3x3 เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

3x3 เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

Forex- ซื้อขาย แบบ real-time   แผนภูมิ
Binary   ตัวเลือก - LG   -gg¬
มี หุ้น ตัวเลือก ต้องเสียภาษี ตามที่ ทุน กำไร


Do- ไบนารี ตัวเลือก การทำงานจริง Forex- OD - kiedy ต้องทำ kiedy Forex -trading- ยาว กรอบเวลา Bollinger วง -forex- ซื้อขาย กลยุทธ์ ธนาคารซิตี้แบงก์ สิงคโปร์ -forex- อัตรา Forex- ไม่มี การสูญเสีย EA

ข้อความอ้างอิง: แต่เดิมเขียนโดย Joe Ross Theres มายากลไม่มี 3x3 MA คุณสามารถทำมันได้ด้วยซอฟท์แวร์ สิ่งที่คุณต้องการคือความสามารถในการชดเชยความเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย บางคนเรียกว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ฉันไม่ได้ใช้ซอฟต์แวร์ใดหรือฉันอาจแนะนำคุณได้ดีกว่า แต่ในการวิเคราะห์ขั้นสุดท้ายคุณจะดีกว่ามากในการเรียนรู้การอ่านตลาดและการออกกำลังกายด้วยวินัยในตนเอง โจ ขอบคุณหลังจากอ่านหนังสือเล่มนี้แล้ว และเล่นกับแผนภูมิบางฉันเชื่อว่าฉันจะทำตามคำแนะนำของคุณและเพียงแค่เรียนรู้ที่จะอ่านตลาด ฉันคิดว่าฉันจะดีกว่าที่จะไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ฉันดูเหมือนจะสับสนถ้าฉันมีมากเกินไปเปิดหรือมากเกินไปที่จะมองไปที่ฉันได้สังเกตเห็นว่าถ้าฉันเก็บแผนภูมิหนึ่งเปิดใน 5 หรือ 10 นาทีช่วงเวลาแล้วทำให้รายการของฉันและออกจากแผนภูมิที่แยกต่างหาก 1 นาทีที่ดูเหมือน เพื่อให้ฉันสวยมากทางด้านขวา เป็นวิธีการที่โดดเด่นในความเห็นของคุณฉันมีตัวบ่งชี้ระดับเสียงและที่ด้านล่างของแผนภูมิของฉัน แต่ฉันยังไม่คิดว่าการใช้งานมาก ฉันไม่สามารถทำให้หัวหรือหางของสิ่งที่มันหมายถึงอื่น ๆ กว่าที่จะได้รับอีกต่อไปเมื่อกราฟ tics มีอีกต่อไปหรือเล็กกว่า ฉันได้ข้อสรุปว่ามันไม่ค่อยมีประโยชน์อะไรมากนัก แต่เป็นอีกแหล่งหนึ่งที่ดึงดูดความสนใจของฉันให้ห่างจากแผนภูมิ คุณใช้เครื่องวัดปริมาตรหรือไม่และถ้าเป็นเช่นนั้นสัปดาห์นี้ฉันจะแลกกับกราฟที่มีระดับเสียงต่ำและต่ำลงบนหน้าจอสีดำที่มี tics เป็นสีเขียว ฉันดูเหมือนจะรับการผกผันได้ง่ายกว่าที่ฉันทำบนหน้าจอสีขาวที่มีเห็บสีเทาหรือสีดำ คุณสังเกตเห็นความแตกต่างหรือเป็นเพียงความชอบส่วนบุคคลเท่านั้น ฉันยังพยายามที่จะใช้แท่งเทียนที่จะแสดงแถบกลับรายการได้อย่างง่ายดาย แต่ฉันไม่ชอบเพราะฉันไม่สามารถปฏิบัติตามเปิดและปิด จนถึงตอนนี้ฉันชอบที่จะอยู่กับแถบติ๊กแสดงการเปิดและปิด ฉันได้ค้นพบว่าฉันมีข้อบกพร่องหลายอย่างที่จะเห็นพ้อง 1. จำเป็นต้องยึดติดกับแผนงานฉันต้องการจะค้าขายทุกอย่างที่ฉันเห็น ส่วนที่ไม่ดีคือฉันรู้ แต่ทำต่อไป สัปดาห์นี้ฉันต้องการ จำกัด ตัวเองให้กับธุรกิจการค้าจำนวนหนึ่งเพื่อทำลายนิสัยที่ไม่ดีนี้ 2 ฉันได้รับในทางค้าง่ายเกินไปและไม่ได้รับออกอย่างรวดเร็วพอในบางครั้ง ฉันได้จบการศึกษาในซอฟต์แวร์การซื้อขายที่แตกต่างกันเพื่อช่วยฉันในการตั้งค่าจุดออกก่อนเพื่อช่วยให้ฉันออกไปกับบางสิ่งบางอย่างสำหรับเวลาของฉัน