คำนวณ ชี้แจง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ใน -R

คำนวณ ชี้แจง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ใน -R

Forex- na- หุ่นยนต์
50   วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่ หยุด การสูญเสีย
Forex- MQL4   เขียนโปรแกรม


Forex -trading- ลินุกซ์ ซอฟแวร์ Forex- เก็งกำไร - EA Ehlers - เมซ่า ปรับตัว เคลื่อนไหว เฉลี่ย Fgi - อัตราแลกเปลี่ยน Binary ตัวเลือก ซอฟแวร์ ที่ งาน Forex เทคนิค การวิเคราะห์ ซอฟแวร์

ค่าเฉลี่ยเลขประจำตัว EMA - EMA ลดลงค่าเฉลี่ยเลขหมาย EMA 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่น MACD (Divolence) และค่าความแปรปรวนของราคา (percentage warcent oscillator) (PPO) โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาว ผู้ค้าที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้า ดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นการยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่ง บ่อยครั้งเมื่อถึงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวได้เปลี่ยนไปเพื่อสะท้อนการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA ช่วยลดปัญหานี้ได้บ้าง เนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดจึงทำให้การดำเนินการด้านราคาแย่ลงและตอบสนองได้เร็วขึ้น นี่เป็นที่พึงปรารถนาเมื่อใช้ EMA เพื่อรับสัญญาณการซื้อขาย การตีความ EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดพวกเขาจะเหมาะกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้น เมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืน เส้นแสดงตัวบ่งชี้ EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลง ผู้ค้าระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีก ตัวอย่างเช่นในขณะที่การดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งเริ่มพลิกกลับและกลับกันอัตราการเปลี่ยน EMA ของจากแถบหนึ่งไปยังอีกแถบหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่เส้นแสดงตัวแบนและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์ เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนถึงจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการด้านราคาน่าจะได้กลับรายการไปแล้ว ดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการสังเกตการลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถช่วยป้องกันภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกอันเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย การใช้ EMA ทั่วไปของ EMA มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการย้ายตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้อง สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA จะสามารถใช้งานได้มากขึ้น ผู้ค้ามักใช้ EMA เพื่อหาอคติในการซื้อขาย ตัวอย่างเช่นหาก EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่สูงขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนแผนภูมิระหว่างวันวิธีคำนวณ EMA ใน Excel เรียนรู้วิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังใน Excel และ VBA และรับสเปรดชีตที่เชื่อมต่อกับเว็บฟรี สเปรดชีตดึงข้อมูลหุ้นจาก Yahoo Finance คำนวณ EMA (ผ่านหน้าต่างเวลาที่คุณเลือก) และวางแผนแปลงผลลัพธ์ ลิงก์ดาวน์โหลดอยู่ที่ด้านล่าง VBA สามารถดูและแก้ไขได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย แต่แรก