Bollinger วง - Dow - jones

Bollinger วง - Dow - jones

Forex- ซื้อขาย เกม
BH- อัตลักษณ์ -forex- ตัวบ่งชี้
Forex- สแกนเนอร์ -PRO- 2


Forex การฝึกอบรม วิดีโอ 6 ต่อ เฉลี่ยเคลื่อนที่ คำนวณ ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย -C # Forex- ราศีเมถุน Forexpros มือถือ Forexpros - EUR -usd

Bollinger Bands คุณสมบัติสายการซื้อขายซึ่งเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบโครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมายเป็นการกระทำของราคาใกล้ขอบซองจดหมายที่เราสนใจเป็นแนวคิดที่ทรงพลังที่สุดในบรรดาเทคนิค based แต่พวกเขาไม่เป็นที่เชื่อกันโดยทั่วไปให้สัญญาณการซื้อและขายตามราคาที่แตะวง สิ่งที่พวกเขาทำคือการตอบคำถามยืนต้นว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับพื้นฐาน ข้อมูลที่มีความปลอดภัยนักลงทุนอัจฉริยะสามารถตัดสินใจซื้อและขายโดยใช้ตัวชี้วัดเพื่อยืนยันการดำเนินการด้านราคา แต่ก่อนที่เราจะเริ่มต้นเราจำเป็นต้องมีคำจำกัดความของสิ่งที่เรากำลังเผชิญอยู่ วงรอบการซื้อขายเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบ ๆ โครงสร้างราคาเพื่อสร้าง quotenvelope.quot เป็นการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้กับขอบของซองจดหมายที่เราสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งการอ้างอิงที่เร็วที่สุดในวงการการค้าที่ฉันได้เจอในวรรณคดีทางเทคนิคคือ ในเมจิกกำไรของผู้ทำธุรกรรมการทำธุรกรรมการทำธุรกรรมระยะเวลา JM Hursts วิธีการที่เกี่ยวข้องกับการวาดภาพของซองจดหมายเรียบรอบราคาเพื่อช่วยในการระบุวงจร รูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของเทคนิคนี้: โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ซองจดหมายที่แตกต่างกันสำหรับรอบของความยาวที่แตกต่างกัน การพัฒนาที่สำคัญครั้งต่อไปในความคิดของวงการการค้ามาในกลางถึงปลายปี 1970 เป็นแนวคิดของการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลงโดยจำนวนจุดที่แน่นอนหรือเปอร์เซ็นต์คงที่เพื่อให้ได้ซองจดหมายรอบราคาได้รับความนิยมวิธีการ ที่ยังคงถูกใช้โดยหลายคน ตัวอย่างที่ดีจะปรากฏในรูปที่ 2 ซึ่งซองจดหมายถูกสร้างขึ้นรอบ ๆ Dow Jones Industrial Average (DJIA) ค่าเฉลี่ยที่ใช้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 21 วัน วงดนตรีจะเลื่อนขึ้นและลงโดย 4 ขั้นตอนการสร้างแผนภูมิดังกล่าวเป็นเรื่องง่าย ขั้นแรกคำนวณและคำนวณค่าเฉลี่ยที่ต้องการ จากนั้นคำนวณวงด้านบนโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดย 1 บวกเปอร์เซ็นต์ที่เลือก (1 0.04 1.04) ถัดไปคำนวณวงลดลงโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดยความแตกต่างระหว่าง 1 และเปอร์เซ็นต์ที่เลือก (1 - 0.04 0.96) สุดท้ายวางแผนทั้งสองวง สำหรับ DJIA ค่าเฉลี่ยทั้งสองแบบคือค่าเฉลี่ย 20 และ 21 วันและเปอร์เซ็นต์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดอยู่ในช่วง 3.5 ถึง 4.0 นวัตกรรมที่สำคัญต่อไปมาจาก Marc Chaikin จาก บริษัท Bomar Securities ซึ่งในความพยายามที่จะหาวิธีที่จะทำให้ตลาดมีความกว้างของวงกว้างมากกว่าวิธีการที่ใช้งานได้ง่ายหรือแบบสุ่มเลือกใช้มาก่อนแนะนำว่าควรมีการสร้างวงดนตรีเพื่อให้มีเปอร์เซ็นต์คงที่ ของข้อมูลในปีที่ผ่านมา รูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่มีประสิทธิภาพและยังมีประโยชน์มากนี้ เขาติดอยู่กับค่าเฉลี่ย 21 วันและแนะนำว่าวงดนตรีควรมีข้อมูลทั้งหมด 85 ชุด ดังนั้นวงดนตรีจะเลื่อนขึ้น 3 และลงมา 2 วง Bomar เป็นผล ความกว้างของแถบแตกต่างกันไปสำหรับแถบบนและล่าง ในการเคลื่อนที่ของตัววัวอย่างต่อเนื่องความกว้างของวงบนจะขยายตัวและความกว้างของวงล่างจะหดตัว ตรงข้ามถือเป็นจริงในตลาดหมี ความกว้างของแบนด์วิดธ์รวมไม่เพียง แต่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาการแทนที่ยังเปลี่ยนแปลงไปโดยเฉลี่ยเช่นกัน การถามตลาดสิ่งที่เกิดขึ้นคือแนวทางที่ดีกว่าการบอกว่าควรทำอย่างไร ในปลายปี 1970 ในขณะที่ใบสำคัญแสดงสิทธิและตัวเลือกการซื้อขายและในต้นปี 1980 เมื่อเริ่มซื้อขายดัชนีตัวเลือกฉันเน้นความผันผวนเป็นตัวแปรหลัก เพื่อความผันผวนแล้วฉันหันอีกครั้งเพื่อสร้างแนวทางของตัวเองกับวงการซื้อขาย ฉันได้ทดสอบความแปรปรวนจำนวนมากก่อนที่จะเลือกค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นวิธีการกำหนดความกว้างของแบนด์วิดท์ ฉันเริ่มสนใจเรื่องค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเนื่องจากความไวต่อการเบี่ยงเบนมาก เป็นผลให้กลุ่ม Bollinger Bands มีความรวดเร็วในการตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่ในตลาด ในรูปที่ 5 กลุ่ม Bollinger Bands จะคำนวณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าขึ้นและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน ข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือข้อมูลเดียวกับที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ในสาระสำคัญคุณกำลังใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการเคลื่อนที่ไปมาเพื่อคำนวณวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กรอบเวลาสำหรับการคำนวณเป็นเช่นนั้นเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลาง โปรดทราบว่าการผกผันหลายครั้งเกิดขึ้นใกล้กับแถบและค่าเฉลี่ยที่ให้การสนับสนุนและความต้านทานในหลาย ๆ กรณี มีมูลค่าที่ดีในการพิจารณามาตรการต่างๆของราคา ราคาปกติ (สูงต่ำสุดใกล้เคียง) 3 เป็นมาตรการหนึ่งที่ฉันได้พบว่ามีประโยชน์ การปิดที่มีน้ำหนักใกล้เคียงกัน (ปิดต่ำสุดใกล้เคียง) 4 เป็นอีกนัยหนึ่ง เพื่อรักษาความชัดเจนฉันจะ จำกัด การสนทนาเกี่ยวกับวงการการค้าเพื่อใช้ราคาปิดในการก่อสร้างวงดนตรี โฟกัสหลักของฉันอยู่ในระยะกลาง