EA- เคลื่อนไหว เฉลี่ย ต่อท้าย แบบครบวงจร

EA- เคลื่อนไหว เฉลี่ย ต่อท้าย แบบครบวงจร

ซีอีโอ เสียค่าใช้จ่าย ใน หุ้น ตัวเลือก
Gold -forex- เบลเยี่ยม
Forex   ซื้อขาย หุ่นยนต์ ซอฟแวร์


ที่ดีที่สุด -forex- สาธิต บัญชี Bbry หุ้น ตัวเลือก Heure - Ouverture -forex- Dimanche - Soir Forex- โรงเรียน ออนไลน์ หลักสูตร รูปแบบไฟล์ PDF Bollinger วง - TSD Binary ตัวเลือก -trading- โบนัส

ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ RSI Trend Free OneStepRemoved ยังให้ EA ที่เรียกว่า 8220RSI Trend Strategy8221 ซึ่งเป็นกลยุทธ์ง่ายๆในการใช้ตัวบ่งชี้ RSI เป็นสัญญาณการซื้อขาย เมื่อ RSI ทะลุเหนือ 73 หรือลดลงต่ำกว่า 27 ได้ EA จะสั่งซื้อหรือขายคู่ EA ใช้ ATRs เพื่อกำหนดราคาออก เมื่อมีการป้อนแนวโน้มการหยุดการขาดทุนจะถูกตั้งค่า ATRs สามหลังค่าเข้าชม เมื่อราคาเคลื่อนไปในความโปรดปรานของผู้ประกอบการค้าที่มี ATRs มากกว่าสามรายการหยุดขาดทุนจะถูกตั้งค่าให้เบาบาง หากการค้ายังคงดำเนินต่อไปหยุดการทำงานของ ATRs สามเครื่องจะถูกใช้เพื่อปิดท้ายสุดของตำแหน่ง ช่วงจริงเฉลี่ยเป็นตัวชี้วัดความผันผวนที่แม่นยำกว่าในการวัดความผันผวนของตลาดที่มีแนวโน้มที่จะเกิดช่องว่างเช่นสินค้าโภคภัณฑ์และโฟ ตัวบ่งชี้ที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญลิขสิทธิ์ Copyright © 2013 OneStepRemoved, Inc. สงวนลิขสิทธิ์ตัวชี้วัดของระบบ Forex การย้ายค่าเฉลี่ยให้ข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับทิศทางของตลาด พวกเขาถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ข้อมูลทิศทางเรียบออก zigs และ zags ของแนวโน้ม การใช้งานของพวกเขามีมากขึ้นเด่นกว่าด้วยความก้าวหน้าของซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ การคำนวณอัตโนมัติสำหรับ MAs (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) ช่วยให้การใช้งานของแอปพลิเคชันง่ายขึ้นอย่างมาก ขณะนี้สามารถคำนวณและใช้งานได้ถึงสองนาทีในแผนภูมิการซื้อขาย แอพพลิเคชันของพวกเขาพร้อมด้วยสัญญาณแท่งเทียนมีรูปแบบการซื้อขายที่ทำกำไรได้ดีมาก เช่นเดียวกับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ MAs มีความเกี่ยวข้องเมื่อมีความสัมพันธ์กับการเคลื่อนไหวของราคา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้จะทำให้เกิดผลต่างระหว่างผลตอบแทนปานกลางกับผลตอบแทนที่ให้ผลตอบแทนสูง เทคนิคการซื้อขายโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยปรับปรุงกลยุทธ์การเข้าและออก (ดูที่นี่กลยุทธ์ forex เพิ่มเติม) การใช้งานที่พบมากที่สุดคือเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เกี่ยวข้องข้าม ความเป็นไปได้ในการใช้ MAs crossing apparently มีความเกี่ยวข้องบางอย่างหรือจะไม่เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางว่าเป็นประโยชน์อย่างหนึ่ง อย่างไรก็ตามประโยชน์ของการย้ายผู้ล้างแค้นจะลดลงอย่างมากหากการตัดไม้เป็นเพียงแอพพลิเคชันที่ใช้เท่านั้น ความถูกต้องของการวิเคราะห์ข้ามประสบความสำเร็จในระดับปานกลาง อย่างไรก็ตามมีการประเมินด้านเทคนิคจำนวนมากที่ประสบความสำเร็จในระดับปานกลาง การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์เชิงเทียนเมื่อเทียบกับ MAs จะให้ฟังก์ชันที่สูงขึ้น คำถามมักเกิดขึ้นว่าควรใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) หรืออายุเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนที่ (WMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการคำนวณดังนั้นเหตุผลที่ใช้งานได้ดีก่อนที่จะมีคอมพิวเตอร์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเลขได้รับความนิยมมากขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมาเนื่องจากซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ที่มีการคำนวณเร็วขึ้น รวมข้อมูลล่าสุดในการคำนวณช่วยให้ข้อมูลเก่าหายไปทำให้ข้อมูลปัจจุบันมีความเกี่ยวข้องมากขึ้น ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักให้ความสำคัญกับข้อมูลปัจจุบันเมื่อเทียบกับข้อมูลที่เก่ากว่า ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายทำงานได้ดีโดยให้ข้อมูลที่จำเป็นในการขายสัญญาณเทียน ผู้จัดการด้านเงินตลอดจนนักลงทุนด้านเทคนิคส่วนใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแสดงตัวบ่งชี้ภาพที่ง่ายซึ่งแสดงทิศทางของความลาดชันของแนวโน้ม เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนตัวสูงขึ้นบ่งชี้แนวโน้มขาขึ้น เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนตัวลงแสดงว่ามีแนวโน้มลดลง หากผู้ขายยาเสพติดเคลื่อนไหวอยู่ด้านข้างแสดงให้เห็นว่าตลาดด้านข้าง ผู้ค้าที่ใช้วิธีเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในการระบุแนวโน้มจะเป็นไปตามกฎพื้นฐานบางอย่าง 1. หาก SMA มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นให้ทำการค้าตลาดในระยะยาว ซื้อเมื่อราคาปรับตัวลงหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หลังจากสร้างตำแหน่งที่ยาวขึ้นแล้วให้ใช้ค่าต่ำสุดเป็นค่าที่คุณหยุด 2. ถ้า SMA มีแนวโน้มลดลงให้ทำการค้าตลาดไปทางด้านข้าง สั้น (ขาย) เมื่อราคาขึ้นไปหรือสูงกว่าเล็กน้อย SMA เมื่อใช้ตำแหน่งสั้น ๆ แล้วให้ใช้ตำแหน่งสูงสุดเป็นตำแหน่งสุดท้ายของคุณ 