disover ทำไม EMA เป็นสิ่งสำคัญเพื่อ traders เทคนิคและวิเคราะห์ตลาด. แผนภูมิราคาหุ้นในอดีตมักเป็นมลพิษที่มีเสียงความถี่สูง สิ่งนี้มักจะปิดบังแนวโน้มที่สำคัญ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้ความผันผวนของผู้ลงโฆษณามีความผันผวนน้อยลงทำให้คุณเข้าใจทิศทางการตลาดโดยรวมมากขึ้น ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนาหมายถึงความสำคัญมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุด ช่วงเวลายิ่งใหญ่ขึ้นความสำคัญของข้อมูลล่าสุดจะลดลง EMA ถูกกำหนดโดยสมการนี้ ราคาวันนี้ (คูณด้วยน้ำหนัก) today8217s และเมื่อวานนี้ EMA (คูณด้วย 1 น้ำหนัก) คุณต้องเริ่มต้นการคำนวณ EMA ด้วย EMA เริ่มต้น (EMA 0) โดยปกติจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของความยาว T แผนภูมิข้างต้นยกตัวอย่างเช่นให้ EMA ของ Microsoft ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2013 ถึง 14 มกราคม 2014 ผู้ค้าทางเทคนิคมักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองช่วงของ 8211 ด้วยระยะเวลาสั้น ๆ และอีกเครื่องหนึ่งที่มีช่วงเวลาอันยาวนาน 8211 เพื่อสร้างสัญญาณ buysell มักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 และ 26 วัน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นตลาดมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเป็นสัญญาณการซื้อ อย่างไรก็ตามเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานสัญญาณการซื้อขายจะลดลง Let8217s เรียนรู้วิธีการคำนวณ EMA โดยใช้ฟังก์ชันแผ่นงาน หลังจากนั้น we8217ll จะค้นพบวิธีใช้ VBA เพื่อคำนวณ EMA (และสร้างแผนภูมิโดยอัตโนมัติ) คำนวณ EMA ใน Excel ด้วยฟังก์ชันแผ่นงานขั้นตอนที่ 1 Let8217s บอกว่าเราต้องการคำนวณ EMA 12 วันของราคาหุ้น Exxon Mobil8217s ก่อนอื่นเราต้องได้รับราคาหุ้นในอดีต 8211 ที่คุณสามารถทำได้ด้วยการดาวน์โหลดราคาหุ้นจำนวนมากนี้ ขั้นตอนที่ 2 . คำนวณค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายของ 12 ราคาแรกด้วยฟังก์ชัน Average82 () ของ Excel8217s ใน screengrab ด้านล่างในเซลล์ C16 เรามีสูตร AVERAGE (B5: B16) โดย B5: B16 มีราคาปิดครั้งแรก 12 ขั้นตอนที่ 3 ด้านล่างเซลล์ที่ใช้ในขั้นตอนที่ 2 ให้ป้อนสูตร EMA ด้านบนจากนั้นคุณได้รับ You8217ve คำนวณดัชนีทางเทคนิคที่สำคัญ EMA ในสเปรดชีต คำนวณ EMA ด้วย VBA ขณะนี้ let8217s จะคำนวณการคำนวณด้วย VBA รวมทั้งการสร้างแปลงโดยอัตโนมัติ ฉันจะแสดงให้ V82 เต็มรูปแบบที่นี่ (it8217 มีในสเปรดชีตด้านล่าง) แต่เราจะหารือเกี่ยวกับโค้ดที่สำคัญที่สุด ขั้นตอนที่ 1. ดาวน์โหลดราคาหุ้นย้อนหลังสำหรับบัญชีของคุณจาก Yahoo Finance (ใช้ไฟล์ CSV) แล้วโหลดลงใน Excel หรือใช้ VBA ในสเปรดชีตนี้เพื่อรับราคาใน Excel โดยตรง ข้อมูลของคุณอาจมีลักษณะดังนี้: ขั้นตอนที่ 2 นี่คือที่ที่เราต้องการฝึกฝน braincell 8211 ซึ่งเราต้องใช้สมการ EMA ใน VBA เราสามารถใช้สไตล์ R1C1 เพื่อป้อนสูตรในแต่ละเซลล์ได้โดยทางโปรแกรม ตรวจสอบข้อมูลโค้ดด้านล่าง แผ่นงาน (quotDataquot) .Range (quothquot amp EMAWindow 1) quotaverage (R-amp amp EMAWindow - 1 amp quotC-3: RC-3) แผ่นกระดาษ (quotDataquot) .Range (quothquot amp EMAWindow 2 amp quot: hquot amp numRows) (EMAWindow1)) R-1C0 (1- (2 (EMAWindow1))) EMAWindow เป็นตัวแปรที่เท่ากับหน้าต่างเวลาที่ต้องการ numRows คือจำนวนจุดข้อมูลทั้งหมด 1 (8220 18221 เป็นเพราะ สมมติว่าข้อมูลสตาร์ทจริงเริ่มต้นที่แถว 2) EMA คำนวณในคอลัมน์ h