63 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่

63 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่

Forex- ซื้อขาย เว็บไซต์ ใน อินเดีย
Forex- 70 -win- อัตรา
Forex   การวิเคราะห์ ซอฟแวร์ การตรวจทาน


ที่ดีที่สุดใน เวลา กรอบ การ ค้า ไบนารี ตัวเลือก Forex- งาน ใน เชนไน ธนาคาร มี แรงจูงใจ หุ้น ตัวเลือก ที่ดี Binary ตัวเลือก อนุญาต ใน ประเทศสหรัฐอเมริกา Binary ตัวเลือก หรือ อัตราแลกเปลี่ยน Forex- Bedminster นิวเจอร์ซีย์

บทนำการย้ายค่าเฉลี่ยเป็นเครื่องมือที่ได้รับความนิยมและใช้งานง่ายสำหรับนักวิเคราะห์ทางเทคนิค พวกเขาเรียบชุดข้อมูลและทำให้ง่ายขึ้นเพื่อจุดแนวโน้มบางสิ่งบางอย่างที่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งในตลาดผันผวน พวกเขายังเป็นตัวสร้างสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคและการซ้อนทับอื่น ๆ อีกมากมาย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองประเภทคือ Moving Average เฉลี่ย (SMA) และ Exponential Moving Average (EMA) มีการอธิบายไว้ในรายละเอียดด้านล่าง Simple Moving Average (SMA) (Simple Moving Average) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย (Average Moving Average - SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยใช้ราคาเฉลี่ยของค่ารักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนด แม้ว่าจะเป็นไปได้ที่จะสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากช่วงเปิดข้อมูลสูงและจุดข้อมูลต่ำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะสร้างขึ้นโดยใช้ราคาปิด ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันแบบง่ายคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดในช่วง 5 วันที่ผ่านมาและหารยอดรวมเป็น 5 การคำนวณซ้ำสำหรับแต่ละแท่งราคาในแผนภูมิ ค่าเฉลี่ยจะถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างเส้นโค้งเรียบ - เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การต่อตัวอย่างของเราถ้าราคาปิดถัดไปในค่าเฉลี่ยคือ 15 แล้วระยะเวลาใหม่นี้จะถูกเพิ่มและวันที่เก่าที่สุดซึ่งเป็น 10 จะลดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันใหม่จะคำนวณดังนี้: ในช่วง 2 วันที่ผ่านมา SMA ย้ายจาก 12 เป็น 13 เมื่อมีการเพิ่มวันใหม่วันเก่าจะถูกลบออกและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเคลื่อนไปตามช่วงเวลา . ในตัวอย่างข้างต้นโดยใช้ราคาปิดจาก Eastman Kodak (EK) วันที่ 10 เป็นวันแรกที่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันได้ เนื่องจากการคำนวณจะดำเนินต่อไประบบจะเพิ่มวันใหม่ที่สุดและจะลบวันที่เก่าที่สุดออก SMA 10 วันสำหรับวันที่ 11 คำนวณโดยการเพิ่มราคาของวันที่ 2 ถึงวันที่ 11 และหารด้วย 10 กระบวนการเฉลี่ยแล้วย้ายไปยังวันถัดไปซึ่งคำนวณ SMA 10 วันสำหรับวันที่ 12 โดยการเพิ่มราคา ของวันที่ 3 ถึงวันที่ 12 และหารด้วย 10 แผนภูมิด้านบนเป็นพล็อตที่มีข้อมูลลำดับในตาราง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเริ่มต้นในวันที่ 10 และดำเนินต่อไป ภาพประกอบนี้แสดงให้เห็นถึงข้อเท็จจริงที่ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเป็นตัวชี้วัดที่ล่าช้าและจะเป็นไปตามราคา ราคาของ EK มีแนวโน้มลดลง แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยซึ่งอิงกับข้อมูล 10 วันก่อนหน้ายังคงสูงกว่าราคา หากราคาเพิ่มขึ้น SMA น่าจะต่ำกว่า เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ล่าช้าอยู่ในเกณฑ์ของตัวชี้วัดตามแนวโน้ม เมื่อราคามีแนวโน้มสูงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดี อย่างไรก็ตามเมื่อราคาไม่เป็นไปตามแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะให้สัญญาณที่ทำให้เข้าใจผิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ (Exponential Moving Average - EMA) (คลิกที่นี่เพื่อดูตัวอย่างแบบสดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา) เพื่อลดความล่าช้าในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆช่างเทคนิคมักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (หรือเรียกว่า EMA ลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดเมื่อเทียบกับราคาที่เก่ากว่า การถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับระยะเวลาที่ระบุของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะเวลา EMA ที่สั้นลงจะมีน้ำหนักมากขึ้นซึ่งจะนำมาใช้กับราคาล่าสุด ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเลขคณิตแบบเสด็จมาในระยะเวลา 10 ข้อมีน้ำหนักมากที่สุดคือราคาล่าสุด 18.18 ในขณะที่ EMA 20 ช่วงมีน้ำหนักมากที่สุดคือราคาล่าสุด 9.52 เช่นกันการคำนวณและ EMA ยากกว่าการคำนวณ SMA มาก สิ่งสำคัญที่ต้องจดจำก็คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาทำให้น้ำหนักมากขึ้นในราคาที่ผ่านมา