ศูนย์กลางการ เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ง่าย ภาษา

ศูนย์กลางการ เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ง่าย ภาษา

Forex -feed- ฟรี
Forex- กลยุทธ์ เปิดเผย ฟอรั่ม -10- เพลิดเพลินไปกับ
Forexpros   เยน ยูโร


Forex- วัน ซื้อขาย สัญญาณ Forex- TSD ชนชั้น ตัวชี้วัด ดาวน์โหลด Forex- V & A- ริมน้ำ Forex- โรงงาน เท่านั้น ทอง แบบไดนามิก ซิงค์ -forex- ระบบ สามารถ ที่คุณ ให้ เงิน ออกจาก อัตราแลกเปลี่ยน

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หากข้อมูลนี้ถูกวางแผนไว้ในกราฟจะมีลักษณะดังนี้: แสดงว่ามีความหลากหลายของจำนวนผู้เข้าชมขึ้นอยู่กับฤดูกาล ในฤดูใบไม้ร่วงและฤดูหนาวมีน้อยมากในฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อน อย่างไรก็ตามหากเราต้องการเห็นแนวโน้มของจำนวนผู้เข้าชมเราสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ 4 จุด เราทำเช่นนี้โดยหาจำนวนผู้เข้าชมเฉลี่ยในสี่ไตรมาสของปี 2548: จากนั้นเราพบจำนวนผู้เข้าชมโดยเฉลี่ยในช่วงสามไตรมาสสุดท้ายของปี 2548 และไตรมาสแรกของปี 2549: จากนั้นสองไตรมาสสุดท้ายของปี 2548 และสองไตรมาสแรก จากปี 2549: โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยล่าสุดที่เราสามารถหาได้คือช่วง 2 ไตรมาสสุดท้ายของปี 2549 และในช่วง 2 ไตรมาสแรกของปี 2550 เราคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของกราฟเพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละค่าเฉลี่ยถูกวางแผนไว้ที่กึ่งกลางของสี่ไตรมาส ครอบคลุม: ขณะนี้เราสามารถเห็นว่ามีแนวโน้มลดลงเล็กน้อยในผู้เข้าชม RibbonsPlotter Indicator RibbonsPlotter เป็น superindicator ที่แปลงความหลากหลายของริบบิ้นหรือแถบฟังก์ชันบนแผนภูมิจากภายในตัวบ่งชี้เดียวซึ่งคล้ายกับแผนภูมิด้านล่างนี้: แถบ Bollinger (ริบบิ้น) ตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้ที่รู้จักกันดีคือ centerline หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและการเคลื่อนที่ในแนวตั้งที่ใช้ในการคำนวณแถบด้านบนและด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้คือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหลายค่า ความยืดหยุ่น RibbonPlotters เกิดขึ้นจากการที่ผู้ใช้สามารถระบุฟังก์ชัน lineline ได้อย่างอิสระจากฟังก์ชัน displacement ที่ใช้ในการสร้างแถบ นอกจากนี้ยังช่วยให้หลายวงมากกว่าวงเดียวที่จะวางแผนด้านบนและด้านล่างของการกระทำราคาเพราะฉะนั้น quotribbonquot plotter ชื่อ เส้นกึ่งกลางหรือการอ้างอิงถูกระบุโดยผู้ใช้โดยพารามิเตอร์ป้อนข้อมูล RefID และอาจเป็นฟังก์ชันใด ๆ ต่อไปนี้: ใช้ UpperBandRef และ LowerBandRef เป็นเส้นศูนย์สำหรับริบบิ้นที่เบี่ยงเบน (อนุญาตให้กำหนดสูตรที่กำหนดเอง) ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่เฉลี่ย (JMA) ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (VWAP) ค่าคงที่ (Weighted Average Price - VMA) (ศูนย์เช่นจะพล็อตแถบเบี่ยงเบนเกี่ยวกับแกนศูนย์โดยไม่มีการดำเนินการตามราคาในแนวตั้ง) ฟังก์ชัน Jurik Moving Average ต้องการให้ผู้ใช้ซื้อ Add-on Tradestation นี้จาก Jurik Research การเรียกใช้ฟังก์ชันนี้จะแสดงความคิดเห็นออกเนื่องจากผู้ใช้ส่วนใหญ่จะไม่ได้รับอนุญาตให้ใช้ฟังก์ชันนี้ ผู้ที่ได้รับอนุญาตสามารถยกเลิกการแก้ไขส่วนที่เหมาะสมของรหัสในวิธีการท้องถิ่น RibbonsCalc เพื่อใช้คุณลักษณะนี้ เส้นกึ่งกลางค่าคงที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถมองไปที่ส่วนเบี่ยงเบนของวงดนตรีได้โดยไม่ต้องมีการเคลื่อนไหวในแนวตั้งที่เกิดจากการดำเนินการด้านราคา RibbonPlotter จะวางแผนริบบิ้นเบี่ยงเบนไปรอบแกนศูนย์และอาจวางไว้ในกราฟย่อยด้านล่างสัญลักษณ์แผนภูมิหลัก ผู้ใช้สามารถระบุฟังก์ชันเบี่ยงเบนที่ใช้ในการผลิตริบบิ้นได้โดยอิสระจากฟังก์ชัน centerline (reference) โดยการระบุพารามิเตอร์การป้อนข้อมูล DevID ฟังก์ชั่นการเบี่ยงเบนอาจเป็นข้อใดข้อหนึ่งต่อไปนี้: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Bollinger Bands) ข้อผิดพลาดมาตรฐาน (วง Jon Andersen) ช่วงค่าเฉลี่ยที่แท้จริง - ATR (วง Keltner) Jurik Average True Range JATR (ATR โดยใช้ Jurik Moving Average) เปอร์เซ็นต์การใช้ RibbonPlotter ตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้ RibbonPlotter รวมความสามารถในการพล็อตริบบิ้นที่หลากหลายเข้าไว้ในตัวบ่งชี้เดียว ตัวบ่งชี้นี้สามารถแทนที่ตัวบ่งชี้อื่น ๆ และมีอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่สอดคล้องกันสำหรับคอลเลกชันของฟังก์ชันนี้ ใช้คุณลักษณะของ OOEL เช่นวิธีการท้องถิ่นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ RibbonsPlotter2 เป็น RibbonsPlotter รุ่นเก่าที่ใช้ฟังก์ชัน RibbonsCalc2 เพื่อคำนวณค่าทั้งหมดสำหรับริบบิ้นแทนที่จะเป็นวิธีการเฉพาะ RibbonsCalc ซึ่งทำให้ RibbonsPlotter2 สามารถทำงานร่วมกับ Tradestation เวอร์ชันก่อน 9.0 ฟังก์ชัน RibbonsCalc2 อาจเรียกได้จากกลยุทธ์ เนื่องจากฟังก์ชันเดียวกันสร้างค่าสำหรับทั้งกลยุทธ์และตัวบ่งชี้ RibbonPlotter2 ผู้ใช้สามารถมั่นใจได้ว่าค่าจะเหมือนกันหากพารามิเตอร์อินพุทตรงกับ ฟังก์ชันริบบิ้น RibbonsCalc2 มีประโยชน์หลายอย่างสำหรับผู้พัฒนากลยุทธ์การซื้อขายอัตโนมัติ: เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพสามารถทดสอบกลยุทธ์การซื้อขายแบบต่างๆได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์พื้นฐานเนื่องจากการเพิ่มประสิทธิภาพสามารถเปลี่ยนได้จาก Bollinger Band, Keltner การทดสอบ Band Band และ Percentage Band โดยไม่ต้องมีการจัดการด้วยตนเองหรือการทำซ้ำของรหัสยุทธศาสตร์ การแก้ไขโค้ดและการอัปเดตสามารถทำได้ในที่เดียวโดยไม่จำเป็นต้องทำซ้ำการเปลี่ยนแปลงตลอดหลายรูปแบบหรือกลยุทธ์ต่างๆ อินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่สอดคล้องกันในหลายฟังก์ชันที่แยกกันทำให้ทำให้รหัสใช้งานง่ายขึ้นและลดความผิดพลาดโดยไม่ได้ตั้งใจ RibbonPlotter RibbonPlotter สามารถผลิตแผ่นริบบิ้นได้หลากหลายชนิด ตัวอย่างบางส่วนที่แสดงด้านล่างแสดงถึงฟังก์ชันริบบิ้นหรือแถบที่รู้จักกันมากที่สุด รูปแบบที่พบได้ทั่วไปหนึ่งหรือสองรูปแบบที่น้อยกว่านี้จะแสดงขึ้นด้วย Bollinger Ribbons สร้างขึ้นจากค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่เคลื่อนที่ตรงกลางและฟังก์ชัน StdDev displacement แผนภูมินี้แสดงแถบความถี่ที่เบี่ยงเบนมาตรฐาน 1, 2 และ 3 วงดนตรีขยายตัวเมื่อราคามีแนวโน้มสูงและแคบลงในระหว่างการควบรวมกิจการ Anderson Ribbons ใช้เส้นศูนย์การถดถอยเชิงเส้นและฟังก์ชันเบี่ยงเบนมาตรฐาน StdErr แต่ละแถบแสดงค่าความผิดพลาดมาตรฐานเพิ่มขึ้นจากเส้นกึ่งกลาง เส้นศูนย์การถดถอยเชิงเส้นให้ความสำคัญกับราคาใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และแถบข้อผิดพลาดมาตรฐานจะไม่ขยายตัวเมื่อการดำเนินการด้านราคามีแนวโน้มสูงแตกต่างจากกลุ่ม Bollinger Bands วงแคบระบุว่าราคามีแนวโน้มใกล้เคียงกับเส้นการถดถอย วงกว้างบ่งบอกถึงความผันผวนที่เพิ่มขึ้นของราคาห่างจากเส้นการถดถอยและมักจะเห็นในช่วงพักในแนวโน้ม ริบบิ้นนี้แสดงเส้นศูนย์การเคลื่อนไหว Jurik Moving Average (JMA) และส่วนเบี่ยงเบนเปอร์เซ็นต์จากเส้นกึ่งกลาง ความเหมาะสม Jurik Moving เฉลี่ยเป็นที่นิยมเนื่องจากความนุ่มนวลและความล่าช้าต่ำ ต้องซื้อเป็นส่วนเสริมสำหรับ Tradestation Tillson T3 Moving Average มีความคล้ายคลึงและมีความเรียบเนียนและต่ำสุดของ Jurik และสามารถใช้ได้กับผู้ใช้ Tradestation ในฐานะฟังก์ชันที่มีอยู่ภายใน เส้นศูนย์การเคลื่อนไหวแบบปรับตัว Kaufman นี้แสดงเส้นศูนย์ความสัมพันธ์แบบแนวนอนในระหว่างการรวม เมื่อใช้ร่วมกับวงเบี่ยงเบน StdErr ทำให้เป็นพื้นฐานที่น่าสนใจสำหรับ Reversion ไปยังระบบการซื้อขาย Mean type Keltner Ribbons สร้างขึ้นจากเส้นกึ่งกลางการเคลื่อนที่แบบเสวนาเฉลี่ย (EMA) และฟังก์ชันการกระจัดของค่าเฉลี่ยช่วงจริง (ATR) ความเบี่ยงเบน Tillson T3 และ Jurik Average True Range (JATR) เป็นรูปแบบที่น่าสนใจ เมื่อเทียบกับวง Keltner ทั้งสายกลางและริบบิ้นมีเสียงรบกวนเล็กน้อย นี่คือเส้นศูนย์ Jurik Moving Average ที่มีแถบริ้วร้อยละ ริบบิ้นเหล่านี้รักษาแบนด์วิดท์เสถียรแบบสัมพัทธ์ การระบุเส้นศูนย์ของ Zero แทนที่จะเป็นฟังก์ชันของราคาจะช่วยให้ฟังก์ชัน StdDev displacement สามารถมองเห็นได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อการดำเนินการด้านราคา วิธีนี้ทำให้ง่ายต่อการดูว่าฟังก์ชันการกระจัดกระจายทำปฏิกิริยากับความผันผวนและความทันสมัยของราคาได้อย่างไร ฟังก์ชัน StdErr นี้กำลังแสดงด้วยเส้นศูนย์เป็นศูนย์ การแสดงผลชนิดนี้ช่วยให้สามารถเปรียบเทียบกับฟังก์ชันการกระจัดกระส่าย StdDev ข้างต้นได้ ง่ายกว่าที่จะเห็นลักษณะเฉพาะและความแตกต่างระหว่างฟังก์ชันเบี่ยงเบนเมื่อแสดงข้อมูลอ้างอิงคงที่มากกว่าการปฏิบัติตามราคา พารามิเตอร์การป้อนข้อมูล RibbonPlotter UpperBandsRef และ LowerBandsRef