Forex- EA- ไปข้างหน้า การทดสอบ

Forex- EA- ไปข้างหน้า การทดสอบ

แบบฟอร์ม - 8949 - อัตราแลกเปลี่ยน
Forex- กำไร ขาดทุน ทางบัญชี ใน การนับ
มูลค่ายุติธรรม หุ้น ตัวเลือก


ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย กรอง ความถี่ ตอบสนอง Bollinger วง - ตัวบ่งชี้ ใน ภาษาอูรดู อย่า -I- ได้รับการ เก็บภาษี ต่อ หุ้น ตัวเลือก Forex อัตรา ใน ประเทศรวันดา วัน Forex- บังกาลอร์ - Whitefield Forex- kphb

Backtesting and Forward การทดสอบ: ความสำคัญของความสัมพันธ์ผู้ค้าที่กระตือรือร้นที่จะลองใช้แนวคิดการซื้อขายในตลาดออนไลน์มักจะทำผิดพลาดในการพึ่งพาผลการทดสอบย้อนหลังทั้งหมดเพื่อตรวจสอบว่าระบบจะทำกำไรได้หรือไม่ แม้ว่าการทดสอบย้อนหลังจะช่วยให้ผู้ค้าได้รับข้อมูลที่มีค่า แต่ก็มักทำให้เข้าใจผิดและเป็นเพียงส่วนหนึ่งของกระบวนการประเมินผลเท่านั้น การทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างและการทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่องจะเป็นการยืนยันเพิ่มเติมเกี่ยวกับประสิทธิภาพของระบบและสามารถแสดงสีที่เป็นจริงของระบบได้ก่อนที่เงินสดจริงจะอยู่ในบรรทัด ความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างการทำ backtesting, out-of-sample และผลการทดสอบสมรรถนะข้างหน้าเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการกำหนดความมีชีวิตของระบบการซื้อขาย (เรามีคำแนะนำบางประการเกี่ยวกับกระบวนการนี้เพื่อช่วยในการปรับกลยุทธ์การซื้อขายปัจจุบันของคุณเรียนรู้เพิ่มเติมอ่าน Backtesting: Interpreting the Past) Backtesting Basics Backtesting หมายถึงการนำระบบการซื้อขายไปใช้ข้อมูลย้อนหลังเพื่อยืนยันว่าระบบจะดำเนินการในช่วงใด ช่วงเวลาที่ระบุ หลายแพลตฟอร์มการซื้อขายในปัจจุบันสนับสนุน backtesting ผู้ค้าสามารถทดสอบแนวคิดด้วยการกดแป้นพิมพ์เพียงไม่กี่ขั้นตอนและทำความเข้าใจกับประสิทธิภาพของแนวคิดโดยไม่เสี่ยงเงินในบัญชีการซื้อขาย การทำ Backtesting สามารถประเมินความคิดง่ายๆเช่นการครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำข้อมูลย้อนหลังหรือระบบที่ซับซ้อนมากขึ้นด้วยอินพุตและทริกเกอร์ที่หลากหลาย ตราบเท่าที่ความคิดสามารถวัดได้ก็สามารถ backtested ผู้ค้าและนักลงทุนบางรายอาจแสวงหาความชำนาญของโปรแกรมเมอร์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมเพื่อพัฒนาแนวคิดให้เป็นแบบทดสอบได้ โดยปกติจะเกี่ยวข้องกับโปรแกรมเมอร์ที่เขียนโค้ดไว้ในภาษาที่เป็นเจ้าของโดยแพลตฟอร์มการซื้อขาย โปรแกรมเมอร์สามารถรวมตัวแปรอินพุตที่ผู้ใช้กำหนดไว้เพื่อให้ผู้ประกอบการสามารถปรับแต่งระบบได้ ตัวอย่างนี้จะอยู่ในระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยแบบเคลื่อนไหวโดยทั่วไปที่ระบุไว้ข้างต้น: ผู้ประกอบการค้าจะสามารถป้อนข้อมูล (หรือเปลี่ยน) ความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวที่ใช้ในระบบได้ ผู้ขายสามารถทำ backtest