สมมติว่า EMAWindow 5 และ numrows 100 (นั่นคือมี 99 จุดข้อมูล) บรรทัดแรกจะวางสูตรไว้ในเซลล์ h6 ที่คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต ของ 5 จุดข้อมูลทางประวัติศาสตร์แรกบรรทัดที่สองวางสูตรในเซลล์ h7: h100 ที่คำนวณ EMA ของจุดข้อมูล 95 ที่เหลืออยู่ขั้นที่ 3 ฟังก์ชัน VBA นี้จะสร้างพล็อตของราคาปิดและ EMA ตั้งค่า EMAChart ActiveSheet.ChartObjects.Add (ซ้าย: ช่วง (quota12quot) .Left, Width: 500, ด้านบน: ช่วง (quota12quot) .Top ความสูง: 300) ด้วย EMAChart.Chart .Stant.Name quotEMA Chartquot WithSeriesCollection.NewSeries ChartType xlLine .Values ​​Sheets (quotdataquot) .Range (quote2: equot amp numRows) .XValues ​​Sheets (quotdataquot) .Range (โควต้า 2: aquot amp numRows) .Format.Line.Weight 1.Name quotPricequot End With WithSeriesCollection.NewSeries ChartType xlLine .xisGroup xlPrimary .Values ​​แผ่น (quotdataquot) .Range (quoth2: hquot amp numRows) .Name quotEMAquot .Border.ColorIndex 1 .Format.Line.Weight 1 End With .Axes (xlValue, xlPrimary) ชื่อเรื่อง True.Axes ( (xlValue, xlPrimary) .AxisTitle.Characters.Text quotPricequot .Axes (xlValue, xlPrimary) .MaximumScale WorksheetFunction.Max (แผ่นงาน (quotDataquot) .Range (อ้าง 2: equot amp numRows)) .Axes (xlValue, xlPrimary) .MinimumScale Int (Worksheet Functions .Min (แผ่นงาน (quotDataquot) .Range (อ้าง 2: equot amp numRows)))) .Legend.Position xlLegendPositionRight EMAWindow amp วันที่ EMAquot End ด้วยการใช้สเปรดชีตนี้เพื่อใช้งานเครื่องคำนวณ EMA แบบเต็มรูปแบบพร้อมการดาวน์โหลดข้อมูลย้อนหลังโดยอัตโนมัติ 14 ความคิดเกี่ยวกับ ldquo วิธีการคำนวณ EMA ใน Excel ครั้งสุดท้ายที่ฉันดาวน์โหลดหนึ่ง speadsheets Excel ของคุณเกิดจากโปรแกรมป้องกันไวรัสของฉันธงเป็น PUP (โปรแกรมที่ไม่พึงประสงค์ที่อาจเกิดขึ้น) ในที่ apparently มี imbedded ในการดาวน์โหลดที่แอดแวร์, สปายแวร์หรือมัลแวร์ที่มีศักยภาพอย่างน้อย ต้องใช้เวลาหลายวันในการทำความสะอาดพีซีของฉัน ฉันจะมั่นใจได้อย่างไรว่าฉันดาวน์โหลดเฉพาะ Excel แต่น่าเสียดายที่มีจำนวนมัลแวร์เหลือเชื่อ แอดแวร์และสปิร์วาร์และคุณก็ไม่ควรระมัดระวัง ถ้าเป็นคำถามเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายฉันจะไม่เต็มใจที่จะจ่ายเงินสมเหตุสมผล แต่รหัสต้องเป็น PUP ฟรี ขอขอบคุณไม่มีไวรัสมัลแวร์หรือแอดแวร์ในสเปรดชีตของฉัน I8217ve โปรแกรมพวกเขาเองและฉันรู้ว่า what8217s ภายในพวกเขา There8217 เชื่อมโยงการดาวน์โหลดโดยตรงไปยังไฟล์ zip ที่ด้านล่างของแต่ละจุด (ในสีน้ำเงินเข้มตัวหนาและขีดเส้นใต้) That8217s สิ่งที่คุณควรดาวน์โหลด เลื่อนเมาส์ไปวางเหนือลิงก์และคุณจะเห็นลิงก์โดยตรงไปยังไฟล์ zip ฉันต้องการใช้การเข้าถึงราคาสดเพื่อสร้างตัวชี้วัดด้านเทคโนโลยีที่มีชีวิต (เช่น RSI, MACD เป็นต้น) ฉันได้ตระหนักเพียงเพื่อความถูกต้องสมบูรณ์ฉันต้อง 250 วันมูลค่าของข้อมูลสำหรับแต่ละสต็อกเป็นนอกคอก 40 ฉันมีตอนนี้ มีที่ไหนบ้างที่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ผ่านมาของข้อมูลเช่น EMA, Avg Gain, Avg Loss เช่นเดียวกับที่ฉันสามารถใช้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นในโมเดลของฉันแทนการใช้ข้อมูล 252 วันเพื่อให้ได้ RSI 14 วันที่ถูกต้องฉันสามารถรับภายนอกได้ ค่าที่มาจากการรับผลกำไรเฉลี่ยและการสูญเสียเฉลี่ยและไปจากที่นั่นฉันต้องการให้โมเดลของฉันแสดงผลการค้นหาจาก 