แต่การใช้งานในระยะสั้นและระยะยาวจะทำงานได้ดีเช่นกัน การมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มในระดับกลางจะช่วยให้เกิดความสนใจในระยะสั้นและระยะยาวสำหรับการอ้างอิงแนวคิดที่ทรงคุณค่า สำหรับตลาดหุ้นและหุ้นแต่ละประเภท ระยะเวลา 20 วันเหมาะสำหรับการคำนวณ Bollinger Bands มันเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง แนวโน้มระยะสั้นดูเหมือนว่าจะได้ผลดีจากการคำนวณ 10 วันและแนวโน้มในระยะยาวโดยการคำนวณ 50 วัน ค่าเฉลี่ยที่เลือกควรเป็นคำอธิบายของกรอบเวลาที่เลือก นี่คือความยาวเฉลี่ยที่แตกต่างกันไปเกือบเท่าที่พิสูจน์ได้ว่าเป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อและขายครอสโอเวอร์ วิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุค่าเฉลี่ยที่เหมาะสมคือการเลือกแบบที่ให้การสนับสนุนการแก้ไขครั้งแรกจากด้านล่าง ถ้าค่าเฉลี่ยถูกแทรกซึมโดยการแก้ไขค่าเฉลี่ยนั้นสั้นเกินไป ถ้าในทางกลับกันการแก้ไขจะสั้นกว่าค่าเฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยยาวเกินไป ค่าเฉลี่ยที่ได้รับเลือกอย่างถูกต้องจะให้การสนับสนุนบ่อยกว่าที่ใช้บ่อย (ดูรูปที่ 6) แถบ Bollinger สามารถใช้กับตลาดหรือความปลอดภัยได้ สำหรับตลาดและประเด็นทั้งหมดฉันจะใช้ระยะเวลาการคำนวณ 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นและหลงทางจากสถานการณ์นั้นเมื่อสถานการณ์บังคับให้ฉันทำเช่นนั้น เมื่อคุณยืดระยะเวลาที่เกี่ยวข้องไปอีกคุณจะต้องเพิ่มจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ใช้ ในระยะเวลา 50 ช่วงที่สองและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 10 เป็นตัวเลือกที่ดีในขณะที่ช่วงเวลา 10 และหนึ่งในสิบเก้าจะทำงานได้ดีทีเดียว 50 ช่วงเวลาที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2.1 ช่วงเวลา 10 ช่วงค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1.9 วงดนตรีตอนบน 50 วัน SMA 2.1 (s) ช่วงกลาง 50 วัน SMA ช่วงล่างช่วงล่าง 50 วัน SMA - 2.1 (s) ช่วงบน 10 วัน SMA 1.9 (s) SMA แถบ 10 วัน SMA ต่ำกว่า 10 วัน SMA - 1.9 (s) ในกรณีส่วนใหญ่ลักษณะของช่วงเวลาที่ไม่มีสาระสำคัญดูเหมือนจะตอบสนองต่อวง Bollinger Bands ที่ระบุอย่างถูกต้อง ฉันใช้ข้อมูลดังกล่าวเป็นข้อมูลรายเดือนและรายไตรมาสและฉันรู้ว่าผู้ค้าหลายรายใช้ข้อมูลเหล่านี้ในแบบอินทราเน็ต แท็กกลุ่มวง Upper และ Lower Bands Trading bands ตอบคำถามว่าราคาจะสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับฐานความสัมพันธ์ เรื่องจริงเป็นศูนย์กลางในโควต้าวลีญาติสนิทวงการซื้อขายไม่ได้ให้สัญญาณซื้อและขายได้อย่างแน่นอนโดยได้รับสัมผัสค่อนข้างจะให้กรอบภายในซึ่งราคาอาจเกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้ บางงานที่มีอายุมากกว่ากล่าวว่าการเบี่ยงเบนจากแนวโน้มที่วัดโดยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้เพื่อกำหนดสถานะการซื้อมากเกินไปและขายเกินกำลัง แต่ผมขอแนะนำให้ใช้วงการซื้อขายเป็นรูปแบบการซื้อการขายและการต่อเนื่องของสัญญาณโดยเปรียบเทียบตัวบ่งชี้เพิ่มเติมกับการดำเนินการของราคาภายในวง หากป้ายราคามีการแสดงแถบด้านบนและตัวบ่งชี้ยืนยันจะไม่มีการสร้างสัญญาณการขาย ในทางกลับกันหากป้ายราคาแถบด้านบนและตัวบ่งชี้ไม่ยืนยัน (นั่นคือมันแตกต่าง) เรามีสัญญาณขาย สถานการณ์แรกไม่ใช่สัญญาณขาย แต่เป็นสัญญาณต่อเนื่องหากสัญญาณการซื้อมีผล นอกจากนี้ยังสามารถสร้างสัญญาณจากการดำเนินการด้านราคาภายในวงดนตรีเพียงอย่างเดียว ด้านบน (การสร้างแผนภูมิ) ตั้งอยู่นอกแถบตามด้วยด้านบนที่สองภายในวงดนตรีถือเป็นสัญญาณการขาย ไม่มีความต้องการสำหรับตำแหน่งท็อปส์ซูที่สองเมื่อเทียบกับด้านบนตัวแรกเท่านั้นเมื่อเทียบกับแถบ สิ่งนี้มักจะช่วยในการจำแนกท็อปส์ซูที่แรงดันที่สองไปสู่ระดับสูงใหม่ แน่นอนการสนทนาเป็นจริงสำหรับต่ำ เปอร์เซ็นต์ b (b) และ Bandwidth ตัวบ่งชี้ที่ได้จากแถบ Bollinger Bands ที่ฉันเรียก b สามารถช่วยได้มากโดยใช้สูตรเดียวกันกับที่ George Lane ใช้สำหรับ stochastics ตัวบ่งชี้ b บอกเราว่าเราอยู่ที่ไหนภายในวงดนตรี ซึ่งแตกต่างจาก stochastics ซึ่งถูก จำกัด ด้วย 0 และ 100 b สามารถสมมติค่าลบและค่าสูงกว่า 100 เมื่อราคาอยู่นอกแถบ ที่ 100 เราอยู่ที่แถบด้านบนที่ 0 เราอยู่ที่แถบล่าง เหนือ 100 เราอยู่เหนือแนวบนและต่ำกว่า 0 เราอยู่ใต้ระดับล่าง ปิด - แถบด้านล่างแถบด้านบน - แถบด้านล่างตัวบ่งชี้ b ช่วยให้เราเปรียบเทียบการทำงานของราคากับการทำงานของตัวบ่งชี้ เมื่อกดขนาดใหญ่ลงสมมติว่าเราได้รับถึง -20 สำหรับ b และ 35 สำหรับดัชนีความแข็งแกร่ง (RSI) (หลังการชุมนุม) b จะลดลงเหลือ 10 จุดขณะที่ RSI หยุดที่ 40 จุดเราได้รับสัญญาณการซื้อจากการเคลื่อนไหวของราคาภายในวงเงิน (ระดับต่ำสุดแรกเข้ามาอยู่ด้านนอกของกลุ่มในขณะที่ระดับต่ำสุดที่สองถูกสร้างขึ้นภายในวงดนตรี) สัญญาณการซื้อได้รับการยืนยันจาก RSI เนื่องจากไม่ได้ทำระดับต่ำใหม่ให้สัญญาณการซื้อที่ได้รับการยืนยัน วงดนตรีและตัวชี้วัดด้านการซื้อขายหลักทรัพย์เป็นเครื่องมือที่ดี แต่เมื่อรวมกันแล้ววิธีการที่เกิดขึ้นกับตลาดจะมีผลมาก แบนด์วิดท์ซึ่งเป็นตัวชี้วัดอื่นที่ได้จากกลุ่ม Bollinger Bands อาจเป็นผู้ค้าที่น่าสนใจ เป็นความกว้างของแถบที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เมื่อวงดนตรีแคบลงการขยายตัวที่รุนแรงในความผันผวนมักเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้ ตัวอย่างเช่นการลดลงของความกว้างแถบด้านล่าง 2 สำหรับ Standard amp Poors 500 ทำให้เกิดการเคลื่อนไหวที่งดงาม ตลาดส่วนใหญ่มักจะเริ่มต้นไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้องหลังจากที่วงดนตรีเริ่มกระชับก่อนที่จะเริ่มดำเนินการอย่างจริงจังซึ่งมกราคม 1991 เป็นตัวอย่างที่ดี หลีกเลี่ยง Multicollinearity