Bollinger วง ใน สัปดาห์ แผนภูมิ

Bollinger วง ใน สัปดาห์ แผนภูมิ

เมือง -forex- ท่องเที่ยว อัตรา
Forex- ปฏิทิน บ่งชี้   MT4
ประจำปี การฝึกอบรม แผน แม่แบบ การขี่จักรยาน


Belajar -forex- di- Sabah ความแตกต่าง ระหว่าง ที่ จำกัด และ ไม่ จำกัด หุ้น ตัวเลือก Forex- ze,oto ฟอรั่ม 4 -forex- เอก Belajar -forex- ซื้อขาย pemula BofA ตัวเลือก การค้า

Bollinger Bands reg บทนำ: Bollinger Bands เป็นเครื่องมือการค้าทางเทคนิคที่สร้างโดย John Bollinger ในช่วงต้นทศวรรษ 1980 พวกเขาเกิดขึ้นจากความจำเป็นในการปรับตัวและการค้าวงสังเกตว่าความผันผวนเป็นแบบไดนามิกไม่คงที่เป็นที่เชื่อกันอย่างแพร่หลายในเวลา วัตถุประสงค์ของกลุ่ม Bollinger Bands คือการให้คำจำกัดความของญาติสูงและต่ำ ตามราคาที่กำหนดอยู่ในระดับสูงที่ระดับบนและต่ำที่ระดับล่าง คำจำกัดความนี้สามารถช่วยในการจดจำรูปแบบที่เข้มงวดและเป็นประโยชน์ในการเปรียบเทียบการกระทำของราคากับการดำเนินการของตัวชี้วัดต่างๆเพื่อให้เกิดการตัดสินใจซื้อขายอย่างเป็นระบบ Bollinger Bands ประกอบด้วยชุดของสามเส้นโค้งที่วาดขึ้นจากราคาหลักทรัพย์ กลุ่มกลางเป็นตัวบ่งชี้ถึงแนวโน้มในระยะกลางซึ่งโดยทั่วไปจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายซึ่งทำหน้าที่เป็นฐานสำหรับวงดนตรีตอนบนและกลุ่มล่าง ช่วงเวลาระหว่างแถบบนและล่างและแถบกลางจะขึ้นอยู่กับความผันผวนโดยทั่วไปคือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลเดียวกันที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ย พารามิเตอร์ที่เป็นค่าเริ่มต้น 20 งวดและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสองอันอาจปรับให้เหมาะกับวัตถุประสงค์ของคุณ เรียนรู้วิธีการใช้กลุ่ม Bollinger Bands: Bollinger ใน Bollinger Bands หนังสือโดย John Bollinger, CFA, CMT รับกฎ 22 Bollinger Band ลงทะเบียนเพื่อรับอีเมลเป็นครั้งคราวเกี่ยวกับ Bollinger Bands, webinars และงานใหม่ล่าสุดของ Johns เราไม่เคยเปิดเผยข้อมูลของคุณ John Bollingers Capital Growth Letter การวิเคราะห์และความเห็นเกี่ยวกับตลาดรวมถึงคำแนะนำในการลงทุนโดย John Bollinger CGL Subscriber Area กุมภาพันธ์ 2017 บทคัดทิ้งแนวโน้มปัจจุบันภาพรวมตลาดหุ้นสหรัฐในปัจจุบันค่อนข้างเป็นบวก เราคาดว่าราคาที่สูงขึ้นในระยะกลาง ตลาดภายในมีความแข็งแกร่งการมีส่วนร่วมกว้างและการเติบโตจะดึงดูดความสนใจ ระดับสูงสุดใหม่ในรอบ 52 สัปดาห์ยังคงแข็งแกร่งและระดับต่ำสุดในปัจจุบันยังไม่เกิดขึ้น ความคิดเห็นในสื่อมักเป็นลบแนะนำว่าความเห็นรั้นของเราไม่มีที่ไหนใกล้ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง การสแกนเว็บไซต์เช่น CNBC, MarketWatch และ Yahoo Finance ยืนยันเรื่องนี้ เราเข้าใจว่าการประเมินมูลค่าสูง แต่ก็ยังไม่เป็นปัจจัยลบ อีกนัยที่เป็นลบและอัตราดอกเบี้ยที่เพิ่มขึ้นดูเหมือนจะไม่สามารถรับแรงดึงใด ๆ ได้กลุ่มผู้ประกอบการวงดนตรีการค้าซึ่งเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบโครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมายเป็นการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้กับขอบของ ซองจดหมายที่เราสนใจพวกเขาเป็นหนึ่งในแนวคิดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับนักลงทุนที่มีพื้นฐานทางเทคนิค แต่พวกเขาไม่เป็นที่เชื่อกันทั่วไปให้สัญญาณการซื้อและขายตามราคาที่สัมผัสแถบ สิ่งที่พวกเขาทำคือการตอบคำถามยืนต้นว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับพื้นฐาน ข้อมูลที่มีความปลอดภัยนักลงทุนอัจฉริยะสามารถตัดสินใจซื้อและขายโดยใช้ตัวชี้วัดเพื่อยืนยันการดำเนินการด้านราคา แต่ก่อนที่เราจะเริ่มต้นเราจำเป็นต้องมีคำจำกัดความของสิ่งที่เรากำลังเผชิญอยู่ วงรอบการซื้อขายเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบ ๆ โครงสร้างราคาเพื่อสร้าง quotenvelope.quot เป็นการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้กับขอบของซองจดหมายที่เราสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งการอ้างอิงที่เร็วที่สุดในวงการการค้าที่ฉันได้เจอในวรรณคดีทางเทคนิคคือ ในเมจิกกำไรของผู้ทำธุรกรรมการทำธุรกรรมการทำธุรกรรมระยะเวลา JM Hursts วิธีการที่เกี่ยวข้องกับการวาดภาพของซองจดหมายเรียบรอบราคาเพื่อช่วยในการระบุวงจร รูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของเทคนิคนี้: โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ซองจดหมายที่แตกต่างกันสำหรับรอบของความยาวที่แตกต่างกัน การพัฒนาที่สำคัญครั้งต่อไปในความคิดของวงการการค้ามาในกลางถึงปลายปี 1970 เป็นแนวคิดของการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลงโดยจำนวนจุดที่แน่นอนหรือเปอร์เซ็นต์คงที่เพื่อให้ได้ซองจดหมายรอบราคาได้รับความนิยมวิธีการ ที่ยังคงถูกใช้โดยหลายคน ตัวอย่างที่ดีจะปรากฏในรูปที่ 2 ซึ่งซองจดหมายถูกสร้างขึ้นรอบ ๆ Dow Jones Industrial Average (DJIA) ค่าเฉลี่ยที่ใช้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 21 วัน วงดนตรีจะเลื่อนขึ้นและลงโดย 4 ขั้นตอนการสร้างแผนภูมิดังกล่าวเป็นเรื่องง่าย ขั้นแรกคำนวณและคำนวณค่าเฉลี่ยที่ต้องการ จากนั้นคำนวณวงด้านบนโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดย 1 บวกเปอร์เซ็นต์ที่เลือก (1 0.04 1.04) ถัดไปคำนวณวงลดลงโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดยความแตกต่างระหว่าง 1 และเปอร์เซ็นต์ที่เลือก (1 - 0.04 0.96) สุดท้ายวางแผนทั้งสองวง สำหรับ DJIA ค่าเฉลี่ยทั้งสองแบบคือค่าเฉลี่ย 20 และ 21 วันและเปอร์เซ็นต์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดอยู่ในช่วง 3.5 ถึง 4.0 นวัตกรรมที่สำคัญต่อไปมาจาก Marc Chaikin จาก บริษัท Bomar Securities ซึ่งในความพยายามที่จะหาวิธีที่จะทำให้ตลาดมีความกว้างของวงกว้างมากกว่าวิธีการที่ใช้งานได้ง่ายหรือแบบสุ่มเลือกใช้มาก่อนแนะนำว่าควรมีการสร้างวงดนตรีเพื่อให้มีเปอร์เซ็นต์คงที่ ของข้อมูลในปีที่ผ่านมา รูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่มีประสิทธิภาพและยังมีประโยชน์มากนี้ เขาติดอยู่กับค่าเฉลี่ย 21 วันและแนะนำว่าวงดนตรีควรมีข้อมูลทั้งหมด 85 ชุด ดังนั้นวงดนตรีจะเลื่อนขึ้น 3 และลงมา 2 วง Bomar เป็นผล ความกว้างของแถบแตกต่างกันไปสำหรับแถบบนและล่าง ในการเคลื่อนที่ของตัววัวอย่างต่อเนื่องความกว้างของวงบนจะขยายตัวและความกว้างของวงล่างจะหดตัว ตรงข้ามถือเป็นจริงในตลาดหมี ความกว้างของแบนด์วิดธ์รวมไม่เพียง แต่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาการแทนที่ยังเปลี่ยนแปลงไปโดยเฉลี่ยเช่นกัน การถามตลาดสิ่งที่เกิดขึ้นคือแนวทางที่ดีกว่าการบอกว่าควรทำอย่างไร ในปลายปี 1970 ในขณะที่ใบสำคัญแสดงสิทธิและตัวเลือกการซื้อขายและในต้นปี 1980 เมื่อเริ่มซื้อขายดัชนีตัวเลือกฉันเน้นความผันผวนเป็นตัวแปรหลัก เพื่อความผันผวนแล้วฉันหันอีกครั้งเพื่อสร้างแนวทางของตัวเองกับวงการซื้อขาย ฉันได้ทดสอบความแปรปรวนจำนวนมากก่อนที่จะเลือกค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นวิธีการกำหนดความกว้างของแบนด์วิดท์ ฉันเริ่มสนใจเรื่องค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเนื่องจากความไวต่อการเบี่ยงเบนมาก เป็นผลให้กลุ่ม Bollinger Bands มีความรวดเร็วในการตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่ในตลาด ในรูปที่ 5 กลุ่ม Bollinger Bands จะคำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าขึ้นและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน ข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือข้อมูลเดียวกับที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ในสาระสำคัญคุณกำลังใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการเคลื่อนที่ไปมาเพื่อคำนวณวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กรอบเวลาสำหรับการคำนวณเป็นเช่นนั้นเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลาง โปรดทราบว่าการผกผันหลายครั้งเกิดขึ้นใกล้กับแถบและค่าเฉลี่ยที่ให้การสนับสนุนและความต้านทานในหลาย ๆ กรณี มีมูลค่าที่ดีในการพิจารณามาตรการต่างๆของราคา ราคาปกติ (สูงต่ำสุดใกล้เคียง) 3 เป็นมาตรการหนึ่งที่ฉันได้พบว่ามีประโยชน์ การปิดที่มีน้ำหนักใกล้เคียงกัน (ปิดต่ำสุดใกล้เคียง) 4 เป็นอีกนัยหนึ่ง เพื่อรักษาความชัดเจนฉันจะ จำกัด การสนทนาเกี่ยวกับวงการการค้าเพื่อใช้ราคาปิดในการก่อสร้างวงดนตรี โฟกัสหลักของฉันอยู่ในระยะกลาง แต่การใช้งานในระยะสั้นและระยะยาวจะทำงานได้ดีเช่นกัน การมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มในระดับกลางจะช่วยให้เกิดความสนใจในระยะสั้นและระยะยาวสำหรับการอ้างอิงแนวคิดที่ทรงคุณค่า สำหรับตลาดหุ้นและหุ้นแต่ละประเภท ระยะเวลา 20 วันเหมาะสำหรับการคำนวณ Bollinger Bands มันเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง แนวโน้มระยะสั้นดูเหมือนว่าจะได้ผลดีจากการคำนวณ 10 วันและแนวโน้มในระยะยาวโดยการคำนวณ 50 วัน ค่าเฉลี่ยที่เลือกควรเป็นคำอธิบายของกรอบเวลาที่เลือก นี่คือความยาวเฉลี่ยที่แตกต่างกันไปเกือบเท่าที่พิสูจน์ได้ว่าเป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อและขายครอสโอเวอร์ วิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุค่าเฉลี่ยที่เหมาะสมคือการเลือกแบบที่ให้การสนับสนุนการแก้ไขครั้งแรกจากด้านล่าง ถ้าค่าเฉลี่ยถูกแทรกซึมโดยการแก้ไขค่าเฉลี่ยนั้นสั้นเกินไป ถ้าในทางกลับกันการแก้ไขจะสั้นกว่าค่าเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยยาวเกินไป ค่าเฉลี่ยที่ได้รับเลือกอย่างถูกต้องจะให้การสนับสนุนบ่อยกว่าที่ใช้บ่อย (ดูรูปที่ 6) แถบ Bollinger สามารถใช้กับตลาดหรือความปลอดภัยได้ สำหรับตลาดและประเด็นทั้งหมดฉันจะใช้ระยะเวลาการคำนวณ 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นและหลงทางจากสถานการณ์นั้นเมื่อสถานการณ์บังคับให้ฉันทำเช่นนั้น เมื่อคุณยืดระยะเวลาที่เกี่ยวข้องไปอีกคุณจะต้องเพิ่มจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ใช้ ในระยะเวลา 50 ช่วงที่สองและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 10 เป็นตัวเลือกที่ดีในขณะที่ช่วงเวลา 10 และหนึ่งในสิบเก้าจะทำงานได้ดีทีเดียว 50 ช่วงเวลาที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2.1 ช่วงเวลา 10 ช่วงค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.9 วงดนตรีตอนบน 50 วัน SMA 2.1 (s) ช่วงกลาง 50 วัน SMA ช่วงล่างช่วงล่าง 50 วัน SMA - 2.1 (s) ช่วงบน 10 วัน SMA 1.9 (s) SMA แถบ 10 วัน SMA ต่ำกว่า 10 วัน SMA - 1.9 (s) ในกรณีส่วนใหญ่ลักษณะของช่วงเวลาที่ไม่มีสาระสำคัญดูเหมือนจะตอบสนองต่อวง Bollinger Bands ที่ระบุอย่างถูกต้อง ฉันใช้ข้อมูลดังกล่าวเป็นข้อมูลรายเดือนและรายไตรมาสและฉันรู้ว่าผู้ค้าหลายรายใช้ข้อมูลเหล่านี้ในแบบอินทราเน็ต แท็กกลุ่มวง Upper และ Lower Bands Trading bands