ฉันใช้ซอฟต์แวร์ชาร์จที่มาพร้อมกับซอฟต์แวร์ซื้อขายแล้ว ฉันเริ่มออกจากนินจาหลังจากได้รับข้อมูลพื้นฐานและรู้ตัวดีว่าซอฟต์แวร์นี้ง่ายเกินไปสำหรับสิ่งที่ฉันต้องการ ตอนนี้ผมได้ย้ายไปอยู่ที่ร้าน atcbrokers แล้ว ผมสังเกตเห็นว่ามีโบรกเกอร์หลายแห่งที่มีซอฟต์แวร์ที่คล้ายคลึงกัน ฉันเพิ่งเริ่มต้นกับพวกเขาและ dont มีความเห็นหรือประสบการณ์กับพวกเขาอื่นนอกเหนือจากการใช้มีการสาธิต ฉันได้รับมากจากการค้าของคุณเป็นธุรกิจ แม้ว่าบางครั้งฉันรู้ว่าฉันควรจะใช้สิ่งที่คุณกำลังสอนมากขึ้น ฉันสนุกกับการท้าทายในการพิชิตตัวเองและตอนนี้ฉันเชื่อว่าฉันเป็นศัตรูที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของฉัน ขอแสดงความนับถือ John McKillip6.2 Moving averages ma 40 elecsales, order 5 41 ในคอลัมน์ที่สองของตารางนี้จะแสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของลำดับที่ 5 แสดงค่าประมาณของรอบแนวโน้ม ค่าแรกในคอลัมน์นี้คือค่าเฉลี่ยของห้าข้อสังเกตแรก (1989-1993) ค่าที่สองในคอลัมน์ 5-MA คือค่าเฉลี่ยของค่า 1990-1994 และอื่น ๆ แต่ละค่าในคอลัมน์ 5-MA คือค่าเฉลี่ยของการสังเกตในระยะเวลาห้าปีที่ตรงกลางกับปีที่สอดคล้องกัน ไม่มีค่าสำหรับสองปีแรกหรือสองปีที่ผ่านมาเนื่องจากเราไม่มีข้อสังเกตสองด้าน ในสูตรด้านบนคอลัมน์ 5-MA มีค่าหมวกกับ k2 หากต้องการดูว่ามีการคาดการณ์แนวโน้มของวงจรแนวโน้มใดเราจะคำนวณพล็อตพร้อมกับข้อมูลต้นฉบับในรูปที่ 6.7 พล็อต 40 elecsales, main quotResidential ขายไฟฟ้า quot, ylab quotGWhquot สังเกตว่าแนวโน้ม (สีแดง) นุ่มนวลกว่าข้อมูลเดิมและจับภาพการเคลื่อนไหวหลักของชุดข้อมูลเวลาโดยไม่มีความผันผวนเล็กน้อยทั้งหมด วิธีเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่อนุญาตให้มีการประมาณค่า T ซึ่ง t อยู่ใกล้กับปลายของชุดดังนั้นเส้นสีแดงจึงไม่ขยายไปยังขอบของกราฟทั้งสองด้าน ต่อมาเราจะใช้วิธีการประเมินแนวโน้มรอบแนวโน้มที่มีความซับซ้อนมากขึ้นซึ่งจะอนุญาตให้มีการประมาณใกล้จุดสิ้นสุด ลำดับของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นตัวกำหนดความเรียบของการประมาณแนวโน้มรอบ โดยทั่วไปคำสั่งที่มีขนาดใหญ่หมายถึงเส้นโค้งที่นุ่มนวล กราฟต่อไปนี้แสดงผลของการเปลี่ยนแปลงลำดับของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับข้อมูลการขายไฟฟ้าที่อยู่อาศัย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเช่นนี้มักเป็นคำสั่งแปลก ๆ (เช่น 3, 5, 7, ฯลฯ ) ซึ่งเป็นสมมาตร: ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคำสั่ง m2k1 มีการสังเกตก่อนหน้านี้ k สังเกตการณ์ในภายหลังและการสังเกตการณ์กลาง ที่มีค่าเฉลี่ย แต่ถ้ามมก็จะไม่สมมาตรอีกต่อไป ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving average) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving average) เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เหตุผลหนึ่งในการทำเช่นนี้คือการทำให้สมมุติฐานค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เท่ากัน ตัวอย่างเช่นเราอาจใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของลำดับที่ 4 จากนั้นให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่นของคำสั่งที่ 2 ต่อผลลัพธ์ ในตารางที่ 6.2 ข้อมูลดังกล่าวได้ถูกสร้างขึ้นในช่วงไม่กี่ปีแรกของข้อมูลการผลิตเบียร์รายไตรมาสของออสเตรเลีย beer2 lt- หน้าต่าง 40 ausbeer เริ่ม 1992 41 ma4 lt-ma 40 beer2 ลำดับที่ 4. ศูนย์ FALSE 41 ma2x4 lt-ma 40 beer2 ลำดับที่ 4. ศูนย์ TRUE 41 สัญกรณ์ 2times4-MA ในคอลัมน์สุดท้ายหมายถึง 4-MA ตามด้วย 2-MA ค่าในคอลัมน์สุดท้ายจะได้รับโดยการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของลำดับที่ 2 ของค่าในคอลัมน์ก่อนหน้า ตัวอย่างเช่นสองค่าแรกในคอลัมน์ 4-MA คือ 451.2 (443410420532) 4 และ 448.8 (410420532433) 4 ค่าแรกในคอลัมน์ 2times4-MA คือค่าเฉลี่ยของทั้งสอง: 450.0 (451.2448.8) 2. เมื่อ 2-MA ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคำสั่งคู่ (เช่น 4) จะเรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ศูนย์กลางของคำสั่ง 4. เนื่องจากผลลัพธ์นี้สมมาตร เพื่อดูว่าเป็นกรณีนี้เราสามารถเขียน 2times4-MA ดังต่อไปนี้: เริ่มต้นแอมป์หมวก frac Bigfrac (y y y y) frac (y y y y) frac18y frac18y frac18y frac end ตอนนี้มันเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของการสังเกต แต่มันเป็นสมมาตร การรวมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ก็เป็นไปได้ ตัวอย่างเช่นมักใช้ 3times3-MA และประกอบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคำสั่งที่ 3 ตามด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่นของคำสั่ง 3 โดยทั่วไปคำสั่ง MA แม้แต่จะต้องตามด้วยคำสั่ง MA ที่ทำให้เป็นสมมาตร ในทำนองเดียวกันคำสั่งแปลก ๆ ของ MA ควรเป็นไปตามคำสั่งแบบแปลก ๆ ของ MA การประมาณแนวโน้มรอบกับข้อมูลตามฤดูกาลการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมที่ใช้บ่อยที่สุดคือการประมาณแนวโน้มรอบจากข้อมูลตามฤดูกาล พิจารณา 2times4-MA: frac18y frac18y frac18y เมื่อนำไปใช้กับข้อมูลรายไตรมาสในแต่ละไตรมาสจะได้รับน้ำหนักเท่ากันเป็นครั้งแรกและครั้งสุดท้ายที่ใช้กับไตรมาสเดียวกันในปีต่อเนื่อง ดังนั้นความแปรผันตามฤดูกาลจะได้รับการเฉลี่ยและค่าที่ได้จากหมวกจะมีการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย ผลที่คล้ายกันจะได้รับโดยใช้ 2times 8-MA หรือ 2times 12-MA โดยทั่วไปแล้ว 2times m-MA จะเท่ากับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักของคำสั่ง m1 กับการสังเกตทั้งหมดที่มีน้ำหนัก 1 เมตรยกเว้นเงื่อนไขแรกและครั้งสุดท้ายที่ใช้น้ำหนัก 1 (2 เมตร) ดังนั้นถ้าระยะเวลาตามฤดูกาลเป็นไปได้และมีคำสั่ง m ให้ใช้ 2times m-MA เพื่อประมาณแนวโน้มรอบ ถ้าระยะเวลาตามฤดูกาลเป็นเลขคี่และจากคำสั่ง m ให้ใช้ m-MA เพื่อประมาณวัฏจักรของแนวโน้ม โดยเฉพาะช่วงเวลา 2 เดือน 12-MA สามารถใช้ในการประมาณวัฏจักรของข้อมูลรายเดือนและ 7-MA สามารถใช้ในการประมาณแนวโน้มรอบของข้อมูลรายวัน ตัวเลือกอื่น ๆ สำหรับคำสั่งของ MA มักจะส่งผลให้ประมาณการแนวโน้มรอบถูกปนเปื้อนตามฤดูกาลในข้อมูล ตัวอย่าง 6.2 การผลิตอุปกรณ์ไฟฟ้ารูปที่ 6.9 แสดงค่า 2times12-MA ที่ใช้กับดัชนีการสั่งซื้ออุปกรณ์ไฟฟ้า สังเกตว่าเส้นเรียบแสดงให้เห็นว่าไม่มีฤดูกาลใดใกล้เคียงกับวัฏจักรของแนวโน้มที่แสดงในรูปที่ 6.2 ซึ่งใช้วิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ทางเลือกอื่น ๆ สำหรับคำสั่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ยกเว้น 24, 36 ฯลฯ ) จะส่งผลให้เส้นเรียบที่แสดงความผันผวนบางฤดูกาล พล็อต 40 elecequip, ylab quot คำสั่งซื้อใหม่ indexquot col quotgrayquot การผลิตอุปกรณ์ไฟฟ้าหลัก (Euro area) 41 บรรทัด 40 ma 40 elecequip, order 12 41. col quotredquot 41 ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักการรวมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้มีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ตัวอย่างเช่น 2x4-MA ที่พูดถึงข้างต้นจะเทียบเท่ากับน้ำหนัก 5-MA ที่มีน้ำหนักให้โดย frac, frac, frac, frac, frac โดยทั่วไปแล้ว m-MA ที่ถ่วงน้ำหนักสามารถเขียนเป็น hat t sum k aj y โดยที่ k (m-1) 2 และน้ำหนักโดยจุด a สิ่งสำคัญคือน้ำหนักทั้งหมดรวมกันเป็นหนึ่งเดียวและสมมาตรเพื่อให้ a. ง่าย m-MA เป็นกรณีพิเศษที่น้ำหนักทั้งหมดมีค่าเท่ากับ 1m ข้อได้เปรียบที่สำคัญของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักคือให้ค่าประมาณของวงจรแนวโน้ม แทนที่จะสังเกตการป้อนและออกจากการคำนวณที่น้ำหนักเต็มน้ำหนักของพวกเขาจะเพิ่มขึ้นอย่างช้าๆและจากนั้นค่อยๆลดลงส่งผลให้เส้นโค้งเรียบ ใช้ชุดน้ำหนักที่เฉพาะเจาะจงบางชุด บางส่วนของค่าเหล่านี้มีดังต่อไปนี้ตารางที่ 6.3.3 วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนย้าย (DMA) นอกเหนือจากกลยุทธ์การค้าของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนย้ายได้คือเท่าที่คุณสังเกตเห็นได้ชื่อว่า displaced moving average ค่อนข้างมีคำตอบสำหรับเรื่องนี้ คำถาม. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยปกติ ซึ่งถูกแทนที่ด้วยระยะเวลาหนึ่ง กล่าวคือการแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายหมายถึงการเลื่อน SMA ไปทางซ้ายหรือทางขวา วิธีง่ายๆในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนย้าย Displaced moving average เป็นวิธีปฏิบัติทั่วไปที่ใช้โดย traders เพื่อให้สอดคล้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้เส้นแนวโน้มในทางที่ดีขึ้น เราทุกคนมีประสบการณ์ในสถานการณ์ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนไปที่เส้นแนวโน้ม (เป็นแรงสนับสนุนหรือความต้านทาน) แต่มีบางส่วนที่ไม่ตรงกันและเราเห็นว่ามีความไม่ถูกต้องเล็กน้อยระหว่างแนวโน้มและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในขณะที่ทดสอบระดับ ดังนั้นผู้ค้าสามารถเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปข้างหน้าและข้างหลังได้โดยการแทนที่ด้วยระยะเวลาที่เฉพาะเจาะจงเพื่อเลื่อนไปยังเส้นแนวโน้ม สิ่งสำคัญคือต้องเน้นย้ำว่าหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกแทนที่ด้วยค่าลบจะเลื่อนไปทางซ้ายและถือเป็นตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกแทนที่ด้วยค่าบวก ไปข้างหน้าและมีหน้าที่ของตัวบ่งชี้ชั้นนำ ด้วยเหตุผลนี้อันดับแรกจึงใช้เพื่อยืนยันเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นใหม่ในแผนภูมิในขณะที่อันดับที่สองมีแนวโน้มที่จะใช้กลยุทธ์ระยะสั้น ด้านล่างนี้คุณจะเห็นตัวอย่างของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามค่า สาม Moving Averages นี่คือภาพหน้าจอของแผนภูมิ DAX ในกรอบเวลา H4 เส้นสีแดงเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 50 รอบ เส้นสีน้ำเงินเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 ที่เคลื่อนที่ได้ -5 ช่วงเส้นสีแดงม่วงเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้ 50 ระยะเวลา 5 ช่วง อย่างที่คุณเห็นสามบรรทัดกำลังเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาเท่ากัน ความแตกต่างคือปัจจัยการกระจัดของสีน้ำเงินและสีม่วงแดงที่เคลื่อนที่ได้โดยเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะถูกแทนที่ด้วย -5 ช่วงและเลื่อนไปทางซ้ายเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 50 รอบ (สีแดง) ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของมัดกะตะจะถูกแทนที่ด้วย 5 ช่วงดังนั้นจึงเปลี่ยนไปทางขวาเมื่อเทียบกับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สีแดง ในกรณีนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบพลัดถิ่นสีน้ำเงิน (50, -5) ดูเหมือนว่าจะพอดีกับแนวโน้มของเราได้ดีกว่าเพราะมีความเหมาะสมกับแนวโน้มด้านบนที่เกิดขึ้นแล้ว แม้ว่าราคาจะมีการเคลื่อนไหวในแนวราบที่แข็งแกร่งขึ้นการแก้ไขในท้ายที่สุดน่าจะทดสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ (50, -5) เป็นแนวรับ ใช่อัตราการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคือการปรับเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเพื่อให้พอดีกับเส้นแนวโน้มมากขึ้น คุณรู้ได้อย่างไรว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต้องการคืออะไรคำตอบสำหรับคำถามนี้ค่อนข้างง่ายสำหรับการทดสอบและข้อผิดพลาดคุณลองใช้งานไม่ได้ผลดังนั้นคุณจึงปรับเปลี่ยนจนกว่าจะทำงานได้ด้านล่างนี้คุณจะเห็นตัวอย่างว่าเรามี Moving Average เฉลี่ย 20 ครั้งที่ย้ายโดย 3 งวด
Forex- ราคา ชาร์ต ออนไลน์
Forex -trading- หลักสูตร โต