3. เมื่อ SMA ซื้อขายที่แนวราบหรือแกว่งไปแกว่งมาทางด้านข้างจะแสดงให้เห็นถึงตลาดด้านข้าง ผู้ค้าส่วนใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อยับยั้งแนวโน้มเหมืองจะไม่ค้าในตลาดนี้กล่าวง่ายๆว่าผู้ค้าที่ใช้ SMA เป็นเทรนด์ไปนาน (ซื้อ) เมื่อราคามีแนวโน้มสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ราคาจะสั้น (ขาย) เมื่อราคามีแนวโน้มต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ผู้ค้าอัญมณีเชิงเทียนมีข้อดีอย่างมากคือสามารถมองเห็นว่าสัญญาณไฟเชิงเทียนกำลังบอกระดับเหล่านี้ในระดับเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้อย่างไร FX Monetizer โดดเด่นด้วยความจริงที่ว่ามันทำงานบนบัญชีจริงที่มีผลกำไรมากกว่าสองปีโดยเริ่มต้นในปีพ. ศ. 2555 และมีการวางจำหน่ายเฉพาะในปี 2014 กลยุทธ์ของ FX Monetizer ขึ้นอยู่กับความผันผวนของสิวและความสามารถในการทำงานที่มีจุดต่อท้าย . แต่กำไรในบางส่วนของพวกเขาสามารถเข้าถึง 200 pips FX Monetizer ไม่ใช้ในวิธีการทำงานที่เป็นอันตรายออกจากความสูญเสียเช่นวิธีการ Martingale กริดของผู้อื่นและอื่น ๆ และวิธีการตรวจสอบแสดงบัญชีจริงสามารถทำกำไรได้เป็นเวลานาน . ลักษณะเด่นของ FX Monetizer 8226 แพลตฟอร์ม: Metatrader4 8226 คู่สกุลเงิน: EURUSD 8226 เวลาซื้อขาย: ตลอดเวลา 8226 Timeframe: M15 ดาวน์โหลดรวม: IndicatorEALibraries วิธีการดาวน์โหลดคลิกที่นี่การข้ามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยด้วย RSI Filter ระบบง่าย ๆ มีโอกาสที่จะประสบความสำเร็จได้ดีที่สุดโดยไม่ กลายเป็นโค้งมากเกินไปพอดี อย่างไรก็ตามการเพิ่มตัวกรองแบบง่ายๆลงในระบบที่มีประสิทธิภาพอาจเป็นวิธีที่ดีในการปรับปรุงผลกำไรของคุณหากคุณยังวิเคราะห์ว่าอาจจะปรับเปลี่ยนความเสี่ยงหรือความลำเอียงใด ๆ ที่มีอยู่ในระบบได้อย่างไร ระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีตัวกรอง RSI เป็นตัวอย่างที่ดีเยี่ยมสำหรับเรื่องนี้ เกี่ยวกับระบบระบบนี้ใช้ SMA 30 หน่วยสำหรับค่าเฉลี่ยที่รวดเร็วและ SMA 100 หน่วยสำหรับค่าเฉลี่ยที่ช้า เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วของมันช้ากว่า SPY 10100 Long Only Moving Average Crossover System ควรสร้างสัญญาณทางการค้าน้อยลง จะเป็นเรื่องที่น่าสนใจหรือไม่ถ้าดูว่ามีอัตราชนะสูงกว่านี้หรือไม่ ระบบยังใช้ตัวบ่งชี้ RSI เป็นตัวกรอง นี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้ระบบออกจากการค้าในตลาดที่ไม่ได้มีแนวโน้มที่จะนำไปสู่อัตราที่สูงกว่า ระบบจะเข้าสู่ตำแหน่งที่ยาวเมื่อ SMA 30 ตัวข้ามเหนือ 100 SMA ของหน่วยถ้า RSI อยู่เหนือ 