การพัฒนา กล -trading- ระบบ

การพัฒนา กล -trading- ระบบ

พื้นฐาน ความรู้ แลกเปลี่ยน ซื้อขาย
Bollinger   วง กลาง วง
Fx- ตัวเลือก แนะนำ


นายหน้า -forex- หยาง - terdaftar -di- CFTC E- บุหรี่ หุ้น ตัวเลือก Forex ตลาด ชั่วโมง วันหยุด Forex- อัตราแลกเปลี่ยน วัน - ฟิลิปปินส์ Binary ตัวเลือก 2014 Forex ปฏิทิน แอป

การออกแบบยุทธศาสตร์การซื้อขายกลาโหมที่มีประสิทธิภาพ: การปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเทรดจาก Brett: บทความเกี่ยวกับการปฏิบัติที่ดีที่สุดนี้มาจากเราจาก Edward Heming ซึ่งเป็นผู้เขียนบล็อกการซื้อขายของ Lord Tedders เขากล่าวถึงสองสามด้านของการพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายทางกลที่เชื่อถือได้และครอบคลุมถึงข้อดีและข้อเสียของการซื้อขายเครื่องจักรกล โปรดทราบว่า Henry Carstens ยังมีบทความเกี่ยวกับหัวข้อการพัฒนาระบบการซื้อขายอีกด้วย สิ่งที่ฉันชอบมากที่สุดเกี่ยวกับบทความ Lord Tedders คือความเข้าใจที่ว่าการค้นคว้าความคิดของระบบเป็นวิธีที่ดีในการสร้างความรู้สึกให้กับตลาด ด้วยเหตุผลดังกล่าวอาจเป็นประโยชน์ต่อผู้ค้ารายย่อย ผู้ที่ต้องการได้รับประโยชน์จากการทดสอบระบบโดยไม่มีความท้าทายในการเขียนโปรแกรมสามารถดูที่โปรแกรม Odds Maker ที่พัฒนาขึ้นโดย Trade Ideas หรือสามารถทำตามคำแนะนำของ Bonnie Lee Hill และใช้แพลตฟอร์มแบบเลื่อนลงของการทดสอบเมนูที่มีผ่าน Ensign Software ด้วยเครื่องมือดังกล่าวคุณจะสามารถตรวจสอบได้ว่าไอเดียของคุณมีประสิทธิภาพหรือไม่ ขอบคุณเอ็ดเวิร์ดสำหรับโพสต์ที่ลึกซึ้ง หนึ่งในคำถามที่ฉันมักจะถามเกี่ยวกับการออกแบบกลยุทธ์คืออะไร 8220 คุณออกแบบกลยุทธ์การซื้อขายทางกลที่มีประสิทธิภาพ 8221 เพื่อให้เข้าใจถึงวิธีสร้างกลยุทธ์ทางกลที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญเพื่อทำความเข้าใจว่ากลยุทธ์ทางกลที่มีประสิทธิภาพเป็นอย่างไร กลยุทธ์ทางกลเป็นเพียงแค่การตัดสินใจเชิงปริมาณที่นำไปสู่หุ่นยนต์ 8222 หรือหุ่นยนต์ตัวเองเพื่อกำหนดขนาดตำแหน่งรายการออกและหยุดทั้งหมดในแบบที่สมบูรณ์ออกแฟชั่น 8211 ในคำอื่น ๆ ถ้าคุณมีระบบกลไกการทำงานที่ใส่ของคุณคือ ไม่จำเป็น (หรือถ้าเป็นเช่นนั้นในระดับที่ จำกัด มาก) นอกจากนี้สำหรับกลยุทธ์ทางกลที่มีประสิทธิภาพจะต้องใช้ประโยชน์จาก 8220trading edge8221 นี่อาจเป็นอะไรก็ได้จากขอบทางสถิติ (แนวโน้ม) ไปจนถึงขอบการดำเนินการ (arbitrage) นอกจากนี้กลยุทธ์นี้ต้องมีขึ้นในช่วงเวลาที่ยาวนานของการค้าในอดีต (อย่างน้อยหลายร้อย) และต้องถือขึ้นในการซื้อขายในอนาคต (ซึ่งสามารถจำลอง) ระบบเครื่องกลมีข้อดีหลายอย่างที่ผู้ค้าปลีกไม่สามารถตัดสินใจได้เช่นความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณและการทำเหมืองข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและต่อเนื่องในช่วงเวลาที่ผ่านมา นอกจากนี้ระบบกลไกสามารถบรรเทาความทุกข์ทางอารมณ์บางอย่างที่เกิดขึ้นควบคู่ไปกับการค้าขายโดยเฉพาะ 8211 โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกลุ่มผู้ค้ารายใหม่ อย่างไรก็ตามสิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าการซื้อขายเครื่องจักรกลมีข้อเสียหลายอย่างเช่นกัน