ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย - ตัวอย่าง - Excel

ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย - ตัวอย่าง - Excel

ฟรี - ฟิวเจอร์ส ซื้อขายออนไลน์
Binary   ตัวเลือก ฟรี เวลาจริง สาธิต
Forex   ลับ โปรโตคอล   v2


Forex- ข้าม อัตรา Avantajele ย่อย สมมติฐาน - dreptului -la- หุ้น ตัวเลือก แผน Forex- สารประกอบ กำไร เครื่องคิดเลข Forex- ซื้อขาย -lot -Def Emission -trading- ระบบ เกียวโต Forex- ตลาด การล่มสลาย

EMA 8211 วิธีการคำนวณการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (Exponential Moving Average) - ค่าเฉลี่ย Moving Exponetial การสอน (EMA สั้น ๆ ) เป็นตัวชี้วัดที่ใช้มากที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิคในวันนี้ แต่คุณคำนวณได้ด้วยตัวเองโดยใช้กระดาษและปากกาหรือ 8211 8211 ที่ต้องการโปรแกรมสเปรดชีตที่คุณเลือก แจ้งให้เราทราบในคำอธิบายเกี่ยวกับการคำนวณ EMA การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential (EMA) ทำได้โดยอัตโนมัติโดยซอฟต์แวร์การซื้อขายและการวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ที่มีอยู่ในปัจจุบัน นี่คือวิธีการคำนวณด้วยตนเองซึ่งจะช่วยเพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการทำงาน ในตัวอย่างนี้เราจะคำนวณ EMA สำหรับราคาหุ้น เราต้องการ EMA 22 วันซึ่งเป็นกรอบเวลาที่เพียงพอสำหรับ EMA ที่ยาวนาน สูตรสำหรับการคำนวณ EMA มีดังต่อไปนี้ EMA Price (t) k EMA (y) (1 8211 k) t วันนี้ y วันนี้ N จำนวนวันใน EMA, k 2 (N1) ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อคำนวณ 22 วัน EMA: 1) เริ่มต้นด้วยการคำนวณ k สำหรับช่วงเวลาที่กำหนด 2) เพิ่มราคาปิดบัญชีสำหรับ 22 วันแรกเข้าด้วยกันและหารด้วย 22 3) ขณะนี้คุณพร้อมที่จะเริ่มรับวันอีเอ็มเอโดยใช้ราคาปิดวันถัดไป (วันที่ 23) คูณ โดย k แล้วคูณค่าเฉลี่ยของวันก่อนหน้าโดยย้าย (1-k) และเพิ่มทั้งสอง 4) ทำขั้นตอนที่ 3 ซ้ำแล้วซ้ำอีกในแต่ละวันเพื่อติดตาม EMA แบบเต็ม แน่นอนว่าสามารถใส่ลงใน Excel หรือซอฟต์แวร์สเปรดชีตอื่น ๆ เพื่อทำให้กระบวนการคำนวณ EMA แบบกึ่งอัตโนมัติ เพื่อให้มุมมองอัลกอริธึมเกี่ยวกับวิธีการนี้สามารถทำได้โปรดดูด้านล่าง (float todaysPrice, float numberOfDays, float เมื่อวานนี้) float k 2 (numberOfDays 1) return today วันที่เมื่อเดือน EMAY วานนี้ (1 8211 k) วิธีนี้จะถูกเรียกจากลูปผ่านข้อมูลของคุณโดยทั่วไปเรียกว่า foreach (DailyRecord sdr ใน DataRecords) เรียกการคำนวณ EMA ema CalculateEMA (sdr.Close, NumberOfDays, yesterdayEMA) ใส่ ema ที่คำนวณแล้วในอาร์เรย์ memaSeries.Items.Add (sdr.TradingDate, ema) ตรวจสอบให้มั่นใจว่าเมื่อวานนี้ EMA ได้รับข้อมูลจาก EMA ที่เราใช้อยู่ในขณะนี้ ประมาณ yesterdayEMA ema โปรดทราบว่านี่เป็นรหัสรหัสพัซโซ โดยปกติแล้วคุณจะต้องส่งค่า CLOSE เมื่อวานนี้ไปเมื่อวานนี้ EMA จนถึงวันที่เมื่อวานนี้ EMA คำนวณจาก EMA ในปัจจุบัน Thats เกิดขึ้นเฉพาะหลังจากที่ลูปใช้เวลามากกว่าวันที่คุณคำนวณ EMA ของคุณแล้ว สำหรับ EMA 22 วันมีเพียง 23 ครั้งในลูปและหลังจากนั้นจะมีการใช้งาน EMA เมื่อวานนี้ นี่ไม่ใช่เรื่องใหญ่เพราะคุณจำเป็นต้องมีข้อมูลจากอย่างน้อย 100 วันทำการเพื่อให้ EMA 22 วันถูกต้อง คุณสามารถช่วยฉันเข้าใจถึงวิธีการแปลงค่าแนวโน้มเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นระยะ ๆ (EMA) ตัวอย่างเช่นคุณบอกว่าแนวโน้ม 