13 ชี้แจง การเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

13 ชี้แจง การเคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

Forexpros   สกุล - EUR -usd
Forex- ชี้วัดทางเศรษฐกิจ - ebook
Forex- รายสัปดาห์ แนวโน้ม


ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย กรอง ขั้นตอนวิธี Forex- สัมมนา ฟิลิปปินส์ C4 -forex- ระบบ Forex ตลาด ใน อินเดีย วันหยุด - Forex- thor -2- ดาวน์โหลด อัตโนมัติ -forex- หุ่นยนต์ ซอฟแวร์ ฟรีดาวน์โหลด

ตัวบ่งชี้การเคลื่อนที่เฉลี่ย (Average Moving Average Indicator) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average) เป็นตัววัดแนวโน้มของทิศทางโดยการปรับข้อมูลราคา โดยปกติการคำนวณโดยใช้ราคาปิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้กับมัธยฐาน ตามแบบฉบับ การปิดถ่วงน้ำหนัก และสูงราคาต่ำหรือราคาเปิดรวมทั้งตัวบ่งชี้อื่น ๆ ความยาวเฉลี่ยที่สั้นลงมีความละเอียดอ่อนและระบุแนวโน้มใหม่ ๆ ก่อนหน้านี้ แต่ยังให้สัญญาณเตือนที่ผิดพลาดมากขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่ามีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ไม่ตอบสนองน้อยเพียงยกขึ้นแนวโน้มใหญ่ ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเท่ากับครึ่งความยาวของวัฏจักรที่คุณกำลังติดตาม หากความยาวรอบสูงสุดถึงสูงสุดคือประมาณ 30 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีความเหมาะสม ถ้า 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความเหมาะสม อย่างไรก็ตามผู้ค้าบางรายจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 และ 9 วันสำหรับรอบข้างต้นด้วยความหวังว่าจะสร้างสัญญาณได้เล็กน้อยก่อนตลาด อื่น ๆ โปรดปรานตัวเลข Fibonacci 5, 8, 13 และ 21. 100 ถึง 200 วัน (20 ถึง 40 สัปดาห์) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมสำหรับรอบที่ยาวกว่า 20 ถึง 65 วัน (4 ถึง 13 สัปดาห์) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5 เป็นระยะเวลาสั้น ๆ 20 วัน ระบบค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดในการสร้างสัญญาณเมื่อราคาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: ไปนานเมื่อราคาข้ามไปเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่าง สั้นเมื่อราคาทะลุไปต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านบน ระบบมีแนวโน้มที่จะ whipsaws ในตลาดที่หลากหลายมีราคาข้ามไปมาทั่วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สร้างจำนวนมากของสัญญาณเท็จ ด้วยเหตุนี้ระบบเฉลี่ยเคลื่อนที่มักใช้ตัวกรองเพื่อลดเสียงกระเพื่อม ระบบซับซ้อนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งค่า Two Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นแทนราคาปิด สามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อระบุเมื่อราคาอยู่ในช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หกตัวและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าๆหกตัวเพื่อยืนยันกัน Displaced Moving Averages มีประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการติดตามแนวโน้มการลดจำนวน whipsaws ช่อง Keltner ใช้แผนภูมิที่วางแผนไว้ที่ช่วงจริงหลายช่วงเพื่อกรองไขว้เฉลี่ยเคลื่อนไหว ตัวบ่งชี้ความนิยม MACD (Moving Average Convergence Divergence) ที่เป็นที่นิยมคือรูปแบบของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 เส้นซึ่งเป็นกราฟแสดง oscillator ซึ่งจะลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็ว มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบแต่ละแบบมีลักษณะเฉพาะของตนเอง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการสร้าง แต่ยังมีแนวโน้มที่จะบิดเบือนมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเป็นเรื่องยากที่จะสร้าง แต่น่าเชื่อถือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดจะได้รับประโยชน์จากการชั่งน้ำหนักรวมกับความสะดวกในการก่อสร้าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะใช้เป็นตัวชี้วัดที่พัฒนาขึ้นโดย J. Welles Wilder สูตรเดียวกันกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาโดยใช้ mdash ที่แตกต่างกันซึ่งผู้ใช้จำเป็นต้องให้เงินช่วยเหลือ แผงตัวบ่งชี้แสดงวิธีตั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การตั้งค่าเริ่มต้นคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 21 วันฉันคิดอย่างไรเกี่ยวกับแผนภูมิการติดตามรายสัปดาห์ 