ที่มีประสิทธิภาพ ทางด้านเทคนิค ตัวชี้วัด วัน ซื้อขาย

ที่มีประสิทธิภาพ ทางด้านเทคนิค ตัวชี้วัด วัน ซื้อขาย

$   1   อัตราแลกเปลี่ยน
Forex- กลยุทธ์ หลัก ฟอรั่ม
Forex- ราคา กระทำ ผมบ๊อบ - Volman   รูปแบบไฟล์ PDF


Forex- กลยุทธ์ ต้นแบบ ความคิดเห็น Forex- hacked หุ่นยนต์ 4HR -trading- ระบบ แอฟริกา -forex- งานแสดงสินค้า Forex- ไอ MyFxBook 2013 ชาร์ลส์ ชวาบ ตัวเลือก -trading- ค่าใช้จ่าย

การใช้ตัวชี้วัดการซื้อขายอย่างมีประสิทธิภาพนักลงทุนจำนวนมากและผู้ค้าที่ใช้งานอยู่ใช้ตัวชี้วัดการซื้อขายทางเทคนิคเพื่อช่วยในการระบุจุดเข้าและออกจากการค้าสูง ตัวบ่งชี้หลายร้อยตัวมีอยู่ในแพลตฟอร์มการซื้อขายส่วนใหญ่ดังนั้นจึงใช้ตัวบ่งชี้ได้ง่ายหรือใช้งานไม่ได้ผล บทความนี้จะอธิบายถึงวิธีการเลือกตัวชี้วัดต่างๆวิธีหลีกเลี่ยงข้อมูลที่มากเกินไปและวิธีเพิ่มประสิทธิภาพตัวบ่งชี้เพื่อใช้ประโยชน์จากเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ตัวชี้วัดทางเทคนิคคือการคำนวณทางคณิตศาสตร์โดยใช้เครื่องมือการซื้อขายในอดีตและในปัจจุบัน นักวิเคราะห์ทางเทคนิคใช้ข้อมูลนี้เพื่อประเมินประสิทธิภาพในอดีตและคาดการณ์ราคาในอนาคต ตัวบ่งชี้ไม่ได้ให้สัญญาณการซื้อและขายใด ๆ โดยเฉพาะผู้ประกอบการต้องตีความสัญญาณเพื่อกำหนดจุดเข้าและออกจากการค้าซึ่งสอดคล้องกับรูปแบบการซื้อขายที่ไม่ซ้ำกันของตัวเอง มีตัวบ่งชี้หลายประเภทรวมถึงตัวบ่งชี้ที่ตีความแนวโน้มโมเมนตัม ความผันผวนและปริมาณ (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องโปรดดูที่ผู้บุกเบิกการวิเคราะห์ทางเทคนิค) การหลีกเลี่ยงความซ้ำซ้อนความเป็นพหุศาสตร์เป็นศัพท์ทางสถิติที่หมายถึงการนับข้อมูลเดียวกัน นี่เป็นปัญหาทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เกิดขึ้นเมื่อใช้ตัวบ่งชี้ประเภทเดียวกันกับแผนภูมิหนึ่งแผนภูมิ ผลลัพธ์สร้างสัญญาณซ้ำซ้อนที่อาจทำให้เข้าใจผิด ผู้ค้าบางรายจงใจใช้ตัวบ่งชี้หลายประเภทเดียวกันโดยหวังว่าจะได้รับการยืนยันการเปลี่ยนแปลงราคาที่คาดไว้ อย่างไรก็ตามในความเป็นจริง multicollinearity สามารถทำให้ตัวแปรอื่น ๆ มีความสำคัญน้อยลงและทำให้ยากต่อการประเมินสภาพตลาดได้อย่างถูกต้อง สร้างแผนภูมิด้วย TradeStation การใช้ตัวบ่งชี้เสริมเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ multicollinearity ผู้ค้าควรเลือกตัวบ่งชี้ที่ทำงานได้ดีหรือเสริม ซึ่งกันและกันโดยไม่ให้ผลซ้ำซาก ซึ่งสามารถทำได้โดยการใช้ตัวบ่งชี้ประเภทต่างๆในแผนภูมิ ผู้ประกอบการอาจใช้โมเมนตัมและตัวบ่งชี้แนวโน้มหนึ่งตัวเช่น Stochastic oscillator (ตัวบ่งชี้โมเมนตัม) และ Average Directional Index (ADX เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้ม) รูปที่ 1 แสดงแผนภูมิที่ใช้ทั้งสองแบบนี้ โปรดสังเกตว่าตัวบ่งชี้ให้ข้อมูลที่แตกต่างกันอย่างไร เนื่องจากแต่ละแบบมีการตีความเงื่อนไขทางการตลาดที่แตกต่างกันอาจใช้เพื่อยืนยันเงื่อนไขอื่น ๆ (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องกับ Stochastic oscillator ดู Stochastics: Indicator ซื้อและขายที่ถูกต้อง) เก็บแผนภูมิการซื้อขายทำความสะอาดแผนภูมิรักษาความสะอาดเนื่องจากแพลตฟอร์มการทำแผนภูมิผู้ค้าเป็นพอร์ทัลของตนเพื่อการตลาดเป็นสิ่งสำคัญที่แผนภูมิเพิ่มและ ไม่ขัดขวางการวิเคราะห์ตลาดผู้ค้า ง่ายต่อการอ่านแผนภูมิและเวิร์คสเปซ (ทั้งหน้าจอรวมถึงแผนภูมิฟีดข่าวหน้าต่างรายการสั่งซื้อ ฯลฯ ) สามารถปรับปรุงการรับรู้สถานการณ์ของพ่อค้าช่วยให้นักลงทุนสามารถถอดรหัสและตอบสนองต่อกิจกรรมทางการตลาดได้อย่างรวดเร็ว แพลตฟอร์มการซื้อขายส่วนใหญ่อนุญาตให้มีการปรับแต่งสีและการออกแบบกราฟฟิกได้ดีจากสีพื้นหลังลักษณะและสีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยขึ้นอยู่กับขนาดสีและแบบอักษรของคำที่ปรากฏในแผนภูมิ การสร้างแผนภูมิและพื้นที่ทำงานที่น่าสนใจและดูน่าสนใจช่วยให้ผู้ค้าใช้ตัวชี้วัดได้อย่างมีประสิทธิภาพ Overload ข้อมูลผู้ค้ารายวันจำนวนมากใช้จอภาพหลายจอเพื่อแสดงแผนภูมิและหน้าต่างรายการคำสั่งซื้อ แม้ว่าจะมีการใช้จอภาพ 6 จอภาพไม่ควรถือว่าเป็นแสงสีเขียวเพื่อใช้พื้นที่หน้าจอทุกๆตารางนิ้วไปจนถึงตัวชี้วัดทางเทคนิค ข้อมูลเกินจะเกิดขึ้นเมื่อผู้ค้าพยายามที่จะตีความข้อมูลจำนวนมากที่ข้อมูลทั้งหมดสูญหายไป บางคนอ้างถึงเรื่องนี้ว่าเป็นอัมพาตการวิเคราะห์หากนำเสนอข้อมูลที่มากเกินไปผู้ค้าจะไม่สามารถตอบสนองได้ วิธีหนึ่งในการหลีกเลี่ยงการเกินข้อมูลคือการกำจัดตัวบ่งชี้ภายนอกออกจากพื้นที่ทำงานถ้าคุณไม่ได้ใช้มันเสีย - ซึ่งจะช่วยลดความสกปรก ผู้ค้ายังสามารถตรวจสอบแผนภูมิเพื่อยืนยันว่าพวกเขาไม่ได้เป็นภาระโดย multicollinearity ถ้าตัวบ่งชี้หลายประเภทเดียวกันอยู่ในแผนภูมิเดียวกันหนึ่งหรือมากกว่าตัวบ่งชี้สามารถลบออกได้ (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องดูจิตวิทยาการตลาดที่ขับเคลื่อนตัวบ่งชี้ทางเทคนิค) เคล็ดลับสำหรับการจัดสร้างพื้นที่ทำงานที่มีการจัดระเบียบอย่างดีซึ่งใช้เฉพาะเครื่องมือการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องคือกระบวนการ ตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ผู้ประกอบการใช้อาจเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสภาวะตลาดกลยุทธ์ที่ใช้และรูปแบบการซื้อขาย สร้างแผนภูมิด้วย TradeStation ในทางกลับกันแผนภูมิสามารถบันทึกได้เมื่อตั้งค่าไว้ในลักษณะที่ใช้งานง่าย ไม่จำเป็นต้องจัดรูปแบบแผนภูมิใหม่ทุกครั้งที่มีการปิดแพลตฟอร์มการซื้อขายและเปิดใหม่ (ดูส่วนช่วยเหลือของแพลตฟอร์มการซื้อขายสำหรับคำแนะนำ) สัญลักษณ์การซื้อขายสามารถเปลี่ยนแปลงได้พร้อมกับตัวชี้วัดทางเทคนิคใด ๆ โดยไม่ทำให้เกิดสีและรูปแบบของพื้นที่ทำงาน รูปที่ 2 แสดงพื้นที่ทำงานที่ได้รับการจัดระเบียบอย่างดี ข้อควรพิจารณาในการสร้างแผนภูมิและพื้นที่ทำงานที่อ่านได้ง่าย ได้แก่ : สี สีควรดูได้ง่ายและให้ความคมชัดสูงเพื่อให้สามารถดูข้อมูลทั้งหมดได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้สามารถใช้สีพื้นหลังเดียวกับแผนภูมิรายการสั่งซื้อ (แผนภูมิที่ใช้สำหรับการเข้าและออกจากการค้า) และสีพื้นหลังที่แตกต่างกันสามารถใช้กับแผนภูมิอื่น ๆ ทั้งหมดที่มีสัญลักษณ์เดียวกันได้ หากมีการซื้อขายมากกว่าหนึ่งสัญลักษณ์สีพื้นหลังที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละสัญลักษณ์สามารถใช้เพื่อทำให้ง่ายต่อการแยกข้อมูล เค้าโครง การมีจอภาพมากกว่าหนึ่งชุดมีประโยชน์ในการสร้างพื้นที่ทำงานที่ใช้งานง่าย หนึ่งจอภาพสามารถใช้สำหรับรายการสั่งซื้อได้ในขณะที่อีกรายการหนึ่งสามารถใช้สำหรับแผนภูมิราคาได้ หากมีการใช้ตัวบ่งชี้เดียวกันกับกราฟมากกว่าหนึ่งแผนภูมิควรวางตัวบ่งชี้ไว้ในตำแหน่งเดียวกันในแต่ละแผนภูมิโดยใช้สีเดียวกัน ทำให้สามารถค้นหาและตีความกิจกรรมทางการตลาดในแผนภูมิต่างๆได้ง่ายขึ้น การเลือกขนาดและแบบอักษร แบบอักษรที่หนาและคมชัดช่วยให้ผู้ค้าสามารถอ่านตัวเลขและคำต่างๆได้ง่ายขึ้น เช่นเดียวกับสีและการจัดวางรูปแบบอักษรเป็นตัวเลือกและผู้ค้าสามารถทดลองกับรูปแบบและขนาดต่างๆเพื่อหาชุดค่าผสมที่สร้างผลลัพธ์ที่พึงพอใจมากที่สุด เมื่อค้นหาตัวอักษรที่สะดวกสบายแล้วจะสามารถใช้แบบอักษรและขนาดเดียวกันสำหรับแผนภูมิทั้งหมดเพื่อให้มีความต่อเนื่อง ตัวชี้วัดการเพิ่มประสิทธิภาพตัวแปรการป้อนข้อมูลที่ผู้ใช้กำหนดขึ้นอยู่กับแต่ละผู้ค้าเพื่อตัดสินใจว่าจะใช้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคใดรวมทั้งกำหนดวิธีการใช้ตัวชี้วัดที่ดีที่สุด ตัวบ่งชี้ที่มีอยู่ทั่วไปเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และออสซิลเลเตอร์ช่วยให้สามารถปรับแต่งองค์ประกอบได้โดยการเปลี่ยนค่าอินพุทตัวแปรที่ผู้ใช้กำหนดซึ่งจะปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของตัวบ่งชี้ ตัวแปรเช่นระยะเวลาย้อนกลับหรือประเภทของข้อมูลราคาที่ใช้ในการคำนวณสามารถเปลี่ยนแปลงเพื่อให้ค่าตัวบ่งชี้แตกต่างกันมากและชี้ให้เห็นสภาวะตลาดที่แตกต่างกัน รูปที่ 3 แสดงตัวอย่างชนิดของตัวแปรอินพุตที่สามารถปรับเปลี่ยนเพื่อปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของตัวบ่งชี้ได้ (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูที่ 7 ข้อผิดพลาดในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย) แผนภูมิที่สร้างขึ้นด้วย TradeStation การเพิ่มประสิทธิภาพแพลตฟอร์มการซื้อขายขั้นสูงในปัจจุบันจำนวนมากช่วยให้นักลงทุนสามารถทำการศึกษาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการระบุข้อมูลที่ส่งผลให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด ผู้ค้าสามารถป้อนช่วงสำหรับอินพุตที่ระบุเช่นความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ตัวอย่างเช่นแพลตฟอร์มจะทำการคำนวณเพื่อหาข้อมูลที่สร้างผลลัพธ์ที่ดีที่สุด การเพิ่มประสิทธิภาพหลายตัวแปรวิเคราะห์ปัจจัยสองตัวหรือมากกว่าพร้อม ๆ กันเพื่อสร้างการรวมกันของตัวแปรที่นำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด การเพิ่มประสิทธิภาพเป็นขั้นตอนสำคัญในการพัฒนากลยุทธ์วัตถุประสงค์ที่กำหนดกฎการเข้าออกการค้าและการจัดการเงิน Over-Optimization แม้ว่าการศึกษาด้านการเพิ่มประสิทธิภาพจะช่วยให้ traders สามารถระบุปัจจัยการผลิตที่มีกำไรมากที่สุดได้การเพิ่มประสิทธิภาพมากเกินไปอาจสร้างสถานการณ์ที่ผลลัพธ์ทางทฤษฎีดูดี แต่ผลการซื้อขายสดจะประสบปัญหาเนื่องจากระบบได้รับการปรับแต่งให้ทำงานได้ดีในบางข้อมูลทางประวัติศาสตร์เท่านั้น ชุด ในขณะที่อยู่นอกขอบเขตของบทความนี้ผู้ค้าที่ทำการศึกษาการเพิ่มประสิทธิภาพควรระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงการเพิ่มประสิทธิภาพโดยการทำความเข้าใจและใช้เทคนิคการทดสอบย้อนหลังที่เหมาะสมและส่งต่อไปซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการพัฒนากลยุทธ์โดยรวม Bottom Line ข้อสำคัญที่ต้องสังเกตว่าข้อเสนอการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับความน่าจะเป็นมากกว่าความไม่แน่นอน ไม่มีตัวบ่งชี้ที่รวมกันซึ่งจะคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำว่าตลาดมีการเคลื่อนไหว 100 ครั้ง ในขณะที่ตัวบ่งชี้มากเกินไปหรือการใช้ตัวชี้วัดที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้มุมมองของผู้ค้าเห็นได้ชัดขึ้นผู้ค้าที่ใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคอย่างรอบคอบและมีประสิทธิภาพสามารถระบุตำแหน่งการซื้อขายความน่าจะสูงได้อย่างแม่นยำมากขึ้นและเพิ่มโอกาสที่จะประสบความสำเร็จในตลาด . (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องดูว่าจิตวิทยาตลาดให้แรงดันตัวชี้วัดทางเทคนิคอย่างไร) เครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิค 7 สุดยอดตัวชี้วัดบทนำใช้เป็นตัวชี้วัดความเข้าใจในอุปสงค์และอุปทานของหลักทรัพย์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิค ตัวบ่งชี้ (เช่นปริมาณ) ยืนยันการเคลื่อนไหวของราคาและความเป็นไปได้ที่ราคาจะยังคงเคลื่อนไหวต่อไป ตัวบ่งชี้ยังสามารถใช้เป็นพื้นฐานในการซื้อขายเนื่องจากสามารถสร้างสัญญาณซื้อ - ขายได้ ในภาพสไลด์นี้นำคุณผ่านบล็อกการสร้างที่สองของการวิเคราะห์ทางเทคนิคและสำรวจตัวบ่งชี้และ oscillators บทนำตัวชี้วัดจะใช้เป็นตัวชี้วัดเพื่อทำความเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับอุปสงค์และอุปทานของหลักทรัพย์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิค ตัวบ่งชี้ (เช่นปริมาณ) ยืนยันการเคลื่อนไหวของราคาและความเป็นไปได้ที่ราคาจะยังคงเคลื่อนไหวต่อไป ตัวบ่งชี้ยังสามารถใช้เป็นพื้นฐานในการซื้อขายเนื่องจากสามารถสร้างสัญญาณซื้อ - ขายได้ ในภาพสไลด์นี้นำคุณผ่านบล็อกการสร้างที่สองของการวิเคราะห์ทางเทคนิคและสำรวจตัวบ่งชี้และ oscillators On-Balance Volume ตัวบ่งชี้ปริมาณความสมดุล (OBV) ใช้ในการวัดการไหลบวกและลบของปริมาตรในการรักษาความปลอดภัยเมื่อเทียบกับราคาของมันเมื่อเวลาผ่านไป เป็นมาตรการง่ายๆที่ช่วยให้มียอดรวมสะสมโดยการเพิ่มหรือลบแต่ละช่วงเวลาขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวของราคา มาตรการนี้จะขยายตัวขึ้นเมื่อวัดปริมาณขั้นพื้นฐานโดยการรวมปริมาณและการเคลื่อนไหวของราคา ความคิดที่อยู่เบื้องหลังตัวบ่งชี้นี้ก็คือปริมาณการซื้อขายล่วงหน้าทำให้การเคลื่อนไหวของราคามีความชัดเจนขึ้นดังนั้นหากความปลอดภัยเห็นว่าการเพิ่มขึ้นของ OBV เป็นสัญญาณว่าปริมาณการซื้อขายจะเพิ่มสูงขึ้น ลดลงหมายความว่าการรักษาความปลอดภัยจะเห็นปริมาณที่เพิ่มขึ้นในวันที่ลดลง (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่บทนำเรื่อง On-Balance Volume.) AccumulationDistribution Line ตัวชี้วัดที่ใช้บ่อยที่สุดเพื่อกำหนดกระแสเงินของระบบรักษาความปลอดภัยคือเส้นแบ่งการแจกจ่าย (AD line) มันคล้ายกับตัวบ่งชี้ปริมาตรที่สมดุล แต่แทนที่จะคำนึงถึงราคาปิดของหลักทรัพย์ในช่วงเวลานั้นก็จะคำนึงถึงช่วงการซื้อขายสำหรับงวด นี้เป็นความคิดที่จะให้ภาพที่ถูกต้องมากขึ้นของการไหลของเงินกว่าปริมาณความสมดุล