ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย - สูตร ตัวอย่างเช่น

ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย - สูตร ตัวอย่างเช่น

Forex- PPP
ขั้นสูง   Ichimoku -trading- กลยุทธ์ รูปแบบไฟล์ PDF
Forex   ออนซ์


กรณี -on -forex- ซื้อขาย ใน อินเดีย ปี 2012 Forex -trading- การศึกษา ใน ภาษาอูรดู Forex- แนวโน้ม ปี 2013 กาแล็กซี่ -forex- อัตรา การาจี Apprendre -le -forex- เท -les- NULs Binary ตัวเลือก -USA

คำถามเกี่ยวกับข้อมูลตลาดคำถามเกี่ยวกับการคำนวณค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้การคำนวณคุณสามารถช่วยฉันเข้าใจวิธีแปลงค่าแนวโน้มเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้น (EMA) ตัวอย่างเช่นคุณบอกว่าแนวโน้ม 10 มีค่าใกล้เคียงกับ EMA 19 งวด ส่วนที่เหลือของพวกเขาถ้าคุณใช้แพลตฟอร์ม TA แบบใดก็แนวโน้มเทรนด์และเทรนด์ที่เทรนด์ 10 และ 10 คือสิ่งที่คนอื่นเรียกว่า EMA (Exponential Moving Average เฉลี่ย 19 วันและ 39 วัน) หากคุณกำลังทำการวิเคราะห์ในสเปรดชีตคำนวณสเปรดชีตจากหน้าข้อมูลในเว็บไซต์ของเรา เพื่อสร้างสูตรตั้งแต่เริ่มต้น: 10T (วันนี้) 0.1 x ราคา (วันนี้) 0.9 x 10T (เมื่อวาน) 5T (วันนี้) 0.05 x ราคา (วันนี้) 0.95 x 5T (เมื่อวาน) สูตรสำหรับแปลง EMA8217s ให้เรียบตามจำนวน ของวันคือ: 2 821282128212- n 1 โดย n คือจำนวนวัน ดังนั้น EMA 19 วันจะพอดีกับสูตรดังต่อไปนี้: 2 2 8212821282128212- 821282128212- 0.10 หรือ 10 19 1 20 แม้ว่าโปรแกรมแผนภูมิจะเรียก EMA 822019-day8221 หรือระยะเวลาอื่นในพื้นหลัง ซอฟต์แวร์ยังคงเป็นไปได้ที่จะทำ coversion รายละเอียดข้างต้นและทำคณิตศาสตร์ตามที่เราอธิบาย คุณสามารถอ่านชิ้นส่วนต้นฉบับที่เขียนเกี่ยวกับแนวคิดนี้ได้โดยไปที่ mcoscillatorreportsspecialMcClellanMTAaward.pdf ที่นี่เราตัดตอนมาจาก P.N. หนังสือเล่มเล็กของ Haurlan8217s, 8220 การวัดค่าแนวโน้ม 8221 เหตุผลที่เราใช้คำศัพท์เดิมของ 822010 Trend8221 แทนที่จะเรียกว่า EMA 19 วันเป็นสองเท่าตัวประการแรกเป็นคำศัพท์ดั้งเดิมและโดยปกติแล้วความเหมาะสมในการเก็บชื่อที่ถูกต้องสำหรับสิ่งต่างๆแม้ว่าจะเป็น ส่วนที่เหลือของโลกเปลี่ยนแปลง ประการที่สองมีความผิดพลาดเล็กน้อยในการใช้ช่วงเวลาหนึ่งเมื่อพูดถึง EMA ในค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบง่าย 19 วัน (SMA) จุดข้อมูลจาก 20 วันก่อนจะหมดลงอย่างสมบูรณ์และไม่มีผลต่อค่าตัวบ่งชี้ แต่ในข้อมูล EMA ข้อมูลเก่า ๆ จะไม่หายไปอย่างสิ้นเชิงจะกลายเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องกับการอ่านตัวบ่งชี้ปัจจุบันเท่านั้น ดังนั้นจึงบอกได้ว่าเป็นตัวบ่งชี้ 19 วันแสดงว่าไม่มีอะไรที่เก่ากว่า 19 วันอยู่ในข้อมูลและไม่เป็นเช่นนั้นเลยเอมเอ 8211 วิธีการคำนวณการคำนวณค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponetial Moving Average - ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของการเคลื่อนที่ Exponetial (EMA สำหรับสั้น) เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่ใช้มากที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิคในวันนี้ แต่คุณคำนวณได้ด้วยตัวเองโดยใช้กระดาษและปากกาหรือ 8211 8211 ที่ต้องการโปรแกรมสเปรดชีตที่คุณเลือก แจ้งให้เราทราบในคำอธิบายเกี่ยวกับการคำนวณ EMA การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ Exponential (EMA) ทำได้โดยอัตโนมัติโดยซอฟต์แวร์การซื้อขายและการวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ที่มีอยู่ในปัจจุบัน นี่คือวิธีการคำนวณด้วยตนเองซึ่งจะช่วยเพิ่มความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการทำงาน ในตัวอย่างนี้เราจะคำนวณ EMA สำหรับราคาหุ้น เราต้องการ EMA 22 วันซึ่งเป็นกรอบเวลาที่เพียงพอสำหรับ EMA ที่ยาวนาน สูตรสำหรับการคำนวณ EMA มีดังต่อไปนี้ EMA Price (t) k EMA (y) (1 8211 k) t วันนี้ y วันนี้ N จำนวนวันใน EMA, k 2 (N1) ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อคำนวณ 22 วัน EMA: 1) เริ่มต้นด้วยการคำนวณ k สำหรับช่วงเวลาที่กำหนด 