Backtesting -trading- กลยุทธ์ thinkorswim

Backtesting -trading- กลยุทธ์ thinkorswim

Binary   ตัวเลือก ผู้สร้าง
ที่ดีที่สุด ไบนารี ตัวเลือก แคนาดา
Forex- P   & L


Forex- แฟลช gta -V - หุ้น ตัวเลือก Binary ทุน ตัวเลือก Forex- ไม่มี เงินฝาก โบนัส รายการ Forex -trading- โบนัส ไม่มี เงินฝาก 2012 Forex หรือ สินค้าโภคภัณฑ์ ซื้อขาย

Backtesting: การตีความย้อนหลังการทำ Backtesting เป็นองค์ประกอบสำคัญของการพัฒนาระบบการค้าที่มีประสิทธิภาพ สามารถทำได้โดยการสร้างใหม่โดยใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์การค้าที่เกิดขึ้นในอดีตโดยใช้กฎที่กำหนดโดยกลยุทธ์ที่กำหนด ผลเสนอสถิติที่สามารถใช้ในการวัดประสิทธิภาพของกลยุทธ์ การใช้ข้อมูลนี้ผู้ค้าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงกลยุทธ์หาข้อบกพร่องด้านเทคนิคหรือทฤษฎีและได้รับความมั่นใจในกลยุทธ์ของตนก่อนนำไปใช้กับตลาดจริง ทฤษฎีพื้นฐานคือกลยุทธ์ใด ๆ ที่ทำงานได้ดีในอดีตมีแนวโน้มที่จะทำงานได้ดีในอนาคตและตรงกันข้ามกลยุทธ์ใด ๆ ที่มีประสิทธิภาพต่ำในอดีตน่าจะมีผลในทางที่ไม่ดีในอนาคต บทความนี้จะกล่าวถึงสิ่งที่แอ็พพลิเคชันใช้เพื่อทำ backtest ชนิดของข้อมูลที่ได้มาและวิธีการนำไปใช้ข้อมูลและเครื่องมือ Backtesting สามารถให้ข้อเสนอแนะทางสถิติที่มีคุณค่ามากมายเกี่ยวกับระบบที่กำหนดได้ สถิติย้อนหลังแบบทั่วไปบางอย่าง ได้แก่ : กำไรสุทธิหรือขาดทุน - กำไรหรือขาดทุนสุทธิเพิ่มขึ้น กรอบเวลา - วันที่ผ่านมาซึ่งเกิดการทดสอบ จักรวาล - คลังที่รวมอยู่ในการทดสอบหลังการขาย มาตรการความผันผวน - เปอร์เซ็นต์ upside และ downside สูงสุด ค่าเฉลี่ย - เปอร์เซ็นต์เฉลี่ยที่ได้รับและการสูญเสียเฉลี่ยเฉลี่ยที่จัดขึ้น การได้รับสาร - เปอร์เซ็นต์ของเงินลงทุนที่ลงทุน (หรือถูกนำออกสู่ตลาด) อัตราส่วน - อัตราส่วนการชนะในการขาดทุน ผลตอบแทนต่อปี - ผลตอบแทนร้อยละต่อปี ผลตอบแทนที่ปรับเปลี่ยนตามความเสี่ยง - อัตราผลตอบแทนเป็นเปอร์เซ็นต์ตามความเสี่ยง โดยปกติซอฟต์แวร์ backtesting จะมีหน้าจอสองหน้าจอที่มีความสำคัญ ข้อแรกช่วยให้พ่อค้าสามารถกำหนดการตั้งค่า backtesting ได้ การปรับแต่งเหล่านี้ประกอบด้วยทุกอย่างตั้งแต่ช่วงเวลาจนถึงค่าคอมมิชชั่น นี่คือตัวอย่างของหน้าจอดังกล่าวใน AmiBroker: หน้าจอที่สองคือรายงานผลการทำ backtesting ที่เกิดขึ้นจริง นี่คือที่ที่คุณสามารถดูข้อมูลทั้งหมดที่กล่าวมาข้างต้นได้ นี่คือตัวอย่างของหน้าจอนี้ใน AmiBroker: โดยทั่วไปซอฟต์แวร์ซื้อขายส่วนใหญ่มีองค์ประกอบที่คล้ายคลึงกัน