คอมพิวเตอร์ เฉลี่ยเคลื่อนที่ ที่มี Excel

คอมพิวเตอร์ เฉลี่ยเคลื่อนที่ ที่มี Excel

Forex   สันติภาพ กองทัพ - exential
4   x -2- ซื้อขาย ระบบ
Forex- หุ่นยนต์ รีวิว


Fast- ซื้อขาย หุ้น Gtat หุ้น ตัวเลือก Binary ตัวเลือก มีชีวิตอยู่ ผู้ประกอบการค้า ฟรี ไลฟ์ ไบนารี ตัวเลือก สัญญาณ Forex- piaci - nyitvatartgўs ECN -forex- โบรกเกอร์ ใน สิงคโปร์

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างนี้สอนวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้เกิดความผิดปกติ (ยอดเขาและหุบเขา) เพื่อรับรู้แนวโน้มได้ง่ายขึ้น 1. ขั้นแรกให้ดูที่ซีรี่ส์เวลาของเรา 2. ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูล หมายเหตุ: ไม่สามารถหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-in Analysis ToolPak 3. เลือก Moving Average และคลิก OK 4. คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2: M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6. 6. คลิกที่ Output Range box และเลือก cell B3 8. วาดกราฟของค่าเหล่านี้ คำอธิบาย: เนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบัน เป็นผลให้ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบออก กราฟแสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกได้เนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้เพียงพอ 9. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงที่ 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุป: ช่วงที่ใหญ่กว่ายอดเนินและหุบเขาจะยิ่งเรียบขึ้น ระยะห่างที่สั้นลงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ใกล้เคียงกับจุดข้อมูลที่เกิดขึ้นจริงค่าเฉลี่ยขั้นสูง: อะไรคือตัวชี้วัดทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อวัดทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกประเภท (เขียนโดยทั่วไปในบทแนะนำนี้เป็น MA) คือผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนจุดข้อมูลที่ผ่านมา เมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงในแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ความผันผวนของราคาในแต่ละวันที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมด รูปแบบที่ง่ายที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) โดยคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดค่าที่กำหนด ตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและหารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา (110) คือ หารด้วยจำนวนวัน (10) เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ย 10 วัน หากผู้ค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วันแทนจะต้องมีการคำนวณประเภทเดียวกัน แต่จะรวมราคาในช่วง 50 วันที่ผ่านมา ค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นด้านล่าง (11) คำนึงถึงจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อให้ผู้ค้าทราบว่าสินทรัพย์มีราคาเทียบกับ 10 วันที่ผ่านมาอย่างไร บางทีคุณอาจสงสัยว่าทำไมผู้ค้าทางเทคนิคเรียกเครื่องมือนี้ว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ยปกติ คำตอบก็คือเมื่อค่าใหม่มีพร้อมใช้งานจุดข้อมูลที่เก่าที่สุดต้องถูกลดลงจากชุดข้อมูลและจุดข้อมูลใหม่ ๆ ต้องมาเพื่อแทนที่ ดังนั้นชุดข้อมูลจึงมีการย้ายข้อมูลบัญชีใหม่ ๆ ไปเรื่อย ๆ วิธีการคำนวณนี้ช่วยให้แน่ใจได้ว่าจะมีการบันทึกข้อมูลปัจจุบันเท่านั้น