4-9-18 - เฉลี่ยเคลื่อนที่

4-9-18 - เฉลี่ยเคลื่อนที่

ที่ดีที่สุด ไบนารี ตัวเลือก ตัวชี้วัด ปี 2015
Forex- ATR - EA
การบัญชี สำหรับ พนักงาน หุ้น ตัวเลือก ตัวอย่างเช่น


Forex นาฬิกา เครื่องมือ -Windows -7 Forex การแพร่กระจาย -0 เมือง -forex- ทอง อัตรา Forex- เปโซ ต่อ ยูโร Bisnis -forex- penipu ธนาคาร Negara -forex- อื้อฉาว --- เมื่อ รัฐบาล - กลายเป็น - เก็งกำไร

การคมชัดทักษะการเทรดของคุณ: การย้ายค่าเฉลี่ยโดย Jim Wyckoff จาก Kitco News kitco ฉันใช้วิธีกล่องเครื่องมือในการวิเคราะห์และการซื้อขายตลาด เครื่องมือทางด้านเทคนิคและการวิเคราะห์ที่ฉันมีอยู่ในกล่องเครื่องมือการค้าของฉันในการขายทิ้งทำให้โอกาสในการซื้อขายของฉันดีขึ้น หนึ่งในเครื่องมือการซื้อขายรองที่ฉันชอบคือกำลังเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ขั้นแรกให้ฉันให้คำอธิบายเกี่ยวกับการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยแล้วฉันจะบอกคุณว่าฉันใช้พวกเขาอย่างไร ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นหนึ่งในเครื่องมือทางเทคนิคที่ใช้บ่อยที่สุด ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบง่ายค่ามัธยฐานทางคณิตศาสตร์ของราคาอ้างอิงคำนวณจากช่วงการสังเกต ราคา (โดยปกติราคาปิด) ในช่วงนี้จะถูกเพิ่มและหารด้วยจำนวนครั้งทั้งหมด ทุกๆวันของช่วงสังเกตการณ์จะมีการถ่วงน้ำหนักเดียวกันในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางค่าให้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดในช่วงการสังเกต เหล่านี้เรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาหรือค่าถ่วงน้ำหนัก ในคุณลักษณะด้านการศึกษานี้ Ill อธิบายเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆเท่านั้น ระยะเวลา (จำนวนบาร์) ที่คำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นสิ่งที่สำคัญมาก การย้ายค่าเฉลี่ยที่มีช่วงเวลาสั้นลงมักผันผวนและมีแนวโน้มที่จะให้สัญญาณการซื้อขายเพิ่มขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช้ากว่าใช้ช่วงเวลาที่ยาวขึ้นและแสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบรื่นขึ้น อย่างไรก็ตามค่าเฉลี่ยที่ช้าลงอาจช้าเกินไปที่จะช่วยให้คุณสามารถกำหนดตำแหน่งที่ยาวหรือสั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนไหวตามแนวโน้มขณะที่การเคลื่อนไหวของราคาอ่อนลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายรวมกันมากที่สุดกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ เพื่อระบุสัญญาณการซื้อและขาย ผู้ค้าบางรายใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัว ความยาวของพวกเขามักประกอบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นปานกลางและระยะยาว ระบบที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการซื้อขายล่วงหน้าคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4, 9 และ 18 งวด โปรดจำไว้ว่าช่วงเวลาอาจเป็นแค่นาทีนาทีวันสัปดาห์หรือแม้แต่เดือนก็ได้ โดยปกติค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้ในช่วงเวลาที่สั้นกว่าและไม่อยู่ในแผนภูมิแท่งแบบรายสัปดาห์และรายเดือนในระยะยาว