ตอบคำถามว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับฐานความสัมพันธ์ เรื่องจริงเป็นศูนย์กลางในโควต้าวลีญาติสนิทวงการซื้อขายไม่ได้ให้สัญญาณซื้อและขายได้อย่างแน่นอนโดยได้รับสัมผัสค่อนข้างจะให้กรอบภายในซึ่งราคาอาจเกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้ บางงานที่มีอายุมากกว่ากล่าวว่าการเบี่ยงเบนจากแนวโน้มที่วัดโดยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้เพื่อกำหนดสถานะการซื้อมากเกินไปและขายเกินกำลัง แต่ผมขอแนะนำให้ใช้วงการซื้อขายเป็นรูปแบบการซื้อการขายและการต่อเนื่องของสัญญาณโดยเปรียบเทียบตัวบ่งชี้เพิ่มเติมกับการดำเนินการของราคาภายในวง หากป้ายราคามีการแสดงแถบด้านบนและตัวบ่งชี้ยืนยันจะไม่มีการสร้างสัญญาณการขาย ในทางกลับกันหากป้ายราคาแถบด้านบนและตัวบ่งชี้ไม่ยืนยัน (นั่นคือมันแตกต่าง) เรามีสัญญาณขาย สถานการณ์แรกไม่ใช่สัญญาณขาย แต่เป็นสัญญาณต่อเนื่องหากสัญญาณการซื้อมีผล นอกจากนี้ยังสามารถสร้างสัญญาณจากการดำเนินการด้านราคาภายในวงดนตรีเพียงอย่างเดียว ด้านบน (การสร้างแผนภูมิ) ตั้งอยู่นอกแถบตามด้วยด้านบนที่สองภายในวงดนตรีถือเป็นสัญญาณการขาย ไม่มีความต้องการสำหรับตำแหน่งท็อปส์ซูที่สองเมื่อเทียบกับด้านบนตัวแรกเท่านั้นเมื่อเทียบกับแถบ สิ่งนี้มักจะช่วยในการจำแนกท็อปส์ซูที่แรงดันที่สองไปสู่ระดับสูงใหม่ แน่นอนการสนทนาเป็นจริงสำหรับต่ำ เปอร์เซ็นต์ b (b) และ Bandwidth ตัวบ่งชี้ที่ได้จากแถบ Bollinger Bands ที่ฉันเรียก b สามารถช่วยได้มากโดยใช้สูตรเดียวกันกับที่ George Lane ใช้สำหรับ stochastics ตัวบ่งชี้ b บอกเราว่าเราอยู่ที่ไหนภายในวงดนตรี ซึ่งแตกต่างจาก stochastics ซึ่งถูก จำกัด ด้วย 0 และ 100 b สามารถสมมติค่าลบและค่าสูงกว่า 100 เมื่อราคาอยู่นอกแถบ ที่ 100 เราอยู่ที่แถบด้านบนที่ 0 เราอยู่ที่แถบล่าง เหนือ 100 เราอยู่เหนือแนวบนและต่ำกว่า 0 เราอยู่ใต้ระดับล่าง ปิด - แถบด้านล่างแถบด้านบน - แถบด้านล่างตัวบ่งชี้ b ช่วยให้เราเปรียบเทียบการทำงานของราคากับการทำงานของตัวบ่งชี้ เมื่อกดขนาดใหญ่ลงสมมติว่าเราได้รับถึง -20 สำหรับ b และ 35 สำหรับดัชนีความแข็งแกร่ง (RSI) (หลังการชุมนุม) b จะลดลงเหลือ 10 จุดขณะที่ RSI หยุดที่ 40 จุดเราได้รับสัญญาณการซื้อจากการเคลื่อนไหวของราคาภายในวงเงิน (ระดับต่ำสุดแรกเข้ามาอยู่ด้านนอกของกลุ่มในขณะที่ระดับต่ำสุดที่สองถูกสร้างขึ้นภายในวงดนตรี) สัญญาณการซื้อได้รับการยืนยันจาก RSI เนื่องจากไม่ได้ทำระดับต่ำใหม่ให้สัญญาณการซื้อที่ได้รับการยืนยัน วงดนตรีและตัวชี้วัดด้านการซื้อขายหลักทรัพย์เป็นเครื่องมือที่ดี แต่เมื่อรวมกันแล้ววิธีการที่เกิดขึ้นกับตลาดจะมีผลมาก แบนด์วิดท์ซึ่งเป็นตัวชี้วัดอื่นที่ได้จากกลุ่ม Bollinger Bands อาจเป็นผู้ค้าที่น่าสนใจ เป็นความกว้างของแถบที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เมื่อวงดนตรีแคบลงการขยายตัวที่รุนแรงในความผันผวนมักเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้ ตัวอย่างเช่นการลดลงของความกว้างแถบด้านล่าง 2 สำหรับ Standard amp Poors 500 ทำให้เกิดการเคลื่อนไหวที่งดงาม ตลาดส่วนใหญ่มักจะเริ่มต้นไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้องหลังจากที่วงดนตรีเริ่มกระชับก่อนที่จะเริ่มดำเนินการอย่างจริงจังซึ่งมกราคม 1991 เป็นตัวอย่างที่ดี หลีกเลี่ยง Multicollinearity กฎสำคัญสำหรับการใช้งานที่ประสบความสำเร็จในการวิเคราะห์ทางเทคนิคต้องหลีกเลี่ยง multicollinearity ท่ามกลางตัวบ่งชี้ multicollinearity เป็นเพียงการนับหลายของข้อมูลเดียวกัน การใช้ตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน 4 แบบทั้งหมดมาจากชุดราคาปิดเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ ดังนั้นหนึ่งตัวชี้วัดที่ได้จากการปิดราคาอีกจากปริมาณและช่วงสุดท้ายจากช่วงราคาจะเป็นตัวบ่งชี้ที่มีประโยชน์ แต่การรวม RSI, ค่าเฉลี่ยการเปลี่ยนแปลงความแปรปรวน (MACD) และอัตราการเปลี่ยนแปลง (สมมติว่าทั้งหมดได้มาจากราคาปิดและใช้ช่วงเวลาที่คล้ายกัน) จะไม่ ต่อไปนี้เป็นตัวบ่งชี้สามตัวที่จะใช้กับวงดนตรีในการสร้างการซื้อและขายโดยไม่เกิดปัญหา ท่ามกลางตัวชี้วัดที่มาจากราคาเพียงอย่างเดียว RSI เป็นทางเลือกที่ดี การปิดราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างยอดคงเหลืออีกทางเลือกหนึ่งที่ดี สุดท้ายช่วงราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างกระแสเงินสดอีกครั้งหนึ่งเป็นตัวเลือกที่ดี ไม่มีการจัดกลุ่มของเครื่องมือทางเทคนิคที่ดีเกินไป คนอื่น ๆ อีกหลายคนอาจได้รับเลือกด้วยเช่นกันตัวอย่างเช่น MACD อาจถูกแทนที่ด้วย RSI ดัชนีรายการสินค้าโภคภัณฑ์ (Commodity Channel Index - CCI) เป็นทางเลือกแรกที่จะใช้กับวงดนตรี แต่มันก็เป็นที่น่าสงสารเนื่องจากมีแนวโน้มที่จะต้องร่วมมือกับวงดนตรีในกรอบเวลาที่กำหนด บรรทัดล่างคือการเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคาภายในวงดนตรีกับการทำงานของตัวบ่งชี้ที่คุณรู้ดี เพื่อยืนยันสัญญาณจากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบการทำงานของตัวบ่งชี้อื่นตราบเท่าที่ยังไม่ได้ colinear กับค่าแรก Bollinger Bands ถูกสร้างขึ้นโดย John Bollinger, CFA, CMT และเผยแพร่ในปีพ. ศ. 2526 โดยได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อสร้างกลุ่มการค้าที่ปรับตัวได้อย่างเต็มที่ กฎต่อไปนี้ครอบคลุมการใช้งานแถบ Bollinger Bands ได้รวบรวมมาจากคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยที่สุดและประสบการณ์ของเราในวง Bollinger Bands มากกว่า 25 ปี Bollinger Bands มีความหมายสูงและต่ำ ตามราคาคำจำกัดความสูงที่ระดับบนและต่ำที่ระดับล่าง สามารถใช้นิยามสัมพัทธ์เพื่อเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคาและการทำงานของตัวบ่งชี้เพื่อให้เกิดการตัดสินใจซื้อและขายอย่างเข้มงวด ตัวชี้วัดที่เหมาะสมสามารถหาได้จากโมเมนตัมปริมาณความเชื่อมั่นความสนใจแบบเปิดข้อมูลระหว่างตลาด ฯลฯ หากใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวบ่งชี้ไม่ควรเกี่ยวข้องโดยตรงกับตัวบ่งชี้อื่น ตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้โมเมนตัมอาจเสริมตัวบ่งชี้ปริมาตรได้สำเร็จ แต่มีตัวบ่งชี้โมเมนตัมสองตัวดีกว่าหนึ่งตัว แถบ Bollinger สามารถใช้ในการจดจำรูปแบบเพื่อระบุรูปแบบราคาที่บริสุทธิ์เช่น M ท็อปส์ซูและพื้น W, การเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม ฯลฯ แท็กของวงเป็นเพียงแค่แท็กไม่ใช่สัญญาณ แท็กของแถบ Bollinger ด้านบนไม่ได้อยู่ในและของตัวเองสัญญาณขาย แท็กของ Bollinger Band ที่ต่ำกว่าไม่ใช่สัญญาณซื้อในตัวของตัวเอง ในราคาในตลาดที่มีแนวโน้มสูงสามารถเดินขึ้นไปบนแถบ Bollinger ด้านบนและลดแถบ Bollinger Lower ลงได้ ปิดด้านนอกแถบ Bollinger Bands เป็นสัญญาณที่ต่อเนื่องในระยะแรกไม่ใช่สัญญาณย้อนกลับ (เป็นพื้นฐานสำหรับระบบผันผวนที่ประสบความสำเร็จมากมาย) ค่าดีฟอลต์ของการคำนวณค่าเฉลี่ยและการเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉลี่ย 20 รอบและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าสำหรับความกว้างของแถบคือค่าดีฟอลต์ พารามิเตอร์ที่แท้จริงที่จำเป็นสำหรับ markettask ใดก็ได้หนึ่งอาจแตกต่างกัน ค่าเฉลี่ยที่ใช้งานอยู่ในกลุ่ม Bollinger Band ระดับกลางไม่ควรเป็นค่าเฉลี่ยสำหรับ crossovers ค่อนข้างน่าจะเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลาง สำหรับการกำหนดราคาที่สม่ำเสมอ: ถ้าค่าเฉลี่ยยาวขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะต้องเพิ่มขึ้นจาก 2 ที่ 20 งวดเป็น 2.1 ที่ 50 งวด ในทำนองเดียวกันถ้าค่าเฉลี่ยสั้นขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานควรลดลงจาก 2 ที่ 20 ครั้งเป็น 1.9 ที่ 10 ครั้ง Bollinger Bands แบบดั้งเดิมขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย เนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ใช้ง่ายในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและเราต้องการให้สอดคล้องตามเหตุผล Bollinger Exponential Bands จะกำจัดการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างฉับพลันในความกว้างของแถบที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงราคาขนาดใหญ่ที่ออกจากด้านหลังของหน้าต่างคำนวณ ต้องใช้ค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังทั้ง BOTH แถบกลางและในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ไม่มีสมมติฐานทางสถิติจากการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการสร้างแถบ การแจกแจงราคารักษาความปลอดภัยไม่ปกติและขนาดตัวอย่างทั่วไปในการใช้งาน Bollinger Bands ส่วนใหญ่มีขนาดเล็กเกินไปสำหรับความสำคัญทางสถิติ (ในทางปฏิบัติเรามักพบ 90 ไม่ใช่ 95 ของข้อมูลภายใน Bollinger Bands โดยมีค่าเริ่มต้น) b บอกเราว่าเราอยู่ที่ Bollinger Bands อยู่ตรงไหน ตำแหน่งภายในวงคำนวณโดยใช้การปรับสูตรสำหรับ Stochastics b มีประโยชน์มากในหมู่ที่สำคัญมากขึ้นคือการระบุความแตกต่างการจดจำรูปแบบและการเข้ารหัสของระบบการซื้อขายโดยใช้ Bollinger Bands ตัวบ่งชี้สามารถ normalized กับขขจัดเกณฑ์คงที่ในกระบวนการ เมื่อต้องการทำพล็อต 50- ระยะเวลาหรือมากกว่านี้ Bollinger Bands บนตัวบ่งชี้แล้วคำนวณ b ของตัวบ่งชี้ BandWidth บอกเราว่า Bollinger Bands กว้างมากแค่ไหน ความกว้างดิบเป็น normalised โดยใช้แถบกลาง การใช้พารามิเตอร์เริ่มต้น BandWidth มีค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน 4 เท่า BandWidth มีประโยชน์มากมาย การใช้งานที่เป็นที่นิยมมากที่สุดคือการระบุ Squeeze แต่ยังเป็นประโยชน์ในการระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม กลุ่ม Bollinger Bands สามารถใช้กับช่วงเวลาทางการเงินได้มากที่สุด ได้แก่ หุ้นดัชนีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศสินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สตัวเลือกและพันธบัตร Bollinger Bands สามารถใช้กับแถบที่มีความยาว 5 นาทีหนึ่งชั่วโมงรายวันรายสัปดาห์ ฯลฯ สิ่งสำคัญก็คือบาร์ต้องมีกิจกรรมเพียงพอที่จะให้ภาพที่มีประสิทธิภาพของกลไกการสร้างราคาในการทำงาน กลุ่ม Bollinger Bands ไม่ได้ให้คำแนะนำอย่างต่อเนื่อง แต่จะช่วยระบุการตั้งค่าที่อาจมีโอกาสในการสนับสนุนของคุณ โน้ตจาก John Bollinger: หนึ่งในความสุขที่ยิ่งใหญ่ของการได้คิดค้นเทคนิคการวิเคราะห์เช่น Bollinger Bands ก็คือเห็นสิ่งที่คนอื่นทำด้วย กฎเหล่านี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมเพื่อตอบคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อย ๆ และประสบการณ์ของเราในการใช้วงดนตรีมากกว่า 25 ปี แม้ว่าจะมีหลายวิธีในการใช้งานแถบ Bollinger Bands แต่กฎเหล่านี้ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่ม Bollinger Bands: หากต้องการดูการสัมมนาทางเว็บที่ครอบคลุมกฎเหล่านี้ 22 ให้คลิก 22 กฎสำหรับการใช้แถบ Bollinger Bands สำเนาการจัดการทุน Bollinger สงวนลิขสิทธิ์สามวิธีในการใช้ Bollinger Bands reg ที่นำเสนอใน Bollinger เกี่ยวกับ Bollinger Bands แสดงให้เห็นถึงแนวทางปรัชญาที่แตกต่างกันสามแบบ ที่หนึ่งสำหรับคุณเราไม่สามารถพูดได้เนื่องจากเป็นเรื่องของสิ่งที่คุณพอใจ ลองใช้แต่ละครั้ง ปรับแต่งให้เหมาะกับรสนิยมของคุณ ดูธุรกิจการค้าที่พวกเขาสร้างและดูว่าคุณสามารถมีชีวิตอยู่กับพวกเขาได้หรือไม่ แม้ว่าเทคนิคเหล่านี้ได้รับการพัฒนาบนชาร์ตรายวันซึ่งเป็นกรอบเวลาหลักที่เราใช้งานอยู่ แต่ผู้ค้าระยะสั้นอาจปรับใช้แผนภูมิแท่งห้านาทีได้ผู้ค้ารายย่อยอาจมุ่งเน้นไปที่แผนภูมิรายชั่วโมงหรือรายวันในขณะที่นักลงทุนอาจใช้แผนภูมิเหล่านี้เป็นรายสัปดาห์ ชาร์ต. มีจริงๆไม่มีความแตกต่างวัสดุตราบเท่าที่แต่ละปรับให้พอดีกับเกณฑ์ผู้ใช้สำหรับความเสี่ยงและรางวัลและการทดสอบในจักรวาลของหลักทรัพย์การค้าผู้ใช้ในทางผู้ใช้งานการค้า ทำไมต้องเน้นย้ำถึงการปรับแต่งและการปรับค่าความเสี่ยงและค่าตอบแทนให้ดีขึ้นเนื่องจากระบบไม่ว่าจะใช้งานได้ดีเพียงใดก็ตามหากผู้ใช้ไม่พอใจกับมัน หากคุณไม่เหมาะกับตัวเองคุณจะพบว่าวิธีการเหล่านี้จะไม่เหมาะกับคุณอย่างรวดเร็ว หากวิธีการเหล่านี้ทำงานได้ดีทำไมคุณถึงสอนให้พวกเขาคำถามนี้เป็นคำถามที่บ่อยและคำตอบก็เหมือนกันเสมอไป ครั้งแรกฉันสอนเพราะฉันรักที่จะสอน ประการที่สองและอาจสำคัญที่สุดเพราะฉันเรียนรู้ขณะที่ฉันสอน ในการวิจัยและเตรียมวัสดุสำหรับหนังสือเล่มนี้ฉันเรียนรู้ไม่น้อยและฉันได้เรียนรู้มากยิ่งขึ้นในกระบวนการเขียน วิธีการเหล่านี้ยังคงใช้งานได้หลังจากได้รับการตีพิมพ์คำถามเกี่ยวกับประสิทธิผลอย่างต่อเนื่องดูเหมือนจะเป็นเรื่องที่ยุ่งยากสำหรับหลาย ๆ คน แต่ก็ไม่ใช่เทคนิคเหล่านี้จะมีประโยชน์จนกว่าโครงสร้างการตลาดจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างเพียงพอเพื่อทำให้เกิดความขัดแย้ง เหตุผลที่มีประสิทธิผลไม่ถูกทำลาย - ไม่ว่าวิธีการสอนวิธีการอย่างกว้างขวางคือเราทุกคน ถ้ามีระบบการซื้อขายที่เหมือนกัน 100 คนเดือนต่อมาไม่เกินสองหรือสามถ้าหลายคนใช้มันตามที่ได้รับการสอน แต่ละคนจะได้รับมันและปรับเปลี่ยนเพื่อให้เหมาะกับรสนิยมของพวกเขาและรวมอยู่ในวิธีที่ไม่ซ้ำกันของพวกเขาที่จะทำสิ่งที่ ในระยะสั้นไม่ว่าหนังสือเล่มนี้จะมีความเฉพาะเจาะจงผู้อ่านทุกคนจะเดินจากการอ่านหนังสือด้วยแนวคิดและแนวทางที่ไม่เหมือนใครและสิ่งที่พวกเขากล่าวว่าเป็นสิ่งที่ดี ตำนานที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับ Bollinger Bands คือคุณควรจะขายที่วงดนตรีตอนบนและซื้อที่แถบด้านล่างที่สามารถทำงานได้แบบนั้น แต่ก็ไม่จำเป็นต้อง ในวิธีการที่ฉันซื้อได้ดีเมื่อวงดนตรีตอนบนเกินและสั้นเมื่อวงดนตรีที่ต่ำลงไปที่ข้อเสีย ในวิธีที่ 2 ดีซื้อในขณะที่ความแข็งแกร่งเราเข้าใกล้แถบด้านบนเฉพาะในกรณีที่ตัวบ่งชี้ยืนยันและขายเมื่อความอ่อนแอเป็นแถบที่ต่ำกว่าจะเข้าหาอีกครั้งหากได้รับการยืนยันโดยตัวบ่งชี้ของเรา ในวิธีที่ III ซื้อได้ใกล้แถบล่างโดยใช้รูปแบบ W และตัวบ่งชี้เพื่อชี้แจงการตั้งค่า จากนั้นนำเสนอรูปแบบวิธีการที่ III สำหรับการขาย วิธีที่ IV ซึ่งไม่ได้กล่าวถึงในหนังสือคือรูปแบบของวิธีที่ I. วิธีที่ 1 ความผันผวนของการเกิดขึ้นเมื่อหลายปีก่อน Bruce Babcock จาก Trader Commodity Traders Consumers Review ได้สัมภาษณ์ฉันเกี่ยวกับสิ่งพิมพ์ดังกล่าว หลังจากการสัมภาษณ์เราสนทนากันสักครู่แล้วการสัมภาษณ์ก็ค่อยๆกลับรายการและพบว่าวิธีการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์ที่เขาชื่นชอบคือการผันผวนของความผันผวน ฉันแทบจะไม่เชื่อหูของฉัน นี่คือเพื่อนที่ได้ตรวจสอบระบบการค้ามากขึ้นและทำอย่างจริงจังกว่าทุกคนที่มีข้อยกเว้นที่เป็นไปได้ของ John Hill of Futures Truth และเขากล่าวว่าวิธีการของเขาในการเลือกซื้อขายคือความผันผวนของระบบ breakout วิธีการมาก ที่ผมคิดว่าดีที่สุดสำหรับการซื้อขายหลังจากการตรวจสอบมากบางทีการประยุกต์ใช้โดยตรงที่หรูหราที่สุดของ Bollinger Bands reg เป็นระบบผันผวนของฝ่าวงล้อม ระบบเหล่านี้เป็นเวลานานและมีอยู่ในหลายรูปแบบ ระบบ breakout ที่เร็วที่สุดใช้ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายของระดับเสียงสูงและต่ำสุดมักเลื่อนขึ้นหรือลงเล็กน้อย เมื่อช่วงเวลาที่เกิดขึ้นจริงโดยเฉลี่ยเป็นปัจจัยหนึ่งที่สำคัญมาก ไม่มีทางรู้ได้เลยว่าความผันผวนในขณะที่เราใช้ตอนนี้ถูกรวมเข้าไว้ด้วยกันหรือไม่ แต่เราคาดการณ์ได้ว่าวันหนึ่งมีคนสังเกตเห็นว่าสัญญาณ breakout ทำงานได้ดีขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยวงดนตรีซองจดหมาย ฯลฯ อยู่ใกล้กันมากขึ้น ความผันผวนของระบบฝ่าวงล้อมเกิดขึ้น (แน่นอนว่าพารามิเตอร์ความเสี่ยงให้ผลตอบแทนดีกว่าเมื่อวงแคบเป็นปัจจัยสำคัญในระบบใด ๆ ) รุ่นของระบบความผันผวนของความเคารพใช้ BandWidth เพื่อกำหนดเงื่อนไขก่อนแล้วจึงใช้ตำแหน่งเมื่อเกิดการแบ่งตัว มีสองทางเลือกสำหรับการหยุดนิ่งสำหรับวิธีนี้ First, Welles Wilders Parabolic3 แนวคิดเรียบง่าย แต่สง่างาม ในกรณีที่มีการหยุดการซื้อสัญญาณเริ่มแรกจะถูกตั้งไว้ที่ต่ำกว่าช่วงของการสร้าง Breakout และเพิ่มขึ้นทีละวันในแต่ละวันที่เปิดการค้า เพียงแค่ตรงกันข้ามก็เป็นความจริงสำหรับการขาย สำหรับผู้ที่เต็มใจที่จะไล่ตามผลกำไรที่มีขนาดใหญ่กว่าที่ได้จากแนวทาง Parabolic ที่ค่อนข้างอนุรักษ์นิยมแท็กของกลุ่มตรงกันข้ามคือสัญญาณทางออกที่ยอดเยี่ยม ซึ่งจะช่วยให้สามารถแก้ไขได้ตลอดเวลาและส่งผลให้ธุรกิจการค้าที่ยาวนานขึ้น