1334 สัปดาห์ Exponential Moving Average 1334 8211 สัปดาห์: แนวโน้มเชิงรุกสำหรับหุ้นยังคงต่อไปคือการดูดัชนี SampP 500 ที่ 13 สัปดาห์ (เส้นสีน้ำเงิน ) เทียบกับ 34 สัปดาห์ (เส้นสีแดง) กระทิงและหมีมีการกำหนดวงจรตลาดอย่างชัดเจน มีแนวโน้มเป็นบวกเมื่อเส้นสีน้ำเงินอยู่เหนือเส้นสีแดง ใช้ EMA หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา EMA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดายกเว้นว่าข้อมูลล่าสุดจะมีน้ำหนักมากขึ้น 1334 สัปดาห์ EMA หมายเหตุเส้นสีฟ้า 13 สัปดาห์จะอยู่เหนือเส้นสีแดง 34 สัปดาห์ EMA นอกจากนี้โปรดทราบด้วยว่าเทรนด์เทรนด์ทางยุทธวิธีแบบง่ายๆนี้มีการบันทึกวัวแบบวัฏจักรและเทรนด์ตลาดไว้เป็นอย่างดี สัญญาณเกิดขึ้นเมื่อมีการตัดสาย ข้อมูลการเปิดเผยข้อมูลสำคัญโปรดจำไว้ว่าผลการดำเนินงานที่ผ่านมาอาจไม่ได้บ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต ประเภทของการลงทุนมีความเสี่ยงที่แตกต่างกัน ดังนั้นจึงไม่ควรสันนิษฐานว่าการลงทุนหรือกลยุทธ์การลงทุนในอนาคต (รวมถึงการลงทุนหรือกลยุทธ์การลงทุนที่แนะนำโดย CMG Capital Management Group, Inc หรือหน่วยงานที่เกี่ยวข้องใด ๆ ของ CMG) จะทำกำไรได้เท่าเทียมกัน ระดับผลการดำเนินงานที่ผ่านมาใด ๆ เหมาะสมกับผลงานหรือสถานการณ์ของแต่ละบุคคลหรือพิสูจน์ได้ว่าประสบความสำเร็จส่วนใดส่วนหนึ่งของเนื้อหาควรถูกตีความว่าเป็นข้อเสนอหรือการชักจูงเพื่อซื้อหรือขายหลักทรัพย์ใด ๆ การอ้างอิงถึงหลักทรัพย์เฉพาะโปรแกรมการลงทุน หรือกองทุนเพื่อการอธิบายเท่านั้นและไม่ได้ตั้งใจที่จะเป็นและไม่ควรตีความว่าเป็นคำแนะนำในการซื้อหรือขายหลักทรัพย์ดังกล่าวบางส่วนของเนื้อหาอาจมีการอภิปรายและให้การเข้าถึงความคิดเห็นและคำแนะนำของ CMG ( และของผู้เชี่ยวชาญด้านการลงทุนและนักลงทุนที่ไม่ได้ลงทุน) ณ วันที่ระบุโดยเฉพาะเนื่องจากปัจจัยต่างๆ ได้แก่ c แขวนเงื่อนไขตลาดการอภิปรายดังกล่าวอาจไม่สะท้อนคำแนะนำหรือความคิดเห็นในปัจจุบัน กลยุทธ์การซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าและกลยุทธ์ทางเลือกไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกรายอาจมีความเสี่ยงสูงและอาจเป็นเงินลงทุนที่เหมาะสมสำหรับนักลงทุนที่มีความซับซ้อนซึ่งสามารถเข้าใจและรับความเสี่ยงได้ นอกจากนี้คุณไม่ควรคิดว่าการอภิปรายหรือข้อมูลใด ๆ ที่ระบุไว้ในเอกสารนี้ถือเป็นการรับหรือแนะนำคำแนะนำการลงทุนจาก CMG หรือที่ปรึกษาทางวิชาชีพที่คุณเลือก ในกรณีที่ผู้อ่านมีข้อสงสัยเกี่ยวกับการบังคับใช้ประเด็นใด ๆ ที่กล่าวถึงข้างต้นเพื่อขัดขวางสถานการณ์เฉพาะบุคคล heshe ควรปรึกษากับที่ปรึกษาทางวิชาชีพของผู้เลือกสรร CMG ไม่ใช่ บริษัท กฎหมายหรือ บริษัท บัญชีสาธารณะที่ได้รับการรับรองและไม่มีส่วนใดส่วนหนึ่งของเนื้อหาจดหมายข่าวควรถูกตีความว่าเป็นคำแนะนำทางกฎหมายหรือบัญชี งานนำเสนอนี้ไม่ได้กล่าวถึงโดยตรงหรือโดยอ้อมจำนวนกำไรหรือขาดทุนที่เกิดขึ้นจริงหรือยังไม่เกิดขึ้นโดยลูกค้าของ CMG ใด ๆ จากกองทุนหรือหลักทรัพย์ใด ๆ โปรดทราบ: ในกรณีที่ CMG อ้างอิงผลการปฏิบัติงานสำหรับพอร์ตโฟลิโอ CMG ที่เกิดขึ้นจริงผลลัพธ์จะถูกรายงานโดยไม่คิดค่าธรรมเนียมในการให้คำปรึกษารวมถึงการจ่ายเงินปันผล ประสิทธิภาพที่อ้างถึงคือค่าที่กำหนดไว้และได้รับโดยตรงจากผู้เผยแพร่โฆษณาและผู้จัดพิมพ์ที่อ้างถึงยังไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างเป็นอิสระและไม่ได้สะท้อนถึงประสิทธิภาพการทำงานของไคลเอ็นต์ CMG ใด ๆ โดยเฉพาะ ลูกค้าของ CMG อาจมีผลการดำเนินงานที่แตกต่างกันอย่างมากโดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆในช่วงเวลาที่สอดคล้องกัน กองทุนรวม CMG Global Equity TM และ CMG กลยุทธ์ยุทธวิธีการซื้อขายล่วงหน้า TM: กองทุนรวมเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงรวมถึงการสูญเสียเงินต้น นักลงทุนควรพิจารณาวัตถุประสงค์การลงทุนความเสี่ยงค่าใช้จ่ายและค่าใช้จ่ายของกองทุนอย่างรอบคอบก่อนตัดสินใจลงทุน ข้อมูลนี้และข้อมูลอื่น ๆ เกี่ยวกับ CMG Global Equity Fund TM และ CMG Tactical Futures Strategy Fund TM มีอยู่ในหนังสือชี้ชวนแต่ละกองทุนซึ่งสามารถดูได้จาก 1-866-CMG-9456 โปรดอ่านหนังสือชี้ชวนอย่างรอบคอบก่อนการตัดสินใจลงทุน กองทุนกลยุทธ์ CMG Global Equity TM และ CMG กลยุทธ์ยุทธวิธีการซื้อขายล่วงหน้า TM จัดจำหน่ายโดย Northern Lights Distributors, LLC, FINRA สมาชิก ไม่ FDIC ประกัน อาจมีมูลค่าลดลง ไม่มีการรับประกันธนาคาร การนำเสนอสมมุติฐาน