กฎสำคัญสำหรับการใช้งานที่ประสบความสำเร็จในการวิเคราะห์ทางเทคนิคต้องหลีกเลี่ยง multicollinearity ท่ามกลางตัวบ่งชี้ multicollinearity เป็นเพียงการนับหลายของข้อมูลเดียวกัน การใช้ตัวชี้วัดที่แตกต่างกัน 4 แบบทั้งหมดมาจากชุดราคาปิดเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ ดังนั้นหนึ่งตัวชี้วัดที่ได้จากการปิดราคาอีกจากปริมาณและช่วงสุดท้ายจากช่วงราคาจะเป็นตัวบ่งชี้ที่มีประโยชน์ แต่การรวม RSI, ค่าเฉลี่ยการเปลี่ยนแปลงความแปรปรวน (MACD) และอัตราการเปลี่ยนแปลง (สมมติว่าทั้งหมดได้มาจากราคาปิดและใช้ช่วงเวลาที่คล้ายกัน) จะไม่ ต่อไปนี้เป็นตัวบ่งชี้สามตัวที่จะใช้กับวงดนตรีในการสร้างการซื้อและขายโดยไม่เกิดปัญหา ท่ามกลางตัวชี้วัดที่มาจากราคาเพียงอย่างเดียว RSI เป็นทางเลือกที่ดี การปิดราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างยอดคงเหลืออีกทางเลือกหนึ่งที่ดี สุดท้ายช่วงราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างกระแสเงินสดอีกครั้งหนึ่งเป็นตัวเลือกที่ดี ไม่มีการจัดกลุ่มของเครื่องมือทางเทคนิคที่ดีเกินไป คนอื่น ๆ อีกหลายคนอาจได้รับเลือกด้วยเช่นกันตัวอย่างเช่น MACD อาจถูกแทนที่ด้วย RSI ดัชนีรายการสินค้าโภคภัณฑ์ (Commodity Channel Index - CCI) เป็นทางเลือกแรกที่จะใช้กับวงดนตรี แต่มันก็เป็นที่น่าสงสารเนื่องจากมีแนวโน้มที่จะต้องร่วมมือกับวงดนตรีในกรอบเวลาที่กำหนด บรรทัดล่างคือการเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคาภายในวงดนตรีกับการทำงานของตัวบ่งชี้ที่คุณรู้ดี เพื่อยืนยันสัญญาณจากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบการทำงานของตัวบ่งชี้อื่นตราบเท่าที่ยังไม่ได้ colinear กับค่าแรก Bollinger Bands ถูกสร้างขึ้นโดย John Bollinger, CFA, CMT และเผยแพร่ในปีพ. ศ. 2526 โดยได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อสร้างกลุ่มการค้าที่ปรับตัวได้อย่างเต็มที่ กฎต่อไปนี้ครอบคลุมการใช้งานแถบ Bollinger Bands ได้รวบรวมมาจากคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยที่สุดและประสบการณ์ของเราในวง Bollinger Bands มากกว่า 25 ปี Bollinger Bands มีความหมายสูงและต่ำ ตามราคาคำจำกัดความสูงที่ระดับบนและต่ำที่ระดับล่าง สามารถใช้นิยามสัมพัทธ์เพื่อเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคาและการทำงานของตัวบ่งชี้เพื่อให้เกิดการตัดสินใจซื้อและขายอย่างเข้มงวด ตัวชี้วัดที่เหมาะสมสามารถหาได้จากโมเมนตัมปริมาณความเชื่อมั่นความสนใจแบบเปิดข้อมูลระหว่างตลาด ฯลฯ หากใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวบ่งชี้ไม่ควรเกี่ยวข้องโดยตรงกับตัวบ่งชี้อื่น ตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้โมเมนตัมอาจเสริมตัวบ่งชี้ปริมาตรได้สำเร็จ แต่มีตัวบ่งชี้โมเมนตัมสองตัวดีกว่าหนึ่งตัว แถบ Bollinger สามารถใช้ในการจดจำรูปแบบเพื่อระบุรูปแบบราคาที่บริสุทธิ์เช่น M ท็อปส์ซูและพื้น W, การเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม ฯลฯ แท็กของวงเป็นเพียงแค่แท็กไม่ใช่สัญญาณ แท็กของแถบ Bollinger ด้านบนไม่ได้อยู่ในและของตัวเองสัญญาณขาย แท็กของ Bollinger Band ที่ต่ำกว่าไม่ใช่สัญญาณซื้อในตัวของตัวเอง ในราคาในตลาดที่มีแนวโน้มสูงสามารถเดินขึ้นไปบนแถบ Bollinger ด้านบนและลดแถบ Bollinger Lower ลงได้ ปิดด้านนอกแถบ Bollinger Bands เป็นสัญญาณที่ต่อเนื่องในระยะแรกไม่ใช่สัญญาณย้อนกลับ (เป็นพื้นฐานสำหรับระบบผันผวนที่ประสบความสำเร็จมากมาย) ค่าดีฟอลต์ของการคำนวณค่าเฉลี่ยและการเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉลี่ย 20 รอบและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าสำหรับความกว้างของแถบคือค่าดีฟอลต์ พารามิเตอร์ที่แท้จริงที่จำเป็นสำหรับ markettask ใดก็ได้หนึ่งอาจแตกต่างกัน ค่าเฉลี่ยที่ใช้งานอยู่ในกลุ่ม Bollinger Band ระดับกลางไม่ควรเป็นค่าเฉลี่ยสำหรับ crossovers ค่อนข้างน่าจะเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลาง สำหรับการกำหนดราคาที่สม่ำเสมอ: ถ้าค่าเฉลี่ยยาวขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะต้องเพิ่มขึ้นจาก 2 ที่ 20 งวดเป็น 2.1 ที่ 50 งวด ในทำนองเดียวกันถ้าค่าเฉลี่ยสั้นขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานควรลดลงจาก 2 ที่ 20 ครั้งเป็น 1.9 ที่ 10 ครั้ง Bollinger Bands แบบดั้งเดิมขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย เนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ใช้ง่ายในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและเราต้องการให้สอดคล้องตามเหตุผล Bollinger Exponential Bands จะกำจัดการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างฉับพลันในความกว้างของแถบที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงราคาขนาดใหญ่ที่ออกจากด้านหลังของหน้าต่างคำนวณ ต้องใช้ค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังทั้ง BOTH แถบกลางและในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ไม่มีสมมติฐานทางสถิติจากการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในการสร้างแถบ การแจกแจงราคารักษาความปลอดภัยไม่ปกติและขนาดตัวอย่างทั่วไปในการใช้งาน Bollinger Bands ส่วนใหญ่มีขนาดเล็กเกินไปสำหรับความสำคัญทางสถิติ (ในทางปฏิบัติเรามักพบ 90 ไม่ใช่ 95 ของข้อมูลภายใน Bollinger Bands โดยมีค่าเริ่มต้น) b บอกเราว่าเราอยู่ที่ Bollinger Bands อยู่ตรงไหน ตำแหน่งภายในวงคำนวณโดยใช้การปรับสูตรสำหรับ Stochastics b มีประโยชน์มากในหมู่ที่สำคัญมากขึ้นคือการระบุความแตกต่างการจดจำรูปแบบและการเข้ารหัสของระบบการซื้อขายโดยใช้ Bollinger Bands ตัวบ่งชี้สามารถ normalized กับขขจัดเกณฑ์คงที่ในกระบวนการ เมื่อต้องการทำพล็อต 50- ระยะเวลาหรือมากกว่านี้ Bollinger Bands บนตัวบ่งชี้แล้วคำนวณ b ของตัวบ่งชี้ BandWidth บอกเราว่า Bollinger Bands กว้างมากแค่ไหน ความกว้างดิบเป็น normalised โดยใช้แถบกลาง การใช้พารามิเตอร์เริ่มต้น BandWidth มีค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน 4 เท่า BandWidth มีประโยชน์มากมาย การใช้งานที่เป็นที่นิยมมากที่สุดคือการระบุ Squeeze แต่ยังเป็นประโยชน์ในการระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม กลุ่ม Bollinger Bands สามารถใช้กับช่วงเวลาทางการเงินได้มากที่สุด ได้แก่ หุ้นดัชนีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศสินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สตัวเลือกและพันธบัตร Bollinger Bands สามารถใช้กับแถบที่มีความยาว 5 นาทีหนึ่งชั่วโมงรายวันรายสัปดาห์ ฯลฯ สิ่งสำคัญก็คือบาร์ต้องมีกิจกรรมเพียงพอที่จะให้ภาพที่มีประสิทธิภาพของกลไกการสร้างราคาในการทำงาน กลุ่ม Bollinger Bands ไม่ได้ให้คำแนะนำอย่างต่อเนื่อง แต่จะช่วยระบุการตั้งค่าที่อาจมีโอกาสในการสนับสนุนของคุณ โน้ตจาก John Bollinger: หนึ่งในความสุขที่ยิ่งใหญ่ของการได้คิดค้นเทคนิคการวิเคราะห์เช่น Bollinger Bands ก็คือเห็นสิ่งที่คนอื่นทำด้วย กฎเหล่านี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมเพื่อตอบคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อย ๆ และประสบการณ์ของเราในการใช้วงดนตรีมากกว่า 25 ปี แม้ว่าจะมีหลายวิธีในการใช้งานแถบ Bollinger Bands แต่กฎเหล่านี้ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่ม Bollinger Bands: หากต้องการดูการสัมมนาทางเว็บที่ครอบคลุมกฎเหล่านี้ 22 ให้คลิก 22 กฎสำหรับการใช้แถบ Bollinger Bands สำเนาการจัดการทุน Bollinger สงวนลิขสิทธิ์สามวิธีในการใช้ Bollinger Bands reg ที่นำเสนอใน Bollinger เกี่ยวกับ Bollinger Bands แสดงให้เห็นถึงแนวทางปรัชญาที่แตกต่างกันสามแบบ ที่หนึ่งสำหรับคุณเราไม่สามารถพูดได้เนื่องจากเป็นเรื่องของสิ่งที่คุณพอใจ ลองใช้แต่ละครั้ง ปรับแต่งให้เหมาะกับรสนิยมของคุณ ดูธุรกิจการค้าที่พวกเขาสร้างและดูว่าคุณสามารถมีชีวิตอยู่กับพวกเขาได้หรือไม่ แม้ว่าเทคนิคเหล่านี้ได้รับการพัฒนาบนชาร์ตรายวันซึ่งเป็นกรอบเวลาหลักที่เราใช้งานอยู่ แต่ผู้ค้าระยะสั้นอาจปรับใช้แผนภูมิแท่งห้านาทีได้ผู้ค้ารายย่อยอาจมุ่งเน้นไปที่แผนภูมิรายชั่วโมงหรือรายวันในขณะที่นักลงทุนอาจใช้แผนภูมิเหล่านี้เป็นรายสัปดาห์ ชาร์ต. มีจริงๆไม่มีความแตกต่างวัสดุตราบเท่าที่แต่ละปรับให้พอดีกับเกณฑ์ผู้ใช้สำหรับความเสี่ยงและรางวัลและการทดสอบในจักรวาลของหลักทรัพย์การค้าผู้ใช้ในทางผู้ใช้งานการค้า ทำไมต้องเน้นย้ำถึงการปรับแต่งและการปรับค่าความเสี่ยงและค่าตอบแทนให้ดีขึ้นเนื่องจากระบบไม่ว่าจะใช้งานได้ดีเพียงใดก็ตามหากผู้ใช้ไม่พอใจกับมัน หากคุณไม่เหมาะกับตัวเองคุณจะพบว่าวิธีการเหล่านี้จะไม่เหมาะกับคุณอย่างรวดเร็ว หากวิธีการเหล่านี้ทำงานได้ดีทำไมคุณถึงสอนให้พวกเขาคำถามนี้เป็นคำถามที่บ่อยและคำตอบก็เหมือนกันเสมอไป ครั้งแรกฉันสอนเพราะฉันรักที่จะสอน ประการที่สองและอาจสำคัญที่สุดเพราะฉันเรียนรู้ขณะที่ฉันสอน ในการวิจัยและเตรียมวัสดุสำหรับหนังสือเล่มนี้ฉันเรียนรู้ไม่น้อยและฉันได้เรียนรู้มากยิ่งขึ้นในกระบวนการเขียน วิธีการเหล่านี้ยังคงใช้งานได้หลังจากได้รับการตีพิมพ์คำถามเกี่ยวกับประสิทธิผลอย่างต่อเนื่องดูเหมือนจะเป็นเรื่องที่ยุ่งยากสำหรับหลาย ๆ คน แต่ก็ไม่ใช่เทคนิคเหล่านี้จะมีประโยชน์จนกว่าโครงสร้างการตลาดจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างเพียงพอเพื่อทำให้เกิดความขัดแย้ง เหตุผลที่มีประสิทธิผลไม่ถูกทำลาย - ไม่ว่าวิธีการสอนวิธีการอย่างกว้างขวางคือเราทุกคน ถ้ามีระบบการซื้อขายที่เหมือนกัน 100 คนเดือนต่อมาไม่เกินสองหรือสามถ้าหลายคนใช้มันตามที่ได้รับการสอน แต่ละคนจะได้รับมันและปรับเปลี่ยนเพื่อให้เหมาะกับรสนิยมของพวกเขาและรวมอยู่ในวิธีที่ไม่ซ้ำกันของพวกเขาที่จะทำสิ่งที่ ในระยะสั้นไม่ว่าหนังสือเล่มนี้จะมีความเฉพาะเจาะจงผู้อ่านทุกคนจะเดินจากการอ่านหนังสือด้วยแนวคิดและแนวทางที่ไม่เหมือนใครและสิ่งที่พวกเขากล่าวว่าเป็นสิ่งที่ดี ตำนานที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเกี่ยวกับ Bollinger Bands คือคุณควรจะขายที่วงดนตรีตอนบนและซื้อที่แถบด้านล่างที่สามารถทำงานได้แบบนั้น แต่ก็ไม่จำเป็นต้อง ในวิธีการที่ฉันซื้อได้ดีเมื่อวงดนตรีตอนบนเกินและสั้นเมื่อวงดนตรีที่ต่ำลงไปที่ข้อเสีย ในวิธีที่ 2 ดีซื้อในขณะที่ความแข็งแกร่งเราเข้าใกล้แถบด้านบนเฉพาะในกรณีที่ตัวบ่งชี้ยืนยันและขายเมื่อความอ่อนแอเป็นแถบที่ต่ำกว่าจะเข้าหาอีกครั้งหากได้รับการยืนยันโดยตัวบ่งชี้ของเรา ในวิธีที่ III ซื้อได้ใกล้แถบล่างโดยใช้รูปแบบ W และตัวบ่งชี้เพื่อชี้แจงการตั้งค่า จากนั้นนำเสนอรูปแบบวิธีการที่ III สำหรับการขาย วิธีที่ IV ซึ่งไม่ได้กล่าวถึงในหนังสือคือรูปแบบของวิธีที่ I. วิธีที่ 1 ความผันผวนของการเกิดขึ้นเมื่อหลายปีก่อน Bruce Babcock จาก Trader Commodity Traders Consumers Review ได้สัมภาษณ์ฉันเกี่ยวกับสิ่งพิมพ์ดังกล่าว หลังจากการสัมภาษณ์เราสนทนากันสักครู่แล้วการสัมภาษณ์ก็ค่อยๆกลับรายการและพบว่าวิธีการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์ที่เขาชื่นชอบคือการผันผวนของความผันผวน ฉันแทบจะไม่เชื่อหูของฉัน นี่คือเพื่อนที่ได้ตรวจสอบระบบการค้ามากขึ้นและทำอย่างจริงจังกว่าทุกคนที่มีข้อยกเว้นที่เป็นไปได้ของ John Hill of Futures Truth และเขากล่าวว่าวิธีการของเขาในการเลือกซื้อขายคือความผันผวนของระบบ breakout วิธีการมาก ที่ผมคิดว่าดีที่สุดสำหรับการซื้อขายหลังจากการตรวจสอบมากบางทีการประยุกต์ใช้โดยตรงที่หรูหราที่สุดของ Bollinger Bands reg เป็นระบบผันผวนของฝ่าวงล้อม ระบบเหล่านี้เป็นเวลานานและมีอยู่ในหลายรูปแบบ ระบบ breakout