื่องอื่น เลือกตัวชี้วัดทางเทคนิคนับร้อย ๆ ตัว: (อ่านเพิ่มเติม) มีตัวบ่งชี้หลายร้อยตัวที่ผู้ค้าหลักทรัพย์สามารถใช้เพื่อกำหนดว่าจะซื้อและขายหุ้นใดและเมื่อใด โปรแกรมที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดจะมีตัวบ่งชี้หลายร้อยรายการสำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคเช่น Bollinger Bands และบางส่วนจะมีตัวบ่งชี้สำหรับการก่อตัวของเชิงเทียน โปรแกรมการซื้อขายหุ่นยนต์ใช้ตัวบ่งชี้เหล่านี้เพื่อกำหนดเงื่อนไขที่การลงทุนออนไลน์จะเกิดขึ้น ที่ Robotic Trading Software เรามีตัวชี้วัดทางเทคนิคมากกว่า 500 รายการ Cool Trade เป็นแพลตฟอร์มการซื้อขายตามกฎ ตัวบ่งชี้จะใช้เพื่อเลือกหุ้นสำหรับรายการเฝ้าดูของคุณเพื่อเปิดตำแหน่งใหม่เพื่อเพิ่มตำแหน่งปัจจุบันหากคุณเลือกและออกจากตำแหน่งของคุณ คุณสามารถคัดลอกกฎรายการเฝ้าดูของคุณลงในกฎตำแหน่งที่เปิดหรือเพิ่มกฎตำแหน่งปัจจุบันเพื่อให้ใช้งานได้ง่ายยิ่งขึ้น คุณยังสามารถสร้างตัวบ่งชี้เวลาที่ใช้งานได้เฉพาะในเวลาที่กำหนดเท่านั้น การเพิ่มหรือการลบกฎทำได้ง่ายๆเพียงคลิกที่ปุ่มเพิ่มกฎหรือลบกฎที่เลือก buttonno การเขียนโปรแกรมต้องคลิกที่นี่เพื่อดูรายการตัวชี้วัดทางเทคนิคเลียนแบบกลยุทธ์ในแบบเรียลไทม์ก่อนที่จะรันอยู่: (อ่านเพิ่มเติม) ผู้ค้าส่วนใหญ่จะยอมรับว่า theyd ชอบ เพื่อทดสอบระบบขับเคลื่อนก่อนใช้งาน โปรแกรมบางโปรแกรมอนุญาตให้ทำเช่นนี้ผ่านการทดสอบกลับซึ่งโปรแกรมใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อดำเนินการเทรดและแสดงสิ่งที่พวกเขาได้รับ ข้อมูลนี้ไม่ถูกต้องเสมอเนื่องจากมีข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการทดสอบย้อนกลับอย่างละเอียดและเกือบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะทำซ้ำทุกสถานการณ์ด้วยข้อมูลทางประวัติศาสตร์ นอกจากนี้วิธีที่ระบบดำเนินการในตลาดเมื่อเดือนที่แล้วหรือปีที่แล้วไม่ได้ระบุว่าจะดำเนินการอย่างไรในที่นี้และตอนนี้ ซอฟต์แวร์การซื้อขายอัตโนมัติที่ดีที่สุดจะช่วยให้คุณสามารถซื้อขายหุ้นโดยใช้ฟีดข้อมูลเรียลไทม์สดในช่วงเวลาทำการ นี่เป็นวิธีการที่ต้องการเพราะช่วยให้ผู้ค้ามีมุมมองที่สมจริงมากขึ้นเกี่ยวกับกลยุทธ์การซื้อขายของพวกเขาที่มีประสิทธิภาพและความสามารถในการรู้สึกถึงความสูงและต่ำของการซื้อขายรายวันโดยไม่ต้องลงทุนเงินจริง หากคุณสามารถจำลองธุรกิจการค้าคุณไม่จำเป็นต้องเปิดบัญชีซื้อขายหลักทรัพย์จริงจนกว่าคุณจะใช้เงินจริง ถามว่ามีขีด จำกัด ระยะเวลาที่คุณสามารถเรียกใช้ในโหมดจำลองได้หรือไม่ หนึ่งในไฮไลต์ของ Robotic Trading Software คือความสามารถในการจำลองกลยุทธ์ในแบบเรียลไทม์อย่างไม่ จำกัด ก่อนที่คุณจะใช้งานระบบดังกล่าว ซอฟต์แวร์เทรดดิ้งหุ่นยนต์มีฟีดข้อมูลของตัวเองซึ่งช่วยให้คุณเรียกใช้กลยุทธ์ในโหมดจำลองได้ คุณควรทบทวนขนาดของการซื้อขายหุ้น 100 หุ้นหรือ 1000 หุ้นเมื่อคุณดูว่ากลยุทธ์มีประสิทธิภาพคุณสามารถทำการเปลี่ยนแปลงหรือพิจารณาว่าโบรกเกอร์เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดในการใช้งานตามขนาดของธุรกิจการค้าของคุณ คุณลักษณะนี้เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้เนื่องจากผู้ค้าที่ให้ความสำคัญกับเงินของพวกเขาแทบจะไม่เรียกใช้กลยุทธ์โดยไม่ต้องทดสอบก่อน ดำเนินการกลยุทธ์การซื้อขายโดยอัตโนมัติ: (อ่านเพิ่มเติม) แม้ในขณะที่คุณอยู่ห่างจากคอมพิวเตอร์ของคุณซอฟต์แวร์การซื้อขายหุ้นที่ดีที่สุดจะรันกลยุทธ์การซื้อขายของคุณโดยอัตโนมัติแม้ว่าคุณจะอยู่ห่างจากคอมพิวเตอร์ก็ตาม สำหรับโปรแกรมที่หายากที่มีความสามารถนี้ทำบนพื้นฐานของพ่อค้าเลือกตัวบ่งชี้ทางเทคนิคผู้ประกอบการเปรียบเทียบและปัจจัยการผลิตที่เป็นตัวเลขที่จะเปิดใช้งานการเปิดเพิ่มหรือปิดฐานะหุ้น โดยพื้นฐานแล้วกฎระเบียบของระบบซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย ผู้ประกอบการค้าสามารถเลือกจากตัวบ่งชี้ทางประวัติศาสตร์หลายร้อยตัวที่แสดงถึงเงื่อนไขก่อนหน้านี้ ตัวชี้วัดควรได้รับการอัปเดตทุกวันโดยใช้ข้อมูลล่าสุด โปรแกรมที่สามารถซื้อขายได้โดยอัตโนมัติเป็นครีมของการลงทุนซอฟต์แวร์แบบออนไลน์ พวกเขาเอาอารมณ์ออกจากการลงทุน ผู้ค้าระยะยาวรายงานว่ากลยุทธ์ที่ง่ายที่สุดเมื่อปล่อยให้ทำงานด้วยตัวเองเป็นเวลานานจะทำงานได้ดีที่สุด โปรแกรมควรมีการแทนที่ด้วยตนเองเพื่อให้ผู้ค้าหลักทรัพย์สามารถทำการค้าด้วยตนเองได้เช่นกัน โดยเฉพาะถามว่าระบบการซื้อขายหุ่นยนต์มีความสามารถนี้หรือไม่ หลายตลาดเองเป็นให้ซอฟต์แวร์ซื้อขายอัตโนมัติ แต่ไม่อัตโนมัติอย่างแท้จริง หุ่นยนต์ Trading Software เป็นระบบอัตโนมัติในความเป็นจริง คุณสามารถตั้งค่า Trader อัตโนมัติของคุณเพื่อเริ่มต้นโดยอัตโนมัติทุกวันออกไปทำงานกอล์ฟหรือช้อปปิ้งและตรวจสอบผลกำไรของคุณหลังจากที่คุณกลับมา เกี่ยวกับระบบการซื้อขายหุ่นยนต์ระบบการซื้อขายหุ่นยนต์เป็นเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และ บริษัท การตลาดที่เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์การซื้อขายหุ้นของหุ่นยนต์ การซื้อขายหุ้นของหุ่นยนต์เป็นเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกว่ายุคการซื้อขายหุ้นอัตโนมัติแบบใหม่ ตรงกันข้ามกับระบบอัตโนมัติ เทคโนโลยีเทรดดิ้งเทรดดิ้งเทรดดิ้งหุ่นยนต์จัดส่ง: ระบบการซื้อขายอัตโนมัติหรือระบบการซื้อขายอัตโนมัติเป็นโปรแกรมซื้อขายเครื่องคอมพิวเตอร์ที่ส่งข้อมูลการซื้อขายไปยังการซื้อขายโดยอัตโนมัติ ณ ปี พ.ศ. 2553 มีหุ้นมากกว่า 70 หุ้นที่ซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์ NYSE Robotic Trading Advisors ที่ปรึกษา Robotic Trading Advisors ซึ่งเป็น บริษัท การเงินและการลงทุนได้ให้บริการลูกค้าและระบบการวางแผนทางการเงินสำหรับลูกค้าของ Robotic Trading Systems ง่ายมากที่จะเริ่มต้นทำงานกับที่ปรึกษาการลงทุนที่ Robotic Trading Advisors ในการติดตั้งฟรีไม่มีข้อผูกมัดคำแถลงการณ์ที่เป็นข้อสมมติฐานหรือผลการดำเนินงานจำลองมีข้อ จำกัด บางประการ ไม่ว่าจะเป็นบันทึกผลการดำเนินงานที่แท้จริงผลลัพธ์ที่จำลองไม่ได้แสดงถึงการซื้อขายตามปกติ นอกจากนี้เนื่องจากการค้าที่ยังไม่ได้มีการดำเนินการผลลัพธ์อาจมีอยู่ภายใต้หรือมากกว่าที่ได้รับการชดเชยสำหรับผลกระทบหากมีปัจจัยบางอย่างในตลาดเช่นการขาดสภาพคล่อง โปรแกรมเทรดดิ้งที่จำลองในเรื่องทั่วไปจะต้องเป็นไปตามข้อเท็จจริงที่ว่าพวกเขาได้รับการออกแบบมาพร้อมกับประโยชน์ของยุคเีดียว ไม่มีผู้ถือหุ้นรายใดแสดงว่าบัญชีใด ๆ จะมีความสามารถในการทำกำไรหรือขาดทุนให้คล้ายคลึงกัน EasyLanguage และ TradeStation เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ TradeStation Technologies, Inc. บทนำหนึ่งในแนวโน้มที่ใหญ่ที่สุดในธุรกิจค้าปลีกในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นจากการซื้อขายอัตโนมัติ ในการซื้อขายประเภทนี้หรือที่เรียกว่าการดำเนินการตามใบสั่งซื้อแบบอัตโนมัติสัญญาณการซื้อและขายที่สร้างโดยระบบการซื้อขายจะดำเนินการโดยอัตโนมัติโดยใช้แพลตฟอร์มที่เชื่อมต่อกับบัญชีซื้อขายหลักทรัพย์ของผู้ค้า ช่วยให้สามารถดำเนินการได้เร็วขึ้นลดข้อผิดพลาดและความสามารถในการซื้อขายเฟรมเวลาที่สั้นลงด้วยกลยุทธ์ที่มีความถี่สูงกว่า ขณะที่ผู้ค้ารายใหญ่ ๆ หันมาค้าขายกันมากขึ้นความสนใจในกลยุทธ์การซื้อขายอย่างเป็นระบบเพิ่มมากขึ้น ในขณะที่ผู้ค้าบางรายพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายของตนเองผู้ค้าจำนวนมากขาดทักษะการเขียนโปรแกรมที่จำเป็นในการใช้ความคิดของตน ผู้ค้ารายอื่นขาดความรู้เฉพาะเกี่ยวกับวิธีการซื้อขายทางเทคนิคหรือประสบการณ์ที่จำเป็นในการออกแบบกลยุทธ์ที่สามารถทำงานได้ แม้แต่ผู้ค้าที่มีทักษะที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาระบบการซื้อขายเวลาและความพยายามที่จำเป็นในการพัฒนายุทธศาสตร์ที่ดีมักเป็นตัวยับยั้ง การแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้คือการใช้อัลกอริทึมคอมพิวเตอร์เพื่อสร้างรหัสระบบการซื้อขายโดยอัตโนมัติ เป้าหมายของวิธีนี้คือการทำให้หลายขั้นตอนในกระบวนการพัฒนาระบบการค้าแบบดั้งเดิม ในรูปแบบดั้งเดิมวิธีการพัฒนากลยุทธ์ผู้ประกอบการค้าเลือกองค์ประกอบของกลยุทธ์การซื้อขายขึ้นอยู่กับประสบการณ์และความรู้ด้านเทคนิคของตัวชี้วัดทางเทคนิคประเภทเข้าและออกและการออกแบบกลยุทธ์ โดยปกติแล้วกลยุทธ์จะขึ้นอยู่กับสมมติฐานทางการตลาดซึ่งก็คือแนวคิดเกี่ยวกับการทำงานของตลาด กลยุทธ์การซื้อขายที่ทำงานได้มีการพัฒนาโดยผ่านกระบวนการทดลองและข้อผิดพลาดที่เกี่ยวเนื่องกับการทำซ้ำหลายครั้งการแก้ไขและการทดสอบจนได้ผลลัพธ์ที่ยอมรับได้ กระบวนการแบบดั้งเดิมของการพัฒนาระบบการซื้อขายนี้เป็นเรื่องที่ต้องใช้เวลามากและเกี่ยวข้องกับการขจัดความคิดหลายอย่างที่เป็นระบบอย่างไม่เป็นผล นอกจากนี้ผู้ค้าทุกรายมีอคติเกี่ยวกับการทำงานของตลาดและความลำเอียงเหล่านี้อาจมีผลต่อกระบวนการพัฒนาระบบ ในบางกรณีความลำเอียงเหล่านี้อาจเป็นประโยชน์ แต่พวกเขายังสามารถ จำกัด ระบบที่เป็นไปได้ที่พ่อค้าอาจพิจารณา แทนที่จะเริ่มต้นด้วยมุมมองลำเอียงและชุดของกฎที่ จำกัด เครื่องกำเนิดโค้ดอัตโนมัติจะเริ่มต้นด้วยชุดของกฎและการค้นหาในลักษณะที่เป็นกลางสำหรับชุดค่าผสมที่ทำงานได้อย่างรวดเร็วในขณะที่ขจัดสิ่งที่ไม่เป็นไป บทความนี้นำเสนอภาพรวมของวิธีสร้างรหัสอัตโนมัติสำหรับสร้างระบบการซื้อขาย ทั้งสองวิธีง่ายและซับซ้อนจะกล่าวถึง มีการนำเสนอวิธีการแบบเฉพาะกิจแบบง่ายๆที่สามารถใช้งานได้ในภาษาสคริปต์ของ TradeStations EasyLanguage เพื่อค้นหากลยุทธ์พื้นฐานที่ใช้รูปแบบราคา นอกจากนี้ยังมีการกล่าวถึงแนวทางที่ซับซ้อนมากขึ้นจากการวางแผนทางพันธุกรรมด้วย สร้างระบบการซื้อขายอัตโนมัติเป็นแนวคิดที่น่าสนใจ อย่างไรก็ตามมีข้อบกพร่องหลายประการเช่นกัน สำหรับสิ่งหนึ่งวิธีที่เข้มงวดเช่นการวางแผนทางพันธุกรรมนั้นมีความซับซ้อนและยากที่จะใช้ นอกจากนี้การสร้างโค้ดอัตโนมัติมักอาศัยการจำลองทางประวัติศาสตร์ซึ่งหมายถึงกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพ ดังนั้นความเสี่ยงของการพอดีจะต้องมีการจัดการ ข้อควรระวังเหล่านี้ยังกล่าวถึง ขั้นตอนพื้นฐานสำหรับการสร้างระบบการซื้อขายโดยใช้การสร้างรหัสอัตโนมัติจะแสดงไว้ด้านล่างในรูปที่ 1. เริ่มต้นด้วยวิธีการรวมองค์ประกอบต่างๆของกลยุทธ์การซื้อขาย องค์ประกอบเหล่านี้อาจรวมถึงตัวชี้วัดทางเทคนิคต่างๆเช่นการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย stochastics และอื่น ๆ ประเภทของคำสั่งเข้าและออกและเงื่อนไขเชิงตรรกะสำหรับการเข้าและออกจากตลาด รูปที่ 1 ขั้นตอนวิธีพื้นฐานสำหรับการสร้างยุทธศาสตร์อัตโนมัติ หลังจากองค์ประกอบที่ต่างกันถูกรวมเข้าไว้ในกลยุทธ์ที่สอดคล้องกันสามารถประเมินได้จากตลาดหรือตลาดที่น่าสนใจ ต้องใช้ข้อมูลราคาตลาดปริมาณการเปิดดอกเบี้ยเป็นต้นสำหรับแต่ละตลาด โดยทั่วไปคุณจะมีชุดเป้าหมายในการสร้างเพื่อช่วยจัดอันดับหรือทำคะแนนให้แต่ละกลยุทธ์ ตัวอย่างเป้าหมายในการสร้างประกอบด้วยมาตรการประสิทธิภาพต่างๆเช่นกำไรสุทธิการเบิกเงินกู้เปอร์เซ็นต์ของผู้ชนะปัจจัยด้านกำไรเป็นต้น อาจเป็นความต้องการขั้นต่ำเช่นปัจจัยด้านกำไรไม่น้อยกว่า 2.0 หรือเพื่อวัตถุประสงค์ในการเพิ่มประสิทธิภาพเช่นการเพิ่มผลกำไรสูงสุด ขั้นตอนการสร้างกลยุทธ์และการประเมินผลจะเกิดขึ้นซ้ำจนกว่าจะถึงเกณฑ์การยุติ เกณฑ์การยกเลิกอาจทำได้เพียงแค่สร้างกลยุทธ์ที่ต่างกันจำนวนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือกระบวนการอาจหยุดลงหลังจากไม่มีการปรับปรุงเป้าหมายการสร้าง