ในส่วนที่ว่าส่วนใดส่วนหนึ่งของเนื้อหาสะท้อนถึงผลลัพธ์ที่สมมุติฐานที่เกิดขึ้นจากการใช้แบบย้อนหลังของแบบจำลองที่ได้รับการทดสอบย้อนหลังผลลัพธ์ดังกล่าวมีข้อ จำกัด โดยเนื้อแท้ (1) ผลการจำลองไม่สะท้อนถึงผลของการซื้อขายตามจริงโดยใช้ทรัพย์สินของลูกค้า แต่สามารถทำได้โดยการใช้แบบย้อนหลังของแบบจำลองที่อ้างถึงซึ่งบางแง่มุมอาจได้รับการออกแบบมาเพื่อประโยชน์ในการมองย้อนกลับ (2) ผลการดำเนินงานที่ได้รับการทดสอบกลับอาจไม่สะท้อนถึงผลกระทบที่ตลาดวัสดุหรือปัจจัยทางเศรษฐกิจอาจมีต่อที่ปรึกษาในการใช้แบบจำลองนี้หากโมเดลถูกใช้ในระหว่างช่วงเวลาเพื่อจัดการกับสินทรัพย์ของลูกค้าอย่างจริงจังและ (3) ลูกค้า CMGs อาจมีประสบการณ์ ผลการลงทุนในช่วงเวลาที่สอดคล้องกันซึ่งแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจากภาพในแบบจำลอง โปรดทราบด้วย ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาอาจไม่สามารถบ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต ดังนั้นไม่มีลูกค้าปัจจุบันหรือลูกค้าที่คาดหวังควรคิดว่าผลการดำเนินงานในอนาคตจะเป็นประโยชน์หรือเท่ากับดัชนีทางประวัติศาสตร์ที่เกี่ยวข้องใด ๆ (เช่นผลตอบแทนรวมของ SampP 500 หรือดัชนีตลาดรวม Dow Jones Wilshire ของประเทศสหรัฐอเมริกา 5000) ตัวอย่างเช่นดัชนีผลตอบแทนรวม SampP 500 (SampP) เป็นดัชนีที่มีการถ่วงน้ำหนักของหุ้นในตลาดหลักทรัพย์ 500 หุ้นซึ่งมักใช้เป็นพร็อกซี่สำหรับตลาดหุ้น Standard Poors เลือก บริษัท สมาชิกสำหรับ SampP ตามขนาดตลาดสภาพคล่องและการเป็นตัวแทนกลุ่มอุตสาหกรรม รวมเป็นหุ้นสามัญของอุตสาหกรรมการเงินสาธารณูปโภคและ บริษัท ขนส่ง ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาของ SampP (และดัชนีหรือดัชนีทั้งหมด) และผลลัพธ์แบบจำลองไม่ได้แสดงถึงการหักค่าสินไหมทดแทนและการเรียกเก็บเงินค้ำประกันหรือการหักค่าบริหารจัดการการลงทุนซึ่งการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวจะมีผลต่อการลดลง ผลการดำเนินงานที่ผ่านมา ตัวอย่างเช่น . การหักค่าธรรมเนียมรวมและค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมรายปีที่ 1.00 ในช่วงระยะเวลา 10 ปีจะช่วยลดผลตอบแทนขั้นต้นได้ถึง 10 ครั้งเป็นผลตอบแทนสุทธิ 8.9 SampP ไม่ใช่ดัชนีที่นักลงทุนสามารถลงทุนได้โดยตรง ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาของ SampP (และดัชนีอื่น ๆ ทั้งหมด) มีไว้เพื่อจุดประสงค์ในการเปรียบเทียบเท่านั้นเพื่อที่จะให้ข้อมูลเปรียบเทียบทั่วไปเพื่อช่วยบุคคลในการพิจารณาว่าผลงานของพอร์ทโฟลิโอหรือแบบจำลองนั้นตรงหรือต่อเนื่องหรือไม่, วัตถุประสงค์ในการลงทุนที่ไม่เหมาะสม (hisher) มีคำอธิบายที่สอดคล้องกันของดัชนีเปรียบเทียบอื่น ๆ จาก CMG ตามคำขอ ไม่ควรสันนิษฐานว่าการครอบครองของ CMG ใด ๆ จะตรงกับดัชนีเปรียบเทียบใด ๆ ดังกล่าว ผลการปฏิบัติงานแบบจำลองและดัชนีไม่สะท้อนถึงผลกระทบของภาษี พอร์ตการลงทุน CMG อาจมีความผันผวนมากหรือน้อยกว่าดัชนีและแบบจำลองการสะท้อนแสง ในกรณีที่มีการเปลี่ยนแปลงวัตถุประสงค์ในการลงทุนหรือสถานการณ์ทางการเงินของบุคคลใด ๆ heshe ควรปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญด้านการลงทุนด้านการชักชวน คำชี้แจงการเปิดเผยข้อมูลที่เป็นลายลักษณ์อักษร CMG เป็นที่ปรึกษาด้านการลงทุนของ SEC ซึ่งจดทะเบียนใน King of Prussia, PA Stephen B. Blumenthal เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอ CMGs โปรดทราบว่ามุมมองข้างต้นเป็นของ CMG และ CEO ของ Stephen Stephen Blumenthal และไม่ได้สะท้อนถึงที่ปรึกษาด้านย่อยที่ CMG อาจมีส่วนร่วมในการจัดการกลยุทธ์ใด ๆ ของ CMG สำเนาคำแถลงการเปิดเผยข้อมูลที่เป็นลายลักษณ์อักษรของ CMGs ฉบับปัจจุบันเกี่ยวกับบริการให้คำปรึกษาและค่าธรรมเนียมสามารถดูได้จากคำขอหรือผ่านทางเว็บไซต์อินเทอร์เน็ตของ CMGs ที่ (cmgwealthdisclosuresadvs) ข้อมูลการเปิดเผยข้อมูลที่สำคัญ: เว็บไซต์นี้และลิงก์ด้านบนมีข้อมูลที่มีผู้แต่งหลายคนและจะเสนอความคิดเห็นหลายเรื่องในหัวข้อที่น่าสนใจ เนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษรในเว็บไซต์นี้ซึ่งเขียนขึ้นโดยเจ้าหน้าที่ CMG หรือผู้เขียนภายนอกเป็นความคิดเห็นของผู้เขียนไม่ใช่ของ CMG หากคุณพบเนื้อหาที่ไม่ถูกต้องหรือน่ารังเกียจในทางใด ๆ โปรดติดต่อเรา ไม่มีการชักชวนหรือการลงทุนคำแนะนำ: เนื้อหาที่มีอยู่ในเว็บไซต์นี้มีไว้เพื่อจุดประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้นและ CMG ไม่ได้เรียกร้องการดำเนินการใด ๆ ที่อิงกับวัสดุดังกล่าว