สัญญาณเซลทรีฟเวอร์ไขว้ตามปกติทั่วไปมีดังต่อไปนี้: สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นข้ามจากด้านล่างไปเป็นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาว ตรงกันข้ามสัญญาณการขายจะออกเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นข้ามจากด้านบนไปด้านล่างค่าเฉลี่ยระยะยาว อีกวิธีหนึ่งคือการใช้ราคาปิดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เมื่อราคาปิดสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้รักษาความยาวไว้ หากราคาปิดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ปลดระวางตำแหน่งยาว ๆ และตั้งตำแหน่งสั้น ๆ นี่คือข้อควรระวังที่สำคัญเกี่ยวกับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อซื้อขายล่วงหน้า: พวกเขาไม่ได้ทำงานได้ดีในตลาดที่เปลี่ยนแปลงเร็วหรือไม่มีแนวโน้ม คุณสามารถพัฒนากรณีที่รุนแรงของการใช้ whiplash โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในตลาดที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ตรงกันข้ามในตลาดที่มีแนวโน้มที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดีมาก ในตลาดฟิวเจอร์สค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ฉันชอบคือ 9 และ 18 วัน ฉันยังใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4, 9 และ 18 วันในบางโอกาส เมื่อมองแผนภูมิแท่งทุกวันคุณสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แตกต่างกันได้ (หากคุณมีซอฟต์แวร์การจัดทำแผนภูมิที่เหมาะสม) และดูว่าพวกเขาทำงานได้ดีในการจัดหาสัญญาณซื้อและขายในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาของประวัติราคาในแผนภูมิหรือไม่ ฉันกล่าวว่าฉันชอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วันและ 18 วันสำหรับตลาดฟิวเจอร์ส สำหรับหุ้นแต่ละตัวฉันใช้ (และทหารผ่านศึกที่ประสบความสำเร็จอื่น ๆ ได้บอกฉันว่าพวกเขาใช้) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อพิจารณาว่าหุ้นกำลังรั้นหรือหยาบคาย หากสต็อกอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันจะรั้น หากสต็อกอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันก็เป็นขาลง ฉันยังใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อวัดความแข็งแกร่งของดัชนีฟิวเจอร์สของดัชนีหุ้น อีกหนึ่งข้อแนะนำของนักปราชญ์: นักสังเกตการณ์ตลาดเก๋าบอกผมว่ากองทุนสินค้าโภคภัณฑ์ (กองทุนการค้าขนาดใหญ่หลายครั้งที่ดูเหมือนจะครองตลาดซื้อขายล่วงหน้า) ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 40 วันอย่างใกล้ชิดโดยเฉพาะอย่างยิ่งในฟิวเจอร์สเม็ด ดังนั้นหากคุณเห็นตลาดที่พร้อมที่จะข้ามด้านล่างหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 40 วันอาจเป็นได้ว่ากองทุนอาจมีการใช้งานมากขึ้น ฉันกล่าวก่อนหน้านี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นเครื่องมือรองในกล่องเครื่องมือการซื้อขายของฉัน เครื่องมือที่สำคัญที่สุดของฉันคือรูปแบบแผนภูมิขั้นพื้นฐานเส้นแนวโน้มและการวิเคราะห์พื้นฐาน โดย Jim Wyckoff ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อ Kitco News jimjimwyckoffMoving average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ใช้มากที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิค มันอยู่ในหมวดหมู่ของตัวชี้วัดชั้นนำ ด้วยความสามารถในการมองเห็นได้ง่ายขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออะไรโดยสรุปตามชื่อเป็นค่าเฉลี่ยของข้อมูลบางอย่าง ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสร้างขึ้นตามราคาปิดเฉลี่ยในช่วงสิบวันที่ผ่านมา ราคาปิดทั้งหมดในช่วง 10 วันที่ผ่านมามีการเพิ่มและผลรวมถูกหารด้วย 10 (สร้างค่าเฉลี่ยสำหรับงวด) จากนั้นทุกวันถัดไปจะสร้างค่าเฉลี่ยสิบวัน - โดยเฉลี่ยวันใหม่จะถูกรวมไว้และค่าแรกจะถูกลบออก ดังนั้นจึงเรียกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การเคลื่อนไหวของเส้นค่าเฉลี่ยทำให้การเคลื่อนไหวของราคาอ่อนลงทำให้ง่ายต่อการระบุแนวโน้ม ตัวบ่งชี้สามารถใช้เพื่อระบุแนวโน้ม แต่ยังเพื่อตรวจจับช่วงเวลาแห่งการย้อนกลับของแนวโน้ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย (EMA) EMA (i) (CLOSE (i) P) EMA (i-1) (1-P) - ปิด (i): ราคาปิด สำหรับช่วงเวลาปัจจุบัน - P: ร้อยละของการใช้ราคา - EMA (i-1): ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสำหรับรอบระยะเวลาก่อนหน้า EMA (0) SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก (SMMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้น (LWMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามเหลี่ยม (TMA) TMA SMA ของ SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดนี้ใช้ราคาปิด แต่ไม่สามารถใช้เป็นราคาปิดในการคำนวณเท่านั้น เปิดสูงและต่ำนอกจากนี้ยังสามารถใช้ บางคนอาจใช้เป็นพารามิเตอร์ราคามัธยฐาน ((ต่ำสุดสูง) 2) แต่ที่พบมากที่สุดคือการใช้ราคาปิด สัญญาณการซื้อและขายสามารถกำหนดได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่า: สัญญาณการขายจะถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาปิดต่ำกว่าระดับ MA หากราคาปิดไปเหนือ MA จะมีการสร้างสัญญาณการซื้อ ในกรณีที่เกิดรอยต่อของเส้นเรียบสัญญาณที่ผิดพลาดอาจเกิดขึ้นได้ ดังนั้นในระหว่างการตีความค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เราควรปฏิบัติตามกฎเกณฑ์บางประการ: (1) หากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คลี่ลงหรือค่อยๆคืบหน้าหลังจากที่ราคาตกและราคาปิดเหนือระดับ MA แล้วจะมีสัญญาณการซื้อที่แข็งแกร่ง (2) หากราคาปิดทะลุด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะยังคงเพิ่มขึ้นต่อไปสัญญาณซื้อจะถูกสร้างขึ้น (3) หากราคาปิดเหนือ MA และตกลงไปหากราคาแตะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเพิ่มขึ้นหลังจากนั้นสัญญาณซื้อจะถูกสร้างขึ้น (4) ถ้าราคาปิดอ่อนตัวลงต่ำกว่า MA ที่ร่วงลงคาดว่าจะมีระยะเวลาสั้น ๆ เพิ่มขึ้นเป็นระยะเวลาอย่างน้อยหนึ่ง MA เพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขาย (1) หากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คลี่ตัวลงหรือลดลงหลังจากที่ราคาขึ้นและลงมาต่ำกว่าระดับ MA จะมีการสร้างสัญญาณการขายที่แข็งแกร่งขึ้น (2) หากราคาปิดทะลุเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงต่อไปสัญญาณการขายจะถูกสร้างขึ้น (3) หากราคาปิดต่ํากว่า MA และขึ้นไปข้างบนหากราคาแตะที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และลดลงหลังจากนั้นสัญญาณการขายจะถูกสร้างขึ้น (4) ถ้าราคาปิดสูงกว่า MA ที่เพิ่มมากขึ้นคาดว่าจะมีระยะเวลาสั้น ๆ อย่างน้อยสั้น ๆ สำหรับ MA ซึ่งจะสร้างสัญญาณการขาย แม้ว่าสัญญาณการซื้อและขายจะเกิดขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าเฉลี่ย แต่ผู้ค้ามักคำนวณสัญญาณโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าที่มีฐานแตกต่างกัน หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง (เช่น SMA (5)) อยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้นานขึ้น (เช่น SMA (20)) สัญญาณการซื้อจะถูกสร้างขึ้น หากตรงกันข้ามเป็นจริงจะมีการสร้างสัญญาณการขาย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่าสัญญาณสามารถคำนวณได้จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ค่า ระบบยอดนิยมคือ 4-9-18 แนวโน้มค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นควรเป็นค่าเฉลี่ย 4 วันอยู่เหนือค่าเฉลี่ย 9 วันและค่าเฉลี่ย 9 วันอยู่เหนือค่าเฉลี่ย 18 วัน แนวโน้มลดลงได้เปลี่ยนรูปแบบแล้ว เมื่อเฉลี่ย 4 วันเหนือค่าเฉลี่ย 9 วันและ 18 วันในแนวโน้มลดลงจะมีการสร้างคำเตือนเกี่ยวกับการซื้อ สัญญาณการซื้อต้องได้รับการยืนยันด้วยค่าเฉลี่ยวันที่ 9 วันจึงควรมีค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 18 วัน เมื่อค่าเฉลี่ยวัน 4 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 9 วันและ 18 วันโดยมีแนวโน้มที่สูงขึ้นจะมีการเตือนการขาย สัญญาณการขายต้องได้รับการยืนยันด้วยค่าเฉลี่ย 9 วันโดยควรมีค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 18 วัน TRIPLE MOVING AVERAGE ระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4918 Triple Moving Average เช่นเดียวกับระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบคู่ สามเป็นที่กล่าวถึงและทดสอบในทางของเต่า ผู้ค้าทางเทคนิคคู่มือการวิเคราะห์คอมพิวเตอร์ของตลาดฟิวเจอร์สและคู่มือดาวโจนส์ - เออร์วินกับระบบการซื้อขาย การใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ 3 จะเพิ่มโซนกลางในระบบนี้ดังนั้นจึงไม่ได้อยู่ในตลาด แต่บรรทัดที่ 3 สามารถใช้งานได้หลายวิธี มี 3 เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณใช้ 2 ตัวเป็นตัวครอสโอเวอร์และใช้บรรทัดที่ 3 เป็นตัวกรองแนวโน้ม ด้วยหมายเลข 4918 คุณสามารถใช้ไม้กางเขน 9 และ 18 เส้น แต่ใช้ตำแหน่งที่ด้านข้างของเส้น 4 วันเท่านั้น คุณสามารถสลับข้ามเส้นค่าเฉลี่ย 4 และ 9 ได้โดยใช้ตำแหน่งที่อยู่ด้านข้างของเส้น 18 วันเท่านั้น ตัวอย่างเช่นหากวัน 4 วันข้ามเหนือ 9 วันและทั้งสองมีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันคุณสามารถใช้ตำแหน่งที่ยาวได้ หากวันที่ 4 ผ่านต่ำกว่า 9 วันและทั้งสองค่าต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 18 วันคุณสามารถหาตำแหน่งสั้น ๆ ได้ การใช้วันที่ 4 