โดยปกติแล้วอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพจะนำมาใช้เพื่อเป็นแนวทางในกลยุทธ์ที่มุ่งไปสู่เป้าหมายที่สร้างขึ้น กลยุทธ์สุดท้ายคือกลยุทธ์ที่มีคะแนนหรือคะแนนสูงสุดตามเป้าหมายการสร้าง คุณสามารถใช้กลยุทธ์ที่ดีที่สุดเพียงอย่างเดียวหรือบันทึกจำนวน (หรือทั้งหมด) ของกลยุทธ์ที่จัดลำดับตามเป้าหมายในการสร้าง หากมีเป้าหมายหลายรายการคุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเพื่อสร้างเมตริกเดียวได้ นี่คือมุมมองพื้นฐานที่สุดของการสร้างระบบอัตโนมัติ รายละเอียดเพิ่มเติมจะได้รับด้านล่างในส่วนเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมทางพันธุกรรม คำอธิบายนี้ยังละเว้นปัญหาที่สำคัญของการกระชับมากเกินไปซึ่งกลยุทธ์จะพอดีกับข้อมูลตลาดที่ใช้ในกระบวนการสร้างซึ่งกลยุทธ์จะไม่ทำงานได้ดีในอนาคตเมื่อใช้กับข้อมูลใหม่ ปัญหานี้จะถูกกล่าวถึงด้านล่างด้วย พื้นฐานทางทฤษฎีของการสร้างรหัสอัตโนมัติตามที่อธิบายข้างต้นการสร้างระบบการซื้อขายโดยใช้การสร้างโค้ดอัตโนมัติเป็นปัญหาด้านการเพิ่มประสิทธิภาพ การรวมกันขององค์ประกอบของกลยุทธ์ที่เพิ่มเป้าหมายการสร้างเป็นกลยุทธ์ขั้นสุดท้าย ผู้ค้าบางรายอาจคัดค้านการสร้างระบบการซื้อขายตามสมมติฐานพฤติกรรมตลาดหรือการกระทำ หากคุณมีสมมติฐานที่ดีสำหรับการทำงานของตลาดกลยุทธ์นี้สามารถสร้างขึ้นได้รอบ ๆ สมมติฐานและทดสอบ ถ้าเป็นประโยชน์มันสนับสนุนสมมติฐานและเหตุผลในการซื้อขายกลยุทธ์ ในความเป็นจริงวิธีการที่อธิบายไว้ในที่นี้ไม่แตกต่างจากที่กล่าวมา ยุทธศาสตร์ของผู้สมัครแต่ละรายสร้างขึ้นในระหว่างกระบวนการสร้าง 1 เป็นหลักสมมติฐานที่ได้รับการสนับสนุนหรือหักล้างโดยการประเมินผล หากมีการใช้การทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างกลยุทธ์ขั้นสุดท้ายอาจได้รับการสนับสนุนหรือหักล้างโดยผลที่ไม่ได้จากตัวอย่าง อีกวิธีหนึ่งในการดูการสร้างโค้ดอัตโนมัติเป็นปัญหาของการอนุมานทางสถิติ ข้อมูลราคาสามารถคิดได้ว่าเป็นการรวมกันของสัญญาณและเสียง สัญญาณเป็นส่วนที่สามารถซื้อขายได้ของข้อมูลและเสียงเป็นทุกสิ่งทุกอย่าง ในบริบทนี้กระบวนการสร้างยุทธศาสตร์เป็นปัญหาที่เกิดจากการโค้งงอไม่เชิงเส้นโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อค้นหายุทธศาสตร์ที่เหมาะสมกับสัญญาณขณะละเว้นเสียงและหลีกเลี่ยงการพอดี ในเวลาเดียวกันข้อมูลการตลาดมักไม่ใช่นิ่ง: คุณสมบัติทางสถิติจะเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา กลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จเป็นสิ่งที่เหมาะกับองค์ประกอบที่หยุดนิ่งของสัญญาณตลาดโดยมีระดับความอิสระเพียงพอที่จะหลีกเลี่ยงการพอดี แม้ว่าจะมีการกล่าวถึงในรายละเอียดด้านล่างแล้ว แต่การทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างมักใช้เพื่อยืนยันว่ากลยุทธ์ไม่เหมาะสมกับตลาด Generator รหัสระบบสร้างแบบจำลองสำหรับ TradeStation ส่วนนี้จะอธิบายวิธีการเฉพาะกิจสำหรับการสร้างโค้ดอัตโนมัติซึ่งระบบการค้าสำหรับ TradeStation สร้างระบบการซื้อขายแบบอื่น ๆ สำหรับระบบ TradeStation โดยอัตโนมัติ ระบบ AutoSystemGen จะค้นหาชุดของกฎการซื้อขายรวมถึงค่าพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องซึ่งตรงตามข้อกำหนดชุดประสิทธิภาพที่ระบุ ขึ้นอยู่กับความต้องการประสิทธิภาพอาจพบหลายหรือหลายสิบของระบบการซื้อขายที่ตรงกับความต้องการ จากนั้นจะเขียนโค้ด EasyLanguage สำหรับแต่ละระบบลงในไฟล์ เพื่อวัตถุประสงค์ในการอธิบายกฎสำหรับระบบที่สร้างจะ จำกัด รูปแบบราคาไว้ ในหลักการเทคนิคนี้สามารถขยายเพื่อสร้างระบบโดยอัตโนมัติจากรูปแบบต่างๆของเทคนิคการเข้าและออกที่ใช้กับเกือบทุกตลาด กฎรูปแบบราคาในขณะที่ตัวบ่งชี้หรือตรรกะทางการค้าเกือบทุกชนิดอาจรวมอยู่ในเครื่องกำเนิดไฟฟ้าระบบการค้าที่อธิบายไว้ในที่นี้เพื่อให้สิ่งต่างๆง่ายขึ้นกฎของระบบที่สร้างจะ จำกัด เฉพาะรูปแบบราคา