ด้วยเหตุนี้การเปลี่ยนแปลงราคาจึงทำได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไป นี่คือสูตรการคำนวณ การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ระบุได้สามารถระบุได้ในสองวิธีคือเป็น EMA แบบเปอร์เซ็นต์หรือเป็น EMA ที่อิงตามช่วงเวลา EMA ที่ใช้เปอร์เซ็นต์เป็นเปอร์เซ็นต์เป็นพารามิเตอร์เดียวในขณะที่ EMA ที่อิงตามช่วงเวลามีพารามิเตอร์ที่แสดงถึงระยะเวลาของ EMA สูตรสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ได้แก่ EMA (ปัจจุบัน) ((ราคา (ปัจจุบัน) - EMA (ก่อนหน้า)) x ตัวคูณ) EMA (ก่อนหน้า) สำหรับ EMA ที่อิงตามเปอร์เซ็นต์คูณจะเท่ากับ EMA ที่ระบุไว้ สำหรับ EMA ที่อิงตามช่วงตัวคูณจะเท่ากับ 2 (1 N) โดยที่ N เป็นจำนวนงวดที่ระบุ ตัวอย่างเช่นมีการคำนวณ EMA Multiplier 10 ช่วงดังนี้: ซึ่งหมายความว่า EMA 10-EMA เท่ากับ 18.18 EMA หมายเหตุ: StockCharts สนับสนุนเฉพาะ EMA ที่อิงตามระยะเวลา ด้านล่างนี้เป็นตารางที่มีผลการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสำหรับ Eastman Kodak สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเสี้ยวแรกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ใช้ในช่วงเวลาก่อนหน้า (ไฮไลต์สีเหลืองสำหรับช่วงเวลาที่ 10) จากระยะเวลา 11 เป็นต้นไประยะเวลาก่อนหน้า EMA ถูกนำมาใช้ การคำนวณในช่วง 11 แบ่งออกเป็นดังนี้ (C - P) (61.33 - 63.682) -2.352 (C - P) x K -2.352 x .181818 -0.4276 ((C - P) x K) P -0.4276 63.682 63.254 ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหว 10 ช่วงสำหรับการคำนวณครั้งแรกเท่านั้น หลังจากนั้นจะใช้ EMA ครั้งก่อน (คลิกที่นี่เพื่อดาวน์โหลดตารางนี้เป็นสเปรดชีต Excel) โปรดทราบว่าในทางทฤษฎีราคาปิดที่เคยทำในช่วงก่อนหน้านี้ในชุดข้อมูลจะใช้ในการคำนวณแต่ละ EMA ที่สร้างเส้น EMA แม้ว่าผลกระทบจากจุดข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อเวลาผ่านไป แต่ก็ไม่เคยหายไปอย่างสมบูรณ์ นี่เป็นจริงโดยไม่คำนึงถึงระยะเวลาที่กำหนดของ EMAs ผลกระทบจากข้อมูลเก่าลดลงอย่างรวดเร็วสำหรับ EMA ที่สั้นลง กว่าอีกต่อไป แต่อีกครั้งพวกเขาไม่เคยหายไปอย่างสมบูรณ์ Simple Versus Exponential จากระยะไกลดูเหมือนว่าความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเลขและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่น้อยมาก สำหรับตัวอย่างนี้ซึ่งใช้เวลาเพียง 20 วันทำการความแตกต่างมีน้อย แต่ก็มีความแตกต่างกัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นจะใกล้เคียงกับราคาจริงอย่างสม่ำเสมอ โดยเฉลี่ย EMA อยู่ที่ 38 จุดใกล้เคียงกับราคาจริงกว่า SMA จากวันที่ 10 ถึงวันที่ 20 EMA ใกล้เคียงกับราคามากกว่า SMA 9 จาก 10 เท่า มีเพียงครั้งเดียวที่ SMA เข้ามาใกล้ก็อยู่ในช่วง 18 และไม่นาน ความแตกต่างโดยเฉลี่ยโดยเฉลี่ยระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเลขและราคาปัจจุบันอยู่ที่ 1 และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมีค่าแตกต่างโดยเฉลี่ยสัมบูรณ์ที่ 1.33 ซึ่งหมายความว่าโดยเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยเลขคณิตเป็น 1 จุดเหนือหรือต่ำกว่าราคาปัจจุบันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ 1.33 จุดเหนือหรือต่ำกว่าราคาปัจจุบัน เมื่อเอสเอ็นหยุดยั้งการซื้อขายและเริ่มมีการซื้อขายที่ราบเรียบ SMA ก็มีแนวโน้มลดลง ในช่วงเวลานี้ SMA ใกล้เคียงกับราคาจริงมากกว่า EMA EMA เริ่มปรับตัวให้เข้ากับราคาที่แท้จริงและอยู่ห่างออกไป เนื่องจากราคาที่เกิดขึ้นจริงเริ่มเบาบางลง เนื่องจากความล่าช้า SMA ยังคงลดลงและได้แตะที่ราคาจริงในวันที่ 13 ธ.ค. การเปรียบเทียบ EMA 50 วันและ SMA 50 วันสำหรับ IBM ยังแสดงให้เห็นว่า EMA เริ่มฟื้นตัวเร็วกว่า SMA ลูกศรสีฟ้าชี้เมื่อหุ้นเริ่มมีแนวโน้มที่แข็งแกร่ง โดยให้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด EMA มีปฏิกิริยาตอบสนองได้เร็วกว่า SMA และใกล้เคียงกับราคาที่แท้จริง วงกลมสีเทาแสดงให้เห็นเมื่อแนวโน้มเริ่มชะลอตัวและช่วงการซื้อขายที่พัฒนาขึ้น เมื่อการเปลี่ยนแปลงจากเทรนด์เริ่มซื้อขาย SMA ใกล้เคียงกับราคามากขึ้น เนื่องจากช่วงการซื้อขายยังคงดำเนินต่อไปในปี 2544 ทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้แปรผัน ในช่วงต้นปี 2544 CPQ เริ่มมีแนวโน้มขึ้นและ EMA สามารถรับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดและใกล้ชิดกับราคาได้มากขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณใช้ขึ้นอยู่กับลักษณะการลงทุนและการลงทุนของคุณ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เห็นได้ชัดมีความล่าช้า แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาอาจมีแนวโน้มที่จะพักเร็วขึ้น ผู้ค้าบางรายต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสำหรับช่วงเวลาสั้น ๆ เพื่อจับภาพการเปลี่ยนแปลงได้เร็วขึ้น นักลงทุนบางรายชอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆในช่วงเวลาที่ยาวนานเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มในระยะยาว นอกจากนี้แล้วจะขึ้นอยู่กับความปลอดภัยของแต่ละบุคคลในคำถาม SMA 50 วันอาจทำงานได้ดีสำหรับการระบุระดับการสนับสนุนใน NASDAQ แต่ EMA 100 วันอาจทำงานได้ดีขึ้นสำหรับ Dow Transports การย้ายประเภทเฉลี่ยและระยะเวลาจะขึ้นอยู่กับความปลอดภัยส่วนบุคคลและวิธีการที่ได้มีการตอบสนองในอดีต ความคิดเริ่มต้นสำหรับบางคนก็คือความไวและสัญญาณที่เร็วขึ้นจะเป็นประโยชน์ นี่ไม่ใช่เรื่องจริงเสมอไปและเป็นปัญหาที่ทำให้นักวิเคราะห์ทางเทคนิคต้องเผชิญกับความแตกต่างระหว่างความไวและความน่าเชื่อถือ ตัวบ่งชี้ความละเอียดอ่อนมากขึ้นคือสัญญาณที่จะได้รับมากขึ้น สัญญาณเหล่านี้อาจพิสูจน์ได้ทันเวลา แต่ความไวที่เพิ่มขึ้นจะเพิ่มขึ้นในสัญญาณเท็จ ตัวบ่งชี้ที่มีความสำคัญน้อยกว่าคือสัญญาณที่จะได้รับน้อยลง อย่างไรก็ตามความไวน้อยทำให้สัญญาณน้อยลงและเชื่อถือได้มากขึ้น บางครั้งสัญญาณเหล่านี้อาจล่าช้าเช่นกัน สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีการใช้ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกเช่นเดียวกัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะมีความละเอียดอ่อนและสร้างสัญญาณได้มากขึ้น EMA ซึ่งโดยทั่วไปมีความอ่อนไหวมากกว่า SMA ก็น่าจะสร้างสัญญาณได้มากขึ้น อย่างไรก็ตามยังมีการเพิ่มจำนวนของสัญญาณปลอมและ whipsaws ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นจะเคลื่อนที่ช้าลงและสร้างสัญญาณน้อยลง สัญญาณเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะพิสูจน์ความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ก็อาจมาช้า นักลงทุนหรือผู้ประกอบการแต่ละรายควรทดลองกับความยาวเฉลี่ยและความยาวเฉลี่ยที่แตกต่างกันเพื่อตรวจสอบความคลาดเคลื่อนระหว่างความไวและความน่าเชื่อถือของสัญญาณ ตัวบ่งชี้แนวโน้มการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ชุดข้อมูลและทำให้สามารถระบุทิศทางของแนวโน้มได้ง่ายขึ้น เนื่องจากมีการใช้ข้อมูลราคาในอดีตเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจึงถือว่าเป็นดัชนีชี้วัดที่ล่าช้าหรือมีแนวโน้ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่ทำนายการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้ม แต่จะติดตามแนวโน้มในปัจจุบัน ดังนั้นจึงเหมาะสมที่สุดสำหรับการระบุแนวโน้มและแนวโน้มตามวัตถุประสงค์ไม่ใช่สำหรับการคาดการณ์ เมื่อไหร่ที่จะใช้เพราะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยปฏิบัติตามเทรนด์จะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อความปลอดภัยมีแนวโน้มสูงและไม่ได้ผลเมื่อความปลอดภัยย้ายเข้าสู่ช่วงการซื้อขาย ด้วยเหตุนี้นักลงทุนและผู้ค้าจึงควรระบุหลักทรัพย์ที่แสดงลักษณะแนวโน้มบางอย่างก่อนที่จะพยายามวิเคราะห์ด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กระบวนการนี้ไม่จำเป็นต้องมีการตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์ โดยปกติแล้วการประเมินภาพราคาอย่างง่ายของแผนภูมิราคาสามารถระบุได้ว่าการรักษาความปลอดภัยแสดงลักษณะของแนวโน้มหรือไม่ ในรูปแบบที่ง่ายที่สุดราคาหลักทรัพย์สามารถทำได้เพียงหนึ่งในสามสิ่ง: แนวโน้มขึ้นแนวโน้มลงหรือซื้อขายในช่วง แนวโน้มขาขึ้นจะเกิดขึ้นเมื่อความมั่นคงในรูปแบบของเสียงสูงขึ้นและระดับต่ำสุดที่สูงขึ้น แนวโน้มขาลงจะเกิดขึ้นเมื่อการรักษาความปลอดภัยแบบฟอร์มต่ำกว่าต่ำและต่ำกว่าเสียงสูง ช่วงการซื้อขายมีการจัดตั้งขึ้นหากการรักษาความปลอดภัยไม่สามารถสร้างขาขึ้นหรือขาลงได้ ถ้าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในช่วงการซื้อขายขาขึ้นจะเริ่มขึ้นเมื่อขอบเขตบนของช่วงหักและแนวโน้มขาลงจะเริ่มขึ้นเมื่อขอบเขตล่างหัก ในตัวอย่างของฟอร์ดเห็นได้ชัดว่าหุ้นสามารถผ่านทั้งแนวโน้มและการซื้อขายได้ วงกลมสีแดงหมายถึงช่วงระยะการซื้อขายที่สลับไปมาระหว่างช่วงที่เทรนด์ บางครั้งเป็นการยากที่จะกำหนดเมื่อแนวโน้มจะหยุดลงและช่วงการซื้อขายจะเริ่มขึ้นหรือเมื่อช่วงการซื้อขายจะหยุดลงและแนวโน้มจะเริ่มขึ้น กฎพื้นฐานสำหรับแนวโน้มและช่วงการซื้อขายที่วางไว้ข้างต้นสามารถนำไปใช้กับฟอร์ดได้ สังเกตช่วงระยะเวลาการซื้อขาย breakouts (ทั้งขึ้นและลง) และช่วงเวลาที่มีแนวโน้ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานได้ดีในช่วงเวลาของแนวโน้ม แต่ไม่ค่อยมีช่วงเวลาในการซื้อขาย นอกจากนี้โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ล่าช้าไปตามแนวโน้ม: อยู่เสมอภายใต้ราคาระหว่างขาขึ้นและเหนือกว่าราคาระหว่างขาลง ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ 50 วันสำหรับตัวอย่างนี้ อย่างไรก็ตามจำนวนงวดเป็นตัวเลือกและมากจะขึ้นอยู่กับลักษณะของการรักษาความปลอดภัยรวมทั้งรูปแบบการค้าและการลงทุนของบุคคล หากการเคลื่อนไหวของราคาอ่อนไหวและไม่แน่นอนในช่วงระยะเวลาที่ยาวนานค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจไม่ใช่ทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ แผนภูมิสำหรับ Coca-Cola แสดงให้เห็นถึงความปลอดภัยที่ย้ายจาก 60 เป็น 40 ในสองเดือนในปีพ. ศ. 2544 ก่อนที่จะมีการลดลงนี้ราคาที่ปรับตัวสูงขึ้นและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หลังจากการลดลงหุ้นยังคงพฤติกรรมผิดปกติโดยไม่ต้องพัฒนามากของแนวโน้ม การพยายามวิเคราะห์ความปลอดภัยนี้โดยพิจารณาจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นบทเรียนที่ไร้ประโยชน์ ดูอย่างรวดเร็วที่แผนภูมิสำหรับ Time Warner แสดงภาพที่แตกต่างกัน ในช่วงเวลาเดียวกัน Time Warner ได้แสดงความสามารถในการเทรนด์ มีแนวโน้มที่แตกต่างกัน 3 ประการหรือการเคลื่อนไหวด้านราคาที่ขยายไปเป็นเวลาหลายเดือน เมื่อหุ้นเคลื่อนไหวเหนือหรือต่ำกว่า SMA 70 วันก็จะยังคงอยู่ในทิศทางนั้นไปอีกสักระยะ ในทางกลับกัน Coca-Cola ได้ทำลายเหนือและใต้ SMA 70 วันเป็นจำนวนมากและน่าจะมีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นเป็นจำนวนมาก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปอาจทำงานได้ดี แต่ก็เห็นได้ชัดว่าแผนภูมิ Time Warner มีลักษณะแนวโน้มดีขึ้น การย้ายการตั้งค่าเฉลี่ยเมื่อการรักษาความปลอดภัยได้รับการพิจารณาว่ามีลักษณะเฉพาะเพียงพอแล้วงานต่อไปคือการเลือกจำนวนงวดเฉลี่ยที่เคลื่อนที่และประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ จำนวนงวดที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแปรผันตามความผันผวนของความปลอดภัยแนวโน้มและความชอบส่วนบุคคล ความผันผวนมากขึ้นมีการราบเรียบมากขึ้นที่จะต้องและจึงยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หุ้นที่ไม่แสดงถึงลักษณะที่แข็งแกร่งของแนวโน้มอาจต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไป ไม่มีความยาวหนึ่งชุด แต่ความยาวที่เป็นที่นิยมมากขึ้น ได้แก่ 21, 50, 89, 150 และ 200 วันเช่นเดียวกับ 10, 30 และ 40 สัปดาห์ ผู้ค้าระยะสั้นอาจมองหาหลักฐาน 2-3 สัปดาห์แนวโน้มที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 21 วันในขณะที่นักลงทุนระยะยาวอาจมองหาหลักฐาน 3-4 เดือนแนวโน้มที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 40 สัปดาห์ การทดลองและข้อผิดพลาดมักเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการค้นหาความยาวที่ดีที่สุด ตรวจสอบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สอดคล้องกับข้อมูลราคาอย่างไร หากมีการหยุดพักมากเกินไปให้ยืดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อลดความไว หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่ช้าลงให้ลดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อเพิ่มความไว นอกจากนี้คุณอาจต้องการใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและแบบทึบ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนามักเป็นค่าที่ดีที่สุดสำหรับสถานการณ์ในระยะสั้นที่ต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ตอบสนอง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาทำงานได้ดีสำหรับสถานการณ์ในระยะยาวที่ไม่จำเป็นต้องมีความไวมาก มีการใช้งานสำหรับการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยหลายวิธี แต่การใช้งานพื้นฐานสามอย่างโดดเด่นคือการระบุตัวตนของเทรนด์การสนับสนุนและการระบุระดับความต้านทานการยืนยันระบบการซื้อขายการระบุแนวโน้มการยืนยันมีสามวิธีในการระบุทิศทางของแนวโน้มโดยเลื่อนค่าเฉลี่ย: ทิศทางที่ตั้งและไขว้ . เทคนิคการระบุแนวโน้มครั้งแรกใช้ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้ม หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพิ่มขึ้นแนวโน้มจะพิจารณาขึ้น หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงแนวโน้มจะลดลง ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถกำหนดได้ง่ายๆโดยดูที่พล็อตค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือโดยการใช้ตัวบ่งชี้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในทั้งสองกรณีเราไม่ต้องการที่จะปฏิบัติตามการเปลี่ยนแปลงที่บอบบาง แต่มองไปที่การเคลื่อนไหวและการเปลี่ยนแปลงตามทิศทางทั่วไป ในกรณีของดิสนีย์มีการใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตเป็นเวลา 100 วัน (EMA) เพื่อระบุแนวโน้ม เราไม่ต้องการที่จะปฏิบัติตามการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ น้อย ๆ ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่มีการปรับตัวและการตกต่ำอย่างมีนัยสำคัญ นี่ไม่ใช่การศึกษาทางวิทยาศาสตร์ แต่สามารถเปลี่ยนจุดหักเหที่สำคัญได้โดยอิงกับการสังเกตการณ์ด้วยภาพ (วงกลมสีแดง) มีสัญญาณที่ดีเพียงไม่กี่ชิ้น แต่ยังมีสัญญาณเสียงกระเพื่อมและสัญญาณสาย