บางโปรแกรมระดับไฮเอนด์ยังมีฟังก์ชันเพิ่มเติมในการปรับขนาดตำแหน่งอัตโนมัติการเพิ่มประสิทธิภาพและคุณลักษณะขั้นสูงอื่น ๆ อีกด้วย 10 บัญญัติมีหลายปัจจัยที่ผู้ค้าต้องใส่ใจกับกลยุทธ์การซื้อขายย้อนหลัง นี่คือรายการ 10 สิ่งที่สำคัญที่สุดที่ควรจดจำขณะที่ทำย้อนหลังการทดสอบ: คำนึงถึงแนวโน้มตลาดในระยะเวลาที่กำหนดกลยุทธ์ที่กำหนดไว้ ตัวอย่างเช่นถ้ากลยุทธ์มีการตรวจสอบย้อนหลังเฉพาะช่วงปี 2542-2543 แต่อาจไม่ดีเท่าที่ควรในตลาดหมี บ่อยครั้งที่ควรทำ backtest ในกรอบเวลาที่ยาวนานซึ่งครอบคลุมเงื่อนไขตลาดหลายประเภท คำนึงถึงจักรวาลที่เกิดขึ้นในการทำ backtesting ตัวอย่างเช่นหากมีการทดสอบระบบตลาดแบบกว้าง ๆ กับจักรวาลซึ่งประกอบด้วยหุ้นเทคโนโลยีอาจทำให้ไม่ดีขึ้นในหลายภาคส่วน ตามกฎทั่วไปหากกลยุทธ์มีการกำหนดเป้าหมายไปยังประเภทเฉพาะของหุ้น จำกัด จักรวาลประเภท แต่ในกรณีอื่น ๆ ทั้งหมดรักษาจักรวาลขนาดใหญ่เพื่อการทดสอบ มาตรการความผันผวนเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องพิจารณาในการพัฒนาระบบการซื้อขาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบัญชีที่ใช้ประโยชน์ซึ่งอยู่ภายใต้การเรียกหลักประกันหากส่วนของผู้ถือหุ้นลดลงต่ำกว่าจุดหนึ่ง ผู้ค้าควรพยายามทำให้ความผันผวนต่ำเพื่อลดความเสี่ยงและช่วยให้สามารถเข้าและออกได้ง่ายขึ้น จำนวนบาร์โดยเฉลี่ยที่จัดขึ้นเป็นสิ่งที่สำคัญมากในการเฝ้าดูเมื่อมีการพัฒนาระบบการซื้อขาย แม้ว่าซอฟต์แวร์การทำ backtesting ส่วนใหญ่จะมีค่าคอมมิชชั่นในการคำนวณขั้นสุดท้ายไม่ได้หมายความว่าคุณควรละเลยสถิตินี้ ถ้าเป็นไปได้การเพิ่มจำนวนบาร์โดยเฉลี่ยที่จัดขึ้นสามารถลดค่าคอมมิชชั่นและปรับปรุงผลตอบแทนโดยรวมของคุณได้ การเปิดรับแสงเป็นดาบสองคม ความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นอาจนำไปสู่ผลกำไรที่สูงขึ้นหรือความสูญเสียที่สูงขึ้นในขณะที่ความเสี่ยงที่ลดลงหมายถึงกำไรที่ลดลงหรือความสูญเสียที่ลดลง อย่างไรก็ตามโดยทั่วไปแล้วควรเก็บความเสี่ยงไว้ต่ำกว่า 70 เพื่อลดความเสี่ยงและทำให้สามารถเข้าและออกจากสต็อกได้ง่ายขึ้น สถิติ gainloss เฉลี่ยบวกกับอัตราส่วนที่ชนะต่อขาดทุนจะเป็นประโยชน์ในการกำหนดตำแหน่งและการจัดการเงินที่ดีที่สุดโดยใช้เทคนิคเช่น Kelly Criterion (ดูการบริหารเงินโดยใช้เกณฑ์ Kelly) ผู้ค้าสามารถทำตำแหน่งที่มีขนาดใหญ่ขึ้นและลดค่าใช้จ่ายด้านค่าคอมมิชชั่นโดยการเพิ่มผลกำไรโดยเฉลี่ยและเพิ่มอัตราส่วนการชนะต่อขาดทุน