กฎการเข้าระบบการซื้อขายที่เกิดขึ้นจะมีรูปแบบดังนี้: P1 และ P2 เป็นราคา (เปิดสูงต่ำหรือปิด) N1 และ N2 คือจำนวนบาร์ที่จะมองย้อนกลับไป (เช่น Close2 คือแท่งสองแท่ง ก่อนหน้านี้) และ Ineq เป็นตัวดำเนินการไม่เท่ากันทั้ง lt หรือ gt ตัวอย่างกฎประกอบด้วย: Close lt Close2 Low2 lt High10 High3 gt Close4 และอื่น ๆ P1, P2, N1, N2 และ Ineq เป็นตัวแปรทั้งหมดที่จะถูกกำหนดโดยกระบวนการสร้างระบบ N1 และ N2 จะถูก จำกัด ให้อยู่ในช่วง 0 20 นอกจากนี้จำนวนกฎ NRules จะเป็นตัวแปรที่มีค่าตั้งแต่หนึ่งถึง 10 รายการการค้าจะถูกเรียกใช้หากกฎทั้งหมดเป็นจริง ในกรณีนี้รายการจะถูกเปิดที่แถบถัดไป ทิศทางการค้าจะได้รับการกำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อที่ว่าระบบจะสร้างระบบที่มีความยาวหรือสั้นทั้งหมด เพื่อให้ได้ตรรกะทางการค้าสำหรับการซื้อขายทั้งแบบระยะสั้นและระยะยาวระบบสามารถเรียกใช้สองครั้งหนึ่งครั้งสำหรับการค้าที่ยาวนานและเป็นครั้งที่สองสำหรับธุรกิจการค้าระยะสั้น การค้าจะออกจากตลาดหลังจากมีการกำหนดจำนวนบาร์ NX ซึ่งจะมีตั้งแต่ 1 ถึง 20 รายการการค้นหากฎสำคัญกระบวนการนี้คือการค้นหาระบบการซื้อขายของผู้สมัคร ระบบสามารถประกอบด้วยกฎตั้งแต่ 1 ถึง 10 กฎในแบบฟอร์มที่แสดงข้างต้น การค้าถูกป้อนเข้าสู่ตลาดหากกฎทั้งหมดเป็นจริงและธุรกิจการค้าจะออกจากบาร์เป็นจำนวนมากในภายหลัง หากได้รับการเข้ารหัสเป็นระบบ TradeStation แบบเดิมโดยมีกฎสูงสุด 10 ข้อจะมี 52 อินพุต นี้จะทำให้กลยุทธ์ที่รัดกุม แต่จะใช้แนวทางที่แตกต่างออกไป ในแต่ละขั้นตอนของการเพิ่มประสิทธิภาพค่าต่างๆของตัวแปร (P1, P2, N1, N2, Ineq, NRules และ NX) จะถูกเลือกแบบสุ่ม จะมีการกำหนดค่าต่างๆของ P1, P2, N1, N2 และ Ineq สำหรับแต่ละกฎสำหรับชุดค่าทั้งหมดของ NRules ขั้นตอนการเพิ่มประสิทธิภาพแต่ละขั้นตอนจะสร้างระบบการซื้อขายที่แตกต่างกันเนื่องจากตัวแปรถูกสุ่มเลือก หากผลการปฏิบัติงานของระบบเป็นไปตามข้อกำหนดที่ป้อนโดยผู้ใช้ระบบที่สร้างขึ้นจะถูกเขียนลงในไฟล์ในโค้ด EasyLanguage การวางโค้ดนี้ทั้งหมดโค้ดสำหรับระบบ AutoSystemGen และฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องสามารถดูได้ที่ Breakout Futures (breakoutfutures) ในหน้าดาวน์โหลดฟรี การป้อนข้อมูลครั้งแรกเข้ากับยุทธศาสตร์นี้เรียกว่า OptStep เมื่อต้องการใช้งานระบบควรปรับ OptStep ใน TradeStation โดยเปลี่ยนจาก 1 เป็นจำนวนมากเช่น 10,000 ในขั้นตอนที่ 1 ซึ่งจะทำให้ AutoSystemGen สร้างตัวอย่างเช่นระบบการซื้อขาย 10,000 ระบบที่แตกต่างกัน ไฟล์ที่ตรงกับเกณฑ์ประสิทธิภาพที่ระบุจะถูกเขียนลงในไฟล์ที่แสดงเป็นอินพุตไปยังฟังก์ชัน WriteSystem (เช่น C: AutoSysGen-Output1.txt) เกณฑ์ประสิทธิภาพจะระบุผ่านอินพุตของระบบ (reqNetProfit, reqMaxDD ฯลฯ ) ส่วนใหญ่ทำงานหนักจะดำเนินการโดยฟังก์ชันที่ระบบเรียก GetPatVars ฟังก์ชันสุ่มเลือกค่าสำหรับตัวแปรที่กำหนดกฎการซื้อขาย เพื่อกำหนดว่าจะมีรายการการค้าเกิดขึ้นในแถบถัดไปหรือไม่กฎรูปแบบราคาจะถูกประเมินโดยฟังก์ชัน EvalPattern สุดท้ายถ้าระบบตรงตามเกณฑ์ประสิทธิภาพรหัส EasyLanguage จะถูกสร้างขึ้นและเขียนลงในไฟล์ข้อความโดย WriteSystem ฟังก์ชัน ตัวอย่างเช่นพิจารณาตลาดสัญญาซื้อขายล่วงหน้าตั๋วเงินคลังอายุ 30 ปี (สัญลักษณ์ US.P ใน TradeStation 8) AutoSystemGen ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นในช่วง 20 ปีที่ผ่านมาของราคา T-bond ด้วยการป้อนข้อมูล OptStep เพิ่มขึ้นตั้งแต่ 1 ถึง 10000 หมายถึงระบบประเมินระบบการซื้อขาย 10,000 ระบบที่แตกต่างกัน การเพิ่มประสิทธิภาพถูกเรียกใช้สองครั้งหนึ่งครั้งสำหรับการค้าที่ยาวนานและอีกครั้งสำหรับธุรกิจการค้าระยะสั้น ข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพต่อไปนี้ใช้: กำไรสุทธิไม่น้อยกว่า 30,000 รายการเบิกถอนที่เลวร้ายที่สุดไม่เกิน 