2) เพิ่มราคาปิดบัญชีสำหรับ 22 วันแรกเข้าด้วยกันและหารด้วย 22 3) ขณะนี้คุณพร้อมที่จะเริ่มรับวันอีเอ็มเอโดยใช้ราคาปิดวันถัดไป (วันที่ 23) คูณ โดย k แล้วคูณค่าเฉลี่ยของวันก่อนหน้าโดยย้าย (1-k) และเพิ่มทั้งสอง 4) ทำขั้นตอนที่ 3 ซ้ำแล้วซ้ำอีกในแต่ละวันเพื่อติดตาม EMA แบบเต็ม แน่นอนว่าสามารถใส่ลงใน Excel หรือซอฟต์แวร์สเปรดชีตอื่น ๆ เพื่อทำให้กระบวนการคำนวณ EMA แบบกึ่งอัตโนมัติ เพื่อให้มุมมองอัลกอริธึมเกี่ยวกับวิธีการนี้สามารถทำได้โปรดดูด้านล่าง (float todaysPrice, float numberOfDays, float เมื่อวานนี้) float k 2 (numberOfDays 1) return today วันที่เมื่อเดือน EMAY วานนี้ (1 8211 k) วิธีนี้จะถูกเรียกจากลูปผ่านข้อมูลของคุณโดยทั่วไปเรียกว่า foreach (DailyRecord sdr ใน DataRecords) เรียกการคำนวณ EMA ema CalculateEMA (sdr.Close, NumberOfDays, yesterdayEMA) ใส่ ema ที่คำนวณแล้วในอาร์เรย์ memaSeries.Items.Add (sdr.TradingDate, ema) ตรวจสอบให้มั่นใจว่าเมื่อวานนี้ EMA ได้รับข้อมูลจาก EMA ที่เราใช้อยู่ในขณะนี้ ประมาณ yesterdayEMA ema โปรดทราบว่านี่เป็นรหัสรหัสพัซโซ โดยปกติแล้วคุณจะต้องส่งค่า CLOSE เมื่อวานนี้ไปเมื่อวานนี้ EMA จนถึงวันที่เมื่อวานนี้ EMA คำนวณจาก EMA ในปัจจุบัน Thats เกิดขึ้นเฉพาะหลังจากที่ลูปใช้เวลามากกว่าวันที่คุณคำนวณ EMA ของคุณแล้ว สำหรับ EMA 22 วันมีเพียง 23 ครั้งในลูปและหลังจากนั้นจะมีการใช้งาน EMA เมื่อวานนี้ นี่ไม่ใช่เรื่องใหญ่เพราะคุณจำเป็นต้องมีข้อมูลจากอย่างน้อย 100 วันทำการเพื่อให้ EMA 22 วันถูกต้อง EMA เฉลี่ย 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่นความแตกต่างของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย (MACD) และราคาร้อยละ ออสซิลเลเตอร์ (PPO) โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาว ผู้ค้าที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้า ดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นการยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่ง บ่อยครั้งเมื่อถึงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวได้เปลี่ยนไปเพื่อสะท้อนการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA ช่วยลดปัญหานี้ได้บ้าง เนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดจึงทำให้การดำเนินการด้านราคาแย่ลงและตอบสนองได้เร็วขึ้น นี่เป็นที่พึงปรารถนาเมื่อใช้ EMA เพื่อรับสัญญาณการซื้อขาย การตีความ EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดพวกเขาจะเหมาะกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้น เมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืน เส้นแสดงตัวบ่งชี้ EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลง ผู้ค้าระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีก ตัวอย่างเช่นในขณะที่การดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งจะเริ่มแผ่ออกและพลิกกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์ เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนถึงจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการด้านราคาน่าจะได้กลับรายการไปแล้ว ดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการสังเกตการลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถช่วยป้องกันภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกซึ่งเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย การใช้ EMA ทั่วไปของ EMA มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการย้ายตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้อง สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA จะสามารถใช้งานได้มากขึ้น ผู้ค้ามักใช้ EMA เพื่อหาอคติในการซื้อขาย ตัวอย่างเช่นหาก EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่สูงขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนกราฟระหว่างวันเท่านั้น
Bollinger   วง ระยะเวลา -Def
Bollinger   วง - อัลกอริทึม การค้า