50 จะเข้าสู่ตำแหน่งสั้น ๆ เมื่อ SMA 30 หน่วยตัดผ่านด้านล่าง SMA 100 หน่วยถ้า RSI อยู่ต่ำกว่า 50 ระบบจะออก ตำแหน่งยาวหาก SMA 30 หน่วยข้ามด้านล่าง SMA 100 หน่วยหรือหาก RSI ลดลงต่ำกว่า 30 จะออกจากตำแหน่งสั้น ๆ ถ้า SMA 30 หน่วยข้ามด้านบนเหนือ SMA 100 อันหรือถ้า RSI สูงกว่า 70 นอกจากนี้ยังดำเนินการหยุดเชิงเส้นที่ขึ้นอยู่กับความผันผวนของตลาดและตั้งจุดเริ่มต้นที่จุดต่ำสุดล่าสุดสำหรับตำแหน่งที่ยาวหรือตำแหน่งสูงสุดสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ กราฟ FXI รายวัน ETF ของ EURUSD แสดงกฎของระบบในการดำเนินการ 30 หน่วย SMA ข้ามเหนือ 100 หน่วย SMA RSI 50 50 หน่วย SMA ข้ามต่ำกว่า 100 หน่วย SMA RSI 50 50 หน่วย SMA ข้ามต่ำกว่า 100 หน่วย SMA หรือ RSI ลดลงด้านล่าง 30 หรือ Trailing Stop ถูกกดหรือ Initial Stop จะถูก Exit Short เมื่อ 30 SMA ของหน่วยเหนือ 100 หน่วย SMA หรือ RSI สูงกว่า 70 หรือ Trailing Stop ถูกตีหรือ Initial Stop ถูกกด Backtesting Results ผลการทดสอบย้อนกลับ I ที่พบในระบบนี้มาจากตลาดยูโรและสหรัฐตั้งแต่ปี 2547 จนถึงปี 2554 โดยใช้ช่วงเวลารายวัน ในช่วงเจ็ดปีที่ผ่านมาระบบมีเพียง 14 ธุรกิจการค้าเท่านั้นดังนั้นจึงได้กรองการดำเนินการออกไปเป็นส่วนใหญ่ คำถามคือไม่ว่าจะเป็นการกรองธุรกิจที่ดีหรือธุรกิจที่ไม่ดี จาก 14 ธุรกิจการค้าเหล่านี้แปดรายเป็นผู้ชนะและอีก 6 รายเป็นผู้แพ้ ทำให้ระบบมีอัตราการชนะ 57 อันซึ่งเรารู้ว่าสามารถซื้อขายได้สำเร็จมากหากอัตรากำไรดีขึ้น รายงานการทำ backtesting สำหรับระบบ forex ใช้สถิติที่เรียกว่า Profit Factor ตัวเลขนี้คำนวณโดยการหารกำไรขั้นต้นโดยขาดทุนขั้นต้น นี่ทำให้เรามีกำไรเฉลี่ยที่เราคาดหวังต่อหน่วยความเสี่ยง ผลลัพธ์ของรายงานผลการทดสอบย้อนหลังนี้ทำให้ระบบมีผลกำไร 3.61 ซึ่งหมายความว่าในระยะยาวระบบนี้จะให้ผลตอบแทนที่ดี สำหรับจุดเปรียบเทียบระบบ Triple Moving Average Crossover มีค่าเท่ากับ 1.10 ดังนั้นค่า Crossover Average Moving Average กับ RSI น่าจะให้ผลกำไรถึง 3 เท่า ซึ่งหมายความว่าการใช้ตัวเลขที่มีขนาดใหญ่สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วและการเพิ่มตัวกรอง RSI ต้องกรองการค้าบางส่วนที่มีประสิทธิผลน้อยลง ตัวเลขเหล่านี้ได้รับการสนับสนุนจากข้อเท็จจริงที่ว่ากำไรเฉลี่ยมากกว่าสองเท่าของการสูญเสียเฉลี่ย อย่างไรก็ตามแม้จะมีอัตราส่วนที่เป็นบวกนี้ระบบก็ประสบปัญหาการเบิกจ่ายสูงสุดเกือบ 40 ตัวอย่างขนาดตัวอย่างความจริงที่ว่าระบบนี้ให้สัญญาณน้อยมากคือจุดแข็งที่ใหญ่ที่สุดและจุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุด การวางธุรกิจการค้าที่น้อยลงและถือครองไว้เป็นระยะเวลานานจะทำให้ต้นทุนการทำธุรกรรมกลายเป็นปัจจัย อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ธุรกิจการค้า 14 รายการที่เกิดขึ้นในช่วง 7 ปีที่ผ่านมาอาจทำให้ผลลัพธ์ไม่เอียงเนื่องจากมีขนาดตัวอย่างเล็ก ๆ ฉันอยากรู้ว่าระบบนี้จะมีประสิทธิภาพอย่างไรหากมีการซื้อขายกันทั่วโลกในหลายสิบคู่สกุลเงินในช่วงเวลาเดียวกัน นอกจากนี้วิธีการที่จะได้ดำเนินการถ้า backtest กลับไป 50 ปีหรือทดสอบระบบในดัชนีหุ้นหรือสินค้าโภคภัณฑ์ มีสถิติที่ชัดเจนอย่างชัดเจนเพื่อรับประกันการสำรวจต่อไปของระบบนี้ แต่จะโง่ในการค้าขายเงินจริงตามผลการค้า 14 รายการ ตัวอย่างการซื้อขายตัวอย่างของระบบนี้ในที่ทำงานสามารถดูได้จากกราฟปัจจุบันของ FXI ประมาณวันที่ 18 มีนาคมของปีนี้ SMA 30 วันข้ามด้านล่าง SMA 100 วัน ในขณะที่ RSI ต่ำกว่า 50 จุดซึ่งอาจเป็นจุดต่ำสุดที่ต่ำกว่า 36 จุดการหยุดชะงักครั้งแรกน่าจะถูกวางไว้เหนือระดับสูงสุดที่ 38 จุดในช่วงกลางเดือนเมษายนราคาลดลงเป็น 34 และ เราน่าจะได้รับผลกำไรที่ดี ราคาเริ่มฟื้นตัวขึ้นมาเกือบจะกระตุ้นให้เกิดจุดเริ่มต้นของเราที่ 38 จุดในช่วงต้นเดือนพฤษภาคมก่อนที่จะลดลงเหลือเพียง 30 จุดในช่วงปลายเดือนมิถุนายน มีตั้งแต่เด้งกลับไปที่ช่วง 34 เมื่อไม่มีการดำเนินการใด ๆ SMA 30 วันข้ามกลับเหนือ SMA 100 วันและ RSI ยังคงต่ำกว่า 70 ดังนั้นทั้งสองคนนี้ไม่ได้เรียกใช้การออก ในขณะที่ราคาใกล้เคียงกับจุดเริ่มต้นของเรา แต่ก็ไม่ค่อยได้รับที่นั่นเพื่อที่จะได้เก็บไว้ในการค้าเช่นกัน สิ่งเดียวที่อาจทำให้เกิดทางออกก็คือการหยุดชะงักซึ่งจะขึ้นอยู่กับความผันผวนที่เรากำหนดไว้เพื่อให้ได้ ยังไม่ถึงช่วงต้นที่จะบอกว่าเราต้องการจะหยุดลงหรือไม่ เกี่ยวกับตัวบ่งชี้ RSI ตัวบ่งชี้ RSI ได้รับการพัฒนาโดย J. Welles Wilder และมีจุดเด่นในหนังสือ 1978 แนวคิดใหม่ในระบบการซื้อขายทางเทคนิค เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่แกว่งระหว่างศูนย์และ 100 แสดงความเร็วและการเปลี่ยนแปลงของราคา ผู้ค้าโมเมนตัมหลายรายใช้ RSI เป็นตัวบ่งชี้ที่เกินซื้อ RSI คำนวณโดยคำนวณค่า RS ซึ่งคำนวณจากค่าเฉลี่ยของช่วง n ที่ผ่านมาหารด้วยค่าเฉลี่ยของการสูญเสียของงวด n ล่าสุด ค่า n โดยทั่วไปคือ 14 วัน RS (Average Gain) (Average Loss) เมื่อคำนวณค่า RS แล้วสมการต่อไปนี้จะใช้เพื่อทำให้ค่าดังกล่าวเป็นตัวบ่งชี้การสั่น: RSI 100 8211 100 (1 RS) ค่านี้จะให้ค่าระหว่างศูนย์ถึง 100 ค่าใด ๆ ข้างต้น 70 โดยทั่วไปถือว่าเกินวงเงินและค่าต่ำกว่า 30 ใด ๆ ถือเป็น oversold อย่างไรก็ตามเนื่องจากระบบนี้เป็นเทรนด์ต่อไปนี้ระบบซื้อที่มากเกินไปและขายไม่มากเกินไปไม่มีความหมายเชิงลบตามปกติ เมื่อใช้ m.a. คุณใช้เวลาในการพิจารณาอัตราดอกเบี้ยของสกุลเงินยัง .. คุณใช้สกุลเงินดอลลาร์เป็นสกุลเงินหลักของคุณฉันมีการซื้อขายหุ้นก่อน แต่ไม่เคย forex และฉันพยายามที่จะสร้างสิ่งที่มีหลาม forex ใช้ 8gt20 long8lt20 สั้น แต่ฉันยังคงสงสัยว่าฉันจำเป็นต้องรวมอัตราดอกเบี้ยของแต่ละสกุลเงินในการวิเคราะห์สำหรับ pampl หรือไม่ ขอขอบคุณสำหรับเวลาของคุณ. Jorge Medellin jormoriagmail PS ฉันรู้ว่า jokey มีความสำคัญเท่ากับม้าดังนั้นในกรณีนี้ฉันจึงหมายถึง FOREX เป็นสกุลเงินต่างกับสัญญาซื้อขายล่วงหน้าหรือสัญญาส่งต่อ ขอขอบคุณสำหรับความคิดเห็นของคุณ อัตราดอกเบี้ยดิบไม่ได้เป็นบิตที่สำคัญ เราเป็นคู่ค้า สกุลเงินที่แข็งแกร่งจะเป็นธนาคารที่คาดว่าจะมีการปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยสูงสุด ฉัน wouldn8217t ให้ความสนใจกับอัตราดอกเบี้ยอย่างมากอย่างน้อยไม่ได้ในขณะนี้ ผู้ค้าระมัดระวังมากขึ้นเกี่ยวกับมาตรการผ่อนคลายเชิงปริมาณมากกว่าอัตราดอกเบี้ยในขณะนี้ QE มีความสำคัญและอันตรายมากขึ้น หน่วยอะไรของหน่วย SMA SMA 100 SMA 100 SMA คืออะไรคุณหมายถึงช่วงเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอื่น ๆ ใช่ใช่ช่วงเวลาของ SMA เป็นระยะเวลาเท่าไร SMA ระยะแรกคือ 10 ช่วงที่สอง SMA คือ 100 เมื่อข้ามไปคุณจะได้รับสัญญาณถ้า RSI สูงกว่า 50 ปีสวัสดี Shaun ผมอยากเริ่มต้นด้วยการขอบคุณคุณสำหรับบล็อกและบทความที่มีข้อมูลมากของคุณ ฉันหวังว่าฉันจะสามารถช่วยผู้ค้ารายอื่นในอนาคตได้เช่นเดียวกับที่คุณทำ ฉันได้สร้างและใช้ตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่กรองเป็นตัวกรองในกลยุทธ์อื่น ๆ ในบัญชีสาธิต ฉันไม่ได้พิจารณาการใช้ RSI เนื่องจากฉันไม่ชอบการใช้ตัวชี้วัดซึ่งโดยทั่วไปแสดงให้เห็นถึงสิ่งเดียวกัน (ตัวชี้วัดส่วนใหญ่สะท้อนถึงโมเมนตัมในทางเดียวหรืออื่น ๆ ในขณะที่คนอื่น ๆ ไม่มีเหตุผลอธิบาย) อย่างไรก็ตามหลังจากอ่านบทความของคุณข้างต้นฉันได้เปลี่ยนตัวบ่งชี้โมเมนตัมด้วย RSI แล้ว ผลที่ได้คือมีแนวโน้มที่จะได้รับการเปรียบเทียบอย่างมีนัยสำคัญ ฉันจะพยายามหาเวลาเขียน EA และทดสอบกลยุทธ์ ทำไมคุณคิดว่ามีการเบิกขนาดใหญ่ดังกล่าวมีอยู่ในกลยุทธ์ครอสโอเวอร์ MA หรือมันเกิดจาก RSI กว่าจะ it8217 ทั้งสอง ฉันไม่ชอบ RSI I8217 ทำให้แน่ใจได้ว่าจะมีการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยสำหรับคุณใน Quantilator ด้วย It8217s เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดและมีวัตถุประสงค์มากที่สุดในการเลือกกลยุทธ์ต่างๆ
ชิคาโก บอร์ด ของ ตัวเลือก การค้า
Forex   จำหน่าย ใน   Navi - มุมไบ