เพื่อพิจารณาความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะได้รับจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ดีที่สุด (เข้าใจมากขึ้นในการสอนการซื้อขายสินค้าทางอิเลคทรอนิคส์) การศึกษาการเพิ่มประสิทธิภาพแพลตฟอร์มการซื้อขายจำนวนมากยังช่วยให้มีการศึกษาการเพิ่มประสิทธิภาพ นี้ใส่ลงในช่วงสำหรับการป้อนข้อมูลที่ระบุและปล่อยให้คอมพิวเตอร์ทำคณิตศาสตร์เพื่อคิดออกสิ่งที่ใส่จะได้ดีที่สุด การเพิ่มประสิทธิภาพหลายตัวแปรสามารถทำคณิตศาสตร์สำหรับตัวแปรสองตัวหรือมากกว่าที่รวมกันเพื่อกำหนดว่าระดับใดจะได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ตัวอย่างเช่นผู้ค้าสามารถบอกโปรแกรมที่ปัจจัยการผลิตที่พวกเขาต้องการจะเพิ่มลงในกลยุทธ์ของพวกเขาเหล่านี้แล้วจะเหมาะกับน้ำหนักที่เหมาะของพวกเขาให้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ผ่านการทดสอบ การทำ Backtesting อาจเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นที่ระบบไม่ได้ทำกำไรมักจะเปลี่ยนเป็นเครื่องทำเงินได้อย่างน่าอัศจรรย์ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพเพียงเล็กน้อย อย่างไรก็ตามการปรับระบบเพื่อให้ได้ผลกำไรสูงสุดในอดีตมักนำไปสู่ระบบที่มีประสิทธิภาพในการซื้อขายจริง การเพิ่มประสิทธิภาพมากเกินไปนี้จะสร้างระบบที่ดูดีบนกระดาษเท่านั้น การปรับเส้นโค้งคือการใช้การวิเคราะห์การเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อสร้างธุรกิจการค้าที่ชนะมากที่สุดโดยมีกำไรสูงสุดจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ใช้ในช่วงทดสอบ แม้ว่าผลลัพธ์จะน่าประทับใจในผลการทดสอบย้อนหลังการปรับเส้นโค้งจะนำไปสู่ระบบที่ไม่น่าเชื่อถือเนื่องจากผลการค้นหานั้นได้รับการออกแบบมาเฉพาะสำหรับข้อมูลและช่วงเวลาโดยเฉพาะเท่านั้น การทำ Backtesting และการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นประโยชน์ต่อผู้ประกอบการค้า แต่เป็นเพียงส่วนหนึ่งของกระบวนการเมื่อประเมินระบบการค้าที่มีศักยภาพ ผู้ค้าขั้นต่อไปคือการใช้ระบบกับข้อมูลที่ผ่านมาซึ่งไม่ได้ใช้ในขั้นตอนการทำ backtesting เริ่มแรก (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณได้ง่ายและเมื่อพล็อตบนแผนภูมิแล้วจะเป็นเครื่องมือที่ช่วยในการมองเห็นภาพที่มีประสิทธิภาพสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมอ่าน Simple Moving Averages ทำให้เทรนด์โดดเด่น) ในตัวอย่างและข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง เมื่อทดสอบแนวคิดเกี่ยวกับข้อมูลที่ผ่านมาจะเป็นประโยชน์ในการสงวนช่วงเวลาของข้อมูลที่ผ่านมาเพื่อการทดสอบ ข้อมูลที่ผ่านมาซึ่งแนวคิดนี้ได้รับการทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพจะเรียกว่าข้อมูลในตัวอย่าง ชุดข้อมูลที่สงวนไว้เรียกว่าข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง การตั้งค่านี้เป็นส่วนสำคัญของกระบวนการประเมินผลเนื่องจากเป็นวิธีทดสอบความคิดเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่ได้เป็นส่วนประกอบในรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพ ดังนั้นแนวคิดนี้จะไม่ได้รับผลกระทบใด ๆ จากข้อมูลตัวอย่างและผู้ค้าจะสามารถทราบได้ว่าระบบสามารถทำงานกับข้อมูลใหม่ ๆ ได้ดีเพียงใดเช่นในการซื้อขายในชีวิตจริง ก่อนที่จะเริ่มต้นการทำ backtesting หรือการเพิ่มประสิทธิภาพผู้ค้าสามารถตั้งค่าเปอร์เซ็นต์ของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่จะสงวนไว้สำหรับการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่าง วิธีหนึ่งคือการแบ่งข้อมูลที่ผ่านมาออกเป็นสามส่วนและแบ่งแยกออกเป็น 1 ใน 3 เพื่อใช้ในการทดสอบตัวอย่าง เฉพาะข้อมูลตัวอย่างเท่านั้นที่ควรใช้สำหรับการทดสอบครั้งแรกและการเพิ่มประสิทธิภาพใด ๆ รูปที่ 1 แสดงเส้นเวลาที่หนึ่งในสามของข้อมูลทางประวัติศาสตร์สงวนไว้สำหรับการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างและสองในสามใช้สำหรับการทดสอบในตัวอย่าง แม้ว่ารูปที่ 1 จะแสดงข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างในช่วงเริ่มต้นของการทดสอบ แต่ขั้นตอนทั่วไปจะมีส่วนที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างก่อนที่จะมีประสิทธิภาพไปข้างหน้า รูปที่ 1: เส้นเวลาแสดงความยาวสัมพัทธ์ของข้อมูลในตัวอย่างและข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในขั้นตอนการทำ backtesting เมื่อมีการพัฒนาระบบการซื้อขายโดยใช้ข้อมูลในตัวอย่างข้อมูลจะพร้อมใช้งานกับข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง ผู้ค้าสามารถประเมินและเปรียบเทียบผลการปฏิบัติงานระหว่างข้อมูลในตัวอย่างและข้อมูลที่ไม่ได้อยู่ในกลุ่มตัวอย่างได้ ความสัมพันธ์หมายถึงความคล้ายคลึงกันระหว่างการแสดงและแนวโน้มโดยรวมของชุดข้อมูลทั้งสองชุด เมตริกความสัมพันธ์สามารถใช้ในการประเมินรายงานประสิทธิภาพของกลยุทธ์ที่สร้างขึ้นในช่วงทดสอบ (คุณลักษณะที่มีให้มากที่สุดแพลตฟอร์มการซื้อขาย) ความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองมีความสัมพันธ์ที่ดีขึ้นความน่าจะเป็นที่ระบบจะทำงานได้ดีขึ้นในการทดสอบประสิทธิภาพในอนาคตและการซื้อขายหลักทรัพย์สด ภาพที่ 2 แสดงให้เห็นถึงสองระบบที่แตกต่างกันซึ่งได้รับการทดสอบและปรับปรุงข้อมูลตัวอย่างแล้วนำไปประยุกต์ใช้กับข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง แผนภูมิด้านซ้ายแสดงระบบที่โค้งมนอย่างชัดเจนเพื่อให้ทำงานได้ดีกับข้อมูลในตัวอย่างและทำให้ข้อมูลที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่างไม่สมบูรณ์ แผนภูมิด้านขวาแสดงระบบที่ทำงานได้ดีทั้งข้อมูลทั้งในและนอกของตัวอย่าง รูปที่ 2: เส้นโค้งส่วนได้เสีย 2 เส้น ข้อมูลการค้าก่อนแต่ละลูกศรสีเหลืองแสดงถึงการทดสอบในตัวอย่าง การค้าที่เกิดขึ้นระหว่างลูกศรสีเหลืองและสีแดงแสดงถึงการทดสอบที่ไม่อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง การค้าหลังจากที่ลูกศรสีแดงมาจากช่วงทดสอบประสิทธิภาพไปข้างหน้า หากมีความสัมพันธ์กันเล็กน้อยระหว่างการทดสอบในตัวอย่างและการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างเช่นแผนภูมิด้านซ้ายในรูปที่ 