คำนวณ เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ของ Oracle - SQL

คำนวณ เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ของ Oracle - SQL

ฟรี -forex- การศึกษา สำหรับ ผู้เริ่มต้น
แผนภูมิ ที่ดีที่สุด   Forex   ออนไลน์
Forex- บัตร   ICICI


Forex- AUD -usd สด Forex- tbst Forex การเรียนรู้ ใน ภาษาอูรดู Forex -trading- ชาร์ต ที่ดีที่สุด ไบนารี ตัวเลือก กลยุทธ์ ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย ขั้นตอนวิธี -C

ฉันกำลังทำงานกับ SQL Server 2008 R2 พยายามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สำหรับแต่ละเร็กคอร์ดในมุมมองของฉันฉันต้องการรวบรวมข้อมูลจาก 250 ระเบียนก่อนหน้าและคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับการเลือกนี้ คอลัมน์มุมมองของฉันมีดังนี้: TransactionID ไม่ซ้ำกัน สำหรับแต่ละ TransactionID ฉันต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับค่าของคอลัมน์มากกว่า 250 ระเบียนก่อนหน้า ดังนั้นสำหรับ TransactionID 300 ให้เก็บค่าทั้งหมดจากแถวก่อนหน้า 250 แถว (มุมมองจะเรียงลำดับจากมากไปน้อยโดย TransactionID) จากนั้นในคอลัมน์ MovAvg จะเขียนค่าเฉลี่ยของค่าเหล่านี้ ฉันต้องการรวบรวมข้อมูลภายในช่วงระเบียน ถาม 28 ตุลาคม 14 ที่ 20: 58Moving เฉลี่ยใน T-SQL การคำนวณทั่วไปในการวิเคราะห์แนวโน้มคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (หรือกลิ้ง) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของตัวอย่างเช่น 10 แถวล่าสุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงเส้นโค้งที่ราบรื่นกว่าค่าจริงมากขึ้นโดยมีระยะเวลายาวนานกว่าสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับการวิเคราะห์แนวโน้ม โพสต์บล็อกนี้จะแสดงวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน T-SQL วิธีต่างๆจะใช้ขึ้นอยู่กับรุ่นของ SQL Server กราฟด้านล่างแสดงให้เห็นถึงผลการปรับให้เรียบ (เส้นสีแดง) โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน ราคาหุ้นเป็นเส้นสีน้ำเงิน แนวโน้มในระยะยาวสามารถมองเห็นได้ชัดเจน T-SQL Moving Avergage 200 วันการสาธิตด้านล่างนี้ต้องการฐานข้อมูล TAdb ที่สามารถสร้างขึ้นพร้อมกับสคริปต์ที่อยู่ที่นี่ ในตัวอย่างที่จะเกิดขึ้นเราจะคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 20 วันที่ผ่านมา ขึ้นอยู่กับรุ่นของ SQL Server จะมีวิธีการอื่นในการคำนวณ และตามที่เราจะเห็นในภายหลัง SQL Server รุ่นใหม่มีฟังก์ชันที่ช่วยให้การคำนวณมีประสิทธิภาพมากขึ้น SQL Server 2012 และรุ่นที่ใหม่กว่า Moving Average รุ่นนี้ใช้ฟังก์ชันหน้าต่างรวม Whats new ใน SQL 2012 คือความเป็นไปได้ที่จะ จำกัด ขนาดของหน้าต่างโดยการระบุจำนวนแถวก่อนหน้าหน้าต่างควรมี: แถวก่อนคือ 19 เนื่องจากเราจะรวมแถวปัจจุบันไว้ด้วยในการคำนวณ อย่างที่คุณเห็นการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน SQL Server 2012 ทำได้ง่ายมาก รูปด้านล่างนี้แสดงให้เห็นถึงหลักการของ windowing แถวปัจจุบันมีเครื่องหมายสีเหลือง หน้าต่างถูกทำเครื่องหมายด้วยพื้นหลังสีน้ำเงิน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยของ QuoteClose ในบรรทัดสีน้ำเงิน: หน้าต่างการย้ายโดยเฉลี่ยของ T-SQL ผลลัพธ์ของการคำนวณใน SQL Server รุ่นเก่าจะเหมือนกันดังนั้นจะไม่มีการแสดงอีกครั้ง SQL Server 2005 8211 2008R2 Moving Average รุ่นนี้ใช้นิพจน์ตารางร่วมกัน CTE มีการอ้างถึงตนเองเพื่อรับแถว 20 แถวสุดท้ายสำหรับแต่ละแถว: ค่าเฉลี่ยก่อนย้าย SQL Server 2005 รุ่นก่อนปี 2005 จะใช้การรวมด้านซ้ายที่ด้านซ้ายไปยังตารางเดียวกันเพื่อรับแถวสุดท้าย 20 แถว ตารางด้านนอกสามารถกล่าวได้ว่ามีหน้าต่างที่เราต้องการคำนวณโดยเฉลี่ยเมื่อ: การเปรียบเทียบประสิทธิภาพหากเราใช้วิธีการที่แตกต่างกันสามแบบพร้อมกันและตรวจสอบแผนการดำเนินงานที่เกิดขึ้นมีความแตกต่างอย่างมากในประสิทธิภาพระหว่างวิธีการ: การเปรียบเทียบสาม วิธีการต่างๆในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในขณะที่คุณสามารถดูได้การปรับปรุงฟังก์ชัน windowing ใน SQL 2012 จะทำให้ประสิทธิภาพในการทำงานแตกต่างกันมาก ดังที่ได้กล่าวไว้ในตอนต้นของบทความนี้การย้ายค่าเฉลี่ยจะใช้เป็นเครื่องมือในการอธิบายแนวโน้ม วิธีการทั่วไปคือการรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของความยาวที่ต่างกันเพื่อให้มีการเปลี่ยนแปลงในระยะสั้นระยะกลางและระยะยาวตามลำดับ ความสนใจเป็นพิเศษคือการข้ามเส้นแนวโน้ม ตัวอย่างเช่นเมื่อแนวโน้มระยะสั้นเคลื่อนที่ไปตามแนวโน้มระยะยาวหรือระยะปานกลางสิ่งนี้สามารถตีความได้ว่าเป็นสัญญาณซื้อในการวิเคราะห์ทางเทคนิค และเมื่อแนวโน้มระยะสั้นเคลื่อนที่ไปตามเส้นแนวโน้มที่ยาวขึ้นสิ่งนี้สามารถตีความได้ว่าเป็นสัญญาณการขาย แผนภูมิด้านล่างแสดงคำคม Ma20, Ma50 และ Ma200 T-SQL Ma20, Ma50, Ma200 สัญญาณซื้อและขาย โพสต์บล็อกนี้เป็นส่วนหนึ่งของซีรี่ส์เกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางเทคนิค TA ใน SQL Server ดูโพสต์อื่นที่นี่ โพสต์โดย Tomas LindUsing ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบเพื่อขจัดข้อมูลเป็นเทคนิคที่นิยมอย่างเป็นธรรม เลวร้ายมากตัวอย่างหลักใน SQL Anywhere Help อยู่ห่างไกลจากง่ายสิ่งที่ทำให้ตัวอย่างนั้นมีความซับซ้อนนอกจากคำแถลงปัญหานั่นคือคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของยอดขายผลิตภัณฑ์ทั้งหมดโดยเดือนในปี 2000 นี่เป็นสิ่งที่ทำให้ มันซับซ้อน: สองอ้างอิงถึง AVG () ฟังก์ชัน GROUP BY (ซึ่งทั้งหมดด้วยตัวเองทำให้เพียงเกี่ยวกับการเลือกหัว - scratcher), คำสั่ง WINDOW WINDOW WINDOW ประโยคที่ไม่ได้ใช้คำหลัก WINDOW (คนที่ต้องการตัวอย่างมากกว่าคนอื่น) ไม่ชัดเจนว่าหน้าต่างมีส่วนเกี่ยวข้องที่ทั้งหมด ไม่เพียงแค่คำสั่ง WINDOW ใดก็ตามคุณ แต่คุณสามารถใส่รหัสใน WINDOW: PARTITION BY, RANGE clause ได้ ไม่ใช่ประโยค ROWS แบบง่ายๆ แต่เป็นประโยค RANGE แบบเต็มรูปแบบซึ่งเป็นความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดกับ ORDER BY ฉันรู้ว่าแถวเป็นอย่างไร แต่สิ่งที่ redacted คือ RANGE แต่รอเอาไว้มากขึ้น: การเลือก RANGE เหนือ ROWS ในตัวอย่างนี้มีความสำคัญต่อการดำเนินการที่ถูกต้องของ Query (สำหรับการอภิปรายอย่างสมบูรณ์มากขึ้นเกี่ยวกับตัวอย่างเฉพาะนี้ดูตัวอย่างที่ 23 - การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในกระดาษสีขาวของ OLAP ที่ Glenn Paulleys เยี่ยมยอด) ตอนนี้ให้กลับมาทำงานได้อีกครั้ง: ค่าเฉลี่ยที่แท้จริงในการเคลื่อนย้ายได้ง่ายตัวอย่างต่อไปนี้แสดงมูลค่า 10 วัน ข้อมูลพร้อมกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าในปัจจุบันและวันวาน: คำสั่ง WINDOW ในบรรทัดที่ 21 ถึง 23 กำหนดย้ายหน้าต่างที่ประกอบด้วยแถวสองแถวแถวปัจจุบัน (CURRENT ROW) และแถวเมื่อวาน (1 PRECEDING): คำสั่ง WINDOW ORDER BY กำหนดว่าอะไร PRECEDING หมายถึง (แถวก่อนโดย t.entrydate) และประโยค ROWS กำหนดขนาดของหน้าต่าง (เสมอสองแถว) นิพจน์ AVG (t.value) เมื่อวันที่ twodays ในบรรทัดที่ 19 อ้างถึงคำว่า WINDOW ตามชื่อและจะบอก SQL Anywhere เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยของค่าทั้งสองค่าของ t.value ที่มีอยู่ในหน้าต่างเลื่อน 2 แถวสำหรับแต่ละ แถวในชุดผลลัพธ์ ดังนั้นสำหรับ 2012-02-02 เฉลี่ย 10 และ 20 คือ 15.000000 สำหรับ 2012-02-03 เฉลี่ย 20 และ 10 เป็น 15.000000 สำหรับ 2012-02-04 เฉลี่ย 10 และ 30 เป็น 20.000000 สำหรับ 2012- 02-10 เฉลี่ย 10 และ 60 เท่ากับ 35.000000 โอ๊ะสิ่งที่เกี่ยวกับแถวแรกแถว 2012-02-01 ไม่ได้มีแถว PRECEDING ดังนั้นค่าเฉลี่ยในหน้าต่างเคลื่อนที่ตามกระดาษสีขาว Glenn Paulleys ในกรณีของหน้าต่างที่เคลื่อนที่จะสันนิษฐานว่าแถวที่มี Null ค่าอยู่ก่อนแถวแรกและหลังจากแถวสุดท้ายในการป้อนข้อมูล นั่นหมายความว่าเมื่อหน้าต่างเคลื่อนย้ายมีวันที่ 2012-02-01 เป็น CURRENT ROW แถวที่ 1 PRECINGING มีค่าเป็น NULL และเมื่อ SQL Anywhere คำนวณ AVG () ที่มีค่า NULL จะไม่นับ NULL เลย ไม่ได้อยู่ในตัวเศษหรือในตัวหารเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ย Heres หลักฐาน: Thats ทำไม twodayaverage 10.000000 สำหรับแถวแรก 2012-02-01 โพสต์โดย Breck Carter เวลา 3:47 น
Forex- ร้อย บัญชี โบรกเกอร์
CSR- ซื้อขาย ระบบ