เป็นตัวบ่งชี้ระยะสั้นสามารถลด whipsaws ในขณะที่ใช้เวลา 18 วันในขณะที่ตัวกรองแนวโน้มพยายามจับสัญญาณบ่งชี้แนวโน้มในระยะยาว การใช้ตำแหน่งหยุดเราจะคำนวณขนาดตำแหน่งโดยพิจารณาจากจำนวนที่เราจะสูญเสียหากตำแหน่งหยุดลง เราต้องการให้ทุกตำแหน่งและความเสี่ยงของเราเท่ากันในทุกตลาดที่เราค้ากันดังนั้นใช้การคำนวณความผันผวนของเปอร์เซ็นต์ เราใช้จำนวนเงินที่เราต้องการเสี่ยง (ทุนของเราเป็นเปอร์เซ็นต์ที่จะเสี่ยง) และหารด้วยมูลค่าเงินของระยะทางจากรายการที่จะหยุด นี้จะช่วยให้เรามีขนาดตำแหน่งของเรา ตัวอย่างเช่นขนาดของบัญชี 25,000 และความเสี่ยงต่อการค้า 1 รายสำหรับความเสี่ยงตำแหน่งเท่ากับ 250 ถ้าระยะทางจากการเข้าสู่ตำแหน่งหยุดของเราคือ 34.82 เราจะคำนวณให้เสร็จสมบูรณ์ด้วย 250 34.82 และลดลงเป็น 7 ตำแหน่ง การทำงานกับการคำนวณขนาดตำแหน่งเราใช้ ATR หลายตัว ใช้ตัวอย่างของรายการ 565.25 ในหุ้น AAPL และ 2 ATR 15 วันเป็น 17.41 การหยุดของเราจะเท่ากับ 34.82 สำหรับแต่ละด้านของราคารายการ 565.25 หากราคาปรับตัวลดลงมาอยู่ที่ 530.43 จุดก็อาจจะหยุดชะงักได้หากราคาปรับตัวขึ้น 600.07 ระบบนี้ใช้กำไรเมื่อสายที่เร็วที่สุดข้ามเส้นตรงกลางไปยังด้านตรงข้ามกับตำแหน่งที่เกิดขึ้น หากยังคงมีเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4918 ตำแหน่งที่ยาวจะออกเมื่อเส้น 4 วันข้ามด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วัน ตำแหน่งสั้นจะออกเมื่อเส้น 4 วันข้ามเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 วัน ความแตกต่างกับ 3 เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีหลายตัวแปรที่จะทดสอบและหาชุดค่าผสมที่ดีที่สุดสำหรับคุณ หนังสือ Curtis Faiths ใช้ตัวแปรระยะยาวมากกว่าเส้น 4918 แต่เรายังเห็นการรวมกันของ 51530 และ 42163 เป็นตัวอย่าง รูปแบบหนึ่งในการทดสอบระบบนี้คือการลองใช้ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการระบุเลขหมายค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่โดยพลการ รายละเอียดเพิ่มเติมคุณสามารถหาระบบนี้ในหนังสือสามเล่มดังกล่าวข้างต้นพร้อมกับผลการทดสอบและเปรียบเทียบกับระบบอื่น ๆ วิถีของเต่าใช้เป็นระบบระยะยาว 150 วัน 250 วันและ 350 วันเส้น คู่มือเทคนิคสำหรับผู้ค้าทางเทคนิคในการวิเคราะห์ตลาดฟิวเจอร์สและคู่มือ Dow Jones-Irwin ไปยังระบบการซื้อขายใช้กับวันที่ 4 วัน 9 วันและ 18 วัน สำเนา 2012 GTV HOLDINGS, LLC สงวนลิขสิทธิ์. เกี่ยวกับเราติดต่อเราคุณยอมรับความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจลงทุนทำบนพื้นฐานของข้อมูลที่มีอยู่บนเว็บไซต์นี้ การค้าเป็นสิ่งที่มีความพิเศษในลักษณะและไม่เหมาะสำหรับผู้ลงทุนทุกราย นักลงทุนควรใช้ความเสี่ยงที่เกิดจากการที่ บริษัท เหล่านั้นเตรียมพร้อมที่จะสูญเสียไปตามที่มีอยู่เสมอความเสี่ยงของการสูญเสียทางการเงิน นักลงทุนควรตรวจสอบสถานการณ์ทางการเงินส่วนบุคคลของตนเองอย่างเต็มรูปแบบก่อนการซื้อขาย ระบบบนเว็บไซต์นี้เป็นตัวอย่างการศึกษาและไม่แนะนำให้ซื้อหรือขาย ผลการดำเนินงานที่ผ่านมาไม่ได้รับประกันผลลัพ ธ ในอนาคต
Binary   ตัวเลือก ทางการเงิน ครั้ง
การประเมินผล ของ การลงทุน กลยุทธ์ ที่มี ตัวเลือก