ครั้งแรกที่คุณต้องสามารถวัดปริมาณการตัดสินใจซื้อขายแต่ละครั้งและทุกๆอย่างที่ระบบจะทำประการที่สองระบบเครื่องกลจะต้องมีการปรับเปลี่ยนเป็นระยะ (เช่นเดียวกับผู้ค้ารายอื่นที่ปรับเปลี่ยนวิธีการของพวกเขา) โดยการปรับตัวโดยการเพิ่มประสิทธิภาพหรือกระจายการลงทุน . สุดท้ายระบบเครื่องกลจะทำงานได้ถ้าหากใช้เวลาและความพยายามอย่างมากในการโปรแกรมทดสอบแก้ปัญหาและปรับแต่งอย่างต่อเนื่อง ในการออกแบบกลยุทธ์ทางกลเป็นเรื่องสำคัญที่ต้องพิจารณาถึงสามสิ่งก่อนสิ่งอื่น: 1) วัตถุประสงค์ของระบบ 2) ตลาดของคุณ 3) ช่วงเวลาของคุณ เมื่อคุณพิจารณาแล้วคุณสามารถหาวิธีการที่สำคัญได้อย่างง่ายดายเนื่องจากมีเพียง 4 วิธีในการซื้อขายตลาดใดก็ได้คือ 1) การเทรนด์การซื้อขาย 2) การซื้อขายโมเมนตัม 3) การกลับรายการซื้อขายเฉลี่ย 4) และการซื้อขายขั้นพื้นฐาน เมื่อคุณได้กำหนดเป้าหมายตลาดระยะเวลาและวิธีการที่คุณพร้อมที่จะพยายามรวบรวมกลยุทธ์แรกของคุณแล้ว หลายคนคงจะนึกถึงตอนนี้ 8220 ถ้าฉันไม่รู้อะไรเกี่ยวกับเรื่องนี้ 82221 ถ้าคุณเป็นนักลงทุนที่มีประสบการณ์มาก่อนแล้วนี้ไม่ควรพิสูจน์ว่าเป็นเรื่องยากเกินไป อย่างไรก็ตามหากคุณไม่มีประสบการณ์คุณจะต้องพบวิธีการที่ใช้งานได้ วิธีนี้สามารถทำได้ง่ายเพียงเล็กน้อยเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวพอสมควรเช่นเดียวกับเครือข่ายประสาทเทียมที่ปรับเปลี่ยนอย่างต่อเนื่องซึ่งมีการปรับปรุงใหม่ทุกวัน วิธีที่ดีที่สุดสำหรับผู้ประกอบการที่ไม่มีประสบการณ์ในการสร้างระบบใหม่คือการทดสอบความคิด ซึ่งสามารถทำได้สองวิธี 8211 ทางสายตาหรือทางโปรแกรม สำหรับคนที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมที่กว้างขวางสิ่งที่ดีที่สุดคือการเริ่มต้นด้วยสิ่งที่ฉันเรียก 8220candle โดย Candle8221 การทดสอบกลับ (เช่นครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่) และทดสอบด้วยข้อมูลทางประวัติศาสตร์ในตลาดที่กำหนดและกรอบเวลาโดยการย้ายแผนภูมิของคุณไปข้างหน้าจากอดีตในอนาคตและการซื้อขายทางระบบ 8211 จะไม่มีความรู้ในอนาคต ของตลาด วิธีนี้เป็นวิธีที่ฉันได้ทดสอบ 8220strategies8221 อันแรกของฉันซึ่งอีกสี่ข้อซึ่งฉันยังคงดำเนินต่อไปเพื่อการค้าวันนี้ (รวมถึงสองรุ่นที่ออกแบบโดย Phil McGrew ซึ่งฉันทดสอบโดยใช้วิธีนี้และยังคงค้าขายในวันนี้) อย่างไรก็ตามผมได้ทดสอบความคิดเกือบห้าสิบหรือหกสิบเพื่อรับกลยุทธ์เหล่านี้สิบที่ทำงานและในที่สุดก็ปรับแต่งกระบวนการจนกว่าฉันได้พบสี่ในสิบระบบที่ฉันพบว่าสามารถซื้อขายได้ เพื่อให้ตัวอย่างของการใช้กระบวนการนี้เป็นเวลานานฉันได้ทดสอบกลยุทธ์ 10 ฉบับเหล่านี้อย่างละเอียดโดยมักจะมองไปที่บาร์ที่มีระยะเวลา 15 ปีและ 8220 จำนวน 82221 หลายร้อยรายการ ฉันใช้เวลาเกือบ 700 ชั่วโมงทำการทดสอบนี้ (และ I8217m สวยรวดเร็วด้วยแผนภูมิและ excel) ดูเหมือนจะเป็นงานที่ถูกต้องดี แต่ก็ยังทำให้ฉันรู้สึกได้ถึงตลาดที่ใกล้เคียงกับการซื้อขายตลาดเหล่านั้นในแบบเรียลไทม์ หลังจากทำอย่างนี้มาสักระยะหนึ่งฉันรู้สึกว่าต้องมีวิธีการทดสอบความคิดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และมีการทดสอบแบบโปรแกรม 