10 มีค่าใกล้เคียงกับ EMA 19 ช่วงระยะเวลา ส่วนที่เหลือของพวกเขาถ้าคุณใช้แพลตฟอร์ม TA แบบใดก็แนวโน้มเทรนด์และเทรนด์ที่เทรนด์ 10 และ 10 คือสิ่งที่คนอื่นเรียกว่า EMA (Exponential Moving Average เฉลี่ย 19 วันและ 39 วัน) หากคุณกำลังทำการวิเคราะห์ในสเปรดชีตคำนวณสเปรดชีตจากหน้าข้อมูลในเว็บไซต์ของเรา เพื่อสร้างสูตรตั้งแต่เริ่มต้น: 10T (วันนี้) 0.1 x ราคา (วันนี้) 0.9 x 10T (เมื่อวาน) 5T (วันนี้) 0.05 x ราคา (วันนี้) 0.95 x 5T (เมื่อวาน) สูตรสำหรับแปลง EMA8217s ให้เรียบตามจำนวน ของวันคือ: 2 821282128212- n 1 โดย n คือจำนวนวัน ดังนั้น EMA 19 วันจะพอดีกับสูตรดังต่อไปนี้: 2 2 8212821282128212- 821282128212- 0.10 หรือ 10 19 1 20 แม้ว่าโปรแกรมแผนภูมิจะเรียก EMA 822019-day8221 หรือระยะเวลาอื่นในพื้นหลัง ซอฟต์แวร์ยังคงเป็นไปได้ที่จะทำ coversion รายละเอียดข้างต้นและทำคณิตศาสตร์ตามที่เราอธิบาย คุณสามารถอ่านชิ้นส่วนต้นฉบับที่เขียนเกี่ยวกับแนวคิดนี้ได้โดยไปที่ mcoscillatorreportsspecialMcClellanMTAaward.pdf ที่นี่เราตัดตอนมาจาก P.N. หนังสือเล่มเล็กของ Haurlan8217s, 8220 การวัดค่าแนวโน้ม 8221 เหตุผลที่เราใช้คำศัพท์เดิมของ 822010 Trend8221 แทนที่จะเรียกว่า EMA 19 วันเป็นสองเท่าตัวประการแรกเป็นคำศัพท์ดั้งเดิมและโดยปกติแล้วความเหมาะสมในการเก็บชื่อที่ถูกต้องสำหรับสิ่งต่างๆแม้ว่าจะเป็น ส่วนที่เหลือของโลกเปลี่ยนแปลง ประการที่สองมีความผิดพลาดเล็กน้อยในการใช้ช่วงเวลาหนึ่งเมื่อพูดถึง EMA ในค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบง่าย 19 วัน (SMA) จุดข้อมูลจาก 20 วันก่อนจะหมดลงอย่างสมบูรณ์และไม่มีผลต่อค่าตัวบ่งชี้ แต่ในข้อมูล EMA ข้อมูลเก่า ๆ จะไม่หายไปอย่างสิ้นเชิงจะกลายเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องกับการอ่านตัวบ่งชี้ปัจจุบันเท่านั้น ดังนั้นเพื่อบอกว่าเป็นตัวบ่งชี้ 19 วันบ่งชี้ว่าไม่มีอะไรที่เก่ากว่า 19 วันยังคงอยู่ในข้อมูลและที่ไม่มากกรณีเฉลี่ยเฉลี่ยตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดเวลาใน Excel . ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้เกิดความผิดปกติ (ยอดเขาและหุบเขา) เพื่อรับรู้แนวโน้มได้ง่ายขึ้น 1. ขั้นแรกให้ดูที่ซีรี่ส์เวลาของเรา 2. ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูล หมายเหตุ: ไม่สามารถหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-in Analysis ToolPak 3. เลือก Moving Average และคลิก OK 4. คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2: M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6. 6. คลิกที่ Output Range box และเลือก cell B3 8. วาดกราฟของค่าเหล่านี้ คำอธิบาย: เนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบัน เป็นผลให้ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบออก กราฟแสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกได้เนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้เพียงพอ 9. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงเวลา 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุป: ช่วงที่ใหญ่กว่ายอดเนินและหุบเขาจะเรียบขึ้น ระยะห่างที่เล็กลงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้เคียงกับค่าข้อมูลจริงมากขึ้น
สินค้าโภคภัณฑ์ ซื้อขาย หุ้น ฟรีดาวน์โหลด
ที่ดีที่สุด ทางด้านเทคนิค ตัวชี้วัด วัน ซื้อขาย แลกเปลี่ยน