2 อาจเป็นไปได้ว่าระบบได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพมากเกินไปและจะไม่สามารถทำงานได้ดีในการซื้อขายหลักทรัพย์สด หากมีความสัมพันธ์กันอย่างมากในประสิทธิภาพดังที่แสดงในแผนภูมิด้านขวาในรูปที่ 2 ขั้นตอนต่อไปของการประเมินคือการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างเพิ่มเติมซึ่งเรียกว่าการทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่อง (สำหรับการอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการคาดการณ์โปรดดูที่การพยากรณ์ทางการเงิน: The Bayesian Method) Forward Performance Performance Basis การทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่องหรือที่เรียกว่าการซื้อขายกระดาษ ให้ข้อมูลแก่ผู้ค้าด้วยชุดข้อมูลตัวอย่างอื่นที่จะประเมินระบบ การทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่องคือการจำลองการซื้อขายจริงและเกี่ยวข้องกับตรรกะระบบในตลาดออนไลน์ นอกจากนี้ยังเรียกว่าการซื้อขายกระดาษเนื่องจากธุรกิจการค้าทั้งหมดดำเนินการบนกระดาษเท่านั้นนั่นคือรายการการค้าและการออกเป็นเอกสารพร้อมกับกำไรหรือขาดทุนใด ๆ สำหรับระบบ แต่ไม่มีการดำเนินการทางการค้าที่แท้จริง สิ่งสำคัญในการทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่องคือการปฏิบัติตามตรรกะของระบบอย่างอื่นจะกลายเป็นเรื่องยากหากไม่เป็นไปไม่ได้ในการประเมินขั้นตอนนี้อย่างถูกต้อง ผู้ค้าควรจะซื่อสัตย์เกี่ยวกับรายการการค้าและการออกและหลีกเลี่ยงพฤติกรรมเช่นการค้าหยิบเชอร์รี่หรือไม่รวมถึงการค้าบนกระดาษที่มีเหตุผลที่ฉันจะไม่เคยนำการค้านั้น หากการค้าเกิดขึ้นตามตรรกะระบบควรมีการจัดทำเป็นเอกสารและประเมินผล โบรกเกอร์หลายแห่งเสนอบัญชีการค้าแบบจำลองที่สามารถนำเทรดไปวางไว้และคิดคำนวณกำไรและขาดทุนที่สอดคล้องกัน การใช้บัญชีซื้อขายแบบจำลองสามารถสร้างบรรยากาศกึ่งสมจริงที่จะทำการค้าขายและประเมินระบบต่อไปได้ รูปที่ 2 แสดงผลลัพธ์สำหรับการทดสอบสมรรถนะในสองระบบด้วย อีกครั้งระบบที่แสดงในแผนภูมิด้านซ้ายไม่สามารถทำได้ดีกว่าการทดสอบเบื้องต้นเกี่ยวกับข้อมูลในตัวอย่าง ระบบที่แสดงในแผนภูมิด้านขวายังคงทำงานได้ดีในทุกขั้นตอนรวมทั้งการทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่อง ระบบที่แสดงผลลัพธ์ที่เป็นบวกซึ่งมีความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างการทดสอบในตัวอย่างการทดสอบนอกกลุ่มตัวอย่างและการทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่องพร้อมที่จะนำมาใช้ในตลาดออนไลน์ การทำข้อมูล Backtesting ด้านล่างเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าซึ่งมีอยู่ในแพลตฟอร์มการซื้อขายส่วนใหญ่ การแบ่งข้อมูลทางประวัติศาสตร์ออกเป็นหลายชุดเพื่อให้การทดสอบในกลุ่มตัวอย่างและนอกกลุ่มตัวอย่างสามารถช่วยให้ผู้ค้ามีวิธีการปฏิบัติและมีประสิทธิภาพในการประเมินความคิดและระบบการซื้อขาย