ประสิทธิภาพการทำงานส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับจุดเข้าและออกของคุณ ความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีผลต่อจำนวนสัญญาณและความทันเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ล่าช้า ดังนั้นยิ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่าไหร่ยิ่งไปกว่านั้นการเคลื่อนไหวของราคาจะเป็นอย่างไร สำหรับสัญญาณที่เร็วขึ้นอาจใช้ EMA 50 วันได้ เทคนิคที่สองสำหรับระบุแนวโน้มคือตำแหน่งราคา สามารถระบุตำแหน่งของราคาเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้เพื่อกำหนดแนวโน้มพื้นฐาน หากราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าแนวโน้มจะพิจารณาขึ้น หากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าแนวโน้มจะลดลง ตัวอย่างนี้ค่อนข้างตรงไปตรงมา ระยะยาวสำหรับ CSCO จะพิจารณาจากตำแหน่งของหุ้นเทียบกับ SMA 100 วัน เมื่อ CSCO อยู่เหนือ SMA ระยะเวลา 100 วันแนวโน้มจะถือว่าเป็นขาขึ้น เมื่อหุ้นอยู่ต่ำกว่า SMA 100 วันแนวโน้มจะถือเป็นขาลง สัญญาณซื้อและขายจะถูกสร้างขึ้นโดยการข้ามด้านบนและด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สัญญาณการขายสั้น ๆ เกิดขึ้นในเดือนส. ค. 99 และสัญญาณการซื้อสินค้าปลอมในเดือนกรกฎาคม -00 ทั้งสองสัญญาณเกิดขึ้นเมื่อแนวโน้ม Ciscos เริ่มอ่อนตัวลง สำหรับส่วนใหญ่แม้ว่าวิธีง่ายๆนี้จะได้เก็บนักลงทุนในตลอดการย้าย bull. เทคนิคที่สามสำหรับการบ่งชี้แนวโน้มขึ้นอยู่กับตำแหน่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นแนวโน้มจะพิจารณาขึ้น หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่าแนวโน้มจะลดลง สำหรับ Inter-Tel มีการใช้ครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนที่เฉลี่ย 30100 เส้นเพื่อพิจารณาแนวโน้ม เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 30 วันเคลื่อนที่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันแนวโน้มจะถือเป็น bullish เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 30 วันลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันแนวโน้มจะถือว่าเป็นขาลง แผนผังของค่าความแตกต่างของ 30100 ถูกวางแผนด้านล่างตารางราคาโดยใช้ตัวบ่งชี้ราคาร้อยละ (PPO) ที่กำหนดไว้ (30,100,1) เมื่อความแตกต่างเป็นบวกแนวโน้มจะพิจารณาขึ้น - เมื่อเป็นลบแนวโน้มจะถือว่าลง เช่นเดียวกับระบบแนวโน้มทั้งหมดต่อไปสัญญาณจะทำงานได้ดีเมื่อหุ้นมีแนวโน้มที่ดี แต่ไม่ได้ผลเมื่อหุ้นอยู่ในช่วงการซื้อขาย นอกจากนี้โปรดสังเกตด้วยว่าสัญญาณมีแนวโน้มที่จะล่าช้าและหลังจากการย้ายเริ่มขึ้นแล้ว อีกครั้งตัวชี้วัดตามแนวโน้มที่ดีที่สุดสำหรับการระบุตัวตนและการติดตามไม่ได้คาดการณ์ ระดับการสนับสนุนและความต้านทานการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกแบบหนึ่งคือการระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทาน โดยทั่วไปจะทำได้โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งและขึ้นอยู่กับประวัติก่อนหน้า เช่นเดียวกับการบ่งชี้แนวโน้มการสนับสนุนและการระบุระดับความต้านทานผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดีที่สุดในตลาดที่มีแนวโน้ม หลังจากออกจากช่วงการซื้อขาย Sun Microsystems ประสบความสำเร็จในการทดสอบค่าเฉลี่ยการสนับสนุนโดยเฉลี่ยในช่วงปลายเดือนกรกฎาคมและต้นเดือนสิงหาคม นอกจากนี้เรายังคงสังเกตเห็นว่าการฝ่าด่านของการชุมนุมในเดือนมิ. ย. ใกล้ 18 กลายเป็นแนวรับ ดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จึงเป็นตัวยืนยันความต้านทานการสนับสนุน หลังจากการทดสอบครั้งแรกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันได้รับการทดสอบความช่วยเหลือมากกว่า 4 ครั้งในอีกหลายเดือนข้างหน้า การพักฐานสนับสนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นสัญญาณเตือนว่าหุ้นอาจเข้าสู่ช่วงการซื้อขายหรืออาจจะเปลี่ยนทิศทางของแนวโน้ม การหยุดพักดังกล่าวเกิดขึ้นในเดือน เม.ย. - พ.ค. และ SMA 50 วันกลายเป็นความต้านทานต่อเดือนนั้น เมื่อสต็อกทะลุจุดต่ำสุดของ SMA 50 วันในช่วงต้นเดือน มิ.ย. -00 ไปยังระดับที่สนับสนุนจนถึงช่วง ต.ค. - ในเดือนต. ค. 50 SMA 50 วันกลายเป็นระดับความต้านทานและถือเป็นเวลาหลายเดือน Moving Averages และ SharpCharts2 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีอยู่เป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาใน SharpCharts2 จากตัวเลือกการซ้อนทับราคาคุณสามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ช่องแรกทางด้านขวาจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนช่วงเวลา หากแผนภูมิในแต่ละช่วงเวลา 50 อันดับจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน หากการจัดทำแผนภูมิเป็นช่วง ๆ สัปดาห์ 50 จะมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 สัปดาห์ ช่องที่สองสามารถใช้เพื่อเปลี่ยนสาย MA