7500 อย่างน้อย 200 ธุรกิจการค้าเปอร์เซ็นต์ที่ทำกำไรได้ไม่น้อยกว่า 50 และมีกำไรน้อยกว่า 1.2 ในคอมพิวเตอร์หลักแบบคู่ที่ใช้ Vista ต้องใช้เวลาประมาณ 10 นาทีในการเรียกใช้การเพิ่มประสิทธิภาพแต่ละครั้ง (10,000 ระบบต่อการเพิ่มประสิทธิภาพ) ระบบที่สร้างขึ้นโดยกระบวนการนี้แสดงไว้ด้านล่าง เหล่านี้เป็นระบบที่เขียนลงในแฟ้ม AutoSysGen-Output1.txt โดยฟังก์ชัน WriteSystem คนแรกเป็นระบบที่มีความยาวเพียงอย่างเดียวและตามด้วยระบบแบบสั้นเท่านั้น (เป็นคนเดียวที่มีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์การปฏิบัติงาน) System 2332, US.P, 9172007 12:23:00, Long Trades กำไรสุทธิ 53562.50, สูงสุด DD -7381.25, จำนวนการซื้อขาย 250, เปอร์เซ็นต์ที่ได้รับ 56.80, ปัจจัย Prof 1.631 Var: EntNext (เท็จ) EntNext Open2 ต่ำกว่าและ Low9 GT Low3 และ Close14 lt Low6 และถ้า EntNext แล้วซื้อแถบถัดไปที่ตลาดถ้า BarsSinceEntry gt NBarExS แล้วซื้อให้ครอบคลุมแถบถัดไปที่ตลาดหาก STrailOn แล้วซื้อเพื่อให้ครอบคลุมแถบถัดไปที่หยุด SStop จนกระทั่งเมื่อเร็ว ๆ นี้โปรแกรมส่วนใหญ่ของการเขียนโปรแกรมทางพันธุกรรมเพื่อการค้าสร้างกลยุทธ์ได้รับ การศึกษาทางวิชาการที่อิงกับชุดกฎที่ จำกัด การเข้าออกและเหตุผลในการออกจากรายการที่เรียบง่ายและโค้ดที่กำหนดเองซึ่งทำให้ผลลัพธ์ไม่เหมาะสมสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่ ในขณะเดียวกันซอฟต์แวร์ที่พร้อมใช้งานมากที่สุดที่ใช้ GP สำหรับการซื้อขายในตลาดได้รับการกำหนดเป้าหมายไปยังผู้ค้ามืออาชีพและมีราคาตามหรือซับซ้อนมากในการติดตั้งและใช้งาน Adaptrade Builder ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำให้ GP สามารถใช้งานได้ง่ายสำหรับผู้ค้ารายบุคคลหรือผู้เชี่ยวชาญที่มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการซื้อขายกลยุทธ์และแพลตฟอร์ม TradeStation สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Builder ได้ที่ AdaptradeBuilder ระบบการซื้อขายอาคารผ่านการสร้างรหัสอัตโนมัติเป็นรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพ ผู้ค้าที่มีระบบมากที่สุดอาจคุ้นเคยกับการเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ซึ่งปัจจัยด้านการผลิตเข้ากับยุทธศาสตร์ได้รับการปรับให้เหมาะสม แตกต่างจากการเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์การสร้างโค้ดอัตโนมัติเพิ่มประสิทธิภาพตรรกะการค้า strategys อย่างไรก็ตามความเสี่ยงของการเพิ่มประสิทธิภาพมากเกินไปหรือเกินขนาดยังเป็นความกังวลสำหรับการสร้างโค้ดอัตโนมัติเช่นเดียวกับการเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ โดยปกติการเพิ่มประสิทธิภาพจะดำเนินการผ่านกลุ่มข้อมูลหนึ่งส่วนซึ่งเรียกว่าส่วนการเพิ่มประสิทธิภาพหรือในกลุ่มตัวอย่างและทดสอบข้อมูลต่าง ๆ ที่เรียกว่าส่วนทดสอบหรือส่วนที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง เหมาะสมมากหมายถึงปัญหาของการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์เพื่อให้พอดีกับกลุ่มตัวอย่างในดี แต่ไม่ทำงานได้ดีกับข้อมูลอื่น ๆ รวมถึงข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง ผลการดำเนินงานที่ไม่ดีจากตัวอย่างมักเกิดจากปัจจัยหลายอย่าง ปัจจัยหนึ่งที่สำคัญคือจำนวนองศาที่เรียกว่าองศาอิสระในกลุ่มตัวอย่าง จำนวนองศาของอิสรภาพซึ่งเท่ากับจำนวนการค้าหักจำนวนกฎและเงื่อนไขของกลยุทธ์กำหนดกลยุทธ์ที่เหมาะสมกับข้อมูลอย่างแน่นหนาอย่างไร ปัจจัยการผลิตที่มีให้มีการเพิ่มสำหรับแต่ละพารามิเตอร์ในกลยุทธ์จำนวนอินพุตของกลยุทธ์สามารถใช้เป็นพร็อกซีสำหรับจำนวนกฎและเงื่อนไข ตัวอย่างเช่นถ้ากลยุทธ์มี 100 ธุรกิจการค้าและ 10 ปัจจัยการผลิตมี 90 องศาเสรีภาพ ยิ่งมีองศาเสรีภาพมากเท่าไหร่ก็ยิ่งมีโอกาสน้อยที่กลยุทธ์จะพอดีกับตลาดมากขึ้นและยิ่งมีแนวโน้มว่าจะมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าตัวอย่าง จำนวนองศาของเสรีภาพสามารถเพิ่มขึ้นในระหว่างกระบวนการสร้างโดยรวมจำนวนของธุรกิจการค้าและหรือจำนวนของปัจจัยการผลิตกลยุทธ์เป็นเป้าหมายในการสร้าง สมมติว่าเมตริกการออกกำลังกายเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของเป้าหมายในการสร้างซึ่งทุกสิ่งทุกอย่างจะเท่าเทียมกันการเพิ่มน้ำหนักสำหรับจำนวนการค้าจะส่งผลให้เกิดกลยุทธ์ที่มีการค้ามากขึ้นและมีองศาเสรีภาพมากขึ้น ในทำนองเดียวกันการเพิ่มน้ำหนักสำหรับจำนวนอินพุต (เชิงลบ) จะส่งผลให้กลยุทธ์ที่มีอินพุตน้อยลงซึ่งจะเพิ่มจำนวนองศาของอิสรภาพ อีกทางเลือกหนึ่งคือการรวมความสำคัญทางสถิติเป็นเป้าหมายในการสร้าง ความสำคัญทางสถิติสามารถคำนวณได้โดยการใช้การทดสอบนักเรียน t กับการค้าโดยเฉลี่ย ซึ่งจะวัดความเป็นไปได้ที่การค้าเฉลี่ยมากกว่าศูนย์ การทดสอบ t ขึ้นอยู่กับจำนวนองศาของอิสรภาพ แต่เป็นมาตรการที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นว่ากลยุทธ์จะพอดีหรือไม่มากกว่าจำนวนองศาเสรีภาพเพียงอย่างเดียว ด้วยเหตุนี้การปรับปรุงประสิทธิภาพที่ไม่เป็นไปตามตัวอย่างคือการรวมความสำคัญในฟังก์ชันการออกกำลังกายซึ่งจะมีแนวโน้มที่จะสร้างกลยุทธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติอย่างมาก อีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อการปฏิบัติงานนอกกรอบตัวอย่างคือความหลากหลายของสภาวะตลาดในกลุ่มตัวอย่าง โดยทั่วไปการดีกว่าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลที่มีหลากหลายสภาวะตลาดเช่นตลาดที่มีแนวโน้มสูงขึ้นและลงแนวโน้มการรวมตัวความผันผวนสูงและต่ำ ฯลฯ ความหลากหลายในกลุ่มตัวอย่างมากขึ้น น่าจะเป็นที่กลยุทธ์จะทำงานได้ดีกับข้อมูลอื่น ๆ รวมถึงข้อมูลที่ไม่ได้ตัวอย่างและในการซื้อขายแบบเรียลไทม์ แม้ว่าอนาคตจะไม่ซ้ำกับอดีตก็ตามหากข้อมูลในอนาคต (หรือข้อมูลที่ไม่เป็นไปตามตัวอย่าง) มีความคล้ายคลึงกันมากพอกับส่วนตัวอย่างในส่วนของตัวอย่างอย่างน้อยกลยุทธ์ควรทำงานได้ดีกับข้อมูลใหม่ ๆ มูลค่าของการเพิ่มประสิทธิภาพผ่านสภาวะตลาดที่หลากหลายทำให้เกิดประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในแต่ละส่วนของกลุ่มตัวอย่าง วิธีการหนึ่งในการวัดนี้คือค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเส้นโค้งส่วนได้เสียซึ่งจะวัดว่าเส้นโค้งของส่วนได้เสียใกล้เคียงกับเส้นตรงเท่าใด ถ้าเส้นโค้งส่วนได้เสียเป็นเส้นตรงแสดงว่าประสิทธิภาพจะสม่ำเสมอกันในทุกส่วนของข้อมูล เห็นได้ชัดว่านี่เป็นสิ่งที่พึงประสงค์หากเป้าหมายคือเพื่อให้ได้ผลการปฏิบัติงานที่ดีกว่าสภาวะตลาดในรูปแบบต่างๆ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สำหรับกลยุทธ์ที่สร้างขึ้นโดยการสร้างโค้ดอัตโนมัติสามารถเพิ่มได้โดยรวมค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็นเป้าหมายในการสร้างและให้น้ำหนักเป็นส่วนหนึ่งของฟังก์ชันการออกกำลังกาย แต่น่าเสียดายที่จะมีกรณีที่แม้จะมีความสำคัญสูงค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ใกล้เคียงกับ 1 และสภาวะตลาดที่หลากหลายในกลุ่มตัวอย่างในตัวอย่างผลการดำเนินงานที่ไม่เป็นไปตามตัวอย่างจะไม่ดีนัก นี้สามารถเกิดขึ้นได้จากหลายสาเหตุ ขั้นแรกแม้กลยุทธ์ง่ายๆที่มีพารามิเตอร์ไม่มากนักในบางกรณีอาจทำให้เกิดสัญญาณรบกวนมากกว่าสัญญาณ ตามนิยามเสียงเป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลการตลาดที่ไม่นำไปสู่สัญญาณการซื้อขายที่มีกำไร ประการที่สองการเปลี่ยนแปลงของตลาดที่ใช้ตรรกะด้านกลยุทธ์ (เช่นสัญญาณ) อาจมีการเปลี่ยนแปลงในกลุ่มตัวอย่างที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างมากพอที่จะส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพ บางครั้งอาจเกิดจากการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐานในตลาดเช่นการเปลี่ยนจากการซื้อขายบนพื้นเป็นการซื้อขายผ่านระบบอิเล็กทรอนิกส์ อย่างไรก็ตามการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นซึ่งมักเกี่ยวข้องกับรูปแบบการซื้อขายของผู้เข้าร่วมตลาดก็เป็นไปได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการซื้อขายระยะสั้น หากปัญหานี้ดูเหมือนจะเป็นปัญหาการแก้ปัญหาอาจทำได้โดยการสร้างกลยุทธ์ใหม่ด้วยตรรกะการค้าใหม่ การใช้เครื่องมือเช่น Adaptrade Builder ทำให้ง่ายกว่าถ้าใช้คู่มือการพัฒนากลยุทธ์การซื้อขาย โซลูชันอื่นที่เป็นไปได้คือการรวมข้อมูลล่าสุดในกลุ่มการเพิ่มประสิทธิภาพและทดสอบออกจากตัวอย่างโดยการติดตามประสิทธิภาพในแบบเรียลไทม์ ในกรณีส่วนใหญ่กลยุทธ์ที่มีธุรกิจการค้าจำนวนมากค่าความสำคัญสูงและประสิทธิภาพที่ดีในกลุ่มตัวอย่างจะยังคงทำงานได้ดีในช่วงเวลาหลังการเพิ่มประสิทธิภาพ สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับซอฟต์แวร์สำหรับสร้างกลยุทธ์การซื้อขายโดยใช้โปรแกรมทางพันธุกรรมโปรดคลิกที่นี่ หากคุณต้องการรับทราบข่าวสารล่าสุดและข้อเสนอพิเศษจาก Adaptrade Software โปรดเข้าร่วมรายการอีเมลของเรา 8211 กลยุทธ์การซื้อขายอัตโนมัติสำหรับการศึกษากรณี CTA 8211 ยุทธศาสตร์การซื้อขายอัตโนมัติสำหรับ CTA CTA ใช้ระบบและเทคโนโลยีที่แตกต่างกันในการรวบรวมข้อมูลตลาดและพัฒนากลยุทธ์ และการค้า มีความกังวลเกี่ยวกับการรักษาสภาพแวดล้อมในการดำเนินงานค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานและเวลาในการพัฒนากลยุทธ์ใหม่ CTA มีวัตถุประสงค์หลายอย่างที่ต้องทำเพื่อให้เกิดความเจริญก้าวหน้ามากกว่า Big Bang เพื่อลดความเสี่ยงของโครงการ ลดเวลาในการปรับใช้กลยุทธ์การซื้อขายใหม่ลดเวลาแฝงระหว่างการสร้างสัญญาณและการดำเนินการสร้างและดูแลรักษาข้อมูลตลาดเพื่อเก็บรวบรวมผลการทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพด้านกลยุทธ์กลับลดต้นทุนการใช้งานและโครงสร้างพื้นฐานโดยรวมลดลง สำหรับการใช้งานแบบค่อยเป็นค่อยไปเราได้ตกลงและดำเนินการตามขั้นตอนสามขั้นตอน ขั้นตอนที่ 1: รวบรวมข้อมูลตลาดสตรีมมิ่ง ข้อมูลตลาดที่บันทึกเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการทดสอบและสอบเทียบกลับ เราได้ติดตั้ง TimeBase และตัวจัดการฟีดข้อมูลสำหรับลูกค้าที่เลือกผู้ให้บริการข้อมูลตลาด ขั้นที่ 2: ดำเนินธุรกิจการค้าจากกระบวนการสร้างสัญญาณที่มีอยู่ การใช้ความสามารถในการส่งข้อความแบบกำหนดเองของ TimeBases เราได้พัฒนากลยุทธ์ QuantOffice สำหรับการดำเนินการอย่างเดียวซึ่งใช้เป็นสัญญาณอินพุทที่สร้างขึ้นจากรหัสการสร้างสัญญาณของลูกค้า มีการดำเนินกลยุทธ์การดำเนินการใน StrategyTradingServer และธุรกิจที่ดำเนินการบน CME ผ่าน ExecutionServer ขั้นตอนที่ 3: สร้างสัญญาณใน Deltix ขั้นตอนสุดท้ายนี้เกี่ยวข้องกับลูกค้าในการเขียนตรรกะของการสร้างสัญญาณใหม่เป็นกลยุทธ์ QuantOffice จากขั้นตอนนี้มีการจัดเก็บข้อมูลทางประวัติศาสตร์ใน TimeBase ซึ่งรวบรวมมาตั้งแต่เริ่มใช้งานในระยะที่ 1 ดังนั้นลูกค้าจึงสามารถทดสอบการสร้างสัญญาณกับรหัสเดิมได้ เมื่อทดสอบแล้วกลยุทธ์ QuantOffice ประกอบด้วยทั้งสัญญาณและตรรกะการดำเนินการถูกนำมาใช้งานใน StrategyTradingServer เพื่อการซื้อขายหลักทรัพย์สด ลดจำนวนครั้งของเทคโนโลยีในการลดเวลาในการปรับใช้กลยุทธ์การซื้อขายใหม่ลดเวลาในการสร้างสัญญาณและการดำเนินการ (ส่งผลให้มีการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น) สร้างที่เก็บข้อมูลตลาดเพื่อรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลตลาดสำหรับการทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพด้านกลยุทธ์กลับลดลง ต้นทุนรวมของแอพพลิเคชันและโครงสร้างพื้นฐาน
Forex- ฟิวเจอร์ส -trading- กลยุทธ์
Forex- แลกเปลี่ยน วิธีการ มัน งาน