เป็นราคาสำหรับการป้อนข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณเส้นกึ่งกลางด้านบนและล่าง โดยปกติสิ่งเหล่านี้จะเหมือนกันและทำให้เกิดเส้นกึ่งกลางเดียว อย่างไรก็ตามผู้ใช้สามารถกำหนดเส้นศูนย์แยกต่างหากสำหรับแถบด้านบนและแถบด้านล่างได้ดังนั้นพารามิเตอร์อินพุททั้งสอง RefID เลือกฟังก์ชันที่จะใช้ในการคำนวณเส้นศูนย์ ค่า 0 แสดงถึงฟังก์ชันเบี่ยงเบนจะถูกจัดวางกึ่งกลางรอบแกนศูนย์แทนการติดตามราคา ฟังก์ชันอื่น ๆ ที่ใช้ในการคำนวณเส้นศูนย์ (AMA, EMA, LR ฯลฯ ) เป็นตัวเลขตามลำดับของพารามิเตอร์ความยาวตาม RefID ตัวอย่างเช่นผู้ใช้จะป้อน 2 เนื่องจาก EMALength ปรากฏอยู่ในตำแหน่งที่สองหลังจาก RefID ผู้ใช้จะระบุ RefID ของ 3, 4 หรือ 5 เพื่อเลือกเส้นศูนย์ซึ่งประกอบด้วยเส้นการถดถอยเชิงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Kaufman หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Tillson T3 ตามลำดับเนื่องจากเป็นลำดับที่พารามิเตอร์ความยาวที่สอดคล้องกันของพวกเขาปรากฏในอินพุต รายการพารามิเตอร์ NBands คือจำนวนแถบ (ริบบิ้น) ด้านบนและด้านล่างที่จะวางแผน StartMult เป็นตัวคูณที่จะใช้สำหรับกลุ่มแรก ริบบิ้นต่อมาขึ้นไปรวมเป็น NB โดยการเพิ่มการเพิ่มตัวคูณเริ่มต้นสำหรับกลุ่มแรก ShowCenterLine alllows ผู้ใช้ทั้งแสดงหรือไม่แสดง centerline สำหรับริบบิ้น DisplayParameters กำหนดว่าค่าพารามิเตอร์สำหรับฟังก์ชันเส้นตรงและเบี่ยงเบนจะปรากฏบนกราฟในข้อความตามที่ได้ทำในตัวอย่างที่แสดงหรือไม่ ป้ายกำกับข้อความเหล่านี้ถูกวาดโดยใช้ตัวบ่งชี้แทนการเพิ่มด้วยตนเองหลังจากสร้างแผนภูมิแล้ว CLVertPct, DevVertPct, CLHorizPct และ DevHorizPct คือการเลื่อนตำแหน่งในแนวตั้งและแนวนอน (เป็นเปอร์เซ็นต์ของช่วงกราฟแนวตั้งหรือแนวนอน) ที่ใช้เพื่อระบุตำแหน่งของป้ายข้อความบนแผนภูมิ นอกจากนี้ตัวบ่งชี้นี้ยังรวมถึงตำแหน่งที่ตั้งของฉลากแบบ quotsmart หากการดำเนินการด้านราคาใกล้กับขอบด้านล่างของแผนภูมิและผู้ใช้ระบุว่าควรวาดฉลากใกล้ด้านล่างของแผนภูมิโปรแกรมจะพลิกป้ายกำกับไปยังด้านบนสุดของแผนภูมิโดยอัตโนมัติเพื่อหลีกเลี่ยงการเขียนทับราคา . การกระจัดกระจายในแนวตั้งจากขอบด้านล่างของแผนภูมิที่ผู้ใช้กำหนดจะถูกเก็บเอาไว้ แต่แทนที่จะเป็นการเคลื่อนที่ในแนวตั้งจากขอบด้านบนของแผนภูมิค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ง่ายทำให้เทรนด์โดดเด่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) เป็นหนึ่งใน ตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและมักใช้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้ง่ายและเมื่อพล็อตลงบนแผนภูมิแล้วจะเป็นเครื่องมือที่มีแนวโน้มในการมองเห็นภาพที่มีประสิทธิภาพ คุณมักจะได้ยินเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามแบบ: ง่ายๆ เลขชี้กำลังและเส้นตรง สถานที่ที่ดีที่สุดในการเริ่มต้นคือการทำความเข้าใจพื้นฐานที่สุด: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) ให้ดูที่ตัวบ่งชี้นี้และวิธีการที่จะช่วยให้ traders สามารถทำตามแนวโน้มต่อกำไรได้มากขึ้น (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูที่บทสรุปเกี่ยวกับ Forex ของเรา) เส้นแนวโน้มอาจไม่มีความเข้าใจเกี่ยวกับการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยหากไม่มีความเข้าใจเกี่ยวกับแนวโน้ม แนวโน้มเป็นเพียงราคาที่ยังคงเคลื่อนไหวไปในทิศทางที่แน่นอน มีแนวโน้มที่แท้จริง 3 ประการที่สามารถรักษาความปลอดภัยได้: ขาขึ้น หรือรั้นแนวโน้มหมายความว่าราคามีการเคลื่อนไหวสูงขึ้น เป็นขาลง หรือขาลงซึ่งหมายความว่าราคาจะขยับลง แนวโน้มด้านข้าง ขณะที่ราคากำลังเคลื่อนไปทางด้านข้าง สิ่งสำคัญที่ต้องจำเกี่ยวกับแนวโน้มก็คือราคาไม่ค่อยเคลื่อนไหวเป็นเส้นตรง ดังนั้นเส้นเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ถูกใช้เพื่อช่วยให้ผู้ประกอบการค้าสามารถระบุทิศทางของแนวโน้มได้ง่ายขึ้น (สำหรับการอ่านขั้นสูงในหัวข้อนี้ให้ดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ Bollinger Bands และ Moving Envelopes เฉลี่ย: การปรับแต่งเครื่องมือการเทรดดิ้งที่เป็นที่นิยม) การย้ายการก่อสร้างโดยเฉลี่ยคำจำกัดความของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยสำหรับการรักษาความปลอดภัยโดยใช้ช่วงเวลาที่กำหนด ให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ได้รับความนิยมเป็นอย่างมาก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันคำนวณโดยการปิดราคาปิดของช่วง 50 วันที่ผ่านมาของการรักษาความปลอดภัยใด ๆ และรวมกัน ผลจากการบวกคำนวณหารด้วยจำนวนงวดในกรณีนี้ 50. เพื่อที่จะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อไปในแต่ละวันให้แทนที่เลขที่เก่าที่สุดด้วยราคาปิดล่าสุดและทำคณิตศาสตร์เดียวกัน ไม่ว่าระยะเวลาสั้นหรือสั้นของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณต้องการพล็อตการคำนวณขั้นพื้นฐานยังคงเหมือนเดิม การเปลี่ยนแปลงจะอยู่ในจำนวนราคาปิดที่คุณใช้ ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันคือราคาปิด 200 วันรวมกันแล้วหารด้วย 200 คุณจะเห็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกชนิดจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองวันเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 250 วัน เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ว่าคุณต้องมีจำนวนราคาปิดเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หากการรักษาความปลอดภัยเป็นแบรนด์ใหม่หรือเพียงหนึ่งเดือนคุณจะไม่สามารถทำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ภายใน 50 วันเนื่องจากคุณจะไม่มีจุดข้อมูลที่เพียงพอ นอกจากนี้โปรดทราบว่าเราเลือกที่จะใช้ราคาปิดในการคำนวณ แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณโดยใช้ราคารายเดือนราคารายสัปดาห์ราคาเปิดหรือแม้แต่ราคาในวันเดียวกัน (ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้จากบทแนะนำของ Moving Averages ของเรา) รูปที่ 