ช่วยเหลือ เฉลี่ยเคลื่อนที่ - MATLAB

ช่วยเหลือ เฉลี่ยเคลื่อนที่ - MATLAB

Can- พนักงาน หุ้น ตัวเลือก จะ ซื้อขาย
Forex- ไม่มี เงินฝาก โบนัส ปี 2015   ถึงเดือนสิงหาคม
Forex- แนวโน้ม สแกนเนอร์ - MT4


Forex- obchodovanie - Kniha Forex ซื้อขาย กลยุทธ์ รูปแบบไฟล์ PDF การบัญชี สำหรับ การออกกำลังกาย สุทธิ ของ หุ้น ตัวเลือก Forex- fractals - ตัวบ่งชี้ - MT4 Forex-profit-accelerator-2 0- ดาวน์โหลด Comex -trading- สัญญาณ

วิธีง่ายๆ (แบบเฉพาะกิจ) คือการใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (ปรับความถี่ได้โดย alpha) ในแต่ละจุดกับเพื่อนบ้าน: หรือการเปลี่ยนแปลงบางอย่าง ใช่จะซับซ้อนมากขึ้นคุณสามารถ Fourier แปลงข้อมูลของคุณก่อนจากนั้นตัดความถี่สูง มีบางอย่างเช่นนี้ตัดออกสูงสุด 20 ความถี่ ระมัดระวังการตัดออกสมมาตรมิฉะนั้นการแปลงผกผันไม่จริง คุณจำเป็นต้องเลือกความถี่ตัดอย่างระมัดระวังเพื่อให้ได้ระดับที่เหมาะสม นี่เป็นการกรองที่ง่ายมาก (การกรองช่องในโดเมนความถี่) ดังนั้นคุณสามารถลองลดความถี่ในการสั่งซื้อได้อย่างนุ่มนวลหากการบิดเบือนไม่สามารถยอมรับได้ #: 31567 FFT ไม่ได้เป็นความคิดที่ไม่ดี แต่อาจ overkill นี่. การวิ่งหรือการเคลื่อนที่โดยทั่วไปให้ผลลัพธ์ที่น่าสงสารโดยทั่วไปและควรหลีกเลี่ยงสิ่งอื่นใดนอกจากการบ้านสาย (และเสียงสีขาว) ใช้รหัส Savitzky-Golay (ใน Matlab sgolayfilt (.)) นี้จะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับสิ่งที่คุณกำลังมองหา - บางเรียบในประเทศในขณะที่รักษารูปร่างของเส้นโค้งบางทีคุณอาจจะยังร่วมแสดงออกที่ใช้ในการคำนวณโค้ง BER ทางทฤษฎีมีหลายกรณีที่โค้งมาจาก การแสดงออกทางทฤษฎีสำหรับความน่าจะเป็นข้อผิดพลาดของสัญลักษณ์ได้รับการเปรียบเทียบกับเส้นโค้งจำลองสำหรับความน่าจะเป็นข้อผิดพลาดของบิต (และกลับกัน) ทำให้เกิดความสับสนและความเสียใจ ข้อผิดพลาดในการคำนวณ SNR หรือการแปลค่า SNR ที่ให้สัญญาณแอมปลิจูดเป็นเรื่องปกติมากเกินไป ndash Dilip Sarwate 19 มกราคม 2012 เวลา 22:18 คำอธิบายง่ายๆคือมีข้อผิดพลาดในการจำลองของคุณ หนึ่งที่ทำงานใน MATLAB: โปรดสังเกตว่าการแสดงออกทางทฤษฎีสำหรับอัตราความผิดพลาดบิตสำหรับการปรับ BPSKQPSK คือการจำไว้ว่า Eb เป็นพลังงานต่อบิตข้อมูล ความแตกต่างเล็กน้อยระหว่าง Eb และ Es พลังงานต่อสัญลักษณ์ เป็นสิ่งที่มักเดินทางคนใหม่ไปยังเรื่อง ความแตกต่างนี้ยังอธิบายได้ว่าทำไม QPSK และ BPSK มีอัตราบิตผิดพลาดเท่ากันเมื่อแสดงเป็นฟังก์ชันของ frac คุณจึงไม่ได้รับประโยชน์จากข้อผิดพลาดบิตโดยการย้ายไปยัง QPSK แม้ว่าคุณจะสามารถบรรลุอัตราบิตที่ระบุพร้อมแบนด์วิธที่ใช้งานได้น้อยลง เมื่อฉันกล่าวในความคิดเห็นของฉันในคำถามหลักแหล่งอื่นของความสับสนคืออัตราความผิดพลาดของสัญลักษณ์คือ Ps 2Qleft (sqrt right) - leftQleft (sqrt right) right2 เนื่องจากสัญลักษณ์ไม่ถูกต้องถ้าเวลา อย่างน้อยหนึ่งบิตเป็น demodulated ไม่ถูกต้องข้อผิดพลาดบิตในสาขาในระยะและการสร้างพื้นที่สี่เหลี่ยมจัตุรัสเป็นอิสระและ P (Acup B) P (A) P (B) - P (Acap B) P (A) P (B) - P (a) P (B) 2p-p2 สำหรับเหตุการณ์ที่เป็นอิสระของความน่าจะเป็น p dad Dilip Sarwate 20 มกราคม 2012 เวลา 17:53 ฉันสามารถถามคำถามได้อย่างไรคุณคำนวณพลังงานต่อบิตฉันหมายความว่าในความเป็นจริงไม่เท่ากับ 1 คุณสามารถอธิบายความเป็นจริงได้อย่างไรฉันจะคำนวณพลังงานต่อบิตได้อย่างไรขอบคุณมาก Khanh Nguyen Sep 25 13 at 11: 45 การจำลองระบบการสื่อสารดิจิทัลโดยใช้ Matlab eBook 8211 Second Edition กำลังโหลด (เกตเวย์การชำระเงินที่ปลอดภัยโดย PayPal ดาวน์โหลดทันทีหลังจากการชำระเงินที่ประสบความสำเร็จ) พิเศษเมื่อซื้อในเว็บไซต์นี้ ซื้อ 2 รูปแบบในราคาเดียวกัน: PDF (สำหรับดูบน PC) และ EPUB (ดูข้อมูลจาก Apple iPadiBooks, Android, Nook, Sony Reader, Kobo และแอปพลิเคชัน e-reading ส่วนใหญ่รวมถึง Stanza, Aldiko, Adobe Digital Editions และอื่น ๆ ) ในราคาปลีกเดียวกัน หมายเหตุ: โปรดระบุที่อยู่อีเมลที่ถูกต้องเมื่อซื้อ ebook ebook จะถูกส่งไปยังที่อยู่อีเมลเมื่อซื้อ เมื่อซื้อสำเร็จคุณสามารถติดต่อผู้เขียนเพื่อสอบถามข้อสงสัยใด ๆ ในโค้ดโค้ดได้ ข้อความค้นหาของคุณจะได้รับการตอบกลับทันทีในหนึ่งวัน Description: คุณสนใจในการจำลองระบบการสื่อสารใน Matlab และไม่ทราบว่าจะเริ่มต้นอย่างไรถ้าการค้นหาข้อความดีๆสิ้นสุดลงที่นี่ บางส่วนของหัวข้อการจำลองรวมถึงการปรับสัญญาณดิจิตอลต่างๆและเทคนิคการเข้ารหัสช่องสัญญาณ OFDM ช่องทางซีดจางการแจกแจงแบบสุ่มหัวข้อที่เป็นประโยชน์ในการสื่อสารแบบดิจิตอลจะนำมาใช้เพื่อสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการจำลองแบบต่างๆ eBook นี้มีไว้สำหรับนักเรียนและอาจารย์ที่สนใจในการจำลองการประมวลผลสัญญาณและการสื่อสารแบบดิจิตอลกับ Matlab คุณควรมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม Matlab เพื่อเริ่มต้น หัวข้อสำคัญในการสื่อสารแบบดิจิตอลถูกนำมาใช้เพื่อสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการจำลอง ฉบับที่สองนี้มีหัวข้อใหม่ 8211 แบบจำลองการแพร่กระจายของเส้นทางเช่นการเข้าสู่ระบบแบบปกติ 8211 โดยใช้แบบจำลอง Hata-Okumura การประมวลผลสมรรถนะของแชนนอน - ฮาร์ทลีย์ในเชิงลึกและการคำนวณความจุของช่องทางหัวข้อสำคัญ ๆ ได้แก่ : ทฤษฎีการสุ่มตัวอย่าง , โค้ด Hamming, รหัส Reed Solomon, รหัสวิงเวียน, การถอดรหัส Viterbi, การแทรกแซงสัญลักษณ์ Inter, Correlative coding, ตัวกรองโคไซน์ที่ยกขึ้น, Square Root เพิ่มตัวกรองโคไซน์, ปรากฏการณ์ Gibbs, การกรองค่าเฉลี่ยความน่าจะเป็นและกระบวนการสุ่ม, Chi-square, Gaussian, Uniform , Rician, การแจกแจงเรย์เลห์, การสาธิตทฤษฎีบท จำกัด ภาคกลาง, โมเดลการขยายพันธุ์, แบบซีดจาง, เทคนิคการปรับสัญญาณแบบดิจิตอล, OFDM, สเปกตรัมการแพร่กระจาย หมายเหตุ: หากคุณอาศัยอยู่ในอินเดียและไม่มีบัตรเครดิตเพื่อซื้อหนังสือเล่มนี้โปรดเขียนถึงเราที่ supportgaussianwaves เราจะช่วยคุณ สารบัญ: บทที่ 1: สาระสำคัญของการสื่อสารแบบดิจิตอล 1.1 บทนำสู่การสื่อสารแบบดิจิตอล 1.2 ทฤษฎีการสุ่มตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างเบสบอล 1.3 การสุ่มตัวอย่างทฤษฎี Bandpass หรือ Intermediate หรือ Under Sampling 1.4 การทวนสอบ Oversampling, ADC DAC Conversion, pulse shaping และ Matched Filter 1.5 ความจุของช่อง 1.6 ประสิทธิภาพของรหัสช่อง 1.7 ระยะทาง: Hamming Vs. Euclidean 1.8 การถอดรหัสการตัดสินใจแบบ Hard and Soft Decoding 1.9 การถอดรหัสการทำ Likelihood สูงสุดบทที่ 2: การเข้ารหัสช่อง 2.1 รหัส Hamming 8211 วิธีการทำงาน 2.2 การสร้างโค้ด Hamming โดยใช้ Matrices 2.3 บทนำเกี่ยวกับรหัส Reed Solomon 2.4 การออกแบบ Interleaver แบบบล็อกสำหรับรหัส RS 2.5 การเข้ารหัสแบบ Convolutional และ Viterbi Decoding Chapter 3 การแทรกแซงและการแทรกแซงสัญลักษณ์สัญลักษณ์ 3.1 การควบคุม ISI (Inter Symbol Interference) 3.2 การเขียนโค้ดเชิงสัมพันธ์การส่งสัญญาณแบบ Duobinary 3.3 การปรับสัญญาณแบบ Duobinary 3.4 การเพิ่มตัวกรอง Cosine 3.5 การเพิ่มตัวกรอง Cosine Filter 3.6 การใช้งาน 3.6 Gibbs Phenomena การสาธิต 3.7 Moving Average MA) ตัวกรองบทที่ 4: ความน่าจะเป็นและกระบวนการสุ่ม 4.1 บทนำสู่แนวคิดในความเป็นไปได้ 4.2 ทฤษฎีบท Bayes 4.3 การแจกแจงและความหนาแน่น 4.4 Gaussian random variable และ Gaussian distribution 4.5 ตัวแปรแบบสุ่มและแบบกระจายสม่ำเสมอ 4.6 การกระจายแบบสุ่มและแบบไคโร