เส้นแนวโน้มขึ้นเป็นสัญญาณของแรงซื้อเพิ่มขึ้นเนื่องจากหุ้นกำลังปิดเหนือจุดกึ่งกลางของช่วง แนวเส้นที่มีแนวโน้มลดลงเป็นสัญญาณของแรงขายที่เพิ่มขึ้นในระบบรักษาความปลอดภัย ดัชนีค่าเฉลี่ย (ADX) เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มที่ใช้ในการวัดความแรงและโมเมนตัมของแนวโน้มที่มีอยู่ (ดูเพิ่มเติมที่ Trend-Spotting ด้วย AccumulationDistribution Line) ดัชนี Directional Average ดัชนีทิศทางเฉลี่ย ตัวชี้วัดนี้เน้นหลักไม่ได้อยู่ในทิศทางของแนวโน้ม แต่ในโมเมนตัม เมื่อ ADX สูงกว่า 40 แนวโน้มจะพิจารณาว่ามีความแรงของทิศทางมากเช่นขึ้นหรือลงขึ้นอยู่กับทิศทางปัจจุบันของแนวโน้ม การอ่านค่าที่มากไปยังคว่ำจะถือว่าค่อนข้างหายากเมื่อเทียบกับการอ่านค่าต่ำ เมื่อตัวบ่งชี้ ADX ต่ำกว่า 20 แนวโน้มจะถือว่าอ่อนแอหรือไม่มีแนวโน้ม (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่ ADX: ตัวบ่งชี้ความแข็งแกร่งของกระแส) ตัวบ่งชี้ Aroon ออสซิลเลเตอร์ Aroon เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ใช้ในการวัดว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในแนวโน้มและแนวโน้มของแนวโน้มดังกล่าวหรือไม่ ตัวบ่งชี้นี้ยังสามารถใช้เพื่อระบุเมื่อมีการตั้งค่าแนวโน้มใหม่เพื่อเริ่มต้น ตัวบ่งชี้ประกอบด้วยสองบรรทัดคือเส้น Aroon-up และเส้น Aroon-down การรักษาความปลอดภัยถือว่าอยู่ในแนวโน้มเมื่อเส้น Aroon-up อยู่เหนือ 70 และเหนือเส้น Aroon-down ความมั่นคงอยู่ในขาลงเมื่อเส้น Aroon-down อยู่เหนือ 70 และเหนือเส้น Aroon-up (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวบ่งชี้นี้โปรดดูที่การค้นหาแนวโน้มด้วย Aroon) ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของเส้นรอบวง (MACD) เป็นดัชนีชี้วัดที่ใช้กันอย่างแพร่หลายและใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์ทางเทคนิค ใช้เพื่อบ่งบอกถึงแนวโน้มและแรงผลักดันด้านความปลอดภัย ตัวบ่งชี้ประกอบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเลขสองแบบ (EMA) ซึ่งครอบคลุมช่วงเวลาสองช่วงเวลาที่แตกต่างกันซึ่งจะช่วยวัดแรงผลักดันในการรักษาความปลอดภัย แนวคิดเบื้องหลังตัวบ่งชี้โมเมนตัมนี้คือการวัดโมเมนตัมระยะสั้นเมื่อเทียบกับระยะยาวเพื่อช่วยในการกำหนดทิศทางในอนาคตของสินทรัพย์ MACD เป็นเพียงส่วนต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่านี้ซึ่งโดยทั่วไปแล้ว MACD ระยะ 12 และ 26 เป็นระยะเวลา (ดูข้อมูลเพิ่มเติมที่ Exploring Oscillators and Indicators: MACD.) ดัชนีความแรงสัมพัทธภาพดัชนีความเข้มสัมพัทธ์ (RSI) ใช้เพื่อบ่งชี้สภาพการซื้อเกินและ oversold ในระบบรักษาความปลอดภัย ตัวบ่งชี้จะอยู่ระหว่างช่วงของศูนย์ -100 โดยที่ 100 เป็นภาวะที่ซื้อมากที่สุดและศูนย์เป็นภาวะที่ขายได้มากที่สุด RSI ช่วยในการวัดความแข็งแกร่งของการเคลื่อนไหวเมื่อเร็ว ๆ นี้เมื่อเทียบกับความแรงของการเคลื่อนไหวเมื่อเร็ว ๆ นี้ ช่วยในการระบุว่าการรักษาความปลอดภัยได้รับแรงกดดันซื้อหรือขายมากกว่าช่วงเวลาการซื้อขายหรือไม่ (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวบ่งชี้นี้โปรดดูขี่รถไฟ RSI Rollercoaster) Stochastic Oscillator Stochastic Oscillator เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่รู้จักกันดีอีกตัวหนึ่งที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิค แนวโน้มมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นราคาควรปิดใกล้ระดับสูงสุดของช่วงการซื้อขาย ในช่วงขาลงราคาควรปิดใกล้ระดับต่ำสุดของช่วงการซื้อขาย เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้จะส่งสัญญาณโมเมนตัมและความแรงอย่างต่อเนื่องในทิศทางของแนวโน้มที่มีอยู่ โดยสัญญาณเตือนจะอยู่ในช่วง zero-100 และสัญญาณ overbought เงื่อนไขเหนือ 80 และ oversold เงื่อนไขด้านล่าง 20 (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่ Trading Psychology and Technical Indicators.) เครื่องมือการค้า: ข้อสรุปเป้าหมายของทุกระยะสั้น พ่อค้าคือการกำหนดทิศทางของโมเมนตัมของสินทรัพย์ที่กำหนดและพยายามที่จะทำกำไรจากมัน มีตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและ oscillator หลายร้อยตัวที่พัฒนาขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะนี้และสไลด์โชว์นี้เพิ่งเปิดเผยปลายยอดภูเขาน้ำแข็ง ตอนนี้คุณได้ทำความคุ้นเคยกับตัวบ่งชี้พื้นฐานบางส่วนที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคคุณสามารถก้าวไปข้างหน้าและเรียนรู้เพิ่มเติมได้แล้วคุณก้าวเข้ามาใกล้ความสามารถในการใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคที่มีประสิทธิภาพเข้ากับกลยุทธ์ของคุณเอง (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางเทคนิค) ดัชนีตัวบ่งชี้ที่นิยมใช้มากที่สุดสำหรับการซื้อขายวันหนึ่งบทความนี้เป็นส่วนขยายของสองหัวข้อก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการซื้อขายระยะสั้น การดำเนินการด้านราคาถือเป็นเครื่องมือที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับแนวทางการบริหารความเสี่ยงในช่วง day-tradersrsquo (scalpers) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการสนับสนุนด้านจิตใจและความต้านทานสามารถช่วยในการเข้าและการจัดการทางการค้า ในบทความสองข้อก่อนหน้านี้เราได้ศึกษารายละเอียดเกี่ยวกับแนวทางระยะสั้น (day-trader) สำหรับการซื้อขายในตลาด forex ในการค้าระยะสั้นเราใช้กลยุทธ์ง่ายๆที่ผู้ค้าสามารถมองหาเพื่อดำเนินการได้เมื่อตลาดมีโอกาสโมเมนตัม ในสามคีย์เพื่อ Day-Trading เราได้ตรวจสอบจุดเด่นบางประการของการดำเนินการดังกล่าวในระยะสั้น ในบทความนี้จะกล่าวถึงตัวชี้วัดที่ใช้กันทั่วไปโดยใช้กลยุทธ์ระยะสั้น ตัวบ่งชี้แรกเป็นมากกว่าตัวบ่งชี้และใกล้เคียงกับการวิเคราะห์ทางเทคนิค เนื่องจากการซื้อขายในกรอบเวลาระยะสั้นทำให้ผู้ค้าเกิดความซับซ้อนขึ้นในตลาดการดำเนินการด้านราคาถือว่าเป็นหนึ่งในวิธีการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากขึ้นในระยะสั้น เหตุผลนี้เป็นที่นิยมมากเป็นเพราะการดำเนินการราคาเอาตัวชี้วัดทางเทคนิคจากสมการและแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ราคาและราคาเพียงอย่างเดียว การดำเนินการด้านราคาสามารถใช้ในการกำหนดแนวโน้มระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทานและเพื่อแสดงโอกาสในการเข้าสู่ตลาดของนักลงทุน