เนื่องจากผู้ค้าส่วนใหญ่ใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพในการทำ backtesting จึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องประเมินระบบข้อมูลที่สะอาดเพื่อพิจารณาความมีชีวิต การทดสอบตัวอย่างต่อเนื่องโดยใช้การทดสอบสมรรถนะไปข้างหน้าเป็นอีกหนึ่งความปลอดภัยก่อนที่จะวางระบบในตลาดที่เสี่ยงต่อความเป็นจริง ผลลัพธ์ที่เป็นบวกและความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างการทดสอบย้อนหลังและการทดสอบประสิทธิภาพต่อเนื่องในตัวอย่างและแบบไม่ใช้ตัวอย่างเพิ่มความน่าจะเป็นที่ระบบจะทำงานได้ดีในการซื้อขายจริง (สำหรับภาพรวมโดยละเอียดเกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางเทคนิคดูที่การวิเคราะห์ทางเทคนิค: บทนำ) คำเตือนและคำเตือนความเสี่ยง กรุณาอ่าน. คำเตือนความเสี่ยง การซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสมสำหรับนักลงทุนทุกราย ระดับการยกระดับสูงสามารถทำงานได้ดีกับคุณและคุณ ก่อนตัดสินใจลงทุนในตลาดหลักทรัพย์ต่างประเทศคุณควรพิจารณาวัตถุประสงค์การลงทุนระดับประสบการณ์และความกระหายที่มีความเสี่ยงอย่างรอบคอบ ความเป็นไปได้ที่จะทำให้คุณสูญเสียบางส่วนหรือทั้งหมดของการลงทุนครั้งแรกของคุณดังนั้นคุณจึงไม่ควรลงทุนเงินที่คุณไม่สามารถจะเสียได้ คุณควรตระหนักถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายเงินตราต่างประเทศและขอคำแนะนำจากที่ปรึกษาทางการเงินอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใด ๆ ข้อมูลทั้งหมดที่โพสต์ในเว็บไซต์นี้เป็นความคิดเห็นและความคิดเห็นของผู้เข้าชมของเราและอาจไม่สะท้อนถึงความจริง กรุณาใช้คำตัดสินที่ดีของคุณเองและขอคำแนะนำจากที่ปรึกษาที่มีคุณภาพก่อนที่จะเชื่อและยอมรับข้อมูลใด ๆ ที่โพสต์ไว้ในเว็บไซต์นี้ เราขอสงวนสิทธิ์ในการลบแก้ไขย้ายหรือปิดโพสต์ใด ๆ ไม่ว่าด้วยเหตุใด ๆ การเชื่อมโยงคำเตือนโฆษณาจะปรากฏขึ้นทั่วทั้งไซต์ บางหน้าในไซต์อาจมีลิงค์พันธมิตรสำหรับผลิตภัณฑ์ โฆษณาและลิงค์เหล่านี้ไม่ได้แสดงถึงความเห็นการรับรองหรือความสามัคคีของเว็บไซต์นี้หรือ บริษัท ในเครือ การทบทวน FPAs จะไม่ได้รับผลกระทบจากการโฆษณา โฆษณาบางรายการอาจมีข้อมูลที่อาจทำให้เกิดความเข้าใจผิดและอาจทำให้ข้อมูลที่ไม่สมดุลและข้อมูลที่อาจไม่สามารถเปิดเผยความเสี่ยงและข้อควรพิจารณาที่สำคัญอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายเก็งกำไรได้ ผู้ส่งอีเมลขยะได้รับการเตือนถ้าคุณสแปมฟอรัมหรือบทวิจารณ์ของ FPA เราขอสงวนสิทธิ์ในการแก้ไขบทความของคุณในแบบที่เราต้องการเพื่อทำให้คุณสนุก การสแปมเราถือว่าคุณยอมรับการแก้ไขใด ๆ ที่เราทำขึ้นและจะไม่ดำเนินการตามกฎหมายหรืออื่น ๆ กับ FPA หรือ บริษัท ร่วมของ บริษัท สำหรับสิ่งที่เราทำกับหรือกับสแปมของคุณ ข้อตกลงและเงื่อนไข Privacy ติดต่อเราเกี่ยวกับ ForexPeaceArmy มีความเกี่ยวข้องกับ บริษัท โฆษณาบางแห่งในเว็บไซต์นี้และอาจได้รับการชดเชยหากผู้อ่านติดตามลิงก์และลงทะเบียน เรามุ่งมั่นในการจัดการความคิดเห็นและโพสต์โดยไม่คำนึงถึงความสัมพันธ์ดังกล่าว