Non-ร้อย ral Chi-squared การแจกแจง 4.8 ทฤษฎีบทข้อ จำกัด กลาง 4.9 การสร้างเสียงรบกวนสีใน Matlab บทที่ 5: แบบจำลองช่องสัญญาณและการจางคลื่น 5.1 การแนะนำโมเดลช่อง 5.2 การเผยแพร่ช่องว่างฟรี Friis 5.3 การสูญเสียเส้นทางระยะทางเข้าสู่ระบบหรือการเข้าสู่ระบบตามปกติ 5.4 โมเดล Hata Okumura 5.5 ข้อมูลเบื้องต้น Fading Models 5.6 Rayleigh Fading และ Rayleigh Distribution 5.7 การจำลองแบบ Rayleigh Fading Simulation Youngs 5.8 การจำลองแบบ Rayleigh Fading Model 8211 (Clarkes แบบ 8211 Sum of Sinusoids) 5.9 การแบ่งตัว Rician Fading และ Rician บทที่ 6: การมอดูเลตแบบดิจิตอล 6.1 การปรับ BPSK และการปรับ Demodulation 6.2 BER vs. EbN0 สำหรับการปรับ BPSK ผ่าน AWGN 6.3 EbN0 เทียบกับ BER สำหรับ BPSK เหนือ Rayleigh Channel 6.4 EbN0 Vs BER สำหรับ BPSK เหนือ Rician Fading Channel 6.5 การปรับ QPSK และ Demodulation 6.6 BER กับ EbN0 สำหรับการปรับ QPSK เหนือ AWGN 6.7 BER vs. EbN0 สำหรับการปรับ 8-PSK มากกว่า AWGN 6.8 การจำลอง M-PSK modulations เหนือ AWGN 6.9 อัตราการผิดพลาดของ Symbol Error เทียบกับ SNR performance curve simulation สำหรับ 16-QAM 6.10 อัตราสวนขอผิดพลาดของสัญลักษณ Vs การวิเคราะหเสนโคง SNR สําหรับ 64-QAM 6.11 การเปรียบเทียบสมรรถนะของเทคนิคการมอดูเลตแบบดิจิตอล 6.12 ผลที่ตามมาของการทํางานของเครื่องรับ BPSK ที่ดีที่สุดในชอง AWGN 7.1 บทนํา OFDM 7.2 บทบาทของ FFTIFFT ใน OFDM 7.3 บทบาทของคำนำหน้า Cyclic ใน OFDM 7.4 การจำลองระบบ OFDM ใน Matlab BER Vs EbN0 สำหรับ OFDM ในช่อง AWGN บทที่ 8: เทคนิคการกระจายสเปกตรัม 8.1 การแพร่กระจายคลื่นความถี่วิทยุ 8.2 รหัสที่ใช้ใน CDMA 8.3 ลำดับความยาวสูงสุด (m-sequences ) 8.4 คู่ที่ต้องการการสร้างลำดับของ m-gold สำหรับรหัสทองคำ 8.5 การสร้างรหัสทองและความสัมพันธ์ข้ามของพวกเขาภาคผนวก A1: การหาสมการของแชนนอน - ฮาร์ทลีย์สำหรับ CCMC AWGN channel - วิธีที่ 1 A2 ความจุของข้อมูลต่อเนื่องอินพุทต่อเนื่องมิลลิวินาที AWGN - วิธีที่ 2 A3: Constellation ความจุที่ จำกัด ของโครงการ M-ary สำหรับช่อง AWGN A4: รหัสธรรมชาติและรหัสไบนารี A5: การสร้างรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าสำหรับ 16QAM A6: ฟังก์ชัน Q และข้อผิดพลาดในการอ้างอิงฟังก์ชัน (Secure Payment gateway โดยคลิกที่ไอคอนเพื่อสั่งซื้อโดยตรง) Sidebar หลัก
Forex- มือปืน ค้า กลยุทธ์
Forex -trading- macd