ดังนั้นในการซื้อใช้แท็กของแถบล่างเป็นทางออกและในการขายใช้แท็กของแถบด้านบนเป็นทางออก ปัญหาสำคัญที่ประสบความสำเร็จในการใช้งาน Method I คือสิ่งที่เรียกว่าหัวปลอม - กล่าวถึงในบทก่อนหน้านี้ คำว่ามาจากฮอกกี้ แต่ก็เป็นที่คุ้นเคยในอีกหลายแห่งเช่นกัน ความคิดคือผู้เล่นที่มีเด็กซนเล่นสเก็ตน้ำแข็งขึ้นไปทางฝ่ายตรงข้าม ขณะที่เขาสเก็ตเขาหันหัวของเขาในการเตรียมการที่จะผ่านผู้พิทักษ์เร็วที่สุดเท่าที่เฟนทร์กระทำเขาเปลี่ยนร่างกายของเขาด้วยวิธีอื่น ๆ และปลอดภัย snaps ยิงของเขา ออกมาจากการบีบหุ้นมักจะทำเช่นเดียวกันแกล้งคนแรกในทิศทางที่ไม่ถูกต้องและจากนั้นให้ย้ายจริง โดยปกติสิ่งที่คุณจะเห็นคือการบีบตามด้วยแท็กวงตามมาด้วยการย้ายที่แท้จริง บ่อยครั้งที่สุดที่จะเกิดขึ้นภายในวงดนตรีและคุณจะไม่ได้รับสัญญาณ breakout จนกว่าจะมีการย้ายที่แท้จริง อย่างไรก็ตามหากพารามิเตอร์สำหรับวงรัดรูปแน่นเกินไปเนื่องจากหลาย ๆ คนที่ใช้แนวทางนี้ทำคุณอาจพบว่าตัวเองเป็นตัวแสบขนาดเล็กเป็นครั้งคราวก่อนที่จะมีการค้าขายที่แท้จริง หุ้นบางดัชนี ฯลฯ มีแนวโน้มที่จะหัวปลอมมากกว่าคนอื่น ๆ ลองดูที่ Squeezes ที่ผ่านมาสำหรับรายการที่คุณกำลังพิจารณาและดูว่าพวกเขาเกี่ยวข้องกับหัว fakes หรือไม่ เมื่อเป็น faker สำหรับผู้ที่เต็มใจที่จะใช้กลยุทธ์การซื้อขายที่ไม่เกี่ยวกับกลไกการซื้อขายของปลอมเป็นกลยุทธ์ที่ง่ายที่สุดคือรอจนกว่าจะมีการบีบเกิดขึ้น - ตั้งเงื่อนไขไว้ล่วงหน้า - แล้วมองหาการย้ายครั้งแรกจากช่วงการซื้อขาย ค้าครึ่งหนึ่งตำแหน่งที่แข็งแกร่งเป็นครั้งแรกในทิศทางตรงกันข้ามของปลอมหัวเพิ่มไปยังตำแหน่งเมื่อเกิดการฝ่าวงล้อมและใช้แท็กป้ายพาราโบลาหรือตรงข้ามเพื่อป้องกันไม่ให้เกิดความเสียหาย ในกรณีที่หัวปลอมเกิดปัญหาขึ้นหรือมีการตั้งค่าพารามิเตอร์วงดนตรีไว้แน่นพอสำหรับผู้ที่เกิดปัญหาจะทำให้คุณสามารถติดต่อวิธีการ I ตรงได้ เพียงแค่รอให้บีบและไปกับการฝ่าวงล้อมครั้งแรก ตัวบ่งชี้ปริมาตรสามารถเพิ่มมูลค่าได้จริงๆ ในช่วงก่อนที่จะมองหาตัวบ่งชี้ปริมาตรเช่น Intraday Intensity หรือ Accumulation Distribution เพื่อให้คำแนะนำเกี่ยวกับความละเอียดสูงสุด MFI เป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถเป็นประโยชน์ในการปรับปรุงความสำเร็จและความมั่นใจ เหล่านี้คือตัวบ่งชี้ปริมาณทั้งหมดและถูกนำมาใช้ในส่วน IV พารามิเตอร์สำหรับระบบความผันผวนตาม Squeeze สามารถเป็นพารามิเตอร์มาตรฐานได้คือค่าเฉลี่ย 20 วันและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่า นี่เป็นความจริงเพราะในช่วงนี้วงดนตรีอยู่ใกล้กันมากและทำให้ทริกเกอร์อยู่ใกล้กันมาก อย่างไรก็ตามผู้ค้าระยะสั้นบางรายอาจต้องการตัดทอนเฉลี่ยสักหน่อยโดยกล่าวว่าเป็นระยะเวลา 15 งวดและกระชับวงเล็บเล็กน้อยกล่าวว่า 1.5 เบี่ยงเบนมาตรฐาน มีพารามิเตอร์อื่นที่สามารถตั้งค่าได้คือระยะเวลามองย้อนกลับสำหรับ Squeeze ยิ่งคุณตั้งค่าระยะเวลามองย้อนกลับได้นานเท่าไร - จำได้ว่าค่าเริ่มต้นคือ 6 เดือน - การบีบอัดข้อมูลที่มากขึ้นจะทำให้คุณบรรลุเป้าหมายได้มากขึ้น อย่างไรก็ตามจะมีจำนวนน้อยลง มีราคาที่ต้องจ่ายอยู่เสมอ วิธีแรกที่ฉันตรวจจับการบีบอัดผ่าน Squeeze แล้วมองหาการขยายช่วงที่จะเกิดขึ้นและไปกับมัน ความตระหนักในการปลอมหัวและการยืนยันตัวบ่งชี้ปริมาตรอาจเพิ่มมากขึ้นในการบันทึกแนวทางนี้ การตรวจสอบขนาดของจักรวาลที่เหมาะสมของหุ้น - อย่างน้อยหลายร้อย - ควรจะหาผู้สมัครอย่างน้อยหลายคนเพื่อประเมินในวันใดวันหนึ่ง มองหาวิธีการตั้งค่า I ของคุณอย่างรอบคอบแล้วปฏิบัติตามขั้นตอนเหล่านี้เมื่อมีการเปลี่ยนแปลง มีบางอย่างเกี่ยวกับการดูจำนวนมากของการตั้งค่าเหล่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับตัวชี้วัดระดับเสียงที่สั่งสอนตาและจึงแจ้งกระบวนการคัดเลือกในอนาคตเป็นกฎที่ยากและรวดเร็วไม่เคยสามารถ ฉันอยู่ที่นี่ห้าแผนภูมิประเภทนี้เพื่อให้คุณทราบว่าจะหาอะไร ใช้การบีบเป็นชุดแล้วไปกับการขยายตัวในความผันผวนระวังตัวปลอมหัวใช้ตัวชี้วัดปริมาณสำหรับคำแนะนำทิศทางปรับพารามิเตอร์ให้เหมาะกับตัวเองวิธีที่สอง mdash แนวโน้มตามแถบ Bollinger ที่สองของเราวิธีการสาธิต reg ขึ้นอยู่กับความคิดที่ว่าการกระทำราคาที่แข็งแกร่ง พร้อมด้วยการบ่งชี้ที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งที่ดี เป็นวิธีการยืนยันที่ต้องรอให้ทั้งสองเงื่อนไขดังกล่าวต้องได้รับก่อนที่จะให้สัญญาณเข้า ในทางตรงกันข้ามความอ่อนแอที่ได้รับการยืนยันจากตัวบ่งชี้ที่อ่อนตัวทำให้เกิดสัญญาณการขาย ในสาระสำคัญนี่คือรูปแบบของวิธีที่ฉันมีตัวบ่งชี้ MFI ใช้สำหรับการยืนยันและไม่มีข้อกำหนดสำหรับ Squeeze วิธีนี้อาจคาดหวังให้มีสัญญาณ I วิธี ใช้เทคนิคการออกเดียวกันเช่นเดียวกันกับเวอร์ชัน Parabolic หรือแท็ก Bollinger Band ที่อยู่ฝั่งตรงข้ามของการค้า แนวคิดคือทั้ง b สำหรับราคาและ MFI ต้องสูงขึ้นกว่าเกณฑ์ของเรา กฎพื้นฐานคือถ้า b มีค่ามากกว่า 0.8 และ MFI (10) มากกว่า 80 แล้วให้ซื้อ จำได้ว่า b แสดงให้เราเห็นว่าเราอยู่ในวงดนตรีที่ 1 เราอยู่ที่แถบด้านบนและที่ 0 เราอยู่ที่แถบล่าง ดังนั้นที่ 0.8 b บอกเราว่าเราเป็น 80 จากทางขึ้นจากแถบล่างไปยังแถบด้านบน อีกวิธีหนึ่งในการมองว่านั่นคือเราอยู่ในพื้นที่สูงสุด 20 แห่งระหว่างวงดนตรี MFI เป็นตัวบ่งชี้ที่ จำกัด ซึ่งทำงานระหว่าง 0 ถึง 100. 