ไปทางซ้ายหรือขวาตามจำนวนที่ระบุของงวด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับราคาปิดและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายรายการสามารถวางซ้อนราคาได้ คลิกที่นี่เพื่อดูตัวอย่างชีวิตของ Simple Moving Average และ Exponential Moving Average ข้อสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการระบุและยืนยันแนวโน้มระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทานและพัฒนาระบบการซื้อขาย อย่างไรก็ตามผู้ค้าและนักลงทุนควรเรียนรู้การระบุหลักทรัพย์ที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และวิธีวิเคราะห์นี้ควรใช้ โดยปกติแล้วการประเมินสามารถทำได้ด้วยการตรวจสอบราคาของกราฟราคา แต่บางครั้งก็ต้องใช้วิธีการที่ละเอียดมากขึ้น ADX Average Directional Index เป็นเครื่องมือหนึ่งที่สามารถช่วยในการระบุหลักทรัพย์ที่มีแนวโน้มและไม่เป็นไปตามเป้าหมาย ข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสีย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงแนวโน้มหรือล้าหลังตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนต่อไปเสมอ นี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดี หลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้ม การย้ายค่าเฉลี่ยจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ค้าจะสอดคล้องกับแนวโน้มในปัจจุบัน อย่างไรก็ตามตลาดหุ้นหุ้นและหลักทรัพย์ต้องใช้เวลาในช่วงการซื้อขายสูงซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผล เมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้คุณได้รับ แต่ก็ให้สัญญาณช้า อย่าคาดหวังที่จะออกไปที่ด้านบนและด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เช่นเดียวกับเครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ใช้ร่วมกับเครื่องมืออื่น ๆ ที่เสริมด้วย การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อยืนยันตัวชี้วัดอื่น ๆ และการวิเคราะห์สามารถช่วยเพิ่มการวิเคราะห์ทางเทคนิคได้อย่างมีนัยสำคัญการย้ายค่าเฉลี่ยทำให้แนวโน้มโดดเด่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) เป็นดัชนีชี้วัดทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมและใช้กันมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้ง่ายและเมื่อพล็อตลงบนแผนภูมิแล้วจะเป็นเครื่องมือที่มีแนวโน้มในการมองเห็นภาพที่มีประสิทธิภาพ คุณมักจะได้ยินเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามแบบ: ง่ายๆ เลขชี้กำลังและเส้นตรง สถานที่ที่ดีที่สุดในการเริ่มต้นคือการทำความเข้าใจพื้นฐานที่สุด: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) ให้ดูที่ตัวบ่งชี้นี้และวิธีการที่จะช่วยให้ traders สามารถทำตามแนวโน้มต่อกำไรได้มากขึ้น (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูที่บทสรุปเกี่ยวกับ Forex ของเรา) เส้นแนวโน้มอาจไม่มีความเข้าใจเกี่ยวกับการเคลื่อนที่โดยรวมโดยไม่เข้าใจถึงแนวโน้ม แนวโน้มเป็นเพียงราคาที่ยังคงเคลื่อนไหวไปในทิศทางที่แน่นอน มีแนวโน้มที่แท้จริง 3 ประการที่สามารถรักษาความปลอดภัยได้: ขาขึ้น หรือรั้นแนวโน้มหมายความว่าราคามีการเคลื่อนไหวสูงขึ้น เป็นขาลง หรือขาลงซึ่งหมายความว่าราคาจะขยับลง แนวโน้มด้านข้าง ขณะที่ราคากำลังเคลื่อนไปทางด้านข้าง สิ่งสำคัญที่ต้องจำเกี่ยวกับแนวโน้มก็คือราคาไม่ค่อยเคลื่อนไหวเป็นเส้นตรง ดังนั้นเส้นเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ถูกใช้เพื่อช่วยให้ผู้ประกอบการค้าสามารถระบุทิศทางของแนวโน้มได้ง่ายขึ้น (สำหรับการอ่านขั้นสูงในหัวข้อนี้ให้ดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ Bollinger Bands และ Moving Envelopes เฉลี่ย: การปรับแต่งเครื่องมือการเทรดดิ้งที่เป็นที่นิยม) การย้ายค่าเฉลี่ยการก่อสร้างคำจำกัดความของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นราคาเฉลี่ยสำหรับการรักษาความปลอดภัยโดยใช้ช่วงเวลาที่ระบุ ให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ได้รับความนิยมเป็นตัวอย่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันคำนวณโดยการปิดราคาปิดของช่วง 50 วันที่ผ่านมาของการรักษาความปลอดภัยใด ๆ และรวมกัน ผลจากการบวกคำนวณหารด้วยจำนวนงวดในกรณีนี้ 50. เพื่อที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อไปในแต่ละวันให้แทนที่เลขที่เก่าที่สุดด้วยราคาปิดล่าสุดและทำคณิตศาสตร์เดียวกัน ไม่ว่าระยะเวลาสั้นหรือสั้นของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณต้องการพล็อตการคำนวณขั้นพื้นฐานยังคงเหมือนเดิม การเปลี่ยนแปลงจะอยู่ในจำนวนราคาปิดที่คุณใช้ ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันคือราคาปิด 200 วันรวมกันแล้วหารด้วย 200 คุณจะเห็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกชนิดจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองวันเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 250 วัน เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ว่าคุณต้องมีจำนวนราคาปิดเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หากการรักษาความปลอดภัยเป็นแบรนด์ใหม่หรือเพียงหนึ่งเดือนคุณจะไม่สามารถทำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ภายใน 50 วันเนื่องจากคุณจะไม่มีจุดข้อมูลที่เพียงพอ นอกจากนี้โปรดทราบว่าเราเลือกที่จะใช้ราคาปิดในการคำนวณ แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณโดยใช้ราคารายเดือนราคารายสัปดาห์ราคาเปิดหรือแม้แต่ราคาในวันเดียวกัน (ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้จากบทแนะนำของ Moving Averages ของเรา) รูปที่ 1: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆใน Google Inc. ภาพที่ 1 เป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในแผนภูมิหุ้นของ Google Inc. (Nasdaq: GOOG) เส้นสีน้ำเงินหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน ในตัวอย่างข้างต้นคุณจะเห็นว่าแนวโน้มลดลงตั้งแต่ช่วงปลายปี 2550 ราคาหุ้น Google ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันในเดือนมกราคมปี 2008 และยังคงลดลงต่อไป เมื่อราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เป็นสัญญาณการซื้อขายแบบง่ายๆ การเคลื่อนไหวที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ดังที่แสดงไว้ด้านบน) แสดงให้เห็นว่าหมีอยู่ในการควบคุมการกระทำด้านราคาและสินทรัพย์มีแนวโน้มลดลง ตรงกันข้ามการข้ามด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงให้เห็นว่าวัวอยู่ในการควบคุมและราคาอาจพร้อมที่จะเคลื่อนตัวขึ้น (อ่านเพิ่มเติมใน Track Stock Prices ด้วย Trendlines) วิธีอื่น ๆ ในการใช้ Moving Averages ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้โดย traders จำนวนมากเพื่อไม่เพียงระบุแนวโน้มปัจจุบัน แต่ยังเป็นกลยุทธ์การเข้าและออก หนึ่งในกลยุทธ์ที่ง่ายที่สุดอาศัยการข้ามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวหรือมากกว่า สัญญาณพื้นฐานจะได้รับเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นข้ามหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าขึ้นไปช่วยให้คุณสามารถดูแนวโน้มในระยะยาวได้เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นซึ่งเป็นวิธีที่ง่ายในการพิจารณาว่าแนวโน้มมีความแข็งแกร่งหรือไม่ก็กำลังจะกลับรายการ (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีนี้โปรดอ่าน A Primer On The MACD) รูปที่ 2: ค่าเฉลี่ยระยะยาวและสั้นกว่าใน Google Inc. รูปที่ 2 ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าหนึ่งค่าในระยะยาว (50 วันโดยแสดงที่ เส้นสีน้ำเงิน) และอีกระยะสั้น (15 วันแสดงโดยเส้นสีแดง) นี่คือแผนภูมิ Google แบบเดียวกับที่แสดงในรูปที่ 1 แต่มีการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างสองช่วงความยาว คุณสังเกตเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะช้ากว่าเพื่อปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงราคา เนื่องจากใช้จุดข้อมูลมากขึ้นในการคำนวณของ ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากแต่ละค่ามีน้ำหนักมากขึ้นในการคำนวณเนื่องจากระยะเวลาอันสั้น ในกรณีนี้โดยใช้กลยุทธ์ข้ามคุณจะดูค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 15 วันที่ด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเป็นรายการสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ รูปที่ 3: แผนภูมิ 3 เดือนข้างต้นเป็นแผนภูมิ US States Oil (AMEX: USO) เป็นเวลา 3 เดือนโดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่า เส้นสีแดงคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง 15 วันในขณะที่เส้นสีน้ำเงินหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่า 50 วัน ผู้ค้าส่วนใหญ่จะใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวเพื่อเริ่มต้นตำแหน่งที่ยาวและระบุจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้น (เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้กลยุทธ์นี้ในการเทรดดิ้ง MACD Divergence) การสนับสนุนเกิดขึ้นเมื่อราคามีแนวโน้มลดลง มีจุดที่ความดันการขายลดลงและผู้ซื้อยินดีที่จะก้าวเข้าสู่ในคำอื่น ๆ มีการจัดตั้งชั้น ความต้านทานเกิดขึ้นเมื่อราคามีแนวโน้มสูงขึ้น มีจุดเด่นที่ความสามารถในการซื้อลดลงและผู้ขายเข้าสู่ขั้นตอนนี้จะเป็นการสร้างเพดาน (สำหรับคำอธิบายเพิ่มเติมโปรดอ่านข้อมูลพื้นฐานด้านความต้านทานของแอมป์ที่สนับสนุน) ในทั้งสองกรณีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นสัญญาณบ่งบอกระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานเริ่มต้น ตัวอย่างเช่นถ้าการรักษาความปลอดภัยลอยต่ำลงในขาขึ้นที่จัดตั้งขึ้นแล้วก็จะไม่น่าแปลกใจที่เห็นสต็อกหาสนับสนุนที่ระยะยาว 