1: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆใน Google Inc. ภาพที่ 1 เป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในแผนภูมิหุ้นของ Google Inc. (Nasdaq: GOOG) เส้นสีน้ำเงินหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน ในตัวอย่างข้างต้นคุณจะเห็นว่าแนวโน้มลดลงตั้งแต่ช่วงปลายปี 2550 ราคาหุ้น Google ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันในเดือนมกราคมปี 2008 และยังคงลดลงต่อไป เมื่อราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เป็นสัญญาณการซื้อขายแบบง่ายๆ การเคลื่อนไหวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ดังที่แสดงไว้ด้านบน) แสดงให้เห็นว่าหมีอยู่ในการควบคุมการดำเนินการด้านราคาและสินทรัพย์มีแนวโน้มลดลง ตรงกันข้ามการข้ามด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงให้เห็นว่าวัวอยู่ในการควบคุมและราคาอาจพร้อมที่จะเคลื่อนตัวขึ้น (อ่านเพิ่มเติมใน Track Stock Prices ด้วย Trendlines) วิธีอื่น ๆ ในการใช้ Moving Averages ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้โดย traders จำนวนมากเพื่อไม่เพียงระบุแนวโน้มปัจจุบัน แต่ยังเป็นกลยุทธ์การเข้าและออก หนึ่งในกลยุทธ์ที่ง่ายที่สุดอาศัยการข้ามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวหรือมากกว่า สัญญาณพื้นฐานจะได้รับเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นข้ามหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าขึ้นไปช่วยให้คุณสามารถดูแนวโน้มในระยะยาวได้เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นซึ่งเป็นวิธีที่ง่ายในการพิจารณาว่าแนวโน้มจะได้รับความแรงหรือถ้ากำลังจะกลับรายการ (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีนี้โปรดอ่าน A Primer On The MACD) รูปที่ 2: ค่าเฉลี่ยระยะยาวและสั้นกว่าใน Google Inc. รูปที่ 2 ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าหนึ่งค่าในระยะยาว (50 วันโดยแสดงตาม เส้นสีน้ำเงิน) และอีกระยะสั้น (15 วันแสดงโดยเส้นสีแดง) นี่คือแผนภูมิ Google แบบเดียวกับที่แสดงในรูปที่ 1 แต่มีการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างสองช่วงความยาว คุณสังเกตเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะช้ากว่าเพื่อปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงราคา เนื่องจากใช้จุดข้อมูลมากขึ้นในการคำนวณของ ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากแต่ละค่ามีน้ำหนักมากขึ้นในการคำนวณเนื่องจากระยะเวลาอันสั้น ในกรณีนี้โดยใช้กลยุทธ์ข้ามคุณจะดูค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 15 วันที่ด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเป็นรายการสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ รูปที่ 3: แผนภูมิ 3 เดือนข้างต้นเป็นแผนภูมิ US States Oil (AMEX: USO) เป็นเวลา 3 เดือนโดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่า เส้นสีแดงคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง 15 วันในขณะที่เส้นสีน้ำเงินหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่า 50 วัน ผู้ค้าส่วนใหญ่จะใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวเพื่อเริ่มต้นตำแหน่งที่ยาวและระบุจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้น (เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้กลยุทธ์นี้ในการเทรดดิ้ง MACD Divergence) การสนับสนุนเกิดขึ้นเมื่อราคามีแนวโน้มลดลง มีจุดที่ความดันการขายลดลงและผู้ซื้อยินดีที่จะก้าวเข้าสู่ในคำอื่น ๆ มีการจัดตั้งชั้น ความต้านทานเกิดขึ้นเมื่อราคามีแนวโน้มสูงขึ้น มีจุดเด่นที่ความสามารถในการซื้อลดลงและผู้ขายเข้าสู่ขั้นตอนนี้จะเป็นการสร้างเพดาน (สำหรับคำอธิบายเพิ่มเติมโปรดอ่านข้อมูลพื้นฐานด้านความต้านทานของแอมป์ที่สนับสนุน) ในทั้งสองกรณีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นสัญญาณบ่งบอกระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานเริ่มต้น ตัวอย่างเช่นถ้าการรักษาความปลอดภัยลอยต่ำลงในขาขึ้นที่จัดตั้งขึ้นแล้วก็จะไม่น่าแปลกใจที่เห็นสต็อกหาสนับสนุนที่ระยะยาว 200 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในทางกลับกันหากราคามีแนวโน้มลดลงผู้ค้าจำนวนมากจะเฝ้าดูหุ้นที่จะพลิกกลับแนวต้านของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ (50 วัน 100 วันและ SMA 200 วัน) (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้การสนับสนุนและความต้านทานในการระบุแนวโน้มโปรดอ่าน Trend-Spotting ด้วย AccumulationDistribution Line) ข้อสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสามารถคำนวณได้ง่ายซึ่งช่วยให้สามารถใช้งานได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ค่าเฉลี่ยความแรงที่เกิดขึ้นโดยเฉลี่ยคือความสามารถในการช่วยให้ผู้ประกอบการค้าทราบถึงแนวโน้มในปัจจุบันหรือสังเกตแนวโน้มการกลับรายการที่เป็นไปได้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานสำหรับความปลอดภัยหรือทำหน้าที่เป็นสัญญาณเข้าหรือออกจากรายการได้ง่าย วิธีที่คุณเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับคุณ ประเภทของโครงสร้างค่าตอบแทนที่ผู้จัดการกองทุนป้องกันความเสี่ยงมักใช้ในการชดเชยผลตอบแทนจากผลการปฏิบัติงาน การป้องกันการสูญเสียรายได้ซึ่งจะส่งผลให้ผู้เอาประกันภัยเสียชีวิต ผู้รับประโยชน์ชื่อได้รับ การวัดความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงปริมาณที่ต้องการสินค้าและการเปลี่ยนแปลงราคา ราคา. มูลค่าตลาดรวมของหุ้นทั้งหมดของ บริษัท ที่โดดเด่น มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดคำนวณโดยการคูณ Frexit ย่อมาจาก quotFrench exitquot เป็นเศษเสี้ยวของคำว่า Brexit ของฝรั่งเศสซึ่งเกิดขึ้นเมื่อสหราชอาณาจักรได้รับการโหวต คำสั่งซื้อที่วางไว้กับโบรกเกอร์ที่รวมคุณลักษณะของคำสั่งหยุดกับคำสั่งซื้อที่ จำกัด ไว้ คำสั่งหยุดการสั่งซื้อจะ
CIBC -forex- คาดการณ์
Aa   ไบนารี ตัวเลือก