สำเนาลิขสิทธิ์ ForexPeaceArmy All rights Reserved.8482Forex กองทัพสันติภาพ ForexPeaceArmy, FPA และ FPA Shield Logo เป็นเครื่องหมายการค้าของกองทัพ Forex Peace สงวนลิขสิทธิ์ภายใต้กฎหมายของสหรัฐอเมริกาและกฎหมายระหว่างประเทศ Forex Peace Army อาศัยการโฆษณาแบบแบนเนอร์เพื่อให้ฟรีสำหรับทุกคน คุณสามารถช่วยด้วยเช่นกัน - โปรดพิจารณาปิดใช้งาน AdBlocker ในขณะที่เรียกดูเว็บไซต์ของเรา ขอขอบคุณจากชุมชนนักค้าของเรา :-) Walk Forward Analyzer ได้ฟรีไปที่หน้าดาวน์โหลดเพื่อรับสำเนาฟรีของคุณคุณรู้ได้อย่างไรว่าที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของคุณมีผลกำไรอย่างแท้จริง MetaTraders Strategy Tester ไม่ให้ภาพรวมคุณกำลังทำการค้าตาม ใน backtests ในแง่ดีเกินไปและผิดหวังที่พบว่าที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของคุณจะสูญเสียเงินในการซื้อขายสดคุณต้องการทราบว่าที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของคุณเป็นผลกำไรได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายโดยไม่สูญเสียเงิน Walk Forward Analyzer สำหรับ MetaTrader Walk Forward Analyzer ใช้ MetaTraders Tester ของตัวเองเพื่อดำเนินการวิเคราะห์เดินไปข้างหน้า โดยใช้การตั้งค่าและพารามิเตอร์การทดสอบที่ผู้ใช้ใช้ ซอฟต์แวร์นี้ใช้งานง่ายและสามารถให้การวิเคราะห์การเดินไปข้างหน้าได้อย่างเต็มรูปแบบในเวลาที่คุณต้องทำด้วยตนเอง การวิเคราะห์เดินไปข้างหน้าจะกำหนดว่าที่ปรึกษาของผู้เชี่ยวชาญจะทำกำไรได้หรือไม่เมื่อทำการซื้อขายกับพารามิเตอร์ที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูลที่ไม่ได้อยู่ในกลุ่มตัวอย่าง ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญสามารถสร้างผลการเพิ่มประสิทธิภาพที่น่าประทับใจได้ แต่การทดสอบที่แท้จริงคือผลการทดสอบเหล่านี้จะเกิดขึ้นเมื่อทดสอบข้อมูลในอนาคตหรือไม่ Walk Forward Analyzer ทำกระบวนการนี้หลายครั้งในช่วงหลายเดือนและหลายปีของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ทำให้คุณได้ภาพที่ถูกต้องเกี่ยวกับประสิทธิภาพที่แท้จริงของที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของคุณ เมื่อเสร็จสิ้นการวิเคราะห์การเดินไปข้างหน้าคุณจะได้รับรายงานการวิเคราะห์เดินไปข้างหน้าอย่างละเอียดแสดงผลการทดสอบและการเพิ่มประสิทธิภาพการทดสอบผลการทดสอบทั้งหมดและอัตราการเดินหน้าสู่ประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นตัววัดความแข็งแกร่งของระบบการซื้อขายของคุณ ดู Walk Forward Analyzer ในการดำเนินการหากคุณไม่คุ้นเคยกับขั้นตอนการวิเคราะห์เดินไปข้างหน้าโปรดอ่าน What Walk Forward Analysis เพื่อหาว่าทำไมมันเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาความแข็งแกร่งและศักยภาพในการทำกำไรของระบบการค้าของคุณ วิดีโอด้านล่างมีคำแนะนำและบทแนะนำที่สมบูรณ์ของ Walk Forward Analyser สำหรับ MetaTrader:
Forex   หุ่นยนต์ ปี 2015
Forex- PL