เนื้อหานี้ไม่ได้ถูกตีความว่าเป็นข้อเสนอหรือคำแนะนำในการซื้อหรือขายหลักประกันและไม่ได้รับการตีความว่าเป็นคำแนะนำในการลงทุน นอกจากนี้เนื้อหาที่เข้าถึงได้ผ่านทางเว็บไซต์นี้ไม่ถือเป็นการแสดงให้เห็นว่าการลงทุนที่ได้อธิบายไว้ในเอกสารฉบับนี้มีความเหมาะสมหรือเหมาะสมสำหรับบุคคลใด ลิงก์ต่างๆในเว็บไซต์นี้จะช่วยให้คุณสามารถออกจากเว็บไซต์ CMG ได้ เว็บไซต์ที่เชื่อมโยงไม่อยู่ภายใต้การควบคุมของ CMG และ CMG ไม่รับผิดชอบต่อเนื้อหาของไซต์ที่เชื่อมโยงหรือลิงก์ใด ๆ ที่มีอยู่ในเว็บไซต์ที่เชื่อมโยงหรือการเปลี่ยนแปลงใด ๆ หรือการปรับปรุงเว็บไซต์ดังกล่าว CMG ไม่รับผิดชอบต่อการติดต่อใด ๆ ทางอีเมลหรือสื่ออื่นใดเซิร์ฟเวอร์อีเมลรายชื่อการออกอากาศทางเว็บหรือรูปแบบอื่นใดที่ได้รับจากไซต์ที่เชื่อมโยงใด ๆ การเชื่อมโยงไปยังแหล่งข้อมูลภายนอกไม่ได้หมายความว่าได้รับการรับรองจาก CMG อย่างเป็นทางการหรือความคิดเห็นข้อคิดเห็นหรือข้อมูลที่อยู่ในนั้นรวมทั้งไม่รับประกันความถูกต้องสมบูรณ์หรือเป็นประโยชน์ต่อข้อมูลที่ให้ไว้ การอ้างอิงในเอกสารฉบับนี้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์บริการกระบวนการลิงก์ไฮเปอร์ลิงก์ไปยังบุคคลที่สามหรือข้อมูลอื่น ๆ ไม่จำเป็นต้องประกอบด้วยหรือรับรองการสนับสนุนหรือคำแนะนำ CMG จะไม่รับผิดชอบต่อการใช้ข้อมูลหรือข้อมูลที่มีอยู่ในสิ่งพิมพ์อิเล็กทรอนิกส์ใด ๆ ที่ไม่เหมาะสมหรือไม่ถูกต้อง ข้อมูลข้อมูลและกราฟิกที่เกี่ยวข้องซึ่งมีอยู่ในสิ่งพิมพ์อิเล็กทรอนิกส์ไม่ใช่เอกสารทางกฎหมายและไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้เป็นข้อมูลดังกล่าว CMG ให้การรับประกันไม่ว่าจะเป็นโดยชัดแจ้งหรือโดยนัยในด้านความถูกต้องความน่าเชื่อถือความเป็นประโยชน์หรือความครบถ้วนสมบูรณ์ของข้อมูลใด ๆ ที่มีอยู่ในเอกสารอิเล็กทรอนิกส์ใด ๆ ค่าเฉลี่ยขั้นต่ำ - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและค่าเล็กน้อย - ข้อมูลเบื้องต้นที่เรียบง่ายและเป็นประโยชน์บทนำการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะทำให้ข้อมูลราคาเป็นไปอย่างเรียบง่าย ตัวบ่งชี้ต่อไปนี้ พวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้า การเลื่อนค่าเฉลี่ยของความล่าช้าเนื่องจากขึ้นอยู่กับราคาในอดีต แม้ว่าความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้การดำเนินการด้านราคาเรียบและกรองเสียงรบกวน พวกเขายังเป็นตัวสร้างสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคและการซ้อนทับอื่น ๆ อีกมากมายเช่นกลุ่ม Bollinger Bands MACD และ Oscillator McClellan ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองประเภทคือ Moving Average เฉลี่ย (SMA) และ Exponential Moving Average (EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้น กราฟของ SMA และ EMA มีดังนี้ Simple Moving Average Calculation ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยใช้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่ระบุ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดห้าวันหารด้วยห้า เป็นชื่อที่แสดงถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ ข้อมูลเก่าจะถูกลดลงเนื่องจากมีข้อมูลใหม่มาให้ นี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลา ด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงไปสามวัน วันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมา วันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเว้นจุดข้อมูลแรก (11) และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ (16) วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคงที่ต่อไปโดยทิ้งจุดข้อมูลแรก (12) และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ (17) ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวัน สังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นจาก 13 เป็น 15 ในช่วงการคำนวณสามวัน นอกจากนี้โปรดสังเกตด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละรายการต่ำกว่าราคาล่าสุด ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 วันราคาในช่วง 4 วันก่อนหน้านี้ลดลงและนี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ล่าช้า การคำนวณเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นชี้แจงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดจะลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด การถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ มีสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) จะต้องเริ่มต้นที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบจะถูกใช้เป็น EMA ของช่วงเวลาก่อนหน้าในการคำนวณครั้งแรก สองคำนวณตัวคูณการถ่วงน้ำหนัก ขั้นที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา สูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วัน ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเลขคณิต 10 ช่วงมีค่าเป็น 18.18 ตามราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลาสามารถเรียกได้ว่าเป็น EMA 18.18 EMA 20 ระยะเวลาใช้การชั่งน้ำหนัก 9.52 กับราคาล่าสุด (2 (201) .0952) สังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นลงนั้นมากกว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวขึ้น ในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่ช่วงเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่า หากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนค่าดังกล่าวเป็นพารามิเตอร์ของ EMA0: ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- day สำหรับ Intel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ตรงและต้องการคำอธิบายเล็กน้อย ค่าเฉลี่ยของระยะเวลา 10 วันมีการเคลื่อนไหวเพียงเล็กน้อยเมื่อราคาใหม่เข้าสู่ตลาดและราคาเก่าร่วงลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบจะขึ้นต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (22.22) ในการคำนวณครั้งแรก หลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติจะใช้เวลามากกว่า เนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 งวดในภายหลัง กล่าวอีกนัยหนึ่งค่าในสเปรดชีต Excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากระยะเวลามองย้อนกลับสั้น สเปรดชีทนี้จะย้อนกลับไป 30 รอบซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลา 20 ช่วงที่จะกระจายไป StockCharts ย้อนกลับไปอย่างน้อย 250 รอบ (โดยทั่วไปมากขึ้น) สำหรับการคำนวณของตนดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายอย่างสิ้นเชิง ปัจจัยความล่าช้ายิ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สูงเท่าไหร่ยิ่งเท่าไร ค่าเฉลี่ยเลขคณิต 10 วันจะกอดราคาได้ค่อนข้างใกล้เคียงกันและจะเลี้ยวไปไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนไป ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่โดยรวมสั้น ๆ เหมือนเรือเร็ว - มีความว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลง ในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีข้อมูลที่ผ่านมาจำนวนมากที่ทำให้การทำงานช้าลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันในมหาสมุทร - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลง การเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนเส้นทาง แผนภูมิข้างต้นแสดง SampP 500 ETF ที่มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้น แม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA 100 วันก็ยังไม่ปิดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางช่วงระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อพูดถึงปัจจัยล่าช้า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเป็นเส้นตรงแม้ว่าจะมีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาอย่างใดอย่างหนึ่ง แต่ก็ไม่จำเป็นต้องดีกว่าอีก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีนัยสำคัญมีความล่าช้าน้อยลงและมีความอ่อนไหวต่อราคาล่าสุดและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุด ค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังแบบ Exponential จะเปลี่ยนตัวก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมด ดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกว่าในการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทาน การย้ายการตั้งค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ลักษณะการวิเคราะห์และขอบฟ้าเวลา Chartists ควรทดลองทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และระยะเวลาที่ต่างกันเพื่อหาพอดีที่ดีที่สุด กราฟด้านล่างแสดงให้เห็นว่า IBM มี SMA 50 วันเป็นสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียว ทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่การลดลงของ EMA มีความคมชัดกว่าการลดลงของ SMA EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคม สังเกตว่า SMA