80 เป็นข้อมูลการอ่านที่แข็งแกร่งมากซึ่งแสดงถึงระดับทริกเกอร์บนเหมือนกับที่มีนัยสำคัญถึง 70 สำหรับ RSI ดังนั้นวิธีที่สองรวมความแข็งแกร่งของราคากับความแข็งแกร่งของตัวบ่งชี้เพื่อคาดการณ์ราคาที่สูงขึ้นหรือความอ่อนตัวลงของราคาด้วยตัวบ่งชี้ความอ่อนแอในการคาดการณ์ราคาที่ต่ำกว่า ใช้การตั้งค่า Bollinger Band ขั้นพื้นฐานได้ดี 20 ครั้งและ - ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่า เมื่อต้องการตั้งค่าพารามิเตอร์ MFI ที่ใช้เกณฑ์ความยาวของตัวบ่งชี้กฎเก่าควรมีความยาวประมาณครึ่งหนึ่งของระยะเวลาการคำนวณสำหรับแถบ แม้ว่าแหล่งกำเนิดที่แน่นอนของกฎนี้ไม่เป็นที่รู้จักของฉัน แต่ก็น่าจะเป็นการปรับเปลี่ยนกฎจากการวิเคราะห์วัฏจักรที่แนะนำให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยประมาณหนึ่งในสี่ของระยะเวลาที่วงจรเด่น การทดลองแสดงให้เห็นว่าช่วงเวลาหนึ่งในสี่ของระยะเวลาการคำนวณสำหรับวงดนตรีโดยทั่วไปสั้นเกินไป แต่ระยะเวลาครึ่งหนึ่งของตัวบ่งชี้ก็มีการทำงานค่อนข้างดี เช่นเดียวกับทุกสิ่งทุกอย่างสิ่งเหล่านี้เป็นค่าเริ่มต้นเท่านั้น วิธีนี้มีรูปแบบมากมายที่คุณสามารถสำรวจได้ นอกจากนี้ปัจจัยการผลิตใด ๆ อาจแตกต่างกันตามลักษณะของรถที่มีการซื้อขายเพื่อสร้างระบบปรับตัวได้มากขึ้น ตารางที่ 19.1 - วิธีที่ 2 การเปลี่ยนแปลง MACD อาจถูกแทนที่ด้วย MFI ความแข็งแรง (เกณฑ์) ที่จำเป็นสำหรับทั้ง b และตัวบ่งชี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ความเร็วของพาราโบลายังสามารถเปลี่ยนแปลงได้ พารามิเตอร์ความยาวสำหรับแถบ Bollinger Bands สามารถปรับได้ กับดักหลักเพื่อหลีกเลี่ยงการเข้ามาช้าเนื่องจากอาจมีการใช้ศักยภาพมากขึ้น ปัญหาเกี่ยวกับวิธีที่สองคือลักษณะความเสี่ยงจะยากกว่าที่จะหาจำนวนเนื่องจากการย้ายอาจมีการดำเนินการไปสักหน่อยก่อนที่จะมีการส่งสัญญาณ วิธีหนึ่งในการหลีกเลี่ยงกับดักนี้คือการรอการดึงกลับหลังจากสัญญาณแล้วซื้อวันแรกขึ้น นี้จะพลาดการตั้งค่าบางส่วน แต่ที่เหลือจะมีอัตราการตอบแทนความเสี่ยงที่ดีกว่ามันจะดีที่สุดในการทดสอบวิธีนี้กับประเภทของหุ้นที่คุณค้าจริงหรือต้องการค้าและตั้งค่าพารามิเตอร์ตามลักษณะของหุ้นเหล่านั้นและของคุณเอง เกณฑ์ความเสี่ยง ตัวอย่างเช่นหากคุณซื้อขายหุ้นที่มีการเติบโตที่ผันผวนมากคุณอาจดูระดับที่สูงกว่าสำหรับ b (มากกว่าหนึ่งตัวเป็นไปได้) พารามิเตอร์ MFI และพาราโบลา ระดับที่สูงขึ้นของทั้งสามจะเลือกหุ้นที่แข็งแกร่งขึ้นและเร่งหยุดได้เร็วขึ้น นักลงทุนที่มีความเสี่ยงมากขึ้นควรให้ความสำคัญกับพารามิเตอร์พาราโบลาสูงในขณะที่นักลงทุนที่อดทนต้องการให้ธุรกิจการค้าเหล่านี้มีเวลาในการทำงานมากขึ้นควรมุ่งเน้นไปที่ค่า parabolic ที่มีขนาดเล็กซึ่งส่งผลให้ระดับการหยุดชะงักขึ้นช้าลง การปรับค่าที่น่าสนใจคือการเริ่มต้นพาราโบลาไม่ได้ภายใต้วันที่รายการตามปกติ แต่อยู่ภายใต้จุดต่ำสุดหรือจุดเปลี่ยนที่สำคัญที่สุด ตัวอย่างเช่นในการซื้อด้านล่างพาราโบลาอาจเริ่มต้นต่ำกว่าในวันเข้า นี่เป็นข้อได้เปรียบที่แตกต่างจากการจับตัวของการซื้อขายครั้งล่าสุด การใช้กลุ่มฝั่งตรงข้ามเป็นทางออกช่วยให้ธุรกิจการค้าเหล่านี้สามารถพัฒนาได้มากที่สุด แต่อาจทำให้หยุดชะงักได้อย่างไม่สะดวกสำหรับบางคน นี่คือมูลค่า reiterating: รูปแบบอื่นของวิธีนี้คือการใช้สัญญาณเหล่านี้เป็นการแจ้งเตือนและซื้อ pullback แรกหลังจากการแจ้งเตือนจะได้รับ วิธีนี้จะช่วยลดจำนวนของการซื้อขาย - การค้าบางอย่างจะพลาด แต่ก็จะลดจำนวน whipsaws ในสาระสำคัญนี้ค่อนข้างวิธีการที่มีประสิทธิภาพที่ควรจะปรับตัวให้เข้ากับความหลากหลายของรูปแบบการซื้อขายและ temperaments มีความคิดอื่น ๆ ที่นี่มีความสำคัญ: Rational Analysis วิธีนี้ซื้อแรงยืนยันและขายจุดอ่อนที่ยืนยัน ดังนั้นจะไม่เป็นความคิดที่ดีที่จะนำเสนอจักรวาลของผู้สมัครตามเกณฑ์พื้นฐานการสร้างรายการซื้อและขายรายการจากนั้นใช้เฉพาะสัญญาณซื้อหุ้นในรายการซื้อและขายสัญญาณสำหรับหุ้นในรายการขาย การกรองดังกล่าวอยู่นอกเหนือขอบเขตของหนังสือเล่มนี้ แต่การวิเคราะห์เหตุผล (Rational Analysis) จุดเชื่อมต่อของการวิเคราะห์พื้นฐานและทางเทคนิคถือเป็นแนวทางที่มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาที่นักลงทุนส่วนใหญ่ต้องเผชิญ Prescreening สำหรับผู้สมัครพื้นฐานที่ต้องการหรือปัญหาหุ้นแน่ใจว่าจะปรับปรุงผลของคุณ อีกวิธีหนึ่งในการกรองสัญญาณคือการดูที่ EquityTrader Performance Ratings และซื้อหุ้นในหุ้นที่ได้รับการจัดอันดับ 1 หรือ 2 และขายในหุ้นที่ได้รับการจัดอันดับ 4 หรือ 5 ซึ่งเป็นอันดับเครดิตที่มีการถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนักและมีการปรับค่าความเสี่ยงซึ่งสามารถพิจารณาได้ว่าเป็นญาติ ความแข็งแรงชดเชยความผันผวน downside วิธีการซื้อกำลังซื้อเมื่อ b มากกว่า 0.8 และ MFI มากกว่า 80 ใช้จุดพาราโบลาอาจคาดการณ์วิธีการสำรวจรูปแบบต่างๆใช้ Rational Analysis Method III การกลับรายการ mdash ในช่วงต้นทศวรรษ 1970 ความคิดในการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลง โดยมีเปอร์เซ็นต์คงที่เพื่อสร้างซองจดหมายที่มีโครงสร้างราคาติดอยู่ ทั้งหมดที่คุณต้องทำก็คือการคูณค่าเฉลี่ยโดยหนึ่งบวกร้อยละที่ต้องการเพื่อให้ได้วงบนหรือหารด้วยหนึ่งบวกร้อยละที่ต้องการได้รับวงดนตรีที่ต่ำกว่าซึ่งเป็นความคิดที่เรียบง่าย computationally ในขณะที่การคำนวณได้ทั้งเวลาหรือ แพง นี่คือวันของแผ่นรองด้านในการเพิ่มเครื่องจักรและดินสอและสำหรับเครื่องคำนวณเครื่องจักรกลที่โชคดี ตัวจับเวลาตลาดและตัวเก็บรวบรวมหุ้นอย่างรวดเร็วได้รับความคิดอย่างรวดเร็วเนื่องจากทำให้พวกเขาสามารถเข้าถึงคำจำกัดความของทั้งสูงและต่ำที่พวกเขาสามารถใช้ในการดำเนินการตามเวลาได้ ออสซิลเลเตอร์มีความนิยมมากในช่วงเวลาและนำไปสู่ระบบจำนวนมากที่เปรียบเทียบการดำเนินการของราคาในวงเปอร์เซ็นต์กับการกระทำของ oscillator บางทีที่รู้จักกันดีที่สุดในเวลานี้และยังคงใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบันเป็นระบบที่เปรียบเทียบผลการดำเนินงานของดัชนีเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ภายในวงเงินที่สร้างขึ้นโดยการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 21 วันขึ้นและลงร้อยละ 4 เป็นหนึ่งในสองตัวสร้างสัญญาณ ขึ้นอยู่กับสถิติการซื้อขายในตลาดทั่วไป อันดับแรกเป็นผลรวม 21 วันของการก้าวไปข้างหน้าโดยไม่มีประเด็นลดลงใน NYSE ข้อที่สองจาก NYSE เป็นผลรวมของปริมาณการผลิตที่เพิ่มขึ้น 21 วันซึ่งลดลงเมื่อเทียบกับปริมาณ สัญญาณของแถบด้านบนพร้อมด้วยการหดตัวของค่า oscillator negative จากสัญญาณ oscillator สัญญาณซื้อถูกสร้างขึ้นโดยแท็กของแถบล่างพร้อมกับการอ่านค่า oscillator บวกจากออสซิลเลเตอร์ การอ่านค่าที่สอดคล้องกันจาก Oscillator ทั้งสองแบบช่วยเพิ่มความเชื่อมั่น สำหรับหุ้นที่ไม่มีข้อมูลตลาดแบบกว้างมีการใช้ตัวบ่งชี้ปริมาณเช่นตัวบ่งชี้ Bostians Intraday Intensity จำนวน 21 วัน วิธีนี้และตัวแปรมากมายที่ยังคงใช้งานอยู่ในปัจจุบันเป็นแนวทางที่เป็นประโยชน์สำหรับเวลา การปรับเปลี่ยนวิธีนี้เป็นไปได้มากและมีการทำหลายอย่าง การมีส่วนร่วมของฉันเองคือการแทนกราฟการเดินทางสำหรับเทคนิคการบวก 21 วันที่ใช้สำหรับออสซิลเลเตอร์ กราฟการเดินทางเป็นกราฟความแตกต่างของค่าเฉลี่ย 2 ค่าซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นและค่าเฉลี่ยระยะยาว ในกรณีนี้ค่าเฉลี่ยมีความก้าวหน้ารายวันลดลงและยอดขายต่อวันลดลงปริมาณและระยะเวลาที่จะใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเป็น 21 และ 100 พล็อตเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นลบค่าเฉลี่ยระยะยาว ประโยชน์ที่สำคัญของการใช้เทคนิคการออกเดินทางเพื่อสร้าง oscillator คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวมีผลต่อการปรับค่า (normalizing) สำหรับความลำเอียงในระยะยาวในโครงสร้างตลาด หากไม่มีการปรับตัวนี้ oscillator Advance-Decline ที่เรียบง่ายหรือไดรฟ์ข้อมูล Volume-Down Volume oscillator จะทำให้คุณหลงกลเป็นครั้งคราว อย่างไรก็ตามการใช้ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยที่ปรับตัวได้ดีสำหรับอคติขาจรหรือขาประจำที่เป็นสาเหตุของปัญหา การเลือกเทคนิคการออกเดินทางหมายความว่าคุณสามารถใช้การคำนวณ MACD ที่มีอยู่ทั่วไปเพื่อสร้าง oscillator ตั้งค่าพารามิเตอร์ MACD แรกเป็น 21 สองถึง 100 และสามถึงเก้า ซึ่งกำหนดระยะเวลาสำหรับค่าเฉลี่ยระยะสั้นเป็น 21 วันระยะเวลาเฉลี่ยระยะยาวเป็น 100 วันและจะออกจากช่วงเวลาของเส้นสัญญาณเป็นค่าเริ่มต้นเก้าวัน ข้อมูลป้อนเข้ามีการลดระดับความก้าวหน้าและเพิ่มระดับเสียงลดลง หากโปรแกรมที่คุณต้องการใช้อินพุทเป็นร้อยละอันดับแรกควรเป็น 9 วินาที 2 และอันดับสาม 18. ตอนนี้เปลี่ยน Bollinger Bands ให้เป็นเปอร์เซ็นต์และคุณมีแกนหลักของระบบย้อนกลับที่เป็นประโยชน์สำหรับตลาดเวลา ในเส้นเลือดดำที่คล้ายกันเราสามารถใช้ตัวชี้วัดเพื่อชี้แจงด้านบนและด้านล่างและยืนยันการกลับรายการในแนวโน้ม ถ้าเราสร้าง W2 bottom กับ b สูงกว่าใน retest กว่าเมื่อเริ่มต้นต่ำญาติ W4 - ตรวจสอบ oscillator ปริมาณของคุณทั้ง MFI หรือ VWMACD เพื่อดูว่ามีรูปแบบคล้ายกัน ถ้าเป็นเช่นนั้นให้ซื้อวันขึ้นแข็งแกร่งครั้งแรกถ้าไม่รอและมองหาการตั้งค่าอื่น ตรรกะที่ท็อปส์ซูมีความคล้ายคลึงกัน แต่เราต้องอดทนมากขึ้น เป็นปกติทั่วไปด้านบนใช้เวลานานและมักจะแสดงคลาสสิกสามหรือมากกว่าผลักดันให้สูง ในรูปแบบคลาสสิก b จะลดลงเมื่อกดแต่ละตัวจะเป็นตัวบ่งชี้ปริมาตรเช่น Accumulation Distribution หลังจากที่รูปแบบดังกล่าวพัฒนาขึ้นให้ดูที่การขายวันที่มีความหมายซึ่งเป็นช่วงที่ปริมาณและช่วงสูงกว่าค่าเฉลี่ย สิ่งที่เรากำลังทำในวิธีที่ 3 คือการชี้แจงด้านบนและด้านล่างโดยการรวมตัวแปรอิสระปริมาณในการวิเคราะห์ของเราโดยการใช้ตัวบ่งชี้ปริมาณเพื่อช่วยให้ได้ภาพที่ดีขึ้นเกี่ยวกับลักษณะการขยับของอุปสงค์และอุปทาน ความต้องการเพิ่มขึ้นในด้านล่าง W ถ้าเป็นเช่นนั้นเราควรจะสนใจซื้อ อุปทานจะเพิ่มขึ้นทุกครั้งที่เราดันใหม่ไปสูงถ้าเป็นเช่นนั้นเราควรจะจัดให้มีการป้องกันของเราหรือคิดถึงการลัดวงจรหากมีความโน้มเอียง บรรทัดล่างที่นี่คือการชี้แจงรูปแบบที่น่าสนใจอื่น ๆ แต่ที่คุณอาจไม่มีความมั่นใจในการกระทำโดยไม่ได้รับการยืนยัน การตั้งค่าการซื้อ: แท็กแถบล่างและออสซิลเลเตอร์บวกการตั้งค่าการขาย: แถบบนแถบและค่า oscillator ลบใช้ MACD เพื่อคำนวณตัวชี้วัดลมหายใจวิธีที่ 4 mdash การยืนยัน Bollinger Bollinger Bolandser Bands reg IV ระบบวิธีง่ายๆและตรงกับ breakouts ที่ยืนยัน รูปแบบพื้นฐานคือลำดับสามวัน วันที่ 1: ปิดภายในแบนด์วิดท์และแบนด์วิธภายใน 25 ของแบนด์วิดท์ต่ำสุดในอีก 6 เดือน วันที่ 2: ปิดนอกวง วันที่ 3: วัน - แจ้งเตือน (ยังไม่ได้รับการยืนยัน) หากเราขายสินค้าที่สูงขึ้น (ต่ำกว่ารูปแบบการขาย) กว่าวันที่ 2 ตอนท้ายของวัน: สัญญาณ (ยืนยันการ breakout) ถ้าเราปิดสูงกว่า (ต่ำกว่า) ปิดท้ายวันที่ 2 ในสาระสำคัญเรากำลังมองหาหุ้นที่แข็งแกร่ง (อ่อนแอ) พอที่จะได้รับนอกวงแล้วขยายการเคลื่อนไหวของพวกเขา
Fx- ตัวเลือก คณะกรรมการ
Ema - อัตราแลกเปลี่ยน