200 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในทางกลับกันหากราคามีแนวโน้มลดลงผู้ค้าจำนวนมากจะเฝ้าดูหุ้นที่จะพลิกกลับแนวต้านของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ (50 วัน 100 วันและ SMA 200 วัน) (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้การสนับสนุนและความต้านทานในการระบุแนวโน้มโปรดอ่าน Trend-Spotting ด้วย AccumulationDistribution Line) ข้อสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถคำนวณได้ง่ายซึ่งช่วยให้สามารถใช้งานได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ค่าเฉลี่ยความแรงที่เกิดขึ้นโดยเฉลี่ยคือความสามารถในการช่วยให้ผู้ประกอบการค้าทราบถึงแนวโน้มในปัจจุบันหรือสังเกตแนวโน้มการกลับรายการที่เป็นไปได้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานสำหรับความปลอดภัยหรือทำหน้าที่เป็นสัญญาณเข้าหรือออกจากรายการได้ง่าย วิธีที่คุณเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับคุณ Frexit ย่อมาจาก quotFrench exitquot เป็นเศษเสี้ยวของคำว่า Brexit ของฝรั่งเศสซึ่งเกิดขึ้นเมื่อสหราชอาณาจักรได้รับการโหวต คำสั่งซื้อที่วางไว้กับโบรกเกอร์ที่รวมคุณลักษณะของคำสั่งหยุดกับคำสั่งซื้อที่ จำกัด ไว้ คำสั่งหยุดการสั่งซื้อจะ รอบการจัดหาเงินทุนที่นักลงทุนซื้อหุ้นจาก บริษัท ในราคาที่ต่ำกว่าการประเมินมูลค่าวางไว้ ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ของการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ เศรษฐศาสตร์ของเคนส์ได้รับการพัฒนา การถือครองสินทรัพย์ในพอร์ตลงทุน การลงทุนในพอร์ทจะทำโดยคาดหวังว่าจะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน นี้. อัตราส่วนที่พัฒนาขึ้นโดย Jack Treynor ที่วัดผลตอบแทนที่ได้รับเกินกว่าที่อาจได้รับใน riskless เฉลี่ย Oscillator เฉลี่ยหนึ่งในสมาชิกของเราจอร์จ Topalides ถามฉันเพื่อตั้งค่า oscillator เพื่อสะท้อนให้เห็นถึงความผันแปรระหว่างราคาและการเคลื่อนไหวของ เฉลี่ย. หลังจากการสนทนาแล้วเราตัดสินใจเลือก Moving Average Oscillator ที่สะท้อนความแปรปรวนระหว่างราคาและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเปอร์เซ็นต์ของ MA ตัวบ่งชี้นี้ควรใช้ควบคู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมือนกันกราฟบนกราฟราคาและใช้สำหรับส่งสัญญาณและออกจากระบบแนวโน้มตาม Oscillator เฉลี่ยเคลื่อนไหวสามารถใช้ในตลาดที่มีแนวโน้มและแตกต่างกันได้ ไปที่จุดต่ำสุดที่จุดต่ำสุดที่สองไม่ได้ต่ำกว่า -50 ไปนาน ๆ เมื่อมีแนวโน้มลดลงใน Moving Average Oscillator และ Oscillator จะข้ามไปอยู่เหนือศูนย์ ออกจากตำแหน่งที่มีความยาวถ้า Moving Average Oscillator ลดลงขณะที่อยู่เหนือ 50 ไปสั้น ๆ กับสัญญาณ Divergence แบบหยาบคายซึ่งจุดสูงสุดที่สองไม่ข้าม 50 ไประยะสั้น ๆ เมื่อเส้นค่าเฉลี่ย Moving Average Oscillator ลดลงและ Oscillator ข้ามไปที่ด้านล่างศูนย์ . ออกจากฐานะ Short ถ้า Moving Average Oscillator เปิดขึ้นในขณะที่ต่ำกว่า -50 กลุ่มผู้ทำเหมืองแร่ชาวออสเตรเลีย Fortescue Metals Group FMG แสดงด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 63 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยววินาที 63 วัน เลื่อนเมาส์ไปเหนือคำอธิบายแผนภูมิเพื่อแสดงสัญญาณการซื้อขาย ออกจาก X จากการซื้อขายระยะยาวก่อนหน้านี้เมื่อ Moving Average Oscillator ลดลงในขณะที่ความผันผวนด้านบน 50 จุดต่อมาจะเสริมความแข็งแกร่งสัญญาณ Bearish three divergence จะให้สัญญาณไปสั้น S (ในขณะที่ยังคงสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จพระราชดำเนิน 63 วัน) ออกและไปยาว XL เมื่อราคา สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสแสร้งที่ 63 วันหลังหักเส้นแนวโน้มลดลงออกจากตำแหน่ง X เมื่อ Moving Average Oscillator ลดลงขณะที่สูงกว่า 50 Go long L เมื่อราคาพุ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยววินาทีที่ 63 วันหลังจากหักเส้นแนวโน้มลดลง Bearish divergence (ด้านล่าง 50) เตือนให้ออกจากการค้าที่ยาวนาน XS ไปสั้น ๆ เมื่อราคาลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเลขยกกำลัง 63 วันออกจากตำแหน่งสั้น ๆ เมื่อ Moving Average Oscillator เปิดขึ้นในขณะที่ต่ำกว่า -50 Go สั้น S เมื่อ Moving Average Oscillator กลับด้านล่างเส้นรอบวงที่เพิ่มขึ้นและ พลิกกลับด้านล่าง -50 ออก X เมื่อ Moving Average Oscillator เปิดขึ้นในขณะที่ต่ำกว่า -50 สัญญาณ Divergence แบบเบาบางจะให้สัญญาณไปยาว L wh กิกะไบต์ยังคงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยววินาที 63 วัน โปรดทราบว่าราคาที่ข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเลขยกกำลัง 63 วันจะเท่ากับค่าเฉลี่ย Moving Average Oscillator ที่ข้ามศูนย์
Curso -de -forex- Avanzado   รูปแบบไฟล์ PDF
Ema -14- อัตราแลกเปลี่ยน