เปิดขึ้นภายในหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ความยาวและระยะเวลาความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ ระยะสั้นการเคลื่อนไหวระยะสั้น (5-20 ช่วง) เหมาะสมกับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย กลุ่มผู้ชาตินิยมที่สนใจในแนวโน้มในระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายได้ 20-60 ช่วง นักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาตั้งแต่ 100 ขึ้นไป ความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้บางส่วนมีความนิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุด เนื่องจากความยาวของมันเป็นอย่างชัดเจนในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มระยะกลาง นักเกรเทนหลายคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันด้วยกัน ระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเนื่องจากสามารถคำนวณได้ง่าย หนึ่งเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยม การระบุแนวโน้ม (Trend Identification) สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายหรือแบบเสแสร้ง ตามที่ระบุไว้ข้างต้นการตั้งค่าจะขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคล ตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและแบบทึบ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะจะใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาและแบบทึบ ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบ่งบอกถึงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าโดยทั่วไปราคาจะเพิ่มขึ้น ค่าเฉลี่ยถล่มที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคาเฉลี่ยลดลง ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวระยะยาวที่เพิ่มขึ้นสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาว แผนภูมิด้านบนแสดง 3M (MMM) โดยมีค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง 150 วัน ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้งานได้ดีเพียงใดเมื่อแนวโน้มแข็งแกร่ง EMA 150 วันปิดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 สังเกตเห็นว่ามีการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อเปลี่ยนทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ ตัวชี้วัดที่ล่าช้าเหล่านี้ระบุการพลิกกลับของแนวโน้มตามที่เกิดขึ้น (ที่ดีที่สุด) หรือหลังจากเกิดขึ้น (ที่แย่ที่สุด) MMM ยังคงลดลงในเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่เปิดขึ้นจนกว่าจะถึงจุดสูงสุด อย่างไรก็ตามเมื่อ MMM ยังคงทำยอดขายต่อไปอีก 12 เดือน การย้ายค่าเฉลี่ยทำงานได้เรื่อย ๆ ตามแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวสามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณไขว้ ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ว่าไขว้แบบคู่ ไขว้คู่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ และมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างยาว เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบ ระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระยะสั้น ระบบที่ใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางหรืออาจเป็นระยะเวลานาน การครอสโอเวอร์แบบรุกจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น นี้เรียกว่าเป็นกากบาทสีทอง การไขว้หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น นี้เรียกว่าข้ามตาย การย้ายค่าเฉลี่ยของไขว้ให้สัญญาณค่อนข้างช้า อย่างไรก็ตามระบบมีตัวบ่งชี้อยู่สองตัว ระยะเวลาเฉลี่ยที่ยาวนานขึ้นความล่าช้าในสัญญาณ สัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้น อย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมากของ whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่ง นอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้แบบไขว้ซึ่งมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามค่า อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกสองเส้น ระบบไขว้แบบทริปเปิ้ลที่เรียบง่ายอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วัน แผนภูมิด้านบนแสดง Home Depot (HD) ด้วย EMA 10 วัน (เส้นสีเขียว) และ EMA 50 วัน (เส้นสีแดง) เส้นสีดำปิดทุกวัน การใช้ครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิด whipsaws สามตัวก่อนที่จะมีการค้าขายที่ดี EMA 10 วันพังลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคม (1) แต่ระยะเวลาดังกล่าวไม่นานถึง 10 วันที่กลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน (2) การข้ามนี้ใช้เวลานาน แต่ครอสโอเวอร์แบบลบต่อไปในเดือนมกราคม (3) เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในปลายเดือนพฤศจิกายนซึ่งส่งผลให้เกิดการแสลงอีกครั้ง เครื่องหมายกากบาทดังกล่าวไม่อยู่ในช่วงที่ EMA 10 วันกลับมาอยู่เหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา (4) หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่สี่คาดว่าจะมีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเมื่อหุ้นพุ่งขึ้นสูงกว่า 20 แห่งมีสองประเด็นที่นี่ แรกไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw สามารถใช้ตัวกรองราคาหรือเวลาเพื่อช่วยป้องกันไม่ให้ whipsaws ผู้ค้าอาจต้องการครอสโอเวอร์ 3 วันก่อนทำเครื่องหมายหรือต้องการให้ EMA 10 วันเคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 50 วันตามจำนวนที่กำหนดก่อนทำการค้า ประการที่สอง MACD สามารถใช้ระบุและหาจำนวนไขว้ได้ MACD (10,50,1) จะแสดงเส้นที่แสดงถึงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทแยงมุมสองค่า MACD เปลี่ยนเป็นค่าบวกระหว่างช่วงกากบาทสีทองและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายแล้ว Oscillator ราคาร้อยละ (PPO) สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์ โปรดทราบว่า MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรงและไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย แผนภูมินี้แสดง Oracle (ORCL) พร้อมกับ EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD (50,200,1) ในช่วงระยะเวลา 12 ปีมีการครอสโอเวอร์เฉลี่ย 4 ช่วง สามคนแรกทำให้เกิดเสียงกระหึ่มหรือไม่ดี แนวโน้มอย่างต่อเนื่องเริ่มขึ้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่ 4 เมื่อ ORCL ก้าวสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการขยับไขว้เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้ม ราคา Crossovers ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วย crossovers ราคาที่เรียบง่าย สัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ไขว้ราคาสามารถรวมกันเพื่อการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่า ค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นจะกำหนดค่าเสียงสำหรับแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้างสัญญาณ หนึ่งจะมองหาการข้ามราคารั้นเฉพาะเมื่อราคามีอยู่แล้วสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไป นี้จะซื้อขายในความกลมกลืนกับแนวโน้มที่ใหญ่กว่า ตัวอย่างเช่นถ้าราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนักเก็งกำไรจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเท่านั้น เห็นได้ชัดว่าการเคลื่อนไหวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นสัญญาณก่อนเช่นสัญญาณ แต่จะลดลงเช่นกันเนื่องจากแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้น การข้ามแบบหยาบคายจะช่วยแนะนำการฟื้นตัวที่ใหญ่ขึ้น การข้ามกลับเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณถึงการปรับตัวดีขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น กราฟถัดไปแสดง Emerson Electric (EMR) พร้อมกับ EMA 50 วันและ EMA 200 วัน ราคาหุ้นปรับตัวขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในเดือนส. ค. มีการปรับตัวลงมาต่ำกว่า 50 วัน EMA ในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ ราคาปรับตัวลงมาอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณรั้น (ลูกศรสีเขียว) สอดคล้องกับแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD (1,50,1) แสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA เท่ากับ 1 วันเท่ากับราคาปิด MACD (1,50,1) เป็นบวกเมื่อระยะใกล้อยู่เหนือเส้น EMA 50 วันและมีค่าเป็นลบเมื่อระยะใกล้อยู่ใต้ EMA 50 วัน แนวรองรับและความต้านทานการเคลื่อนไหวเฉลี่ยยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับในแนวรองรับและแนวต้านระยะสั้นได้ แนวรองรับระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ในกลุ่ม Bollinger Bands แนวรองรับระยะยาวอาจได้รับแรงสนับสนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุด หากความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย เกือบจะเหมือนกับคำทำนายด้วยตัวคุณเอง