8211 การทดสอบแบบเป็นโปรแกรมอีกครั้งสามารถทำได้ง่ายมาก 8211 การข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายเป็นสิ่งที่ง่ายในการเขียนโปรแกรมในเกือบทุกภาษาการเขียนโปรแกรม อย่างไรก็ตามความยากลำบากที่สามารถทำลายผู้ประกอบการโปรแกรมเริ่มต้นได้เกือบจะไม่มีที่สิ้นสุด แพ็คเกจการค้าที่ได้รับความนิยมจำนวนมากไม่สามารถติดตามขีดตำแหน่งของคุณได้โดยติ๊กแทนที่จะเป็นแทร็คบาร์โดยแถบ (และถ้าคุณกำลังเทรดบาร์ประจำวันที่คุณสามารถจินตนาการปัญหาได้) นอกจากนี้ความคิดที่ฉันได้ทดสอบอย่างกว้างขวางด้วยมือบางครั้งก็ยากที่จะโปรแกรม ฉันมีประสบการณ์มากมายที่ฉันได้แก้ไขแนวคิดที่สำคัญ (แม้จะอยู่ในระดับเล็กน้อย) และสิ่งนี้ทำให้ฉันได้ผลลัพธ์ที่แตกต่างจากการทดสอบด้วยมือ หากไม่มีความรู้ว่าเป็นรหัสที่ไม่ถูกต้องฉันอาจจะยกเลิกแนวคิดการค้าจำนวนมากที่ผิดกฎหมาย นอกจากนี้ในระดับการซื้อขายแบบเป็นโปรแกรมนี้เป็นสิ่งสำคัญมากที่จะต้องพิจารณาปัจจัยต่างๆในการลดอินพุท (องศาอิสระ) และใช้ปัจจัยการผลิตที่มีความยืดหยุ่น ตัวอย่างของการนี้คือการใช้ 3 ATR stop แทนการหยุด pip 60 เพื่อให้เป็นราคาและความผันผวนของตลาด fluctuate หยุดของคุณจะไม่ถูกนำออกเนื่องจากเสียงสุ่ม วิธีอื่น ๆ ที่คุณสามารถปรับปรุงความแข็งแกร่งของกลยุทธ์ของคุณรวมถึงการใช้การเติมเงินที่สมจริงและค่าคอมมิชชั่นและทำให้มั่นใจได้ว่าคำสั่งซื้อตามคำจำกัดความของคุณจะได้รับการเติมเต็ม (นี่ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะทดสอบในซอฟต์แวร์บางอย่างที่ควร) การเพิ่มประสิทธิภาพเป็นอีกหนึ่งเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการพิจารณา ณ จุดนี้ในการทดสอบกลยุทธ์ของคุณ นี่เป็นดาบสองคมที่ทรงพลัง การใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึมทางพันธุกรรมและเทคนิค 8220hill climbing8221 ที่คล้ายกันเป็นวิธีทั่วไปในการตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเพิ่มประสิทธิภาพของคุณไม่ได้ทำให้เกิดจุดผิดปกติเพียงจุดเดียว แต่มีค่าอินพุตที่คล้ายกันโดยรอบข้อมูลการป้อนข้อมูลของคุณซึ่งให้กราฟส่วนที่คล้ายกัน การทดสอบเดินไปข้างหน้าเป็นอีกหนึ่งเครื่องมือที่มีประโยชน์ซึ่งสามารถช่วยให้คุณบรรลุผลที่สมจริงและดูว่ากลยุทธ์จะประสบความสำเร็จในข้อมูลที่ไม่ได้รับการปรับให้เหมาะกับอนาคตหรือไม่ ไปสู่การซื้อขายแบบเป็นโปรแกรมหลังจากประสบปัญหาผิดพลาดหลายครั้งฉันรู้สึกว่าฉันควรจะสามารถทดสอบความคิดได้มากกว่าหนึ่งข้อในแต่ละครั้ง ในความเป็นจริงฉันต้องการจะทดสอบความคิดหลายอย่างในช่วงเวลาหลาย ๆ และหลายตลาด ตอนนี้เป็นงานที่ฉันมีส่วนร่วมในการออกแบบและฉันรู้สึกว่าจะช่วยให้ฉันวิเคราะห์ตลาดด้วยความเร็วและความแม่นยำที่จะนำการค้าของฉันไปสู่ระดับต่อไป นี่เป็นเวทีของนักออกแบบด้านกลยุทธ์ที่ดีที่สุดในการทำเหมืองข้อมูลทางสถิติการวิเคราะห์ตลาดการวิเคราะห์เวลาการวิเคราะห์ทางเทคนิคการวิเคราะห์พื้นฐานและการจัดการเงินรวมกับการทดสอบวิวัฒนาการที่เหมือนจริงในแพ็กเกจเดียว อย่างที่คุณเห็นการทดสอบขั้นสูงและการซื้อขายเป็นเวทีที่ซับซ้อน ตัวผมเองยังเรียนรู้อยู่เสมอและไม่คิดว่าตัวเองเป็นผู้เชี่ยวชาญ ข่าวดีก็คือการสร้างและการใช้กลยุทธ์ทางกลที่มีประสิทธิภาพและประสบความสำเร็จสามารถทำได้โดยง่ายหรือซับซ้อนเท่าที่คุณเลือก หลังจากที่ทุกอย่างง่ายกลยุทธ์การทดสอบและออกแบบด้วยเทียนโดย backtesting เทียนยังคงเป็นรากฐานที่สำคัญของวิธีการค้าของฉัน จาก Brett: แจ้งให้ Edwards แนะนำ: เริ่มต้นขนาดเล็กให้มัน doable แล้วสร้างทักษะของคุณ ความคิดที่ดีที่สุดของคุณจะมาจากการสังเกตอย่างเข้มข้น แต่แนวคิดที่ดีที่สุดบางข้อจะง่ายและตรงไปตรงมาที่สุด Ive เพิ่งโพสต์การเรียกร้องให้ผู้ค้าและนักเขียนโปรแกรมที่ต้องการทำงานร่วมกันนี้อาจเป็นหนึ่งในแนวโน้มที่จะเริ่มต้น Brett Steenbarger, Ph.D. (Wiley, 2006), Trading Trading Psychology 2.0 (Wiley, 2015) โดยมีความสนใจในการใช้รูปแบบทางประวัติศาสตร์ในตลาดไปสู่ หาขอบการซื้อขาย ฉันยังสนใจในการเพิ่มประสิทธิภาพของผู้ค้าโดยอาศัยการวิจัยจากผู้เชี่ยวชาญในสาขาต่างๆ ฉันได้ลางานจากบล็อกตั้งแต่ต้นเดือนพฤษภาคม 2553 เนื่องจากบทบาทของฉันที่กองทุนป้องกันความเสี่ยงจากการแทรกแซงกิจการระดับโลก บล็อกเริ่มทำงานในเดือนกุมภาพันธ์ 2014 พร้อมกับโพสต์ข้อความไปยัง Twitter และ StockTwits (steenbab) เป็นประจำ ฉันสอนการบำบัดโดยย่อเป็นศาสตราจารย์คลินิกที่ SUNY เขตเหนือของรัฐในซีราคิวส์โดยเน้นการรักษาด้วยวิธีการแก้ปัญหาเฉพาะสำหรับคนที่มีจิตใจดี บรรณาธิการร่วมของ The Art and Science of Psychotherapies โดยย่อ (สำนักจิตวิทยาอเมริกัน 2012) ผู้ค้า forex บางรายใช้กลยุทธ์การซื้อขายเดียวกันสำหรับสกุลเงินทั้งหมดในขณะที่บางรายใช้กลยุทธ์ที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงทั้งนี้ขึ้นอยู่กับคู่สกุลเงินที่มีการซื้อขาย . หรือผู้ค้าอาจใช้กลยุทธ์หลายแบบกับคู่ forex หลาย ๆ เพื่อที่จะเพิ่มผลกำไรในขณะที่ลดความเสี่ยงจากการเบิกจ่ายที่เกิดจากการให้ความสำคัญกับกลยุทธ์เพียงอย่างเดียว ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ (EA) ทำให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ป้อนข้อมูลได้ แต่พวกเขาไม่จำเป็นต้องทำให้ง่ายต่อการวางกลยุทธ์แยกกันในระบบเดียว และการทดสอบอาจแสดงความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นจากการทับซ้อนกันหรือการเบิกเงินกู้ที่มีความสัมพันธ์กันเมื่อมีการผสานรวมกลยุทธ์การซื้อขายเงินตราต่างประเทศไว้ด้วยกัน การใช้อัลกอริทึมระบบการซื้อขายสามารถตรวจสอบคู่สกุลเงินและดำเนินการเฉพาะตามพารามิเตอร์การป้อนข้อมูล สามารถสร้างระบบอีเลค้าหลายระบบพร้อมกันหลายระบบเพื่อประเมินกลยุทธ์การซื้อขายทั้งหมดควบคู่กันไป ซึ่งอาจเป็นประโยชน์ในกรณีที่มีเพียง EA เดียวที่ได้รับอนุญาตให้เข้าถึงบัญชีที่กำหนด อาจเป็นเรื่องท้าทายในการพัฒนาระบบการซื้อขายแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศซึ่งทำงานได้ดีในคู่สกุลเงินต่าง ๆ ภายใต้เงื่อนไขต่าง ๆ ระบบที่รู้จักกันแพร่หลายมากที่สุดสำหรับการซื้อขายหลายสกุลเงินเป็นไปตามกลยุทธ์ด้านแนวโน้มเช่นการเจาะช่องทางของ Donchian และได้รับการออกแบบเพื่อให้ได้กำไรจากแนวโน้มในระยะยาว อย่างไรก็ตามกลยุทธ์ multicurrency