ผลตอบแทนเป็นรายปีเป็นสิ่งสำคัญเพราะถูกใช้เป็นเครื่องมือในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของระบบกับสถานที่การลงทุนอื่น ๆ เป็นสิ่งสำคัญไม่เพียง แต่จะดูที่ผลตอบแทนต่อปีโดยรวม แต่ยังคำนึงถึงความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นหรือลดลง ซึ่งสามารถทำได้โดยดูจากผลตอบแทนที่ได้รับการปรับความเสี่ยงซึ่งเป็นปัจจัยเสี่ยงต่างๆ ก่อนที่ระบบการซื้อขายจะถูกนำมาใช้จะต้องมีประสิทธิภาพดีกว่าสถานที่ลงทุนอื่น ๆ ทั้งหมดที่มีความเสี่ยงเท่ากับหรือน้อยกว่า การปรับแต่งการทำ backtesting เป็นเรื่องสำคัญมาก แอ็พพลิเคชัน backtesting จำนวนมากมีการป้อนข้อมูลสำหรับจำนวนเงินที่ได้รับค่าคอมมิชชั่นจำนวนล็อต (หรือเศษส่วน) ขนาดล็ใหญ่ขนาดขีดความต้องการของอัตราดอกเบี้ยอัตราดอกเบี้ยสมมติฐานการลื่นไถลกฎการจัดตำแหน่งตำแหน่งกฎการออกจากแถบเดียวกันการตั้งค่าการหยุดชะงัก (ต่อท้าย) และอื่น ๆ อีกมากมาย ได้ผลการทำ backtesting ที่ถูกต้องที่สุด i t เป็นสิ่งสำคัญในการปรับแต่งการตั้งค่าเหล่านี้เพื่อเลียนแบบโบรกเกอร์ที่จะใช้เมื่อระบบทำงานได้ การทำ Backtesting บางครั้งอาจนำไปสู่สิ่งที่เรียกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพมากเกินไป นี่เป็นเงื่อนไขที่ผลการดำเนินงานได้รับการปรับให้เข้ากับอดีตมากจนไม่เป็นที่คาดหมายในอนาคตอีกต่อไป โดยทั่วไปแล้วควรใช้หลักเกณฑ์ที่ใช้กับหุ้นทั้งหมดหรือเลือกกลุ่มเป้าหมายที่เลือกและไม่ได้รับการปรับให้เหมาะกับขอบเขตที่ผู้สร้างไม่สามารถเข้าใจได้อีกต่อไป Backtesting ไม่ใช่วิธีที่ถูกต้องที่สุดในการวัดประสิทธิภาพของระบบการซื้อขายที่กำหนด บางครั้งยุทธศาสตร์ที่ทำงานได้ดีในอดีตไม่สามารถทำได้ดีในปัจจุบัน ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่ได้บ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ทำการค้ากระดาษเป็นระบบที่ได้รับการตรวจสอบย้อนกลับสำเร็จแล้วก่อนที่จะมีการดำเนินชีวิตเพื่อให้มั่นใจว่ากลยุทธ์ยังคงใช้ในทางปฏิบัติ บทสรุปการทำ Backtesting เป็นส่วนสำคัญที่สุดในการพัฒนาระบบการซื้อขาย หากสร้างและตีความอย่างถูกต้องจะช่วยให้ผู้ค้าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงกลยุทธ์หาข้อบกพร่องด้านเทคนิคหรือทฤษฎีรวมทั้งได้รับความเชื่อมั่นในกลยุทธ์ของตนก่อนนำไปใช้กับตลาดโลกแห่งความจริง การพัฒนาระบบการค้าระดับ high-end AmiBroker (amibroker) - การพัฒนาระบบการค้าการลงทุนด้านงบประมาณ ประเภทของโครงสร้างค่าตอบแทนที่ผู้จัดการกองทุนป้องกันความเสี่ยงมักใช้ในการชดเชยผลตอบแทนจากผลการปฏิบัติงาน