200 หุ้นแทนที่จะเป็นไม่กี่ ฉันต้องการพล็อต EMA BB RSI หลายแบบในแผนภูมิเดียวกันและขึ้นอยู่กับเงื่อนไขที่ต้องการกระตุ้นการค้า นี้จะทำงานให้ฉันเป็น backtester ตัวอย่าง excel คุณสามารถช่วยฉันวางแผนหลายครั้งในแผนภูมิเดียวกันโดยใช้ชุดข้อมูลเดียวกัน ฉันรู้วิธีการใช้ข้อมูลดิบกับสเปรดชีต Excel แต่คุณจะใช้ผล ema อย่างไร ema ใน excel charts สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามช่วงเวลาที่ระบุ ขอบคุณ kliff mendes พูดว่า: สวัสดีมี Samir ประการแรกขอบคุณล้านสำหรับการทำงานหนักทั้งหมดของคุณ .. งานที่ยอดเยี่ยม GOD BLESS ฉันแค่อยากจะรู้ว่าฉันมีสอง ema พล็อตในแผนภูมิบอก 20ema และ 50ema เมื่อพวกเขาข้ามทั้งขึ้นหรือลงคำว่าซื้อหรือขายปรากฏที่จุดข้ามจะช่วยให้ฉันอย่างมาก kliff mendes texas I8217m ทำงานบนกระดาษคำนวณ backtesting ง่าย that8217ll สร้างสัญญาณซื้อขาย ให้ฉันเวลา 8230 งานที่ดีในแผนภูมิและคำอธิบาย ฉันมีคำถามว่า ถ้าฉันเปลี่ยนวันเริ่มต้นเป็นปีต่อมาและดูข้อมูล EMA ล่าสุดจะเห็นได้ชัดแตกต่างจากเมื่อใช้ช่วง EMA เดียวกันกับวันที่เริ่มต้นก่อนหน้านี้สำหรับการอ้างอิงวันที่เดียวกันนี้ เป็นสิ่งที่คุณคาดหวังไว้ ทำให้ยากที่จะดูแผนภูมิที่ตีพิมพ์ด้วย EMA ที่แสดงและไม่เห็นแผนภูมิเดียวกัน Shivashish Sarkar กล่าวว่า: สวัสดีค่ะฉันใช้เครื่องคำนวณ EMA ของคุณและขอขอบคุณจริงๆ อย่างไรก็ตามฉันสังเกตเห็นว่าเครื่องคิดเลขไม่สามารถทำกราฟสำหรับทุก บริษัท ได้ (แสดงข้อผิดพลาดขณะรัน 1004) คุณสามารถสร้างรุ่นที่ปรับปรุงใหม่ของเครื่องคิดเลขของคุณซึ่งจะรวม บริษัท ใหม่ไว้ด้วยหรือไม่ปล่อยให้ตอบกลับยกเลิกการตอบเช่นฐานข้อมูลความรู้ฟรีของ Spreadsheets ล่าสุดโพสต์ล่าสุดวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวเลขการวิเคราะห์ทางเทคนิคระยะหมายถึงชุดของเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ พฤติกรรมราคาของหุ้นและเครื่องมือทางการเงินอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือหนึ่งที่นักวิเคราะห์ทางเทคนิคใช้เพื่อช่วยคาดการณ์ราคาในอนาคต ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบหนึ่งที่ใช้ทั่วไปคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาจากประวัติราคาต้องอาศัยการทำความเข้าใจกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบอื่น ๆ Simple Moving Average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของราคาหุ้นคือค่าเฉลี่ยของราคาปิดของหุ้นในช่วงวันที่มีการซื้อขายหลักทรัพย์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายจะได้รับการอัปเดตเมื่อสิ้นสุดวันใหม่แต่ละวันดังนั้นค่าเฉลี่ยจะเลื่อนขึ้นหรือลงขึ้นอยู่กับมูลค่าของราคาปิดใหม่ จุดประสงค์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายคือทำให้เส้นที่มีการขรุขระบ่อยๆบนแผนภูมิราคาทำให้ทิศทางของแนวโน้มในราคาง่ายขึ้น การคำนวณ Average Moving Average คุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ในช่วงเวลาใด ๆ ที่ผ่านมา สิบวันเป็นช่วงที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิค โดยทั่วไประยะเวลาที่ยาวนานขึ้นเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีลักษณะเป็นกราฟราคาและเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช้าลงเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของทิศทางแนวโน้ม ชุดข้อมูลต่อไปนี้แสดงราคาปิด 10 อันดับล่าสุดในสกุลเงินดอลลาร์สต็อก A: คำนวณจุดแรกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย - ซึ่งคือการเพิ่มค่าทั้งหมดเข้าด้วยกันและหารด้วยจำนวนรวมของค่า SMA จุดที่ 1 (45 46 43 44 42 41 40 39 41 40) 247 10 42.1 ในตารางราคาของวันเทียบกับราคาปิดคุณจะพล็อตจุดแรกนี้ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆในวันเดียวกับจุดข้อมูลล่าสุดซึ่ง คือ 40. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายจะถูกคำนวณอีกครั้งในตอนท้ายของวันถัดไป เนื่องจากนี่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจึงจะลบวันที่เร็วที่สุดในชุดข้อมูล 45 และเพิ่มราคาปิดล่าสุดลงในการสิ้นสุด หากราคาปิดล่าสุดคือ 38 ชุดข้อมูลใหม่และการคำนวณจะมีลักษณะดังนี้ SMA Point 2 (46 43 44 42 41 40 39 41 40 38) 247 10 41.4 ค่านี้จะเป็นจุดที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย เส้น เนื่องจากต่ำกว่าจุดแรกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเริ่มแนะนำให้มีแนวโน้มลดลงในราคา การคำนวณจุดที่สามตามราคาปิดใหม่ 36 ดอลล่าร์จะมีลักษณะดังนี้ SMA Point 3 (43 44 42 41 40 39 41 40 38 36) 247 10 40.4 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะได้รับการปรับปรุงในลักษณะเดียวกันที่ สิ้นวันซื้อขายวันใหม่ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักถ่วงน้ำหนักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักให้ค่าแก่จุดข้อมูลบางจุดมากกว่าค่าอื่น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ชี้บ่งให้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาปิดล่าสุดและน้ำหนักน้อยกว่าราคาล่าสุด ทฤษฎีคือข้อมูลทางการเงินล่าสุดทั้งหมดได้กำหนดราคาหุ้นล่าสุดดังนั้นราคาเหล่านี้ควรมีอิทธิพลมากขึ้นต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การคํานวณค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวชี้แจงก่อนคํานวณตัวคูณที่คุณจะใช้ในการคํานวณราคาหุ้นล่าสุด สูตรสำหรับตัวคูณ (k) มีดังต่อไปนี้ k 2 247 (งวดที่ 1) สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีระยะเวลา 10 วันตัวคูณจะคำนวณดังนี้ k 2 247 (10 1) 2 247 11 0.1818 ตอนนี้ ที่คุณมีตัวคูณสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายที่คุณต้องการคำนวณคุณสามารถใช้สูตรโดยรวมเพื่อเริ่มการคำนวณได้ สูตรสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนามีดังต่อไปนี้ EMA ((ราคาปัจจุบัน - EMA ก่อนหน้า) 215 k) EMA ก่อนหน้าเพื่อให้ได้จุดแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคุณสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเดียวกันในช่วงเวลาเดียวกันได้ โดยใช้จุดแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายสำหรับ Stock A เพื่อคำนวณจุดแรกของค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่อธิบายไว้จะมีลักษณะดังนี้ EMA จุดที่ 1 ((38 - 42.1) 215 0.1818) 42.1 41.35 จุด EMA 1, 41.35 และ SMA จุดที่ 2, 41.4 ตรงตามเวลา แต่สังเกตว่าจุด EMA ต่ำกว่าเพราะจุดข้อมูลล่าสุด 38 เป็นค่าต่ำสุดและมีการถ่วงน้ำหนักมากที่สุดในการคำนวณ EMA จากจุดนี้คุณสามารถเริ่มใช้จุด EMA ก่อนหน้าในการคำนวณจุด EMA ใหม่ได้ สำหรับราคาหุ้น A การคำนวณจุด EMA ถัดไปจะขึ้นอยู่กับราคาปิดของวันถัดไป 36 และจะมีลักษณะดังนี้ EMA จุดที่ 2 ((36 - 41.35) 215 0.1818) 41.35 40.38 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นจะได้รับการอัปเดตใน เมื่อสิ้นสุดการซื้อขายวันใหม่
ที่ดีที่สุด   S & P -trading- ระบบ
Forex- เหมาะสม การแพร่กระจาย