จะต้องแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่ามีขอบที่ชนะมากกว่าช่วงเวลาทั่วไปสำหรับผู้ค้า forex ตัวอย่างเช่นเพื่อให้ระบบสามารถทำงานได้ดีกับทั้ง EURUSD และ USDJPY สัญญาณต้องมีความเป็นไปได้สูงที่จะประสบความสำเร็จทั้งๆที่มีความผันผวนและความสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นระหว่างสองคู่ และธุรกิจการค้าต้องเป็นผู้ชนะในช่วงระยะเวลาค่อนข้างสั้น ถ้าไม่เช่นนั้นการซื้อขายคู่ที่มีความสัมพันธ์กันอาจสร้างความเสี่ยงต่อการเบิกจ่ายเกินความเข้มข้นและมากเกินไป มีโอกาสทำกำไรได้มากในการซื้อขายคู่สกุลเงินหลัก 4 คู่คือ 8212 EURUSD, GBPUSD, USDJPY และ USDCHF Ive ได้รับความสุขกับความสำเร็จโดยใช้กลยุทธ์ตามความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ (ME) ฉันใช้ ME เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและระบุโอกาสทางการค้าที่ครบถ้วนและคำนวณจุดเข้าออกเพื่อซื้อขายคู่สกุลเงินสำคัญสี่สกุล การคาดการณ์ทางคณิตศาสตร์คาดการณ์ความเป็นไปได้ที่การค้า forex จะชนะ EA ที่มีการตั้งโปรแกรมไว้อย่างดีสามารถใช้เครื่องมือ ME เพื่อช่วยสร้างระบบที่ทำงานได้หลายคู่สกุลเงิน Ive ช่วยพัฒนาระบบที่ทำงานในแบบเรียลไทม์และแสดงผลกำไรในระยะยาวผ่านการทดสอบกลับ เมื่อเร็ว ๆ นี้ผู้ค้ามีมากขึ้นตระหนักถึงข้อเสียที่เกิดขึ้นเมื่อใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อทดสอบย้อนกลับและปรับกลยุทธ์สำหรับระบบการซื้อขายแลกเปลี่ยน ขณะนี้มีการพัฒนาวิธีการพัฒนาระบบทางเลือกเช่นการปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์ระบบ (SPP) และสามารถช่วยให้ผู้ค้าหลีกเลี่ยงปัญหาเรื่องอคติในการทำเหมืองข้อมูลได้ หากทำอย่างรอบคอบ SPP หรือการทำเหมืองข้อมูลจะช่วยสร้างชุดตัวบ่งชี้ที่มีคุณภาพเพื่อสร้างสัญญาณในสี่สกุลเงินหลัก ๆ จากนั้นที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญจะคำนวณความคาดหวังทางคณิตศาสตร์เพื่อดูว่าการค้ามีแนวโน้มที่จะทำกำไรได้หรือไม่ สุดท้ายคือเรื่องของการระบุตัวกรองและการทดสอบเพื่อหากลยุทธ์ที่แม่นยำซึ่งจะส่งผลให้ได้รับสัญญาณที่ทำกำไรได้อย่างสม่ำเสมอ จุดเข้าและออกคำนวณโดยระบบการซื้อขายทางกลโดยใช้ความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ที่ปรับตามความผันผวนในปัจจุบัน การคำนวณความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ของความสำเร็จคณิตศาสตร์คาดหวัง (ME) เป็นสถิติที่วัดกำไรชั่วคราวที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่การค้ามีประสบการณ์ตลอดเวลาที่ยังคงเปิดอยู่ เป็นครั้งแรกที่ได้รับความนิยมภายใต้ Optimal-F การกำหนดขนาดและกฎการจัดการเงินที่พัฒนาขึ้นโดย Ralph Vince สมการคือความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ MFE MAE เครื่องมือคาดหวังทางคณิตศาสตร์ช่วยให้ผู้ค้า forex แบบ multicurrency ทำนายได้ในการพัฒนาระบบที่ชนะเลิศ ME ถูกกำหนดขึ้นตามแนวความคิดของการท่องเที่ยวอย่างสูงสุด (Maximum Favorable Excursion - MFE) และการทัศนศึกษาที่ไม่พึงประสงค์สูงสุด (MAE) ค่า ME สามารถคำนวณได้ตามเวลาจริงโดยระบบการซื้อขายทางกล จำนวนเที่ยวสูงสุดที่ดีที่สุดคือยอดการค้าที่ดีที่สุดก่อนที่จะปิดการค้า