ในรูปที่ 2 เมื่อมีการเพิ่มค่าใหม่ของชุดที่ 5 ช่องสีแดง (แทนจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมา) จะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณ เนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็ก 5 จะแทนที่ค่าที่สูงถึง 15 คุณจึงคาดว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของการลดลงของชุดข้อมูลซึ่งในกรณีนี้มีค่าตั้งแต่ 11 ถึง 10 ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อค่าของ MA ได้รับการคำนวณพวกเขาจะวางแผนลงบนแผนภูมิและเชื่อมต่อแล้วเพื่อสร้างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เส้นโค้งเหล่านี้มีอยู่ทั่วไปในแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีการใช้งานเหล่านี้อาจแตกต่างกันอย่างมาก (ในภายหลัง) ดังที่เห็นในรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิโดยการปรับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณ เส้นโค้งเหล่านี้ดูเหมือนจะเสียสมาธิหรือทำให้เกิดความสับสนในตอนแรก แต่คุณจะคุ้นเคยกับมันเมื่อเวลาผ่านไป เส้นสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยในช่วง 50 วันที่ผ่านมาในขณะที่เส้นสีน้ำเงินเป็นราคาเฉลี่ยในช่วง 100 วันที่ผ่านมา ตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออะไรและแนะนำให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่างกันและดูว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้เท่าไร ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นที่นิยมอย่างมากของผู้ค้า แต่เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งหมดก็มีนักวิจารณ์ หลายคนอ้างว่าประโยชน์ของ SMA มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีน้ำหนักเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับ นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นต่อผลลัพธ์สุดท้าย ในการตอบสนองต่อคำวิจารณ์นี้ผู้ค้าเริ่มให้น้ำหนักกับข้อมูลล่าสุดซึ่งนำไปสู่การประดิษฐ์เครื่องคิดเลขใหม่ ๆ ประเภทต่างๆซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุดซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) (สำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA กับ EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักมากกว่าราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้การตอบสนองดีขึ้น ข้อมูลใหม่ ๆ การเรียนรู้สมการที่ค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากเกือบทุกชุดรูปแบบแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณ อย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีที่นี่สมการ EMA: เมื่อใช้สูตรในการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าที่จะใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยเริ่มต้นการคำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและต่อเนื่องโดยใช้สูตรด้านบนจากที่นั่น เราได้จัดเตรียมสเปรดชีตตัวอย่างไว้ในตัวอย่างชีวิตจริงในการคำนวณทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ความแตกต่างระหว่าง EMA และ SMA ตอนนี้คุณเข้าใจดีว่า SMA และ EMA คำนวณอย่างไรให้ลองดูว่าค่าเฉลี่ยเหล่านี้แตกต่างกันอย่างไร เมื่อพิจารณาการคำนวณ EMA คุณจะสังเกตเห็นว่าจุดข้อมูลสำคัญ ๆ อยู่ในจุดข้อมูลล่าสุดทำให้เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเหมือนกัน (15) แต่ EMA จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วขึ้น สังเกตว่า EMA มีมูลค่าสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลง การตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักที่ทำให้ผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA อะไรที่แตกต่างกันระหว่างวันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถปรับแต่งได้โดยสิ้นเชิงซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกกรอบเวลาที่ต้องการได้ทุกเมื่อสร้างค่าเฉลี่ย ช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วัน ช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความละเอียดอ่อนมากขึ้นคือการเปลี่ยนแปลงราคา ยิ่งช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นเท่าไรก็ยิ่งอ่อนไหวหรือเรียบเนียนขึ้นเท่านั้นโดยเฉลี่ยแล้ว ไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณ วิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาว่ารูปแบบใดที่ดีที่สุดสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาต่างๆจนกว่าคุณจะพบกับช่วงเวลาที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ของคุณ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: วิธีใช้ ThemHow ในการคำนวณ EMA ใน Excel เรียนรู้วิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายใน Excel และ VBA และรับสเปรดชีตที่เชื่อมต่อกับเว็บฟรี สเปรดชีตดึงข้อมูลหุ้นจาก Yahoo Finance คำนวณ EMA (ผ่านหน้าต่างเวลาที่คุณเลือก) และวางแผนแปลงผลลัพธ์ ลิงก์ดาวน์โหลดอยู่ที่ด้านล่าง VBA สามารถดูและแก้ไขได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย แต่แรก disover ทำไม EMA เป็นสิ่งสำคัญเพื่อ traders เทคนิคและวิเคราะห์ตลาด. แผนภูมิราคาหุ้นในอดีตมักเป็นมลพิษที่มีเสียงความถี่สูง สิ่งนี้มักจะปิดบังแนวโน้มที่สำคัญ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้ความผันผวนของผู้ลงโฆษณามีความผันผวนน้อยลงทำให้คุณเข้าใจทิศทางการตลาดโดยรวมมากขึ้น ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนาหมายถึงความสำคัญมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุด ช่วงเวลายิ่งใหญ่ขึ้นความสำคัญของข้อมูลล่าสุดจะลดลง EMA ถูกกำหนดโดยสมการนี้ ราคาวันนี้ (คูณด้วยน้ำหนัก) today8217s และเมื่อวานนี้ EMA (คูณด้วย 1 น้ำหนัก) คุณต้องเริ่มต้นการคำนวณ EMA ด้วย EMA เริ่มต้น (EMA 0) โดยปกติจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของความยาว T แผนภูมิข้างต้นยกตัวอย่างเช่นให้ EMA ของ Microsoft ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2013 ถึง 14 มกราคม 2014 ผู้ค้าทางเทคนิคมักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองช่วงของ 8211 ด้วยระยะเวลาสั้น ๆ และอีกตัวที่มีช่วงเวลาอันยาวนาน 8211 เพื่อสร้างสัญญาณ buysell มักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 และ 26 วัน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นตลาดมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเป็นสัญญาณการซื้อ อย่างไรก็ตามเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานสัญญาณการซื้อขายจะลดลง Let8217s เรียนรู้วิธีการคำนวณ EMA โดยใช้ฟังก์ชันแผ่นงาน หลังจากนั้น we8217ll จะค้นพบวิธีใช้ VBA เพื่อคำนวณ EMA (และสร้างแผนภูมิโดยอัตโนมัติ) คำนวณ EMA ใน Excel ด้วยฟังก์ชันแผ่นงานขั้นตอนที่ 1 Let8217s บอกว่าเราต้องการคำนวณ EMA 12 วันของราคาหุ้น Exxon Mobil8217s ก่อนอื่นเราต้องได้รับราคาหุ้นในอดีต 8211 ที่คุณสามารถทำได้ด้วยการดาวน์โหลดราคาหุ้นจำนวนมากนี้ ขั้นตอนที่ 2 . คำนวณค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายของ 12 ราคาแรกด้วยฟังก์ชัน Average82 () ของ Excel8217s ใน screengrab ด้านล่างในเซลล์ C16 เรามีสูตร AVERAGE (B5: B16) โดย B5: B16 มีราคาปิดครั้งแรก 12 ขั้นตอนที่ 3 ด้านล่างเซลล์ที่ใช้ในขั้นตอนที่ 2 ให้ป้อนสูตร EMA ด้านบนจากนั้นคุณได้รับ You8217ve คำนวณดัชนีทางเทคนิคที่สำคัญ EMA ในสเปรดชีต คำนวณ EMA ด้วย VBA ขณะนี้ let8217s จะคำนวณการคำนวณด้วย VBA รวมทั้งการสร้างแปลงโดยอัตโนมัติ ฉันจะแสดงให้ V82 เต็มรูปแบบที่นี่ (it8217 มีในสเปรดชีตด้านล่าง) แต่เราจะหารือเกี่ยวกับโค้ดที่สำคัญที่สุด ขั้นตอนที่ 1. ดาวน์โหลดราคาหุ้นย้อนหลังสำหรับบัญชีของคุณจาก Yahoo Finance (ใช้ไฟล์ CSV) แล้วโหลดลงใน Excel หรือใช้ VBA ในสเปรดชีตนี้เพื่อรับราคาใน Excel โดยตรง ข้อมูลของคุณอาจมีลักษณะดังนี้: ขั้นตอนที่ 2 นี่คือที่ที่เราต้องการฝึกฝน braincell 8211 ซึ่งเราต้องใช้สมการ EMA ใน VBA เราสามารถใช้สไตล์ R1C1 เพื่อป้อนสูตรในแต่ละเซลล์ได้โดยทางโปรแกรม ตรวจสอบข้อมูลโค้ดด้านล่าง แผ่นงาน (quotDataquot) .Range (quothquot amp EMAWindow 1) quotaverage (R-amp amp EMAWindow - 1 amp quotC-3: RC-3) แผ่นกระดาษ (quotDataquot) .Range (quothquot amp EMAWindow 2 amp quot: hquot amp numRows) (EMAWindow1)) R-1C0 (1- (2 (EMAWindow1))) EMAWindow เป็นตัวแปรที่เท่ากับหน้าต่างเวลาที่ต้องการ numRows คือจำนวนจุดข้อมูลทั้งหมด 1 (8220 18221 เป็นเพราะ สมมติว่าข้อมูลสตาร์ทจริงเริ่มต้นที่แถว 2) EMA คำนวณในคอลัมน์ h สมมติว่า EMAWindow 5 และ numrows 100 (นั่นคือมี 99 จุดข้อมูล) บรรทัดแรกจะวางสูตรไว้ในเซลล์ h6 ที่คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต ของ 5 จุดข้อมูลทางประวัติศาสตร์แรกบรรทัดที่สองวางสูตรในเซลล์ h7: h100 ที่คำนวณ EMA ของจุดข้อมูล 95 ที่เหลืออยู่ขั้นที่ 3 ฟังก์ชัน VBA นี้จะสร้างพล็อตของราคาปิดและ EMA ตั้งค่า EMAChart ActiveSheet.ChartObjects.Add (ซ้าย: ช่วง (quota12quot) .Left, Width: 500, ด้านบน: ช่วง (quota12quot) .Top ความสูง: 300) ด้วย EMAChart.Chart .Stant.Name quotEMA Chartquot WithSeriesCollection.NewSeries ChartType xlLine .Values ​​Sheets (quotdataquot) .Range (quote2: equot amp numRows) .XValues ​​Sheets (quotdataquot) .Range (โควต้า 2: aquot amp numRows) .Format.Line.Weight 1.Name quotPricequot End With WithSeriesCollection.NewSeries ChartType xlLine .xisGroup xlPrimary .Values ​​แผ่น (quotdataquot) .Range (quoth2: hquot amp numRows) .Name quotEMAquot .Border.ColorIndex 1 .Format.Line.Weight 1 End With .Axes (xlValue, xlPrimary) ชื่อเรื่อง True.Axes ( (xlValue, xlPrimary) .AxisTitle.Characters.Text quotPricequot .Axes (xlValue, xlPrimary) .MaximumScale WorksheetFunction.Max (แผ่นงาน (quotDataquot) .Range (อ้าง 2: equot amp numRows)) .Axes (xlValue, xlPrimary) .MinimumScale Int (Worksheet Functions .Min (แผ่นงาน (quotDataquot) .Range (อ้าง 2: equot amp numRows)))) .Legend.Position xlLegendPositionRight EMAWindow amp วันที่ EMAquot End ด้วยการใช้สเปรดชีตนี้เพื่อใช้งานเครื่องคำนวณ EMA แบบเต็มรูปแบบพร้อมการดาวน์โหลดข้อมูลย้อนหลังโดยอัตโนมัติ 14 ความคิดเกี่ยวกับ ldquo