แผนภูมิข้างต้นแสดง NY Composite โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปีพ. ศ. 2551 การสนับสนุน 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อน เมื่อแนวโน้มผันผวนด้วยแรงสนับสนุนด้านบนคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นแนวรับรอบ 9500 อย่าคาดหวังว่าการสนับสนุนที่ถูกต้องและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น ตลาดมีแรงผลักดันจากความรู้สึกซึ่งทำให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะถูกตัดทอน แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุเขตการสนับสนุนหรือความต้านทานได้ ข้อสรุปข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสีย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงแนวโน้มหรือล้าหลังตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนต่อไปเสมอ นี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดี หลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้ม การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ประกอบการรายย่อยสอดคล้องกับแนวโน้มในปัจจุบัน แม้ว่าเทรนด์จะเป็นเพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ก็ใช้จ่ายในช่วงการซื้อขายเป็นอย่างมากซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผล เมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้คุณได้รับ แต่ก็ให้สัญญาณช้า อย่าคาดหวังที่จะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตนเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยัง StockCharts Charts การย้ายค่าเฉลี่ยจะมีอยู่เป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts การใช้เมนูแบบเลื่อนลงแบบเลื่อนลงผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา พารามิเตอร์แรกใช้เพื่อกำหนดจำนวนช่วงเวลา คุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกเพื่อระบุฟิลด์ราคาที่ควรใช้ในการคำนวณ O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L สำหรับ Low และ C สำหรับ Close ใช้เครื่องหมายจุลภาคเพื่อแยกพารามิเตอร์ คุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์อื่นที่จำเป็นเพื่อเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย (อดีต) หรือทางขวา (อนาคต) ตัวเลขเชิงลบ (-10) จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงเวลา จำนวนบวก (10) จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 ช่วงเวลา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าสามารถวางซ้อนราคาได้โดยเพียงแค่เพิ่มอีกชั้นวางซ้อนลงในโต๊ะทำงาน สมาชิก StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและสไตล์เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ หลังจากเลือกตัวบ่งชี้แล้วให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกที่รูปสามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มการวางซ้อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่า การใช้ Moving Averages with ScanCharts Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่สมาชิก StockCharts สามารถใช้ในการสแกนหาสถานการณ์ต่างๆที่มีการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยได้: Bullish Moving Average Cross: การสแกนนี้เป็นการค้นหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้น วัน EMA และ EMA 35 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่ราคาซื้อขายอยู่เหนือระดับ 5 วันก่อน เครื่องหมายกาชาดเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 35 วันได้เหนือระดับเฉลี่ย Bearish Moving Cross ค่าเฉลี่ย: การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลง 150 วันและสัญญาณการชะลอตัวของ EMA 5 วันและ EMA 35 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะร่วงลงตราบเท่าที่ราคาซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา สัญญาณการซื้อขายขาดดุลเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวใต้ EMA 35 วันจากระดับเฉลี่ยที่สูงกว่า หนังสือของ John Murphy0 มีหนังสือเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆ Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ย นอกจากนี้เมอร์ฟี่ยังแสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายช่องทางอย่างไร การวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy
น้ำมันดิบ -trading- สัญญาณ ฟรี
พนักงาน หุ้น ตัวเลือก แผน