forex โดยไม่คำนึงถึงราคาปิดสุดท้ายในช่วงเวลาไม่ว่าจะเป็นรายวันรายชั่วโมงหรือพิถีพิถัน MFE เป็นยอดที่ดีที่สุดในขณะที่การเปิดการค้า การเดินทางที่ไม่พึงประสงค์มากที่สุดคือการสูญเสียที่ยังไม่เกิดขึ้นหรือชั่วคราวในระหว่างการค้าโดยไม่คำนึงถึงว่าการค้าถูกปิดออกเป็นผู้แพ้หรือไม่ MAE เป็นยอดที่ติดลบต่ำที่สุดในกลุ่มการค้าในขณะที่เปิดทำการ เพื่อที่จะหาจำนวนและวิเคราะห์ ME จากคู่ค้าที่กำหนดให้ผู้ค้าสามารถคำนวณค่าเฉลี่ย MFE และ MAE เฉลี่ยสำหรับการซื้อขายในอดีตจำนวนมาก ความคาดหวังทางคณิตศาสตร์เท่ากับ Excursion สูงสุดที่น่าพอใจลบล้าง Excursion สูงสุด ถ้าค่าเฉลี่ย MFE มีค่ามากกว่าค่าเฉลี่ย MAE ความคาดหมายทางคณิตศาสตร์จะเป็นบวก อัตราส่วนระหว่าง MFE กับ MAE ที่มีขนาดใหญ่ขึ้นสำหรับคู่สกุลเงินหนึ่ง ๆ ซึ่งเป็นที่นิยมมากขึ้นสำหรับแนวโน้มการค้าที่มีศักยภาพ เมื่อซื้อขาย EURUSD, GBPUSD, USDJPY และ USDCHF ด้วยกลยุทธ์ multicurrency โดยอาศัยความคาดหมายทางคณิตศาสตร์เมตริกนี้มักเป็นบวกและโดยทั่วไปสูงและคล้ายคลึงกับคู่สกุลเงินต่างๆ สิ่งสำคัญคือต้องหลีกเลี่ยงการประเมินขนาดตำแหน่งหรือกฎการค้า - ออกหรือพารามิเตอร์อื่น ๆ ในขณะที่ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญวิเคราะห์จุดเข้า พารามิเตอร์เหล่านี้สามารถตั้งค่าได้อย่างอิสระโดยใช้ระบบการซื้อขายเชิงกลตาม ME ซึ่งปรับเปลี่ยนตามความผันผวนดังที่ได้อธิบายไว้ในบทความนี้ หลังจากกำหนดจุดเริ่มต้นและทิศทางการค้าระบบการซื้อขายแบบเครื่องกลจะคำนวณค่า MFE และ MAE โดยทั่วไปเป็นอันดับแรกที่ 10 บาร์นอกเหนือจากราคาเริ่มต้นแล้วเกิน 15 บาร์จากนั้นจะเกิน 20 บาร์นอกเหนือจากราคาเริ่มต้น นอกเหนือจากการส่งสัญญาณไปยังจุดเข้าระบบแล้ว ME ยังแสดงให้เห็นว่าข้อดีของอัตราแลกเปลี่ยนจะดีที่สุดทันทีหลังจากเปิดตำแหน่งหรือในช่วงเวลาเฉลี่ยหลังจากอยู่ในตำแหน่ง กลยุทธ์การซื้อขายแบบหลายสกุลเงินที่ง่ายที่สุดของฉันใช้แผนภูมิรายวันและอาศัยการรวมกันของกฎราคาสามแบบและมีพารามิเตอร์เพียงไม่กี่ที่ใช้ความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ในการทำนายความสำเร็จ กฎสำหรับการค้าระยะสั้นและระยะสั้นมีดังนี้การค้าระยะยาว (และปิดการค้าระยะสั้น) เมื่อ: ปิด gt ก่อนปิดเปิด gt ก่อนหน้านี้ต่ำก่อนหน้านี้ gt ก่อนปิดการค้าสั้น ๆ (และปิดการค้าระยะยาว) เมื่อ: Close lt ก่อนหน้านี้ปิดก่อนหน้านี้ก่อนหน้านี้ก่อนหน้านี้สูงก่อนหน้านี้ปิดก่อนหน้านี้ระบบนี้จะกลับรายการการค้าเมื่อสัญญาณเปลี่ยน ดังนั้นถ้าระบบมีตำแหน่งยาวเปิดเมื่อได้รับสัญญาณสั้น ๆ ระบบจะปิดตำแหน่งที่ยาวและแทนที่จะสั้นลง ในทำนองเดียวกันถ้าระบบมีตำแหน่ง 8220short8221 ที่เปิดอยู่เมื่อได้รับระดับ 8220long8221 จะทำให้ระยะสั้นและไปนาน พารามิเตอร์อื่นของระบบนี้คือทริกเกอร์การหยุดการขาดทุนซึ่งตั้งไว้ที่ค่าเพียงเล็กน้อยมากกว่าช่วงจริงเฉลี่ย 15 วันหรือ 20 วัน (ATR) ค่านี้จะได้รับการอัพเดตทุกครั้งที่มีการรับสัญญาณใหม่ในทิศทางเดียวกัน อย่างไรก็ตามหากมีสัญญาณใหม่ในทิศทางเดียวกันระบบของฉันจะไม่เพิ่มตำแหน่งใหม่เนื่องจาก Ive พบว่าการเบิกเกินกว่าผลกำไรเพิ่มเติมเมื่อทำเช่นนั้น