วิธีการคำนวณ EMA ใน Excel rdquo ครั้งสุดท้ายที่ฉันดาวน์โหลด speadsheets ของ Excel ของคุณทำให้โปรแกรมป้องกันไวรัสของฉันตั้งค่าเป็น PUP (โปรแกรมไม่พึงประสงค์ที่อาจเกิดขึ้น) ในที่ apparently มี imbedded ในการดาวน์โหลดที่แอดแวร์, สปายแวร์หรือมัลแวร์ที่มีศักยภาพอย่างน้อย ต้องใช้เวลาหลายวันในการทำความสะอาดพีซีของฉัน ฉันจะมั่นใจได้อย่างไรว่าฉันดาวน์โหลดเฉพาะ Excel แต่น่าเสียดายที่มีจำนวนมัลแวร์เหลือเชื่อ แอดแวร์และสปิร์วาร์และคุณก็ไม่ควรระมัดระวัง ถ้าเป็นคำถามเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายฉันจะไม่เต็มใจที่จะจ่ายเงินสมเหตุสมผล แต่รหัสต้องเป็น PUP ฟรี ขอขอบคุณไม่มีไวรัสมัลแวร์หรือแอดแวร์ในสเปรดชีตของฉัน I8217ve โปรแกรมพวกเขาเองและฉันรู้ว่า what8217s ภายในพวกเขา There8217 เชื่อมโยงการดาวน์โหลดโดยตรงไปยังไฟล์ซิปที่ด้านล่างของแต่ละจุด (ในสีน้ำเงินเข้มตัวหนาและขีดเส้นใต้) That8217s สิ่งที่คุณควรดาวน์โหลด เลื่อนเมาส์ไปวางเหนือลิงก์และคุณจะเห็นลิงก์โดยตรงไปยังไฟล์ zip ฉันต้องการใช้การเข้าถึงราคาสดเพื่อสร้างตัวชี้วัดด้านเทคโนโลยีที่มีชีวิต (เช่น RSI, MACD เป็นต้น) ฉันได้ตระหนักเพียงเพื่อความถูกต้องสมบูรณ์ฉันต้อง 250 วันมูลค่าของข้อมูลสำหรับแต่ละสต็อกเป็นนอกคอก 40 ฉันมีตอนนี้ มีที่ไหนบ้างที่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ผ่านมาของข้อมูลเช่น EMA, Avg Gain, Avg Loss เช่นเดียวกับที่ฉันสามารถใช้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นในโมเดลของฉันแทนการใช้ข้อมูล 252 วันเพื่อให้ได้ RSI 14 วันที่ถูกต้องฉันสามารถรับภายนอกได้ ค่าที่มาจากการรับผลกำไรเฉลี่ยและการสูญเสียเฉลี่ยและไปจากที่นั่นฉันต้องการให้โมเดลของฉันแสดงผลการค้นหาจาก 200 หุ้นแทนที่จะเป็นไม่กี่ ฉันต้องการพล็อต EMA BB RSI หลายแบบในแผนภูมิเดียวกันและขึ้นอยู่กับเงื่อนไขที่ต้องการกระตุ้นการค้า นี้จะทำงานให้ฉันเป็น backtester ตัวอย่าง excel คุณสามารถช่วยฉันวางแผนหลายครั้งในแผนภูมิเดียวกันโดยใช้ชุดข้อมูลเดียวกัน ฉันรู้วิธีการใช้ข้อมูลดิบกับสเปรดชีต Excel แต่คุณจะใช้ผล ema อย่างไร ema ใน excel charts สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามช่วงเวลาที่ระบุ ขอบคุณ kliff mendes พูดว่า: สวัสดีมี Samir ประการแรกขอบคุณล้านสำหรับการทำงานหนักทั้งหมดของคุณ .. งานที่ยอดเยี่ยม GOD BLESS ฉันแค่อยากจะรู้ว่าฉันมีสอง ema พล็อตในแผนภูมิบอก 20ema และ 50ema เมื่อพวกเขาข้ามทั้งขึ้นหรือลงคำว่าซื้อหรือขายปรากฏที่จุดข้ามจะช่วยให้ฉันอย่างมาก kliff mendes texas I8217m ทำงานบนกระดาษคำนวณ backtesting ง่าย that8217ll สร้างสัญญาณซื้อขาย ให้ฉันเวลา 8230 งานที่ดีในแผนภูมิและคำอธิบาย ฉันมีคำถามว่า ถ้าฉันเปลี่ยนวันเริ่มต้นเป็นปีต่อมาและดูข้อมูล EMA ล่าสุดจะเห็นได้ชัดแตกต่างจากเมื่อใช้ช่วง EMA เดียวกันกับวันที่เริ่มต้นก่อนหน้านี้สำหรับการอ้างอิงวันที่เดียวกันนี้ เป็นสิ่งที่คุณคาดหวังไว้ ทำให้ยากที่จะดูแผนภูมิที่ตีพิมพ์ด้วย EMA ที่แสดงและไม่เห็นแผนภูมิเดียวกัน Shivashish Sarkar กล่าวว่า: สวัสดีค่ะฉันใช้เครื่องคำนวณ EMA ของคุณและขอขอบคุณจริงๆ อย่างไรก็ตามฉันสังเกตเห็นว่าเครื่องคิดเลขไม่สามารถทำกราฟสำหรับทุก บริษัท ได้ (แสดงข้อผิดพลาดขณะรัน 1004) คุณช่วยสร้างเครื่องคิดเลขที่มีการอัปเดตใหม่ซึ่งจะรวม บริษัท ใหม่ไว้ด้วยหรือไม่ปล่อยให้ตอบกลับยกเลิกการตอบเช่นฐานความรู้ของฟอร์แมตฟรีสเปรดชีตล่าสุด
Forex- italia
พนักงาน หุ้น ตัวเลือก การติดตาม ซอฟแวร์