ที่เร็วที่สุดใช้ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายของระดับเสียงสูงและต่ำสุดมักเลื่อนขึ้นหรือลงเล็กน้อย เมื่อช่วงเวลาที่เกิดขึ้นจริงโดยเฉลี่ยเป็นปัจจัยหนึ่งที่สำคัญมาก ไม่มีทางรู้ได้เลยว่าความผันผวนในขณะที่เราใช้ตอนนี้ถูกรวมเข้าไว้ด้วยกันหรือไม่ แต่เราคาดการณ์ได้ว่าวันหนึ่งมีคนสังเกตเห็นว่าสัญญาณ breakout ทำงานได้ดีขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยวงดนตรีซองจดหมาย ฯลฯ อยู่ใกล้กันมากขึ้น ความผันผวนของระบบฝ่าวงล้อมเกิดขึ้น (แน่นอนว่าพารามิเตอร์ความเสี่ยงให้ผลตอบแทนดีกว่าเมื่อวงแคบเป็นปัจจัยสำคัญในระบบใด ๆ ) รุ่นของระบบความผันผวนของความเคารพใช้ BandWidth เพื่อกำหนดเงื่อนไขก่อนแล้วจึงใช้ตำแหน่งเมื่อเกิดการแบ่งตัว มีสองทางเลือกสำหรับการหยุดนิ่งสำหรับวิธีนี้ First, Welles Wilders Parabolic3 แนวคิดเรียบง่าย แต่สง่างาม ในกรณีที่มีการหยุดการซื้อสัญญาณเริ่มแรกจะถูกตั้งไว้ที่ต่ำกว่าช่วงของการสร้าง Breakout และเพิ่มขึ้นทีละวันในแต่ละวันที่เปิดการค้า เพียงแค่ตรงกันข้ามก็เป็นความจริงสำหรับการขาย สำหรับผู้ที่เต็มใจที่จะไล่ตามผลกำไรที่มีขนาดใหญ่กว่าที่ได้จากแนวทาง Parabolic ที่ค่อนข้างอนุรักษ์นิยมแท็กของกลุ่มตรงกันข้ามคือสัญญาณทางออกที่ยอดเยี่ยม ซึ่งจะช่วยให้สามารถแก้ไขได้ตลอดเวลาและส่งผลให้ธุรกิจการค้าที่ยาวนานขึ้น ดังนั้นในการซื้อใช้แท็กของแถบล่างเป็นทางออกและในการขายใช้แท็กของแถบด้านบนเป็นทางออก ปัญหาสำคัญที่ประสบความสำเร็จในการใช้งาน Method I คือสิ่งที่เรียกว่าหัวปลอม - กล่าวถึงในบทก่อนหน้านี้ คำว่ามาจากฮอกกี้ แต่ก็เป็นที่คุ้นเคยในอีกหลายแห่งเช่นกัน ความคิดคือผู้เล่นที่มีเด็กซนเล่นสเก็ตน้ำแข็งขึ้นไปทางฝ่ายตรงข้าม ขณะที่เขาสเก็ตเขาหันหัวของเขาในการเตรียมการที่จะผ่านผู้พิทักษ์เร็วที่สุดเท่าที่เฟนทร์กระทำเขาเปลี่ยนร่างกายของเขาด้วยวิธีอื่น ๆ และปลอดภัย snaps ยิงของเขา ออกมาจากการบีบหุ้นมักจะทำเช่นเดียวกันแกล้งคนแรกในทิศทางที่ไม่ถูกต้องและจากนั้นให้ย้ายจริง โดยปกติสิ่งที่คุณจะเห็นคือการบีบตามด้วยแท็กวงตามมาด้วยการย้ายที่แท้จริง บ่อยครั้งที่สุดที่จะเกิดขึ้นภายในวงดนตรีและคุณจะไม่ได้รับสัญญาณ breakout จนกว่าจะมีการย้ายที่แท้จริง อย่างไรก็ตามหากพารามิเตอร์สำหรับวงรัดรูปแน่นเกินไปเนื่องจากหลาย ๆ คนที่ใช้แนวทางนี้ทำคุณอาจพบว่าตัวเองเป็นตัวแสบขนาดเล็กเป็นครั้งคราวก่อนที่จะมีการค้าขายที่แท้จริง หุ้นบางดัชนี ฯลฯ มีแนวโน้มที่จะหัวปลอมมากกว่าคนอื่น ๆ ลองดูที่ Squeezes ที่ผ่านมาสำหรับรายการที่คุณกำลังพิจารณาและดูว่าพวกเขาเกี่ยวข้องกับหัว fakes หรือไม่ เมื่อเป็น faker สำหรับผู้ที่เต็มใจที่จะใช้กลยุทธ์การซื้อขายที่ไม่เกี่ยวกับกลไกการซื้อขายของปลอมเป็นกลยุทธ์ที่ง่ายที่สุดคือรอจนกว่าจะมีการบีบเกิดขึ้น - ตั้งเงื่อนไขไว้ล่วงหน้า - แล้วมองหาการย้ายครั้งแรกจากช่วงการซื้อขาย ค้าครึ่งหนึ่งตำแหน่งที่แข็งแกร่งเป็นครั้งแรกในทิศทางตรงกันข้ามของปลอมหัวเพิ่มไปยังตำแหน่งเมื่อเกิดการฝ่าวงล้อมและใช้แท็กป้ายพาราโบลาหรือตรงข้ามเพื่อป้องกันไม่ให้เกิดความเสียหาย ในกรณีที่หัวปลอมเกิดปัญหาขึ้นหรือมีการตั้งค่าพารามิเตอร์วงดนตรีไว้แน่นพอสำหรับผู้ที่เกิดปัญหาจะทำให้คุณสามารถติดต่อวิธีการ I ตรงได้ เพียงแค่รอให้บีบและไปกับการฝ่าวงล้อมครั้งแรก ตัวบ่งชี้ปริมาตรสามารถเพิ่มมูลค่าได้จริงๆ ในช่วงก่อนที่จะมองหาตัวบ่งชี้ปริมาตรเช่น Intraday Intensity หรือ Accumulation Distribution เพื่อให้คำแนะนำเกี่ยวกับความละเอียดสูงสุด MFI เป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถเป็นประโยชน์ในการปรับปรุงความสำเร็จและความมั่นใจ เหล่านี้คือตัวบ่งชี้ปริมาณทั้งหมดและถูกนำมาใช้ในส่วน IV พารามิเตอร์สำหรับระบบความผันผวนตาม Squeeze สามารถเป็นพารามิเตอร์มาตรฐานได้คือค่าเฉลี่ย 20 วันและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่า นี่เป็นความจริงเพราะในช่วงนี้วงดนตรีอยู่ใกล้กันมากและทำให้ทริกเกอร์อยู่ใกล้กันมาก อย่างไรก็ตามผู้ค้าระยะสั้นบางรายอาจต้องการตัดทอนเฉลี่ยสักหน่อยโดยกล่าวว่าเป็นระยะเวลา 15 งวดและกระชับวงเล็บเล็กน้อยกล่าวว่า 1.5 เบี่ยงเบนมาตรฐาน มีพารามิเตอร์อื่นที่สามารถตั้งค่าได้คือระยะเวลามองย้อนกลับสำหรับ Squeeze ยิ่งคุณตั้งค่าระยะเวลามองย้อนกลับได้นานเท่าไร - จำได้ว่าค่าเริ่มต้นคือ 6 เดือน - การบีบอัดข้อมูลที่มากขึ้นจะทำให้คุณบรรลุเป้าหมายได้มากขึ้น อย่างไรก็ตามจะมีจำนวนน้อยลง มีราคาที่ต้องจ่ายอยู่เสมอ วิธีแรกที่ฉันตรวจจับการบีบอัดผ่าน Squeeze แล้วมองหาการขยายช่วงที่จะเกิดขึ้นและไปกับมัน ความตระหนักในการปลอมหัวและการยืนยันตัวบ่งชี้ปริมาตรอาจเพิ่มมากขึ้นในการบันทึกแนวทางนี้ การตรวจสอบขนาดของจักรวาลที่เหมาะสมของหุ้น - อย่างน้อยหลายร้อย - ควรจะหาผู้สมัครอย่างน้อยหลายคนเพื่อประเมินในวันใดวันหนึ่ง มองหาวิธีการตั้งค่า I ของคุณอย่างรอบคอบแล้วปฏิบัติตามขั้นตอนเหล่านี้เมื่อมีการเปลี่ยนแปลง มีบางอย่างเกี่ยวกับการดูจำนวนมากของการตั้งค่าเหล่านี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับตัวชี้วัดระดับเสียงที่สั่งสอนตาและจึงแจ้งกระบวนการคัดเลือกในอนาคตเป็นกฎที่ยากและรวดเร็วไม่เคยสามารถ ฉันอยู่ที่นี่ห้าแผนภูมิประเภทนี้เพื่อให้คุณทราบว่าจะหาอะไร ใช้การบีบเป็นชุดแล้วไปกับการขยายตัวในความผันผวนระวังตัวปลอมหัวใช้ตัวชี้วัดปริมาณสำหรับคำแนะนำทิศทางปรับพารามิเตอร์ให้เหมาะกับตัวเองวิธีที่สอง mdash แนวโน้มตามแถบ Bollinger ที่สองของเราวิธีการสาธิต reg ขึ้นอยู่กับความคิดที่ว่าการกระทำราคาที่แข็งแกร่ง พร้อมด้วยการบ่งชี้ที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งที่ดี เป็นวิธีการยืนยันที่ต้องรอให้ทั้งสองเงื่อนไขดังกล่าวต้องได้รับก่อนที่จะให้สัญญาณเข้า ในทางตรงกันข้ามความอ่อนแอที่ได้รับการยืนยันจากตัวบ่งชี้ที่อ่อนตัวทำให้เกิดสัญญาณการขาย ในสาระสำคัญนี่คือรูปแบบของวิธีที่ฉันมีตัวบ่งชี้ MFI ใช้สำหรับการยืนยันและไม่มีข้อกำหนดสำหรับ Squeeze วิธีนี้อาจคาดหวังให้มีสัญญาณ I วิธี ใช้เทคนิคการออกเดียวกันเช่นเดียวกันกับเวอร์ชัน Parabolic หรือแท็ก Bollinger Band ที่อยู่ฝั่งตรงข้ามของการค้า แนวคิดคือทั้ง b สำหรับราคาและ MFI ต้องสูงขึ้นกว่าเกณฑ์ของเรา กฎพื้นฐานคือถ้า b มีค่ามากกว่า 0.8 และ MFI (10) มากกว่า 80 แล้วให้ซื้อ จำได้ว่า b แสดงให้เราเห็นว่าเราอยู่ในวงดนตรีที่ 1 เราอยู่ที่แถบด้านบนและที่ 0 เราอยู่ที่แถบล่าง ดังนั้นที่ 0.8 b บอกเราว่าเราเป็น 80 จากทางขึ้นจากแถบล่างไปยังแถบด้านบน อีกวิธีหนึ่งในการมองว่านั่นคือเราอยู่ในพื้นที่สูงสุด 20 แห่งระหว่างวงดนตรี MFI เป็นตัวบ่งชี้ที่ จำกัด ซึ่งทำงานระหว่าง 0 ถึง 100. 80 เป็นข้อมูลการอ่านที่แข็งแกร่งมากซึ่งแสดงถึงระดับทริกเกอร์บนเหมือนกับที่มีนัยสำคัญถึง 70 สำหรับ RSI ดังนั้นวิธีที่สองรวมความแข็งแกร่งของราคากับความแข็งแกร่งของตัวบ่งชี้เพื่อคาดการณ์ราคาที่สูงขึ้นหรือความอ่อนตัวลงของราคาด้วยตัวบ่งชี้ความอ่อนแอในการคาดการณ์ราคาที่ต่ำกว่า ใช้การตั้งค่า Bollinger Band ขั้นพื้นฐานได้ดี 20 ครั้งและ - ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่า เมื่อต้องการตั้งค่าพารามิเตอร์ MFI ที่ใช้เกณฑ์ความยาวของตัวบ่งชี้กฎเก่าควรมีความยาวประมาณครึ่งหนึ่งของระยะเวลาการคำนวณสำหรับแถบ แม้ว่าแหล่งกำเนิดที่แน่นอนของกฎนี้ไม่เป็นที่รู้จักของฉัน แต่ก็น่าจะเป็นการปรับเปลี่ยนกฎจากการวิเคราะห์วัฏจักรที่แนะนำให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยประมาณหนึ่งในสี่ของระยะเวลาที่วงจรเด่น การทดลองแสดงให้เห็นว่าช่วงเวลาหนึ่งในสี่ของระยะเวลาการคำนวณสำหรับวงดนตรีโดยทั่วไปสั้นเกินไป แต่ระยะเวลาครึ่งหนึ่งของตัวบ่งชี้ก็มีการทำงานค่อนข้างดี เช่นเดียวกับทุกสิ่งทุกอย่างสิ่งเหล่านี้เป็นค่าเริ่มต้นเท่านั้น วิธีนี้มีรูปแบบมากมายที่คุณสามารถสำรวจได้ นอกจากนี้ปัจจัยการผลิตใด ๆ อาจแตกต่างกันตามลักษณะของรถที่มีการซื้อขายเพื่อสร้างระบบปรับตัวได้มากขึ้น ตารางที่ 19.1 - วิธีที่ 2 การเปลี่ยนแปลง MACD อาจถูกแทนที่ด้วย MFI ความแข็งแรง (เกณฑ์) ที่จำเป็นสำหรับทั้ง b และตัวบ่งชี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ความเร็วของพาราโบลายังสามารถเปลี่ยนแปลงได้ พารามิเตอร์ความยาวสำหรับแถบ Bollinger Bands สามารถปรับได้ กับดักหลักเพื่อหลีกเลี่ยงการเข้ามาช้าเนื่องจากอาจมีการใช้ศักยภาพมากขึ้น ปัญหาเกี่ยวกับวิธีที่สองคือลักษณะความเสี่ยงจะยากกว่าที่จะหาจำนวนเนื่องจากการย้ายอาจมีการดำเนินการไปสักหน่อยก่อนที่จะมีการส่งสัญญาณ วิธีหนึ่งในการหลีกเลี่ยงกับดักนี้คือการรอการดึงกลับหลังจากสัญญาณแล้วซื้อวันแรกขึ้น นี้จะพลาดการตั้งค่าบางส่วน แต่ที่เหลือจะมีอัตราการตอบแทนความเสี่ยงที่ดีกว่ามันจะดีที่สุดในการทดสอบวิธีนี้กับประเภทของหุ้นที่คุณค้าจริงหรือต้องการค้าและตั้งค่าพารามิเตอร์ตามลักษณะของหุ้นเหล่านั้นและของคุณเอง เกณฑ์ความเสี่ยง ตัวอย่างเช่นหากคุณซื้อขายหุ้นที่มีการเติบโตที่ผันผวนมากคุณอาจดูระดับที่สูงกว่าสำหรับ b (มากกว่าหนึ่งตัวเป็นไปได้) พารามิเตอร์ MFI และพาราโบลา ระดับที่สูงขึ้นของทั้งสามจะเลือกหุ้นที่แข็งแกร่งขึ้นและเร่งหยุดได้เร็วขึ้น นักลงทุนที่มีความเสี่ยงมากขึ้นควรให้ความสำคัญกับพารามิเตอร์พาราโบลาสูงในขณะที่นักลงทุนที่อดทนต้องการให้ธุรกิจการค้าเหล่านี้มีเวลาในการทำงานมากขึ้นควรมุ่งเน้นไปที่ค่า parabolic ที่มีขนาดเล็กซึ่งส่งผลให้ระดับการหยุดชะงักขึ้นช้าลง การปรับค่าที่น่าสนใจคือการเริ่มต้นพาราโบลาไม่ได้ภายใต้วันที่รายการตามปกติ แต่อยู่ภายใต้จุดต่ำสุดหรือจุดเปลี่ยนที่สำคัญที่สุด ตัวอย่างเช่นในการซื้อด้านล่างพาราโบลาอาจเริ่มต้นต่ำกว่าในวันเข้า นี่เป็นข้อได้เปรียบที่แตกต่างจากการจับตัวของการซื้อขายครั้งล่าสุด การใช้กลุ่มฝั่งตรงข้ามเป็นทางออกช่วยให้ธุรกิจการค้าเหล่านี้สามารถพัฒนาได้มากที่สุด แต่อาจทำให้หยุดชะงักได้อย่างไม่สะดวกสำหรับบางคน นี่คือมูลค่า reiterating: รูปแบบอื่นของวิธีนี้คือการใช้สัญญาณเหล่านี้เป็นการแจ้งเตือนและซื้อ pullback แรกหลังจากการแจ้งเตือนจะได้รับ วิธีนี้จะช่วยลดจำนวนของการซื้อขาย - การค้าบางอย่างจะพลาด แต่ก็จะลดจำนวน whipsaws ในสาระสำคัญนี้ค่อนข้างวิธีการที่มีประสิทธิภาพที่ควรจะปรับตัวให้เข้ากับความหลากหลายของรูปแบบการซื้อขายและ temperaments มีความคิดอื่น ๆ ที่นี่มีความสำคัญ: Rational Analysis วิธีนี้ซื้อแรงยืนยันและขายจุดอ่อนที่ยืนยัน ดังนั้นจะไม่เป็นความคิดที่ดีที่จะนำเสนอจักรวาลของผู้สมัครตามเกณฑ์พื้นฐานการสร้างรายการซื้อและขายรายการจากนั้นใช้เฉพาะสัญญาณซื้อหุ้นในรายการซื้อและขายสัญญาณสำหรับหุ้นในรายการขาย การกรองดังกล่าวอยู่นอกเหนือขอบเขตของหนังสือเล่มนี้ แต่การวิเคราะห์เหตุผล (Rational Analysis) จุดเชื่อมต่อของการวิเคราะห์พื้นฐานและทางเทคนิคถือเป็นแนวทางที่มีประสิทธิภาพสำหรับปัญหาที่นักลงทุนส่วนใหญ่ต้องเผชิญ Prescreening สำหรับผู้สมัครพื้นฐานที่ต้องการหรือปัญหาหุ้นแน่ใจว่าจะปรับปรุงผลของคุณ อีกวิธีหนึ่งในการกรองสัญญาณคือการดูที่ EquityTrader Performance Ratings และซื้อหุ้นในหุ้นที่ได้รับการจัดอันดับ 1 หรือ 2 และขายในหุ้นที่ได้รับการจัดอันดับ 4 หรือ 5 ซึ่งเป็นอันดับเครดิตที่มีการถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนักและมีการปรับค่าความเสี่ยงซึ่งสามารถพิจารณาได้ว่าเป็นญาติ ความแข็งแรงชดเชยความผันผวน downside วิธีการซื้อกำลังซื้อเมื่อ b มากกว่า 0.8 และ MFI มากกว่า 80 ใช้จุดพาราโบลาอาจคาดการณ์วิธีการสำรวจรูปแบบต่างๆใช้ Rational Analysis Method III การกลับรายการ mdash ในช่วงต้นทศวรรษ 1970 ความคิดในการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลง โดยมีเปอร์เซ็นต์คงที่เพื่อสร้างซองจดหมายที่มีโครงสร้างราคาติดอยู่ ทั้งหมดที่คุณต้องทำก็คือการคูณค่าเฉลี่ยโดยหนึ่งบวกร้อยละที่ต้องการเพื่อให้ได้วงบนหรือหารด้วยหนึ่งบวกร้อยละที่ต้องการได้รับวงดนตรีที่ต่ำกว่าซึ่งเป็นความคิดที่เรียบง่าย computationally ในขณะที่การคำนวณได้ทั้งเวลาหรือ แพง นี่คือวันของแผ่นรองด้านในการเพิ่มเครื่องจักรและดินสอและสำหรับเครื่องคำนวณเครื่องจักรกลที่โชคดี ตัวจับเวลาตลาดและตัวเก็บรวบรวมหุ้นอย่างรวดเร็วได้รับความคิดอย่างรวดเร็วเนื่องจากทำให้พวกเขาสามารถเข้าถึงคำจำกัดความของทั้งสูงและต่ำที่พวกเขาสามารถใช้ในการดำเนินการตามเวลาได้ ออสซิลเลเตอร์มีความนิยมมากในช่วงเวลาและนำไปสู่ระบบจำนวนมากที่เปรียบเทียบการดำเนินการของราคาในวงเปอร์เซ็นต์กับการกระทำของ oscillator บางทีที่รู้จักกันดีที่สุดในเวลานี้และยังคงใช้กันอย่างแพร่หลายในปัจจุบันเป็นระบบที่เปรียบเทียบผลการดำเนินงานของดัชนีเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ภายในวงเงินที่สร้างขึ้นโดยการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 21 วันขึ้นและลงร้อยละ 4 เป็นหนึ่งในสองตัวสร้างสัญญาณ ขึ้นอยู่กับสถิติการซื้อขายในตลาดทั่วไป อันดับแรกเป็นผลรวม 21 วันของการก้าวไปข้างหน้าโดยไม่มีประเด็นลดลงใน NYSE ข้อที่สองจาก NYSE เป็นผลรวมของปริมาณการผลิตที่เพิ่มขึ้น 21 วันซึ่งลดลงเมื่อเทียบกับปริมาณ สัญญาณของแถบด้านบนพร้อมด้วยการหดตัวของค่า oscillator negative จากสัญญาณ oscillator สัญญาณซื้อถูกสร้างขึ้นโดยแท็กของแถบล่างพร้อมกับการอ่านค่า oscillator บวกจากออสซิลเลเตอร์ การอ่านค่าที่สอดคล้องกันจาก Oscillator ทั้งสองแบบช่วยเพิ่มความเชื่อมั่น สำหรับหุ้นที่ไม่มีข้อมูลตลาดแบบกว้างมีการใช้ตัวบ่งชี้ปริมาณเช่นตัวบ่งชี้ Bostians Intraday Intensity จำนวน 21 วัน วิธีนี้และตัวแปรมากมายที่ยังคงใช้งานอยู่ในปัจจุบันเป็นแนวทางที่เป็นประโยชน์สำหรับเวลา การปรับเปลี่ยนวิธีนี้เป็นไปได้มากและมีการทำหลายอย่าง การมีส่วนร่วมของฉันเองคือการแทนกราฟการเดินทางสำหรับเทคนิคการบวก 21 วันที่ใช้สำหรับออสซิลเลเตอร์ กราฟการเดินทางเป็นกราฟความแตกต่างของค่าเฉลี่ย 2 ค่าซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นและค่าเฉลี่ยระยะยาว ในกรณีนี้ค่าเฉลี่ยมีความก้าวหน้ารายวันลดลงและยอดขายต่อวันลดลงปริมาณและระยะเวลาที่จะใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเป็น 21 และ 100 พล็อตเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นลบค่าเฉลี่ยระยะยาว ประโยชน์ที่สำคัญของการใช้เทคนิคการออกเดินทางเพื่อสร้าง oscillator คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวมีผลต่อการปรับค่า (normalizing) สำหรับความลำเอียงในระยะยาวในโครงสร้างตลาด หากไม่มีการปรับตัวนี้ oscillator Advance-Decline ที่เรียบง่ายหรือไดรฟ์ข้อมูล Volume-Down Volume oscillator จะทำให้คุณหลงกลเป็นครั้งคราว อย่างไรก็ตามการใช้ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยที่ปรับตัวได้ดีสำหรับอคติขาจรหรือขาประจำที่เป็นสาเหตุของปัญหา การเลือกเทคนิคการออกเดินทางหมายความว่าคุณสามารถใช้การคำนวณ MACD ที่มีอยู่ทั่วไปเพื่อสร้าง oscillator ตั้งค่าพารามิเตอร์ MACD แรกเป็น 21 สองถึง 100 และสามถึงเก้า ซึ่งกำหนดระยะเวลาสำหรับค่าเฉลี่ยระยะสั้นเป็น 21 วันระยะเวลาเฉลี่ยระยะยาวเป็น 100 วันและจะออกจากช่วงเวลาของเส้นสัญญาณเป็นค่าเริ่มต้นเก้าวัน ข้อมูลป้อนเข้ามีการลดระดับความก้าวหน้าและเพิ่มระดับเสียงลดลง หากโปรแกรมที่คุณต้องการใช้อินพุทเป็นร้อยละอันดับแรกควรเป็น 9 วินาที 2 และอันดับสาม 18. ตอนนี้เปลี่ยน Bollinger Bands ให้เป็นเปอร์เซ็นต์และคุณมีแกนหลักของระบบย้อนกลับที่เป็นประโยชน์สำหรับตลาดเวลา ในเส้นเลือดดำที่คล้ายกันเราสามารถใช้ตัวชี้วัดเพื่อชี้แจงด้านบนและด้านล่างและยืนยันการกลับรายการในแนวโน้ม ถ้าเราสร้าง W2 bottom กับ b สูงกว่าใน retest กว่าเมื่อเริ่มต้นต่ำญาติ W4 - ตรวจสอบ oscillator ปริมาณของคุณทั้ง MFI หรือ VWMACD เพื่อดูว่ามีรูปแบบคล้ายกัน ถ้าเป็นเช่นนั้นให้ซื้อวันขึ้นแข็งแกร่งครั้งแรกถ้าไม่รอและมองหาการตั้งค่าอื่น ตรรกะที่ท็อปส์ซูมีความคล้ายคลึงกัน แต่เราต้องอดทนมากขึ้น เป็นปกติทั่วไปด้านบนใช้เวลานานและมักจะแสดงคลาสสิกสามหรือมากกว่าผลักดันให้สูง ในรูปแบบคลาสสิก b จะลดลงเมื่อกดแต่ละตัวจะเป็นตัวบ่งชี้ปริมาตรเช่น Accumulation Distribution หลังจากที่รูปแบบดังกล่าวพัฒนาขึ้นให้ดูที่การขายวันที่มีความหมายซึ่งเป็นช่วงที่ปริมาณและช่วงสูงกว่าค่าเฉลี่ย สิ่งที่เรากำลังทำในวิธีที่ 3 คือการชี้แจงด้านบนและด้านล่างโดยการรวมตัวแปรอิสระปริมาณในการวิเคราะห์ของเราโดยการใช้ตัวบ่งชี้ปริมาณเพื่อช่วยให้ได้ภาพที่ดีขึ้นเกี่ยวกับลักษณะการขยับของอุปสงค์และอุปทาน ความต้องการเพิ่มขึ้นในด้านล่าง W ถ้าเป็นเช่นนั้นเราควรจะสนใจซื้อ อุปทานจะเพิ่มขึ้นทุกครั้งที่เราดันใหม่ไปสูงถ้าเป็นเช่นนั้นเราควรจะจัดให้มีการป้องกันของเราหรือคิดถึงการลัดวงจรหากมีความโน้มเอียง บรรทัดล่างที่นี่คือการชี้แจงรูปแบบที่น่าสนใจอื่น ๆ แต่ที่คุณอาจไม่มีความมั่นใจในการกระทำโดยไม่ได้รับการยืนยัน การตั้งค่าการซื้อ: แท็กแถบล่างและออสซิลเลเตอร์บวกการตั้งค่าการขาย: แถบบนแถบและค่า oscillator ลบใช้ MACD เพื่อคำนวณตัวชี้วัดลมหายใจวิธีที่ 4 mdash การยืนยัน Bollinger Bollinger Bolandser Bands reg IV ระบบวิธีง่ายๆและตรงกับ breakouts ที่ยืนยัน รูปแบบพื้นฐานคือลำดับสามวัน วันที่ 1: ปิดภายในแบนด์วิดท์และแบนด์วิธภายใน 25 ของแบนด์วิดท์ต่ำสุดในอีก 6 เดือน วันที่ 2: ปิดนอกวง วันที่ 3: วัน - แจ้งเตือน (ยังไม่ได้รับการยืนยัน) หากเราขายสินค้าที่สูงขึ้น (ต่ำกว่ารูปแบบการขาย) กว่าวันที่ 2 ตอนท้ายของวัน: สัญญาณ (ยืนยันการ breakout) ถ้าเราปิดสูงกว่า (ต่ำกว่า) ปิดท้ายวันที่ 2 ในสาระสำคัญเรากำลังมองหาหุ้นที่แข็งแกร่ง (อ่อนแอ) พอที่จะได้รับนอกวงดนตรีและจากนั้นขยายการเคลื่อนไหวของพวกเขาวงกลม Bands แนะนำตลาดสต็อกพร้อมที่จะแยกออกในทางใหญ่ตลาดหุ้นจะปรากฏทรงตัว snap จาก ระยะเวลาที่เงียบสงบยาวนานกับบิ๊กแบงค์เร็ว ๆ นี้ แม้ว่าจะไม่มีการระบุแผนภูมิในทิศทางที่การฝ่าวงล้อมจะเกิดขึ้นประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่านักลงทุนสามารถเริ่มจัดเตรียมงานปาร์ตี้ได้เช่นปีพศ. 2538 โดยใช้เครื่องมือทางเทคนิคที่รู้จักกันในชื่อ Bollinger Bands ดัชนี SampP 500 SPX -0.19 ได้รับความตายและสำหรับ ตราบเท่าที่มันได้รับใน 22 ปี โดยทั่วไปตลาดเป็นเหมือนงูขันที่พร้อมจะนัดหยุดงาน ในไม่ช้า กลุ่ม Bollinger Bands ซึ่งช่วยวัดความผันผวนของสัมพัทธ์ได้รับการพัฒนาโดย John Bollinger ในช่วงต้นทศวรรษ 1980 เพื่อให้มีประสิทธิภาพมากกว่าค่าเฉลี่ยของซองจดหมายที่เคลื่อนที่ได้ Bollinger Bands ประกอบด้วยสามบรรทัด: 1) โดยทั่วไปคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน (DMA) เพื่อวัดแนวโน้มในระยะกลาง 2) ความต้านทานหรือเส้นขอบด้านบนซึ่งเป็นค่าความแปรปรวนสองค่าที่อยู่เหนือ 20-DMA 3 ) แนวรับหรือเส้นขอบด้านล่างซึ่งเป็นค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ต่ำกว่า 20-DMA ความคิดคือการวัดว่าราคาสูงหรือต่ำได้ย้ายไปหรือระยะเวลาที่เงียบสงบผิดปกติอาจสัมพันธ์กับช่วงการซื้อขายที่ผ่านมา ในช่วง 13 เดือนที่ผ่านมา SampP 500 ไม่ถึงระดับสูงสุดในรอบ 52 สัปดาห์หรือลดลงมากกว่า 14 ปีโดยพิจารณาจากมุมมองที่ว่าตลาดหมีถูกกำหนดโดยการลดลงของ 20 รายขึ้นไปจากระดับที่สูงมาก SampP 500 เพียงแค่นี้ เข้าสู่ตลาดที่ยาวนานที่สุดโดยไม่ต้องเพิ่มขึ้น 52 สัปดาห์นับตั้งแต่ปีพ. ศ. 2504 ตามที่นาย MKM Partners, หัวหน้าฝ่ายการตลาดของ Jonathan Krinsky กล่าว ระยะเวลาที่เงียบสงบได้นำเส้นเขตแดน Bollinger Bands บนและล่างลงบนแผนภูมิรายเดือนลอการิทึมของ SampP 500 ซึ่งใกล้เคียงกับที่พวกเขาได้รับตั้งแต่ปี 1994 Krinsky กล่าว นี่ไม่ได้คาดการณ์ทิศทาง Krinsky เขียนไว้ในโน้ตล่าสุดให้กับลูกค้า แต่เพียงว่าช่วงแคบนี้มีแนวโน้มที่จะผ่อนคลายได้เร็วกว่าในภายหลัง อย่างไรก็ตามมีเหตุผลบางประการที่ทำให้เชื่อว่าการผุดขึ้นของ upside มีแนวโน้มที่จะมีส่วนช่วยลดลง สำหรับหนึ่งรูปแบบตามฤดูกาลโดยเฉลี่ยสำหรับ SampP 500 แสดงให้เห็นความดันลดลงใด ๆ ที่จะกระจายในสัปดาห์นี้ตามด้วยการชุมนุมในช่วงฤดูร้อนมีสุขภาพดี แน่นอนว่านี่เป็นเพียงค่าเฉลี่ยในช่วงหลายปีที่ผ่านมา แต่มันก็ชี้ให้เห็นว่าวัวตัวนี้มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นหลังจากสัปดาห์นี้ Krinsky กล่าว ระยะเวลาของความแรงตามฤดูกาลเกิดขึ้นตรงกับการลงประชามติ Brexit เพื่อตัดสินว่าสหราชอาณาจักรยังคงเข้าหรือออกจากสหภาพยุโรปซึ่งความไม่แน่นอนของเหตุการณ์นี้ทำให้นักลงทุนใส่กุญแจมือเป็นเวลาหลายสัปดาห์ สัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ SampP 500 ทะยานขึ้น 0.9 ต้นพฤหัสบดีเนื่องจากการสำรวจบางส่วนแสดงให้เห็นว่าค่ายยังคงมีจุดนำร่อง 4 เปอร์เซ็นต์ในค่ายพัก พยักหน้าไปยังค่ายวัวอีกครั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน 200 และ 200 เดือนเริ่มมีขึ้นภายในสองสามสัปดาห์ที่ผ่านมา นักดูแผนที่บางคนมองว่านี่เป็นสัญญาณบ่งชี้ว่าแนวโน้มระยะยาวในระยะยาวและมากในระยะยาวได้เปลี่ยนไปมากขึ้น และสำหรับผู้ชื่นชอบประวัติศาสตร์วง Bollinger Bands ครั้งสุดท้ายที่ใกล้ชิดกันคือช่วงปลายปี 2537 ในช่วงต้นปี 1995 SampP 500 ได้เปิดตัวการชุมนุมที่กอดเขตแดนด้านบนมากที่สุดในห้าปีข้างหน้า ดัชนีเพิ่มขึ้นกว่าเท่าตัวในช่วงเวลาดังกล่าว แม้ว่าจะมีใครเชื่อว่าการฝ่าวงล้อมกำลังจะมาถึงก็ตาม Krinsky กล่าวว่าไม่น่าจะเสี่ยงต่อการชุมนุมที่อาจเกิดขึ้น มีเงินเหลือเฟือที่จะทำหรือเก็บไว้โดยรอจนกว่าความเป็นจริง ในขณะที่เรายังคงพิณขึ้นไปส่งผลตอบแทนที่แข็งแกร่งดังต่อไปนี้หลังจากที่สูงใหม่ที่เรากำลังในการวิ่งไม่คาดหวังการฝ่าวงล้อมที่จุดนี้ Krinsky เขียน อีก 21 ครั้งในประวัติศาสตร์ที่ว่า SampP 500 ปิดที่ระดับ 52 สัปดาห์แรกเป็นเวลาอย่างน้อยหนึ่งปีรวมถึงช่วงเวลาที่ดัชนีร่วงลงสู่ตลาดหมีในช่วงระหว่างตลาดมียอดขายสูงกว่าสามเดือนต่อมาถึง 95 เท่าโดย เฉลี่ย 11 และสูงกว่าหนึ่งปีต่อมา 95 เท่าของเวลาโดยเฉลี่ย 22 ตามข้อมูลที่ได้จาก MKM Partners และ Krinsky สี่ครั้งก่อนหน้านี้ SampP 500 ทำรายได้ 52 สัปดาห์แรกเป็นเวลาอย่างน้อยหนึ่งปีโดยไม่มีตลาดหมีแทรกแซงกุมภาพันธ์ 1995, พฤศจิกายน 1984, มกราคม 1961 และมีนาคม 1954 ดัชนีสูงขึ้นหลังจากสามเดือนในแต่ละครั้งโดยเฉลี่ยประมาณ 8 และสูงกว่าหนึ่งปีต่อมาในแต่ละครั้งโดยเฉลี่ย 28 ตามข้อมูล MKM หัวข้อที่เกี่ยวข้อง Copyright copy2017 MarketWatch, Inc. สงวนลิขสิทธิ์ ข้อมูลในวันที่จัดทำโดย SIX Financial Information และอยู่ภายใต้เงื่อนไขการใช้งาน ข้อมูลในอดีตและปัจจุบันในปัจจุบันที่จัดทำโดย SIX Financial Information ข้อมูลในวันล่าช้าตามข้อกำหนดการแลกเปลี่ยน SampPDow Jones Indices (SM) จาก Dow Jones amp Company, Inc. เครื่องหมายคำพูดทั้งหมดอยู่ในรูปของเวลาท้องถิ่น ข้อมูลการขายล่าสุดล่าสุดตามเวลาจริงของ NASDAQ ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสัญลักษณ์การซื้อขายของ NASDAQ และสถานะทางการเงินในปัจจุบัน ข้อมูลในวันดาล่าช้า 15 นาทีสำหรับ Nasdaq และ 20 นาทีสำหรับการแลกเปลี่ยนอื่น ๆ SampPDow Jones Indices (SM) จาก Dow Jones amp Company, Inc. ข้อมูลภายใน SEHK จัดทำโดย SIX Financial Information และล่าช้าอย่างน้อย 60 นาที คำพูดทั้งหมดที่อยู่ในเวลาท้องถิ่นแลกเปลี่ยน. ไม่พบผลลัพธ์
Enviro - ตัวเลือก การซื้อขาย
Binary   ตัวเลือก ทางการเงิน ตราสาร