ท้ายสุดเกี่ยวกับขนาดตำแหน่งระบบจะแบ่งส่วนได้สูงสุด 2 บัญชีให้เท่ากับการซื้อขาย ME ที่มีมูลค่าสูง หากมีหลายสัญญาณในคู่สกุลเงินหลายคู่ แต่การคำนวณ ME จะแสดงความสัมพันธ์ระหว่างสัญญาณแต่ละตำแหน่งจะมีขนาดไม่เกิน 2 แห่ง เทรดดิ้งแบบ multicurrency นี้ง่ายแสดงผลดีในการซื้อขายจริงและการทดสอบกลับในช่วงยี่สิบปีแสดงให้เห็นว่าจะมีความสุขผลกำไรสำหรับอย่างน้อยสิบหกออกจากยี่สิบปีทดสอบ มีอัตราส่วนความเสี่ยงต่อความเสี่ยงอยู่ที่ประมาณ 1.7 และส่วนของผู้ชนะประมาณร้อยละ 45 ในขณะที่ปัจจัยด้านกำไรอยู่ที่ 1.4 การเบิกเงินกู้ที่ยาวนานที่สุดอาจเกิดขึ้นภายใต้การทดสอบย้อนหลังได้มากกว่า 1000 วัน อัตราส่วนของกำไรต่อการเบิกใช้เมื่อใช้กลยุทธ์นี้คล้ายกับหุ้นซื้อและถือหุ้นและในระหว่างการทดสอบย้อนหลังอัตราส่วนดังกล่าวอยู่ที่ประมาณ 0.35 โดยมีผลตอบแทนมากกว่า 500 ในช่วงทดสอบย้อนหลังยี่สิบปี . การจัดการความเสี่ยงสำหรับกลยุทธ์การซื้อขายแบบ multicurrency โดยใช้ ME โดยรู้ถึงค่าเฉลี่ยของ MFE และ MAE ผู้ค้า forex จะสามารถเขียนโปรแกรมระบบทางกลหลายสกุลเพื่อออกจากการค้าที่เป้าหมายกำไรหรือจุดหยุดขาดทุนซึ่งกำหนดโดยการเพิ่มจำนวนที่คำนวณได้ของจำนวนเงินที่เกินกว่า Maximum การเยี่ยมชมที่ดีหรือค่าเดินทางสูงสุดไม่พึงประสงค์ โดยเฉลี่ยเพื่อที่จะชนะในช่วงเวลาที่ระบบการซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนจะต้องบรรลุเป้าหมายกำไรมากขึ้นกว่าที่จะสัมผัสกับระดับการหยุดการสูญเสีย ตัวอย่างเช่นถ้าระบบของฉันเห็น MAE เฉลี่ย 35 จุดและ MFE เฉลี่ย 55 pips มีโอกาสในการซื้อขายได้ เป้าหมายกำไรอาจได้รับการคาดการณ์สำหรับ 50 pips ซึ่งเป็น 5 pips น้อยกว่า MFE และการหยุดการสูญเสียการออกสามารถตั้งค่าที่ 30 pips ซึ่งเป็น 5 pips เกินกว่า MAE เกี่ยวกับการออกแบบระบบมีความสำคัญในการกำหนดระบบการซื้อขายเพื่อกำหนดเป้าหมายกำไรและจุดตัดขาดทุนตามความผันผวนแทนการกำหนดจำนวน Pips คงที่ ความผันผวนช่วยในการกำหนดจุดทางออกสำหรับการซื้อขายแบบหลายสกุลเงินดังที่ได้กล่าวมาแล้วระบบการซื้อขายแบบเชิงกลสามารถใช้ Average True Range (ATR) เป็นเครื่องมือที่มีความผันผวนในการคำนวณ MAE และ MFE เพื่อกำหนดจุดออก ระบบกำหนดราคาเริ่มต้นบวกหรือลบเปอร์เซ็นต์ของ ATR ที่สามารถใช้งานได้ตามการวิเคราะห์ ME หากต้องการมีตัวอย่างขนาดใหญ่พอสมควรฉันมักตั้งค่า ATR เพื่อคำนวณเฟรมเวลา 15 หรือ 20 ที่ผ่านมา ตัวอย่างเช่นระหว่างตลาดเมื่อ EURUSD เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยประมาณ 100 pips ต่อวันระบบควรคำนวณจุดเป้าหมายและจุดหยุดขาดทุนตามความผันผวนของปัจจุบันและการวิเคราะห์ ME ดังนั้นหากการค้าเคลื่อนไปในทิศทางที่ดีสำหรับ 55 pips และหาก ATR ปัจจุบันอยู่ที่ 85 pips การย้ายจะไม่ถูกรายงานเป็น 55 pips แทน MFE จะถูกรายงานว่าเป็น 64.7 ATR เมื่อเวลาผ่านไป Ive เห็นว่า MFE สำหรับคู่สกุลเงิน EURUSD, USDUSD, USDJPY และ USDCHF มีความผันผวนประมาณค่าเฉลี่ยประมาณ 60 ของ ATR และค่าเฉลี่ย MAE ประมาณ 40 ของ ATR สำหรับรายการทั่วไปหลังจากผ่านไป 15 งวด