การป้องกันการสูญเสียรายได้ซึ่งจะส่งผลให้ผู้เอาประกันภัยเสียชีวิต ผู้รับประโยชน์ชื่อได้รับ การวัดความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงปริมาณที่ต้องการสินค้าและการเปลี่ยนแปลงราคา ราคา. มูลค่าตลาดรวมของหุ้นทั้งหมดของ บริษัท ที่โดดเด่น มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดคำนวณโดยการคูณ Frexit ย่อมาจาก quotFrench exitquot เป็นเศษเสี้ยวของคำว่า Brexit ของฝรั่งเศสซึ่งเกิดขึ้นเมื่อสหราชอาณาจักรได้รับการโหวต คำสั่งซื้อที่วางไว้กับโบรกเกอร์ที่รวมคุณลักษณะของคำสั่งหยุดกับคำสั่งซื้อที่ จำกัด ไว้ คำสั่งหยุดการผลิตจะเป็นการวิเคราะห์ย้อนกลับในการทดสอบ TOS Strategy ใน TOS Thought Id กับผู้อื่นซึ่งอาจมีความสนใจเช่นกัน การตอบสนอง TOS เพื่อให้ภาพรวมคร่าวๆ TOS จะไม่ใช้กลยุทธ์การทำ backtest ในแง่ดั้งเดิม สิ่งที่ฉันหมายถึงคือเพื่อวัตถุประสงค์ในการสร้างกลยุทธ์ขึ้นอยู่กับการเลือกและการซื้อขายหุ้นตามเกณฑ์ทางเทคนิค - TOS ไม่ทำเช่นนั้น เป็นจริงมุ่งสู่การทดสอบกลยุทธ์ตัวเลือก โดยทำดังนี้โดยใช้ข้อมูลที่ผ่านมา ฟังก์ชั่น ThinkonDemand จำลองสภาพแวดล้อมการซื้อขายที่แท้จริงตามข้อมูลตลาดที่บันทึกไว้ คุณสามารถใส่ข้อมูลการซื้อขายได้ตั้งแต่หนึ่งรายการขึ้นไปในหนึ่งวันในอดีตจากนั้นให้ส่งต่อไปยังวันที่ที่ผ่าน ๆ มาใกล้เคียงกับปัจจุบันและดูว่าจะทำอย่างไร ข้อมูลนี้สามารถแสดงบนกราฟและติดตามจากจุดเริ่มต้นของตำแหน่งจนถึงวันที่ใดก็ได้ ตามที่ระบุไว้ในข้อความนี่เป็นความสามารถที่ช่วยให้คุณสามารถติดตามกลยุทธ์ในช่วงเวลาหนึ่งได้ เรามีแผนที่จะรวมฟังก์ชัน backtesting และการสแกนของ Strategy Desk ไว้ใน Think or Swim และในที่สุดพระอาทิตย์ตกดินแพลตฟอร์ม Strategy Desk เอง เรามีวันที่เริ่มต้นปี 2013 สำหรับเรื่องนี้ นอกเหนือจาก Prodigio เราไม่มีอะไรอื่นในขณะนี้ ดังนั้นน้อยกว่าหนึ่งปีและโดยทั่วไปจะ StrategyDesk ในขณะนี้เราคิดว่าคุณสามารถที่จะสร้างตัวบ่งชี้ทางเทคนิคง่ายๆเป็นคำสั่งที่มีประโยชน์มากที่สุดได้รับการกล่าวถึงในบทก่อนหน้านี้ Letrsquos มีลักษณะที่ตัวบ่งชี้นี้อาจมีลักษณะดังนี้: สคริปต์นี้จะพล็อต SMA ระยะเวลา 20 ของราคาปิดที่มีความยาวและราคาที่สามารถปรับได้ผ่านทางพารามิเตอร์อินพุท นอกจากนี้คุณยังสามารถเพิ่มประกาศระบุว่าการศึกษานี้ควรจะปรากฏใน subgraph ที่ต่ำกว่ากำหนดตัวแปรหลายตัวที่จะใช้ในการคำนวณเรียกฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ที่ยุ่งยากบางอย่างและระบุเงื่อนไขที่จะให้สัญญาณการซื้อขายแก่คุณ อย่างไรก็ตามส่วนหลักที่นี่คือพล็อตที่มีค่าที่จะได้รับการวิเคราะห์ ในบทนี้เราจะกล่าวถึงกลยุทธ์ที่ใช้ตัวบ่งชี้ประเภทต่างๆซึ่งมีสัญญาณซื้อขายเป็นเป้าหมายหลักของการวิเคราะห์ ตัวบ่งชี้เหล่านี้จะแสดงอยู่ในแท็บ ldquoStrategiesrdquo ของหน้าต่างการศึกษาและ Strategiesrdquo และนี่คือที่ที่พวกเขาควรจะเพิ่ม เมื่อคุณเพิ่มกลยุทธ์ลงในแผนภูมิทริกเกอร์ซื้อและขายจะปรากฏขึ้นเพื่อตอบสนองต่อเงื่อนไขที่ระบุ (และขณะนี้คุณทราบวิธีต่างๆในการระบุพวกเขาดูบทที่ 6 และ 7 เพื่อให้ความรู้ของคุณกลับมาใหม่) กลยุทธ์ช่วยให้คุณสามารถประเมินมูลค่า ProfitLoss หากคุณส่งคำสั่งซื้อตามสัญญาณซื้อและขายแต่ละรายการ นี่คือสิ่งที่เราเรียกว่า backtesting ของกลยุทธ์: TOS Charts interface ช่วยให้คุณสามารถดูรายงานประสิทธิภาพเมื่อคลิกแต่ละสัญญาณบนแผนภูมิ เป็นหนึ่งสามารถคาดหวังกลยุทธ์จะคล้ายกับการศึกษาปกติ แต่พวกเขาเพียงแค่มีบางสิ่งที่พิเศษสำหรับพวกเขา นี่คือสิ่งที่ AddOrder ฟังก์ชันซึ่ง (ถ้าใช้อย่างถูกต้อง) จะเปลี่ยนตัวบ่งชี้ทางเทคนิคใด ๆ ในกลยุทธ์การซื้อขาย ตอนนี้เราจะทำตามสคริปต์ข้างต้น: ตอนนี้เป็นกลยุทธ์ที่จะเพิ่มสัญญาณซื้อทุกครั้งที่ราคาปิดปิดเหนือ SMA ระยะเวลา 20 และสัญญาณขายเมื่อข้ามด้านล่าง นอกเหนือจากฟังก์ชั่น AddOrder ซึ่งจะกล่าวถึงในภายหลังเราอาจสังเกตเห็นความแตกต่างอื่น ๆ อีกสองอย่างที่มีลักษณะเฉพาะกับกลยุทธ์ ประการแรกคุณสามารถเห็นได้ว่ากลยุทธ์นี้ไม่มีแปลงใด ๆ (เนื่องจากการศึกษาส่วนใหญ่ทำ) นี่เป็นลักษณะของกลยุทธ์: ปกติแล้วพวกเขาไม่ได้แสดงแผนการใด ๆ แต่จะทำให้เกิดอันตรายใด ๆ หากคุณเพิ่มพล็อตหรือหลายบทในสคริปต์นี้ ประการที่สองการกำหนดเงื่อนไขการค้าเป็นสิ่งสำคัญ: ในกรณีของเราคือราคาที่สูงหรือต่ำกว่า SMA แต่ความแตกต่างหลักยังคงเหมือนเดิม: ฟังก์ชัน AddOrder ให้เราแยกออกจากไวยากรณ์: เราเรียกฟังก์ชันนี้สองครั้ง: ครั้งแรกสำหรับสัญญาณ Buy และวินาทีสำหรับ Sell เพื่อที่จะระบุด้านการค้าที่ถือว่าฟังก์ชัน AddOrder ต้องการค่าคงที่ของ OrderType เป็นอาร์กิวเมนต์แรก BUYAUTO เป็นค่าคงที่ซึ่ง AddOrder ใช้เพื่อเพิ่มคำสั่งซื้อสำหรับป้อนตำแหน่งยาวใหม่หรือปิดบัญชีระยะสั้น ในทางกลับกัน SELLAUTO ใช้เพื่อเพิ่มคำสั่งขายในการป้อนตำแหน่งสั้น ๆ หรือปิดสถานะที่ยาว อย่างที่คุณเห็นทั้งค่า BUYAUTO และ SELLAUTO ยังคงเปิดตำแหน่งใหม่และปิดค่าก่อนหน้า หากต้องการมีค่าคงที่ที่เปิดหรือปิดตำแหน่งให้พิจารณาใช้ BUYTOCLOSE, BUYTOOPEN, SELLTOCLOSE และ SELLTOOPEN