เราได้ระบุโครงสร้างที่เรียบง่ายสำหรับผู้ค้าเพื่อทำความคุ้นเคยกับการศึกษาเรื่องราคาในบทความ Four Simple Ways เพื่อเป็นผู้ดำเนินการด้านราคาที่ดีขึ้น ในกรณีที่การกระทำด้านราคาสามารถเข้ามาได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่มีคุณค่าสำหรับผู้ค้าระยะสั้นอยู่ในขอบเขตของการค้าและการบริหารความเสี่ยงและการค้า โดยการสังเกตระดับราคาที่มีการผกผันหรือการเปลี่ยนแปลงทิศทางของตลาดเกิดขึ้นในอดีตผู้ค้าสามารถมองหาตำแหน่งที่หยุดลงเพื่อให้หากตลาดพังทลายลง (หากมีการวางต่ำใหม่ในขณะที่อยู่ในตำแหน่งยาวหรือ สูงใหม่ในขณะที่อยู่ในตำแหน่งสั้น) การค้าสามารถปิดในความพยายามที่จะลดความสูญเสีย การดำเนินการด้านราคาอาจเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับการบริหารความเสี่ยงและการค้าหากตลาดมีแนวโน้มในทิศทางที่คุณต้องการหาราคาก็สามารถช่วยในการปรับหยุดและการทำกำไรได้ ผู้ค้าระยะสั้นมักจะมองหาการดำเนินการหยุดพักอย่างรวดเร็วเพื่อลบความเสี่ยงเริ่มต้นออกจากการซื้อขาย และหลังจากที่ราคายังคงเคลื่อนไหวผู้ค้าสามารถมองไปที่การย้ายหยุดแม้ลึกเข้าไปในเงินเป็นงานการค้าในการสนับสนุน traderrsquos เพื่อนร่วมงานของฉัน Rob Pasche ได้รวบรวมบทความที่เป็นปรากฎการณ์เกี่ยวกับหัวข้อการปรับหยุดซึ่งมีชื่อว่า The Intelligent Trailing Stop ซึ่งจะนำคุณไปสู่การใช้ราคาเพื่อปรับการหยุดเมื่อการค้าเคลื่อนไปในเงิน ตัวบ่งชี้อื่นที่ง่ายต่อการใช้และความพยายามที่จะลดความล่าช้าที่เกิดขึ้นตลอดเวลาด้วยการใช้ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นองค์ประกอบกราฟที่ใช้ร่วมกันของผู้ค้าระยะสั้น กลยุทธ์การถลุงที่ระบุไว้ในหัวข้อ "การค้าระยะสั้น" เน้นไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และนี่จะแสดงให้คุณเห็นวิธีการต่างๆในการใช้ตัวบ่งชี้ที่เป็นประโยชน์นี้ด้วยวิธีการระยะสั้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปจะใช้สำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มดังนั้นหากราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะถูกวินิจฉัยว่าเป็นค่า lsquoup และหากราคาต่ำกว่าแนวโน้มนี้ถือว่าเป็น lsquodown.rsquo ซึ่งสามารถทำงานได้อย่างน่าอัศจรรย์ด้วยวิธีการแบบหลายช่วงเวลา (เช่นรายชั่วโมงหรือ 4 ชั่วโมง) และรายการที่ทำในแผนภูมิระยะสั้น เราพูดถึงการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ในบทความ Trading with Moving Averages ผู้ค้ายังสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อเรียกใช้ตำแหน่งใหม่ ครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีหนึ่งในการทำเช่นนี้และด้วยวิธีนี้ผู้ค้าเพียงแค่มองหาราคาเพื่อข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อเริ่มต้นตำแหน่ง ตัวเรียกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกตรวจสอบอย่างละเอียดมากขึ้นในบทความสามวิธีในการค้ากับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แผนภูมิด้านล่างนี้มาจากยุทธศาสตร์ที่ใช้ร่วมกันใน How to Trade Short-Term ซึ่งใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกรองแนวโน้มและป้อนตำแหน่งในขณะที่การดำเนินการด้านราคาถูกใช้สำหรับการบริหารความเสี่ยงและการค้า กลยุทธ์นี้ใช้ Moving Averages สำหรับตัวกรองเทรนด์และตัวเรียกเข้ารายการและการดำเนินการด้านราคาสำหรับการจัดการความเสี่ยงการสนับสนุนและการต่อต้านผ่านทางตัวเลขทางจิตวิทยาและจุดหมุนคุณเคยอยู่ในการค้าที่ประสบความสำเร็จมากเพียงเพื่อดูว่าเทรนด์หยุดตาย ในการติดตามและหลังจากที่ราคาดิ้นรนเพื่อขยับขึ้นต่อไปมันจะเริ่มสั่นก่อนที่จะพลิกกลับและเคลื่อนตัวลง นี่คือเรื่องราวของการสนับสนุนและความต้านทานและการค้าระยะสั้นนี้อาจมีความสำคัญมากเนื่องจากความล้มเหลวในการดูรูปภาพขนาดใหญ่อาจทำให้เกิดความสับสนและความสูญเสียในแผนภูมิที่สั้นกว่า มีหลายวิธีในการระบุการสนับสนุนและความต้านทานและผู้ค้าสามารถใช้การดำเนินการด้านราคาเพื่อตรวจสอบความถูกต้องในระดับใดโดยเฉพาะ แต่จริงๆแล้วมีเพียงความเป็นจริงเท่านั้นที่จะเข้ามาเล่น ความสนใจเป็นพิเศษกับผู้ค้าระยะสั้นคือตัวเลขทั้งหมดของ lsquopsychological.rsquo ตัวเลขทางจิตวิทยาทั้งหมดเป็นเพียงค่าที่กลมบนแผนภูมิเท่านั้น ตัวอย่างเช่น 1.3900, 1.3800 และ 1.3700 เป็นตัวเลขทั้งหมดใน EURUSD เนื่องจากแต่ละราคาสิ้นสุดใน rsquo00.rsquo แต่เราสามารถใช้ขั้นตอนต่อไปนี้กับค่ากลางระหว่างสามระดับนี้คือ 1.3850 และ 1.3750 นอกจากนี้ยังมีตัวเลขทั้งหมดด้วยเช่นกันลองดูที่การย้ายล่าสุดใน EURUSD ใน กราฟด้านล่างและแจ้งให้ทราบว่าแม้ในตลาดที่มีแนวโน้มสูงระดับ 1.3850 เสนอการสนับสนุนชั่วคราวเนื่องจากคู่ค้าไม่สามารถเจาะทะลุได้ แปดชั่วโมงต่อมาโมเมนตัมที่กลับมาอยู่ในตลาดเป็นระดับในที่สุดผลตอบแทนการขายเพียงเพื่อดู 1.3750 มาเป็นสนับสนุนในไม่ช้าหลังจากนั้น ระดับทางจิตวิทยาอาจมีผลกระทบอย่างมากต่อราคาไอออนที่สร้างขึ้นด้วย MarketscopeTrading Station II ซึ่งจัดทำขึ้นโดย James Stanley เมื่อมาถึงจุดนี้คู่นี้ยังไม่สามารถล้มลงที่ระดับต่ำกว่า 1.3750 เนื่องจากการสนับสนุนเข้าสู่ตลาดหลังจากที่เริ่มไหลลงสู่ท่อ 200 จุดในปัจจุบันมากที่สุด -side ทุกราคาที่ลงท้ายด้วยความสนับสนุนหรือความต้านทานหมายเลข แต่ผู้ค้าระยะสั้นต้องตระหนักถึงศักยภาพในการสนับสนุนและความต้านทานในการพัฒนาที่ค่านิยมเหล่านี้เมื่อแนวโน้มเคลื่อนเข้าสู่ดินแดนใหม่ หากแนวโน้มปรากฏขึ้นราวกับว่ามันอาจจะวิ่งเข้าไปในกำแพงอิฐเพื่อสนับสนุนหรือต่อต้านผู้ค้าสามารถใช้โอกาสนี้เพื่อปรับขนาดออกจากตำแหน่งปรับจุดปรับและวางแผนรายการใหม่หลังจากราคาเสร็จสิ้นลงและกลับเข้าสู่ภาวะปกติ ไปข้างหน้า --- เขียนโดย James Stanley ก่อนที่จะใช้วิธีการใด ๆ ที่กล่าวมาผู้ค้าควรทดสอบบัญชี demo ก่อน บัญชีสาธิตเป็นคุณสมบัติฟรีราคาสดและสามารถเป็นพื้นที่ทดสอบมหัศจรรย์สำหรับกลยุทธ์และวิธีการใหม่ ๆ เจมส์สามารถดูได้ที่ Twitter JStanleyFX หากต้องการเข้าร่วมรายการแจกจ่าย James Stanleyrsquos กรุณาคลิกที่นี่ คุณต้องการเพิ่มการเรียนรู้เกี่ยวกับ FX Education DailyFX ของคุณเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้เปิดตัว DailyFX University ซึ่งเป็นบริการฟรีสำหรับผู้ค้ารายใดรายหนึ่งและ DailyFX ทั้งหมดให้ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราแลกเปลี่ยนและการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีอิทธิพลต่อตลาดสกุลเงินทั่วโลก
ความแตกต่าง ระหว่าง ตัวเลือก และ หุ้น
CNBC -forex- เคล็ดลับ