เพื่อปรับผลการซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนตามความผันผวนระบบการซื้อขายแบบเครื่องกลสามารถกำหนดเป้าหมายกำไรและจุดหยุดขาดทุนในระดับต่างๆได้ ตัวอย่างเช่นระบบอาจกำหนดจุดรับผลกำไรที่ 55 ของค่า ATR ออกจากจุดเข้าไม่ใช่มูลค่าที่ MFE เต็ม 60 และความผันผวนอาจต้องตั้งค่าจุดหยุดการขาดทุนที่ 45 ของค่า ATR เกินจุดเข้าไม่ถึง 40 ATR อย่างไรก็ตามระบบนี้มีแนวโน้มที่จะเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้มากกว่าระดับการหยุดขาดทุนและผู้ชนะควรมีขนาดใหญ่ตราบเท่าที่กำไรเป้าหมายมีการตั้งค่ามากกว่าการหยุดขาดทุน สำหรับธุรกิจการค้าทั้งหมดจำนวนเงินที่คำนวณได้ของจุดสำหรับกำไรเป้าหมายและการหยุดการขาดทุนอยู่บนพื้นฐานของความผันผวนอยู่เสมอตามช่วงเวลาของการค้าซึ่งสะท้อนโดย ATR เมื่อสัญญาณเกิดขึ้นระบบการซื้อขายจะตรวจสอบค่าของ ATR ปัจจุบันจากนั้นจะคำนวณจำนวนเงินที่แน่นอนของจำนวนเพสตส์เพื่อให้บรรลุเป้าหมายและระดับการหยุดขาดทุน ตัวอย่างเช่นสมมุติว่าสัญญาณมีค่าเป็น EURUSD และ ATR ปัจจุบันอยู่ที่ 100 pips ดังนั้นเป้าหมายกำไรจะอยู่ที่ 55 pips เหนือราคารายการ (55 ของค่า ATR) และหยุดการขาดทุนจะอยู่ที่ 45 pips ภายใต้ราคารายการ (45 ของ ATR) ความคาดหวังทางคณิตศาสตร์โดยทั่วไปต่ำกว่าสำหรับธุรกิจการค้าระยะสั้นและผู้ค้าบางรายเห็น ME เพิ่มขึ้นโดยมากที่สุดเท่าที่แถบสิบแปดหลังเปิดแล้วยุบในช่วงการแกว่งราคาโดยมากถึงแปดสิบบาร์หลังจากเปิด สำหรับธุรกิจการค้าที่ยาวนาน ME มักมีอายุการใช้งานนานขึ้นโดยมีค่าที่อาจเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงเวลาที่สามสิบและดำเนินการต่อไปเรื่อย ๆ จนถึงประมาณ 75 ช่วงเวลา การใช้ระบบนี้ระยะเวลาการค้าโดยเฉลี่ยของฉันประมาณ 25 วัน upside ที่ดีที่สุดในการซื้อขาย EURUSD, GBPUSD, USDJPY และ USDCHF ดูเหมือนจะเกิดขึ้นได้ประมาณ 30 ครั้ง หากการเคลื่อนไหวที่ดีขึ้นอย่างต่อเนื่องในอดีตที่ผ่านมาว่าค่าเฉลี่ยจุดนั้นมีแนวโน้มว่าการจัดเรียงของอคติพื้นฐานบางอย่างในตลาดจะยืดเยื้อย้าย สรุปได้ว่ากลยุทธ์การซื้อขายสกุลเงินหลายสกุลหลักขั้นพื้นฐานนี้ใช้ประโยชน์จาก ME ที่เป็นบวกซึ่งมีการแชร์กันระหว่างคู่สกุลเงินสำคัญ ๆ สี่สกุล รายการเป้าหมายกำไรและจุดตัดขาดทุนทั้งหมดขึ้นอยู่กับ ME เมื่อตัวบ่งชี้ความคาดหวังทางคณิตศาสตร์กำลังทำนายความสำเร็จสี่คู่สกุลเงินหลัก 8212 EURUSD, GBPUSD, USDJPY และ USDCHF สามารถซื้อขายได้สำเร็จหรือแยกกัน คุณได้ลอง ME ในการค้าขายของคุณหลังเกม Algo-box กำลังพัฒนาระบบการซื้อขายเครื่องจักรกล พิเศษของเราคือ SP500 เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง เราได้พัฒนาระบบการซื้อขายสำหรับกรอบเวลาทั้งหมดจากหลายวันไปจนถึงความถี่สูงระบบการซื้อขายภายในวันแฝงต่ำโดยใช้ API ของโบรกเกอร์ต่างๆหรือ FICS conectors งานของเรายึดตามองค์ประกอบหลักสามประการที่เราถือว่าความสำเร็จของเราทั้งหมด: 1. เคร่งครัดในการบริหารจัดการเงิน 2. ศึกษาพฤติกรรมของตลาดผ่านทางประวัติศาสตร์ 3. การจัดการความเสี่ยงอย่างละเอียดสามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบต่างๆได้ที่นี่
Forex- GBP- JPY   กลยุทธ์
Binary   ตัวเลือก โบรกเกอร์ ที่ ยอมรับ - WebMoney