อีกจำนวนหนึ่ง ในขณะที่ชื่อของค่าคงที่พูดสำหรับตัวเองโปรดอ่านข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลเหล่านี้ในข้อมูลอ้างอิงของเรา อาร์กิวเมนต์ที่สองของฟังก์ชันคือเงื่อนไขที่จะเพิ่มคำสั่งของผลข้างเคียงและตำแหน่งที่ระบุ คำสั่งนี้จะถูกเพิ่มลงในแถบถัดไปหลังจากเงื่อนไขเสร็จสมบูรณ์แล้ว เมื่อใช้กลยุทธ์กับแผนภูมิทุกครั้งที่มีการปฏิบัติตามเงื่อนไขคำสั่งซื้อจะปรากฏขึ้น คำสั่งซื้อจะแสดงเป็นลูกศรขึ้นและลงที่ด้านบนและด้านล่างของพล็อตราคา ลูกศรเหล่านี้จะมาพร้อมกับผลกระทบตำแหน่งคำอธิบายภาพและเครื่องหมายขีดราคาซื้อขาย ลักษณะขององค์ประกอบเหล่านี้สามารถปรับแต่งผ่านทางรูปแบบเต็มของฟังก์ชัน AddOrder ซึ่งเป็นเพียงเล็กน้อยซับซ้อนกว่าสิ่งที่คุณเห็นก่อนหน้า: นอกเหนือจากที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ ldquotyperdquo และ ldquoconditionrdquo อาร์กิวเมนต์ยังรวมถึงราคาการค้าขนาดติ๊กสีลูกศร และชื่อ อาร์กิวเมนต์ ldquopricerdquo กำหนดราคาที่จะเพิ่มคำสั่งซื้อ (ตามค่าเริ่มต้นคือเปิดบาร์ต่อไปนี้) ldquotrade sizerdquo หมายถึงจำนวนสัญญาที่ซื้อขายคุณสามารถระบุสีสำหรับเครื่องหมายและลูกศร ต้องระบุสีเป็นค่าคงที่ของสีเช่น Color.RED, Color.GREEN, Color.ORANGE ฯลฯ รายการค่าคงที่ของสีทั้งหมดจะอยู่ที่นี่การใช้ค่าคงที่เหล่านี้จะครอบคลุมในบทถัดไป อาร์กิวเมนต์สุดท้ายคือ ldquonamerdquo จะกำหนดคำอธิบายภาพที่จะแสดง (โดยค่าเริ่มต้นจะเหมือนกับชื่อของกลยุทธ์) ตอนนี้เราพร้อมที่จะสร้างกลยุทธ์ที่เราสร้างขึ้นก่อนที่จะมีลักษณะโดดเด่น: ขณะนี้กลยุทธ์นี้เปิดสถานะที่ยาวขึ้นหรือปิดคำอธิบายสั้น ๆ ในราคาเปิดของแถบถัดไปตามไขว้ของราคาปิดที่อยู่ด้านบนและด้านล่างของ SMA ระยะเวลา 20 ขนาดการซื้อขายจะเท่ากับ 100 สัญญาณซื้อจะมีสีเหลืองสัญญาณขายจะมีสีแดงและสัญญาณจะแสดงด้านการค้า หลังจากที่คุณเพิ่มกลยุทธ์ลงในแผนภูมิแล้วคุณสามารถดูรายงานประสิทธิภาพได้โดยคลิกขวาที่สัญญาณใด ๆ และเลือกรายงาน ldquoShow จากเมนู สามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายงานได้ที่นี่ ก่อนที่เราจะผ่านไปบทถัดไปซึ่งจะอธิบายถึงวิธีทำให้แผนการของคุณสวยงามยิ่งขึ้นต่อไปนี้เป็นข้อสังเกตสำคัญเกี่ยวกับกลยุทธ์: สัญญาณทั้งหมดที่คุณได้รับคือสมมุติฐานนั่นคือคุณไม่สามารถส่งคำสั่งซื้อจริงได้โดยใช้กลยุทธ์ ความผันผวนของตลาดปริมาณและความพร้อมของระบบอาจทำให้การเข้าถึงบัญชีและการดำเนินการทางการค้าล่าช้า ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาของการรักษาความปลอดภัยหรือกลยุทธ์จะไม่รับประกันผลการดำเนินงานในอนาคตหรือความสำเร็จในการลงทุน ตัวเลือกไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกรายเนื่องจากความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นกับตัวเลือกการซื้อขายอาจทำให้นักลงทุนอาจสูญเสียอย่างรวดเร็วและมีนัยสำคัญ ก่อนที่จะมีตัวเลือกการซื้อขายคุณควรอ่านลักษณะและความเสี่ยงของตัวเลือกมาตรฐาน Spread, Straddles และกลยุทธ์อื่น ๆ ของหลายเลกสามารถนำมาซึ่งค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมที่สำคัญซึ่งรวมถึงค่าคอมมิชชั่นหลายค่าซึ่งอาจส่งผลต่อผลตอบแทนที่อาจเกิดขึ้น หุ้นค้าตัวเลือกฟิวเจอร์สและอัตราแลกเปลี่ยนเกี่ยวข้องกับการเก็งกำไรและความเสี่ยงของการสูญเสียอาจเป็นรูปธรรม ลูกค้าต้องคำนึงถึงปัจจัยเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องรวมทั้งสถานการณ์ทางการเงินส่วนบุคคลของตนเองก่อนทำการซื้อขาย การซื้อขายเงินตราต่างประเทศในอัตราดอกเบี้ยมีความเสี่ยงสูงรวมทั้งปัจจัยความเสี่ยงที่เป็นเอกลักษณ์ของตนเอง การลงทุนในตลาด Forex อาจมีความเสี่ยงจากคู่ค้าเนื่องจากไม่มีสำนักหักบัญชีส่วนกลางสำหรับธุรกรรมเหล่านี้ โปรดอ่านการเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงต่อไปนี้ก่อนที่จะพิจารณาการซื้อขายผลิตภัณฑ์นี้: การเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยงจากอัตราแลกเปลี่ยนการเข้าถึงข้อมูลตลาดเรียลไทม์มีเงื่อนไขในการยอมรับข้อตกลงการแลกเปลี่ยน สิทธิ์การเข้าถึงระดับมืออาชีพแตกต่างและอาจมีค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิก สำหรับรายละเอียดโปรดดูที่ค่าธรรมเนียมค่าธรรมเนียมระดับมืออาชีพของเรา เอกสารการสนับสนุนสำหรับการอ้างสิทธิ์การเปรียบเทียบสถิติหรือข้อมูลทางเทคนิคอื่น ๆ จะได้รับการร้องขอตามคำขอ TD Ameritrade ไม่ได้ให้คำแนะนำหรือพิจารณาความเหมาะสมของการรักษาความปลอดภัยกลยุทธ์หรือแนวทางการดำเนินการใด ๆ สำหรับคุณโดยการใช้เครื่องมือการซื้อขายของเรา การตัดสินใจลงทุนใด ๆ ที่คุณทำในบัญชีที่กำกับด้วยตัวคุณเองเป็นความรับผิดชอบของคุณ แต่เพียงผู้เดียว TD Ameritrade เป็นเครื่องหมายการค้าที่ บริษัท TD Ameritrade IP Company Inc. และ The Toronto-Dominion Bank เป็นเจ้าของร่วมกัน สำเนา 2015 TD Ameritrade IP Company, Inc. สงวนลิขสิทธิ์ ใช้โดยได้รับอนุญาต ขับเคลื่อนโดย Magnolia - โอเพ่นซอร์สเอ็นเตอร์ไพรส์แมเนจเมนต์
ซม - อัตราแลกเปลี่ยน
Forex- ตำแหน่งงานว่างใน มุมไบ